Разработка математической модели и исследование теплотехнической системы
Изучение методики математического моделирования технических систем на макроуровне. Составление программы для ПЭВМ, ее отладка и тестирование. Проведение численного исследования и параметрической оптимизации системы, обзор синтеза расчётной структуры.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | курсовая работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 05.04.2012 |
Размер файла | 129,6 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
return false;
}else{
*pfFreeG=MaximizingG;
CalcDependent_G_h();
assert(IS_ZERO(KPD()-KPDmax));
PrintSolution(FileOut);
PrintSolution(cout);
return true;
}
}
//Точка входа в программу
void main(){
UserInput();
Init();
Optimize();
Deinit();
}
5. ЧИСЛЕННОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ И АНАЛИЗ ПОЛУЧЕННЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ
Выводим результаты расчёта программы:
Результаты для следующих данных:
fi2=0.97 fi3=0.96 fi40.98 fi7=0.99 fi8=0.94
Максимизация проводится по параметру G1, пробегающему отрезок [0.1;10] с шагом 0.0099.
Минимальное G: 0.1
Максимальное G: 10
Минимальное h для h1, h2, h4, h5: 20
Максимальное h для h1, h2, h4, h5: 251
Минимальное h для h0, h3, h6, h7, h8: 294
Максимальное h для h0, h3, h6, h7, h8: 504
Начальные данные:
G0=8
G1=6
G2=2
G3=5
G4=7
G5=2
G6=5
G7=3
G8=3
G9=5
h0=504
h1=20
h2=203.418
h3=335.532
h4=208.332
h5=251
h6=330
h7=329.986
h8=312.142
Maximum KPD=0.908067
Вычисление.
0.1 0.915837
0.1099 0.91658
0.1198 0.917196
0.1297 0.917714
0.1396 0.918154
0.1495 0.918533
0.1594 0.918861
0.1693 0.919148
0.1792 0.919399
0.1891 0.919622
0.199 0.91982
0.2089 0.919997
0.2188 0.920155
0.2287 0.920297
0.2386 0.920425
0.2485 0.92054
0.2584 0.920645
0.2683 0.92074
0.2782 0.920826
0.2881 0.920905
0.298 0.920976
0.3079 0.921041
0.3178 0.921101
0.3277 0.921155
0.3376 0.921204
0.3475 0.921249
0.3574 0.92129
0.3673 0.921328
0.3772 0.921362
0.3871 0.921393
0.397 0.921421
0.4069 0.921446
0.4168 0.921469
0.4267 0.921489
0.4366 0.921507
0.4465 0.921524
0.4564 0.921538
0.4663 0.921551
0.4762 0.921562
0.4861 0.921571
0.496 0.921579
0.5059 0.921586
0.5158 0.921591
0.5257 0.921595
0.5356 0.921598
0.5455 0.9216
0.5554 0.921601
0.5653 0.9216
0.5752 0.921599
0.5851 0.921597
0.595 0.921594
0.6049 0.921591
0.6148 0.921586
0.6247 0.921581
0.6346 0.921576
0.6445 0.921569
0.6544 0.921562
0.6643 0.921554
0.6742 0.921546
0.6841 0.921537
0.694 0.921528
0.7039 0.921518
0.7138 0.921508
0.7237 0.921497
0.7336 0.921486
0.7435 0.921474
0.7534 0.921462
0.7633 0.92145
0.7732 0.921437
0.7831 0.921424
0.793 0.92141
0.8029 0.921397
0.8128 0.921382
0.8227 0.921368
0.8326 0.921353
0.8425 0.921338
0.8524 0.921323
0.8623 0.921307
0.8722 0.921291
