Модели управления качеством продукции некоммерческих организаций на примере кинематографии

Определение понятия качества для символических товаров и услуг. Построение математической модели управления качеством, индекса качества и символических товаров и услуг. Исследование возможностей управления качеством при составлении долгосрочных планов.

Рубрика Менеджмент и трудовые отношения
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 13.06.2012
Размер файла 2,1 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Одним из важнейших постулатов маркетинга является убеждение, что покупатель осуществляет поиск не товара, а ценности или решения проблемы, которые может обеспечить товар. Выбор потребителя направлен не на товар как таковой, а на ценность, которую он ожидает получить от его использования.

Эта ценность определяется тем, что зрители смотрят фильм для того, чтобы испытать определенное эмоциональное состояние, чувства. Таким образом, в интересах прокатных компаний охарактеризовать свой целевой рынок через ключевую ценность.

Для удовлетворения определенной потребности или осуществления определенной функции у покупателя обычно существует возможность выбора среди различных товаров: разные товары могут удовлетворять одну и ту же потребность. Востребуемую ключевую ценность на кинорынке - получение эмоций - могут восполнить при помощи того же аудиовизуального воспроизведения, например, игровые автоматы, компьютерные игры.

Заменяющие товары представляют собой часть целевого рынка, хотя временами они создаются в секторах, весьма удаленных технологически. Только анализ возможного использования различных товаров позволяет определить диапазон товаров, которые может приобрести потребитель для осуществления конкретной функции.

У каждого блага существует базовая функциональная ценность или полезность, к которой можно добавлять дополнительные услуги, создающие вторичную полезность самой разной природы.

Дополнительные услуги на кинорынке варьируются в зависимости от канала распределения кинокартины. На этапе театрального проката (демонстрация картины в кинотеатре) зрителям предоставляется разнообразный комплекс независимых от кинопроцесса услуг: буфет, музыка в фойе кинотеатра, система воспроизведения стереозвука, удобные кресла в зрительном зале и кресельные системы перевода. Посетитель кинотеатра получает добавленные услуги помимо ожидаемого зрелища на экране. Современные кинотеатры выполняют роль развлекательных комплексов. Посетитель может не только посмотреть фильм и получить эмоции, но и приятно и разнообразно провести время. Таким образом, владельцы кинотеатров предоставляют улучшенную услугу (например, просмотр фильма без перевода), отвечающую потребностям сверх обычных ожиданий.

Исследуем потребительские характеристики кинопродукции в качестве товара и в качестве услуги. Под услугой подразумевается любая деятельность, которую одна сторона может предложить другой, неосязаемое действие, не приводящее к владению чем-либо; предоставление услуги может быть связано с материальным продуктом.

Услуги обладают четырьмя основными характеристиками, которые в значительной степени влияют на разработку маркетинговых программ: неосязаемость, неотделимость от источника, непостоянство и невозможность хранения.

Следуя данному определению услуг, выходы кинокартины в различных формах на рынок можно классифицировать следующим образом:

а) чистые услуги;

б) больше товары, чем услуги

Фильм представляется потребителю в виде чистой услуги при демонстрации фильма в кинотеатре и по телевидению. В отличие от материальных товаров фильм нельзя увидеть, услышать до тех пор, пока не будет приобретен билет в кинотеатр или включен телевизор. Фильм демонстрируется на экране и просматривается конечным потребителем (зрителем) одновременно в отличие от материальных товаров (например, видеокассет с записью), которые производятся, хранятся, распространяются через сеть многочисленных посредников. Так как конечный потребитель является непосредственным участником процесса обслуживания, то взаимодействие продавца услуги (кинотеатры, каналы телевидения) и потребителя - отличительная характеристика услуги как товара.

Непостоянство качества услуг определяется в зависимости от того, какой кинотеатр или канал телевидения их предоставляет и в какое время. В значительной степени качество самого фильма определяет исходный материал (например, магнитная лента), на котором записана копия фильма. Это объясняется тем, что правообладателями кино- и телеправ на кинокартину могут быть разные компании.

Кинопродукция, которая выпускается на разных носителях (например, видеокассеты являются магнитным носителем), больше обладает свойствами товара, нежели услуги.

Во-первых, конечный потребитель приобретает конкретный - товар, обладающий качественными характеристиками (качество записи фильма), количественными характеристиками (исчисляется в штуках), имеет товарное оформление и продолжительность использования (надежность, долговечность).

Во-вторых, конечный потребитель не может сразу посмотреть то, что записано на магнитном носителе. Качество фильма и получение удовлетворения от него оценивается только после просмотра.

В-третьих, если провести классификацию данного продукта, то он относится к товарам повседневного спроса. Конечный потребитель может приобретать видеокассеты с записью, с одной стороны, под воздействием импульса, т.е. без предварительного планирования покупки. С другой стороны, любители кино могут целенаправленно искать предварительно выбранный фильм.

Специфика кинопродукции как объекта маркетинга состоит в том, что каждый канал распределения предоставляет один и тот же ключевой товар (фильм), но в разнообразных формах его доведения до потребителя. Зрители сообразно предложению рынка оценивают свои финансовые возможности, наличие свободного времени и желания. И если раньше поход в кинотеатр был массовым увлечением населения, то теперь менее обеспеченные граждане не могут себе позволить посмотреть фильм в современно обустроенном кинотеатре.

