Главная База знаний "Allbest" Государство и право Массовая (кадастровая) оценка стоимости объектов жилого назначения в многоквартирных домах в г. Москва

Массовая (кадастровая) оценка стоимости объектов жилого назначения в многоквартирных домах в г. Москва

Понятие современной массовой (кадастровой) оценки стоимости объектов недвижимости. Выбор экономической регрессионной модели оценки и проведение оцифровки исходной экспериментальной выборки. Выявление факторов, оказывающих влияние на формирование цены.

Рубрика Государство и право
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 17.06.2014
Размер файла 103,7 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство сельского хозяйства РФ

Федеральное государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Государственный университет по землеустройству»

Кафедра экономической теории и менеджмента

Курсовая работа

по дисциплине «Практика оценки недвижимости»

на тему:

«Массовая (кадастровая) оценка стоимости объектов жилого назначения в многоквартирных домах в г. Москва

Выполнил:

Студент группы 32-м Арсентьев Максим Дмитриевич

Проверил:

д.т.н., профессор Коростелев С.П.

Москва 2014г.

Содержание

Введение

1. Теоретические положения в массовой оценке стоимости недвижимости

1.1 Понятие современной массовой (кадастровой) оценки стоимости объектов недвижимости

1.2 Этапы массовой (кадастровой) оценки стоимости недвижимости с помощью корреляционно-регрессионного анализа

2. Массовая (кадастровая) оценка стоимости объектов жилого назначения в многоквартирных домах в г. Москва

Заключение

Введение

Цель выполнения курсовой работы - приобретение навыков по практической оценке стоимости объектов недвижимости при ее массовой (кадастровой) оценке.

В процессе данной работы была использована реальная рыночная информация по стоимости объектов недвижимости г. Москва. Данная информация обработана с использованием методов математической статистики и прикладных компьютерных программ в среде MS EXCEL.

Задача курсовой работы - построить математическую модель кадастровой оценки недвижимости для жилых многоквартирных домов г. Москва на текущую дату. В курсовой работе также решаются следующие задачи:

– сбор и анализ рыночной информации по ценам продаж жилой недвижимости в г. Москва;

– выявление ценообразующих факторов, оказывающих наиболее существенное влияние на формирование цены;

– выбор экономической регрессионной модели оценки и проведение оцифровки исходной экспериментальной выборки;

– проведение расчета параметров модели оценки стоимости;

– проведение анализа полученных результатов;

– оценка качества регрессионной модели оценки.

В процессе выполнения работы необходимо научиться:

– самостоятельно собирать и обрабатывать исходную рыночную информацию, представленную в открытых источниках;

– выявлять ценообразующие факторы;

– формировать экспериментальные выборки цен предложений;

– оцифровывать качественную информацию по объектам недвижимости;

– обрабатывать исходную информацию методами математической статистики;

– проводить анализ полученных результатов отчета с учетом экономического содержания входных и выходных параметров модели;

– строить регрессионные модели кадастровой оценки недвижимости и оценивать их точность.

1

1. Теоретические положения в массовой оценке стоимости недвижимости

1.1 Понятие современной массовой (кадастровой) оценки стоимости объектов недвижимости

Массовая оценка стоимости недвижимости (англ. real estate appraisal by mass methods) - систематическая оценка стоимости групп объектов недвижимости на определенную дату с использованием стандартных процедур и статистического анализа. Стимулом для развития МОСН как научной дисциплины послужила необходимость достижения единообразия и согласованности результатов при определении налоговой базы для целей налогообложения недвижимости в 30-е гг. в США. В России МОСН развивается с начала 90-х гг. в связи с появлением и развитием рынка недвижимости и подготовкой к введению налога на недвижимость. Массовая оценка при оценке стоимости земли оформилась как самостоятельное направление. В отличие от индивидуальной оценки МОСН требует разработки модели расчета стоимости, способной имитировать действие факторов спроса и предложения на обширной территории. При МОСН задачей оценщика является выделение типичных характеристик объекта недвижимости, присущих данному классу объектов, и объяснение колебаний цен на объекты различиями в значениях этих характеристик, тогда как при индивидуальной оценке обоснование результата строится на анализе особенностей объекта и его отличий от аналогов. Конечная цель работ по МОСН - проведение переоценки всех объектов недвижимости, расположенном в данном административно-территориальном образовании, по единой методике, разработанной на основе анализа рынка с применением статистических методов (компьютерных методов оценки).

При создании системы МОСН оценку начинают с анализа рынка, а к планированию и организации работ по оценке возвращаются несколько раз, по мере накопления опыта пробного осуществления всех последующих этапов. Разработка модели основывается на анализе собранной информации и теории оценки. При необходимости отразить различия в формировании стоимости разных видов объектов разрабатывают несколько моделей, используют разные методы оценки. Модель представляет собой формулу, в левой части которой располагается рыночная стоимость объекта на конкретную дату (зависимая переменная, или функция); в правой - математическое выражение, описывающее зависимость стоимости от ряда характеристик объекта (выражаемых переменными модели). Исходя из анализа рынка, объема и содержания информации, выбирают метод оценки и общий вид модели (аддитивную, мультипликативную или гибридную). Аддитивную (сложение) и мультипликативную (умножение) простые модели применяют для описания слабо развитого рынка, где не проявляются нелинейные тенденции, они достаточно логичны и устойчивы. Гибридная (сложная) модель оптимальна для описания рынка недвижимости с устоявшимися нелинейными тенденциями и сложными видами зависимости стоимости от характеристик объектов. Отладка (калибровка) модели позволяет определить непосредственное влияние характеристик на стоимость, которое отражается значениями коэффициентов при переменных. Одна из главных процедур калибровки - процедура адаптивной оценки (метод обратной связи). Она базируется на итеративном (повторяемом до достижения заданного уровня) подборе коэффициентов на основе минимизации суммы всех отклонений прогнозных значений стоимости от заданных рыночных.