0.8821 0.921275
0.892 0.921259
0.9019 0.921242
0.9118 0.921225
0.9217 0.921208
0.9316 0.921191
0.9415 0.921173
0.9514 0.921156
0.9613 0.921138
0.9712 0.92112
0.9811 0.921101
0.991 0.921083
1.0009 0.921064
1.0108 0.921045
1.0207 0.921027
1.0306 0.921007
1.0405 0.920988
1.0504 0.920969
1.0603 0.920949
1.0702 0.92093
1.0801 0.92091
1.09 0.92089
1.0999 0.92087
1.1098 0.920849
1.1197 0.920829
1.1296 0.920809
1.1395 0.920788
1.1494 0.920767
1.1593 0.920747
1.1692 0.920726
1.1791 0.920705
1.189 0.920684
1.1989 0.920662
1.2088 0.920641
1.2187 0.92062
1.2286 0.920598
1.2385 0.920577
1.2484 0.920555
1.2583 0.920533
1.2682 0.920511
1.2781 0.920489
1.288 0.920467
1.2979 0.920445
1.3078 0.920423
1.3177 0.920401
1.3276 0.920379
1.3375 0.920356
1.3474 0.920334
1.3573 0.920311
1.3672 0.920289
1.3771 0.920266
1.387 0.920243
1.3969 0.920221
1.4068 0.920198
1.4167 0.920175
1.4266 0.920152
1.4365 0.920129
1.4464 0.920106
1.4563 0.920083
1.4662 0.920059
1.4761 0.920036
1.486 0.920013
1.4959 0.91999
1.5058 0.919966
1.5157 0.919943
1.5256 0.919919
1.5355 0.919896
1.5454 0.919872
1.5553 0.919848
1.5652 0.919825
1.5751 0.919801
1.585 0.919777
1.5949 0.919754
1.6048 0.91973
1.6147 0.919706
1.6246 0.919682
1.6345 0.919658
1.6444 0.919634
1.6543 0.91961
1.6642 0.919586
1.6741 0.919562
1.684 0.919538
1.6939 0.919513
1.7038 0.919489
1.7137 0.919465
1.7236 0.919441
1.7335 0.919416
1.7434 0.919392
1.7533 0.919368
1.7632 0.919343
1.7731 0.919319
1.783 0.919294
1.7929 0.91927
1.8028 0.919245
1.8127 0.919221
1.8226 0.919196
1.8325 0.919172
1.8424 0.919147
1.8523 0.919122
1.8622 0.919097
1.8721 0.919073
1.882 0.919048
1.8919 0.919023
1.9018 0.918998
1.9117 0.918974
1.9216 0.918949
1.9315 0.918924
1.9414 0.918899
1.9513 0.918874
1.9612 0.918849
1.9711 0.918824
1.981 0.918799
1.9909 0.918774
2.0008 0.918749
2.0107 0.918724
2.0206 0.918699
2.0305 0.918674
2.0404 0.918649
2.0503 0.918624
2.0602 0.918599
2.0701 0.918573
2.08 0.918548
2.0899 0.918523
2.0998 0.918498
2.1097 0.918473
2.1196 0.918447
2.1295 0.918422
2.1394 0.918397
2.1493 0.918372
2.1592 0.918346
2.1691 0.918321
2.179 0.918295
2.1889 0.91827
2.1988 0.918245
2.2087 0.918219
2.2186 0.918194
2.2285 0.918168
2.2384 0.918143
2.2483 0.918118
2.2582 0.918092
2.2681 0.918067
2.278 0.918041
2.2879 0.918016
2.2978 0.91799
2.3077 0.917964
2.3176 0.917939
2.3275 0.917913
2.3374 0.917888
2.3473 0.917862
2.3572 0.917836
2.3671 0.917811
2.377 0.917785
2.3869 0.91776
2.3968 0.917734
2.4067 0.917708
2.4166 0.917682
2.4265 0.917657
2.4364 0.917631
2.4463 0.917605
2.4562 0.91758
2.4661 0.917554
2.476 0.917528
2.4859 0.917502
2.4958 0.917477
2.5057 0.917451
2.5156 0.917425
2.5255 0.917399
2.5354 0.917373
2.5453 0.917347
2.5552 0.917322
2.5651 0.917296
2.575 0.91727
2.5849 0.917244
2.5948 0.917218
