Информационное обеспечение разрабатываемого АРМ эксперта -криминалиста состоит из следующих основных частей:

-В немашинное ИО, включающее входные и выходные документы;

-Внутри машинное ИО, включающее условно-постоянную информацию (справочники);

-Внутри машинное ИО, включающие обрабатываемую информацию.

В немашинное информационное обеспечение, как уже отмечалось, является заранее заданным, а, следовательно, используется в проектируемой ЭИС без изменений. Внутри машинное ИО, включающее условно-постоянную информацию, может быть реализовано двумя альтернативными способами: самостоятельным созданием и ведением справочных массивов либо использованием существующих баз данных со справочной информацией. Первый вариант сопряжен со значительными трудовыми и временными затратами, дублирующими таковые при создании уже существующих массивов данных. Он, может быть приемлем в случае невозможности доступа к структурированной в виде БД условно-постоянной информации. Второй вариант позволяет избежать упомянутых выше затрат, хотя при его применении не исключена возможность платного получения справочных баз.

В случае с создаваемым АРМ эксперта - криминалиста существует возможность бесплатного использования созданных и поддерживаемых в актуальном состоянии справочников ФНС, объединенных в классификатор «СУБД». Указанная возможность позволяет выбрать второй вариант реализации внутри машинного ИО, включающего условно-постоянную информацию В то же время, внутри машинное информационное обеспечение, включающее обрабатываемую информацию при разработке АРМ проектируется.

Данные, сформированные в информационные массивы, образуют информационную базу данных, которая используется для решения поставленной задачи. Для эффективного доступа к базе, необходимо определить модель логической структуры базы данных.

Существует три модели логической структуры базы данных (по способу установления связей между данными): иерархическая, сетевая и реляционная.

В проектируемом варианте выбирается реляционная модель, так как она является простейшей и наиболее привычной формой представления данных в виде таблицы. Строка таблицы эквивалентна записи файла базы данных, а колонка - полю записи. Доступ к элементу данных осуществляется посредством связи требуемой строки (записи) с требуемой колонкой (полем). Достоинством реляционной модели является сравнительная простота инструментальных средств ее поддержки.

Наиболее удобным для реализации вариантом формата Базы Данных принимается формат Microsoft Access (.mdb).

1.6.4 Выбор и обоснование программного обеспечения (ПО)

Выбор операционной системы

Таблица 5.

Сравнительная характеристика некоторых ОС

Название ОС	Количество пользователей	Количеств о задач	Совместимост ь	Стоимост ь
Windows ME	Много	Много	Средняя	4500 руб.
Windows XP	Много	Много	Высокая	6500 руб.
Linux	Много	Много	Низкая	1500 руб.

На основании данных представленной таблицы и пожеланий заказчика выбирается ОС Windows XP.

Таблица 6.

Сравнительная таблица средств разработки языков программирования

Возможность	C++	С#	Java	Delphi
"Уборка мусора"	Нет	Да	Да	Нет
Поддержка работы со строками	Да	Да	Да	Да
Поддержка перечислений	Да	Да	Нет	Да
Поддержка функций	C++	С#	Java	Delphi
Передача функций	Нет	Да	Нет	Да
Переопределение функций	Да	Да	Да	Да
Параметры вне функций	Да	Да	Нет	Да
Повторяющиеся функции	Нет	Нет	Нет	Да
Массивы	C++	С#	Java	Delphi
Компактные массивы	Да	Нет	Нет	Да
Динамические массивы	Да	Нет	Нет	Да
Битовые массивы	Да	Нет	Нет	Да
Разбиение массивов	Нет	Нет	Нет	Да
Проверка границ массивов	Нет	Да	Да	Да
ООП	C++	С#	Java	Delphi
Наследование	Да	Да	Да	Да
Множественное наследование	Да	Нет	Нет	Нет
Динамическая загрузка классов	Нет	Нет	Да	Да
Прямой доступ к аппаратуре	Да	Нет	Нет	Да
Компактные объекты	Да	Да	Нет	Да
Контроль распределения памяти	Да	Нет	Нет	Да
Создание стандартных файлов описаний	Да	Нет	Нет	Да
Независимость от препроцессора	Нет	Да	Да	Да
Массивы	C++	С#	Java	Delphi
Компактные массивы	Да	Нет	Нет	Да
Динамические массивы	Да	Нет	Нет	Да
Битовые массивы	Да	Нет	Нет	Да
Разбиение массивов	Нет	Нет	Нет	Да

Такой выбор объясняется тем, что ОС на компьютере юриста применяется не только для решения конкретной задачи, но и к тому же для удобства работы желательно использование многозадачной ОС. С другой стороны, Windows XP по сравнению с ОС Linux обладает более дружественным пользовательским интерфейсом и более качественной технической поддержкой производителя.

Выбор системы программирования

В качестве среды программирования выбирается среда быстрой разработки приложений (RAD) Delphi.

Преимущества Delphi по сравнению с другими программными продуктами.

-Быстрота разработки приложения.

-Высокая производительность разработанного приложения настоящий 32-битный код полученный в результате компиляции оптимизирующим компилятором.

-Низкие требования разработанного приложения к ресурсам компьютера.

- Возможность полного доступа к функциям операционных систем Windows ME и Windows 2000/XP.

-Наращиваемость за счет встраивания новых компонент и инструментов в среду Delphi.

-Возможность разработки новых компонент и инструментов собственными средствами Delphi (существующие компоненты и инструменты доступны в исходных текстах).

-Удачная проработка иерархии объектов.

-Доступность огромного количества визуальных компонентов третьих фирм, часть из которых freeware, часть shareware, часть - коммерческие.

Delphi гораздо более эффективна в качестве инструментальной среды разработки систем клиент/сервер, по сравнению с такими средствами RAD первого поколения, как PowerBuilder и Visual Basic. Даже при сравнении со средствами второго поколения, такими как Optima++, Delphi выгодно отличается мощностью и простотой использования.

Глава 2. Проектная часть

2.1 Информационное обеспечение АРМ эксперта - криминалиста

2.1.1 Информационная модель и ее описание

В силу специфики составления заявки на исследования экспертизы, как таковые входные документы практически отсутствуют: основная часть данных указывается заявителем в свободной форме (устно или письменно). С помощью разрабатываемого программного средства оператором заполняется экранная форма ввода данных, соответствующая по реквизитам форме 11001, с исключением дублирующихся позиций.