Проверка модели, контроль качества результатов оценки и доработка модели - важнейшие этапы. Оценки, полученные по моделям, сравнивают с реальными ценами продаж данного рынка и исследуют соотношения. Для уточнения модели оценщик анализирует отклонения, выезжая на объекты. При этом выясняют причины значимых расхождений, выделяют факторы, «недоучтенные» или «переоцененные» моделью, вносят необходимые поправки. Проверка может осуществляться: в несколько приемов, до момента достижения необходимой точности модельной оценки по модели на представительной выборке объектов; статистическими, а также экспертным методом, позволяющим компенсировать недостаточное количество или качество исходной информации по рыночным сделкам. В результате проверки делают вывод о целесообразности дальнейшего совершенствования модели (в зависимости от выделенного бюджета и требуемой точности оценки). При этом могут быть вычленены уникальные объекты (группы объектов) и определена процедура их оценки.

В дополнение к выбранной модели (моделям) в методике МОСН могут использоваться таблицы поправок на нестандартные особенности, применяемых к отдельным объектам или группам объектов. В правовом отношении порядок обжалования оценки и ее методика должен быть установлен нормативными актами органов власти, к компетенции которых относится налог, для определения налоговой базы которого используется МОСН. Применение аналитических компьютерных методов оценки приводит к значительному сокращению сроков работ, трудозатрат и экономии бюджета при обеспечении заданной точности оценки. МОСН используют для целей налогообложения, повышения эффективности управления недвижимостью, определения ее залоговой стоимости, оценки портфелей инвестиций в недвижимость и др.

1.2 Этапы массовой (кадастровой) оценки стоимости недвижимости с помощью корреляционно-регрессионного анализа

2. Сбор и анализ рыночной информации по ценам предложений в определенном муниципальном образовании.

3. Зонирование территорий города.

4. Выявление ценообразующих факторов, оказывающих влияние на формирование цены.

5. Выбор экономической регрессионной модели оценки и проведение оцифровки исходной экспериментальной выборки.

6. Проведение расчета параметров модели оценки стоимости.

7. Анализ полученных результатов.

8. Оценка качества регрессионной модели оценки. Если качество модели удовлетворяет требованиям, то модель описывается и делается заключение, в противном случае производится возврат к п. 2.

2. Массовая (кадастровая) оценка стоимости объектов жилого назначения в многоквартирных домах в г. Москва.