3.2 Математические модели составления долгосрочного плана

Задачи математического моделирования социально-экономических процессов необходимо проводят к требованию упрощения описания исследуемого объекта. Реальные процессы настолько сложны и подвержены влиянию столь большого числа различных факторов, что учесть все возможные закономерности не представляется возможным. Упрощение механизмов социально-экономических процессов вызывается также ограниченностью исходных данных о функционировании объекта. С другой стороны упрощение модели ведет к снижению точности результатов, что особенно важно при составлении долгосрочных прогнозов. Выделение факторов существенно влияющих на функционирование объекта производится часто произвольно, на основании представлений исследователей о социально-экономических закономерностях. В результате такого отношения к построению моделей социально-экономических процессов количественные показатели, рассчитанные по таким моделям, имеют сомнительную ценность. В связи с этим задача определения методики долгосрочного планирования является актуальной задачей.

Далее рассмотрим вопросы математического моделирования для кинематографической отрасли.

Цели составления долгосрочного плана

Для определения конкретных методов моделирования и прогнозирования развития отрасли важно определить, каковы цели составления долгосрочного планаКобец Е. А. Планирование на предприятии. Учебное пособие. .

Долгосрочный план может быть составлен, исходя из необходимости осуществления координации различных агентов внутри отрасли (принцип холизма). Такой план называется координирующим. Необходимость координации диктуется различием целей отрасли и каждого из предприятий, а также ограничением ресурсов в отрасли. Альтернативным координирующему плану является план потенциальных возможностей. Такой план составляется для описания возможностей развития отрасли, исходя из текущего состояния как самой отрасли, так и социально-экономической политики. План потенциальных возможностей позволяет обосновать возможность достижения отраслью конкретных результатов за оговоренные сроки планирования. В зависимости от того, насколько корректны предположения о состоянии отрасли, каким образом будут развиваться события в России и за рубежом, как будет меняться уровень технологического оснащения отрасли, эти конкретные результаты могут существенно корректироваться.

Особенности социально-экономического развития

Важным фактором, влияющим на выбор средств моделирования, является предсказуемость социально-экономической ситуации как в отрасли, так и в России в целом. Если параметры, характеризующие социально-экономическую ситуацию, постоянны, взаимным влиянием их на показатели киноиндустрии можно пренебречь, то можно использовать стационарные модели. Чувствительность их к изменениям экзогенных параметров: показателей экономического роста в России, параметрам технологического прогресса и др., позволяет оценить их пригодность к использованию в долгосрочном прогнозировании. При этом даже небольшие изменения исходных данных при большом горизонте планирования могут настолько существенно влиять на прогнозные показатели, что обесценит данный прогноз.

В этом случае, так же, как и в случае количественной нестационарности, когда параметры, характеризующие отрасль и ее окружение, детерминированно или случайно меняются во времени, для моделирования развития отрасли достаточно использовать регрессионные (в том числе аддитивные) модели. При этом линейная модель экономически и статистически обоснована; экономический и статистический смысл коэффициентов в полиномиальных и аддитивных нелинейных моделях требует своего обоснования. Так, например, экономический смысл показателя при квадрате объясняющей переменной в квадратичной модели не вполне ясен.

Реально, на функционирование отрасли оказывает влияние не только количественные, но и качественные показатели: это и неформализуемые тенденции государственного управления, и технические инновации, и особенности творческой реализации. Предсказать такие качественные изменения и их влияние на количественные результаты развития отрасли - сложная вероятностная задача. Поэтому для моделирования развития отрасли в этих условиях целесообразно вместо прогноза конкретных параметров определить направления развития и их ожидаемую эффективность.

Конечно, если требуется составить план потенциальных возможностей, достаточно воспользоваться линейной или экспоненциальной многофакторной моделью, включающей экзогенные и эндогенные параметры, но следует учитывать, что такой план потеряет свою актуальность в течение ближайших двух-трех лет.

Моделирование направлений развития отрасли

Работа по составлению математического обеспечения долгосрочного планирования проводится по следующим направлениямК.А.Багриновский, В.М.МатюшокЭкономико-математические методы и модели (микроэкономика):

· Регрессионный анализ, позволяющий по известным рядам данных осуществить экстраполяцию (прогноз) показателей на краткосрочный период;

· Корреляционный анализ, позволяющий определить тесноту статистических связей между показателями; использование корреляционного анализа позволяет определить наличие или отсутствие взаимосвязей между рядами данных, снизить размерность вектора критериев в задачах определения эффективности работы отрасли; использование корреляционного анализа выявляет существование статистической, но не причинно-следственной взаимосвязи между параметрами;

· Вариационный анализ позволяет выявить проблемы, связанные с распределением параметров развития отрасли; структурный анализ не требует наличия временных рядов - исследование ведется по существующему распределению показателей относительно других параметров - жанровому, географическому, внутриотраслевому и пр.

· Критериальный анализ позволяет выявить основные цели, используемые в текущей деятельности по планированию работы отрасли; найти взаимосвязь между декларируемыми и реальными целями, определить возможности изменения достижений отрасли в направлении данной цели;

· Анализ рисков позволяет определить зависимость полученных результатов от внешних факторов и сформулировать основные риски развития отрасли.

· Использование методов теории оптимального управления для управления качеством кинопродукции:

o Определение горизонта планирования;

o Определение распределения финансирования по направлениям работ;

o Определение параметров эффективности работы отрасли.

· Разработка математических методов теории коллаборативной экспертизы для проведения экспертного анализа направлений развития киноиндустрии

o Разработка аксиоматической теории экспертизы;

o Разработка на ее основе методики анализа противоречивых экспертных оценок с использованием специальных метрик

o Анализ результатов опроса с использованием разработанной методики.

