Главная База знаний "Allbest" Международные отношения и мировая экономика Анализ изменения структуры экономической силы в глобальной экономике

Анализ изменения структуры экономической силы в глобальной экономике

Характеристика отдельных стран G7 и Е7. Динамика макроэкономических показателей. Прогноз изменения экономической силы. Выбор модели прогнозирования. Прогнозирование показателей G7, Е7 и мировой экономики. Анализ экономической силы G7 И Е7 в 2020 году.

Рубрика Международные отношения и мировая экономика
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 28.05.2014
Размер файла 242,7 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство образования и науки РФ

Санкт-Петербургский государственный политехнический университет

Факультет экономики и менеджмента

Кафедра мировой и региональной экономики

КУРСОВОЙ ПРОЕКТ

"Анализ изменения структуры экономической силы в глобальной экономике"

Выполнил студент Бугаева О.И.

Руководитель Диденко Н.И.

Санкт-Петербург

2013

Содержание

  • Введение
  • Глава 1. Характеристика отдельных стран G7 и Е7
  • 1.1 Динамика макроэкономических показателей G7
  • 1.2 Динамика макроэкономических показателей Е7
  • 1.3 Макроэкономические показатели глобальной экономики в динамике
  • Глава 2. Прогноз изменения экономической силы
  • 2.1 Общая постановка задачи прогнозирования
  • 2.2 Выбор модели прогнозирования
  • 2.3 Прогнозирование показателей G7, Е7 и мировой экономики
  • Глава 3. Анализ экономической силы G7 И Е7 в 2020 году
  • 3.1 Анализ роста ВВП на человека
  • 3.2 Анализ удельного веса ВВП в мировом ВВП
  • Заключение
  • Список источников информации

Введение

Рассматриваемая в работе тема - "Анализ изменения структуры экономической силы в глобальной экономике".

Целью работы является: прогноз экономической силы G7 и Е7 до 2020 года.

Объектом, исследуемым в работе, является экономическая сила стран групп G7 и Е7.

Предмет работы - структура экономической силы.

Поставленная цель предполагает необходимо решить следующие задачи:

охарактеризовать страны групп G7 и Е7 по макроэкономическим показателям

охарактеризовать глобальную экономику по макроэкономическим показателям

спрогнозировать значения для стран групп G7 и Е7 и для глобальной экономики

проанализировать рост ВВП и удельный рост ВВП на человека.

глобальная экономика макроэкономические показатели

Глава 1. Характеристика отдельных стран G7 и Е7

1.1 Динамика макроэкономических показателей G7

Соберем статистические данные для стран G7 по некоторым макроэкономическим показателям: ВВП, ВВП на душу населения, численности населения, резервам страны, прямым иностранным инвестициям и представим в табл. 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5 данные по темпам прироста этих показателей.

Таблица 1.1 - Темпы прироста ВВП (%)

Великобритания

Германия

Канада

Италия

США

Франция

Япония

1990

1,186052357

1,26641306

1,048979864

1,271961393

1,056895912

1,235499151

1,028720107

1991

1,240915321

1,335943271

1,076854949

1,341958442

1,091256164

1,236740449

1,172270927

1992

1,287191039

1,524870734

1,043235634

1,42157827

1,155823038

1,363412479

1,277005684

1993

1,159868236

1,482826119

1,014672898

1,14676469

1,215812079

1,287971321

1,463336703

1994

1,25670515

1,586652386

1,016165209

1,183657595

1,291814695

1,358487006

1,607646542

1995

1,373819835

1,863539666

1,063010113

1,264897983

1,354614066

1,561116573

1,767928937

1996

1,44497297

1,800088639

1,104854243

1,415308376

1,431712533

1,561831561

1,559864769

1997

1,610539274

1,593462845

1,147650644

1,339644952

1,521554695

1,411594721

1,433280854

1998

1,719497239

1,608930418

1,110261848

1,368625049

1,606500875

1,458644899

1,29748264

1999

1,76651765

1,574124686

1, 190366039

1,350295948

1,70841508

1,446291497

1,469183474

2000

1,73796331

1,393411139

1,30495181

1,233872626

1,818707249

1,317097149

1,568154323

2001

1,728096121

1,389341114

1,287859532

1,255878724

1,878024639

1,328983823

1,378783911

2002

1,886052589

1,48219087

1,322490522

1,369295626

1,94075331

1,441922126

1,319441176

2003

2,181882073

1,79037524

1,55868799

1,692647795

2,034784453

1,779734064

1,426207719

2004

2,584109637

2,013842517

1,786140403

1,939665963

2,169963059

2,041369996

1,543163023

2005

2,701096328

2,0433225

2,040920661

1,996396767

2,31461548

2,121686974

1,515347773

2006

2,889189611

2,144149801

2,301670165

2,093295125

2,44938756

2,240007547

1,444046337

2007

3,324451312

2,455170631

2,563517751

2,377396195

2,559396928

2,564413462

1,443903813

2008

3,127479887

2,676680455

2,705026336

2,578714549

2,601816993

2,812077338

1,60726869

2009

2,569192496

2,436268282

2,407824105

2,359480616

2,548367711

2,601453809

1,668895113

2010

2,659440037

2,4249446

2,838884349

2,28214075

2,643883557

2,53058063

1,821441474

2011

2,88444219

2,677544689

3, 20026138

2,45320491

2,745603337

2,760369808

1,954488656

2012

2,876122567

2,532227803

3,278801254

2,251651854

2,871237429

2,594691215

1,975346779

Источник: рассчитано на основе http://data. worldbank.org/indicator/NY. GDP. MKTP. CD

Таблица 1.2 - Темпы прироста ВВП на душу населения (%)

Великобритания

Германия

Канада

Италия

США

Франция

Япония

1990

118,2509

125,5544

103,3429

127,0898

104,5024

122,9252

102,5213

1991

123,3389

131,4865

104,6556

133,9903

106,4676

122,7372

116,4655

1992

127,5927

148,9441

100,1513

141,8439

111,2138

134,6369

126,5565

1993

114,6969

143,8885

96,34915

114,3538

115,4535

126,6371

144,6651

1994

123,9568

153,4298

95,56781

118,0084

121,1756

133,0729

158,3909

1995

135,1512

179,6764

99,149

126,1059

125,5622

152,3702

173,5186

1996

141,7891

173,0573

101,9477

141,0621

131,1736

151,9004

152,7056

1997

157,6286

152,9684

104,7833

133,4503

137,7366

136,8043

139,9462

1998

167,803

154,4299

100,4959

136,2974

143,7409

140,8442

126,3673

1999

171,8183

150,9912

106,8587

134,4495

151,1143

138,935

142,8187

2000

168,4375

133,4765

116,1152

122,8014

159,0898

125,6613

152,1752

2001

166,8707

132,8632

113,4432

124,9149

162,6606

125,8762

133,505

2002

181,4551

141,5038

115,4534

135,7658

166,5413

135,5842

127,4622

2003

209,0692

170,8319

134,7246

166,524

173,1161

166,168

137,4817

2004

246,3634

192, 1958

152,8451

188,9538

182,9161

189, 1984

148,7058

2005

255,9923

195,1202

172,9339

193,0469

193,3195

195,1663

146,0115

2006

272,1406

204,9791

193,4473

201,269

202,6126

204,6195

139,1599

2007

311,1316

235,0265

213,1543

226,9148

209,7086

232,8096

139,1301

2008

290,757

256,7186

222,2872

244,2506

211,1774

253,8722

154,9522

2009

237,2412

234,2538

195,4633

222,1463

205,0339

233,6521

161,0778

2010

243,7599

233,5229

227,7578

213,8328

210,962

226,1391

175,9495

2011

262,3553

257,7826

254,089

228,9519

217,4883

245,3896

188,26

2012

259,6334

243,5177

257,3662

209,4704

225,7548

229,5198

190,6505

Источник: рассчитано на основе http://data. worldbank.org/indicator/NY. GDP. PCAP. CD