Указанные реквизиты переносятся из представляемых заявителем документов, в частности: -Постановление об экспертизе; -Изъятые следы.

После ввода данных они заносятся в базу, состоящую из ряда логически связанных таблиц:

1) Архив.

2)Происшествие.

3)Розыск.

Также информационная система содержит ряд справочников с условно постоянной информацией:

1)СПС « Консультант Плюс».

2)Карта города.

3)Фоторобот.

4)Справочник экспертиз.

Составление и ведение документов (шаблонов)

Шаблоны выходных документов имеют заранее заданную структуру, определяемую действующим законодательством. В частности, заявление на проведение экспертизы при его создании, подается по форме 11001. Производство экспертизы (для ЭКО) составляется в соответствии с УПК « Заключение эксперта», а также Гражданским кодексом, и иными законодательными актами, регулирующими работу экспертов. Стандартные формы указанных документов приводятся, в частности, в справочно-правовых информационных системах «Консультант», «Гарант». При этом, они поддерживаются разработчиками в актуальном состоянии, т.е. обновляются при изменениях соответствующих законодательных актов.

Таким образом, функции составления и ведения шаблонов выходных документов остаются за пределами автоматизируемой задачи, так как их выполнение приведет только лишь к дублированию выполненной сторонними организациями работы.

Заполнение и обновление документов.

Заполнение документов производится при получении постановления на экспертизу от лица назначавшего ее. Предоставленные им данные заносятся в электронную форму ввода данных оператором. При вводе данных осуществляется автоматический контроль орфографии и визуальный контроль смысловой составляющей вводимых данных. Оператор вводит только минимальный объем данных, необходимых для автоматического заполнения всех реквизитов выходных документов.

При обновлении документов используется та же форма ввода данных, в которую загружаются сохраненные ранее данные для их редактирования и последующего сохранения.

Как при вводе, так и обновлении документов предусмотрена возможность формирования пакета бумажных документов.

Хранение данных

Вводимые оператором данные хранятся в структурированном виде, а именно - в индексированных таблицах базы данных. При этом во избежание дублирования хранимых данных, сведения, касающиеся создаваемого юридического лица, его учредителей, лиц осуществляющих управление организацией размещены вПоиск данных по запросу пользователя.

Данная функция предусматривает следующие режимы:

-поиск по коду постановления;

-поиск по дате составления постановления;

-поиск по наименованию лица назначившего экспертизу;

-поиск по Ф.И.О. лица обратившего в ЭКО;

-поиск по дактокарте;

-поиск по учредителям - юридическим лицам;

-поиск по лицам, действующим без доверенности от имени юр лица;

-поиск по месту проживания;

Оператор вызывает функцию поиска в случае необходимости внесения изменений в регистрационное дело и (или) повторного формирования пакета документов, а также по запросу лица назначившего экспертизу либо уполномоченных органов.

Для удобства пользователя программа сохраняет последние 10 запросов, что позволяет избежать повторного ввода данных оператором отдельных таблицах, связанных между собой соответствующими кодами, отражающими связи реляционной модели данных.

Время хранения данных, согласно действующему законодательству, составляет 3 календарных года. По истечении данного срока записи помечаются как «Удаленные». Физическое удаление возможно только с разрешения начальника ЭКЦ при МВД РТ.



Рис. 7. Информационная модель выполнения функций заполнения и обновления документов и хранения данных

Рис. 8. Информационная модель выполнения функции поиска данных

Создаваемые отчеты.

По завершении каждого квартала экспертно-криминалистического отдела предоставляет сведения о проделанной работе в отдел ЭКЦ при УВД г. Нижнекамска для последующего анализа и планирования. Для ведения статистики оформленных заказов в программе предусмотрены следующие виды отчетов:

-Группировка проведенных экспертиз по видам экспертной деятельности.

-Сводка по количеству заявок по дням недели.

-Группировка заявок по отделам БОВД.

-Список постоянных лиц назначивших экспертизу (зафиксированных в двух и более заявках).

Рис. 9. Информационная модель выполнения функции создания отчётов

2.1.2 Описание используемых классификаторов и системы кодирования

Классификацией называется процесс распределения членов определённого исходного множества объектов между его подмножествами, исходя из обладания членами множества характерными (классификационными) признаками. Классификация производится при помощи таких логических операций как пересечение, объединение и вхождение. Классификация позволяет разбить объекты по ключевым признакам, что делает возможным их кодирование в рамках автоматизации обработки информации.

Кодированием называется процесс присвоения классификационным группам и их элементам численно-буквенных идентификаторов, позволяющих однозначно определить эти объекты, компактно их представлять в удобном для обработки виде и дополнить информацию, имеющуюся на исходном языке. Коды делятся на машинные, технологические и экономические.

Под экономическим кодом понимается условное обозначение экономических объектов, присваиваемое по определенным правилам.

Под системой классификации и кодирования понимается совокупность экономических кодов, охватывающая необходимую предметную область согласно установленной классификации и обеспечивающая

автоматизированную обработку закодированных реквизитов.

В автоматизируемой задаче используются:

1) Код причины постановления экспертизы - позиционный, длина - 5 разрядов:

ХХ ХХХ

Порядковый номер постановления

Причина постановления

2) Код постановления на экспертизу - позиционный, длина - 12 разряда:

XXX XXX XXX XXX

Номер постановления

Дата постановления

Из перечисленных кодов разработаны в рамках реализации АРМ эксперта-криминалиста «Код постановления о назначении экспертизы» и «Код экспертизы».

3) Код места нахождения - позиционный, длина 22 разряда

ХХХ ХХХХ ХХХХ ХХХХ

номер позиции

номер позиции класс. и № дома

код улицы

код города

Ниже приведена обобщенная структура этих кодов:

ХХХ

Порядковый номер значения кодируемого признака

4) Код номера паспорта - порядковый, длина - 9 разрядов

ХХХ ХХХ ХХХ

Номер паспорта

Дата выдачи

Кем выдан

2.1.3 Характеристика нормативно-справочной и входной оперативной информации

В качестве методических и нормативных документов для осуществления работы экспертов выступают законодательные акты Российской Федерации, постановления правительства, указы президента, нормативные и руководящие документы Федеральной налоговой службы.

Условно-постоянной информацией в рамках данной задачи является информация о региональных инспекциях ФНС, об единицах территориального деления Российской Федерации, об организационно-правовых формах юридических лиц, о существующих видах экономической деятельности.