Исследования в трех перечисленных направлениях позволят разработать работоспособный координирующий план долгосрочного развития отрасли. При этом, все три направления связаны друг с другом, поскольку результаты экспертного оценивания и статистического анализа являются исходными данными для решения оптимизационных задач.

Рассмотрим ряд частных задач построения долгосрочного плана.

Регрессионный анализ.

Постановка задачи. Пусть заданна случайная величина параметризованная относительно параметра t. Отметим, что t может быть как реализацией другой случайной величины, так и неслучайным параметром, например, временем. Отметим также, что недетерминированный характер X может зависеть от ряда параметров, которые не учитываются в исследовании.

Случайная величина X задана зависимостью ее от значений параметра t. Эта зависимость может быть не функциональной, одному и тому же значению параметра t может соответствовать несколько реализаций xi. Полученный таким образом ряд данных требуется описать функцией f (t, a), зависящей как от значений параметра t, так и от вектора коэффициентов a=(a0,…, an). Функция f (t, a) задана с точностью до вектора a, критерием оптимальности выбора коэффициентов является средняя квадратическая ошибка аппроксимации:

где (ti, xi) - пары чисел, формализующие ряд данных, n - количество этих пар чисел (объем выборки). Задача выбора коэффициентов a аналитически решается для любой дробно-рациональной функции f (t, a). Как правило, выбирают линейную функцию f (t, a) - в неявном предположении о нормальности распределения X, - либо полином второго или третьего порядка, так как статистическая значимость коэффициентов при увеличении порядка полинома снижается за счет увеличения остаточной дисперсии ошибки

где Qe - остаточная сумма квадратов, характеризующая отклонение от линии регрессии.

Полезной характеристикой качества аппроксимации является коэффициент детерминации, вычисляемый по формуле

При небольшом объеме выборки эффективность прогноза при высоком R2 обеспечивается при допущении о неизменности распределения X. К сожалению, это допущение для современной ситуации в кинематографической отрасли представляется сомнительным для большинства экономических критериев в связи с финансовым кризисом. Для учета влияния финансового кризиса требуется вводить специальные поправочные коэффициенты. Для расчета этих коэффициентов требуются дополнительные данные за 2009 год.

Регрессионный анализ по временным рядам можно провести на примере данных по объему государственной финансовой поддержки кинопроизводстваИнформационно-аналитический бюллетень «Российская кинематография 2008» (Таблица 1). Данные охватывают период с 1999 по 2008 годы. Объем выборки очень мал - 10 точек, поэтому требуется статистическая значимость коэффициентов аппроксимирующей функции может быть достигнута только при больших (0,95) значениях коэффициента детерминации. Существенное увеличение коэффициента детерминации может быть достигнуто при учете данных с 2001 года (см. Рис. 1 и Рис. 2), т.е. за период относительной экономической стабильности в России. Прогноз по квадратической функции в Таблице 1 рассчитан именно для ряда данных с 2001 года.

Таблица 1. Данные по государственной поддержке кинопроизводства и результаты прогноза по линиям регрессии на 2009, 2010 гг.

год

Объем государственной поддержки (млн. руб.)

данные

прогноз по линейной регрессионной модели

прогноз по квадратической регрессионной модели

1999

183,5

2000

335,4

2001

476,7

2002

1044,6

2003

1543,4

2004

1834,5

2005

2097,9

2006

2359,8

2007

2641,3

2008

2740,8

2936,3

2740,1

2009

3251,6

2811,6

2010

3566,9

2821,7

Рис. 1. Линейный и квадратический тренды, рассчитанные по периоду с 1999 года

Рис. 2. Квадратический тренд, рассчитанный по периоду с 2001 года

По результатам регрессионного анализа можно сделать выводы о монотонном снижении темпов роста государственной поддержки кинопроизводства. Линейный тренд позволяет сделать оптимистический прогноз на 2009, 2010 годы. Более пессимистичный прогноз может быть сделан на основе квадратического тренда. Сравнение с реальным финансированием кинопроизводства на 2009 год (ожидаемое значение 2445 млн. руб. в сравнении с прогнозом по модели 2812 млн. руб.) показывает, что статистические прогнозы на среднесрочные периоды не дают надежных результатов, поскольку реальные значения существенно зависят от состояния экономики России, что, к сожалению, трудно прогнозируемо.

Другая проблема возникает при регрессионном анализе рынка кинопоказа. Согласно модели стратегического анализа рынка ADL/LC этап роста рынка характеризуется экспоненциальной функцией показателей рынка от времени. Так, например, число цифровых релизов в российском прокате за год увеличивается. Рассмотрим развитие мультиплексов в России. Для построения аппроксимирующей функции предложены четыре варианта: линейный, квадратический, степенной и экспоненциальный. Результаты сведены в таблицу 2. Видно, что экспоненциальная функция соответствует слишком оптимистическому прогнозу. Это свидетельствует о наличии внешних проблем на рынке, которые тормозят развитие мультиплексов. Наилучшими аппроксимациями являются квадратическая и близкая к ней (показатель степени 2,03) степенная. Следует, однако, отметить, что, поскольку расчет экспоненциальной и степенной аппроксимаций требует линеаризации функций (см. таблицу 3), а соответственно и изменения критерия оптимизации, то сравнение коэффициентов детерминации для этих функций между собой и с полиномиальными функциями, некорректно. В данном примереR2 является только справочной величиной, косвенно характеризующей статистическую значимость коэффициентов регрессии.

