Анализ финансовой деятельности предприятия

Для оценки эффективности хозяйственной деятельности предприятия также используются показатели рентабельности.



3 Статистическая оценка влияния факторов и прогнозирование показателей финансовой деятельности предприятия

3.1 Факторный анализ прибыли от реализации услуг на основе индексного метода статистики

На этапе статистического изучения прибыли выявляется влияние отдельных факторов на их изменение по сравнению с плановыми расчетами или базисным периодом. Это изменение может быть обусловлено:

1. Изменением уровней фактически действовавших отпускных цен на услуги;

2. Изменением фактической себестоимости единицы продукции каждого вида;

3. Увеличением или уменьшением объема реализованных товаров и услуг;

4. Изменением структуры реализованных товаров и услуг.

Для выявления степени влияния факторов необходимо пересчитать выручку от реализации товаров и услуг отчетного периода по ценам базисного периода и себестоимость фактически реализованных товаров и услуг в отчетном периоде по себестоимости также базисного периода.

Таблица 9 - Факторы , влияющие на прибыль от реализации товаров и услуг

показатель	За предыдущий период	Фактически по ценам и себестоимости предыдущего периода	Фактически за отчетный период
Выручка от реализации, тыс.руб.	484609	376002,98	425889
Полная себестоимость, тыс.руб.	478162	379881,54	417482
Прибыль,тыс.руб.	6447	-3878,56	8407

Из данных таблицы 9 видно, что прибыль от реализации товаров и услуг по сравнению с предыдущим периодом увеличилась на 1960 тыс. руб.:

(1)

Задача статистики - оценить влияние на этот результат каждого из четырех названных факторов.

1. Влияние изменения цен (?П(Р)) определим, сопоставляя выручку от фактической реализации товаров и услуг в текущих ценах с выручкой от фактической реализации товаров и услуг в ценах предыдущего периода:

(2)

Следовательно, в результате повышения цен на реализованную продукцию предприятие получило дополнительно 49886 тыс. рублей прибыли.

2. Влияние изменения себестоимости (?П(Z)) определим, сопоставляя фактические затраты на реализованную продукцию и услуги с условными затратами на ту же продукцию по себестоимости предыдущего периода:

(3)

т.е. увеличение себестоимости на 37600,46 тыс. рублей привело к снижению прибыли по предприятию в том же размере.

3. Для определения влияния такого фактора, как изменение объема реализации и услуг (?П(q)), вычислим индекс физического объема реализации (I_q):

т.е. объем реализованной продукции и услуг уменьшился на 22,5%. Следовательно, и прибыль за счет этого фактора уменьшилась в той же пропорции. Расчет выполним по формуле:

4. При сохранении ассортимента реализованной продукции и услуг на уровне предыдущего периода в каждой тысяче рублей реализации должно содержаться 0,0133тыс.руб. прибыли(6447:484609); при фактическом ассортименте это соотношение составило - 0,0000103(-3878,56:376002,98). Исходя из фактического объема реализации в ценах предыдущего периода, получаем следующее влияние изменения ассортимента на сумму прибыли:

(4)

Влияние всех рассмотренных факторов на изменение общей суммы прибыли от реализации товаров и услуг составляет (тыс.руб.)

Изменение отпускных цен ? +49886

Изменение себестоимости продукции ? - 37600,46

Изменение ассортимента продукции ? - 8880,72

Изменение объема продукции ? - 1450,6

Как видим, сумма прибыли увеличилась главным образом вследствие изменения объема и ассортимента реализованной продукции и роста цен, а общее изменение прибыли составило + 1960 тыс.рублей.

3.2 Статистическое изучение взаимосвязи рентабельности и прибыли от реализации с использованием корреляционно-регрессионного анализа

Исследование объективно существующих связей между явлениями - важнейшая задача общей теории статистики. В процессе статистического исследования зависимостей вскрываются причинно-следственные отношения между явлениями, что позволяет выявлять факторы (признаки),оказывающие существенное влияние на вариацию изучаемых явлений и процессов.

