Физическая модель слоистой среды на основе амплитудно-частотных характеристик сейсмических волн

Создание физической модели анизотропии геологической среды на основе анализа амплитудно-частотных характеристик сейсмических волн, распространяющихся в слоистой среде. Техника безопасности при работе с сейсмостанцией и условия безотказной работы прибора.

Рубрика Геология, гидрология и геодезия
Вид диссертация
Язык русский
Дата добавления 24.06.2015
Размер файла 4,1 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

В процессе моделирования на ЭВМ рассматривалась возможность использования полученных выше формул для изучения влияния на сейсмическую анизотропию различных физических и пространственных характеристик трещиноватых сред, таких как азимут простирания трещин, угол падения и мощность, пространственная плотность и относительная скорость волн. Отрабатывалась также оптимальная схема наблюдений, методика обработки полевых данных и представления результатов.

Выяснилось, что при изучении анизотропии проходящими, волнами вопрос, связанный с выбором землетрясений, играет заметную роль.

Очевидно, что это наиболее естественная система выбора связана с группированием сейсмических событий вдоль и поперек структур. В процессе обработки выяснилось, что отношения амплитуд продольных и поперечных волн от землетрясений, пришедших с разных азимутов, отличаются в 1,5-2 раза (рисунок 3.12).

Рисунок 3.12 - Отношение амплитуд продольных и поперечных волн в азимутах 0-3600

Из общих соображений ясно, что при изучении азимутальной сейсмической анизотропии информация о параметрах анизотропии содержится в разностном поле времен At = ta - tn, где ta- наблюдаемое поле времен при наличии анизотропии, tn- нормальное поле времен, в отсутствие анизотропии. Отличие отношений амплитуд в 1,5-2 раза не может быть случайным, а отражает общие свойства неоднородностей земной коры. Для первого квадранта в азимутах от 00 до 900 отношение амплитуд Pи S волн составляет порядка 6. Для второго квадранта это отношение равно в среднем 4. Для третьего это отношение равно в среднем 4. Для четвертого - 3.5

Это означает, что видимые времена пробега Sволн отличаются от фактических вдоль и поперек тектонических структур.

Это соответствует строению земной коры вблизи пункта наблюдений (рисунок 3.13), тектонические нарушения которой представлены меридиональными (Лимурчанскими) разломами, а также разломами северо-восточного простирания (Удыльский разлом).

Рисунок 3.13 - Схема тектонических нарушений вблизи пункта наблюдений /28/

3.5.2 Механическая модель анизотропной среды

В соответствие с моделью (рисунок 3.11) уменьшение амплитуд сейсмических волн практически на одинаковом расстоянии эпицентров может быть связано только с пространственной неоднородностью земной коры. Поперечная волна S является волной сдвига и она распространяется вдоль разломов как в волноводе. Этим объясняется увеличение отношения амплитуд P и S волн вдоль основных тектонических структур в районе озера Удыль (рисунок 3.13).

По данным регионального каталога гипоцентры землетрясений концентрируются в интервалах 10-25 и 40-60км. По данным электроразведки горизонтальные неоднородности (рисунок 3.14) чередующихся зон повышенного и пониженного сопротивления также концентрируются в области 10-15 км и 50 км.

Такое пространственное соотношение электроразведочных и сейсморазведочных данных может быть в случае, если реальная геологическая среда обладает свойствами неоднородности, выдержанного простирания. Как правило, зоны пониженных скоростей и зоны пониженных сопротивлений находятся в хорошем согласии друг с другом в разломных зонах.

Рисунок 3.14 - Вертикальный разрез электросопротивлений горных пород. Геоэлектрическая модель по субмериодиальному профилю п. Многовершинный - р. Мухты /28/

По результатам моделирования геофизических полей геологическая среда представлена в виде блоков, размерами порядка 120-150 км с признаками самоподобия 1:2 /29/.

Учитывая результаты соотношений амплитуд продольных и поперечных волн (рисунок 3.12) данную геофизическую модель можно представить в виде систем связанных блоков, с различными коэффициентами связи между блоками вдоль и поперек структур (рисунок 3.15).

Рисунок 3.15 -Механическая модель связанных блоков. Обозначения. Квадраты - самоподобные блоки зсемной коры с коэффициентом подобия 1:2. Стрелки - направления сдвиговых деформаций. Длина стрелки определяет величину сдвига. Пружинки - упругие связи между блоками. Отсутствие стрелок означает меньшую по отношению к остальным блокам степень взаимодействия.

На представленной схеме механической модели земной коры направления больших стрелок совпадает с преобладающим азимутом разломов северо-восточного простирания. На рисунке показаны смещения для блоков второго порядка (все 4 блока находятся в одном блоке 1-го порядка). Аналогичная схема справедлива для блоков третьего порядка и т.д. То есть для данной самоподобной системы блоков динамические жесткости вдоль структур намного меньше им ортогональных. Этим определяется величина относительного горизонтального смещения блоков (длина стрелок вдоль и поперек структур). Данная механическая модель позволяет объяснить прохождение сейсмических волн вдоль тектонических структур в виде волноводов на большие расстояния, даже при незначительной магнитуде землетрясений.