Таблица 1.3 - Темпы прироста населения (%)

Великобритания

Германия

Канада

Италия

США

Франция

Япония

1990

100,6100316

101,603292

102,895219

100,1530568

102,4966

100,7631

100,6539

1991

100,8824808

102,3787739

104,1659571

100,2211083

103,928

101,2658

100,904

1992

101,1246321

103,0540201

105,3121385

100,282398

105,3075

101,7061

101,1534

1993

101,3824097

103,4120904

106,3293269

100,3028297

106,6069

102,0859

101,4986

1994

101,6509693

103,7164702

107,2135578

100,3044231

107,8839

102,4557

101,8868

1995

101,9101293

104,0171384

108,3746667

100,332617

109,1464

102,8193

102,1484

1996

102,1729406

104,1694406

109,5262793

100,385714

110,4684

103,1837

102,4164

1997

102,471113

104,1852169

110,4784689

100,4146032

111,7637

103,5647

102,6755

1998

102,8133278

104,2525783

111,3963257

100,4314952

113,0545

104,0986

102,8705

1999

103,1813378

104,3938649

112,3843091

100,4770046

114,3196

104,8137

103,0492

2000

103,5588053

104,5696297

113,5245991

100,5389561

115,4567

105,5789

103,2758

2001

103,9404828

104,7455887

114,547646

100,856908

116,5328

106,349

103,5162

2002

104,361758

104,8035954

115,6945104

101,646105

117,5387

107,1048

103,7379

2003

104,8901819

104,7808453

116,8596369

102,653047

118,6316

107,8957

103,7729

2004

105,5146766

104,7213694

118,0174586

103,41486

119,7301

108,7116

103,7826

2005

106,1652484

104,6033129

118,9819716

104,0050232

120,8902

109,4717

103,7688

2006

106,8503211

104,4635324

120,2655941

104,7704659

122,0454

110,1507

103,7808

2007

107,5631723

104,2650911

121,6905731

105,5766696

123, 2053

110,7677

103,7266

2008

108,2946545

104,0012351

123,1853428

106,2128222

124,2901

111,3386

103,6079

2009

109,1008503

103,8420288

124,6449724

106,725753

125,3251

111,9036

103,5206

2010

109,9440926

103,8683687

125,9504547

107,1495688

126,2414

112,4893

103,8186

2011

110,7764006

103,985403

127,3987034

107,4926126

127,1839

113,0487

103,6108

2012

110,7764006

103,985403

127,3987034

107,4926126

127,1839

113,0487

103,6108

Источник: рассчитано на основе http://data. worldbank.org/indicator/SP. POP. TOTL

Таблица 1.4 - Темпы прироста резервов, в т. ч. золотовалютных (%)

Великобритания

Германия

Канада

Италия

США

Франция

Япония

1990

101,8024397

105,7347785

101,8024397

120,6122487

102,6752242

118,903529

93,76082505

1991

114,6061294

97,7553356

114,6061294

98,36570993

94,47693731

104,8632351

86,071816

1992

101,0907658

124,0798592

101,0907658

67,88065832

87,50889764

94,55330302

85,07984093

1993

103,7760561

116,1265147

103,7760561

72,95620297

97,64864993

95,1083227

115,2832342

1994

113,4425252

115,1343694

113,4425252

78,71120663

97,03827172

100,336639

144,2745832

1995

115,9557649

123, 1999749

115,9557649

82,62243034

104,3966213

101,8730987

205,6307269

1996

110,1887597

119,6672903

110,1887597

96,06788938

95,29967257

99,2794797

240,8319915

1997

88,86422022

106,4032882

88,86422022

102,2213914

79,98149291

95,22793524

241,990279

1998

91,61898017

109,4950194

91,61898017

73,35087716

86,60726997

128,4488979

237,4681538

1999

92,63846258

94,46839623

92,63846258

61,67317114

80,93887913

118,269579

313,8030366

2000

101,6358487

88,4909499

101,6358487

64,25880016

76,16381151

110,9589958

386,0662987

2001

88,11983052

83,06500498

88,11983052

62,91706522

77,15856784

102,0953417

429,1086893

2002

96,76016555

90,15528561

96,76016555

75,7224087

93,5812414

107,4221516

501,3388574

2003

93,31916866

97,93536836

93,31916866

86,12598892

109,158639

123, 2066278

719,0499358

2004

104,6189366

98,27395109

104,6189366

84,93137965

112,9792863

134,682257

901,7209491

2005

102,8588441

102,8311605

102,8588441

89,78860749

111,6707398

129,4704279

904,1005093

2006

110,9880469

112,9053294

110,9880469

103,156442

131,1447112

171,0473184

955,7964285

2007

135,1399574

137,4763495

135,1399574

128,1178229

164,635434

201,078079

1039,039402

2008

125,1105987

140,1382522

125,1105987

143,8286501

174,4210601

179,8693535

1100,383803

2009

157,0252525

181,0741078

157,0252525

179,0176528

239,7018697

229,4567849

1119,845168

2010

194,3394726

218,4317674

194,3394726

215,7491014

290,0204053

288,7701781

1170,105238

2011

223,0767333

236,7637004

223,0767333

231,2606882

318,6939449

293,3632836

1383,368919

2012

248, 2053265

251,6833007

248, 2053265

247,3222734

340,6420538

321,2771073

1353,744515

Источник: рассчитано на основе http://data. worldbank.org/indicator/FI. RES. TOTL. CD

Таблица 1.5 - Темпы прироста прямых иностранных инвестиций (%)

