Исследование систем управления деловыми организациями методами теории принятия решений

Из всех тарифов Xij отыскиваем наименьший (это Х11=25). Поэтому запасы первого поставщика целиком вывозим первому потребителю, и первый столбец вычеркиваем. Из оставшихся тарифов вновь отыскиваем наименьший - теперь это будет Х12=35. Вывозим оставшийся товар первого поставщика второму потребителю. Вычеркиваем первую строку, т.к. товар поставщика1 закончился. Аналогично заполняем оставшиеся клетки. Нашли следующий опорный план:

ПН ПО
	15 25	80 35	0 40	0 45	95
	0 65	15 70	50 55	10 60	75
	0 50	0 40	0 50	30 35	30
	15	95	50	40

Число занятых клеток в таблице = 6.

m+n-1=3+4-1=6,

т.е условие нерожденности выполнено. Получим исходное опроное решение, записанное в виде матрицы:

Стоимость перевозки при исходном опорном решении составляет:

3. Проверка решения на оптимальность.

Найденное исходное опорное решение проверяется на оптимальность методом потенциалов по следующему критерию: если опорное решение транспортной задачи является оптимальным, то ему соответствует система m+n действительных чисел Ui и Vj, удовлетворяющих условиям

для занятых клеток, и

- для свободных клеток.

Числа Ui и Vj называют потенциалами. В распределительную таблицу добавляют строку Vj .и столбец Ui. Потенциалы находят из равенства справедливого для занятых клеток. Одному из потенциалов дается произвольное значение, тогда остальные потенциалы определятся однозначно.

Обозначим

,

которую называют оценкой свободных клеток. Если все оценки свободных клеток , то опорное решение является оптимальным. Если хотя бы ода из оценок , то опорное решение не является оптимальным и его можно улучшить, перейдя от одного опорного решения к другому.

Проверим найденное опорное решение на оптимальность, добавив в распределительную таблицу столбец Ui и строку Vj. Теперь дополнительная таблица имеет вид:

ПН ПО					Uj
	15	95	50	40
	95	25 15	35 80	40	45	-35
	75	65	70 15	55 50	60 10	0
	30	50	40	50	35 30	-25
Vi	60	70	55	60

Полагаем U2=0, запишем это значение во вторую строку последнего столбца. Рассмотрим занятые клетки этой строки. Берем клетку Х23, для нее выполняется условие , Отсюда при U2=0 получаем V3=55. Записываем это значение в последнюю строку в третий столбец. Далее рассматриваем следующие клетки, где один из потенциалов известен:

Для клетки (2;2): , ,то

Для клетки (2;4): , , то

Для клетки (3;4): , , то

Для клетки (1;2): , , то

Для клетки (1;1): , ,

Найденные значения потенциалов занесены в таблицу.

Вычисляем оценки свободных клеток:

4. Переход от одного решения к другому.

Наличие положительной оценки свободной клетки при проверке опорного решения на оптимальность свидетельствует о том, что полученное решение не оптимально и для уменьшения значения целевой функции надо перейти к другому опорному решению. При этом надо перераспределить грузы, перемещая их из занятых клеток в свободные. Свободная клетка становится занятой, а одна из ранее занятых клеток - свободной.

Для свободной клетки с строится цикл (цепь, многоугольник), все вершины которого, кроме одной, находятся в занятых клетках: углы прямые, число вершин четное. Около свободной клетки цикла ставится знак (+), затем поочередно проставляют знак (-) и (+). У вершин со знаком (-) выбирают минимальный груз, его прибавляют к грузам , стоящим у вершин со знаком (+), и отнимают от грузов со знаком (-). В результате перераспределения груза получаем новое опорное решение. Это решение проверяем на оптимальность, и.т.д., до тех пор, пока не получим оптимальное решение.

