Контроль как функция управления

· статистические методы;

· стандартизация;

· нормативно-техническая документация;

· инструкции;

· структуры.

Большую роль в обеспечении качества продукции играют статистические методы.

Целью методов статистического контроля является исключение случайных изменений качества продукции. Такие изменения вызываются конкретными причинами, которые нужно установить и устранить.

Прежде чем браться за применение статистических методов в производственном процессе, необходимо четко представлять цель применения этих методов и выгоду производства от их применения.

Многие из современных методов математической статистики довольно сложны для восприятия, а тем более для широкого применения всеми участниками процесса управления качеством. Поэтому японские ученые отобрали из всего множества семь методов, которые наиболее применимы в процессах контроля качества. Заслуга японцев состоит в том, что они обеспечили простоту, наглядность, визуализацию этих методов, превратив их в инструменты контроля качества, которые можно понять и эффективно использовать без специальной математической подготовки. В то же время, при всей своей простоте эти методы позволяют сохранить связь со статистикой и дают возможность профессионалам при необходимости совершенствовать их.

Итак, к семи основным методам или инструментам контроля качества относятся следующие статистические методы: Статистический контроль и оптимизация технологического регулирования качества продукции Кислицына Н.А.//Гуманитарные и социально-экономические науки.-№1-2007.- С. 111.

· контрольный листок;

· гистограмма;

· диаграмма разброса;

· диаграмма Парето;

· стратификация (расслоение);

· диаграмма Исикавы (причинно-следственная диаграмма);

· контрольная карта.

Следует отметить, что статистический контроль и регулирование качества продукции хорошо известны и в нашей стране. В этой области наши ученые имеют несомненный приоритет. Достаточно вспомнить работы А.Н. Колмогорова по несмещенным оценкам качества принятой продукции на основании результатов выборочного контроля, разработку стандарта приемочного контроля с использованием экономических критериев. Статистический контроль и оптимизация технологического регулирования качества продукции Кислицына Н.А.//Гуманитарные и социально-экономические науки.-№1-2007.- С. 112.

Статистические методы контроля качества в настоящее время применяются не только в производстве, но и в планировании, проектировании маркетинге, материально-техническом снабжении и т.д. Последовательность применения семи методов может быть различной в зависимости от цели, которая поставлена перед системой. Точно так же применяемая система контроля качества не обязательно должна включать все семь методов. Их может быть меньше, а может быть и больше, так как существуют и другие статистические методы.

Однако можно с полной уверенностью сказать, что семь инструментов контроля качества являются необходимыми и достаточными статистическими методами, применение которых помогает решить 95 % всех проблем, возникающих на производстве.

Рассмотрим эти инструменты подробнее.

Какая бы задача не стояла перед системой, объединяющей последовательность применения статистических методов, всегда начинают со сбора исходных данных, на базе которых затем применяют тот или иной инструмент.

Контрольный листок (или лист) -- это инструмент для сбора данных и автоматического их упорядочения для облегчения дальнейшего использования собранной информации.

Обычно контрольный листок представляет собой бумажный бланк, на котором заранее напечатаны контролируемые параметры, согласно которым можно заносить в листок данные с помощью пометок или простых символов. Он позволяет автоматически упорядочить данные без их последующего переписывания. Таким образом, контрольный листок -- хорошее средство регистрации данных.

Для наглядного представления тенденции изменения наблюдаемых значений применяют графическое изображение статистического материала. Наиболее распространенным графиком, к которому прибегают при анализе распределения случайной величины при проведении контроля качества, является гистограмма.

Гистограмма -- это инструмент, позволяющий зрительно оценить закон распределения статистических данных.

Гистограмма представляет собой столбчатый график, построенный по полученным за определенный период (за неделю, месяц и т.д.) данным, которые разбиваются на несколько интервалов; число данных, попадающих в каждый из интервалов (частота), выражается высотой столбика.

Диаграмма разброса используется для выявления зависимости одних показателей от других, например, для выявления зависимости между показателями качества и основными факторами производства при анализе причинно следственной диаграммы.

