Решение задач экономико-математического моделирования с помощью программы Excel
Программное определение оптимального сочетания зерновых культур и оптимальных рационов кормления с помощью программы Excel. Экономико-математические модели для расчета оптимального распределения минеральных удобрений, определение перечня переменных.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 06.12.2011 |
Размер файла | 3,1 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru
Размещено на http://www.allbest.ru
Решение задач экономико-математического моделирования с помощью программы Excel
Определить оптимальное сочетание трех зерновых культур: пшеницы, ячменя и овса
Производство культур характеризуется показатели таблицы.
Показатели |
Озимая пшеница |
Яровой ячмень |
Овес |
|
Урожайность с 1 га, ц. |
40 |
35 |
30 |
|
Затраты труда на 1 га, чел.-ч. |
20 |
15 |
13 |
|
Затраты удобрений на 1 га, руб. |
80 |
50 |
40 |
Производственные ресурсы: пашня-1600 га, труд - 27000 чел.-ч., удобрения - 99000 руб.
В структуре посевов площадь под оз. пшеницы должна составлять не менее 50 %. Критерий оптимальности максимальное производство зерна.
Решение.
Обозначим через:
х1-площадь оз. пшеницы, га.
х2-площадь яр. ячмень, га.
х3-площадь овса, га.
Запишем условие задач в виде системы ограничений (уравнений и неравенств).
1) По уборки площади посевов трех зерновых, га
Х1+х2+х3=1600
2) По использовании ресурсов труда
20*х1+15*х2+13*х3?27000
3) По затратам удобрений, руб.
80*х1+50*х2+40*х3?99000
4) По структуре посевной площади
х1?0,5(х1+х2+х3)
х1?0,5*х1+0,5*х2+0,5*х3
0,5х1-0,5х2-0,5х3?0
ЦФ= критерий max производства зерна.
ЦФ=40*х1+35*х2+30*х3>max
Решение задачи в Excel
В ячейку F4 вставим формулу « =СУММПРОИЗВ(С4:Е4;$C$9:$E$9)», затем растянем форму до целевой ячейки включительно.
Затем находим решение задачи с помощью «поиска решения». Находим: Данные>Анализ>Поиск решения. Как видно на рисунке: устанавливаем целевую ячейку; равный- max значению; изменяя ячейки и ограничение.
программирование excel оптимальный модель
После выполненных операций нажимаем, на «выполнить» и получаем возможное решение задачи:
Вывод: Оптимальное сочетание трех зерновых культур, максимальное производства зерна будет при площади уборки: оз. пшеницы - 800 га, яр. ячмень - 300 га, овес - 500 га.
Экономико-математические модели для расчета оптимального распределения минеральных удобрений
Рассчитать план распределения минеральных удобрений, при котором достигается максимум стоимости прибавки урожая. При этом по плану необходимо получить не менее 23 000 ц продовольственного и 17 000 ц фуражного зерна. Площадь посева культур, рекомендуемые дозы внесения удобрений и прибавка урожая показаны в табл.7.1. Сведения о количестве, качестве и стоимости минеральных удобрений приведены в табл.7.2.
Таблица 7.1
Показатели |
Озимая пшеница |
Озимая рожь |
Яровая пшеница |
Яровой ячмень |
Овес |
|
Площадь посева, га |
226 |
350 |
189 |
211 |
421 |
|
Урожайность без внесения удобрений с 1 га, ц |
29,7 |
26,3 |
25,1 |
28,9 |
20,1 |
|
Доза внесений удобрений на 1 га, ц действующего вещества: |
||||||
Азотных |
0,6 |
0,5 |
0,8 |
0,5 |
0,6 |
|
Фосфорных |
0,7 |
0,7 |
0,6 |
0,5 |
0,7 |
|
Калийных |
0,4 |
0,3 |
0,2 |
0,3 |
0,4 |
|
Прибавка урожая за счет внесения удобрений с 1 га: |
||||||
ц |
10,8 |
9,9 |
10,1 |
9,4 |
9,1 |
|
руб |
115,88 |
124,61 |
108,37 |
89,02 |
93,09 |
Таблица 7.2
показатели |
Сульфат аммония N |
Суперфосфат Р2О5 |
Хлористый калий К2О |
|
Количество, ц |
3762 |
4530 |
743 |
|
Содержание действующего вещества, % |
21 |
20 |
59 |
|
Цена 1 ц, руб |
4,00 |
2,39 |
1,10 |
|
Стоимость внесения 1 ц, руб |
0,25 |
0,19 |
0,26 |
Решение:
ЭММ для расчета оптимальных рационов кормления с/х животных
Рассчитать оптимальный суточный рацион кормления нетелей средней живой массой 480 кг. В рационе должно содержаться не менее 8,8 кг кормовых единиц, 980 г переваримого протеина, 36 г кальция, 32 г фосфора, 103 мг каротина и не более 19,6 кг сухого вещества.
