Методика математического моделирования программы развития сельскохозяйственного предприятия
Классификация экономико-математических моделей. Использование алгоритма последовательных приближений при постановке экономических задач в АПК. Методики моделирования программы развития сельскохозяйственного предприятия. Обоснование программы развития.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | курсовая работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 05.01.2011 |
Размер файла | 244,3 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Урожайность силосных культур = урожайность многолетних трав на зеленую массу*0,75 = 59,0*0,75 = 44,3
Затраты труда по культурам (колонка 8) (чел.-час./га) рассчитываются по КМ в зависимости от фактических затрат по хозяйству (х1) и расчетной урожайности по культурам (х2), ц\га
Яровые зерновые: ух = 7,3+0,712 х1 - 0,416 х2 = 7,3+0,712*38,5 - 0,416*31,2=21,7
Озимые зерновые: ух = 13,6+0,712 х1 - 0,416 х2 =13,6+0,712*35-0,416*28,1=28,6
Кукуруза на зеленый корм: ух =14,6+0,55 х1 -0,031 х2 =14,6+0,55*20-0,031*266,6=17,3
Однолетние травы на зеленый корм: ух=20,3+0,45 х1-0,12 х2=20,3+0,45*15-0,12*77,3=17,8
Затраты труда на 1га многолетних трав на сено рассчитываем по формуле: ух=6,3+0,75 х1-0,23 х2 = 6,3+0,75*28,4-0,23*29,1=20,9
Затраты труда на 1га многолетних трав на семена = затраты труда по многолетним травам на сено * 1,36 = 20,9*1,36=28,4
Затраты труда на 1га многолетних трав на зеленый корм = затраты труда по многолетним травам на сено*0,3=20,9*0,3=6,3
Затраты труда на 1га многолетних трав на сенаж = затраты труда по многолетним травам на сено*0,9 = 20,9*0,9 = 18,8
Затраты труда на 1га многолетних трав на травяную муку = затраты труда по многолетним травам на сено*1,3 = 20,9*1,3 = 27,2
Затраты труда на 1га кукурузы на силос = затраты труда кукурузы на зеленый корм*1,08 = 17,3*1,08 = 18,7
Затраты труда на 1га сенокосов, пастбищ, озимой ржи на зеленый корм, пожнивных планируем по нормативу.
Затраты труда на 1 га овощей, рапса, сахарной свеклы планируем на уровне фактических.
Затраты труда по зернобобовым рассчитываются по формуле:
ЗТг = ЗТн+0,5*?
где ЗТ - перспективные годовые затраты труда, чел.-час/га
ЗТн - нормативные затраты труда, чел.-час/га
? - разница расчетной и фактической урожайностью, ц\га
Ун - нормативная урожайность, ц\га
ЗТ по зернобобовым = 13,0+0,5*0,6 = 13,2
Затраты труда по культурам в напряженный период рассчитываем в процентах к затратам труда за год по следующей формуле:
ЗТнп = ЗТг*,
где ЗТнп - перспективные затраты труда в напряженный период, чел.-час/га;
ЗТг - перспективные годовые затраты труда, чел.-час/га (8 колонка);
ЗТнпн-нормативные затраты труда в напряженный период, чел.-час/га
(7 колонка);
ЗТнгод - нормативные затраты труда за год, чел.-час/га (6 колонка).