В классификаторе «СУБД» принята иерархическая система классификации. Все объекты располагаются по шести уровням классификации. Первый уровень классификации включает объекты Архива: Фамилия, Имя, Отчество, дата рождения, место проживания, место работы, фото, дактокарта, судимость, вид преступления, дата.

Второй уровень классификации включает: Дата, вид преступления, тип, изъятый след.

Третий уровень классификации включает: Фамилия, Имя, Отчество дата рождения, место проживания, место работы, фото, дактокарта, причина, тип.

В первом разделе каждая позиция классификатора структурно состоит из блоков: Фамилия, Имя, Отчество, дата рождения, место проживания, место работы, фото, дактокарта, судимость, вид преступления, дата.

Во втором разделе каждая позиция классификатора структурно состоит из блоков: Дата, вид преступления, тип, изъятый след.

В третьем разделе каждая позиция классификатора структурно состоит из блоков: Фамилия, Имя, Отчество, дата рождения, место проживания, место работы, фото, дактокарта, причина, тип.

Входными документами для автоматизируемой задачи являются паспорт гражданина Российской Федерации, свидетельство о государственной регистрации юридического лица, свидетельство о постановке на учет. Формы этих документов приведены в приложении.

Входной документ «Паспорт гражданина Российской Федерации» содержит следующие реквизиты: -фамилия, имя, отчество; -пол;

-дата рождения; -место рождения; -серия и номер документа; -дата выдачи документа; -наименование органа, выдавшего документ; -код подразделения органа, выдавшего документ; -место регистрации.

Входной документ «Дактокарта» содержит следующие реквизиты: -Фамилия, Имя, Отчество; -дата рождения; -место проживания; -место работы;

Таблица 7.

Перечень обозначений типов полей записи базы данных

Наименование типа поля записи	Полное название	Краткое обозначение
Текстовый тип	Tekctob	T
Поле объекта	Pole	Р
Календарная дата	Date	D
Логический тип	Logical	L
Счетчик	S	S

Таблица 8.

Структура записи файла Arxib.mdb

Наименование (назначение) поля	Обозначение поля	Тип данных	Размер поля
Фамилия	Famikjia	T	40
Имя	Imjia	T	10
Отчество	Otchestvo	Т	13
Место проживания	Mesto proibanji	Т	6
Дата рождения	Data	D	4
Место работы	Mesto rabot	Т	2
Фото	Foto	Р	11
Дактокарта	Daktokarta	Р	1
Судимость	Sdimoct	L	2
Вид преступления	Bid	Т	11
Дата	Data	D	1

Входной оперативной информацией во внешней памяти ЭВМ являются файлы и записи, создаваемые и изменяемые на подготовительном и основном этапах процесса автоматизированной обработки информации. В процессе описания структуры записи файлов для описания типа полей записи используются сокращенные обозначения, приведенные в таблице 7.

Таблица 9.

Структура записи файла Proischestbie. mdb

Наименование (назначение) поля	Обозначение поля	Тип данных	Размер поля
Дата	Data	D	40
Вид преступления	Bid	Т	10
Тип	Tip	Т	17
Изъятый след	Cled	Р	6

Таблица 10.

Структура записи файла Rozbick. mdb

Наименование (назначение) поля	Обозначение поля	Тип данных	Размер поля
Фамилия	Famikjia	T	40
Имя	Imjia	T	10
Отчество	Otchestvo	Т	10
Место проживания	Mesto proibanji	Т	19
Дата рождения	Data	D	6
Место работы	Mesto rabot	Т	4
Фото	Foto	Р	2
Дактокарта	Daktokarta	Р	11
Причина	Priina	Т	4
Дата	Data	D	2
Тип	Tip	Т	11

2.1.4 Характеристика базы данных

2.1.4.1 Характеристика инфологической модели БД

Изучение предметной области складывается из непосредственного наблюдения протекающих в ней процессов, изучения документов, циркулирующих в системе, а также интервьюирования участников этих процессов.

Основными компонентами концептуальной модели предметной области являются:

-описание объектов предметной области и связей между ними; -описание информационных потребностей пользователей;

-описание существующей информационной системы (документы, документооборот, при наличии автоматизированной информационной системы - ее описание);

-описание алгоритмических зависимостей показателей;

-описание ограничений целостности;

-описание функциональной структуры системы, для которой создается автоматизированная информационная система;

-требования к информационной системе и существующие ограничения.

Начнем описание предметной области с описания объектов и связей между ними. Чаще всего такое описание представляется в виде ER-моделей. В ER-модели отображаются не отдельные экземпляры объектов, а классы объектов.

Эти модели изображаются графически. При этом используются различные формы их представления. Наиболее известная из них - нотация Чена - основателя направления моделирования «сущность-связь». Однако в настоящее время получили широкое распространение программные продукты, предназначенные для информационного моделирования предметной области, такие как Prokit* WORKBENCH, Design/IDEF,CASE ORACLE, PowerDesigner, ERWin, SILVERRUN, ERStudio и другие. Перечисленные программы являются средствами автоматизации проектирования моделей средствами, использующими CASE-технологии. Каждый продукт использует свою нотацию-способ представления модели. В своей работе для описания предметной области воспользуемся нотацией CASE системы PowerDesigner. В связи с тем, что возможности работы с такими программами у нас нет, проектирование нашей системы выполним неавтоматизированными средствами. Для графического представления модели воспользуемся средствами Microsoft Visio Professional - графического редактора векторного типа, который имеет стандартные шаблоны (STENSILS), для представления графических элементов модели баз данных.

Начнем описание с подсистемы, моделирующей профессиональную деятельность криминалиста в области поиска, идентификации и анализа объектов. Для удобства дальнейшей работы назовем эту подсистему «Идентификация объектов (ИО)». На основании анализа предметной области, выполненном в предыдущем разделе, можно представить эту подсистему как совокупность трех задач:

-происшествия;

-архив;

-розыск.

Элемент «происшествия» содержит несколько свойств:

-дата и время происшествия;

-тип (несчастный случай, преступление и другое);

-вид преступления;

-улики, оставленные на месте происшествия;

-изъятый след.

Элемент «архив» содержит сведения о лицах, ранее причастным к различным происшествиям в качестве подозреваемых или осужденных. «Архив» включает в себя следующие свойства:

-Фамилия, имя, отчество;

-фотографии;

-дактилоскопические карты;

-дата рождения;

-место проживания;

-место работы;

-судимость;

-вид преступления;

-дата;

-тип.