3.6 Физическая модель микросейсмических проявлений до и после землетрясений

3.6.1 Закономерности в спектрах микросейсм и их проявлении до и после землетрясений

На Рисунках 3.16 - 3.18 представлены типичные волновые формы спектрограммы землетрясений и микросейсм до и после землетрясений, которые были получены в результате разработанной программы (Приложение Б)

Рисунок 3.16 - Спектр Х - компоненты землетрясения магнитудой М=1.7 и микросейсм до и после землетрясения

Рисунок 3.17 - Спектр Y - компоненты землетрясения магнитудой М=2.1и микросейсм до и после землетрясения

Рисунок 3.18 - Спектр Y - компоненты землетрясения магнитудой М=1.4

Наиболее значимые проявления микросейсм для всех землетрясений проявляются за 30-60 сдо землетрясения практически во всем спектре мощности самого сейсмического события в интервале частот от 1 до 10-15 Гц. Непосредственно перед землетрясением наблюдается относительное затухание. После землетрясения в течение 30-50 с наблюдается повышенная интенсивность проявления микросейсм в том же интервале спектра. Однако в отличие и синхронного возбуждения геосреды во всем интервале частот до землетрясения, после землетрясения наиболее длительное проявление микросейсм выделяется в интервале частот 5-6 Гц.

Для все событий характерен микросейсмический шум в интервале частот от 0 до 1 Гц. Данные закономерности позволили применить для моделирования слабых землетрясений теорию термодинамики.

3.6.2 Физическая модель на основе законов термодинамики

На рисунке 3.19 представлена спектрограмма с выделенными периодами проявления интенсивности микросейсм. На рисунке обозначены:

зона 1 - период сейсмического затишья до землетрясения;

зона 2 - период действия штормовых;

зона 3 - период микросейсмического затишья перед землетрясением;

зона 4 - спектрограмма периода проявления землетрясения;

зона 5 - область затухания штормовых микросейсм;

зоны 6, 8 -области с фрагментами спектров штормовых микросейсм;

зона 7 - период сейсмического затишья после землетрясения;

зона 9 - область квазипериодического микросейсмического шума.

Рисунок 3.19 - Спектр Y - компоненты землетрясения магнитудой М=1.8и микросейсм до и после землетрясения (пояснения в тексте).

Данные закономерности вписываются в термодинамическую модель землетрясения, разрабатываемую на основе фазовых переходов "жидкость-газ-жидкость" /30, 31/ при различной динамике изменения температуры, давления и объема замкнутого и открытого включения.

На рисунке 3.20 представлены различные типы термодинамической системы.

На рисунке 3.20 обозначены:

А - переход жидкости в газ водонасыщенного включения при увеличении объема вмещающих пород и уменьшении давления при постоянной температуре;

Б - переход жидкости в газ при уменьшении температуры вмещающих пород и уменьшении давления водонасыщенного включения при постоянном объеме;

В - переход жидкости в газ при увеличении температуры вмещающих пород и увеличении температуры водонасыщенного включения при постоянном давлении;

Г - переход жидкости в газ при уменьшении давления вмещающих пород и уменьшении давления вследствие диффузии из области водонасыщенного включения при постоянной температуре.

Рисунок 3.20 -Термическая модель слабых землетрясений (пояснения.в тексте)

Данная модель описывает все динамические условия вскипания жидкости. В отличие от динамики кипения жидкости при атмосферном давлении, при котором 1 литр волы испаряется в среднем за 40 мин, в нашем случае фазовый переход носит практически взрывной характер. Время фазового перехода не превосходит 50 с. При этом объем жидкой фракции флюида может меняться в широких пределах, что и определяет магнитуду землетрясения.Это теоретическая модель позволяет представить еще одну интерпретацию появления штормовых микросейсм. Экспериментальные данные при регистрации микроземлетрясений соответствуют данной термодинамической модели, что может послужить основанием для проведения дальнейших исследований и подтверждении модели.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

По результатам выполненных исследований можно сделать следующие выводы.

В результате детальных высокоточных сейсмологических исследований зарегистрировано 22 сейсмических события.

- определены азимуты всех событий и произведена коррекция азимутов при использовании данных ближайших сейсмических станций.

- произведен расчет коэффициентов затухания в различных азимутах;

- выделено два направления эпицентров землетрясений с различными коэффициентами затухания;

- с использованием модели геометрической оптики определены параметры затухания сейсмических волн вдоль основных тектонических структур вблизи озера Удыль.

- проведено сопоставление результатов сейсмических наблюдений с данными неоднородности земной коры, выделенными по электроразведочным данным. Установлено качественное пространственное согласие двух методов.

- построена механическая модель геосреды, которая позволяет интерпретировать выявленные закономерности зарегистрированных сейсмических событий, как распространение волны в волноводе. Эта модель на основе законов геометрической оптики, которая успешно применяется при поисках залежей нефти и газа. Применение данной модели для водонасыщенных сред (разломных зон) позволило существенно расширить ее возможности и применить ее для изучения анизотропии геологической среды.

- рассмотрены основные закономерности в динамике микросейсмического шума, на основе которых построена физическая модель генерации микросейсм и их распространения на основе законов термодинамик

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

Клем-Мусатов К.Д. Теория краевых волн и ее применение в сейсмике / К.Д.Клем-Мусатов // Новосибирск: Наука - 1980 - №2 -С.295-296.

Тимошин Ю.В. Импульсная сейсмическая голография / Ю.В.Тимошин // Недра - 1978 С. 280-288.

ГузьА.Н.Дифракция упругих волн /А.Н Грузь, В.Д. Кубенко, М.А.Черевко. -1-е изд. Киев: Наукова думка - 1978.- 308 с.

Гурвича И.И. Сейсморазведка: Справочник геофизика / И.И. Гурвич, В.П.Номоконов - М.: Недра, 1981. - 464 c.

Стародуб Ю.П. Исследование особенностей распространения сейсмических волн в соисто-неоднородном полупространстве. : дис. … кд-рафиз-мат. наук : 01.04.12 / Ю.П.Стародуб - 1984. - 156 с.

Thomson W.T. Computationofelasticwavesthroughstratifiedsolidmedium / W.T.Thomson //J. Apll. Phys -1950 -№2, P. 89-93.