Обоснование информации по животноводству
Определяем продуктивность среднегодовой коровы (центнер), привес молодняка КРС и свиней (грамм) в зависимости от фактической на начало планового периода, приращения урожайности зерновых культур как мерила кормовой базы:
=
где - соответственно перспективная продуктивность животных и ее значение на начало планового периода;
t - продолжительность планового периода;
- приращение урожайности зерновых, ц;
а1 - коэффициент регрессии (для коров - 2,6; молодняка КРС - 0,0054; свиней - 0,024)
Расчет продуктивности (заносим результаты расчетов в табл.2.3.5. к.1)
Фактическая продуктивность |
Расчетная продуктивность |
Расчет расчетной продуктивности |
||
Надой молока на среднегодовую корову, ц |
35,6 |
36,7 |
=35,6*=35,6*2,180,04=36,7 |
|
Среднесуточный привес молодняка КРС, гр |
426 |
451,6 |
=426*=426*2,180,07=451,6 |
Определяем прирост ж.м. не перспективу (заносим результаты расчетов в табл.2.3.5. к.1)
= = 1,6
Расход питательных веществ (ц. к.ед.) на производство 1ц продукции животноводства определяем по КМ (заносим результаты расчетов в табл.2.3.5. к.2):
На 1ц молока: Ух = = 1,19
где х2 - надой молока за год, ц
На 1ц привеса КРС: Ух = = Ух = = 16,2
где х2 - среднесуточный привес, кг
Определяем расход питательных веществ (ц. к.ед.) на среднегодовую голову животного (заносим результаты расчетов в табл.2.3.5. к.3) =
Расход питательных веществ (ц. к.ед.) * среднегодовую
на производство 1ц продукции продуктивность
Коровы: 35,6*1,19 = 42,4
Молодняк КРС: 1,65*16,2 = 26,7
Для коров будем рассчитывать рацион кормления со скользящими переменными, поэтому определяем расход перевариваемого протеина (п.п.) исходя из потребности: на 1ц к.ед. должно содержаться в рационе не менее 0,105ц п.п. (заносим результаты расчетов в табл.2.3.5. к.4)
Методика расчета потребности ц п.п. на 1 корову: потребность ц к.ед.*0,105 ц п.п. на 1ц к.ед.
Коровы: 42,4*0,105=4,6
Молодняк КРС: 26,7*0,105=2,8
Затраты труда на среднегодовую голову рассчитываются по КМ в зависимости от фактических затрат труда (х1) и перспективной продуктивности животного (х2): (заносим результаты расчетов в табл.2.3.5. к.7)
Коровы: Ух = 60,2+0,85 х1-1,62 х2 = 60,2+0,85*207,5-1,62*36,7 = 177,1
Молодняк КРС: Ух = 26,6+0,6 х1-0,7 х2 = 26,6+0,6*65,8-0,7*1,65 = 64,9
Затраты труда в напряженный период рассчитываем по ранее приведенной формуле. (заносим результаты расчетов в табл.2.3.5. к.8)
Коровы: * 177,1 = 42,3
Молодняк КРС: * 64,9 = 21,6
Таблица 2.3.5. Исходная информация по животноводству
№ п.п |
Вид животных |
Продук- тивность, ц |
Расход ц к.ед./ц продукции |
Расход ц к.ед./гол |
Расход ц п.п./гол |
Затраты труда, чел.час./гол |
||||
нормативные |
прогнозные |
|||||||||
годовые |
в напряж. период |
годовые |
в напряж. период |
|||||||
А |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
||
1 |
Коровы, ц |
35,6 |
1,19 |
42,4 |
4,6 |
150,6 |
36,0 |
177,1 |
42,3 |
|
2 |
Молодняк КРС, кг |
1,65 |
16,2 |
26,7 |
2,8 |
28,0 |
7,6 |
64,9 |
21,6 |
|
3 |
Лошади |
32,2 |
2,8 |
0,8 |
2,8 |
0,8 |
Таблица 2.3.6. Рационы кормления на 1гол. животных
Наименование кормов |
Содержится в 1ц корма |
КРС на выращивании и откорме |
Лошади |
||||||||
ц к.ед. |
ц п.п. |
% |
ц к.ед. |
ц п.п. |
ц корма |
% |
ц к.ед. |