Причинно-следственные отношения - это связь явлений и процессов, когда изменение одного из них - причины - ведет к изменению другого - следствия.

Таким образом, причина - это совокупность условий, обстоятельств, действие которых приводит к появлению следствия. Если между явлениями действительно существует причинно-следственные отношения, то эти условия должны обязательно реализовываться вместе с действием причин[10, с.388-392].

Простейшим приемом обнаружения взаимосвязи является сопоставление двух параллельных рядов: ряда - значения факторного признака и соответствующего ему ряду - значения результативного признака. Значения факторного признака располагают в порядке возрастания и затем прослеживают направление изменения величины результативного признака. В моем случае при увеличении рентабельности - факторный признак - увеличивается и прибыль от реализации - результативный признак.

На основаниях данных о значениях признака - фактора и соответствующих ему значениях признака - результата в прямоугольной системе координат строят поле корреляции. На графике проводят две оси соответствующие средним значениям признака- фактора и признака-результата. Вся плоскость графика разделяется на четыре части. Если значения факторного признака ниже среднего и значения результативного признака тоже ниже среднего уровня, или если значения факторного признака выше среднего и значения результативного признака тоже выше среднего уровня, то в таком случае имеет место прямая корреляционная связь между признаками.

Так как, х_i <1627,9 и у_i<0,014(ЙЙЙ четверть); х_i >1627,9 и у_i >0,014(Й четверть), то между признаком фактора - рентабельность - и признаком результатом - прибылью от реализации - существует прямолинейная корреляционная зависимость.

Таблица 10 - Распределение прибыли от реализации и рентабельности по кварталам.

квартал	Прибыль от реализации	Рентабельность от реализации
1	970	0,0079
2	1020	0,0091
3	1250	0,01
4	1441	0,0125
5	1539	0,013
6	1418	0,0124
7	1711	0,0131
8	1779	0,012
9	1903	0,014
10	2314	0,017
11	1800	0,019
12	2390	0,032



Рисунок 2 - Поле корреляционной зависимости рентабельности и прибыли от реализации

Так как объем выборки небольшой (n=12), то эмпирическая линия связи будет иметь вид прямой линии. Построим групповую таблицу с интервальным рядом распределения:

Таблица 11 - Групповая таблица распределение прибыли от реализации и рентабельности по кварталам

№ п/п группы	Прибыль от реализации (сгруппированная средняя),	Число кварталов в группе,	Рентабельность от реализации (средняя), у.
I	1147,5	3	0,09
II	1502,5	3	0,0095
III	1875,5	4	0,014
IV	2212,5	2	0,0255
Итого	12	-



Рисунок 3 - График эмпирической линии связи

Корреляционно-регрессионный анализ позволяет математически выразить зависимость между признаками (строится модель регрессии) и дать количественную и качественную оценку степени тесноты связи между признаками (рассчитывают показатели тесноты связи).

Уравнение однофакторной (парной) линейной корреляционной связи имеет вид:

(5)

где у_х -- среднее значение результативного признака у при определенном значении факторного признака х,

а₀ -- свободный член уравнения;

а₁ -- коэффициент регрессии, измеряющий среднее отношение отклонения результативного признака от его средней величины к отклонению факторного признака от его средней величины на одну единицу его измерения -- вариация у, приходящаяся на единицу вариации х.

> ; (6)



> ; (7)

; (8)

; (9)

. (10)

Расчеты представлены в таблице 12.