2.6047 0.917192
2.6146 0.917166
2.6245 0.91714
2.6344 0.917114
2.6443 0.917089
2.6542 0.917063
2.6641 0.917037
2.674 0.917011
2.6839 0.916985
2.6938 0.916959
2.7037 0.916933
2.7136 0.916907
2.7235 0.916881
2.7334 0.916855
2.7433 0.916829
2.7532 0.916803
2.7631 0.916777
2.773 0.916751
2.7829 0.916725
2.7928 0.916698
2.8027 0.916672
2.8126 0.916646
2.8225 0.91662
2.8324 0.916594
2.8423 0.916568
2.8522 0.916542
2.8621 0.916516
2.872 0.91649
2.8819 0.916464
2.8918 0.916437
2.9017 0.916411
2.9116 0.916385
2.9215 0.916359
2.9314 0.916333
2.9413 0.916307
2.9512 0.916281
2.9611 0.916254
2.971 0.916228
2.9809 0.916202
2.9908 0.916176
3.0007 0.91615
3.0106 0.916123
3.0205 0.916097
3.0304 0.916071
3.0403 0.916045
3.0502 0.916018
3.0601 0.915992
3.07 0.915966
3.0799 0.91594
3.0898 0.915913
3.0997 0.915887
3.1096 0.915861*
3.1195 0.915835*
3.1294 0.915808*
3.1393 0.915782*
3.1492 0.915756*
3.1591 0.915729*
3.169 0.915703*
3.1789 0.915677*
3.1888 0.915651*
3.1987 0.915624*
3.2086 0.915598*
3.2185 0.915572*
3.2284 0.915545*
3.2383 0.915519*
3.2482 0.915493*
3.2581 0.915466*
3.268 0.91544*
3.2779 0.915414*
3.2878 0.915387*
3.2977 0.915361*
3.3076 0.915334*
3.3175 0.915308*
3.3274 0.915282*
3.3373 0.915255*
3.3472 0.915229*
3.3571 0.915202*
3.367 0.915176*
3.3769 0.91515*
3.3868 0.915123*
3.3967 0.915097*
3.4066 0.91507*
3.4165 0.915044*
3.4264 0.915018*
3.4363 0.914991*
3.4462 0.914965*
3.4561 0.914938*
3.466 0.914912*
3.4759 0.914885*
3.4858 0.914859*
3.4957 0.914832*
3.5056 0.914806*
3.5155 0.91478*
3.5254 0.914753*
3.5353 0.914727*
3.5452 0.9147*
3.5551 0.914674*
3.565 0.914647*
3.5749 0.914621*
3.5848 0.914594*
3.5947 0.914568*
3.6046 0.914541*
3.6145 0.914515*
3.6244 0.914488*
3.6343 0.914462*
3.6442 0.914435*
3.6541 0.914409*
3.664 0.914382*
3.6739 0.914356*
3.6838 0.914329*
3.6937 0.914303*
3.7036 0.914276*
3.7135 0.91425*
3.7234 0.914223*
3.7333 0.914196*
3.7432 0.91417*
3.7531 0.914143*
3.763 0.914117*
3.7729 0.91409*
3.7828 0.914064*
3.7927 0.914037*
3.8026 0.914011*
3.8125 0.913984*
3.8224 0.913957*
3.8323 0.913931*
3.8422 0.913904*
3.8521 0.913878*
3.862 0.913851*
3.8719 0.913825*
3.8818 0.913798*
3.8917 0.913771*
3.9016 0.913745*
3.9115 0.913718*
3.9214 0.913692*
3.9313 0.913665*
3.9412 0.913638*
3.9511 0.913612*
3.961 0.913585*
3.9709 0.913559*
3.9808 0.913532*
3.9907 0.913505*
4.0006 0.913479*
4.0105 0.913452*
4.0204 0.913425*
4.0303 0.913399*
4.0402 0.913372*
4.0501 0.913346*
4.06 0.913319*
4.0699 0.913292*
4.0798 0.913266*
4.0897 0.913239*
4.0996 0.913212*
4.1095 0.913186*
4.1194 0.913159*
4.1293 0.913132*
4.1392 0.913106*
4.1491 0.913079*
4.159 0.913052*
4.1689 0.913026*
4.1788 0.912999*
4.1887 0.912973*
4.1986 0.912946*
4.2085 0.912919*
4.2184 0.912892*
4.2283 0.912866*
4.2382 0.912839*