Таблица 1 - Экспериментальная выборка

№ наблюдения

Район

Адрес

этаж

кол-во комнат

площадь

цена за кв.метр,руб

примечание

1

хорошево-мневники

генерала глаголева ул., 3

4

1

30

188333

5-ти этажный кирпичный дом, хороший ремонт

2

хорошево-мневники

бульвар Генерала Карбышева, 34

4

2

45

141 112

5-ти этажный блочный дом

3

хорошево-мневники

улица Демьяна Бедного, 4а

7

2

49

169 184

12-ти этажный панельный дом, косметический ремонт

4

хорошево-мневники

улица Демьяна Бедного, 11

5

1

30

142 120

5-ти этажный панельный дом

5

хорошево-мневники

бульвар Генерала Карбышева, 27

6

2

46

142 155

14-ти этажный блочный дом

6

хорошево-мневники

бульвар Генерала Карбышева, 28

1

2

40

147 500

12-ти этажный панельный дом

7

хорошево-мневники

проспект Маршала Жукова, 62б

4

1

34

145 217

12-ти этажный панельный дом, балкона нет

8

хорошево-мневники

улица Демьяна Бедного, 15

14

1

33

152 728

14-ти этажный панельный дом, лоджия

9

хорошево-мневники

бульвар Генерала Карбышева, 1

3

1

40

187 500

14-ти этажный кирпичный дом, хороший ремонт

10

хорошево-мневники

проспект Маршала Жукова, 79

9

1

36

151 112

12-ти этажный блочный дом

11

хорошево-мневники

улица Демьяна Бедного, 10

5

2

46

156 667

12-ти этажный панельный дом

12

хорошево-мневники

улица Демьяна Бедного, 14а

6

2

55

147 273

16-ти этажный панельный дом

13

хорошево-мневники

генерала глаголева улица, 17

2

2

47

153 405

17-ти этажный панельный дом

14

хорошево-мневники

улица Демьяна Бедного, 14к1

3

2

45

137 778

5-ти этажный кирпичный дом,балкона нет

15

хорошево-мневники

проспект Маршала Жукова, 62в

1

2

54

147 223

17-ти этажный панельный дом

16

хорошево-мневники

бульвар Генерала Карбышева, 27

1

2

40

157 500

14-ти этажный блочный дом

17

хорошево-мневники

проспект Маршала Жукова, 47

6

1

39

149 231

17-ти этажный панельный дом, балкона нет

18

хорошево-мневники

бульвар Генерала Карбышева, 36

10

1

35

152 858

14-ти этажный панельный дом

19

хорошево-мневники

генерала глаголева улица, 23к1

4

1

38

158 032

14-ти этажный панельный дом

20

хорошево-мневники

бульвар Генерала Карбышева, 17

14

1

39

148 718

14-ти этажный панельный дом

21

хорошево-мневники

бульвар Генерала Карбышева, 42

1

2

40

150 000

12-ти этажный панельный дом

22

хорошево-мневники

проспект Маршала Жукова, 11к2

15

1

36

151 257

16-ти этажный панельный дом,лоджия

23

хорошево-мневники

генерала глаголева улица, 19

11

2

64

144 063

12-ти этажный панельный дом

24

хорошево-мневники

улица Демьяна Бедного, 14а

12

2

54

155 926

16-ти этажный панельный дом

25

хорошево-мневники

улица Демьяна Бедного, 9

7

2

42

176 481

9-ти этажный панельный дом, хороший ремонт

26

хорошево-мневники

проспект Маршала Жукова, 56

9

2

52

150 000

12-ти этажный панельный дом

27

хорошево-мневники

генерала глаголева улица, 17

1

2

46

149 566

12-ти этажный панельный дом

28

хорошево-мневники

улица Демьяна Бедного, 15

9

2

53

155 661

14-ти этажный панельный дом

29

хорошево-мневники

улица Демьяна Бедного, 28

1

2

45

144 445

5-ти этажный кирпичный дом

30

хорошево-мневники

генерала глаголева улица, 17

2

2

47

155 958

12-ти этажный панельный дом

31

хорошево-мневники

бульвар Генерала Карбышева, 15

22

2

50

169 626

22-х этажный монолитный дом, 2 лоджии

32

хорошево-мневники

бульвар Генерала Карбышева, 13

15

2

61

166 667

22-х этажный монолитный дом, 2 лоджии

33

хорошево-мневники

генерала глаголева улица, 1

12

2

54

147 223

12-ти этажный панельный дом

34

щукино

улица Рогова, 42

2

1

38

181 555

12-ти этажный панельный дом

35

щукино

Новощукинская улица, 7

1

1

35

179 015

12-ти этажный панельный дом, балкона нет

36

щукино

улица Маршала Рыбалко, 8

1

1

38

182 455

12-ти этажный панельный дом

37

щукино

Шенкурский проезд, 8

12

2

48

176 250

12-ти этажный панельный дом

38

щукино

улица Рогова, 58

2

2

48

185 834

9-ти этажный панельный дом

39

щукино

улица Маршала Рыбалко, 15

2

1

32

181 875

9-ти этажный панельный дом

40

щукино

улица Рогова, 41а

2

2

52

175 239

12-ти этажный панельный дом, балкона нет

41

щукино

улица Академика Бочвара, 6а

6

1

32

220 750

9-ти этажный панельный дом, хороший ремонт

42

щукино

Новощукинская улица, 17б

7

2

44

174 604

9-ти этажный панельный дом, балкона нет

43

щукино

улица Рогова, 36

6

2

48

183 750

14-ти этажный панельный дом

44

щукино

улица Академика Бочвара, 21

1

1

39

180 307

12-ти этажный панельный дом

45

щукино

улица Академика Бочвара, 14

3

1

39

183 847

12-ти этажный панельный дом

46

щукино

Авиационная улица, 8

1

2

56

178 036

5-ти этажный панельный дом

47

щукино

Авиационная улица, 23б

16

1

40

185 000

16-ти этажный панельный дом

48

щукино

улица Академика Бочвара, 82

21

1

38

189 474

22-х панельный дом

49

щукино