ц п.п. |
ц корма |
||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
|
За итого берем расход ц к.ед./гол молодняка КРС и рассчитываем согласно % |
ц корма (7к.)* ц п.п. (3к.) |
ц к.ед.(5к.)/ ц п.п.(2к.) |
|||||||||
Концентраты |
1,00 |
0,105 |
24 |
6,41 |
0,67 |
6,41 |
29,6 |
9,5 |
1,00 |
9,5 |
|
Сено |
0,45 |
0,053 |
8 |
2,14 |
0,23 |
4,26 |
32,9 |
10,6 |
1,25 |
23,5 |
|
Сенаж |
0,28 |
0,033 |
13 |
3,47 |
0,41 |
12,39 |
10,4 |
3,3 |
0,39 |
11,9 |
|
Солома |
0,25 |
0,011 |
7 |
1,87 |
0,08 |
7,48 |
0,6 |
0,2 |
0,01 |
0,8 |
|
Силос |
0,20 |
0,014 |
11 |
2,94 |
0,21 |
14,7 |
- |
- |
- |
- |
|
Корнеплоды |
0,12 |
0,009 |
2 |
0,53 |
0,04 |
4,42 |
- |
- |
- |
- |
|
Картофель |
0,30 |
0,01 |
3 |
0,8 |
0,03 |
2,67 |
2,8 |
0,9 |
0,03 |
3 |
|
Зеленый корм |
0,19 |
0,021 |
28 |
7,47 |
0,83 |
39,37 |
23,7 |
7,6 |
0,84 |
40 |
|
Молоко |
0,30 |
0,033 |
2 |
0,53 |
0,06 |
1,77 |
- |
- |
- |
- |
|
Обрат |
0,13 |
0,035 |
2 |
0,53 |
0,014 |
4,08 |
- |
- |
- |
- |
|
Итого |
100 |
26,7 |
2,7 |
98,05 |
100 |
32,1 |
9,51 |
Определяем расход кормов на внутрихозяйственные нужды.
Для этого 1) определяем количество семей:
d = ,
где d - число семей в хозяйстве
N - годовой запас труда на перспективу, тыс.чел.час.
1,8 - выработка на среднегодового работника, чел.час.
1,4 - число среднегодовых работников на одну семью.
d = 548,46*2,52 = 1382,12
2) число коров в личном пользовании: Ух = d*0,6, где 0,6 - плотность коров в расчете на 1 семью.
Ух = 1382,1*0,6 = 829
3) определяем корма на внутрихозяйственные нужды, исходя из того, что на каждую семью выделяется 8ц концентратов, на 1 корову 20ц сена, 65ц зеленой массы.
Таблица 2.3.8. Расчет расхода кормов на внутрихозяйственные нужды
Вид корма |
Содержится в 1ц корма |
ц корма |
ц к.ед. |
ц п.п. |
||
ц к.ед. |
ц п.п. |
|||||
А |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
Концентраты |
1 |
0,105 |
11056 |
11056 |
1611 |
|
Сено |
0,48 |
0,053 |
16580 |
7958,4 |
878,7 |
|
Зеленый корм |
0,19 |
0,021 |
53880 |
10238,2 |
1131,6 |
|
Итого |
- |
- |
- |
29252,6 |
3171,3 |
Определяем перспективный объем реализации продукции
Предполагается, что рост объемов реализации без закупок у населения по продукции растениеводства составляет 3% в год, по продукции животноводства - 2% в год. Договорные поставки по видам продукции для которой вводится рыночный фонд (зерно, картофель, овощи) составляют 80% от перспективных объемов реализации, по остальным видам продукции - 100%. Перспективный объем реализации находим как разницу между фактическим объемом реализации и купленной у населения продукцией, увеличенной на % роста.
Таблица 2.3.9. Перспективный объем реализации продукции
Вид продукции |
Фактический объем реализации, ц |
Куплено у населения, ц |
Объем реализации на перспективу, ц |
Объем договорных поставок, ц |
|
А |
1 |
2 |
3 |
4 |
|
Зерно |
36270 |
- |
37358 |
29886 |
|
Рапс |
4640 |
- |
4779 |
4779 |
|
Молоко |
29280 |
7480 |
30158,4 |
30158,4 |
|
Мясо: говядина |
1490 |
140 |
1534,7 |
1534,7 |
Технологические ограничения
1. Площадь посева зерновых от 30 до 60% от площади пашни. Удельный вес отдельных видов зерновых в структуре зернового клина определяем на основании следующих расчетов: min - 30% от пашни прогнозной, max - 60% от пашни прогнозной.