Таблица 2. Развитие мультиплексов в России: прогноз на основе регрессионной модели

год

число кинотеатров

число залов

число залов в среднем на один кинотеатр

прогноз на основе регрессионной модели

линейная

квадратическая

степенная

экспоненциальная

2002

1

9

9

2003

2

20

10

2004

6

61

10,17

2005

13

127

9,77

2006

22

205

9,32

2007

30

277

9,23

2008

42

386

9,19

346,68

386,50

371,34

564,99

2009

410,57

506,14

487,27

1064,77

2010

474,47

641,72

619,23

2006,63

Таблица 3. Линеаризация степенной и экспоненциальной зависимостей в методенаименьших квадратов

вид аппроксимирующей функции

уравнение аппроксимирующей функции

замена переменных

вид аппроксимирующей функции в новых переменных

степенная

экспоненциальная

Проводить регрессионный анализ рядов данных объемом меньше 7 статистически нецелесообразно в связи с экстремально низкой степенью свободы уравнения регрессии.

Рис. 3. Регрессионные модели прогноза числа залов в мультиплексах с 2002 по 20010 гг.

Рис. 4. Динамика изменений среднего количества залов в мультиплексах

Корреляционный анализ

Постановка задачи. Пусть даны две случайные величины X и Y. Если распределение одной из них не зависит от реализации второй, то такие случайные величины являются независимыми. Требуется проверить, являются ли данные две случайные величины зависимыми по их реализациям, представляющим собой два согласованных ряда данных: (xi, yi). Числовая характеристика позволяющая оценить зависимость между двумя величинами - коэффициент корреляции (корреляция Пирсона). Он рассчитывается по формуле.

где , - средние значения рядов данных., - дисперсии рядов данных. Коэффициент корреляции может принимать значение между -1 и 1.

Если величины X и Y независимы, то r, вычисленный по их реализациям близок к нулю. В случае, когда можно говорить о существовании функциональной линейной зависимости между величинами X и YК.А.Багриновский, В.М.МатюшокЭкономико-математические методы и модели (микроэкономика):.

В ходе корреляционного анализа, основанного на вычислении корреляции Пирсона, следует учитывать, что:

· Коэффициент r определяет степень линейной взаимосвязи величин. Нельзя делать вывод о независимости величин, если : эта зависимость может быть существенно нелинейной.

· Величины X и Y должны быть измеримы. В случае балльных оценок, инвариантных к монотонным преобразованиям, результат использования коэффициента Пирсона может быть произвольным. Такая ситуация возникает при обработке экспертных оценок.

· Нет никаких неявных предположений о виде распределений величин X и Y.

Рассмотрим два примера использования корреляционного анализа для задач планирования в кинематографической отрасли:

1. Учет бюджета кинофильма при оценке его экономической эффективности

Одной из целей кинопроката является сбор. В отчете о достижениях киноиндустрии указывается, что одним из показателей успешности развития отрасли является рост производственных и рекламных бюджетов кино. Можно ли считать эти два показателя независимыми или производственный бюджет и сборы взаимосвязаны. Для проверки этого положения проведен корреляционный анализ, результаты которого показаны в таблице 4.

Таблица 4. Данные о кинофильмах с высоким бюджетом и корреляции показателей этих кинофильмов

№ п/п

бюджет, млн долл.

копии

сбор, млн руб.

зрители, млн

корреляционная матрица (в скобках указано наблюдаемое значение критерия Стьюдента)

копии

сбор

зрители

1

16

1107

876,149

5,39

бюджет

0,59

0,35

0,30

2

15

893

118,625

0,721

(2,53)

(1,29)

(1,07)

3

12

377

54,205

0,341

копии

-

0,76

0,74

4

9,6

174

19,884

0,143

(4,07)

(3,85)

5

7,8

219

26,313

0,252

сбор

0,76

-

1,00

6

6,7

408

64,778

0,586

(4,07)

(44,51)

7

6

501

42,447

0,307

зрители

0,74

1,00

-

8

6

528

143,35

1,052

(3,85)

(44,51)

9

5

436

26,42

0,188

10

5

50

1,249

0,006

11

5

475

196,98

1,34

12

5

702

672,643

4,683

Критическое значение критерия Стьюдента для уровня значимости 0,05 составляет 2,69. Это означает, что гипотезу о значимости коэффициента корреляции можно принять только для взаимосвязи числа копий, сбора и количества зрителей. Эти три параметра взаимосвязаны между собой. Бюджет фильма линейно независим от всех этих трех параметров.

Рис. 5. Данные о бюджете и кассовых сборах кинофильмов, выпущенных в 2008 году.

Вывод - производственный бюджет кинофильмов и сборы - два независимых критерия, - должен быть проведен на большем количестве данных. Представленный здесь результат может рассматриваться, как предварительный из-за небольшого объема выборки (желательный объем выборки - 100-200 картин).

2. Исследование рейтинговой оценки производителей премьерных сериалов

Оценка проводится по количеству выпущенных в федеральный эфир наименований. Такой рейтинг представляет собой двумерный вектор, включающий для каждой компании количество выпущенных сериалов и количество каналов. Требуется проверить, являются ли эти два критерия независимыми или можно использовать один из них в качестве рейтинговой оценки.