Великобритания

Германия

Канада

Италия

США

Франция

Япония

1990

135,7551

104,91

106,5103

121,4752

100,9102

141,0482

107,5328

1991

138,7113

116,946

110,4573

124,6701

125,1346

158,8713

134,2467

1992

115,1699

113,148

102,4136

101,1594

130, 1913

184,408

169,3341

1993

119,3286

109,5343

100,8703

109,2298

143,6972

194,7825

184,3231

1994

126,2226

131,2458

104,0191

122,2416

141,7252

235,6908

209,7271

1995

133,0031

156,4858

116,2681

132,3121

188,0797

342,4222

366,059

1996

152,2245

153,2783

125,5146

151,1215

229,856

453,56

326,8522

1997

168,4135

149,8061

128,3143

173,0453

306, 2098

470,5775

295,6294

1998

224,6233

195,0259

135,3

220,3277

407,4989

654,7343

284,5416

1999

256,4205

221,8901

165,1694

219,957

523,2869

861,2828

503,4439

2000

308,3433

256,1782

200,7778

248,0888

520,4896

563,7543

549,367

2001

350,9831

256,6896

201,7604

232,433

478,7977

554,3996

549,3303

2002

365,4796

280,8742

213,2147

272,8104

378,0977

636,1178

853,0581

2003

422,4571

372,1094

272,9135

380,9702

459,0838

941,7783

979,5767

2004

492,9182

482,9933

297,5696

469,3009

508,1747

1250,922

1058,78

2005

566,5829

448,961

322,4572

480,8054

526,9854

1281,845

1101,512

2006

754,5328

557,8488

354,1032

632,6356

615,8301

1596,726

1175,038

2007

818,7394

655,9746

489,3402

762,3142

664,1259

1798,741

1450,337

2008

640,9343

629,8023

424,3362

663,9108

464,9875

1304,521

2220,217

2009

735,1081

661,3399

517,5741

737,8446

560,1774

1498,102

2184,974

2010

774,0939

675,976

558,6567

664, 2099

635,346

1519,806

2345,848

2011

788,6551

669,4447

554,0559

686,9064

656,2813

1378,907

2464,928

2012

879,7231

675,6362

601,2249

722,5786

735,3144

1578,935

2241,933

Источник: рассчитано на основе http://unctadstat. unctad.org/TableViewer/tableView. aspx

Таким образом, можно отметить значительный прирост значений показателей по отношению к значениям 1989 года.

1.2 Динамика макроэкономических показателей Е7

Соберем статистические данные для стран Е7 по некоторым макроэкономическим показателям: ВВП, ВВП на душу населения (долл. США), численности населения, резервам страны и представим в табл. 1.6, 1.7, 1.8, 1.9, 1.10 данные по темпам прироста этих показателей.

Таблица 1.6 - Темпы прироста ВВП (%)

Бразилия

Россия

Мексика

Индия

Китай

Турция

Индонезия

1990

1,085426

1,020363

1,178193

1,084234

1,037686

1,4063075

1,1278498

1991

0,957102

1,00569

1,410253

0,912387

1,1031909

1,4097141

1,263299

1992

0,917696

0,908598

1,630702

0,973536

1,2287586

1,4848847

1,3712089

1993

1,029852

0,858954

2,288088

0,943433

1,280623

1,6839364

1,5574097

1994

1,283457

0,780034

2,3954

1,105499

1,6257769

1,2197717

1,7435513

1995

1,806767

0,780904

1,557425

1,216994

2,1164594

1,5818672

1,9923316

1996

1,972963

0,773388

1,801881

1,327164

2,4888073

1,6937737

2,2410921

1997

2,047017

0,799461

2,180624

1,404755

2,7695494

1,771791

2,1265487

1998

1,9827

0,534952

2,278172

1,423282

2,9637705

2,513342

0,9407673

1999

1,378924

0,386784

2,631168

1,549848

3,1493078

2,3310062

1,379932

2000

1,514825

0,51275

3,104257

1,582189

3,4841878

2,4879647

1,6265438

2001

1,300725

0,605337

3,289407

1,639768

3,851483

1,8293776

1,5814598

2002

1,184744

0,681362

3,365719

1,739409

4,2265695

2,1703238

1,9285496

2003

1,29811

0,849651

3,238742

2,052743

4,7705931

2,8280429

2,3140506

2004

1,559605

1,166865

3,474802

2,395433

5,615657

3,6602111

2,5315361

2005

2,07283

1,508393

3,902712

2,769326

6,5612517

4,5078073

2,8176926

2006

2,558583

1,954454

4,333407

3,150763

7,8870787

4,9550601

3,5934257

2007

3,211621

2,566061

4,679675

4,112086

10,157919

6,0401053

4,2601843

2008

3,885243

3,279072

4,929073

4,063618

13,145848

6,8164696

5,0292741

2009

3,806835

2,413919

4,015459

4,532589

14,510573

5,7358297

5,318417

2010

5,035398

3,010701

4,697211

5,679671

17,241216

6,8240016

6,9902026

2011

5,819265

3,749437

5, 201837

6,217226

21,286318

7,2312237

8,3420334

2012

5,292966

3,977828

5,283639

6,113885

23,917796

7,3663888

8,6545069

Источник: рассчитано на основе http://data. worldbank.org/indicator/NY. GDP. MKTP. CD

Таблица 1.7 - Темпы прироста ВВП на душу населения (%)

Бразилия

Россия

Мексика

Индия

Китай

Турция

Индонезия

1990

106,6787

101,6435

115,4238

106,2377

102,2572

138,2115

110,7821

1991

92,51785

99,95787

135,3079

87,63875

107,239

136,2335

121,9337

1992

87,30599

90,26836

153, 2034

91,71182

117,9903

141,1737

130,1088

1993

96,47024

85,43326

210,5175

87, 20096

121,5649

157,5638

145,3379

1994

118,4004

77,67985

215,9433

100,2924

152,5946

112,3488

160,098

1995

164,1457

77,8691

137,6761

108,4027

196,5033

143,4372

180,0889

1996

176,5169

77,32943

156,3215

116,1093

228,6646

151, 2065

199,506

1997

180,3633

80,1723

185,8018

120,7495

251,8674

155,7351

186,5152

1998

172,071

53,79451

190,8159

120,2433

266,956

217,5437

81,31757

1999

117,9084

39,0516

216,8543

128,7302

281,2223

198,7292

117,5662

2000

127,6745

51,77208

252,0104

129,2417

308,6858

208,985

136,5921

2001

108,1035

61,26829

263,3241

131,7658

338,755

151,4458

130,9066

2002

97,13296

69,27174

265,9397

137,5388

369,2634

177,1229

157,3595

2003

105,046

86,79917

252,7507

159,7804

414, 2056

227,5947

186,1256

2004

124,6585

119,8268

267,8873

183,6272

484,6922

290,5673

200,7213

2005

163,7825

155,6558

297, 2078

209,178

562,9859

353,113

220,2381

2006

200,0228

202,6061

325,9307

234,6284

672,9792

383,1523

276,8886

2007

248,6154

266,7557

347,5934

302,0398

862,2265

461, 2059

323,628

2008

297,9865

341,2375

361,5385

294,5231

1110,146

514,074

376,7178

2009

289,3687

251,2761

290,8461

324,2432

1219,315

427,247

392,9357

2010

379,3847

312,3434

336,0021

401,0808

1441,79

501,9856

509,6063

2011

434,6049

387,4294

367,5018

433,4576

1771,551

525,235

600,3636

2012

391,875

409,3902

368,6891

420,8997

1980,882

528,2668

615,1245

Источник: рассчитано на основе http://data. worldbank.org/indicator/NY. GDP. PCAP. CD