4.2481 0.912812*
4.258 0.912786*
4.2679 0.912759*
4.2778 0.912732*
4.2877 0.912706*
4.2976 0.912679*
4.3075 0.912652*
4.3174 0.912626*
4.3273 0.912599*
4.3372 0.912572*
4.3471 0.912546*
4.357 0.912519*
4.3669 0.912492*
4.3768 0.912465*
4.3867 0.912439*
4.3966 0.912412*
4.4065 0.912385*
4.4164 0.912359*
4.4263 0.912332*
4.4362 0.912305*
4.4461 0.912278*
4.456 0.912252*
4.4659 0.912225*
4.4758 0.912198*
4.4857 0.912172*
4.4956 0.912145*
4.5055 0.912118*
4.5154 0.912091*
4.5253 0.912065*
4.5352 0.912038*
4.5451 0.912011*
4.555 0.911984*
4.5649 0.911958*
4.5748 0.911931*
4.5847 0.911904*
4.5946 0.911877*
4.6045 0.911851*
4.6144 0.911824*
4.6243 0.911797*
4.6342 0.91177*
4.6441 0.911744*
4.654 0.911717*
4.6639 0.91169*
4.6738 0.911663*
4.6837 0.911637*
4.6936 0.91161*
4.7035 0.911583*
4.7134 0.911556*
4.7233 0.91153*
4.7332 0.911503*
4.7431 0.911476*
4.753 0.911449*
4.7629 0.911422*
4.7728 0.911396*
4.7827 0.911369*
4.7926 0.911342*
4.8025 0.911315*
4.8124 0.911289*
4.8223 0.911262*
4.8322 0.911235*
4.8421 0.911208*
4.852 0.911181*
4.8619 0.911155*
4.8718 0.911128*
4.8817 0.911101*
4.8916 0.911074*
4.9015 0.911047*
4.9114 0.911021*
4.9213 0.910994*
4.9312 0.910967*
4.9411 0.91094*
4.951 0.910913*
4.9609 0.910887*
4.9708 0.91086*
4.9807 0.910833*
4.9906 0.910806*
5.0005 0.910779*
5.0104 0.910753*
5.0203 0.910726*
5.0302 0.910699*
5.0401 0.910672*
5.05 0.910645*
5.0599 0.910619*
5.0698 0.910592*
5.0797 0.910565*
5.0896 0.910538*
5.0995 0.910511*
5.1094 0.910484*
5.1193 0.910458*
5.1292 0.910431*
5.1391 0.910404*
5.149 0.910377*
5.1589 0.91035*
5.1688 0.910323*
5.1787 0.910297*
5.1886 0.91027*
5.1985 0.910243*
5.2084 0.910216*
5.2183 0.910189*
5.2282 0.910162*
5.2381 0.910136*
5.248 0.910109*
5.2579 0.910082*
5.2678 0.910055*
5.2777 0.910028*
5.2876 0.910001*
5.2975 0.909975*
5.3074 0.909948*
5.3173 0.909921*
5.3272 0.909894*
5.3371 0.909867*
5.347 0.90984*
5.3569 0.909813*
5.3668 0.909787*
5.3767 0.90976*
5.3866 0.909733*
5.3965 0.909706*
5.4064 0.909679*
5.4163 0.909652*
5.4262 0.909625*
5.4361 0.909599*
5.446 0.909572*
5.4559 0.909545*
5.4658 0.909518*
5.4757 0.909491*
5.4856 0.909464*
5.4955 0.909437*
5.5054 0.90941*
5.5153 0.909384*
5.5252 0.909357*
5.5351 0.90933*
5.545 0.909303*
5.5549 0.909276*
5.5648 0.909249*
5.5747 0.909222*
5.5846 0.909195*
5.5945 0.909169*
5.6044 0.909142*
5.6143 0.909115*
5.6242 0.909088*
5.6341 0.909061*
5.644 0.909034*
5.6539 0.909007*
5.6638 0.90898*
5.6737 0.908954*
5.6836 0.908927*
5.6935 0.9089*
5.7034 0.908873*
5.7133 0.908846*
5.7232 0.908819*
5.7331 0.908792*
5.743 0.908765*
5.7529 0.908738*
5.7628 0.908712*
5.7727 0.908685*
5.7826 0.908658*
5.7925 0.908631*
5.8024 0.908604*
5.8123 0.908577*
5.8222 0.90855*
5.8321 0.908523*
5.842 0.908496*
5.8519 0.908469*