улица Академика Бочвара, 12а

3

2

45

184 445

9-ти этажный панельный дом

50

щукино

улица Маршала Рыбалко, 15

2

1

32

183 581

9-ти этажный панельный дом

51

щукино

улица Рогова, 26

5

2

45

178 889

14-ти этажный панельный дом

52

щукино

улица Академика Бочвара, 3б

5

1

34

174 000

9-ти этажный панельный дом, балкона нет

53

щукино

улица Академика Бочвара, 9а

5

2

46

173 914

12-ти этажный панельный дом

54

щукино

улица Рогова, 38

7

2

54

188 149

12-ти этажный панельный дом, лоджия

55

щукино

Авиационная улица, 23

3

2

52

173 334

12-ти этажный панельный дом

56

щукино

улица Рогова, 3

8

1

37

179 190

12-ти этажный кирпично-монолитный дом

57

щукино

улица Маршала Рыбалко, 13

1

1

35

172 975

16-ти этажный панельный дом, балкона нет

58

щукино

Новощукинская улица, 17б

5

2

44

174 604

9-ти этажный панельный дом, балкона нет

59

щукино

улица Рогова, 48а

1

2

49

182 858

9-ти этажный блочный дом

60

щукино

улица Академика Бочвара, 92

8

1

39

187 180

22-х этажный панельный дом, балкона нет

61

щукино

улица Маршала Рыбалко, 8

7

1

40

218 500

12-ти этажный панельный дом

62

щукино

улица Академика Бочвара, 23в

1

2

44

174 280

9-ти этажный панельный дом

63

щукино

Новощукинская улица, 17

4

1

43

183 133

12-ти этажный панельный дом,лоджия

64

щукино

улица Маршала Рыбалко, 6

4

2

52

182 500

12-ти этажный панельный дом

65

щукино

улица Академика Бочвара, 3б

9

2

44

180 996

9-ти этажный панельный дом

66

щукино

Авиационная улица, 9

6

1

39

178 975

12-ти этажный панельный дом

67

строгино

улица Исаковского, 5к1

17

1

35

223 143

24-х этажный кирпично-монолитный дом, лоджия

68

строгино

улица Кулакова, 91

3

1

39

190 257

14-ти этаэный панельный дом

69

строгино

улица Маршала Катукова, 1

5

2

47

179 575

12-ти этажный панельный дом

70

строгино

улица Исаковского, 2

10

1

32

180 852

12-ти этажный панельный дом

71

строгино

улица Исаковского, 12к1

4

1

40

185 000

16-ти этажный панельный дом

72

строгино

улица Маршала Катукова, 20

2

1

36

175 000

16-ти этажный панельный дом

73

строгино

улица Исаковского, 5к3

12

1

39

189 494

17-ти этажный монолитный дом

74

строгино

улица Исаковского, 5к4

20

1

30

218 610

24-х этажный кирпично-монолитный дом, лоджия, хороший ремонт

75

строгино

Твардовского улица, 5/14

1

2

52

193 847

12-ти этажный панельный дом

76

строгино

улица Маршала Катукова, 3а

2

1

35

185 715

9-ти этажный панельный дом

77

строгино

Строгинский бульвар, 22

1

1

36

179 445

16-ти этажный панельный дом, балкона нет

78

строгино

Строгинский бульвар, 38

21

2

74

223 892

22-х этажный кирпично-монолитный дом, хороший ремонт

79

строгино

Твардовского улица, 4к2

9

1

38

188 422

16-ти этажный панельный дом

80

строгино

улица Маршала Катукова, 11к3

16

1

39

221 184

24-х этажный панельный дом, хороший ремонт

81

строгино

Твардовского улица, 10

3

1

36

185 793

16-ти этажный панельный дом

82

строгино

улица Маршала Катукова, 9к3

6

1

38

217 895

10-ти этажный панельный дом, хороший ремонт

83

строгино

Таллинская улица, 18

2

1

40

220 936

5-ти этажный монолитный дом, хороший ремонт

84

строгино

улица Исаковского, 12к1

15

2

59

179 323

16-ти этажный панельный дом

85

строгино

улица Исаковского, 5к1

19

1

33

190 910

25-ти этажный монолитно-кирпичный дом, хороший ремонт

86

строгино

улица Исаковского, 7к1

3

2

55

180 910

19-ти этажный панельный дом

87

строгино

Твардовского улица, 14

7

2

53

189 812

14-ти этажный панельный дом

88

строгино

улица Исаковского, 9к2

14

1

39

193 683

14-ти этажный монолитный дом

89

строгино

улица Исаковского, 6

15

2

50

180 000

16-ти этажный панельный дом

90

строгино

улица Маршала Катукова, 18

1

2

53

190 378

12-ти этажный панельный дом

91

строгино

Таллинская улица, 4

19

2

56

181 786

22-х этажный панельный дом, лоджия

92

строгино

улица Маршала Катукова, 11к3

15

1

45

193 334

24-х этажный панельный дом

93

строгино

улица Кулакова, 97к2

7

2

52

191230

16-ти этажный панельный дом

94

строгино

улица Кулакова, 85

19

1

44

214 546

24-х этажный кирпично-монолитный дом, хороший ремонт

95

строгино

Твардовского улица, 14

2

2

54

184 815

14-ти этажный панельный дом

96

строгино

улица Маршала Катукова, 7

3

1

38

189 474

24-х этажный панельный дом

97

строгино

Строгинский бульвар, 5к1

3

2

58

193 104

20-ти этажный монолитный дом, 2 балкона

98

строгино

улица Исаковского, 8/2

1

1

37

183 244

16-ти этажный панельный дом

99

строгино

улица Исаковского, 2

10

2

47

183 830

12-ти этажный панельный дом

100

строгино

улица Исаковского, 5к1

9

1

40

190 000

17-ти этажный панельный дом

Таблица 2 - Оцифровка собранной информации

район щукино

Район строгино

5эт. Дом

9-12эт.дом

более 12 эт.

1 или последний этаж

Срединный этаж

1-комн.

2-комн.