Таблица 1.8 - Темпы прироста населения (%)

Бразилия

Россия

Мексика

Индия

Китай

Турция

Индонезия

1990

101,7471

100,3865

102,0754

102,0574

101,4781

101,7503

101,8082

1991

103,4505

100,6113

104,2254

104,1079

102,8722

103,4776

103,6052

1992

105,1125

100,6553

106,4404

106,1518

104,1407

105,1811

105,3894

1993

106,7532

100,5409

108,6887

108, 1906

105,3448

106,8731

107,1575

1994

108,3998

100,4163

110,9273

110,2279

106,5423

108,5698

108,9052

1995

110,0709

100,2843

113,1224

112,266

107,7062

110,2826

110,6303

1996

111,7718

100,0122

115,2675

114,3031

108,841

112,0166

112,3317

1997

113,494

99,71771

117,3629

116,3366

109,9607

113,769

114,0144

1998

115,2257

99,44355

119,3911

118,367

111,0209

115,5324

115,6903

1999

116,9486

99,04414

121,3335

120,3953

111,9863

117,2955

117,375

2000

118,6473

99,04008

123,1797

122,421

112,8722

119,0493

119,0801

2001

120,3222

98,80083

124,9184

124,4459

113,6951

120,794

120,808

2002

121,9713

98,36089

126,5594

126,4667

114,4594

122,5315

122,5564

2003

123,5753

97,88686

128,1398

128,473

115,1745

124,2576

124,3274

2004

125,1101

97,37923

129,7113

130,4509

115,8606

125,9674

126,1216

2005

126,5598

96,90565

131,3125

132,391

116,544

127,6586

127,9381

2006

127,9141

96,46563

132,9548

134,2874

117, 1966

129,3231

129,7783

2007

129,1805

96, 19485

134,6306

136,144

117,8103

130,9629

131,638

2008

130,383

96,09331

136,3361

137,9724

118,4155

132,5967

133,502

2009

131,5561

96,06623

138,0612

139,7902

119,0059

134,2505

135,3505

2010

132,725

96,39049

139,7969

141,6092

119,5821

135,9398

137,1684

2011

133,8978

96,77703

141,5458

143,4335

120,1564

137,6756

138,9495

2012

135,0679

97,16493

143,3083

145,2576

120,7433

139,4441

140,6949

Источник: рассчитано на основе http://data. worldbank.org/indicator/SP. POP. TOTL

Таблица 1.9 - Темпы прироста резервов, в т. ч. золотовалютных (%)

Бразилия

Россия

Мексика

Индия

Китай

Турция

Индонезия

1990

105,3949721

89,85990025

151,5797687

70,0438527

149,5524053

121,0838541

129,2167092

1991

100,2274721

77,02081682

267,8251268

94,62671752

208,935629

105,0491272

154,6098231

1992

266,5270308

76,13388951

284,4311848

118,5169897

107,8085419

119, 2075521

171,3877878

1993

363,7040404

75,45409889

375,3381123

182,3285351

118,6336848

124,5810247

186, 1956636

1994

440,975662

55,38368496

95,56613958

300,9389159

250,6503894

137,0743455

198,8396297

1995

589,7435062

138,5212579

252,8923963

284,0873495

348,2841911

220,5535989

222,5195709

1996

683,7782994

124,9484269

289,7063431

309,2440782

484,670611

282,9291726

289,5190761

1997

592,3570569

135,4504967

428,062807

352,6810758

635,2785905

313,5189776

261,0189067

1998

502,9593351

92,55664525

472,7304257

380,7758206

663,0195401

326,563379

352,355599

1999

416,350751

94,72496007

472,2143724

447,3566812

700, 199787

387,9310692

408,1700309

2000

378,2351305

212,5531033

527,833719

510,1484674

745,0928421

373,3533434

438,1401961

2001

410,8989111

279,0041865

664,7336355

609,444295

954,587982

316,1433543

419,4924565

2002

433,4186841

371,4081969

751,77474

889,709591

1291,565691

450,0975264

478,1533268

2003

564,7674653

602,6174979

875,7353837

1288,905985

1805,43479

564,4235667

541,1827779

2004

606,4408709

970,3598107

952,5130534

1635,481879

2702,298172

592,2984068

541,9967373

2005

616,3439761

1400,857161

1099,510766

1712,440762

3606,583722

833,4756894

518,4136449

2006

983,4467181

2334,656899

1132,44221

2212,226212

4688,242171

1004,491269

635,8300686

2007

2065,97122

3680,001467

1293,843058

3436,41169

6707,974169

1214,571811

849,8585399

2008

2220,047805

3276,180596

1413,893042

3198,41566

8528,509232

1169,774184

770,8202883

2009

2732,788652

3376,576692

1481,976264

3537,114264

10640,46525

1189,754736

986,9323203

2010

3306,01908

3683,07568

1789,015399

3733,387994

12639,41865

1364,826376

1436,105153

2011

4032,753275

3822,860123

2213,688463

3711,756509

14118,47325

1396,229042

1643,973766

2012

4275,066745

4133,401701

2478,782731

3732,717057

14694,72153

1892,335161

1683,693517

Источник: рассчитано на основе http://data. worldbank.org/indicator/FI. RES. TOTL. CD

Таблица 1.10 - Темпы прироста прямых иностранных инвестиций (%)

Бразилия

Россия

Мексика

Индия

Китай

Турция

Индонезия

1990

108,3324

109,8485

113,3054

116,6669

120,2698

106,5353

114,2924

1991

112,5231

121,2121

155,5777

121,9481

145,6503

114,2744

133,6891

1992

137,8444

135,6061

180,2862

139,6931

209,6344

122,3383

157,2348

1993

159,2279

138,6364

205,1462

177,1547

369,5724

128,415

183,4506

1994

180,3213

2484,47

167,7434

245,7405

431,0225

134,2241

212,1269

1995

139,666

4243,333

207,8222

397, 2066

587,6591

142,6798

269,9638

1996

159,9638

6170,227

237,0399

575,0084

744,4353

149,5781

351,6998

1997

203,3495

10312,05

282,0003

748,5353

895,1371

157,2695

413,5941

1998

290,2173

9781,742

321,4146

990,4346

1018,141

166,2507

410,8848

1999

298,4574

13865,68

447,0281

1059,897

1082,273

173,7318

386,8287

2000

356,5549

24396,97

515,3713

1150,533

1123,887

179,7386

327,997

2001

355,6752

40090,15

716,8598

1385,511

1180,817

194,1085

198,9841

2002

294,1753

53700

705,6909

1818,598

1258,482

179,6526

93,1495

2003

387,3769

73279,55

748,994

2292,003

1327,467

317,3898

135,1779

2004

470,3273

92647,73

917,4741

2680,072

1426,843

368,468

207,5514

2005

528,9083

136536,4

1144,964

3042,108

1581,619

681,2525

539,0651

2006

643,4623

201418,9

1296,756

4990,443

1700,577

908,8877

713,7538

2007

903,1768

372009,1

1466,112

7449,406

1901,281

1482,49

1046,103

2008

839,096

163450,8

1167,143

8816,98

2197,708

768,0166

945,337

2009

1168,995

286997,7

1404,181

12056,58

2749,921

1373,321

1423,948

2010

1990,128

371636,4

1668,258

14476,26

3416,843

1786,494

2103,739

2011

2027,336

346571,2

1527,524

14536,42

4137,539

1337,788

2431,842

2012

2048,059

385522,7

1591,49

15938,48

4841,349

1729,989

2691,678

Источник: рассчитано на основе http://unctadstat. unctad.org/TableViewer/tableView. aspx

Таким образом, можно отметить значительный прирост значений показателей по отношению к значениям 1989 года.