Таблица 2.3.10. Структура зернового клина
Наименование зерновых культур |
Посевная площадь |
||||||
фактическая |
Перспективная |
||||||
Минимальная (80% от факт.) |
Максимальная (120% от факт.) |
||||||
га |
% |
га |
% |
га |
% |
||
А |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
Озимые |
1000 |
35,4 |
800 |
27,9 |
1200 |
41,9 |
|
Яровые |
1820 |
63,2 |
1456 |
50,9 |
2184 |
76,4 |
|
Зернобобовые |
40 |
1,4 |
32 |
1,2 |
48 |
1,7 |
|
Итого |
2860 |
100 |
2288 |
80 |
3432 |
120 |
2. Площадь посева картофеля до 10% от площади пашни (если больше оставляем на фактическом уровне);
3. Площадь посева льна до 15% от площади пашни;
4. Общая площадь многолетних трав не менее 50% от фактической площади многолетних трав;
5. Площадь посева однолетних трав на зеленый корм не менее 50% от фактической площади однолетних трав;
6. Площадь посева рапса, овощей сахарной свеклы не более 200% от фактической площади;
7. Площадь посева озимой ржи на зеленый корм не более 5% от площади пашни;
8. Планируемое поголовье животных составит от 100 до 130% от фактического поголовья;
Таблица 2.3.11. Предельное поголовье животных
Вид животных |
Фактическое поголовье |
Минимальное поголовье 100% |
Максимальное поголовье 130% |
|
Коровы |
718 |
718 |
933 |
|
Молодняк КРС |
1520 |
1520 |
1978 |
|
Лошади |
2 |
2 |
9. Планируемое поголовье лошадей соответствует фактическому;
10. Площадь посева трудоемких культур (картофель, корнеплоды, лен, овощи) не более 20% от площади пашни ;
Предполагается реализация части продукции на рынке. Цены реализации данной продукции на рынке на 50% выше реализационных цен.
Таблица 2.3.12. Закупочные цены сельскохозяйственной продукции
Вид продукции |
тыс.руб/ц |
|
Зерно: озимые |
25,7 |
|
Яровые |
38,5 |
|
зернобобовые |
77,5 |
|
Картофель |
60 |
|
Льносоломка |
64 |
|
Льносемена |
158 |
|
Рапс |
64 |
|
Овощи |
63 |
|
Сахарная свекла |
75 |
|
Молоко |
72,5 |
|
Мясо: говядина |
470 |
|
свинина |
486,5 |
Зерно обмениваем на комбикорм с коэффициентом 1,3.
2.4 Анализ результатов решения развернутой экономико-математической задачи
Целью математического моделирования экономических систем является использование методов математики для наиболее эффективного решения задач, возникающих в сфере экономики, с использование, как правило, современной вычислительной техники.
Получив решение задачи (Приложение 2), произведем его анализ путем сравнения фактических и расчетных показателей.
Таблица 2.4.1. Использование производственных ресурсов
Показатели |
Имеется |
Используется |
Уровень использования, % |
|
Пашня, га |
5931 |
5931 |
100 |
|
Сенокосы, га |
1611 |
1611 |
100 |
|
Пастбища, га |
1423 |
1423 |
100 |
|
Труд, че.час.: годовой в напряженный период |
554000 249300 |
445563 172503 |
80,4 69,2 |
Из таблицы 2.4.1. видим, что площадь пашни, сенокосов и пастбищ используются на 100%, а вот труд как годовой, так и в напряженный период не полностью.
Для получения максимальной прибыли в хозяйстве необходимо произвести некоторые изменения в структуре посевных площадей. Эти изменения отражены в таблице 2.4.2.