Элемент «розыск» содержит данные о лицах, разыскиваемых внутренними органами по различным причинам (пропавшие, подозреваемые в преступлениях). Он включает в себя следующие свойства:

- Фамилия, имя, отчество;

- фотографии;

- дактилоскопические карты;

-дата рождения;

- место проживания;

- место работы;

- дата;

-тип.

Все три элемента объединяются в систему единой задачей поиска и сопоставления данных из разных частей (элементов) подсистемы - задачи, названной « Идентификация объектов (ИО)». Построим схему определения сущностей. Для построения схемы воспользуемся средствами MS VISIO PRO. При заполнении элементов «Entity» программа требует указания дополнительных сведений, таких тип атрибута, обязательность.

Вычертив графическое представление ER-модели, помещаем в текст работы рисунок как объект MS VISIO. При установлении связей учитываем их обязательность и мощность. Анализ показывает, что связи невозможно установить ни между сущностями «архив» и «розыск», ни между сущностями «архив» и «происшествия» - все отношения не зависимы друг от друга.

Построенная информационно-логическая модель подсистемы предназначена для проектирования информационной системы в виде датологической модели. Предварительный анализ структуры ER-модели показывает, что на втором этапе, при реализации реляционной модели, функционирующей в среде MS ACCESS установить связи можно.

Вторая подсистема объединяет схемы и карты местности, а также средства ускорения поиска. Профессиональная деятельность эксперта осуществляется в районе, поделенном на 8 округов. Приложение 5. Для каждого округа составлена карта с расположением объектов. Разрабатываемый компонент системы должен предоставить возможность быстрого поиска объекта в любом округе, а также возможность редактирования карт местности. Целями таких редактирований могут быть внесение изменений из-за появления новых объектов, изменение старых или изменение их местоположения на местности, а также выявления новых ранее не известных сведений. Основным приложением, работающим с базой данных, следует выбрать графический редактор растрового типа, например Imaging.

Пятая и шестая задачи могут быть решены путем создания банка правовой информации с помощью средств справочно-правовых систем. Основные законы, приказы, распоряжения следует классифицировать и объединять в папки документов. Наиболее важные моменты или наиболее необходимые в практической деятельности пункты нормативно-правовых актов следует обозначить закладками для быстрого поиска. Часто возникающие вопросы можно решить заранее, путем формирования банка запросов, выполненных средствами СПС. Другие нормативно-правовые акты, не содержащиеся в банках СПС, можно вести в систему в виде текстовых файлов, а управление ими можно организовать с помощью простой СУБД, реализованной в форме HTML - документа, содержащего гиперссылки. Таким образом, возможна организация иерархической базы данных, когда поиск организовывается с помощью меж текстовых связей.

Последняя задача связана с пополнением данных. Пополнение баз данных по первой подсистеме можно только вводом значений с клавиатуры. Пополнение второй компоненты связано с изменением графической информации, что требует применения графического редактора. Пополнение третьей части системы возможно с физических носителей и связано с общим пополнением банков нормативно-правовой информации, производимой согласно договору с фирмой - поставщиком СПС. Кроме того, часть материалов, можно создавать, используя, например, текстовый редактор. Для автоматизации процесса ввода типовых документов следует предусмотреть все шаблоны, которые могут понадобиться в работе. Переход к этой подсистеме возможен из общего диспетчера, интегрирующего систему. Может целесообразно будет это осуществлять не верхнего, а с более низкого уровня в иерархии управления диспетчера. Ввод графических данных, таких как дактокарты, фотографии возможен с помощью сканирования изображения с физических носителей. Таким образом, необходимо предусмотреть наличие в проектируемой системе программного обеспечения для сканера. Часть материалов поступает из отделов криминалистики управлений других районов или из управления более высокой инстанции (городской, областной, республиканской, федеральной). Для организации передачи данных проектируемая система должна включать техническое и программное обеспечение работы вычислительного комплекса в локальной, региональной и глобальной сети.Пример ER - модели приведен в Приложении 6.2.1.4.2. Датологическая модель

Датологическое моделирование предполагает проектирование модели на более низком, чем инфологическое моделирование, уровне. Если информационно-логическая модель описывается в терминах самой предметной области, то датологическая модель уже имеет привязку к конкретной СУБД, и, следовательно, соответствовать той модели данных, которую поддерживает эта система.

Для описания задачи принимаем реляционную модель данных, а само проектирование выполним для реализации в среде ACCESS. Датологическую модель построим на основе ER-модели, составленной на этапе инфологического моделирования.

В соответствии с ER-моделью составляем базу данных, включающую в себя 3 отношения: -розыск; -происшествия; -архив. Пример описания таблиц даталогической модели приведен в Приложении 7.

2.1.5 Характеристика результатной информации

Результатную информацию, получаемую при работе АРМ регистратора юридических лиц, можно подразделить на внутримашинную и внешнюю. К первому виду относится экранная форма результатов поиска по базе данных. Ко второму виду относятся внутрифирменные документы и документы, входящие в регистрационный пакет.

Внутрифирменные документы:

Документ «Группировка заявок по видам экспертной деятельности» ЭКО (период времени)		Количество листов__ Номер листа_______
Код _____6______	Наименование вида экспертной деятельности
Код заявки	Дата составления	Наименование экспертизы	Начальник	Количество экспертов
10	10	50	40	5
Всего заявок: 7
Подпись___________ Дата_________

Ldi= 6 + 30 +10 +15 +50 +40 +5 +3 +7 (символов) +11+9x2 (пробелов) = 372 знаков

Документ «Заявки по дням недели» (D₂)

«Заявки по дням недели» ЭКО (период времени)______________		Количество листов__ Номер листа_______
День недели __10____
Код заявки	Дата составления	Наименование экспертизы	Начальник	Количество экспертов
10	10	50	40	5
Всего заявок приходящих на этот день: 12
Подпись___________ Дата_________

L_D2= 10+10+10 +50+ 40+ 5+12+12*2 (пробелов) = 298 знаков

Документ «Список постоянных экспертиз» (заявителей) (D₃)

«Список постоянных экспертиз» ЭКО		Количество листов__ Номер листа_______
Ф.И.О. следователя
Код заявки	Дата составления	Наименование экспертизы	Начальник	Количество экспертов
10	10	50	40	5
Всего заявок по этому следователю: 12
Всего заявок:
Подпись___________ Дата_________