улучшенная отделка

обычная отделка

цена

0

0

1

0

0

0

1

1

0

1

0

188333

0

0

1

1

0

0

1

0

1

0

1

141 112

0

0

1

0

0

0

1

0

1

0

1

169 184

0

0

0

0

1

1

0

1

0

0

1

142 120

0

0

0

0

1

0

1

0

1

0

1

142 155

0

0

0

1

0

1

0

0

1

0

1

147 500

0

0

0

1

0

0

1

1

0

0

1

145 217

0

0

0

0

1

1

0

1

0

0

1

152 728

0

0

0

0

1

0

1

1

0

1

0

187 500

0

0

0

1

0

0

1

1

0

0

1

151 112

0

0

0

1

0

0

1

0

1

0

1

156 667

0

0

0

0

1

0

1

0

1

0

1

147 273

0

0

1

0

0

0

1

0

1

0

1

153 405

0

0

0

0

1

0

1

0

1

0

1

137 778

0

0

0

0

1

1

0

0

1

0

1

147 223

0

0

0

0

1

1

0

0

1

0

1

157 500

0

0

0

0

1

0

1

1

0

0

1

149 231

0

0

0

0

1

0

1

1

0

0

1

152 858

0

0

0

0

1

0

1

1

0

0

1

158 032

0

0

0

0

1

1

0

1

0

0

1

148 718

0

0

0

1

0

1

0

0

1

0

1

150 000

0

0

0

0

1

0

1

1

0

0

1

151 257

0

0

0

1

0

0

1

0

1

0

1

144 063

0

0

0

0

1

0

1

0

1

0

1

155 926

0

0

0

1

0

0

1

0

1

1

0

176 481

0

0

0

1

0

0

1

0

1

0

1

150 000

0

0

0

1

0

1

0

0

1

0

1

149 566

0

0

1

0

0

0

1

0

1

0

1

155 661

0

0

0

0

1

0

1

0

1

0

1

144 445

0

0

0

1

0

0

1

0

1

0

1

155 958

0

0

0

0

1

1

0

0

1

0

1

169 626

0

0

0

0

1

0

1

0

1

0

1

166 667

0

0

0

1

0

1

0

0

1

0

1

147 223

1

0

0

1

0

0

1

1

0

0

1

181 555

1

0

0

1

0

1

0

1

0

0

1

179 015

1

0

0

1

0

1

0

1

0

0

1

182 455

1

0

0

1

0

1

0

0

1

0

1

176 250

1

0

0

1

0

0

1

0

1

0

1

185 834

1

0

0

1

0

0

1

1

0

0

1

181 875

1

0

0

1

0

0

1

0

1

0

1

175 239

1

0

0

1

0

0

1

1

0

1

0

220 750

1

0

0

1

0

0

1

0

1

0

1

174 604

1

0

0

0

1

0

1

0

1

0

1

183 750

1

0

0

1

0

1

0

1

0

0

1

180 307

1

0

1

1

0

0

1

1

0

0

1

183 847

1

0

0

0

0

1

0

0

1

0

1

178 036

1

0

0

0

0

1

0

1

0

0

1

185 000

1

0

0

0

1

0

1

1

0

0

1

189 474

1

0

0

1

0

0

1

0

1

0

1

184 445

1

0

0

1

0

0

1

1

0

0

1

183 581

1

0

0

0

1

0

1

0

1

0

1

178 889

1

0

0

1

0

0

1

1

0

0

1

174 000

1

0

0

1

0

0

1

0

1

0

1

173 914

1

0

0

1

0

0

1

0

1

0

1

188 149

1

0

0

1

0

0

1

0

1

0

1

173 334

1

0

0

1

0

0

1

1

0

0

1

179 190

1

0

0

0

1

0

1

1

0

0

1

172 975

1

0

0

1

0

1

0

0

1

0

1

174 604

1

0

0

1

0

0

1

0

1

0

1

182 858

1

0

0

0

1

1

0

1

0

0

1

187 180

1

0

0

1

0

0

1

1

0

0

1

218 500

1

0

0

1

0

0

1

0

1

0

1

174 280

1

0

0

1

0

0

1

1

0

0

1

183 133

1

0

0

1

0

0

1

0

1

0

1

182 500

1

0

0

1

0

1

0

0

1

0

1

180 996

1

0

0

1

0

0

1

1

0

0

1

178 975

0

1

0

0

1

0

1

1

0

0

1

223 143

0

1

0

0

1

0

1

1

0

0

1

190 257

0

1

0

1

0

0

1

0

1

0

1

179 575

0

1

0

1

0

0

1

1

0

0

1

180 852

0

1

0

0

0

0

1

1

0

0

1

185 000

0

1

0

0

1

0

1

1

0

0

1

175 000

0

1

0

0

1

0

1

1

0

0

1

189 494

0

1

0

0

1

0

1

1

0

1

0

218 610

0

1

0

1

0

1

0

0

1

0

1

193 847

0

1

0

1

0

0

1

1

0

0

1

185 715

0

1

0

0

1

1

0

1

0

0

1

179 445

0

1

0

0

1

0

1

0

1

1

0

223 892

0

1

0

0

1

0

1

1

0

0

1

188 422

0

1

0

0

1

0

1

1

0

0

1

221 184

0

1

0

0

1

0

1

1

0

0

1

185 793

0

1

1

1

0

0

1

1

0

1

0

217 895

0

1

0

0

1

0

1

1

0

1

0

220 936

0

1

0

0

1

0

1

0

1

0

1

179 323

0

1

0

0

1

0

1

1

0

1

0

190 910

0

1

0

1

0

0

1

0

1

0

1

180 910

0

1

0

0

1

0

1

0

1

0

1

189 812

0

1

0

0

1

1

0

1

0

0

1

193 683

0

1

0

0

1

0

1

0

1

0

1

180 000

0

1

0

1

0

1

0

0

1

0

1

190 378

0

1

0

0

1

0

1

0

1

0

1

181 786

0

1

0

0

1

0

1

1

0

0

1

193 334

0

1

0

0

1

0

1

0

1

0

1

191230

0

1

0

0

1

0

1

1

0

1

0

214 546

0

1

0

0

1

0

1

0

1

0

1

184 815

0

1

0

0

1

0

1

1

0

0

1

189 474

0

1

0

0

1

0

1

0

1

0

1

193 104

0

1

0

0

1

1

0

1

0

0

1

183 244

0

1

0

1

0

0

1

0

1

0

1

183 830

0

1

0

0

1

0

1

1

0

0

1

190 000

Примем, что в качестве базового объекта - однокомнатная квартира в районе Щукино, в доме с 9-12 этажей, с обычной отделкой , расположенной не на 1 или последнем этаже.