Haskell N. A. The dispersion of waves in multilayered media / N. A.Haskell // Bull. Seism. Soc. Amer -1953 - №1, P. 17-34.

МолотковJI.A. О распространении упругих волн в средах, содержащих тонкие плоскопараллельные слои / Л.А. Молотков // Вопросы динамической теории распространения сейсмических волн - 1961- №.5, С. 240-280.

Молотков JI.A. К вопросу о колебаниях пачки тонких слоев между двумя упругими полупространствами /Л.А. Молотков, Н.С.Смирнова // Вопросы динамической теории распространения сейсмических волн -1971 - №11, С. 4-26.

Молотков Л.А. Об интерференционных волнах в свободном неоднородном упругом слое / Л.А. Молотков // Записки научных семинаров ЛОМИ - 1973, С. 117-141.

Ратникова Л.И. Расчет спектральных характеристик тонкослоистых сред / Л.И. Ратникова, А.Л. Левшин // АН COOP. Физ. Земли - 1967 - № 2, С. 41-53.

Ратникова Л.И. Методы расчета сейсмических волн в тонкослоистых средах / Л.И.Ратникова // - М.: Наука - 1973. - 124 с.

KennetB.L.N. Theoreticalreflectionseismogramsforelasticmedia/ B.L.N.Kennet//Geophys. Prospect -1979 №. 2, P. 301-321.

Kennet B.L.N. Seismic waves in a stratified half space/ B.L.NKennet, N.J.Kerry //- Geophys. J. B. Astr. Soc -1979 - №3,P.557- 583.

БабичB.M. РаспространениеволнЛявавупругомполупространстве, неоднородномвнаправлениидвухкоординат / В.М. Бабич, Л.ИМолотков // АН СССР. Физ. Земли - 1966 -№6, С. 34-38.

Мухина И.В.О распространении волн Рэлея в упругом полупространстве, неоднородном по двум координатам / И.В. Мухина, Молотков И.А // АН СССР. Физ. Земли - 1967, № 4, С. 3-8.

Гантмахер Ф.Р. Терия матриц / Ф.Р. Гантмахер // М.: Наука -1966.- 576 с.

Николаев Б.Г. О распространении нестационарных возмущений в неидеально-упругих средах / Б.Г. Николаев // Вопросы динамической теории распространения сейсмических волн - 1959 - №3, С. 293-319.

Рудшкий В.П. Про запасание в Земле продольных волн / Рудшкий В.П. // Доп. АН УРСР - 1980 -№ 7, С. 30-39.

Stacey F.D.Anelastic damping of acoustical and seismic pulces/ F.D.Stacey // Geophys. Surveys - 1979 - №2, P. 155-151

Futterman W.I. Dispersive body waves / W.I. Futterman // J. Geophys. Res -1962 -№13, P. 278-291.

ГуревичГ.И. Деформируемостьсреди распространение сейсмических волн / И.Г. Гурьевич // М.: Наука - 1974. 484 с.

Левшин А.Л.О дисперсии и поглощении упругих волн в горных породах / А.Л. Левшин, Л.И. Ратникова, М.В. Сакс // Вычислительная сейсмология -

Каплун В.Б Глубинное строение уникальной Нижнеамурской структуры / В.Б. Каплун, Ю.Ф Манилов // Проблемы сейсмичности и современной геодинамики Дальнего Востока и Восточной Сибири - Хабаровск :ИТиГ им. Ю.А. Косыгина ДВО РАН - 2010, 312 с.

Трофименко С.В.Тектоническая интерпретация статистической модели распределений азимутов аномалий гравимагнитных полей Алданского щита / С.В. Трофименко // Тихоокеанская геология - 2009 - № 3. С. 64-77.

Трофименко С.В. Термодинамическая модель Южно-Якутского очага землетрясения / С.В. Трофименко // Материалы всероссийской научно-практической конференции 24-27 октября 2005 г. «Сейсмичность Южно-Якутского региона и прилегающих территорий» - Нерюнгри: ЯГУ - 2005, С.163-165

Трофименко С.В. Термическая модель Южно-Якутского землетрясения / С.В. Трофименко //«Физика геосфер», материалы Шестого всероссийского симпозиума, Владивосток.- ТОИ ДВО РАН - 2009, С.250-255

ПРИЛОЖЕНИЕ А

(обязательное)

Таблица параметров зарегистрированных землетрясений

№ з/т

Год

№ дня

Месяц

День

Час

Мин

Сек

Мсек

ts-tp (сек)

Азимут

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

2

2014

205

7

24

14

48

9

155

26,93

97

4

2014

205

7

24

17

12

2

615

18,88

27

5

2014

205

7

24

18

40

42

515

18,04

107

6

2014

206

7

25

6

7

2

375

17,81

239

7

2014

206

7

25

12

43

6

100

7,98

229

8

2014

206

7

25

18

4

26

795

24,88

117

9

2014

206

7

25

21

24

7

545

28,49

249

10

2014

207

7

26

18

6

31

625

18,62

27

11

2014

208

7

27

6

32

57

635

38,92

237

12

2014

208

7

27

8

24

25

445

33,62

217

13

2014

208

7

27

13

12

8

675

42,66

329

14

2014

210

7

29

23

32

35

40

33,745

269

15

2014

210

7

29

23

35

25

915

34,405

247

16

2014

211

7

30

1

47

27

585

18,29

217

17

2014

211

7

30

8

20

48

240

19,43

99

18

2014

212

7

31

1

54

13

495

29,005

237

19

2014

212

7

31

3

43

4

685

28,13

217

20

2014

213

8

1

4

46

0

540

18,135

262

21

2014

213

8

1

4

49

29

55

17,925

266

22

2014

213

8

1

4

51

32

245

17,89

262

ПРИЛОЖЕНИЕ Б

(обязательное)