Значение коэффициента корреляции получено равным 0,71. Такое значение соответствует утверждению, что «Корреляция между указанными показателями является сильной, однако функциональной связи между ними нет». Второй критерий может быть использован в качестве уточняющего (т.е. с существенной - на порядок - разницей в весовых коэффициентах). Однако, количество данных (9) настолько мало, что проверка гипотезы о статистической значимости коэффициента корреляции дает отрицательный результат (наблюдаемое значение критерия Стьюдента 2,19 при критическом для уровня значимости 0,05 значении критерия Стьюдента 2,97). Поэтому реальным выводом является необходимость увеличения объема выборки.

Критериальный анализ

Постановка задачи. При составлении планов развития киноиндустрии важно определить набор критериев, значения которых могут быть использованы в качестве показателей развития отрасли. С учетом важности процесса кинопроизводства для стимулирования позитивных явлений в общественной жизни страны, разработка критериев развития необходима как для планирования, так и для контроля выполнения планов и не должна сводится к количеству выпущенных фильмов и сериалов или к финансовым результатам проката.

Задачи государственного управления развитием отрасли неоднократно формулируются и, при отсутствии противоречий, полностью не совпадают Схема целей государственной поддержки кинематографии представлена на рис. 6.

Как правило, однако, заявленные цели не поддерживаются легко измеримыми показателями, за исключением валовых и финансовых. В результате показателями роста кинопроизводства выступают количественные - число кинофильмов, количество копий, интенсивность просмотра и финансовые - сбор в рублях и долларах США, наработка на копию.

Даже эти критерии либо не дают объективной картины: количество зрителей видимо стоило бы рассчитывать за определенный период; иначе сравнивать этот показатель для фильмов различной даты реализации некорректно, либо пик зрительского интереса настолько скоротечен, что общий сбор картин, выпущенных в прокат с промежутком в полгода можно сравнивать между собой.

Проблема определения критерия развития кинематографической отрасли связана с тем, что:

1. Цели, стоящие перед отраслью весьма разноплановы.

2. Для ряда целей не существует наработанного метода измерения уровня успешности.

3. Методика должна учитывать различия между кинопроизводством, производством телевизионных фильмов и сериалов, работой киностудий, процессов кинотеатрального проката, видеодистрибьюции и телевидением, иначе говоря, интегральная оценка должна учитывать «интересы основных участников рынка аудиовизуальной продукции».

Вариационный анализ

Постановка задачи. Пусть дана информация о случайной величине в виде вариационного ряда. Требуется описать спектр данной случайной величины; с помощью функциональных преобразований случайной величины показать особенности распределения. Вариационный анализ позволяет выявить искажения статистической картины, полученные за счет усреднения величин.

В качестве примеров рассмотрим распределение кинотеатров по федеральным округам, таблицу распределения государственной поддержки по направлениям, анализ концентрации предприятий киноиндустрии, жанровое распределение продукции и анализ конкурентного положения на рынке по результатам регистрации.

Распределение кинотеатров по федеральным округам.

Таблица преобразований вариационного ряда с учетом населения - таблица 5. Среднее квадратическое отклонение величины X: «количество залов на 1 млн человек» существенно падает (с 10,63 до 2,73) при исключении из ряда Москвы и Санкт-Петербурга. После исключения двух мегаполисов, можно рассматривать это распределение как равномерное по федеральным округам. Вместе с тем, можно сделать вывод о концентрации кинотеатров в больших городах: не имея дополнительной информации о расположении кинотеатров вывод о среднем количестве залов по городам: 3; 5 зала на 1 большой город (более 100 тыс. человек населения) представляется более обоснованным, чем вывод о 0,5 зала на 1 город с учетом малых городов.

Таблица 5. Вариационный ряд распределения кинотеатров по федеральным округам

федеральные округа

кинотеатры

залы

залов на один кинотеатр

население,
тыс. человек

городское население,
тыс. человек

залов на миллион человек

залов на миллион городских жителей

Москва и Московская обл.

104

415

3,99

17183

15886

24,15

26,12

Санкт-Петербург

36

185

5,14

4575

4575

40,44

40,44

Приволжский ФО

121

333

2,75

30200

21241

11,03

15,68

Центральный ФО без Москвы и МО

116

233

2,00

19953

14086

11,68

16,54

Сибирский ФО

106

230

2,17

19549

13845

11,77

16,61

Уральский ФО

83

174

2,10

12248

9753

14,21

17,84

Южный ФО

74

151

2,04

22868

13006

6,60

11,61

Дальневосточный ФО

56

78

1,39

6473

4808

12,05

16,22

Северо-западный ФО без СПб

40

65

1,63

8907

6533

7,30

9,95

Распределение государственной поддержки по направлениям

Распределение государственной поддержки по направлениям представлено на Рис. 7. Видно, в частности, что на развитие новых технологий выделено около 1% от общей суммы поддержки. Такое распределение указывает на различие декларированных и реальных целей развития киноиндустрии: основной целью является выпуск продукции (85% поддержки), следующей по значимости - продвижение продукции на рынке, третьей - качество продукции.

Рис. 7. Распределение государственной поддержки кинематографией по направлениям

Рис. 8. Распределение программ общенациональных эфирных телеканалов по жанрам

Аналогичные результаты можно получить и путем анализа жанровой структуры программ общенациональных эфирных телеканалов (рис. 8). Пентильное распределение эфира выглядит следующим образом: художественные фильмы, телесериалы, развлекательные программы, коммерческие и информационные программы, остальные программы. Выбор структуры вещания, методика программирования на телевидении подчинена задачам управления вниманием аудитории, взаимодействия со зрителем, управления культурно-эстетическим уровнем аудитории. Программирование вещания телеканала формирует программную политику телевидения, а значит, непосредственно связано с целями функционирования телевидения.