1.3 Макроэкономические показатели глобальной экономики в динамике

Представим далее изменения доли стран групп G7 и Е7 в глобальной экономике, а также изменения, происходящие в глобальной экономике по показателям ВВП и численности населения в табл.1.11 и табл.1.12.

Таблица 1.11 - Доля стран групп в мировом ВВП (%), значение мирового ВВП (долл. США)

Мир

Великобритания

Германия

Канада

Италия

США

Франция

Япония

Всего страны G7

Бразилия

Россия

Мексика

Индия

Китай

Турция

Индонезия

Всего страны Е7

Всего

1989

1,99E+13

4,316

6,799

2,790

4,494

28,414

5,057

15,152

67,022

2,137

2,544

1,120

1,513

1,727

0,538

0,510

10,089

77,111

1990

2,22E+13

4,584

7,710

2,620

5,118

26,890

5,595

13,957

66,475

2,077

2,324

1,181

1,469

1,605

0,678

0,515

9,849

76,324

1991

2,33E+13

4,571

7,752

2,564

5,146

26,462

5,338

15,159

66,992

1,746

2,183

1,348

1,178

1,626

0,647

0,549

9,278

76,270

1992

2,5E+13

4,432

8,270

2,322

5,096

26, 197

5,500

15,435

67,252

1,565

1,844

1,457

1,175

1,693

0,637

0,557

8,928

76,180

1993

2,54E+13

3,921

7,897

2,217

4,036

27,058

5,102

17,367

67,598

1,724

1,711

2,007

1,118

1,733

0,710

0,622

9,624

77,222

1994

2,73E+13

3,956

7,868

2,068

3,880

26,773

5,011

17,767

67,323

2,001

1,447

1,957

1,220

2,049

0,479

0,648

9,800

77,123

1995

3,02E+13

3,909

8,352

1,955

3,747

25,372

5, 204

17,658

66, 197

2,546

1,309

1,150

1,214

2,410

0,561

0,669

9,859

76,056

1996

3,08E+13

4,026

7,901

1,990

4,106

26,262

5,099

15,258

64,642

2,722

1,270

1,303

1,296

2,776

0,588

0,737

10,692

75,334

1997

3,08E+13

4,496

7,007

2,071

3,894

27,964

4,618

14,047

64,096

2,830

1,315

1,579

1,375

3,095

0,617

0,701

11,511

75,608

1998

3,07E+13

4,819

7,102

2,011

3,993

29,637

4,790

12,764

65,115

2,751

0,883

1,656

1,398

3,324

0,878

0,311

11, 203

76,318

1999

3,18E+13

4,770

6,696

2,078

3,796

30,371

4,576

13,928

66,216

1,844

0,616

1,843

1,467

3,404

0,785

0,440

10,399

76,615

2000

3,29E+13

4,544

5,739

2, 205

3,358

31,302

4,035

14,393

65,576

1,961

0,790

2,106

1,450

3,646

0,811

0,502

11,266

76,841

2001

3,27E+13

4,545

5,756

2,189

3,439

32,515

4,095

12,730

65,268

1,694

0,938

2,244

1,512

4,054

0,600

0,491

11,533

76,801

2002

3,39E+13

4,778

5,915

2,166

3,611

32,366

4,280

11,734

64,851

1,486

1,017

2,212

1,545

4,285

0,685

0,577

11,808

76,659

2003

3,81E+13

4,927

6,369

2,275

3,979

30,249

4,709

11,306

63,814

1,452

1,131

1,898

1,625

4,312

0,796

0,617

11,829

75,643

2004

4,28E+13

5,186

6,366

2,317

4,052

28,667

4,800

10,871

62,259

1,550

1,380

1,809

1,685

4,510

0,916

0,600

12,450

74,708

2005

4,63E+13

5,011

5,971

2,447

3,856

28,266

4,612

9,868

60,031

1,904

1,649

1,878

1,801

4,872

1,043

0,617

13,763

73,794

2006

5,02E+13

4,949

5,786

2,548

3,733

27,621

4,496

8,684

57,816

2,170

1,973

1,926

1,892

5,407

1,058

0,727

15,153

72,969

2007

5,65E+13

5,058

5,884

2,521

3,766

25,634

4,572

7,712

55,146

2,420

2,301

1,847

2, 193

6,185

1,146

0,765

16,857

72,003

2008

6,2E+13

4,338

5,849

2,426

3,724

23,761

4,571

7,827

52,496

2,669

2,681

1,774

1,976

7,299

1,179

0,824

18,401

70,898

2009

5,87E+13

3,760

5,617

2,278

3,596

24,555

4,462

8,575

52,844

2,759

2,082

1,525

2,325

8,501

1,047

0,919

19,158

72,002

2010

6,41E+13

3,567

5,123

2,461

3,186

23,342

3,977

8,576

50,232

3,344

2,380

1,634

2,670

9,255

1,141

1,107

21,530

71,762

2011

7,11E+13

3,489

5,101

2,502

3,089

21,861

3,912

8,299

48,252

3,485

2,673

1,632

2,636

10,304

1,090

1, 191

23,011

71,263

2012

7,24E+13

3,412

4,732

2,514

2,781

22,425

3,607

8,227

47,699

3,110

2,781

1,626

2,542

11,357

1,090

1,212

23,718

71,417

Таблица 1.12 - Доля стран групп от общего числа населения (%), общая численность населения (чел.)