Программа по построению волновых форм спектрограмм землетрясений и микросейсм до и после землетрясений

p='f:\ATR\';

p2='f:\';

%nomer='13';

switchnomer

case '01'

filenameX1='2014204214130320_POLE__1_2.atr';

filenameY1='2014204214130320_POLE__1_3.atr';

filenameX2='2014204224130320_POLE__1_2.atr';

filenameY2='2014204224130320_POLE__1_3.atr';

filetime=datenum(2014,07,23,21,41,30.320);

begtime=datenum(2014,07,23,22,48,17);

ZTname='M=1.1,Az=000';

timeDo=50; timePosle=100;

z1=-125; z2=-90;

case '02'

filenameX1='2014205135635320_POLE__1_2.atr';

filenameY1='2014205135635320_POLE__1_3.atr';

filenameX2='2014205145635320_POLE__1_2.atr';

filenameY2='2014205145635320_POLE__1_3.atr';

filetime=datenum(2014,07,24,13,56,35.320);

begtime=datenum(2014,07,24,14,48,9); %!!!!!

ZTname='M=2.4,Az=097';

timeDo=50; timePosle=100;

z1=-120; z2=-80;

case '04'

Продолжение приложения Б

filenameX1='2014205165635320_POLE__1_2.atr';

filenameY1='2014205165635320_POLE__1_3.atr';

filenameX2='2014205175635320_POLE__1_2.atr';

filenameY2='2014205175635320_POLE__1_3.atr';

filetime=datenum(2014,07,24,16,56,35.320);

begtime=datenum(2014,07,24,17,12,3);

ZTname='M=3.8,Az=027';

timeDo=50; timePosle=250;

z1=-120; z2=-50;

case '05'

filenameX1='2014205175635320_POLE__1_2.atr';

filenameY1='2014205175635320_POLE__1_3.atr';

filenameX2='2014205185635320_POLE__1_2.atr';

filenameY2='2014205185635320_POLE__1_3.atr';

filetime=datenum(2014,07,24,17,56,35.320);

begtime=datenum(2014,07,24,18,40,42);

ZTname='M=1.8,Az=107';

timeDo=50; timePosle=100;

z1=-125; z2=-80;

case '06'

filenameX1='2014206055635320_POLE__1_2.atr';

filenameY1='2014206055635320_POLE__1_3.atr';

filenameX2='2014206065635320_POLE__1_2.atr';

filenameY2='2014206065635320_POLE__1_3.atr';

filetime=datenum(2014,07,25,05,56,35.320);

begtime=datenum(2014,07,25,06,07,2);

ZTname='M=0.9,Az=239';

timeDo=50; timePosle=70;

z1=-115; z2=-95;

case '07'

filenameX1='2014206115635320_POLE__1_2.atr';

filenameY1='2014206115635320_POLE__1_3.atr';

filenameX2='2014206125635320_POLE__1_2.atr';

filenameY2='2014206125635320_POLE__1_3.atr';

filetime=datenum(2014,07,25,11,56,35.320);

begtime=datenum(2014,07,25,12,43,6);

ZTname='M=0.7,Az=229';

timeDo=50; timePosle=40;

z1=-125; z2=-80;

case '08'

filenameX1='2014206175635320_POLE__1_2.atr';

filenameY1='2014206175635320_POLE__1_3.atr';

filenameX2='2014206185635320_POLE__1_2.atr';

filenameY2='2014206185635320_POLE__1_3.atr';

filetime=datenum(2014,07,25,17,56,35.320);

begtime=datenum(2014,07,25,18,04,27);

ZTname='M=2.0,Az=117';

timeDo=50; timePosle=150;

z1=-125; z2=-85;

case '09'

filenameX1='2014206205635320_POLE__1_2.atr';

filenameY1='2014206205635320_POLE__1_3.atr';

filenameX2='2014206215635320_POLE__1_2.atr';

filenameY2='2014206215635320_POLE__1_3.atr';

filetime=datenum(2014,07,25,20,56,35.320);

begtime=datenum(2014,07,25,21,24,7);

ZTname='M=1.6,Az=249';

timeDo=50; timePosle=100;

z1=-125; z2=-95;

case '10'

filenameX1='2014207175635320_POLE__1_2.atr';

filenameY1='2014207175635320_POLE__1_3.atr';

filenameX2='2014207185635320_POLE__1_2.atr';

filenameY2='2014207185635320_POLE__1_3.atr';

filetime=datenum(2014,07,26,17,56,35.320);

begtime=datenum(2014,07,26,18,06,31);

ZTname='M=1.7,Az=027';

timeDo=50; timePosle=100;

z1=-125; z2=-85;

case '11'

filenameX1='2014208055635320_POLE__1_2.atr';

filenameY1='2014208055635320_POLE__1_3.atr';

filenameX2='2014208065635320_POLE__1_2.atr';

filenameY2='2014208065635320_POLE__1_3.atr';

filetime=datenum(2014,07,27,05,56,35.320);

begtime=datenum(2014,07,27,06,32,58);

ZTname='M=2.1,Az=237';

timeDo=50; timePosle=130;

z1=-120; z2=-90;

case '12'

filenameX1='2014208075635320_POLE__1_2.atr';

filenameY1='2014208075635320_POLE__1_3.atr';

filenameX2='2014208085635320_POLE__1_2.atr';

filenameY2='2014208085635320_POLE__1_3.atr';

filetime=datenum(2014,07,27,07,56,35.320);

begtime=datenum(2014,07,27,08,24,25);