Анализ концентрации предприятий киноиндустрии

Анализ концентрации предприятий киноиндустрии проведен на основе индекса предприятий. Результаты анализа представлены в таблице 6. На основе распределения предприятий по городам России можно сделать вывод о чрезмерной концентрации предприятий в г. Москве. Индекс концентрации Герфиндаля показывает как неравномерность распределения, так и количество элементов в спектре: он оценивает значение плотности распределения (наблюдаемой частоты попадания реализаций в заданный интервал - значение этих частот для i-го интервала, выраженную в процентах, обозначим ni) в точке моды распределения. Индекс Герфиндаля рассчитывается, как . Расчетное значение индекса Герфиндаля G=7642 превышает граничный Gmax=3000 более чем в 2 раза.

Таблица 6. Распределение предприятий киноиндустрии по городам России

Предприятия

М

СПб

Екб

ВВ

НР

ХМ

НС

ДД

Профессиональные ассоциации и объединения

5

1

1

Кинокомпании

34

5

1

Производители телевизионных фильмов и сериалов

16

2

Киностудии и рентал-хаусы

13

2

1

1

1

Сервисные компании

13

1

Кинодистрибьюторы

25

1

Видеодистрибьюторы

20

Кинотеатральные сети

7

1

1

1

Телевизионные каналы

19

1

Фестивали

13

2

1

1

1

Премии

5

Рынки, выставки, ярмарки

5

1

Всего

175

16

5

2

1

1

1

1

(87%)

(8%)

(2%)

(1%)

(2%)

Анализ конкурентоспособности

Анализ конкурентоспособности российских фильмов проведен на основе данных о регистрации фильмов; результаты представлены в таблице 7.

Реализация государственной политики управления кинематографии приводит к приоритету российской продукции при регистрации, что свидетельствует о ее конкурентоспособностиАмелькин С.А., д.э.н. Скорчеллетти Д.С., Егорова М.В. Долгосрочное экономическое планирование для отраслей культуры на примере кинематографии на внутреннем рынке.

Качество продукции подтверждается также относительно высоким процентом российских игровых фильмов - лауреатов национальных кинематографических премий среди всех законченных производством в 2008 году при финансовой поддержке государства - 22,6%.

Таблица 7. Регистрация кинопродукции в России в 2008 году

Россия

США

Франция

Великобритания

Прочие

кино

Игровые

237

148

25

14

46

Анимационные

30

12

4

0

12

Неигровые

21

5

5

4

1

Всего

288

165

34

18

59

видео

Игровые

875

1611

184

163

704

Анимационные

243

315

46

12

216

Неигровые

1796

543

23

208

798

Всего

2914

2469

253

383

1718

Рис. 9. Доля кинопродукции, регистрированной в 2008 года

Модель ухудшающего отбора

Чтобы исследовать модель ухудшающего отбора, нужно проследить поведение производителя некоммерческой продукции (символических услуг) как элемента социально-экономической системы.

Под понятием «социально-экономическая система» понимается совокупность ресурсов и экономических субъектов (социально-экономическая структура), образующих единое целое, взаимосвязанных и взаимодействующих между собой в сфере производства, распределения, обмена и потребления товаров и услуг, востребованных во внешней среде.

Производители символических услуг - это авторы творческого изделия: творцы, исполнители, ученые, дизайнерыДолгин А. Экономика символического обмена.

Потребитель отдает свои деньги за услугу, которая удовлетворит его моральные потребности. Влияние этой услуги внешне никак не проявится, потому как, потребитель платит деньги за товар, который вызывает у него эмоции, а какие именно эмоции - положительные или отрицательные - заранее предугадать нельзя.

Деньги могут отражать ценность материального носителя эстетики Эстетика в данном случае - система взглядов на искусство и творчество, но саму эстетическую ценность культурного продукта измеряют далеко не всегда. (Отсюда парадокс однородных цен на музыкальные диски, книги, фильмы). Предположим, за плохой и хороший фильм потребитель отдал одни и те же деньги, то в этом случаевозникает ситуация, которая в экономике называется потребительским излишком. Если бы потребитель знал, что понравится/не понравится фильм, он бы согласился принять большую / меньшую цену.

Система цен в культуре, как правило, не рассчитана на то, чтобы выявлять потребительский излишек и обращать его в пользу производителя товара высокого качества. Производитель, возможно, и мог бы создать более качественный продукт, но не делает этого, поскольку за большее качество не доплачивают, и к тому же возникает риск отклониться от массового вкуса. Выпустив же некачественное изделие и выдав его за качественное, он мало чем рискует.

Современное общество лицом к лицу столкнулось с проблемой «ухудшающего отбора».

Ухудшающий отбор - это ситуация, когда производитель сознательно выпускает на рынок дешевые товары низкого качества, за счет чего, он планирует получить максимальную прибыль.

Нобелевский лауреат, ДжоржАкерлоф в своей работе «Рынок лимонов»: неопределенность качества и рыночный механизм»Дж. Акерлоф «Рынок лимонов»: неопределенность качества и рыночный механизм описал понятие «Рынок лимонов» как пример ухудшающего отбора. В США лимонами называют подержанные автомобили; они «выжаты, как лимон» но на глаз это трудно определить.