кадастровый оценка стоимость недвижимость

Таблица 3 - Обозначения ценообразующих факторов

наименование

обозначение

значение

хорошево-мневники

а1

наличие=1 , отсутствие = 0

щукино

отсутствует

базовое

строгино

а2

наличие=1 , отсутствие = 0

5эт. Дом

а3

наличие=1 , отсутствие = 0

9-12эт. Дом

отсутствует

базовое

более 12 эт.

а4

наличие=1 , отсутствие = 0

1 или последний эт.

а5

наличие=1 , отсутствие = 0

срединный этаж

отсутствует

базовое

1-комн.

отсутствует

базовое

2-комн.

а6

наличие=1 , отсутствие = 0

улучшенная отделка

а7

наличие=1 , отсутствие = 0

обычная отделка

остутствует

базовое

Таблица 4 - Усеченная оцифрованная информация

наблюдения

хорошево-мневники

строгино

5эт.дом

более 12эт.

1 или последний этаж

2-комн.

улучшенная отделка

предложения

1

1

0

1

0

0

0

1

188333

2

1

0

1

0

0

1

0

141 112

3

1

0

1

0

0

1

0

169 184

4

1

0

0

1

1

0

0

142 120

5

1

0

0

1

0

1

0

142 155

6

1

0

0

0

1

1

0

147 500

7

1

0

0

0

0

0

0

145 217

8

1

0

0

1

1

0

0

152 728

9

1

0

0

1

0

0

1

187 500

10

1

0

0

0

0

0

0

151 112

11

1

0

0

0

0

1

0

156 667

12

1

0

0

1

0

1

0

147 273

13

1

0

1

0

0

1

0

153 405

14

1

0

0

1

0

1

0

137 778

15

1

0

0

1

1

1

0

147 223

16

1

0

0

1

1

1

0

157 500

17

1

0

0

1

0

0

0

149 231

18

1

0

0

1

0

0

0

152 858

19

1

0

0

1

0

0

0

158 032

20

1

0

0

1

1

0

0

148 718

21

1

0

0

0

1

1

0

150 000

22

1

0

0

1

0

0

0

151 257

23

1

0

0

0

0

1

0

144 063

24

1

0

0

1

0

1

0

155 926

25

1

0

0

0

0

1

1

176 481

26

1

0

0

0

0

1

0

150 000

27

1

0

0

0

1

1

0

149 566

28

1

0

1

0

0

1

0

155 661

29

1

0

0

1

0

1

0

144 445

30

1

0

0

0

0

1

0

155 958

31

1

0

0

1

1

1

0

169 626

32

1

0

0

1

0

1

0

166 667

33

1

0

0

0

1

1

0

147 223

34

0

0

0

0

0

0

0

181 555

35

0

0

0

0

1

0

0

179 015

36

0

0

0

0

1

0

0

182 455

37

0

0

0

0

1

1

0

176 250

38

0

0

0

0

0

1

0

185 834

39

0

0

0

0

0

0

0

181 875

40

0

0

0

0

0

1

0

175 239

41

0

0

0

0

0

0

1

220 750

42

0

0

0

0

0

1

0

174 604

43

0

0

0

1

0

1

0

183 750

44

0

0

0

0

1

0

0

180 307

45

0

0

1

0

0

0

0

183 847

46

0

0

0

0

1

1

0

178 036

47

0

0

0

0

1

0

0

185 000

48

0

0

0

1

0

0

0

189 474

49

0

0

0

0

0

1

0

184 445

50

0

0

0

0

0

0

0

183 581

51

0

0

0

1

0

1

0

178 889

52

0

0

0

0

0

0

0

174 000

53

0

0

0

0

0

1

0

173 914

54

0

0

0

0

0

1

0

188 149

55

0

0

0

0

0

1

0

173 334

56

0

0

0

0

0

0

0

179 190

57

0

0

0

1

0

0

0

172 975

58

0

0

0

0

1

1

0

174 604

59

0

0

0

0

0

1

0

182 858

60

0

0

0

1

1

0

0

187 180

61

0

0

0

0

0

0

0

218 500

62

0

0

0

0

0

1

0

174 280

63

0

0

0

0

0

0

0

183 133

64

0

0

0

0

0

1

0

182 500

65

0

0

0

0

1

1

0

180 996

66

0

0

0

0

0

0

0

178 975

67

0

1

0

1

0

0

0

223 143

68

0

1

0

1

0

0

0

190 257

69

0

1

0

0

0

1

0

179 575

70

0

1

0