5.8618 0.908443*
5.8717 0.908416*
5.8816 0.908389*
5.8915 0.908362*
5.9014 0.908335*
5.9113 0.908308*
5.9212 0.908281*
5.9311 0.908254*
5.941 0.908227*
5.9509 0.9082*
5.9608 0.908173*
5.9707 0.908147*
5.9806 0.90812*
5.9905 0.908093*
6.0004 0.908066*
6.0103 0.908039*
6.0202 0.908012*
6.0301 0.907985*
6.04 0.907958*
6.0499 0.907931*
6.0598 0.907904*
6.0697 0.907877*
6.0796 0.90785*
6.0895 0.907824*
6.0994 0.907797*
6.1093 0.90777*
6.1192 0.907743*
6.1291 0.907716*
6.139 0.907689*
6.1489 0.907662*
6.1588 0.907635*
6.1687 0.907608*
6.1786 0.907581*
6.1885 0.907554*
6.1984 0.907527*
6.2083 0.9075*
6.2182 0.907474*
6.2281 0.907447*
6.238 0.90742*
6.2479 0.907393*
6.2578 0.907366*
6.2677 0.907339*
6.2776 0.907312*
6.2875 0.907285*
6.2974 0.907258*
6.3073 0.907231*
6.3172 0.907204*
6.3271 0.907177*
6.337 0.90715*
6.3469 0.907123*
6.3568 0.907096*
6.3667 0.90707*
6.3766 0.907043*
6.3865 0.907016*
6.3964 0.906989*
6.4063 0.906962*
6.4162 0.906935*
6.4261 0.906908*
6.436 0.906881*
6.4459 0.906854*
6.4558 0.906827*
6.4657 0.9068*
6.4756 0.906773*
6.4855 0.906746*
6.4954 0.906719*
6.5053 0.906692*
6.5152 0.906665*
6.5251 0.906638*
6.535 0.906611*
6.5449 0.906584*
6.5548 0.906558*
6.5647 0.906531*
6.5746 0.906504*
6.5845 0.906477*
6.5944 0.90645*
6.6043 0.906423*
6.6142 0.906396*
6.6241 0.906369*
6.634 0.906342*
6.6439 0.906315*
6.6538 0.906288*
6.6637 0.906261*
6.6736 0.906234*
6.6835 0.906207*
6.6934 0.90618*
6.7033 0.906153*
6.7132 0.906126*
6.7231 0.906099*
6.733 0.906072*
6.7429 0.906045*
6.7528 0.906018*
6.7627 0.905991*
6.7726 0.905964*
6.7825 0.905937*
6.7924 0.90591*
6.8023 0.905884*
6.8122 0.905857*
6.8221 0.90583*
6.832 0.905803*
6.8419 0.905776*
6.8518 0.905749*
6.8617 0.905722*
6.8716 0.905695*
6.8815 0.905668*
6.8914 0.905641*
6.9013 0.905614*
6.9112 0.905587*
6.9211 0.90556*
6.931 0.905533*
6.9409 0.905506*
6.9508 0.905479*
6.9607 0.905452*
6.9706 0.905425*
6.9805 0.905398*
6.9904 0.905371*
7.0003 0.905344*
7.0102 0.905317*
7.0201 0.90529*
7.03 0.905263*
7.0399 0.905236*
7.0498 0.905209*
7.0597 0.905182*
7.0696 0.905155*
7.0795 0.905128*
7.0894 0.905101*
7.0993 0.905074*
7.1092 0.905047*
7.1191 0.90502*
7.129 0.904993*
7.1389 0.904966*
7.1488 0.904939*
7.1587 0.904912*
7.1686 0.904885*
7.1785 0.904858*
7.1884 0.904831*
7.1983 0.904804*
7.2082 0.904777*
7.2181 0.904751*
7.228 0.904724*
7.2379 0.904697*
7.2478 0.90467*
7.2577 0.904643*
7.2676 0.904616*
7.2775 0.904589*
7.2874 0.904562*
7.2973 0.904535*
7.3072 0.904508*
7.3171 0.904481*
7.327 0.904454*
7.3369 0.904427*
7.3468 0.9044*
7.3567 0.904373*
7.3666 0.904346
7.3765 0.904319
7.3864 0.904292
7.3963 0.904265
7.4062 0.904238
7.4161 0.904211
7.426 0.904184
7.4359 0.904157
7.4458 0.90413
7.4557 0.904103
7.4656 0.904076
7.4755 0.904049
7.4854 0.904022