Главный постулат его работы таков: «Если потребитель не может достаточно точно предсказать итоги своего выбора, то данная отрасль подвластна тенденции ухудшающего (неблагоприятного) отбора: хорошие товары вытесняются суррогатами, и их относительная доля падает»

В условиях неполной информации у покупателя велик риск приобрести не то, что хотелось: ведь хорошие и плохие автомобили продаются по одной цене, а отличить первые от вторых непросто.

Не в лучшем положении оказываются и продавцы нормальных, небитых автомобилей, бывших ранее в употреблении.

В результате на рынке «лимонов» действует ухудшающий отбор: хорошие машины остаются в руках владельцев, а плохие возвращаются для перепродажи. В конце концов, если не принять мер, плохие автомобили могут вытеснить хорошие, и рынок будет разрушен.

Проектируя данную проблему на сферу культуры, можно обнаружить, что работает этот механизм по такому же принципу:

Когда человек выбирает какой-либо фильм, он руководствуется информацией, которая представлена в СМИ, формирует свое мнение и делится им со своими товарищами, а те со своими и так далее по цепочке. Однако, у всех разные вкусы, человек может не получить ожидаемого результата, но потраченные время и деньги вернуть он не сможет.

Таким образом, компания, создающая кино, заведомо выпуская фильм низкого качества практически ничем не рискует, потому что цена за просмотр кино будет такой же как цена за билет на фильм низкого качества.

То есть из-за неверной информации, представление о символическом качестве фильма у потребителя изначально неверное, так что он идет на риск, покупая билет на тот или иной фильм.

где - выручка,

p - цена,

q- количество людей, которые за цену p надеются получить удовольствие от просмотра,

Прибыль продавца будет рассчитываться:

Значит:

где - качество отдельного товара на рынке.

Модель достижения максимальной прибыли

Данная модель составляется из расчета, что любая фирма стремится к максимуму прибыли в результате своей деятельности.

Рост качества продукции имеет ограничители двоякого рода: научно-технические достижения и производственный потенциал общества, обусловливающий величину затрат совокупного общественного труда, необходимых на создание и использование продукции. Обществу небезразлично то количество труда, которое требуется на создание конкретной продукции и удовлетворение ею общественной потребности. С экономической точки зрения целесообразно не любое повышение качества изделий, а только такое, которое соответствует общественным потребностям и удовлетворяет эти потребности с наименьшими затратами. Высокое качество продукции - свидетельство достижения максимальной экономии труда на удовлетворение определенной потребности за счет оптимизации затрат труда на стадиях изготовления и потребления продукции.

По мере снижения качества продукции возрастает необходимость дополнительных затрат труда в обществе на удовлетворение общественной потребности. Так, при снижении надежности и срока службы технических устройств возрастают расходы на ремонт и техническое обслуживание. Если это касается бытовой техники, то возрастают потери рабочего и свободного времени, возникающие из-за необходимости ее ремонта.

Повышение качества обеспечивает заметную экономию средств предприятий и фирм - изготовителей продукции. Несмотря на первоначальные затраты, экономия средств настолько велика, что фирмы могут пересмотреть цены на свои товары в сторону их понижения, что значительно повышает их конкурентоспособность, увеличивая долю этих товаров на рынке с сохранением и даже ростом прибыли.

Удовлетворение общественных потребностей осуществляется через два аспекта продукции: ее качество и количество. Эти два аспекта продукции в определенных пределах взаимозаменяемы в удовлетворении потребностей. Отдельная единица продукции с данным уровнем качества способна удовлетворить единичную потребность. Весь объем удовлетворяемой потребности в данной продукции определяется произведением ее количества на уровень ее качества. Таким образом, заданный объем потребностей можно удовлетворить меньшим количеством продукции при более высоком ее качестве.

Постановка задачи: предприятие работает на рынкеАмелькин С.А., Сафарова Э.А. Социальная модель поведения как противодействие производственной., выпускает определенную продукцию качества k с интенсивностью g(k), которую потом продает по цене p, но при этом несет издержки c (g, k).

Целью предприятия является:

1) Получение прибыли:

2) Производство при ограничении на издержки (эксплуатация оборудования):

при

3) Производство с ограничениеминтенсивности:

при

В большинстве случаев улучшение качества стимулирует рост объемов потребления, а, следовательно, и производства. Это обусловлено тем, что новое, более высокое качество дает импульсы развитию общественного производства и повышению уровня жизни людей.

Заключение

В данной работе было описано понятие некоммерческих организаций, изучена эффективность их работы, так же рассмотрены способы повышения эффективности производства некоммерческих продуктов. Рассмотрены модели управления качеством продукции некоммерческих организаций на примере киноиндустрии.

Проведены корреляционный анализ, который показал, что для составления наиболее полной картины отрасли анализировать нужно большую выборку (скажем, 100-200 фильмов), критериальный анализ, в результате которого мы выяснили, что из-за стремительной скорости изменения зрительского интереса к той или иной картине (жанру), можно сравнивать между собой общий сбор картин, выпущенных в прокат с промежутком в полгода, а так же вариационный анализ распределения кинотеатров по регионам, и степени государственной поддержки киноотрасли.

Исследование показало, что количество неигровых фильмов значительно превышает количество игровых и анимационных, и именно на их производство государство выделяет наибольшее количество средств. Так же выяснилось, что наибольшее число предприятий киноиндустрии сосредоточено в Москве, на втором месте идет Санкт-Петербург.