Рацион составляется из комбикорма, сена лугового, сена клеверотимофеечного, соломы овсяной, силоса кукурузного и кормовой свеклы. Содержание питательных веществ в кормах и их себестоимость представлены в таблице 9.5.
В соответствии с зоотехническими требованиями отдельные группы кормов в рационе могут изменяться в следующих пределах, % к общему количеству кормовых единиц: концентрированные - от 9 до 20, грубые - от 13 до 20, сочные - от 20 до 50 и корнеклубнеплоды - от 2 до 12. Удельный вес соломы в грубых кормах должен составлять не менее 50%.
Таблица 9.5
Корма |
Содержание в 1 кг корма |
Себестоимость 1 кг корма, коп |
||||||
Кормовых единиц, кг |
Переваримого протеина, г |
Кальция, г |
Фосфора, г |
Каротина, мг |
Сухого вещества, кг |
|||
Комбикорм |
0,9 |
112 |
15 |
13 |
- |
0,87 |
14,5 |
|
Сено луговое |
0,42 |
48 |
6 |
2,1 |
15 |
0,85 |
3,4 |
|
Сено клеверотимофеечное |
0,5 |
52 |
7,4 |
2,2 |
30 |
0,83 |
2,1 |
|
Солома овсяная |
0,31 |
14 |
4,3 |
1 |
4 |
0,85 |
0,2 |
|
Силос кукурузный |
0,2 |
14 |
1,5 |
0,5 |
15 |
0,23 |
0,6 |
|
Кормовая свекла |
0,12 |
9 |
0,4 |
0,4 |
- |
0,13 |
2,1 |
Решение:
Определим перечень переменных. Количество кормов, которая может войти в рацион нетелей, обозначим через:
Х1-количество комбикорма в рационе, кг
Х2-количество сена лугового в рационе, кг
Х3-количество сена клеверотимофеечного в рационе, кг
Х4-количество соломы овсяной в рационе, кг
Х5-количество силоса кукурузного в рационе, кг
Х6-количество кормовой свеклы в рационе, кг
Х7-общее количество кормовых единиц в рационе, кг
Запишем систему ограничений в развернутом виде.
1. Ограничения по балансу питательных веществ в рационе:
1) общее количество кормовых единиц
0,9х1+0,42х2+0,5х3+0,31х4+0,2х5+0,12х6=х7
или после преобразования
0,9х1+0,42х2+0,5х3+0,31х4+0,2х5+0,12х6-х7=0
2) кормовые единицы не менее
Х7 ? 8,8
3) переваримого протеина не менее
112х1+48х2+52х3+14х4+14х5+9х6 ? 980
4) кальция не менее
15х1+6х2+7,4х3+4,3х4+1,5х5+0,4х6 ? 36
5) фосфора не менее
13х1+2,1х2+2,2х3+х4+0,5х5+0,4х6 ? 32
6) каротина не менее
15х2+30х3+4х4+15х5 ? 103
2. Ограничения по содержанию сухого вещества в рационе:
7) 0,87х1+0,85х2+0,83х3+0,85х4+0,26х5+0,13х6 ? 19,6
3. Ограничения по содержанию отдельных групп кормов в рационе:
8) концентрированных не менее
0,9х1 ? 0,09х7
или после преобразований
0,9х1-0,2х7 ? 0
9) концентрированных не более
0,9х1 ? 0,2х7
или после преобразований
0,9х1-0,2х7 ? 0
10) грубых не менее
0,42х2+0,5х3+0,31х4 ? 0,13х7
или после преобразований
0,42х2+0,5х3+0,31х4-0,13х7 ? 0
11) грубых не более
0,42х2+0,5х3+0,31х4 ? 0,2х7
или после преобразований
0,42х2+0,5х3+0,31х4-0,2х7 ? 0
12) сочных не менее
0,2х5?0,2х7
или 0,2х5-0,2х7?0
13) сочных не более
0,2х5?0,5х7
или 0,2х5-0,5х7?0
14) корнеклубнеплодов не менее
0,12х6?0,02х7
или 0,2х6-0,02х7?0
15)корнеклубнеплодов не более
0,12х6?0,12х7
или 0,12х6-0,12х7?0
4. ограничения по содержанию отдельных видов кормов
16) удельный вес соломы в группе грубых
0,31х4?0,5*(0,42х2+0,5х3+0,31х4)
или после преобразований
-0,21х2-0,25х3+0,155х4?0
Целевая функция - минимальная себестоимость рациона
Z=14,5х1+3,4х2+2,1х3+0,2х4+0,6х5+2,1х6>min
Определить оптимальную структуру посевных площадей, обеспечивающую получение максимума валовой продукции. В хозяйстве имеется 2377 га пашни. Ресурсы труда - 98700 чел.-ч.