Таблица 12 - Расчетные значения для составления уравнения регрессии

№	х	у	ху	х2
1	2	3	4	5
1	970	0,0079	7,663	940900
1	2	3	4	5
2	1020	0,0091	9,282	1040400
3	1250	0,01	12,5	1562500
4	1441	0,0125	18,0125	2076481
5	1539	0,013	20,007	2368521
6	1418	0,0124	17,5832	2010724
7	1711	0,0131	22,4141	2927521
8	1779	0,012	21,348	3164841
9	1903	0,014	26,642	3621409
10	2314	0,017	39,338	5354596
11	1800	0,019	34,2	3240000
12	2390	0,032	76,48	5712100
итого	19535	0,172	305,4698	34019993

Следовательно, регрессионная модель зависимости между рентабельностью и прибылью от реализации может быть записана в виде конкретного простого уравнения регрессии:

Это уравнение показывает, что с увеличением факторного признака х величина результативного признака имеет тенденцию к увеличению. Существует прямолинейная зависимость между рентабельностью и прибылью от продаж предприятия.

Таблица 13 - Расчетные значения для нахождения коэффициента корреляции

№
1	-0,0061	0,00003721	-657,4	432832,41
2	-0,0049	0,00002401	-607,9	369542,41
3	-0,004	0,000016	-377,9	142808,41
4	-0,0015	0,00000225	-186,9	34931,61
5	-0,001	0,000001	-88,9	7903,21
6	-0,0016	0,00000256	-209,9	44058,01
7	-0,0009	0,00000081	83,1	6905,61
8	-0,002	0,000004	151,1	22831,21
9	0	0	275,1	75680,01
10	0,003	0,000009	686,1	470733,21
11	0,005	0,000025	172,1	29618,41
12	0,021	0,000441	762,1	580796,41
всего		0,00056284		2218640,92

Для прямолинейной зависимости измеритель тесноты связи между признаками является парный коэффициент корреляции, который рассчитывается:

; (11); (12)

. (13)

Подставим полученные значения в формулу (7), рассчитаем показатель тесноты связи:

Дадим качественную оценку степени тесноты связи. Для этого рассчитаем коэффициент детерминации, который показывает какая часть общей вариации результативного признака (y) объясняется влиянием изучаемого фактора (x).

;.(14)

Таблица 14 - Шкала Чеддока

Показания тесноты связи	0,1 - 0,3	0,3 - 0,5	0,5 - 0,7	0,7 - 0,9	0,9 - 0,999
Характеристика силы связи	слабая	умеренная	заметная	высокая	весьма высокая

Так как,r=0,91, то между рентабельностью и прибылью от реализации имеет место весьма высокая прямая зависимость. Так как d=0,83(83%), то 83% изменения прибыли от реализации услуг объясняется влиянием изменения рентабельности, а 17% - влиянием прочих факторов.

Для практического использования регрессионной модели важна оценка ее адекватности, то есть соответствия фактическим статистическим данным, так как корреляционно-регрессионный анализ проводится для ограниченной по объему совокупности, то параметры уравнения, коэффициенты корреляции и детерминации могут быть искажены действием случайных факторов. Чтобы проверить насколько эти показатели характерны для генеральной совокупности, не являются ли они результатом стечения случайных обстоятельств необходимо проверить значимость коэффициента регрессии и адекватность построенной статистической модели.

Для оценки значимости рассчитываются фактические значения t-критерия Стьюдента.

(15)

. (16)

(17)

При линейной однофакторной связи t-критерий можно рассчитать по формуле:

(14)

Таблица15 - Расчетные значения для оценки адекватности параметров регрессии

№	ух	уi-ух	(уi-ух)2
1	0,00478	0,00312	0,000009734
2	0,00548	0,00362	0,000013104
3	0,0087	0,0013	0,00000169
4	0,011374	0,001126	0,000001267
5	0,012746	0,000254	0,000000064
6	0,011052	0,001348	0,0000001817
7	0,015154	-0,002054	0,000004218
8	0,016106	-0,004106	0,000016859
9	0,017842	-0,003842	0,00001476
10	0,023596	-0,006596	0,000043507
11	0,0164	0,0026	0,00000676
12	0,02466	0,00734	0,000053875
	итого	0,00411	0,000166

Табличное значение t- критерия Стьюдента t^т=2,228(к=12-2=1). Так как,

> (7,52>2,228),то а₀ является существенным, т.е. практически невероятно, что найденное значение имеет место только лишь в результате случайных обстоятельств; > - а₁ является существенным, тогда как > свидетельствует о значимости коэффициента корреляции и существенности связи между рентабельностью и прибылью от реализации.