Строим цикл для клетки (3;2), имеющей положительную оценку. У вершин цикла ставим знаки (+) и (-) и записываем грузы:

ПН ПО					Uj
	15	95	50	40
	95	25 15	35 80	40	45	-35
	75	65	70 15 -	55 50	60 10 +	0
	30	50	40 +	50	35 30 -	-25
Vi	60	70	55	60

Цикл имеет вид:

15................................................................................................................10

30

У вершин со знаком (-) выбираем минимальный груз, он равен 15. Его прибавляем к грузам, у вершин со знаком (+), и отнимаем от величин грузов со знаком (-).Получаем новый цикл:

25

15 15

Новое опорное решение имеет вид:

Проверим полученное решение на оптимальность. Для этого запишем полученное решение в новую распределительную таблицу и найдем потенциалы занятых и оценки свободных клеток:

ПН ПО					Uj
	15	95	50	40
	95	25 15	35 80	40	45	-30
	75	65	70	55 50	60 25	0
	30	50	40 15	50	35 15	-25
Vi	55	65	55	60

Опять вычисляем оценки свободных клеток:

Все оценки свободных клеток отрицательные, следовательно, найдено оптимальное решение:

Стоимость транспортных расходов составляет:

По сравнению с исходным опорным решением транспортные расходы уменьшились на 8625-8550=75 ден.ед.

2.3 Задача 3

Известны данные о среднегодовых расходах 15 фирм на внедрение новых информационных технологий управления производственными процессами и издержками производства, представленные по вариантам в таблице:



№ варианта	Переменная	Значения переменных по фирмам, тыс.руб
		1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15
5	X	581	493	678	635	466	529	684	493	667	646	583	890	430	563	602
	Y	196	223	212	174	257	230	174	237	225	169	258	165	284	243	230

Требуется:

1.Построить опытное поле корреляции, по которому охарактеризовать вид и направление стохастической связи между переменными X (расходы на ИТ) и Y (издержки производства).

2.Построить парную линейную модель регрессии Y на X и решить задачу ее идентификации методом наименьших квадратов.

3.Рассчитать значения коэффициента корреляции Пирсона, коэффициента детерминации, среднего коэффициента эластичности, ошибки аппроксимации.

4.Проверить адекватность модели линейной регрессии:

- оценив значимость коэффициента корреляции и параметров регрессии t - тестом;

-оценив качество уравнения регрессии критерием Фишера;

5.Найти прогнозное значение издержек производства Y при условии увеличения среднегодовых расходов на внедрение новых информационных технологий X на 20%.Построить доверительный интервал прогноза.

6.Проанализировать полученные результаты, сформулировать выводы.

Решение:

1. Строим опытное поле корреляции:



Связь между Х и Y линейная, обратная.

2. С помощью метода наименьших квадратов находим коэффициенты a и b:

b = ((xy)_ср-х_срy_ср)/((х²)_ср-(х_ср)²);

a = y_cр - bx_cр

Средние величины для формул вычислены при помощи таблицы:

	x	y	x2	xy	y2
1	581	196	337561	113876	38416
2	493	223	243049	109939	49729
3	678	212	459684	143736	44944
4	635	174	403225	110490	30276
5	466	257	217156	119762	66049
6	529	230	279841	121670	52900
7	684	174	467856	119016	30276
8	493	237	243049	116841	56169
9	667	225	444889	150075	50625
10	646	169	417316	109174	28561
11	583	258	339889	150414	66564
12	890	165	792100	146850	27225
13	430	284	184900	122120	80656
14	563	243	316969	136809	59049
15	602	230	362404	138460	52900
?	8940	3277	5509888	1909232	734339
cредн	596	218,5	367326	127282	48956