Данные при возделывании культур представлены в таблице:
Сельскохозяйственные культуры могут размещаться по двум вариантам севооборотов:
Севооборот №1
1. однолетние травы
2. озимые зерновые
3. картофель
4. ячмень с подсевом многолетних трав
5. многолетние травы
6. озимые зерновые
7. лен
8. овес
Севооборот №2
1. однолетние травы
2. озимые зерновые с подсевом многолетних трав
3. многолетние травы
4. лен
5. картофель
6. ячмень
7. озимые зерновые
8. картофель
9. ячмень
Плановое задание по продажи продукции государству, ц:
1) зерно 18030
2) картофель 56120
3) льносемена 1050
4) льноволокно 1830
Для обеспечения животноводства кормами необходимо произвести следующее количество кормов, ц корм.ед.:
-концентрированных 17930
-грубых 2380
-сочных 7280
-зеленых 8760
Основные переменные:
В севообороте №1:
х11 - озимая пшеница
х21 - озимая рожь
х31 - яровой ячмень
х41 - овес
х51 - картофель
х61 - лен
х71 - однолетние травы
х81 - многолетние травы на зеленый корм
х91 - многолетние травы на сено
х101 - многолетние травы на силос
х1 - площадь севооборота №1
В севообороте №2
х12 - озимая пшеница
х22 - озимая рожь
х32 - яровой ячмень
х52 - картофель
х62 - лен
х72- однолетние травы
х82 - многолетние травы на зеленый корм
х92 - многолетние травы на сено
х102 - многолетние травы на силос
х2 - площадь севооборота №2
х3 - материально-денежные затраты, руб.
х4 - Валовая продукция, руб.
Система ограничений:
1. По площади пашни:
1) х1+х2<=2377
2. По площади севооборота №1:
2) х11+х21+х31+х41+х51+х61+х71+х81+х91+х101-х1<=0
3. По площади отдельных сельскохозяйственных культур внутри севооборота №1:
3) озимые зерновые в севообороте №1
x11+x21=0,25x1
4) ячмень
x31-0,125x1=0
5) овес
x41-0,125x1=0
6) картофель
x51-0,125x1=0
7) лен
x61-0,125x1=0
8) однолетние травы
x71-0,125x1=0
9) многолетние травы
x81+x91+x101-0,125x1=0
4. По площади севооборота №2:
10) x12+x22+x32+x52+x62+x72+x82+x92+x102-x2<=0
5. По площади отдельных сельскохозяйственных культур внутри севооборота №2:
11) озимые зерновые
x12+x22-0,22x2=0
12) ячмень
x32-0,22x2=0
13) картофель
x52-0,22x2=0
14) лен
x62-0,11x2=0
15) однолетние травы
x72-0,11x2=0
16) многолетние травы
x82+x92+x102-0,11x2=0
6. По использованию трудовых ресурсов:
17) 19,6x11+15,6x21+14,5x31+12,7x41+81,8x51+ 129,8x61+ 10,37x71+11,9x81+14,4x91+16,1x10,1+19,6x12+15,6x22+14,5x32+81,8x52+129,8x62+10,37x72+11,9x82+14,4x92+16,1x10,2<=98700
7. На продажу:
18) зерно, ц
x11+x21+x12+x22>=18030
19) картофель, ц
x51+x52>=56120
20) льносемена
4,8x6,1+4,8x6,2>=1050
21) льноволокно
6,9x61+6,9x62>=1830
8. По производству кормов:
22) концентрированные корма, ц.корм.ед.