3.3 Прогнозирование прибыли от реализации на основе экстраполяции

Необходимым условием регулирования экономической деятельности является сопоставление надежных прогнозов.

Базу для прогнозирования, т.е. для определение размеров прибыли в будущем, создает характиристика основной тенденции ее развития во времени, представленная на рисунке 3.

Рисунок 4 - Тенденция развития прибыли во времени.

Основной тенденцией развития (трендом) называется плавное и устойчивое изменение уровней явления во времени, свободное от случайных колебаний.

Простейшей моделью, выражающей тенденцию развития явления, является уравнение прямой линии:

, (1)

где а - свободный член;

b - коэффициент приращения;

t - период времени.

Выравнивание по уравнению прямой линии используется, как правило, в тех случаях, когда абсолютные приросты практически постоянны, т.е. когда уровни изменяются в арифметической прогрессии (или близко к ней).

Параметры а и b согласно методу наименьших квадратов находятся решением следующей системы нормальных уравнений:

(2)

, (3)

где Y_i - фактические (эмпирические) уровни ряда;

n - число членов ряда;

t - время (порядковый номер периода или момента времени).

Расчет параметров уравнения можно упростить, если отсчет времени производить так, чтобы сумма показателей времени изучаемого

, (5)

где k - порядковый номер года;

n - число лет в периоде.

При условии, что , система нормальных уравнений преобразуется следующим образом:

(6)

. (7)

По рассчитанным параметрам записывают уравнение прямой линии для ряда динамики, представляющей собой трендовую модель искомой функции.

Подставляя в данное уравнение последовательно рассчитанные значения t, находят выровненные уровни .

Затем выровненные значения уровней ряда динамики наносят на поле графика в виде линейной диаграммы.

Таблица 16 - Выравнивание ряда динамики прибыли от реализации по прямой

квартал	Прибыль от реализации	k	t	Yit	t2
1	2	3	4	5	6	7	8	9
1к.2006г	970	1	-11	-10670	121	962,09	7,91	62,5681
2к.2006г	1020	2	-9	-9180	81	1083,15	-63,15	3987,92
1	2	3	4	5	6	7	8	9
3к.2006	1250	3	-7	-8750	49	1204,21	45,79	2096,72
4к.2006г	1441	4	-5	-7205	25	1325,27	115,73	13393,4
1к.2007г	1539	5	-3	-4617	9	1446,33	92,67	8587,7
2к.2007г	1418	6	-1	-1418	1	1567,39	-149,39	22317,37
3 к2007г	1711	7	1	1711	1	1688,45	22,55	508,502
4к.2007г	1779	8	3	5337	9	1809,51	-30,51	930,86
1к.2008г	1903	9	5	9515	25	1930,57	-27,57	760,1
2к.2008г	2314	10	7	16198	49	2051,63	262,37	68838
3к.2008г	1800	11	9	16200	81	2172,69	-372,69	138897,84
4к.2008г	2390	12	11	26290	121	2293,75	96,25	9264
итого	19535		0	33411	552	19535,04		269644,98

Рисунок 5 - Кривая по выровненным уровням ряда динамики.

Для определения прогнозных значений уровней ряда динамики на будущее используют метод экстраполяции.

Под экстраполяцией понимают нахождение уровней за пределами изучаемого ряда, т.е. продление в будущее тенденции, наблюдавшейся в прошлом (перспективная экстраполяция).

Поскольку в действительности тенденция развития остается неизменной, то данные, получаемые путем экстраполяции ряда, следует рассматривать как вероятностные оценки.