0

0

0

0

180 852

71

0

1

0

0

0

0

0

185 000

72

0

1

0

1

0

0

0

175 000

73

0

1

0

1

0

0

0

189 494

74

0

1

0

1

0

0

1

218 610

75

0

1

0

0

1

1

0

193 847

76

0

1

0

0

0

0

0

185 715

77

0

1

0

1

1

0

0

179 445

78

0

1

0

1

0

1

1

223 892

79

0

1

0

1

0

0

0

188 422

80

0

1

0

1

0

0

0

221 184

81

0

1

0

1

0

0

0

185 793

82

0

1

1

0

0

0

1

217 895

83

0

1

0

1

0

0

1

220 936

84

0

1

0

1

0

1

0

179 323

85

0

1

0

1

0

0

1

190 910

86

0

1

0

0

0

1

0

180 910

87

0

1

0

1

0

1

0

189 812

88

0

1

0

1

1

0

0

193 683

89

0

1

0

1

0

1

0

180 000

90

0

1

0

0

1

1

0

190 378

91

0

1

0

1

0

1

0

181 786

92

0

1

0

1

0

0

0

193 334

93

0

1

0

1

0

1

0

191230

94

0

1

0

1

0

0

1

214 546

95

0

1

0

1

0

1

0

184 815

96

0

1

0

1

0

0

0

189 474

97

0

1

0

1

0

1

0

193 104

98

0

1

0

1

1

0

0

183 244

99

0

1

0

0

0

1

0

183 830

100

0

1

0

1

0

0

0

190 000

Таблица 5 - Расчет коэффициентов с использованием функции ЛИНЕЙН

а7

а6

а5

а4

а3

а2

а1

а0

27864,73944

-2459,04

-548,562

1894,527639

4790,109683

5011,241

-30887,77192

182777,2164

3244,518049

1957,897

2225,042

2259,309809

4000,949346

2605,88

2557,198322

2064,00908

0,820453347

9104,026

#Н/Д

#Н/Д

#Н/Д

#Н/Д

#Н/Д

#Н/Д

60,05737748

92

#Н/Д

#Н/Д

#Н/Д

#Н/Д

#Н/Д

#Н/Д

34844274729

7,63E+09

#Н/Д

#Н/Д

#Н/Д

#Н/Д

#Н/Д

#Н/Д

Таблица 6 - Выходные данные функции РЕГРЕССИЯ

ВЫВОД ИТОГОВ

Регрессионная статистика

Множественный R

0,905788798

R-квадрат

0,820453347

Нормированный R-квадрат

0,806792188

Стандартная ошибка

9104,026488

Наблюдения

100

Fкрит=1,280340294

Дисперсионный анализ

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия

7

34844274729

4977753533

60,05737748

1,43915E-31

Остаток

92

7625263444

82883298,3

Итого

99

42469538173

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Нижние 95%

Верхние 95%

Нижние 95,0%

Верхние 95,0%

Y-пересечение

182777,2164

2064,00908

88,55446335

0,000000000

178677,9162

186876,5166

178677,9162

186876,5166

Переменная X 1

-30887,77192

2557,198322

-12,07875496

0,034576821

-35966,58852

-25808,95532

-35966,58852

-25808,95532

Переменная X 2

5011,240536

2605,880187

1,923051014

0,047566397

-164,2624467

10186,74352

-164,2624467

10186,74352

Переменная X 3

4790,109683

4000,949346

1,197243271

0,034287535

-3156,121067

12736,34043

-3156,121067

12736,34043

Переменная X 4

1894,527639

2259,309809

0,838542652

0,003899439

-2592,656659

6381,711937

-2592,656659

6381,711937

Переменная X 5

-548,5621121

2225,041909

-0,246540126

0,005813412

-4967,687402

3870,563178

-4967,687402

3870,563178

Переменная X 6

-2459,035637

1957,896594

-1,255957871

0,012311447

-6347,587273

1429,515999

-6347,587273

1429,515999

Переменная X 7

27864,73944

3244,518049

8,588252252

2,12577E-13

21420,84654

34308,63234

21420,84654

34308,63234

t-статистика, крит = 1,648981205

Таблица 7 - Расчет остатков

ВЫВОД ОСТАТКА

Наблюдение

Предсказанное Y

Остатки

%откл.