Мир

Великобритания

Германия

Канада

Италия

США

Франция

Япония

Всего страны G7

Бразилия

Россия

Мексика

Индия

Китай

Турция

Индонезия

Всего страны Е7

Всего

1989

5189637006

1,100

1,517

0,528

1,092

4,756

1,120

2,372

12,485

2,834

2,846

1,625

16,405

21,555

1,023

3,381

49,670

62,155

1990

5278928953

1,084

1,505

0,526

1,074

4,729

1,106

2,340

12,365

2,835

2,809

1,631

16,460

21,504

1,023

3,384

49,645

62,010

1991

5365459256

1,070

1,491

0,525

1,058

4,715

1,091

2,310

12,260

2,836

2,770

1,638

16,520

21,448

1,023

3,388

49,623

61,883

1992

5448290250

1,057

1,480

0,523

1,042

4,708

1,080

2,280

12,171

2,838

2,729

1,647

16,588

21,382

1,024

3,394

49,603

61,774

1993

5531863650

1,043

1,467

0,521

1,027

4,699

1,068

2,251

12,077

2,838

2,685

1,657

16,651

21,303

1,025

3,399

49,558

61,635

1994

5614317911

1,031

1,451

0,519

1,012

4,687

1,057

2,226

11,981

2,840

2,642

1,666

16,715

21,228

1,026

3,404

49,522

61,503

1995

5698124597

1,018

1,433

0,515

0,998

4,673

1,045

2, 201

11,884

2,841

2,600

1,674

16,774

21,145

1,027

3,407

49,467

61,351

1996

5779714395

1,006

1,417

0,513

0,984

4,661

1,034

2,176

11,792

2,844

2,556

1,682

16,837

21,066

1,028

3,410

49,424

61,216

1997

5861493682

0,995

1,400

0,512

0,971

4,652

1,023

2,151

11,702

2,848

2,513

1,688

16,898

20,986

1,030

3,413

49,376

61,078

1998

5942419500

0,984

1,381

0,509

0,958

4,642

1,013

2,127

11,614

2,852

2,472

1,694

16,959

20,899

1,032

3,416

49,324

60,938

1999

6022300750

0,974

1,363

0,506

0,945

4,633

1,005

2,103

11,530

2,856

2,429

1,699

17,020

20,802

1,034

3,420

49,260

60,790

2000

6102050175

0,965

1,347

0,504

0,933

4,624

0,998

2,079

11,451

2,860

2,398

1,702

17,081

20,692

1,035

3,424

49, 192

60,643

2001

6180118097

0,956

1,332

0,503

0,922

4,611

0,993

2,057

11,375

2,864

2,362

1,704

17,144

20,580

1,037

3,430

49,120

60,495

2002

6257639235

0,948

1,318

0,501

0,913

4,596

0,988

2,037

11,302

2,867

2,322

1,705

17, 206

20,461

1,039

3,436

49,037

60,339

2003

6335191445

0,940

1,303

0,500

0,909

4,579

0,982

2,016

11,230

2,869

2,282

1,706

17,265

20,337

1,041

3,443

48,944

60,174

2004

6412915010

0,934

1,287

0,499

0,907

4,566

0,978

1,992

11,162

2,869

2,243

1,706

17,319

20,210

1,042

3,451

48,840

60,002

2005

6490741058

0,928

1,271

0,498

0,903

4,553

0,973

1,969

11,094

2,868

2, 205

1,706

17,365

20,086

1,044

3,458

48,733

59,827

2006

6568642254

0,922

1,254

0,496

0,897

4,542

0,969

1,945

11,026

2,864

2,169

1,707

17,405

19,959

1,045

3,467

48,616

59,642

2007

6646909129

0,918

1,238

0,495

0,893

4,532

0,963

1,922

10,961

2,858

2,138

1,708

17,438

19,827

1,046

3,475

48,490

59,451

2008

6726053715

0,913

1,221

0,495

0,890

4,521

0,957

1,899

10,895

2,851

2,110

1,709

17,464

19,694

1,046

3,483

48,358

59,254

2009

6805251332

0,908

1, 204

0,496

0,885

4,508

0,951

1,874

10,825

2,843

2,085

1,711

17,489

19,562

1,047

3,490

48,227

59,052

2010

6885217727

0,904

1,188

0,496

0,878

4,493

0,945

1,851

10,754

2,835

2,068

1,712

17,510

19,429

1,048

3,496

48,098

58,852

2011

6965944512

0,901

1,174

0,495

0,872

4,473

0,938

1,835

10,688

2,827

2,052

1,713

17,530

19,296

1,049

3,500

47,968

58,656

2012

7046368813

0,897

1,162

0,495

0,865

4,455

0,932

1,810

10,617

2,819

2,037

1,715

17,551

19,169

1,050

3,503

47,844

58,461

Исходя из приведенных данных в табл.1.11 и табл.1.12 отметим следующее:

· доля ВВП 14 стран этих двух групп в общемировом ВВП несколько снизилась с 1989. Тем не менее, значение этих 14 стран в общемировом ВВП очень высоко и составляет 71,41%, а страны группы G7 составляют 47,69%;

· в 2012 году среди стран G7 наибольшая доля в общемировом ВВП у США - 22,42%, а среди стран Е7 у Китая - 11,357%;

· в целом доля населения этих 14 стран от общемировой численности снизилась от 62,15% до 58,46%;

· в 2012 году среди стран G7 наибольшая доля от общемировой численности населения у США - 4,45%, а среди стран Е7 у Китая - 19,169%.

Глава 2. Прогноз изменения экономической силы

2.1 Общая постановка задачи прогнозирования

Для прогнозирования экономической силы стран рассмотрим следующие показатели: ВВП групп стран, население групп стран, резервы групп стран, FDI в группы стран и суммарный мировой ВВП. Обоснованием выбора данных показателей является то, то они полностью соответствуют цели работы.

2.2 Выбор модели прогнозирования

Авторегрессиоными рядами или процессами называются ряды, в которых значение показателя в момент времени t зависит от значения показателя в предыдущие моменты времени.

Авторегрессионый процесс записывается в виде:

yt=a1yt-1+a2yt-2+…anyt-n+еt.

Параметры определяются методом наименьших квадратов или методом максимального правдоподобия.

Анализ авторегрессии не ограничивается построением только одной модели, а строится несколько моделей, после чего определяется порядок правильной модели.

ARIMA (англ. autoregressive integrated moving average) - интегрированная модель авторегрессии - скользящего среднего - модель и методология анализа временных рядов, иногда называемые моделями (или методологией) Бокса-Дженкинса. Являются расширением моделей ARMA для нестационарных временных рядов, которые можно сделать стационарными взятием разностей некоторого порядка от исходного временного ряда (так называемые интегрированные или разностно-стационарные временные ряды).

Авторегрессионную модель с распределенным лагом, которая включает одну независимую переменную, можно представить в следующем виде:

где первая сумма представляет собой авторегрессионную компоненту - распределенный лаг изучаемой переменной, вторая сумма - распределенный лаг независимого фактора. Обычно предполагается, что в этой модели ошибки еt являются белым шумом и не коррелированны с фактором zt, его лагами и с лагами изучаемой переменой xt. При этих предположениях метода наименьших квадратов дает состоятельные оценки параметров модели.

Метод скользящий средних, для того чтобы выделить тренд "сглаживает" ряд значений. При использовании этого метода определяется среднее арифметическое некоторого числа значений (трехточечные скользящие средние, четырехточечные и т.д.).

Если берется четное количество точек, то скользящее среднее ставится по срединной точке между строками.

2.3 Прогнозирование показателей G7, Е7 и мировой экономики

После удаления автокорреляции из рядов динамики можно провести авторегрессионный анализ. Воспользуемся программой Excel, пакетом анализ данных. В авторегрессии каждое значение ряда является линейной функцией предыдущего или нескольких предыдущих значений.