L_D3 = 40 + 10 + 10 + 50 +40 + 5 + 4 + 4 (символов) + 6 + 9x2 (пробелов) 356знаков

Внешние документы:

Документ «Устав» (D₅)

Утвержден

Протоколом №

ЭКО

от « » 20 года

Производство экспертизы

50

Полное наименование экспертизы: 90

Сокращенное экспертизы: 50

Место нахождения: 80

Исполнительный орган: 46

Наименование экспертизы

80

ФИО участника Стаж Должность

40 15 30

Подпись Дата

L_D6 = 50 + 80 + 40 + 70 + 70 х 10 + 6+ 2 + (40 + 15 + 30) х 3 (символов) + 66 (пробела) = 2765 знаков

2.2 Программное обеспечение АРМ эксперта - криминалиста

Программное обеспечение - программы, процедуры, правила и относящаяся к ним документация, предназначенные для решения определённого круга задач автоматизации. При этом под компьютерной программой понимается последовательность формализованных инструкций для исполнения устройством управления электронно-вычислительной машины, чаще всего оформленная в виде отдельного файла (исполняемого модуля).

В рамках автоматизируемой задачи разрабатывается лишь прикладное программное обеспечение, состоящее из набора подпрограмм, обеспечивающих хранение и поиск информации в базе данных, выборку данных из базы и заполнение ими шаблонов документов, входящих в регистрационный пакет, а также выдачу отчётов по обработанным заявкам на регистрацию юридических лиц. Все подпрограммы собраны в единый программный исполняемый модуль «Registr.exe».

2.2.1 Общие положения (дерево функций и сценарий диалога)

Описываемая подзадача выполняется в режиме диалога с пользователем, при разработке её интерфейса использовался метод фиксированного сценария реализованный при помощи системы меню. Выбор осуществляется последовательным выбором пунктов меню и подменю задачи.

При активизации "АРМ эксперта - криминалиста " (запуске на выполнение программного модуля «Registr.exe») на экран выводится главное меню, содержащее список выполняемых программой функций, и пользователю предлагается выбрать одну из них, либо выход из программы. После выбора пользователю предоставляется подменю со списком подфункций выбранной функции. Вводимые данные сохраняются на жёстком диске, а результаты обработки данных выводятся на экран и, при необходимости - на печать. Во всех меню предусмотрен возврат на предыдущий уровень иерархии.Схемой диалога называется схема, на которой изображается структура и последовательность развития диалога с пользователем с указанием конкретных таблиц диалога.

Схема диалога позволяет детально описать весь процесс общения пользователя и ЭВМ, что, в свою очередь, позволяет легко анализировать недостатки в разработанном диалоговом режиме, вносить в него коррективы, а так же ознакомить с ним пользователя.

Ниже представлена схема диалога, реализованного в АРМ.



Рис. 11. Схема диалога АРМ эксперта - криминалиста

Дерево функций задачи " эксперта - криминалиста " соответствует приведённому выше сценарию диалога пользователя с программой и содержит все возможные варианты выбора пунктов меню с их сокращённымиобозначениями, которые будут использоваться при описании технологического процесса решения задачи. Дерево разговоров представлено на рис.12.

Рис. 12. Дерево функций задачи "АРМ эксперта - криминалиста"

№	Функция	Описание функции
п/п
1	МО	АРМ эксперта - криминалиста
2	Ml	Оформление и ведение документов
3	М2	Поиск и хранение
4	МЗ	Формирование отчетов
5	М4	Выход
6	МП	Ввод
7	М12	Корректировка
8	М13	Просмотр
9	М14	Печать
10	М21	Ввод критерия поиска
11	М22	Просмотр
12	М23	Печать
13	М31	Выбор типа отчета
14	М32	Просмотр
15	МЗЗ	Печать

2.2.2 Структурная схема пакета (Схема взаимодействия модулей)

Таблица 23.

Модули программного комплекса.

№ п/п	Идентификатор программного модуля	Выполняемые функции
1	2	3
1.	ppt	Головной модуль, вызываемый при загрузке программы и реализующий диалог с пользователем
2.	Cons.exe	Форма ввода заявок на регистрацию юридических лиц
3.	Cons.1st	Форма ввода данных о заявителе
4.	Zapros	Форма ввода данных об учредителя - физических лицах
5.	Zakladka	Форма ввода данных об учредителя - юридических лицах
6.	Ms access.exe	Форма ввода данных о физических лицах, имеющих право без доверенности действовать от имени юридического лица
7.	Arxib	Форма ввода данных о юридических лицах, имеющих право без доверенности действовать от имени юридического лица
8.	Rozick	Форма ввода данных о видах экономической деятельности
9	Proischestbie	Форма просмотра отчёта «Группировка заявок по видам экономической деятельности»
10	Ppoint. exe	Форма просмотра отчёта «Заявки по дням недели»
11	Slaid	Форма просмотра отчёта «Группировка заявок по регистрирующему органу»
12	Kodak.exe	Форма просмотра отчёта «Список постоянных клиентов»
13	Foto.tiff	Модуль преобразования данных в строковый вид на русском языке (сумма, количество и дата прописью, склонение Ф.И.О.)
14	Cled.tiff	Модуль, содержащий процедуры работы с базой данных (поиск, замена, индексация, разрешение связей реляционной модели данных)
15	Karta.tiff	Модуль для записи данных в таблицы MS Excel

Структура программного комплекса представлена на рис. 13 в виде схемы взаимодействия программных модулей. Она отражает внутреннее устройство пакета, организацию диалога выполнения задачи, а также показывает связи между модулями программы.

Названия модулей программы и описание их функционального назначения указаны в таблице 23.



- передача управления посредством вызова модуля

Рис.13. Схема взаимодействия модулей АРМ эксперта - криминалиста

2.3 Технологическое обеспечение АРМ

Технологический процесс машинной обработки экономической информации представляет собой совокупность операций, осуществляемых в строго определенной последовательности с начального момента их возникновения до окончательного получения заданных результатов.

Подготовительный этап разработанного технологического процесса состоит в проверке комплектности входных документов перед вводом информации в ЭВМ, производимым вручную, открытии файлов баз данных с проверкой их формата и правильности записи данных в них, производимой автоматически подсистемой ODBC, а так же, при необходимости, в индексации баз данных классификатора «СУБД», производимой программным модулем.