Подставляем вычисленные значения в формулы нахождения коэффициентов:

b=(127382 -596 *219)/ (367326 -596² ) =-0,241

a = 218,5 - 0,241 *596 =362,4

Тогда уравнение регрессии имеет вид:

y_x=a+bx=362,4-0,241

3. Для вычисления коэффициентов дополним предыдущую таблицу необходимыми вычислениями:

	x	y	x2	xy	y2	yх	|(y - yх)/y|	(y - yх)2	(x - хср)2
1	581	196	337561	113876	38416	222,089	0,133	681	225
2	493	223	243049	109939	49729	243,3	0,091	414	10609
3	678	212	459684	143736	44944	198,667	0,063	178	6724
4	635	174	403225	110490	30276	209,05	0,201	1228	1521
5	466	257	217156	119762	66049	249,856	0,028	51	16900
6	529	230	279841	121670	52900	234,644	0,020	22	4489
7	684	174	467856	119016	30276	197,219	0,133	539	7744
8	493	237	243049	116841	56169	243,337	0,027	40	10609
9	667	225	444889	150075	50625	201,323	0,105	561	5041
10	646	169	417316	109174	28561	206,394	0,221	1398	2500
11	583	258	339889	150414	66564	221,606	0,141	1325	169
12	890	165	792100	146850	27225	147,479	0,106	307	86436
13	430	284	184900	122120	80656	258,548	0,090	648	27556
14	563	243	316969	136809	59049	226,435	0,068	274	1089
15	602	230	362404	138460	52900	217,018	0,056	169	36
?	8940	3277	5509888	1909232	734339		1,483	7833	181648
cредн	596	218,5	367326	127282	48956		0,099

Коэффициент корреляции Пирсона

s_x² = 367326 -596,0² =12110;s_x = 110,0

s_y²= 48956 -218,5² =1214;s_y = 34,8

r =-0,241*110,0 /34,8 =-0,76

Так как |r| больше 0,7, то связь тесная.

Коэффициент детерминации r² =0,58. Он показывает, что 58% вариаций переменной У обусловлено вариацией переменной Х.

Средний коэффициент эластичности

Э = b*х_ср/у_ср

Э=-0,241*596,0/218,5 =-0,66

Это значит, что при увеличении X на 1% Y в среднем уменьшится на 0,66%.

Ошибка аппроксимации

= 9,9%

Так как коэффициент аппроксимации <10%, то качество модели хорошее.

4. Проверка адекватности линейной модели регрессии:

- оценка значимости коэффициента корреляции r и параметров регрессии a и b с помощью t-теста:

Стандартная ошибка оценки:

Стандартные ошибки коэффициентов:

Для каждого коэффициента находим t-статистику:

t_a = a / m_a =362,4 /12,79 =28,3

t_b = b / m_b =-0,241 /0,03 =-8,0

t_r = r / m_r =-0,76 /0,18 =-4,2

Для б=0,05 и n=15 по таблице значений t-критерия находим:

t_табл. = t_1-б;n-2 = t_0,95;13 =2,16

|t_a| =28,3> t_табл. => параметр регрессии a значим на уровне б=0,05

|t_b|=8,0> t_табл. =>параметр регрессии b значим на уровне б=0,05

|t_r| =4,2> t_табл. =>коэф.корреляции r значим на уровне б=0,05

- оценка качества уравнения регрессии с помощью критерия Фишера:

Находим табличное значение F: F_табл. = F_б;1;n-2 = F_0,05;1;13 = 4,67

Т.к F>F_табл., то уравнение линейной регрессии значимо

5. Прогноз и доверительный интервал прогноза.

Прогнозное значение х:

х_п = х_ср*1,2 =596*1,2=715,2

Прогнозное значение у вычисляем по уравнению регрессии:

y_п =362,4-0,241*715,2 =190,0

Стандартная ошибка прогноза:

24,55*1,07=26,3

Доверительный интервал для прогноза (с надежностью 0,95):

y_п - t_табл.m_yп ? y_п* ? y_п + t_табл.m_yп

190,0 -2,16*26,3 ? y_n* ? 190,0 + 2,16 *26,3

133,2 ? y_n* ? 246,8

6. Анализ полученных результатов и выводы.

В результате проверки линейной модели регрессии было выявлено, что она является адекватной к исходным данным, а также точность это модель так же хорошая. Следовательно, ее можно использовать для прогноза.