Получим регрессионное уравнение вида:

Для ВВП стран G7: Yt = 0,00616 + 0,275697Yt-1 - 0,49876Yt-2 + 0,25993Yt-3 + 0,085Yt-4

Для ВВП стран E7: Yt = - 0,00256 + 0,13988Yt-1 - 0,03354Yt-2 + 0,87936Yt-3 + 0,16849Yt-4

Для общемирового ВВП: Yt = 0,00513 + 0,15434Yt-1 - 0,2885Yt-2 + 0,41132Yt-3 + 0,29505Yt-4

Для населения стран G7: Yt = 0,000233 - 0,23833Yt-1 - 0,5547Yt-2 - 0,1875Yt-3 - 0,47227Yt-4

Для населения стран E7: Yt = - 0,000274 - 0,26422Yt-1 - 0,21358Yt-2 + 0,77992Yt-3 + 0,92253Yt-4

Для резервов стран G7: Yt = - 0,00015 + 0,351031Yt-1 - 0,062386Yt-2 + 0,21119Yt-3 + 0,366369Yt-4

Для резервов стран E7: Yt = 0,49793Yt-1 + 0,21735Yt-2 + 0,305043Yt-3 - 0,18373Yt-4

Для FDI стран G7: Yt = 0,12217Yt-1 + 0,34226Yt-2 + 0,086539Yt-3 + 0,32389Yt-4

Для FDI стран E7: Yt = - 0,000000001 - 0,3317196Yt-1 + 0,015585904Yt-2 + 0,9451048Yt-3 + 1,00007037Yt-4

Построение авторегрессионых моделей более высших порядков программа проводить не может, т.к. количество наблюдений слишком мало.

Результаты прогнозных значений показателей представим в табл.2.1

Таблица 2.1 - Прогнозные значения показателей

2013

2014

2015

2016

2017

2018

2019

2020

ВВП (долл. США)

Мир

71893135514000

75862816470231

79260231771226

78821964659528

79245506983494

82005995795241

83131997034157

82554283760569

G7

33755381738300

34046548226804

34772245249391

34642354142857

34252463260586

34423135580915

34692573055653

34569346551554

E7

19427422965970

22389312000990

23888688306860

26113775597006

29357685384924

31554354290187

33962106275607

37452695816865

Население (чел.)

G7

751984895,7

755795942,7

759606989,7

763418036,7

767229083,7

771040130,7

774851177,7

778662224,7

E7

3401087559

3430912714

3460737869

3490563024

3520388179

3550213334

3580038489

3609863644

FDI (млн. долл. США)

G7

8723754,542

9207431,904

9504029,817

9989124,021

10340715,76

10732023,61

11038210,14

11397089,53

E7

4098293,896

4470551,297

4677470,542

5952176,103

7010735,717

7247302,152

8596991,188

10428205,02

Общие резервы, в т. ч. золотовалютные (долл. США)

G7

2821335753518

3030819000496

3221825636745

3335026184403

3463340651463

3618407737005

3758721798743

3866874272694

E7

5305387326901

5538845259963

5712013299770

5897217360634

6041807014916

6163987116427

6280929854115

6375793516364

Глава 3. Анализ экономической силы G7 И Е7 в 2020 году

3.1 Анализ роста ВВП на человека

После удаления автокорреляции из рядов динамики можно провести авторегрессионный анализ. Воспользуемся программой Excel, пакетом анализ данных. В авторегрессии каждое значение ряда является линейной функцией предыдущего или нескольких предыдущих значений.

Получим регрессионное уравнение вида:

Для ВВП на человека стран G7: Yt = - 0,0000000000011 + 0,2653867Yt-1 - 0,493184891Yt-2 + 0,2313802Yt-3 + 0,072Yt-4

Для ВВП на человека стран E7: Yt = 0,000000000001 + 0,159131Yt-1 - 0,03791Yt-2 + 0,848689Yt-3 + 0,115594Yt-4

Построение авторегрессионых моделей более высших порядков программа проводить не может, т.к. количество наблюдений слишком мало.

Результаты прогнозных значений показателей представим в табл.3.1

Таблица 3.1 - Прогнозные значения показателей

Год

Значения показателя ВВП на душу населения (долл. США) для стран G7

Значения показателя ВВП на душу населения (долл. США) для стран Е7

1989

20596,81387

779,3363789

1990

22645,4619

835,694869

1991

23760,30875

813,0324709

1992

25315,63897

824,6134456

1993

25721,66556

892,4699535

1994

27321,88755

962,2208907

1995

29529,24109

1056,499184

1996

29255,25776

1154,496104

1997

28766,03591

1224,451272

1998

28935,9685

1172,179233

1999

30348,34361

1115,549355

2000

30849,23387

1233,718965

2001

30339,83884

1241,522153

2002

31108,82372

1305,424505

2003

34136,88955

1451,964065

2004

37248,58156

1702,320402

2005

38622,8522

2015,852282

2006

40052,43855

2380,73755

2007

42756,55706

2954,36748

2008

44380,15639

3504,871233

2009

43883,80664

3488,456554

2010

43471,87018

4166,258966

2011

46051,46549

4893,610912

2012

46188,68047

5096,483326

2013

47366,26181

5674,538717

2014

48178,31174

6454,479844

2015

48266,04962

6812,931683

2016

48171, 19182

7354,445

2017

48375,42495

8155,774836

2018

48526,71921

8657,133132

2019

48511,78485

9207,547642

2020

48519,01944

10018,80467

Представим на рис. 3.1 тенденцию изменения данного показателя.

Рисунок 3.1 Динамика изменения показателя ВВП на душу населения (долл. США) для стран G7 и Е7

Таким образом, отметим общий рост значения для обеих групп стран. Тем не менее, в странах группы Е7 показатель растет значительно быстрее.

3.2 Анализ удельного веса ВВП в мировом ВВП

Удалим автокорреляцию из рядов динамики, после чего проведем авторегрессионный анализ. Воспользуемся программой Excel, пакетом анализ данных. Получим регрессионное уравнение вида:

Для удельного веса ВВП стран G7: Yt = 0,447774Yt-1 - 0,03228Yt-2 + 0,25414Yt-3 - 0,07914Yt-4

Для удельного веса ВВП стран E7: Yt = 0,00000000000001 + 0,4181Yt-1 - 0,12726Yt-2 + 0,39214 Yt-3 + 0,163573Yt-4

Построение авторегрессионых моделей более высших порядков программа проводить не может, т.к. количество наблюдений слишком мало.