Основной этап состоит из ввода данных из текстовых документов, контроля правильности ввода и занесения данных в базу.

Заключительный этап состоит в перенесении результатов обработки данных в результатные файлы, выводе форм документов на экран ЭВМ и/или распечатке результатов.

Ниже приводится схема технологического процесса по решаемым в АРМ эксперта - криминалиста подзадачам.



Рис. 14. Схема технологического процесса обработки данных в АРМ эксперта-криминалиста



Рис. 15. Схема технологического процесса обработки данных в АРМ эксперта-криминалиста (подзадача «Исследование изъятых следов с места происшествия»)



Рис. 16. Схема технологического процесса обработки данных в АРМ эксперта-криминалиста (подзадача « Создание таблиц в MS ACCESS»).

Глава 3. Обоснование экономической эффективности проекта

Под экономической эффективностью информационной системы понимается мера соотношения затрат на её проектирование и результатов её функционирования, выраженных в денежной форме.

Методики исчисления экономической эффективности варьируют в зависимости от вида её показателя, определяемого в конкретной ситуации.

Показатели экономической эффективности делятся по используемым единицам измерения на стоимостные и натуральные; по методу образования-на абсолютные и относительные; по степени полноты - на общие и частные; по характеру - на показатели прямой и косвенной эффективности, при этом общая эффективность равна сумме прямой и косвенной эффективности.

Кроме того, показатели эффективности делят на показатели ожидаемой, расчетной и фактической эффективности, в зависимости от этапа проектирования технологического процесса, на котором производится расчет. В данном случае речь идет о расчетных показателях, так как разработанный ТП ещё не внедрён.

Основным абсолютным показателем прямой эффективности является годовая мера снижения стоимостных затрат на выполнение технологического процесса, значение которого вычисляется по формуле:

ДС = С₀- С₁

где С₀ - значение стоимостных затрат на базисный вариант технологического процесса, а С₁- на проектный.

В качестве относительного показателя прямой эффективности используется коэффициент снижения стоимостных затрат, рассчитываемый по формуле:

К_С = ДС/С_О Можно, также, рассчитать показатель общей экономической эффективности:

_i±E_H x ДK,

где _i- сумма изменении удельных текущих затрат по i-тым статьям,

ДK- дополнительные капвложения на внедрение нового ТП.

Также, можно вычислить срок окупаемости капвложений, как отношение общей годовой экономии от использования нового ТП к сумме капвложений на внедрение нового ТП.

3.1 Выбор и обоснование методики расчета экономической эффективности

В современных условиях у многих критериев оценки экономической эффективности процессов автоматизированной обработки данных снизился уровень адекватности. В частности, критерий экономии машинного времени в условиях использования ПК, утратил свою важность при расчёте прямой эффективности, так как при офисном использовании ПК никогда не достигается полная загрузка вычислительной техники, а интенсивность её использования практически не влияет на срок службы.

Аналогичная ситуация имеет место и для критерия экономии трудозатрат. В настоящее время оплата труда оператора ПК, как правило, не зависит напрямую от числа машино-строк, введённых им в память. Таким образом, указанная экономия не приводит к экономии на оплате труда оператора ПК.

В то же время, снижение трудозатрат и затрат машинного времени на решение задачи приводит к росту пропускной способности системы человек-машина, что позволяет увеличить получаемый доход за счёт обработки большего числа заказов (запросов). При этом для автоматизируемой задачи важным является обеспечение высокой степени достоверности выходных данных.

Исходя из этого, при оценке эффективности АРМ эксперта -криминалиста целесообразно использовать критерии достоверности результатной информации и критерии косвенной экономической эффективности в результате повышения производительности труда.Также, при расчёте прямой экономической эффективности проектного варианта технологического процесса необходимо учесть возможную прибыль от рыночной реализации разработанного комплекса, как самостоятельного программного продукта.

3.2 Расчет показателей экономической эффективности проекта

Для определения трудовых и стоимостных затрат на операцию обработки документов заполняется табл. 24, 25, 26.

Таблица 24.

Объем вводимых символов при базовом варианте

№ п/ п	Название документа	Количество вводимых символов	Количество заполняемых документов в год	Количество вводимых символов в год
1.	Постановление о назначении
	экспертизы	1504	5000	7520000
2.	Корешок	500	5000	2500000
3.	Производство экспертизы	4941	5000	19050000
4.	Всего:	6945	15000	29070000

Таблица 25.

Таблица объема вводимых символов в проектном варианте

№ п/ п	Название документа	Количество вводимых символов	Количество заполняемы X документов в год	Количество вводимых символов в год
1.	Постановление о назначении экспертизы	-	5000	-
2.	Корешок	-	5000	-
3.	Производство экспертизы	4000	5000	15000000
	Всего:	4000	15000	15000000

В проектируемом варианте количество вводимых символов принимается равным 4000.

Таблица 26.

Таблица показателей эффективности от внедрения новой технологии

	Затраты по Базовый вариант	вариантам Проектиру-емый вар-т	Абсолютное изменение затрат	Коэффициент изменения затрат	Индекс изменения затрат
Трудоемко сть	Т0, док-строк в год	Т1 док-строк в год	AT = Т0 - Т1	КТ=(ДТ/Т0)* 100	Ут-Т0/Т1
	373 873.5	39204	334 669.5	89%	9.5366
Стоимость	С0 (руб. год)	С1 (руб. год)	АС = С0 - C1	КС=(АС/С0)* 100	Ус=С0/C1
	672 972.3	70 578	602 394.3	89%	9,5351

Расчет трудоемкости:

Т₀ = 32 704 990 (символов) / 80 = 408 812,4 документострок

Т₁ = 4000*10*22*12 (символов) / 80 = 10 560 000 / 80 =132 000 документострок

Снижение трудовых затрат за год:

AT = Т₀ - T₁ = 408 812,4 - 132 000 - 276 812,4 документострок

Коэффициент снижения трудовых затрат за год:

К_Т = АТ/Т₀ =276 812,4/408 812,4-0,6771 (67%)

Индекс снижения трудовых затрат:

I_T = T₀ / T₁ = 408 812,4 /132 000 =3,0970 (раз)

Расчет стоимостных затрат:

Расчет тарифной ставки за один человеко-час (S_чч):

Ставка сотрудника отдела за один месяц составляет 7 000 руб.; длина рабочего дня составляет 8 часов (без учета времени обеденного перерыва); согласно фотографии рабочего дня сотрудник занимается вводом данных в среднем 5 часов. S_чч = (7000 / 22)*(5/8) = 270 руб. (оплата 1 часа работы сотрудника)

Норматив по вводу данных в ЭВМ составляет 12000 символов в час.