Для определения границ интервалов используют формулу:

, (8)

где - точечная (дискретная) оценка прогнозного значения уровня ряда динамики в момент времени t, стоящего за пределами исследованного ряда динамики;

- остаточное среднее квадратическое отклонение от тренда, скорректированное по числу степеней свободы (n-m):

, (9)

n - число уровней ряда динамики;

m - число параметров модели тренда (для уравнения прямой m=2);

- коэффициент доверия по распределению Стьюдента при уровне значимости .

Зная точечную оценку прогнозируемого явления, определяют вероятностные границы интервала прогнозируемого явления:

. (10)

Определим точечную оценку прогнозного значения уровня прибыли от реализации:



Рассчитаем границы интервалов прогнозного значения прибыли от реализации используя формулу 10:

=

(по таблице Стьюдента так как число степеней свободы 10, а доверительная вероятность 5%).

С вероятностью 95% можно сказать, что в 1 квартале 2009 года прибыль ООО «Грузопассажирское автопредприятие» составит не менее 2048,97 тыс.руб. и не более 2780,65тыс.руб., а полученное точечное прогнозное значение составляет: 2414,81тыс.руб.

3.4 Статистическое прогнозирование рентабельности от реализации на 2009 год по результам корреляционно-регрессивного анализа

Для оценки надежности уравнения регрессии сопоставляют среднюю квадратическую ошибку уравнения регрессии ( ) и среднее квадратическое отклонение результативного признака().

(1)

Если <, то использование полученной регрессионной модели в статистическом анализе является целесообразным.

Так как

<

0,0041< 0,0037,

то уравнение регрессии целесообразно и может быть использовано .

Рассчитаем коэффициент эластичности по формуле:

, (2)

который показывает среднее изменение результативного признака при изменении факторного признака на 1%:

%.

Так как Э=1,62%, то с ростом рентабельности на 1% прибыль от реализации увеличивается на 1,63%.

Уравнение регрессионной зависимости является базой для расчета прогнозных значений результативного признака, стоящих за пределами изучаемого ряда.

Для осуществления прогноза значения результативного признака по уравнению регрессии используется интервальные прогнозные оценки. Среднеквадратическая ошибка уравнения регрессии дает возможность в каждом отдельном случае с определенной вероятностью указать, что величина результативного признака расположена в определенном интервале относительно вычисленной по уравнению регрессии значения. Используют следущую формулу:

, (3)

где у_{х0 -} дискретная точечная оценка прогнозного значения результативного признака у, рассчитанная по уравнению регрессии при заданном значении факторного признака х₀;

2,228, =0,0041, х₀=12, 184882,8, 1627,9

у_х0=-0,0088+0,000014*2414,81=0,0426

Таким образом, с вероятностью 95% можно гарантировать, что рентабельность от реализации в течении следущего квартала составит не менее 0,042 и не больше 0,0481.

3.5 Основные направления изучения финансовой деятельности ООО «Грузопассажирское автопредприятие»

Анализ хозяйственно-финансовой деятельности предприятия - это комплексное изучение его работы, позволяющее дать ей объективную оценку, выявить закономерности и тенденции развития, определить стоящие перед ним задачи, вскрыть резервы производства и недостатки в его работе, наметить пути улучшения всех сторон его деятельности. Непосредственно по материалам анализа деятельности предприятия разрабатываются мероприятия, направленные на дальнейшее развитие производства и повышение его эффективности[11, c.67].

В условиях рыночной экономики только на основе анализа можно установить оптимальный вариант решения поставленных перед предприятием задач на всех этапах планирования и его фактической деятельности, причем не только за отчетный, но и за ряд периодов, т.е. определить тенденции его развития. Это позволяет наиболее полно изучить и выявить резервы не только для текущей работы, но и для дальнейшего развития предприятия. Управление прибылью предприятия сводится к разработке механизма организационно-экономического воздействия по результатам работы предприятия, на повышение его эффективности по сравнению с затратами, поиску комплекса инструментов, позволяющих из стихийного получения доходов предприятий перейти к регулируемым доходам. Таким образом, в настоящее время необходимо, чтобы руководство предприятием не столько на получение максимальной прибыли, сколько на получение максимального дохода.