7.4953 0.903995
7.5052 0.903968
7.5151 0.903941
7.525 0.903914
7.5349 0.903887
7.5448 0.90386
7.5547 0.903833
7.5646 0.903806
7.5745 0.903779
7.5844 0.903752
7.5943 0.903725
7.6042 0.903698
7.6141 0.903671
7.624 0.903644
7.6339 0.903617
7.6438 0.90359
7.6537 0.903563
7.6636 0.903536
7.6735 0.903509
7.6834 0.903482
7.6933 0.903455
7.7032 0.903428
7.7131 0.903401
7.723 0.903374
7.7329 0.903347
7.7428 0.90332
7.7527 0.903293
7.7626 0.903266
7.7725 0.903239
7.7824 0.903212
7.7923 0.903185
7.8022 0.903158
7.8121 0.903131
7.822 0.903104
7.8319 0.903077
7.8418 0.90305
7.8517 0.903023
7.8616 0.902995
7.8715 0.902968
7.8814 0.902941
7.8913 0.902914
7.9012 0.902887
7.9111 0.90286
7.921 0.902833
7.9309 0.902806
7.9408 0.902779
7.9507 0.902752
7.9606 0.902725
7.9705 0.902698
7.9804 0.902671
7.9903 0.902644
8.0002 0.902617
8.0101 0.90259
8.02 0.902563
8.0299 0.902536
8.0398 0.902509
8.0497 0.902482
8.0596 0.902455
8.0695 0.902428
8.0794 0.902401
8.0893 0.902374
8.0992 0.902347
8.1091 0.90232
8.119 0.902293
8.1289 0.902266
8.1388 0.902239
8.1487 0.902212
8.1586 0.902185
8.1685 0.902158
8.1784 0.902131
8.1883 0.902104
8.1982 0.902077
8.2081 0.90205
8.218 0.902023
8.2279 0.901996
8.2378 0.901969
8.2477 0.901942
8.2576 0.901915
8.2675 0.901888
8.2774 0.901861
8.2873 0.901834
8.2972 0.901807
8.3071 0.90178
8.317 0.901753
8.3269 0.901726
8.3368 0.901699
8.3467 0.901672
8.3566 0.901644
8.3665 0.901617
8.3764 0.90159
8.3863 0.901563
8.3962 0.901536
8.4061 0.901509
8.416 0.901482
8.4259 0.901455
8.4358 0.901428
8.4457 0.901401
8.4556 0.901374
8.4655 0.901347
8.4754 0.90132
8.4853 0.901293
8.4952 0.901266
8.5051 0.901239
8.515 0.901212
8.5249 0.901185
8.5348 0.901158
8.5447 0.901131
8.5546 0.901104
8.5645 0.901077
8.5744 0.90105
8.5843 0.901023
8.5942 0.900996
8.6041 0.900969
8.614 0.900942
8.6239 0.900915
8.6338 0.900888
8.6437 0.900861
8.6536 0.900834
8.6635 0.900806
8.6734 0.900779
8.6833 0.900752
8.6932 0.900725
8.7031 0.900698
8.713 0.900671
8.7229 0.900644
8.7328 0.900617
8.7427 0.90059
8.7526 0.900563
8.7625 0.900536
8.7724 0.900509
8.7823 0.900482
8.7922 0.900455
8.8021 0.900428
8.812 0.900401
8.8219 0.900374
8.8318 0.900347
8.8417 0.90032
8.8516 0.900293
8.8615 0.900266
8.8714 0.900239
8.8813 0.900212
8.8912 0.900185
8.9011 0.900158
8.911 0.90013
8.9209 0.900103
8.9308 0.900076
8.9407 0.900049
8.9506 0.900022
8.9605 0.899995
8.9704 0.899968
8.9803 0.899941
8.9902 0.899914
9.0001 0.899887
9.01 0.89986
9.0199 0.899833
9.0298 0.899806
9.0397 0.899779
9.0496 0.899752
9.0595 0.899725
9.0694 0.899698
9.0793 0.899671
9.0892 0.899644
9.0991 0.899617
9.109 0.89959
9.1189 0.899563
9.1288 0.899535
9.1387 0.899508
9.1486 0.899481
9.1585 0.899454
9.1684 0.899427
9.1783 0.8994
9.1882 0.899373
9.1981 0.899346
9.208 0.899319