С₀ = 29 909 880 (символов) / 12000 (символов/час) * 270 (руб.) =2492.49 (ч-час) *270 (руб.) = 672 972.3 руб.

C₁ = 3 136 320 (символов) / 12000 (символов/час) * 270 (руб.) =2614 (ч-час) * 270 (руб.) = 70 578 руб.

Снижение стоимостных затрат в год:

АС = С₀ - С₁ = 672 972.3 - 70578 = 602 394.3 руб.

Коэффициент снижения стоимостных затрат за год:

К_с = ДС / С₀ = 602 394.3 / 672 972.3 =0,8951 (89%)

Индекс снижения стоимостных затрат:

I_С = С₀ / С₁ = 672 972.3/70 578 = 9, 5351 (раз)



Рис. 19 «Диаграмма изменения трудовых затрат»(Документострок в год)

Рис. 20 «Диаграмма изменения стоимостных затрат» (руб. в год)

Рис. 21 «Диаграмма относительного снижения трудовых и стоимостных затрат»

3.3 Расчет показателей достоверности обработки информации

Обследование объекта автоматизации показало, что подавляющее число ошибок при подготовке регистрационных документов связано с операциями переноса данных на машинные носители. Основной причиной ошибок является большой объем дублирования вводимых данных и необходимость поиска данных в бумажных справочниках. Данные об ошибках приводятся за один рабочий день на основе данных за месяц.

Базовый вариант обработки данных:

N = 5

Q=16

f=N/Q = 0,312

D = 1 -f= 0,688

(N - число ошибок, допущенные на множестве Q, f -показатель частоты появления ошибок, D - показатель достоверности обработки информации)

Lij = N_Oij / Ni = 5 / 8 = 0,625 (где Lij - коэффициент эффективности J-ого метода контроля (визуального контроля ввода данных) по i-ой операции,

N_Oij -общее число обнаруженных ошибок, N_Oi. общее число обнаруженных +пропущенных ошибок)

К_инд= (1504 х 0,312) / 1504 = 0,312 (коэффициент исходной недостоверности при базовом варианте обработки данных на примере формы 11001)

К_кон= (0,625 х 1504) / 1504 - 0,625 (коэффициент исходной недостоверности при проектном варианте обработки данных на примере формы 11001)

Ккн_Д= 1504 х 0,312 х (1 - 0,625) / 1504 = 0,117 (коэффициент конечной недостоверности при базовом варианте)

Проектный вариант обработки данных:

В проектном варианте дублирующиеся и справочные данные не вводятся, что привело к снижению объёма ввода до 3000 знаков вместо 4000 и, соответственно, снижению количества допускаемых оператором ошибок. Данные приводятся для периода в два рабочих дня, чтобы избежать дробных значений в формулах.

N=1

Q=12

f=N/Q = 0,08

D = 1 -f= 0,92

(N - число ошибок, допущенные на множестве Q, f -показатель частоты появления ошибок, D - показатель достоверности обработки информации)

L=N_O/N = 1/1.1 = 0,909

К_инд= (4000 х 0,08) / 4000 = 0,08

К_кон= (0,909 х 4000) / 4000 = 0,909

К_кнд= 4000 х 0,08 х (1 - 0,909) / 4000 = 0,087

По итогам вычисления показателей достоверности выходных данных оказалось, что достоверность при проектном варианте в 19 раз выше, чем в базовом (К_кнд = ОД 17 - базовый вариант, К_кнд = 0,087 - проектный вариант).

Заключение

Результаты дипломного проекта подтверждают целесообразность перехода обработки данных от базового к проектному варианту. Рассчитанные показатели экономической эффективности, также подтверждают этот вывод. Внедрение системы в эксплуатацию признано руководством организации целесообразным, что подтверждается справкой о внедрении. При дальнейшем развитии система может быть использована как типовая для небольших и средних юридических компаний.

В процессе раскрытия и расследования преступлений, при судебном разбирательстве постоянно возникает необходимость решения вопросов, требующих профессиональных познаний в различных отраслях науки, техники, искусства и ремесла. В таких случаях следователи, судьи обращаются к лицам, располагающим такими знаниями, именуемыми специальными.

Профессионально грамотная работа специалиста и эксперта под руководством следователя при производстве следственных действий, особенно на месте происшествия, во многом является фундаментом доказательственной базы, служащей для установления личности преступника для его изобличения в совершенном преступлении.

В последние годы, и это нужно отметить как положительную тенденцию, следователи и оперативные сотрудники стали чаще привлекать специалистов-криминалистов для участия в производстве следственных действий и предусмотренных Законом об оперативно-розыскной деятельности мероприятий.

Говоря об участии эксперта-криминалиста, следует еще раз подчеркнуть, что специалист должен действовать строго в рамках закона, способствуя своими профессиональными знаниями правильному восприятию, в первую очередь следователем, возможностей использования различных видов доказательств в изобличении преступников, а также наиболее эффективному применению технических средств и методов для фиксации обнаруженных доказательств, обстановки, а в тех случаях, когда это необходимо, и самого производства следственных действий и оперативных мероприятий.

Руководители экспертных центров совместно с руководителями следственных аппаратов должны всемерно развивать и поддерживать практику, когда перед назначением экспертизы следователь консультируется с экспертом соответствующего профиля. Это позволяет избегать ненужных исследований, а в случаях назначения экспертизы поставить перед экспертом такие вопросы, которые в состоянии решить современная наука.

Основной целью криминалистики является научное обеспечение практической деятельности правоохранительных органов по борьбе с преступностью. Нужно сказать, что быстрое и полное раскрытие преступлений достигается в ходе предварительного расследования. Деятельность следователя, органа дознания протекает исключительно на основе и в порядке, установленном уголовно-процессуальным законом.

Используя достижения естественных и технических наук, изучая и обобщая положительную практику раскрытия преступлений, криминалисты, создают новые, более совершенные методы и средства борьбы с преступностью.

В деле надлежащего расследования преступлений среди различных следственных действий весьма важное значение имеет дактилоскопия. На практике имеющие место теоретические пробелы приводят к различного рода нарушениям, ошибкам при ее проведении, что, в конечном итоге, не проходит бесследно для общего результата следствия по конкретному уголовному делу

Список использованной литературы

I. Нормативные акты и опубликованная практика

1 Конституция Российской Федерации. - М. : Юрид. лит., 2006. - 83 с.