В современных условиях направление услуг данной организации очень расширенно. Организация славиться высоким качеством производимых услуг. Поэтому, чтобы увеличить прибыль предприятия необходимо принять следующие меры:

1. Так как качество услуг очень высокое и они востребованы, необходимо проанализировать рынок сбыта и услуги потенциальных конкурентов, чтобы повысить цену на продукцию, если это возможно.

2. Снизить затраты на заработную плату лишнего обслуживающего персонала, если такой имеется. И в соответствии с этим повысить заработную плату остальному обслуживающему персоналу на 15 %, т. к. ему придется обслуживать большее количество оборудования, чем раньше.

3. Проанализировать рынок инструментов и оборудования, если возможно найти инструменты и оборудование аналогичного качества более дешевые и соотнести с затратами на транспортировку. Если выходит выгоднее, выбрать заменитель.

4. Проанализировать рынок сбыта и найти новых потенциальных партнеров, разработать выгодные предложения, которые могут их заинтересовать, тем самым расширить сбыт предоставляемых услуг.

5. Разработать новые технологии производства, позволяющие увеличить производительность труда.

6. Осуществить набор высококвалифицированного персонала, а также провести переквалификацию уже имеющихся кадров. Так как вложения в трудовые ресурсы являются наиболее выгодными для предприятия.

7.Снизить себестоимость производимой услуг. Себестоимость представляет собой стоимостную оценку ресурсов предприятия, используемых в процессе производства и реализации данной продукции. Снизить издержки на производство. Сократить время простоя оборудования.

8.Увеличить коэффициент использования оборудования с 75% до 85%. Таким образом, если увеличить коэффициент использования оборудования с 75% до 85% , увеличится объем производства продукции, сократится время простоя оборудования, за счет этого при реализации продукции повысится прибыль предприятия.

Как же упоминалось, максимальное получение прибыли в основном связывается со снижением производственных издержек. Однако, в условиях, когда самими затратами предприятие может управлять, в основном только расход их количества, а цена на каждый входной материал (ресурс) практически неуправляемая, а в условиях незамедляющейся инфляции и бесконтрольности, предприятие крайне ограничено в возможности снижать производственные издержки, добиваясь таким путем увеличения прибыли. Особой проблемой является и повышение эффективности деятельности предприятия по сбыту услуг[18, с.187-189]. Прежде всего, необходимо больше внимания уделять повышению скорости движения оборотных средств, сокращения всех видов запасов, добиваться максимально быстрого продвижения готовых изделий от производителя к потребителю. Естественно, что такой подход требует совершенно иного в управлении качеством продукции и организации поставок. Скорость оборота измеряется числом его оборотов, совершаемых в течение года. Его ускорение означает сокращение времени производства или времени обращения и свидетельствует о повышении эффективности используемого капитала. Таким образом, к основным факторам, влияющим на прибыль относятся:

1. Конкурентоспособность выпускаемых услуг, в силу того, что предприятие должно существовать для потребителя и только клиенты, потребности которых удовлетворяются, дают предприятию возможность выжить на рынке и получить доход.

2. Высокая мобильность на рынке, свобода экономического маневра, делающая объективно необходимыми учет рыночной конъюнктуры, гибкое маневрирование всеми имеющимися ресурсами для достижения эффекта.

3. Ритмичность и гибкость производства, способность быстро приспосабливать производство в соответствии с запросами потребителей.

4. Разработка мер по улучшению выпускаемых услуг, способность предприятия дать потребителю услуги более высокого качества или обладающий какими-либо новыми свойствами, причем за туже цену, при тех же издержках производства.