ZTname='M=1.7,Az=217';

timeDo=50; timePosle=115;

z1=-125; z2=-95;

case '13'

filenameX1='2014208125635320_POLE__1_2.atr';

filenameY1='2014208125635320_POLE__1_3.atr';

filenameX2='2014208135635320_POLE__1_2.atr';

filenameY2='2014208135635320_POLE__1_3.atr';

filetime=datenum(2014,07,27,12,56,35.320);

begtime=datenum(2014,07,27,13,12,9);

ZTname='M=4.0,Az=329';

timeDo=50; timePosle=300;

z1=-125; z2=-55;

case '14'

filenameX1='2014210225635320_POLE__1_2.atr';

filenameY1='2014210225635320_POLE__1_3.atr';

filenameX2='2014210235635320_POLE__1_2.atr';

filenameY2='2014210235635320_POLE__1_3.atr';

filetime=datenum(2014,07,29,22,56,35.320);

begtime=datenum(2014,07,29,23,32,35);

ZTname='M=2.1,Az=269';

timeDo=50; timePosle=150;

z1=-125; z2=-90;

case '15'

filenameX1='2014210225635320_POLE__1_2.atr';

filenameY1='2014210225635320_POLE__1_3.atr';

filenameX2='2014210235635320_POLE__1_2.atr';

filenameY2='2014210235635320_POLE__1_3.atr';

filetime=datenum(2014,07,29,22,56,35.320);

begtime=datenum(2014,07,29,23,35,26);

ZTname='M=1.9,Az=247';

timeDo=50; timePosle=130;

z1=-125; z2=-95;

case '16'

filenameX1='2014211005635320_POLE__1_2.atr';

filenameY1='2014211005635320_POLE__1_3.atr';

filenameX2='2014211015635320_POLE__1_2.atr';

filenameY2='2014211015635320_POLE__1_3.atr';

filetime=datenum(2014,07,30,00,56,35.320);

begtime=datenum(2014,07,30,01,47,28);

ZTname='M=1.8,Az=217';

timeDo=50; timePosle=120;

z1=-125; z2=-85;

case '17'

filenameX1='2014211075635320_POLE__1_2.atr';

filenameY1='2014211075635320_POLE__1_3.atr';

filenameX2='2014211085635320_POLE__1_2.atr';

filenameY2='2014211085635320_POLE__1_3.atr';

filetime=datenum(2014,07,30,07,56,35.320);

begtime=datenum(2014,07,30,08,20,48);

ZTname='M=1.8,Az=099';

timeDo=50; timePosle=130;

z1=-125; z2=-80;

case '18'

filenameX1='2014212005635320_POLE__1_2.atr';

filenameY1='2014212005635320_POLE__1_3.atr';

filenameX2='2014212015635320_POLE__1_2.atr';

filenameY2='2014212015635320_POLE__1_3.atr';

filetime=datenum(2014,07,31,00,56,35.320);

begtime=datenum(2014,07,31,01,54,13);

ZTname='M=1.7,Az=237';

timeDo=50; timePosle=110;

z1=-125; z2=-90;

case '19'

filenameX1='2014212025635320_POLE__1_2.atr';

filenameY1='2014212025635320_POLE__1_3.atr';

filenameX2='2014212035635320_POLE__1_2.atr';

filenameY2='2014212035635320_POLE__1_3.atr';

filetime=datenum(2014,07,31,02,56,35.320);

begtime=datenum(2014,07,31,03,43,5);

ZTname='M=2.7,Az=217';

timeDo=50; timePosle=120;

z1=-125; z2=-90;

case '20'

filenameX1='2014213035956320_POLE__1_2.atr';

filenameY1='2014213035956320_POLE__1_3.atr';

filenameX2='2014213045956320_POLE__1_2.atr';

filenameY2='2014213045956320_POLE__1_3.atr';

filetime=datenum(2014,08,01,03,59,56.320);

begtime=datenum(2014,08,01,04,46,0);

ZTname='M=2.1,Az=262';

timeDo=50; timePosle=150;

z1=-125; z2=-75;

case '21'

filenameX1='2014213035956320_POLE__1_2.atr';

filenameY1='2014213035956320_POLE__1_3.atr';

filenameX2='2014213045956320_POLE__1_2.atr';

filenameY2='2014213045956320_POLE__1_3.atr';

filetime=datenum(2014,08,01,03,59,56.320);

begtime=datenum(2014,08,01,04,49,29);

ZTname='M=1.4,Az=266';

timeDo=30; timePosle=70;

z1=-125; z2=-90;

case '22'

filenameX1='2014213035956320_POLE__1_2.atr';

filenameY1='2014213035956320_POLE__1_3.atr';

filenameX2='2014213045956320_POLE__1_2.atr';

filenameY2='2014213045956320_POLE__1_3.atr';

filetime=datenum(2014,08,01,03,59,56.320);

begtime=datenum(2014,08,01,04,51,32);

ZTname='M=0.8,Az=262';

timeDo=30; timePosle=70;

z1=-125; z2=-100;

end

fmin=.3; dt=3;

delimeter=' ';

nStrok=9; L=86400; fs=200;

m=1.583e-6/2001.67*1000;

% load

data666 = importdata([p filenameX1], delimeter, nStrok);

dataX=data666.data;

data666 = importdata([p filenameX2], delimeter, nStrok);

dataX=[dataX; data666.data]*m;

data666 = importdata([p filenameY1], delimeter, nStrok);

dataY=data666.data;

data666 = importdata([p filenameY2], delimeter, nStrok);

dataY=[dataY; data666.data]*m;

cleardata666;

% filter

[b,a]=butter(3,fmin/fs*2,'high');

dataXf=filter(b,a,dataX-mean(dataX));

dataYf=filter(b,a,dataY-mean(dataY));