9.2179 0.899292
9.2278 0.899265
9.2377 0.899238
9.2476 0.899211
9.2575 0.899184
9.2674 0.899157
9.2773 0.89913
9.2872 0.899103
9.2971 0.899076
9.307 0.899049
9.3169 0.899022
9.3268 0.898994
9.3367 0.898967
9.3466 0.89894
9.3565 0.898913
9.3664 0.898886
9.3763 0.898859
9.3862 0.898832
9.3961 0.898805
9.406 0.898778
9.4159 0.898751
9.4258 0.898724
9.4357 0.898697
9.4456 0.89867
9.4555 0.898643
9.4654 0.898616
9.4753 0.898589
9.4852 0.898562
9.4951 0.898535
9.505 0.898508
9.5149 0.89848
9.5248 0.898453
9.5347 0.898426
9.5446 0.898399
9.5545 0.898372
9.5644 0.898345
9.5743 0.898318
9.5842 0.898291
9.5941 0.898264
9.604 0.898237
9.6139 0.89821
9.6238 0.898183
9.6337 0.898156
9.6436 0.898129
9.6535 0.898102
9.6634 0.898075
9.6733 0.898048
9.6832 0.89802
9.6931 0.897993
9.703 0.897966
9.7129 0.897939
9.7228 0.897912
9.7327 0.897885
9.7426 0.897858
9.7525 0.897831
9.7624 0.897804
9.7723 0.897777
9.7822 0.89775
9.7921 0.897723
9.802 0.897696
9.8119 0.897669
9.8218 0.897642
9.8317 0.897615
9.8416 0.897588
9.8515 0.89756
9.8614 0.897533
9.8713 0.897506
9.8812 0.897479
9.8911 0.897452
9.901 0.897425
9.9109 0.897398
9.9208 0.897371
9.9307 0.897344
9.9406 0.897317
9.9505 0.89729
9.9604 0.897263
9.9703 0.897236
9.9802 0.897209
9.9901 0.897182
100.897155
G0=8
G1=3.1096
G2=4.8904
G3=5
G4=7
G5=2
G6=5
G7=3
G8=0.1096
G9=7.8904
h0=504
h1=20
h2=102.696
h3=354.946
h4=139.266
h5=251
h6=330
h7=336.09
Maximum KPD=0.915861 график зависимости КПД от величины G1 будет иметь вид:
По оси абсцисс отложен G1, а по оси ординат отложен КПД системы. Из графика видно, что КПД демонстрирует нелинейную зависимость от параметров. Максимальное значение КПД находится около величины 0.921601 (достигается при G1= 0.5554). Однако не при всех значениях G1 ограничения задачи выполняются. Так точка достижения глобального максимума находится за пределами области выполнения ограничений задачи и действительное максимальное значение КПД равно 0.915861, которое достигается при G1= 3.1096.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В результате выполнения курсового проекта по дисциплине «Моделирование, оптимизация и управление теплотехническими системами» мы составили математическую модель рассматриваемого в проекте теплотехнического объекта. Его программная реализация на ПЭВМ позволяет решать целый ряд задач по исследованию и модернизации объекта. В проекте мы провели анализ нашей теплотехнической системы, её сравнение с аналогичными. Также мы провели численное исследование системы. Исследовав нашу теплотехническую систему при разных параметрах теплоносителей, мы выявили наиболее экономичный режим работы (провели параметрическую оптимизацию) и построили зависимость критерия эффективности (в нашем случае КПД) от параметров системы.