Все эти факторы являются важными для эффективного функционирования предприятия, только с их помощью предприятие сможет получить максимальную прибыль[13,с.56]. С целью совершенствования экономического механизма управления необходимо:

· Строгое соблюдение заключенных договоров по поставкам продукции. Особо важно заинтересовать предприятие в производстве наиболее нужных для рынка услуг.

· Проведение масштабной и эффективной политики в области подготовки персонала, что представляет собой особую форму вложения капитала.

· Повышение эффективности деятельности предприятия по сбыту продукции. Прежде всего, необходимо больше внимания уделять повышению скорости движения оборотных средств, сокращению всех видов запасов, добиваться максимально быстрого продвижения готовых изделий от производителя к потребителю.

· Снижение непроизводительных расходов и потерь.

· Внедрение в практику оперативного учета затрат на производство услуг.

· Применение самых современных механизированных и автоматизированных средств для решения задач анализа прибыли и рентабельности.

Выполнение этих предложений значительно повысит эффективность управления на предприятии.



Заключение

В условиях становления рыночных отношений в нашей стране промышленные организации как никогда ранее требуется мобилизовать все имеющиеся у нее ресурсы для победы в конкурентной борьбе. Анализ хозяйственной деятельности является важнейшей функцией управления. Анализ хозяйственно-финансовой деятельности предприятия - это комплексное изучение его работы, позволяющее дать ей объективную оценку, выявить закономерности и тенденции развития, определить стоящие перед ним задачи, вскрыть резервы производства и недостатки в его работе, наметить пути улучшения всех сторон его деятельности. Он служит орудием контроля за работой предприятия и организации, средством укрепления плановой дисциплин[3,с.132]. Для обеспечения конкурентоспособности организации в условиях рынка, требуется увеличение производительности труда, снижение затрат на производство. Непосредственно по материалам анализа деятельности предприятия разрабатываются мероприятия, направленные на дальнейшее развитие производства и повышение его эффективности.

В условиях рыночной экономики только на основе анализа можно установить оптимальный вариант решения поставленных перед предприятием задач на всех этапах планирования и его фактической деятельности, причем не только за отчетный, но и за ряд периодов, т.е. определить тенденции его развития. Это позволяет наиболее полно изучить и выявить резервы не только для текущей работы, но и для дальнейшего развития предприятия. Таким образом, анализ хозяйственной деятельности как наука представляет собой систему специальных знаний, связанных с исследованием тенденций хозяйственного развития, научным обоснованием планов, управленческих решений, контролем за их выполнением, оценкой достигнутых результатов, поиском, измерением и обоснованием величины хозяйственных резервов повышения эффективности производства и разработкой мероприятий по их использованию[2,174].

Целью стратегического финансового планирования является определение перспектив его развития на протяжении достаточно продолжительного (несколько лет) периода, которое должно обеспечить желаемый и необходимый уровень общих финансовых показателей. Особенностью финансового стратегического планирования является то, что оно в условиях рыночной экономики является одновременно и исходным, и завершающим пунктом общего процесса планирования деятельности предприятия. Рыночная экономика определяет конкретные требования к системе управления предприятиями. Необходимо более быстрое реагирование на изменение хозяйственной ситуации с целью поддержания устойчивого финансового состояния и постоянного совершенствования производства в соответствии с изменением коньюктуры рынка. Основой рыночного механизма являются экономические показатели, необходимые для планирования и объективной оценки производственно-хозяйственной деятельности предприятия, образования и использования специальных фондов, соизмерения затрат и результатов на отдельных стадиях воспроизводственного процесса[16, с.67]. В условиях перехода к рыночной экономике главную роль в системе экономических показателей играет прибыль. В курсовой работе был проведен статистический анализ финансово хозяйственной деятельности и разработаны мероприятия по совершенствованию финансово-хозяйственной деятельности. Были решены все поставленные задачи.



СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Федеральный закон от 21 ноября 1996 года № 129-ФЗ «О бухгалтерском учете» // Российские стандарты (положения) по бухгалтерскому учету, М.: 2003, 7-22 с.

2. Аврашков Л.Я. «Чистый доход» - показатель конечного финансового результата производственно-хозяйственной деятельности предприятия /Л.Я. Аврашков, Г. Ф. Графова, С.А. Шахватова // Аудитор. - 2008 - №3.

3. Басовский Л.Е. Теория экономического анализа: учебное пособие для вузов / Л.Е.Басовский. - М.: ИНФРА - М,2005. - 200с., (высшее образование)

4. Социально-экономическая статистика: Учебник для вузов / Под ред. Проф. Б. И. Башкатова - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 703с.

5. Бердникова Т. Б. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия: Учебное пособие для вузов / Татьяна Борисовна Бердникова. - М.: ИНФРА - М, 2002. - 212с.

6. Вакуленко Т.Г., Фомина Л.Ф. Анализ бухгалтерской (финансовой) отчетности для принятия управленческих решений. - СПб.: «Издательский дом Герда», 2003. - 288 с.

7. Годин А. М. Статистика: учебник для вузов / А. М. Годин. - М.: Дашков и К, 2006. - 491с., ил.

8. Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2001. - 463с.

9. Давыдова Л. В. Проблемы оценки финансовых результатов деятельности промышленных предприятий в условиях инфляции / Лариса Владимировна Давыдова. // Экономический анализ: теория и практика. - 2004. - №8.

10. Статистика6 Учебник / Под. Ред. И. И. Елисеевой. - М.: Высшее образование, 2006. - 565 с.

11. Игошин Н. В. Инвестиции: организация, управление, финансирование: учебник / Н.В. Игошин. - М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2005. - 446с.

12. Любушин Н. П. Анализ финансово - экономической деятельности предприятия: учебное пособие для вузов./ Н.П. Любушин; В. Б. Лещева; В. Г. Дьякова. - М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2002. - 470с.

13. Ляднов Б. Г. Оценка стабильности финансово - хозяйственной деятельности малых предприятий./ Б. Г. Ляднов, В. А. Поникаров, Э.Н. Сванидзе.// Автоматизация и современные технологии. - 2006. - №12.

14. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. проф. М. Г. Назарова. - М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000. - 771с.

15. Нифаева О. В. Методика оценки влияния эффективности использования основных производственных фондов на финансовые результаты деятельности предприятия / О. В. Нифаева // Финансовый менеджмент. - 2007. ? №5.

16. Полисюк Г. Б. Аудит предприятия. Организация аудиторских проверок и комплексный анализ финансовых результатов деятельности предприятия. : Учеб. Пособие / Галина Борисовна Полисюк; Ю. Д. Кузьмина; Г. И. Сухачева. - М.: Экзамен, 2001.

17. Салин В. Н. Техника финансово-экономических расчетов: Учеб. Пособие / В. Н. Салин; О.Ю. Ситникова. - М.:финансы и статистика, 2002. - 108с.

18. Токаренко Г. С. Организация контроля результатов финансово-хозяйственной деятельности/ Геннадий Савельевич Токаренко // Финансовый менеджмент. - 2005. - №1.

19. Тронин Ю. Н. Анализ финансовой деятельности предприятия: [метод. пособие]/ Ю. Н. Тронин. - М.: Альфа - Пресс, 2006. - 201с.

20. Статистика: Учебное пособие/ Харченка Л. П., Долженкова В. Г., Ионин В. Г. И др.; Под ред. канд. экон. наук В.Г. Ионина. - Изд. 2-е, перераб. И доп. - М.: ИНФРА-М, 2001. - 384с. - (Серия «Высшее образование»)

21. Шеремет А.Д., Сайфулин Р.С., Негашев Е. В. Методика финансового анализа, 3-е изд., перераб. и доп.- М.: ИНФРА- М, 2001. - 208 с.