% cut

t1=round((begtime-timeDo/L-filetime)*L*fs);

t2=round((begtime+timePosle/L-filetime)*L*fs);

X=dataXf(t1:t2); Y=dataYf(t1:t2);

% spectrogram

sp01(X,fs,1000,900,0,z1,z2)

shadinginterp, ylim([1,30]);

print(gcf,'-dpng',[p2 nomer '_' ZTname '_X.png'],'-r300')

close(gcf);

sp01(Y,fs,1000,900,0,z1,z2)

shadinginterp, ylim([1,30]);

print(gcf,'-dpng',[p2 nomer '_' ZTname '_Y.png'],'-r300')

close(gcf);

function sp01(fname,fs,wl,overlap, meaning,zmin,zmax)

%load file

ifischar(fname)

delimeter=' ';

nStrok=9;

data666 = importdata(fname, delimeter, nStrok);

data1=data666.data;

clear data666;

else

data1=fname;

end

% computing

if meaning>1

data1=AntiTrendFast(data1,meaning);

end

[~,F,T,P]=spectrogram(data1,hann(wl),overlap,wl,fs);

F(1:3,:)=[];

P(1:3,:)=[];

%plot 1st

figure;

subplot('position',[0.04 0.75 0.94 0.22]);

set(gca,'fontSize',9)

plot((1:length(data1))./fs,data1); axis tight; grid on;

aaa=get(gca,'ylim');

aaa(1)=aaa(1)-0.02*(aaa(2)-aaa(1));

aaa(2)=aaa(2)+0.02*(aaa(2)-aaa(1));

Ylim(aaa);

%plot 2nd

subplot('position',[0.04 0.05 0.94 0.62]);

set(gca,'fontSize',9)

surf(T,F,10*log10(P),'edgecolor','none');

aa1=0; aa2=length(data1)/fs; aa3=F(1,1); aa22=F(size(F)); aa4=aa22(1);

axis ([aa1 aa2 aa3 aa4]);

set(gca,'yscale','log');

colorbar('east');

colormap(jet(4096));

set(gca,'clim',[zminzmax]);

holdon;

a=[.0001 .0001 .0002 .0002 .0003 .0003 .0004 .0004 .0005 .0005 .0006 .0006 .0007 .0007 .0008 .0008 .0009 .0009 ...

.001 .001 .002 .002 .003 .003 .004 .004 .005 .005 .006 .006 .007 .007 .008 .008 .009 .009 ...

.01 .01 .02 .02 .03 .03 .04 .04 .05 .05 .06 .06 .07 .07 .08 .08 .09 .09 ...%9*2*6=108

.1 .1 .2 .2 .3 .3 .4 .4 .5 .5 .6 .6 .7 .7 .8 .8 .9 .9 ...

1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 9 9 ...

10 10 20 20 30 30 40 40 50 50 60 60 70 70 80 80 90 90];

b=[aa1-1 aa2+1 aa2+1 aa1-1 aa1-1 aa2+1 aa2+1 aa1-1 aa1-1 aa2+1 aa2+1 aa1-1 aa1-1 aa2+1 aa2+1 aa1-1 aa1-1 aa2+1 ...

aa2+1 aa1-1 aa1-1 aa2+1 aa2+1 aa1-1 aa1-1 aa2+1 aa2+1 aa1-1 aa1-1 aa2+1 aa2+1 aa1-1 aa1-1 aa2+1 aa2+1 aa1-1 ...

aa1-1 aa2+1 aa2+1 aa1-1 aa1-1 aa2+1 aa2+1 aa1-1 aa1-1 aa2+1 aa2+1 aa1-1 aa1-1 aa2+1 aa2+1 aa1-1 aa1-1 aa2+1 ...

aa2+1 aa1-1 aa1-1 aa2+1 aa2+1 aa1-1 aa1-1 aa2+1 aa2+1 aa1-1 aa1-1 aa2+1 aa2+1 aa1-1 aa1-1 aa2+1 aa2+1 aa1-1 ...

aa1-1 aa2+1 aa2+1 aa1-1 aa1-1 aa2+1 aa2+1 aa1-1 aa1-1 aa2+1 aa2+1 aa1-1 aa1-1 aa2+1 aa2+1 aa1-1 aa1-1 aa2+1 ...

aa2+1 aa1-1 aa1-1 aa2+1 aa2+1 aa1-1 aa1-1 aa2+1 aa2+1 aa1-1 aa1-1 aa2+1 aa2+1 aa1-1 aa1-1 aa2+1 aa2+1 aa1-1];

c=3000*ones(1,108);

ПРИЛОЖЕНИЕ В

(обязательное)

Программа в система matlab для построения спектрограмм по трем каналам

%% параметры

% пути к файлам

%p='D:\_____\';% для ноута 11''

p='s:\ATR\';%дляПК

filenameX='2014206055635320_POLE__1_2.atr';

filenameY='2014206055635320_POLE__1_2.atr';

% время

filetime=datenum(2014,07,25,05,56,35.320);

EQtime=datenum(2014,07,25,06,07,02.125);

dt=4;

% фильтр

fmin=3;

fmax=20;

% прочее

delimeter=' ';

nStrok=9;

L=86400;

fs=200;

%% загружаем

% 1-й

data666 = importdata([p filenameX], delimeter, nStrok);

dataX=data666.data;

% 2-й

ПродолжениеприложенияВ

data666 = importdata([p filenameY], delimeter, nStrok);

dataY=data666.data;

clear data666;

%% фильтруем

[b,a]=butter(3,[fminfmax]/fs*2);

dataXf=filter(b,a,dataX-mean(dataX));

dataYf=filter(b,a,dataY-mean(dataY));