38,2x3+26,9x41+38,2x32>=17930
23) грубые корма
21,3x91+21,3x92>=2380
24) сочные корма
9,9x51+22,4x101+9,9x52+22,4x102>=7280
25) зеленый корм
32x71+33x81+32x72+33x82>=8760
9. Материально-денежные затраты, руб.
26) 214,27x11+226,03x21+171,72x31+147,22x41+781,71x51+468,69x61 +227,74x71+120,88x81+241,47x91+273,58x101+214,27x12+226,03x22+171,72x32+781,71x52+468,69x62+227,74x72+120,88x82+241,47x92+273,58x102-x3=0
10. Валовая продукция, руб.
27) 461,6x11+435,28x21+…+190,5x10,1+461,6x12+…+190,5x10,2-x4=0
ЦЕЛЕВАЯ ФУНКЦИЯ: х4 стремится к максимуму
Решение задачи:
В ячейку Z4 вставим формулу « =СУММПРОИЗВ(С4:Y4;$C$31:$Y$31)», затем растянем форму до целевой ячейки включительно.
Затем находим решение задачи с помощью «поиска решения». Находим: Данные>Анализ>Поиск решения. Как видно на рисунке: устанавливаем целевую ячейку; равный- max значению; изменяя ячейки и ограничение.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Построение экономико-математической модели оптимизации производства с учетом условия целочисленности. Расчет с помощью надстроек "Поиск решения" в Microsoft Excel оптимального распределения поставок угля. Экономическая интерпретация полученного решения.
контрольная работа [2,5 M], добавлен 23.04.2015Задача оптимального составления смесей при производстве бензина различных сортов. Модели формирования шихты при выплавке чугуна и смешивания волокон. Решение задач линейного программирования с помощью различных приемов и математического программирования.
курсовая работа [94,6 K], добавлен 17.11.2016Применение методов оптимизации для решения конкретных производственных, экономических и управленческих задач с использованием количественного экономико-математического моделирования. Решение математической модели изучаемого объекта средствами Excel.
курсовая работа [3,8 M], добавлен 29.07.2013Решение задач линейного программирования с применением алгоритма графического определения показателей и значений, с использованием симплекс-метода. Использование аппарата теории двойственности для экономико-математического анализа оптимального плана ЗЛП.
контрольная работа [94,6 K], добавлен 23.04.2013Технология решения задачи с помощью Поиска решения Excel. Отбор наиболее эффективной с точки зрения прибыли производственной программы. Задачи на поиск максимума или минимума целевой функции при ограничениях, накладываемых на независимые переменные.
лабораторная работа [70,0 K], добавлен 09.03.2014Построение экономико-математической модели задачи, комментарии к ней и получение решения графическим методом. Использование аппарата теории двойственности для экономико-математического анализа оптимального плана задачи линейного программирования.
контрольная работа [2,2 M], добавлен 27.03.2008Исследование методики построения модели и решения на ЭВМ с ее помощью оптимизационных экономико-математических задач. Характеристика программных средств, позволяющих решать такие задачи на ЭВМ. Определение оптимального варианта производства продукции.
лабораторная работа [79,3 K], добавлен 07.12.2013Критерий оптимальности и матрица ЭММ распределения и использования удобрений. Расчет технико-экономических коэффициентов и констант. Основные переменные в экономико-математической задаче. Математическая запись системы ограничений и системы переменных.
контрольная работа [402,9 K], добавлен 18.11.2012Построение математической и электронной модели в MS Excel. Распределение средств по различным источникам для получения максимальной прибыли от рекламы. Смысл данных отчета по устойчивости. Условия составления оптимального плана распределения средств.
контрольная работа [47,7 K], добавлен 01.03.2011Для составления экономико-математической модели по выбору оптимальных кормовых рационов необходимо иметь данные про наличие кормов по видам, требуемое количество питательных веществ в рационе скота, а также себестоимость кормов и цены добавок.
курсовая работа [238,3 K], добавлен 20.12.2008