Диаграмма разброса строится как график зависимости между двумя параметрами. С помощью диаграммы разброса можно анализировать зависимость между влияющими факторами (причиной) и характеристиками (следствием), между двумя факторами, между двумя характеристиками.

Можно сказать, что диаграмма разброса -- инструмент, позволяющий определить вид и тесноту связи между парами соответствующих переменных. Статистический контроль и оптимизация технологического регулирования качества продукции Кислицына Н.А.//Гуманитарные и социально-экономические науки.-№1-2007.- С. 114.

Диаграмму Парето названную по имени итальянского экономиста Парето (1845-1923), часто используют для анализа причин брака. Она применяется, когда требуется наглядно представить относительную важность всех причин появления брака и выявить причины, имеющие наибольшую долю (наибольший процентный вклад), с тем, чтобы выработать меры по первоочередному устранению этих причин. Сравнивая диаграммы Парето, построенные по данным до и после улучшения процесса, оценивают эффективность принятых мер.

Диаграмма Парето используется и в противоположном случае, когда положительный опыт отдельных цехов или подразделений хотят внедрить на всем предприятии. С помощью диаграмм Парето выявляют основные причины успехов и широко пропагандируют эффективные методы работы.

Одним из наиболее простых, но в тоже время и эффективных статистических методов, широко используемых в системе управления качеством, является метод стратификации или расслаивания.

В соответствии с этим методом производят расслоение данных, т.е. группируют данные в зависимости от условий их получения и производят обработку каждой группы данных в отдельности.

Расслоение позволяет выяснить причину появления дефекта, если обнаруживается разница в данных между "слоями".

Рассматривая конкретный фактор, в процессе исследования иногда, возникает потребность, провести исследование и второстепенных и третьестепенных факторов. Это необходимо для создания наиболее полной картины рассматриваемой проблемы.

В 1953 г. профессор Токийского Университета Каору Исикава, обсуждая проблему качества на одном заводе, суммировал мнение инженеров в форме диаграммы причин и результатов. Когда диаграмму начали применять на практике, она оказалась весьма полезной и скоро стала широко использоваться во многих компаниях Японии, получив название диаграммы Исикавы. Она была включена в японский промышленный стандарт (JIS) на терминологию в области контроля качества и определяется в нем следующим образом: диаграмма причин и результатов -- диаграмма, которая показывает отношение между показателем качества и воздействующими на него факторами.

Все вышеописанные статистические методы дают возможность зафиксировать состояние процесса в определенный момент времени. В отличие от них метод контрольных карт позволяет отслеживать состояние процесса во времени и более того -- воздействовать на процесс до того, как он выйдет из-под контроля.

Контрольные карты -- инструмент, позволяющий отслеживать ход протекания процесса и воздействовать на него (с помощью соответствующей обратной связи), предупреждая его отклонения от предъявляемых к процессу требований.

Подводя итог к классификации статистических методов можно сказать, что перечисленные выше методы наиболее просты и понятны для понимания рядовых сотрудников, а простота и удобство в применении как известно экономит время, что в случае выявления какого- то отклонения решить ее оперативно и без серьезных последствий.

Примером неэффективного использования функции контроля в производстве может служить компания Honda объявила о начале сервисной кампании по отзыву 410 тысяч автомобилей Odyssey и Element, проданных в США, из-за обнаруженного дефекта педали тормоза. Как сообщает AFP, в некоторых ситуациях педаль тормоза на этих автомобилях может становиться слишком мягкой и при торможении проваливается сильнее, чем на исправных автомобилях. Ранее - в феврале - японский автопроизводитель отозвал больше 437 тысяч автомобилей по всему миру из-за подушек безопасности, некоторые из которых при срабатывании могли нанести повреждения пассажирам, а в начале года под сервисную кампанию попали 646 тысяч компактвэнов Honda Fit/Jazz, у которых была обнаружена неисправность блока управления стеклоподъемниками. http://www.hondaparts.ru

И так, подводя итог всему сказанному, мы можем сделать вывод о том, что экономическое благосостояние, авторитет фирмы, и качества производства напрямую зависит от грамотного контроля исполнения производственного процесса. И наиболее эффективными инструментами этого контроля являются статистические методы. Предприятию необходимо иметь в своем штате высококвалифицированный персонал, особенно в отделе технического контроля, так как от их профессионализма и опыта работы в сфере контроля зависит: во-первых, процент дефектной продукции; во-вторых, сроки проверки продукции, а, как известно экономия времени, есть экономия денег; в-третьих, этап производства, на котором был обнаружен дефект, чем раньше был обнаружен дефект, тем меньше средств компания тратит на их устранение.