%% вырезаем

% EQtime - времяземлетрясения

% filetime - времяначалафайла

% они даны в сутках, например 735812.1666240741

% L - кол-во секунд в сутках, =86400

% fs - частота дискретизации, Гц , =200

% dt - длина интересующей нас записи, с

dataXfC=dataXf(((EQtime-filetime)*L*fs-dt*fs/2):((EQtime-filetime)*L*fs+dt*fs/2));

dataYfC=dataYf(((EQtime-filetime)*L*fs-dt*fs/2):((EQtime-filetime)*L*fs+dt*fs/2));

%% ищем разброс

r=max((dataXfC.^2+dataYfC.^2).^.5);

%% вращаем, рисуем

am=99999999999999999999999;

amax=0;

figure(1);

fori=1:18

alf=(i-1)*10;

[ X1,Y1 ] = Func_rotate(dataXfC,dataYfC,alf );

subplot('position',[.05 .05*(i+.5) .2 .049]);

plot(1:length(X1),X1)

grid on, axis tight, ylim([-r r]);

ylabel(num2str(alf));

ifi>1, set(gca,'xticklabel',''), end

subplot('position',[.3 .05*(i+.5) .2 .049]);

plot(1:length(Y1),Y1)

grid on, axis tight, ylim([-r r]);

ylabel(num2str(alf));

ifi>1, set(gca,'xticklabel',''), end

subplot('position',[.55 .05*(i+.5) .2 .049]);

plot(1:length(X1),X1.^3)

grid on, axis tight, ylim([-r.^3 r.^3]);

ylabel(num2str(alf));

ifi>1, set(gca,'xticklabel',''), end

subplot('position',[.8 .05*(i+.5) .2 .049]);

plot(1:length(Y1),Y1.^3)

grid on, axis tight, ylim([-r.^3 r.^3]);

ylabel(num2str(alf));

ifi>1, set(gca,'xticklabel',''), end

ifstd(Y1)<am

am=std(Y1);

ii=alf;

end

ifstd(Y1)>amax

amax=std(Y1);

iii=alf;

end

end

set(gcf,'units','normalized','position',[0.15 0.15 .8 .75]);

print(gcf,'-dpng',[p filenameX '.png'],'-r300')

%close(gcf)

% prompt = {'alfa'};

% dlg_title = 'Чемуравноalfa?';

% num_lines = 1;

% def = {num2str(iii)};

% answer = inputdlg(prompt,dlg_title,num_lines,def);

%% вращаем, рисуем ещё раз

am=99999999999999999999999;

amax=0;

figure(2);

fori=1:18

alf=iii-18+(i-1)*2;

[ X1,Y1 ] = Func_rotate(dataXfC,dataYfC,alf );

subplot('position',[.05 .05*(i+.5) .2 .049]);

plot(1:length(X1),X1)

grid on, axis tight, ylim([-r r]);

ylabel(num2str(alf));

ifi>1, set(gca,'xticklabel',''), end

subplot('position',[.3 .05*(i+.5) .2 .049]);

plot(1:length(Y1),Y1)

gridon, axistight, ylim([-rr]);

ylabel(num2str(alf));

ifi>1, set(gca,'xticklabel',''), end

subplot('position',[.55 .05*(i+.5) .2 .049]);

plot(1:length(X1),X1.^3)

grid on, axis tight, ylim([-r.^3 r.^3]);

ylabel(num2str(alf));

ifi>1, set(gca,'xticklabel',''), end

subplot('position',[.8 .05*(i+.5) .2 .049]);

plot(1:length(Y1),Y1.^3)

grid on, axis tight, ylim([-r.^3 r.^3]);

ylabel(num2str(alf));

ifi>1, set(gca,'xticklabel',''), end

ifstd(Y1)<am

am=std(Y1);

ii=alf;

end

ifstd(Y1)>amax

amax=std(Y1);

iii=alf;

end

end

set(gcf,'units','normalized','position',[0.15 0.15 .8 .75]);

msgbox(num2str(iii))

print(gcf,'-dpng',[p filenameX '__.png'],'-r300')

%close(gcf)

function [ X1,Y1 ] = Func_rotate( X,Y,alfa )

a=alfa*pi/180;

X1=X*cos(a)-Y*sin(a);

Y1=X*sin(a)+Y*cos(a);

end

ПРИЛОЖЕНИЕ Г

(обязательное)

Программа для расчета азимута землетрясений, разработанная в системе matlab

function sp01(fname,fs,wl,overlap, meaning,zmin,zmax)

%load file

delimeter=' ';

nStrok=9;

data666 = importdata(fname, delimeter, nStrok);

data1=data666.data;

clear data666;

% computing

if meaning>1

data1=AntiTrendFast(data1,meaning);

end

[~,F,T,P]=spectrogram(data1,wl,overlap,wl,fs);

F(1:3,:)=[];

P(1:3,:)=[];

%plot 1st

figure;

subplot('position',[0.04 0.75 0.94 0.22]);

set(gca,'fontSize',9)

plot((1:length(data1))./fs,data1); axis tight; grid on;

aaa=get(gca,'ylim');

aaa(1)=aaa(1)-0.02*(aaa(2)-aaa(1));

aaa(2)=aaa(2)+0.02*(aaa(2)-aaa(1));

Ylim(aaa);

%plot 2nd

subplot('position',[0.04 0.05 0.94 0.62]);

set(gca,'fontSize',9)

surf(T,F,10*log10(P),'edgecolor','none');

aa1=0; aa2=length(data1)/fs; aa3=F(1,1); aa22=F(size(F)); aa4=aa22(1);

axis ([aa1 aa2 aa3 aa4]);

set(gca,'yscale','log');

colorbar('east');

colormap(jet(4096));

set(gca,'clim',[zminzmax]);

holdon;

a=[.0001 .0001 .0002 .0002 .0003 .0003 .0004 .0004 .0005 .0005 .0006 .0006 .0007 .0007 .0008 .0008 .0009 .0009 ...