2 Уголовно-процессуальный кодекс Российской Федерации от 18.12.2001 №174-ФЗ (в ред. от 6.06.2007) // Российская газета. - 2001. - 22 декабря.

3 Федеральный закон «О государственной судебно-экспертной деятельности в Российской Федерации» от 31 мая 2001 г. № 73 // Собрание законодательства Российской Федерации. - 2001. - № 23. - Ст. 2291.

4 Федеральный закон РФ от 18 декабря 2001 г. № 177-ФЗ «О введении в действие Уголовно-процессуального кодекса Российской Федерации» // Собр. законодательства РФ. - 2001. - №52, ч.1. - Ст. 4922.

5 Инструкция по организации производства судебных экспертиз в государственных судебно-экспертных учреждениях системы Министерства юстиции Российской Федерации // Российская газета. - 2003. - 25 января.

6 Инструкция утверждена приказом Министерства юстиции РФ от 20 декабря 2002 г. № 347. Зарегистрирована в Минюсте России 5 января 2003 г. // Российская газета. - 2003. - 25 января.

II. Книги

7 Аверьянова, Т.В. Судебная экспертиза: Курс общей теории / Т.В. Аверьянова. - М.: Норма, 2006. - 479 с.

8 Андрианов В.А.Основы использования дактилоскопии в розыске преступников/В.А.Андрианов, А.Г.Моисеев.- М: ВНИИ МВД, 2000- С. 78

9 Арсеньев, В.Д. Предмет и система криминалистической экспертизы / В.Д. Арсеньев. - М.: Юристъ, 2006. - 375 с.

10 Арсеньев, В.Д. Соотношения понятий предмета и объекта судебной экспертизы / В.Д. Арсеньев. - М.: БЕК, 1998. - 428 с.

11 Бакин, Е.А. Допросы участников досудебного уголовного судопроизводства. Некоторые особенности проведения проверки показаний на месте». Методические рекомендации / Е.А. Бакин, И.Ф. Алешина. - М.: Новый Юрист, 2007. - 440 с.

12 Белкин, Р.С. Криминалистика: Проблемы, тенденции, перспективы. Общая и частные теории / Р.С. Белкин. - М.: Спарк, 2005. - 502 с.

13 Белкин, Р.С. Курс криминалистики / Р.С. Белкин. - М.: Юристъ, 1997. - 420 с.

14 Белкин, Р.С. Теория доказывания в уголовном судопроизводстве / Р.С. Белкин. - М.: Юрайт-М, 2005. - 575 с.

15 Винберг, А.А. Общая характеристика методов экспертного исследования / А.А. Винберг, А.Р. Шляхов. - М.: Норма, 2001. - 388 с.

16 Винберг, А.И. Судебная экспертология / А.И. Винберг Н.Т. Малаховская. - M.: Юрайт, 2006. - 458 с.

17 Волколуп, О.В. Система уголовного судопроизводства и проблемы ее совершенствования / О.В. Волколуп. - СПб.: Питер, 2003. - 479 с.

18 Герасимов, И.Ф. Криминалистика: учеб. для вузов / И.Ф. Герасимов, Л.Я. Драпкин. - М.: Высш. Шк., 2005. - 528 с.

19 Гуценко, К.Ф. Уголовный процесс: учебник / К.Ф. Гуценко. - М.: Зерцало, 2004. - 575 с.

20 Диденко Ф.К. Применение научно-технических средств и методов при осмотре места происшествия. Ярославль, 2000.- С. 45

21 Зинин, А.М. Судебная экспертиза: Учебник / А.М. Зинин, Н.П. Майлис. - M.: Норма, 2002. - 320 c.

22 Колдин, В.Л. Криминалистика / В.Л. Колдин, Н.П. Яблоков. - М.: Изд. МГУ, 2006. - 462 с.

23 Комментарий к УПК РФ / под общ. ред. проф. В.М. Лебедева. - М.: Спартак, 2004. - 618 с.

24 Комментарий к УПК РФ / под ред. А.В. Смирнова, К.Б. Калиновского. - СПБ.: Питер, 2004. - 453 с.

25 Крылов, И.Ф. Очерки истории криминалистики и криминалистической экспертизы / И.Ф. Крылов. - М. Юрид. лит., 2004. - 402 с.

26 Кудрявцева, А.В. Судебная экспертиза в уголовном процессе России / А.В. Кудрявцева. - Челябинск, 2001. - 552 с.

27 Образцов, В.А. Криминалистика / В.А. Образцов. - М.: Юристь, 1997. - 760 с.

28 Орлов, Ю.К. Заключение эксперта и его оценка по уголовным делам / Ю.К. Орлов. - М.: Юристъ, 2002. - 580 с.

29 Орлов, Ю.К. Объект экспертного исследования / Ю.К. Орлов. - M.: Юрид. лит., 2004. - 422 с.

30 Особенности исследования некоторых объектов традиционной криминалистической экспертизы: Учебное пособие / Под ред. доктора юрид. наук, проф. В.А. Снеткова. - М.: ЭКЦ МВД России, 2004. - 412 с.

31 Пантелеева, И.Ф. Криминалистика: Учебник / И.Ф. Пантелеева, Н.А. Селиванова. - М.: Юрид. лит., 2004. - 430 с.

32 Седова, Т.А. Понятие комплексной экспертизы и комплексного исследования / Т.А. Седова // Пробл. организации комплексных эксп. исслед. - М.: Юрист, 2003. - 280 с.

33 Селиванов, Н.А. Руководство для следователей / Н.А. Селиванов, В.А. Снеткова. - М.: Инфра-М, 2001. - 424 с.

34 Современные возможности судебной экспертизы. Методическое пособие для экспертов, следователей и судей. - М.: Юрайт, 2000. - 350 с.

35 Судебная экспертиза. Учебник. - М.: Право и закон, 2002. - 392 с.

36 Терзиев, Н.В. Введение в криминалистическое исследование документов / Н.В. Терзиев, А.А. Эйсман. - М.: Юрид. лит., 1949. - 559 с.

37 Шляхов, А.Р. Принципы классификации задач криминалистической экспертизы / А.Р. Шляхов. - М.: Юристъ, 2004. - 440 с.