Список ЛИТЕРАТУРЫ
Попырин П.С. Математическое моделирование и оптимизация теплоэнергетических установок. - М.: Энергия, 1978, - 342с. : ил.
2.Седнин В.А.Моделирование, оптимизация и управление теплотехническими системами: Учеб. метод. пособие по курсовому проектированию для студ. энергет. спец./В.А.Седнин. - Мн.: БНТУ, 2002.
3.С.Л.Ривкин.Теплофизические свойства воды и водяного пара.-М.:Энергия,1980.-424с.
4.Роддатис К.Ф. Справочник по котельным установкам малой производительности. М., Энергия, 1968.
5. Е.А.Краснощёков. Задачник по теплопередаче. М.-Л.,Госэнергоиздат,1963,224с.
6. Паровые и газовые турбины: Учебник для вузов/М.А.Трубилов.-М.:Энергоатомиздат,1985.-352с.
Размещено на allbest.ru
Подобные документы
Сущность экономико-математического моделирования. Понятия и типы моделей. Принцип работы симплекс-метода. Разработка математической модели по формированию производственной программы. Оптимизационные расчеты, связанные с выбором производственной программы.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 09.07.2015Роль экономико-математических методов в оптимизации экономических решений. Этапы построения математической модели и решение общей задачи симплекс-методом. Составление экономико-математической модели предприятия по производству хлебобулочных изделий.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 09.07.2015Основные подходы к математическому моделированию систем, применение имитационных или эвристических моделей экономической системы. Использование графического метода решения задачи линейного программирования для оптимизации программы выпуска продукции.
курсовая работа [270,4 K], добавлен 15.12.2014Основные категории и критерии инструментальных средств, предназначенных для моделирования информационных систем. Проведение анализа предметной области проекта автомастерской массового обслуживания и построение математической модели данной системы.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 18.08.2012Применение методов оптимизации для решения конкретных производственных, экономических и управленческих задач с использованием количественного экономико-математического моделирования. Решение математической модели изучаемого объекта средствами Excel.
курсовая работа [3,8 M], добавлен 29.07.2013Цель математического моделирования экономических систем: использование методов математики для эффективного решения задач в сфере экономики. Разработка или выбор программного обеспечения. Расчет экономико-математической модели межотраслевого баланса.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 02.10.2009Линеаризация математической модели регулирования. Исследование динамических характеристик объекта управления по математической модели. Исследование устойчивости замкнутой системы управления линейной системы. Определение устойчивости системы управления.
курсовая работа [1,6 M], добавлен 07.08.2013Гомоморфизм - методологическая основа моделирования. Формы представления систем. Последовательность разработки математической модели. Модель как средство экономического анализа. Моделирование информационных систем. Понятие об имитационном моделировании.
презентация [1,7 M], добавлен 19.12.2013Сущность экономико-математической модели, ее идентификация и определение достаточной структуры для моделирования. Построение уравнения регрессии. Синтез и построение модели с учетом ее особенностей и математической спецификации. Верификация модели.
контрольная работа [73,9 K], добавлен 23.01.2009Решение экономико-математических задач методами линейного программирования. Геометрическая интерпретация и решение данных задач в случае двух переменных. Порядок разработки экономико-математической модели оптимизации отраслевой структуры производства.
курсовая работа [116,4 K], добавлен 23.10.2011