.001 .001 .002 .002 .003 .003 .004 .004 .005 .005 .006 .006 .007 .007 .008 .008 .009 .009 ...

.01 .01 .02 .02 .03 .03 .04 .04 .05 .05 .06 .06 .07 .07 .08 .08 .09 .09 ...%9*2*6=108

.1 .1 .2 .2 .3 .3 .4 .4 .5 .5 .6 .6 .7 .7 .8 .8 .9 .9 ...

1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 9 9 ...

10 10 20 20 30 30 40 40 50 50 60 60 70 70 80 80 90 90];

b=[aa1-1 aa2+1 aa2+1 aa1-1 aa1-1 aa2+1 aa2+1 aa1-1 aa1-1 aa2+1 aa2+1 aa1-1 aa1-1 aa2+1 aa2+1 aa1-1 aa1-1 aa2+1 ...

aa2+1 aa1-1 aa1-1 aa2+1 aa2+1 aa1-1 aa1-1 aa2+1 aa2+1 aa1-1 aa1-1 aa2+1 aa2+1 aa1-1 aa1-1 aa2+1 aa2+1 aa1-1 ...

aa1-1 aa2+1 aa2+1 aa1-1 aa1-1 aa2+1 aa2+1 aa1-1 aa1-1 aa2+1 aa2+1 aa1-1 aa1-1 aa2+1 aa2+1 aa1-1 aa1-1 aa2+1 ...

aa2+1 aa1-1 aa1-1 aa2+1 aa2+1 aa1-1 aa1-1 aa2+1 aa2+1 aa1-1 aa1-1 aa2+1 aa2+1 aa1-1 aa1-1 aa2+1 aa2+1 aa1-1 ...

aa1-1 aa2+1 aa2+1 aa1-1 aa1-1 aa2+1 aa2+1 aa1-1 aa1-1 aa2+1 aa2+1 aa1-1 aa1-1 aa2+1 aa2+1 aa1-1 aa1-1 aa2+1 ...

aa2+1 aa1-1 aa1-1 aa2+1 aa2+1 aa1-1 aa1-1 aa2+1 aa2+1 aa1-1 aa1-1 aa2+1 aa2+1 aa1-1 aa1-1 aa2+1 aa2+1 aa1-1];

c=3000*ones(1,108);

plot3(b,a,c,':b'); hold off;

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Современные знания о землетрясениях. Классификация землетрясений по способу их образования. Типы сейсмических волн, возникающих при землетрясениях. Распространение упругих волн. Магнитуда поверхностных волн. Роль воды в возникновении землетрясений.

    курсовая работа [102,3 K], добавлен 02.07.2012

  • Влияние глубины и условий залегания, пористости, плотности, давления, возраста и температуры горных пород на скорости распространения сейсмических волн. Способы их определения при помощи годографов. Принцип работ сейсмического и акустического каротажа.

    курсовая работа [1013,3 K], добавлен 14.01.2015

  • Физико-геологические основы сейсморазведки. Три типа объёмных сейсмических волн: одна продольная и две поперечных. Зависимость фазовой скорости распространения от частоты регистрации поперечных волн Лява. Запись гармоник поверхностных волн Лява.

    курсовая работа [452,1 K], добавлен 28.06.2009

  • Методика полевых работ. Базовая обработка сейсмических данных. Итеративное уточнение скоростного закона и статических поправок. Поверхностно-согласованная амплитудная коррекция. Подавление волн-помех. Миграция в глубинной области до суммирования.

    дипломная работа [619,2 K], добавлен 27.07.2015

  • Изучение основных причин и сущности землетрясений - быстрых смещений, колебаний земной поверхности в результате подземных толчков. Особенности глубокофокусных землетрясений. Характеристика приемов и приборов для обнаружения, регистрации сейсмических волн.

    реферат [21,7 K], добавлен 04.06.2010

  • Что происходит при сильных землетрясениях. Типы сейсмических волн, возникающих при землетрясениях. Проскальзывание по разломам; глинка трения. Попытки предсказания землетрясений. Особенности пространственного распределения очагов землетрясений.

    курсовая работа [2,5 M], добавлен 14.03.2012

  • Сферическое строение планеты по Э. Вихерту и Э. Зюссу. Современные программы изучения недр с помощью бурения сверхглубоких скважин и сейсмических волн. Особенности земной коры, литосферы, астеносферы, мантии и земного ядра, гравитационная дифференциация.

    реферат [25,0 K], добавлен 20.05.2010

  • Основы методологии шахтной сейсморазведки. Особенности шахтного волнового поля. Анализ методов сейсмических исследований в угольных шахтах. Сейсмопросвечивание угольных пластов с последующей корреляцией и построением годографов однотипных волн.

    реферат [1,1 M], добавлен 19.06.2012

  • Физико-геологические основы метода отраженных волн. Способ общей глубинной точки, обработка материалов. Геологические основы сейсморазведки. Наблюдение и регистрация сейсмического волнового поля. Методика многократных перекрытий. Прием упругих волн.

    реферат [220,4 K], добавлен 22.01.2015

  • Метод преломленных волн. Общий обзор методов обработки данных. Принципы построения преломляющей границы. Ввод параметров системы наблюдений. Корреляция волн и построение годографов. Сводные годографы головных волн. Определение граничной скорости.

    курсовая работа [663,3 K], добавлен 28.06.2009

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.