Таблица 2.4.2. Размер и структура посевных площадей
Культуры |
Фактическое значение |
Расчетное значение |
Расчетное значение в % к фактическому |
|||
га |
% |
га |
% |
|||
Зерновые,- всего в т.ч.: озимые яровые зернобобовые |
2860 1000 1820 40 |
48,2 16,9 30,7 0,6 |
3474,7 957,9 2475,6 41,2 |
58,6 16,2 41,7 0,7 |
121,5 95,8 136,0 103,0 |
|
Рапс |
430 |
7,3 |
1288,9 |
21,7 |
299,7 |
|
Многолетние травы |
1431 |
24,1 |
205,4 |
3,5 |
14,3 |
|
Однолетние травы |
810 |
13,7 |
648 |
10,9 |
80 |
|
Кукуруза |
400 |
6,7 |
314 |
5,3 |
78,5 |
|
Всего посевов |
5931 |
100 |
5931 |
100 |
100 |
Таблица 2.4.3. Предполагаемый объем покупки кормов, ц
Вид корма |
Фактическое значение |
Расчетное значение |
Расчетное значение в % к фактическому |
|
Концентраты Обрат Покупка картофеля |
6858,7 7461,4 |
|||
Итого, ц к.ед. |
6920 |
3130,1 |
45,2 |
В хозяйстве покупаются не производимые корма - обрат, картофель, концентратами оно обеспечивает себя самостоятельно. По результатам решения можем сделать вывод, что для получения максимальной прибыли мы должны снизить покупку кормов на 54,8%.
Таблица 2.4.4. Поголовье животных
Вил животных |
Фактическое значение |
Расчетное значение |
Расчетное значение в % к фактическому |
|
Коровы Молодняк КРС Лошади |
718 1520 2 |
933 1681 2 |
129,9 110,6 100 |
|
Условное поголовье |
1632,2 |
1943,8 |
119,1 |
В данной задаче по оптимальному решению наблюдается увеличение поголовья как коров, так и молодняка КРС. Поголовье лошадей планируем на фактическом уровне.
Таблица 2.4.5. Расход и структура кормов для коров
Виды кормов |
Нормативное значение |
Расчетное значение |
Расчетное значение в % к фактическому |
|||||||
ц |
к.ед. |
п.п. |
% |
ц |
к.ед. |
п.п. |
% |
|||
Концентраты Сено Сенаж Солома Силос Корнеплоды Картофель Зел.корм |
10,6 7,53 15,14 5,08 23,3 24,75 4,23 73,68 |
10,6 3,39 4,24 1,27 4,66 2,97 1,27 14,0 |
1,11 0,39 0,5 0,06 0,33 0,22 0,04 1,54 |
25 8 10 3 11 7 3 33 |
13,25 5,64 11,36 3,81 27,33 18,56 3,18 92,1 |
13,25 2,54 3,18 0,95 5,47 2,23 0,95 17,5 |
1,39 0,29 0,37 0,04 0,38 0,17 0,03 1,93 |
28,8 5,5 6,9 2,1 11,9 4,8 2,1 37,9 |
125 74,9 75 75 117,3 74,9 75,2 125 |
|
Итого |
42,4 |
4,19 |
100 |
46,07 |
4,6 |
100 |
Методика расчета: расчетное значение нормы вскармливания какого-либо корма = вскармливания этого корма на 1гол.
При анализе таблицы 2.4.5. следует отметить, что одни корма планируются с превышением над их потребностью, а другие наоборот - со снижением как в кормовых единицах, так и в перевариваемом протеине.
Таблица 2.4.6. Объем реализации товарной продукции, ц
Вид продукции |
Фактическое значение (табл.2.9. 1к.-2к.) |
Расчетное значение |
Расчетное значение в % к фактическому |
|||
всего |
в том числе |
|||||
договорные поставки |
рыночный фонд |
|||||
Зерно Рапс Молоко Говядина |
36270 4640 21800 1350 |
94223,9 13920 30239,3 2773,7 |
29886 13920 30239,3 2773,7 |
64337,9 |
259,7 300 138,7 205,5 |
Расчётный объём реализации увеличился по всем видам товарной продукции. Резкий рост реализации зерна и рапса связан с таким же резким ростом площадей данных культур, а также плановой урожайности. Продажа по всем видам животноводческой продукции продажа тоже увеличилась. Это обусловлено тем, что увеличилось поголовье и продуктивность животных.