Кроме того, в ходе исследования был выведен ряд формул, позволяющих определить взаимосвязь прибыли и критериев качества.

В результате исследования было выявлено, что невозможно применить какой-либо один вид анализа для составления долгосрочного плана. В ходе работы мы выяснили, что для оценки качества в данной отрасли по всем критериям необходимо проводить комплексный анализ с использованием всех рассмотренных моделей.

Список литературы

символический качество товар модель долгосрочный

1. Государственный Стандарт Российской Федерации 15467-79. Управление качеством продукции.

2. Государственный Стандарт Российской Федерации Р 50691-94. Модель обеспечения качества услуг.

3. Федеральный Закон Российской Федерации «О некоммерческих организациях» №7-ФЗ, 12.01.1996.

4. Гражданский кодекс Российской Федерации №51-ФЗ

5. Дж. Акерлоф «Рынок лимонов»: неопределенность качества и рыночный механизм/ Thesis, 1994 г. [Электронный ресурс] http://wwvv.dofa.ru/Dumnaja/4_PRIET/Akerlof.pdf

6. Амелькин С.А., д.э.н. Скорчеллетти Д.С., Егорова М.В. Долгосрочное экономическое планирование для отраслей культуры на примере кинематографии // Актуальные вопросы экономических наук. Сб. статей - Новосибирск, 2010., 247 с

7. Амелькин С.А., Сафарова Э.А. Социальная модель поведения как противодействие производственной. // Актуальные вопросы экономических наук. Сб. статей - Новосибирск, 2010., 247 с

8. Андреев С.Н. Маркетинг в некоммерческой сфере: теоретический аспект // Маркетинг в России и за рубежом. - 2000. - № №4. - С. 23-30.

9. К.А. Багриновский, В.М. Матюшок Экономико-математические методы и модели (микроэкономика): Учеб.пособие. - М.: Изд-во РУДН, 1999. - 183 с: ил.

10. Бутова, Т.Г. Маркетинговые исследования культурного досуга // Маркетинг в России и за рубежом. - М., 2000. №3. - С. 36-44.

11. Виханский О.С., Наумов А.И. Менеджмент: человек, стратегия, организация, процесс. - М.: Из-во Московского университета, 1995.

12. Долгин А. Экономика символического обмена - М.: Из-во Инфра-М, 2006. 630 с.

13. Информационно-аналитический бюллетень «Российская кинематография 2008» / И. Каллистов, З. Шумова, Е. Виноградова [и др.] - М.: ОАО «Информкино», 2008, 64 с.

14. Кобец Е.А. Планирование на предприятии. Учебное пособие. - Таганрог, ТРТУ, 2006.

15. Мишин В.М. Управление качеством 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Юнити-Дана, 2005. - 463 с.

16. Прохоров Ю.К. Управление качеством - СПб: СПбГУИТМО, 2007. 144 с.

17. Терентьева И.В. Эффективность работы некоммерческих организаций: опыт и критерии оценки./ Аналитические доклады Общественной палаты РТ, 2011 [Электронный ресурс] http://oprt.tatarstan.ru/rus/dokladi.html? page=1

18. Ульянова М.А. Особенности маркетинга кинорынка и специфика кинопродукции как объекта маркетинга // Маркетинг в России и за рубежом. - 2000. №2.

19. Фатхутдинов Р.А. Производственный менеджмент. Учебник для ВУЗов. - СПб.: Питер, 2003. - 491 с.

20. Цирлин А.М. Оптимальное управление технологическими процессами. М.: Энергоиздат, 1986.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Методики управления качеством продукции, экономическое и социальное значение его повышения. Формы некоммерческих организаций, оценка эффективности их работы. Общая характеристика рынка киноиндустрии. Математические модели составления долгосрочного плана.

    дипломная работа [2,0 M], добавлен 16.06.2012

  • Теоретические аспекты управления качеством продукции (услуг). Функции управления качеством продукции. Современная концепция менеджмента качества. Сертификация продукции и систем качества. Анализ управления качеством продукции в ОАО "Хлебозавод №2".

    курсовая работа [106,8 K], добавлен 17.11.2008

  • Современная система управления качеством (TQM) и ее принципы. Сущность методов управления качеством продукции, товаров, услуг и работ, процессов и систем управления, понятие сертификации. Европейская премия качества и бенчмаркинг с ориентацией на Европу.

    реферат [26,4 K], добавлен 26.12.2009

  • Характеристика направлений оценки показателей качества продукции. Изучение их роли в системе управления качеством. Процедуры сертификации системы качества. Исследование японского, европейского и американского опыта управления качеством продукции и услуг.

    контрольная работа [42,3 K], добавлен 28.04.2015

  • Понятие конкуренции и методы выживания в условиях конкурентной борьбы. Современное представление о механизме управления качеством продукции и услуг. Категории управления качеством продукции и услуг. Органы управления качеством предоставляемых услуг.

    курсовая работа [75,8 K], добавлен 09.12.2009

  • Теоретические аспекты управления качеством и возможности его повышения. Понятие качества продукции и значение его повышения для экономического роста. Пути повышения эффективности управления качеством услуг связи на предприятии ООО "Гортелеком".

    дипломная работа [841,7 K], добавлен 18.10.2010

  • Актуальность проблемы качества для товаров и услуг. Основные группы принципов обеспечения качества и влияющие факторы. Сущность причинно-следственной диаграммы Исикавы. Организация, координация и регулирование управления качеством на предприятии.

    контрольная работа [174,2 K], добавлен 19.07.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.