1

184544,2936

3788,706375

5,03%

2

154220,5185

-13108,51855

-5,63%

3

154220,5185

14963,48145

2,33%

4

153235,41

-11115,41003

-1,45%

5

151324,9365

-9169,936503

-1,64%

6

148881,8468

-1381,846752

-2,44%

7

151889,4445

-6672,444501

-1,20%

8

153235,41

-507,4100281

10,67%

9

181648,7116

5851,288419

6,92%

10

151889,4445

-777,4445012

-0,52%

11

149430,4089

7236,591136

0,98%

12

151324,9365

-4051,936503

-1,23%

13

154220,5185

-815,5185473

2,08%

14

151324,9365

-13546,9365

-0,24%

15

150776,3744

-3553,374391

-0,19%

16

150776,3744

6723,625609

3,58%

17

153783,9721

-4552,97214

1,77%

18

153783,9721

-925,9721401

-5,85%

19

153783,9721

4248,02786

0,97%

20

153235,41

-4517,410028

2,86%

21

148881,8468

1118,153248

11,46%

22

153783,9721

-2526,97214

0,83%

23

149430,4089

-5367,408864

2,29%

24

151324,9365

4601,063497

3,29%

25

177295,1483

-814,1483046

-2,01%

26

149430,4089

569,5911361

5,80%

27

148881,8468

684,1532482

14,38%

28

154220,5185

1440,481453

7,01%

29

151324,9365

-6879,936503

-1,89%

30

149430,4089

6527,591136

10,67%

31

150776,3744

18849,62561

1,57%

32

151324,9365

15342,0635

11,03%

33

148881,8468

-1658,846752

-16,07%

34

182777,2164

-1222,216421

-7,49%

35

182228,6543

-3213,654309

0,49%

36

182228,6543

226,3456913

0,81%

37

179769,6187

-3519,618671

-2,23%

38

180318,1808

5515,819216

5,03%

39

182777,2164

-902,2164208

5,63%

40

180318,1808

-5079,180784

-1,33%

41

210641,9559

10108,04414

0,45%

42

180318,1808

-5714,180784

1,64%

43

182212,7084

1537,291577

2,44%

44

182228,6543

-1921,654309

-0,20%

45

187567,3261

-3720,326104

-10,67%

46

179769,6187

-1733,618671

-6,92%

47

182228,6543

2771,345691

0,52%

48

184671,7441

4802,25594

0,98%

49

180318,1808

4126,819216

0,23%

50

182777,2164

803,7835792

2,08%

51

182212,7084

-3323,708423

0,24%

52

182777,2164

-8777,216421

-0,19%

53

180318,1808

-6404,180784

3,58%

54

180318,1808

7830,819216

1,77%

55

180318,1808

-6984,180784

5,85%

56

182777,2164

-3587,216421

-0,97%

57

184671,7441

-11696,74406

-2,86%

58

179769,6187

-5165,618671

11,46%

59

180318,1808

2539,819216

0,83%

60

184123,1819

3056,818052

2,29%

61

182777,2164

35722,78358

3,29%

62

180318,1808

-6038,180784

-2,01%

63

182777,2164

355,7835792

0,61%

64

180318,1808

2181,819216

0,23%

65

179769,6187

1226,381329

4,34%

66

182777,2164

-3802,216421

-6,74%

67

189682,9846

33460,0154

5,80%

68

189682,9846

574,0154039

-14,38%

69

185329,4213

-5754,42132

-7,01%

70

187788,457

-6936,456957

1,89%

71

187788,457

-2788,456957

-10,67%

72

189682,9846

-14682,9846

1,57%

73

189682,9846

-188,9845961

-11,03%

74

217547,724

1062,275963

16,07%

75

184780,8592

9066,140792

7,49%

76

187788,457

-2073,456957

-17,14%

77

189134,4225

-9689,422484

-5,04%

78

215088,6884

8803,3116

10,06%

79

189682,9846

-1260,984596

-10,16%

80

189682,9846

31501,0154

6,60%

81

189682,9846

-3889,984596

7,48%

82

220443,3061

-2548,306081

0,20%

83

217547,724

3388,275963

3,60%

84

187223,949

-7900,948959

-0,05%

85

217547,724

-26637,72404

-6,21%

86

185329,4213

-4419,42132

-9,89%

87

187223,949

2588,051041

2,78%

88

189134,4225

4548,577516

13,43%

89

187223,949

-7223,948959

-1,52%

90

184780,8592

5597,140792

2,43%

91

187223,949

-5437,948959

-17,26%

92

189682,9846

3651,015404

1,71%

93

187223,949

4006,051041

1,63%

94

217547,724

-3001,724037

-0,41%

95

187223,949

-2408,948959

-4,37%

96

189682,9846

-208,9845961

-1,05%

97

187223,949

5880,051041

7,06%

98

189134,4225

-5890,422484

-25,96%

99

185329,4213

-1499,42132

-1,25%

100

189682,9846

317,0154039

6,88%

Таблица 8 - Выходные значения инструмента анализа «ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА»

Наименование

Значение

Среднее

-4,51E-12

Стандартная ошибка

843,4527827

Медиана

-195,4797858

Мода

#Н/Д

Стандартное отклонение

4632,578969

Дисперсия выборки

17082427,89

Эксцесс

1,385327071

Асимметричность

-0,12395032

Интервал

33856,72315

Минимум

-18736,2352

Максимум

2423,23452

Сумма

-7,23E-10

Счет

80

Уровень надежности(95,0%)

754,3450782

Рисунок 1 - Гистограмма

Заключение

В результате выполнения курсовой работы необходимо получить уравнение регрессии, по которому можно рассчитать кадастровую стоимость недвижимости г. Москва. В данном примере удельная стоимость квартир (руб./кв. м) будет определяться по следующему уравнению:

Y = 182777,2164 - 30887,77192*a1 + 5011,241*a2 + 4790,109683*a3 + 1894,527639*a4 - 548,562*a5 - 2459,04*a6 + 27864,73944*a7

Из этого регрессионного уравнения следует, что стоимость квадратного метра эталонной однокомнатной квартиры в районе Щукино в 9-12 этажном доме с обычной отделкой, расположенной не на первом или последнем этаже составляет округленно 162364 рублей.

Если такая же квартира будет располагаться в районе Хорошево-мневники, то она будет стоить на 30887 рублей дешевле , а в Строгино - на 5011 рублей дороже. Если такая же квартира будет располагаться не в 9-12 этажном доме, а в 5 этажном, то ее стоимость увеличится на 4790, а если в более 12 этажном доме - на 1894 рублей дороже. Если квартира будет располагаться на первом или последнем этаже, то скидка составит - 548 рублей. Если квартира будет двухкомнатной , то она будет дешевле на 2459 рубля . И, наконец, если квартира будет иметь улучшенную отделку , то удельная стоимость увеличится на 27864 рублей.

Умножив рассчитанную таким образом удельную стоимость на площадь квартиры можно получить ее кадастровую стоимость для целей налогообложения.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.

© 2000 — 2023, ООО «Олбест» Все права защищены