Таблица 2.4.7. Объем и структура товарной продукции
Виды кормов |
Нормативное значение |
Расчетное значение |
Расчетная сумма в % к фактической |
|||||||
кол-во, ц |
цена, руб |
сумма, млн.руб |
% |
кол-во, ц |
цена, руб |
сумма, млн.руб |
% |
|||
Зерно Рапс |
36270 4640 |
35 65 |
1269,5 301,6 |
36,4 8,7 |
94223,9 13920 |
35 65 |
3297,8 904,8 |
46 12,6 |
259,8 300 |
|
Итого по растениеводству |
1571,1 |
45,1 |
4202,6 |
58,6 |
267,5 |
|||||
Молоко Говядина |
21800 1350 |
66 350 |
1438,8 472,5 |
41,3 13,6 |
30239,3 2773,7 |
66 350 |
1995,8 970,8 |
27,8 13,6 |
138,7 205,5 |
|
Итого по животноводству |
1911,3 |
59,4 |
2966,6 |
41,4 |
155,2 |
|||||
Итого |
3482,4 |
100 |
7169,2 |
100 |
205,9 |
Структура товарной продукции по расчетным данным отличается от фактической.
Так, удельный вес продукции растениеводства по расчёту возрос на 167,5%, но специализация хозяйства не изменилась. В растениеводстве возрос удельный вес зерна, рапса.
В животноводстве удельный вес снизился по молоку, но незначительно. В целом расчётное значение товарной продукции превышает факт на 105,9%.
Таблица 2.4.8. Основные показатели уровня производства
Показатели |
Фактическое значение |
Расчетное значение |
Расчетное значение в % к фактическому |
|
Произведено на 100га с/х угодий, ц: Молока Говядины Товарной продукции, млн.руб. Произведено на 100га пашни, ц: Зерна Картофеля свинины Произведено товарной продукции на 1 чел.час., тыс.руб. |
285,1 27,1 38,8 1441,8 6,2859 |
381,9 30,9 7 9,9 1827,9 17,8856 |
133,9 110,7 205,9 128,6 284,5 |
Методика расчета основных показателей уровня производства:
ь Произведено на 100га с/х угодий, ц:
· Молока:
молоко (факт.значение) = = 285,1
молоко (расч.значение) = = 381,9
· Говядина:
говядина (факт.значение) = =27,1
говядина (расч.значение) = =30,9
· Товарная продукция:
товарная продукция (факт.значение) = = 38,8
товарная продукция (расч.значение) = = 79,9
ь Произведено на 100га пашни, ц:
· Зерна :
зерно (факт.значение) = = 1441,8
зерно (расч.значение) = = 1827,9
ь Произведено товарной продукции на 1 чел.час., тыс.руб.
товарная продукция (факт.значение) = = 6285,9
товарная продукция (расч.значение) = * 1000000 = 17885,6
При анализе производства на 100 га сельскохозяйственных угодий можно сделать выводы:
производства молока возросло на 33,9% вследствие увеличения поголовья коров на 29,9% и их продуктивности;
производство говядины выросло на 10,7% вследствие роста поголовья молодняка КРС на 10,6% и плановой продуктивности;
При анализе производства на 100 га пашни выводы следующие:
производство зерна увеличилось на 26,8%, т.к рост площадей по этим культурам составил 21,5%, а так же выше плановая урожайность;
Производство товарной продукции на 1 чел. - ч. возрастёт на 184,5%, а на 100 га с/х угодий на 105,9%, что свидетельствует о повышении производительности труда и более эффективном использовании ресурсов.
Выводы и предложения
В данной курсовой работе мы изучили особенности и методику моделирования программы развития сельскохозяйственного предприятия.
В теоретической части курсового проекта мы рассмотрели сущность и классификацию экономико математических методов и содержание этапов их построения. Проанализировали методики моделирования программы развития сельскохозяйственных предприятий в работах ученых экономистов. Рассмотрели подробнее основные экономико-математические модели. Возникшие при планировании трудности, связанные с определением основных и вспомогательных отраслей, устраняются путём применения экономико-математических методов в сочетании с вычислительной техникой. При этом все вопросы увязываются в процессе решения задачи. Экономико-математические методы обеспечивают формирование сбалансированного плана специализации и сочетания отраслей, который определяется как наилучший при заданных условиях производства.