Грамотное управление организацией не возможно без контроля, а тем более управление производственным процессом. Контроль является неотъемлемой частью предприятия без которого оно не смогло бы существовать.

Заключение

Контроль, безусловно, является одним из главных факторов достижения результативности и эффективности как всей организации в целом, так и каждого сотрудника.

Для многих людей контроль означает в первую очередь ограничение. Однако сводить контроль просто к неким ограничениям является неправильным пониманием функции контроля.

Контроль означает процесс соизмерения достигнутых результатов с запланированными. Представляет собой систему наблюдения и проверки в процессе любой деятельности для выявления отклонений от планов.

Контроль помимо функции надзора за исполнением сотрудниками своих полномочий, занимается построением эффективной работы организации, контролем на всем пути осуществления каких-либо проектов организации, анализом ошибок, контроль направлен на защиту организации от бездумных, неэффективных действий связанных как с человеческим ресурсом и материальными средствами, так и финансовыми вложениями, руководителей и работников.

Эффективность контроля может быть определена как отношение эффекта контроля к затратам на его проведение. Общие затраты включают расходы на измерение, сравнение фактических данных с запланированными и реакцию на выявленные отклонения. Необходимо так е помнить, что эффективность контроля проявляется в результате сложного взаимодействия различных факторов, среди которых доминирующее положение занимают человеческий и социально-экономический.

Грамотная организация системы контроля в организации, профессионализм работников, четкое распределение границ и обязанностей между сотрудниками, использование передовых технологий вот основные факторы, влияющие на эффективность контроля

Список использованных источников

1. Алексеев А.Н. Теория управления Изд-во М: РАГС. 2004.

2. Игнатов В. Г., Албастова Л. Н. Теория управления: учебное пособие - Изд. 2-е, перераб. и доп. Ростов н/Д: СКАГС, 2009.

3. Атаманчук Г.В Управление - фактор развития. Размышления об управленческой деятельности. М.:Экономика, 2002.

4. Ребрин Ю.И. Управление качеством. Учеб. пос. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2004.

5. Статистический контроль и оптимизация технологического регулирования качества продукции Кислицына Н.А.//Гуманитарные и социально-экономические науки. 2007.-№1.

6. Структура контрольной власти в России Усачев Г.П. //Государственная власть и местное самоуправление 2009. №4

7. Управленческий контроль как система Бурцев В.В.//Менеджмент в России и за рубежом 1999. №5

8. Управленческий контроль на предприятии: методология и организация Бурцев В.В.//Управленческий учет. 2005. №4

9. Эффективный контроль в управлении Скриптунова Е.А.// Office File, №70 2004.

10. Проблемы исчисления качества продукта Перевощиков Ю, Белякв В.//Экономист.-№12.-2009.

11. Качество продукции и управление им. БелыйВ. М., Маренникова И.В.//Менеджмент сегодня.- №4. - 2009.

12. http://www.hondaparts.ru

13. http://www.businessvoc.ru

14. http://www.wikipedia.org

15. http://www.cfin.ru

16. http://www.polbu.ru

Приложения

Приложение 1

Виды контроля

Скриптунова Е.А. Office File №69 октябрь 2004, №70 ноябрь 2004.

Приложение 2. Состав элементов системы профилактики брака на предприятии и их взаимосвязь

Ю.И. Ребрин, Управление качеством. Учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2004.

Приложение 3. Структурные подразделения ОТК

Ю.И. Ребрин, Управление качеством Учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2004.

Приложение 4

Виды технического контроля

Ю.И. Ребрин, Управление качеством. Учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2004.

Размещено на Allbest.ru