Результаты прогнозных значений показателей представим в табл.3.2

Таблица 3.2 - Прогнозные значения показателей

Значения показателя удельного веса ВВП (долл. США) для стран G7

Значения показателя удельного веса ВВП (долл. США) для стран Е7

1989

67,02210258

10,08893264

1990

66,47473367

9,848959622

1991

66,99211363

9,278028751

1992

67,25190693

8,927773059

1993

67,59756117

9,624242782

1994

67,32336963

9,79981025

1995

66, 19728601

9,858751788

1996

64,64165478

10,69219297

1997

64,09614516

11,51140989

1998

65,11549711

11, 20275186

1999

66,21627269

10,39857848

2000

65,57554233

11,26558227

2001

65,26826283

11,53319318

2002

64,85063096

11,80792756

2003

63,81372196

11,82929265

2004

62,25864646

12,44969739

2005

60,03106079

13,76337676

2006

57,81597489

15,15300015

2007

55,14641137

16,85691677

2008

52,49640046

18,40117897

2009

52,8436542

19,15821752

2010

50,2317191

21,53042435

2011

48,25165181

23,01135825

2012

47,69879791

23,71835329

2013

46,82388203

24,87955253

2014

46,15345782

26,24384014

2015

45,8977018

27,18595642

2016

45,62622394

27,97723396

2017

45,41177825

28,91310597

2018

45,31257789

29,79629817

2019

45,226328

30,51085812

2020

45,15789526

31, 19364509

Представим на рис.3.2 тенденцию изменения данных показателей.

Рисунок 3.2 Динамика изменения показателя удельного веса ВВП в мировом ВВП (долл. США) для стран G7 и Е7

Исходя из приведенных выше данных можно отметить падение показателя для стран G7 и рост для стран Е7.

Заключение

Отметим, что был проведен прогноз экономической силы стран групп G7 и Е7 до 2020 года.

Для достижения этой цели были решены следующие задачи:

охарактеризованы страны групп G7 и Е7 по макроэкономическим показателям. Для этого представлены статистические данные по таким показателям и рассчитаны темпы прироста значений с 1989 по 2012 годы;

охарактеризована глобальная экономика по макроэкономическим показателям и роль стран рассматриваемых групп в глобальной экономике. Например, отмечено, что доля ВВП 14 стран этих двух групп в общемировом ВВП несколько снизилась с 1989. Тем не менее, значение этих 14 стран в общемировом ВВП очень высоко и составляет 71,41%, а страны группы G7 составляют 47,69%;

спрогнозированы значения для стран групп G7 и Е7 и для глобальной экономики;

проанализирован рост ВВП и удельный рост ВВП на человека. Значения показателя удельного веса ВВП (долл. США) для стран G7 в целом снижалось, а для стран Е7 - росло. Значения показателя ВВП на душу населения росли для обеих групп стран. Тем не менее, в странах группы Е7 показатель растет значительно быстрее.

Список источников информации

1. Бююль Ахим, Цефель Петер. SPSS: искусство обработки информации - М.: Диасофт, 2008. - 290 с.

2. Гужва Е.Г., Лесная М.И., Кондратьев А.В., Егоров А. Н.; Мировая экономика: учебное пособие. СПбГАСУ. - СПб., 2009.

3. Дралин А.И., Михнева С.Г. Международные экономические отношения: учебное пособие. Изд.2-e, пeрeрaб. и дoп. - Пенза: Информационно-издательский центр ПГУ, 2006. - 162 с.

4. Ломакин В.К. Мировая экономика. Учебник для Вузов. Издательство: Юнити-Дана, 2007 г. - 169 стр.

5. http://data. worldbank.org/indicator/FI. RES. TOTL. CD - статистические данные по объему резервов

6. http://data. worldbank.org/indicator/NY. GDP. MKTP. CD - статистические данные по ВВП

7. http://data. worldbank.org/indicator/SL. GDP. PCAP. CD - статистические данные по ВВП на душу населения

8. http://data. worldbank.org/indicator/SP. POP. TOTL - статистические данные по численности населения

9. http://unctadstat. unctad.org/TableViewer/tableView. aspx - статистические данные по объему прямых иностранных инвестиций в страну

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Анализ экономического развития Китая

    Анализ экономики Китая, его основных показателей развития. Расчёт тенденций демографического роста, изменения и структуры ВВП, динамики показателей внешней торговли. Участие Китая в процессах миграции рабочей силы, членство в международных организациях.

    курсовая работа [1,6 M], добавлен 10.04.2014

  • Новая расстановка сил в мировой экономике и международной торговле в 21 веке

    Позиции развитых и развивающихся стран на международной экономической арене. Анализ уровней ВВП, экспорта, безработицы, объема задолженности. Появление и утверждение на мировом экономическом пространстве новых центров силы - Китая, Индии, Бразилии.

    эссе [1,4 M], добавлен 19.12.2012

  • Интеграционные процессы в экономике, международное движение рабочей силы

    Основы, сущность и предпосылки интеграционных процессов в мировой экономике, интернационализация производства и пути ее реализации. Характеристика экономического развития стран "англо-саксонского типа" , проблемы международного движения рабочей силы.

    контрольная работа [42,8 K], добавлен 20.06.2010

  • Место и роль АТЭС в мировой экономике

    Идея создания Тихоокеанского Экономического сообщества. Сущность и содержание понятия международной экономической интеграции, ее формы. Анализ основных макроэкономических показателей экономик АТЭС. Участие стран-участников в международной торговле.

    научная работа [102,4 K], добавлен 07.12.2014

  • Современное состояние мирового хозяйства и тенденции развития мировой экономики в начале XXI века

    Основные подходы к определению сущности мирового хозяйства, его характерные черты как сложной экономической системы. Функционирование современной мировой экономики в условиях глобализации, активизация международной миграции капитала и рабочей силы.

    контрольная работа [31,4 K], добавлен 14.02.2012

  • Международная миграция рабочей силы: ее основные факторы, формы и направления

    Место миграции в международных проблемах мировой экономики. Причины и последствия миграции рабочей силы. Недостатки и преимущества экспорта и импорта рабочей силы. Анализ динамики миграционных процессов в России. Национальная миграционная политика РФ.

    курсовая работа [393,0 K], добавлен 10.07.2012

  • Особенности экономической модели США

    Основные черты экономической модели США. Уровень жизни и экономическое развитие страны. Позиция Америки в мировой экономике. Роль государства в построении социально-экономической модели США. Мифы и мнимые преимущества "экономического динамизма" Америки.

    реферат [24,2 K], добавлен 20.10.2010

  • Экономическая безопасность в современных условиях

    Понятие мировой экономики и мирового хозяйства. Формирование негативных тенденций в области экономической безопасности при несоблюдении предельных значений показателей экономической деятельности. Механизм обеспечения экономической безопасности.

    презентация [32,5 K], добавлен 21.07.2013

  • Анализ внешнеэкономической деятельности компании ОАО "Сода"

    Анализ макроэкономических показателей экономики Армении, особенности ее отраслевой структуры. Пути повышения эффективности внешней экономической деятельности компании ОАО "Сода". Процесс логистики внешних и внутренних поставок, способ их транспортировки.

    курсовая работа [4,4 M], добавлен 24.05.2015

  • Проблема экономической и технологической зависимости в мировой экономике

    Эволюция представлений о содержании категории экономической зависимости. Ключевые факторы, отражающие состояние системы экономической зависимости страны. Модель конкурентного взаимодействия стран мира в контексте решения проблем их безопасности.

    курсовая работа [342,9 K], добавлен 29.07.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.

© 2000 — 2023, ООО «Олбест» Все права защищены