В практической части курсовой работы построена соответствующая экономико-математическая модель задачи и решена хорошо разработанными и широко освещенными в литературе методами, проведены соответствующие расчеты и получены количественные результаты.
Исходя из анализа решения можно сделать следующие выводы:
сельскохозяйственные угодья будут использоваться в полном объёме;
годового труда достаточно, поэтому привлекать рабочую силу не имеет смысла;
площади зерновых в общем увеличились максимально. Размеры яровых зерновых - на 36,0%, зернобобовых - на 3,0%, а вот площадь яровых уменьшилась на 4,2%;
площади однолетних и многолетних трав сократились;
поголовье коров возросло максимально (на 29,9%), по молодняку КРС - на 10,6%;
рацион кормления коров по к. ед. и по п. п. выше фактического;
расчётный объём реализации увеличился по всем видам товарной продукции. Резкий рост реализации зерна и рапса связан с таким же ростом площадей данных культур, а также плановой урожайности. По всем видам животноводческой продукции продажа увеличилась.
удельный вес продукции растениеводства по расчёту возрос на 13,5%, что не привело к изменению специализации хозяйства. В животноводстве удельный вес снизился по всем видам на 13,5%;
производство выросло по всем видам.
Разработанная программа развития СПК “Курманово” Мстиславского района Могилёвской области при данных условиях позволяет получить прибыль при наличии 3868,6 млн.руб. При этом затраты труда уменьшить на 1%, объем реализации продукции возрастает в среднем на 220,3% , а прибыль на 105,9%.
Подобные документы
Составление экономико-математической модели на примере СПК "Батаево" Хотимского района Могилёвской области. Расчет сбалансированной программы развития хозяйства и анализ полученного решения. Обоснование эффективности использования ресурсов предприятия.
курсовая работа [128,7 K], добавлен 11.04.2010Сельскохозяйственное предприятие как объект экономико-математического моделирования. Экономическая необходимость оптимизации производственной структуры сельскохозяйственного предприятия. План структуры производства сельскохозяйственного предприятия.
курсовая работа [43,3 K], добавлен 12.01.2009Изучение экономических приложений математических дисциплин для решения экономических задач: использование математических моделей в экономике и менеджменте. Примеры моделей линейного и динамического программирования как инструмента моделирования экономики.
курсовая работа [2,0 M], добавлен 21.12.2010История развития экономико-математических методов. Математическая статистика – раздел прикладной математики, основанный на выборке изучаемых явлений. Анализ этапов экономико-математического моделирования. Вербально-информационное описание моделирования.
курс лекций [906,0 K], добавлен 12.01.2009Основные понятия и типы моделей, их классификация и цели создания. Особенности применяемых экономико-математических методов. Общая характеристика основных этапов экономико-математического моделирования. Применение стохастических моделей в экономике.
реферат [91,1 K], добавлен 16.05.2012Сущность экономико-математического моделирования. Понятия и типы моделей. Принцип работы симплекс-метода. Разработка математической модели по формированию производственной программы. Оптимизационные расчеты, связанные с выбором производственной программы.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 09.07.2015Особенности и методики моделирования специализации отраслей сельскохозяйственного товаропроизводителя. Экономико-математические модели планирования сельскохозяйственного производства, его современное состояние в целом, перспективы развития хозяйства.
дипломная работа [162,5 K], добавлен 26.03.2011Программное определение оптимального сочетания зерновых культур и оптимальных рационов кормления с помощью программы Excel. Экономико-математические модели для расчета оптимального распределения минеральных удобрений, определение перечня переменных.
контрольная работа [3,1 M], добавлен 06.12.2011Особенности и методики моделирования специализации отраслей сельскохозяйственного предприятия. Обоснование эффективности использования ресурсов в CПК "Яглевичи". Структурная экономико-математическая модель, исходная информация. Анализ результатов решения.
курсовая работа [154,4 K], добавлен 18.01.2016Открытие и историческое развитие методов математического моделирования, их практическое применение в современной экономике. Использование экономико-математического моделирования на всей уровнях управления по мере внедрения информационных технологий.
контрольная работа [22,4 K], добавлен 10.06.2009