Так же, в результате проведенного анализа данных, можно сказать, что при увеличении расходов на внедрение информационных технологий на 20» от среднего уровня величины издержек, попадает в интервал [133,2 ; 246,8] с надежностью 0,95.

Заключение

В данной курсовой работе на тему «Ситуационный анализ при исследовании систем управления», которая на сегодняшний день является актуальным вопросом, я рассмотрела на теории и на практике особенности и методы применения ситуационного анализа.

Для этого я изучила научную основу этого анализа - ситуационный подход, который является наиболее перспективным направлением управления в современных условиях. С одной стороны, он сегодня один из наиболее разработанных инструментов для последовательного, комплексного, системного анализа ситуаций принятия важных управленческих решений. С другой стороны, он позволяет выявить основные тенденции, определяющие динамику развития ситуации принятия решения, а также основные управляющие воздействия, способные оказать влияние на развитие ситуации.

В дальнейшем исследовала сам процесс применения ситуационного анализа, методы на которых он основывается, этапы проведения, принципы и методика, а и их особенности. Основными и наиболее популярными методами является swot-анализ, имитационное моделирование и метод сценариев, как методы для прогнозирования и перспектив, и другие.

Для этого использовались учебная литература (учебники и учебные пособия, справочная и энциклопедическая литература), научные статьи в периодических журналах по исследуемой проблематике, специализированные веб-сайты организаций.

Для практического применения методов ситуационного анализа исследовала строительско-реконструкторскую фирму ООО «Томас», в которой провела анализ текущего состояния во взаимоотношениях с внутренней и внешней средой, его слабых и сильных сторон, угроз и возможностей, и на основе этого анализа спрогнозировала будущее положение фирмы.

· адекватна ли существующая стратегия движущим силам в отрасли?

· насколько хороша защита существующей стратегии от пяти конкурентных сил в будущем, а не сейчас и в прошлом?

· способна ли существующая стратегия адекватно защитить компанию от внешних угроз и внутренних слабостей?

· должна ли компания опасаться конкурентных атак от одного или более конкурентов?

· нужны ли дополнительные действия для улучшения стоимостной позиции компании, накопления положительных возможностей или улучшения ее конкурентной позиции?

Можно сказать, что цели и задачи исследования, которые были поставлены достигнуты. В результате исследованы теоретические, методические и практические вопросы обеспечения процесса проведения ситуационного анализа, который определил положение фирм во внешней и внутренней средах, и на основе которого сделан прогноз развития предприятия. Достижение данной цели обеспечивалось решением следующих задач, отражающих логику и концепцию исследования:

- обобщили особенности ситуационного подхода к исследованию систем управления;

- определили принципы использования центрального инструмента этого подхода, т.е. ситуационного анализа, его методов и инструментария оценки текущего состояния фирмы, его прошлых успехов и неудач, прогнозов для дальнейшей деятельности;

- выявили возможности использования методов ситуационного анализа в процессе оценка деятельности фирмы;

Список используемой литературы

1. Азаев Г.Л. "Конкуреция: анализ стратегия и практика - Москва: Центр экономики и маркетинга, 1996 - 208 стр.

2. Бабец Ю.Н., Киселица Е.П. Методика управления рисками с использованием ситуационного анализа положения предприятия на рынке , М.: Юнити, 2006

3. Белобжедский И.А., Белобородова В.А., Анализ хозяйственной деятельности - М.: Финансы и статистика, 2005.

4. Богдановская Л.А., Виногоров Г.Г. Анализ хозяйственной деятельности: Учебник, 2002

5. Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. Учебное пособие. - М.: 2001.

6. Гладков В.Д. Ситуационный анализ в управлении. - М., Наука, 2003

7. Голубков Е.П. "Маркетенговые исследования. Теория, практика и методология" - Москва: Издательство "Финпресс", 1998

8. Гольдштейн Г.Я. Стратегический менеджмент. М: Просвещение 2007

9. Градов А.П. Экономическая стратегия фирмы. Учебник - С-П.: Специальная литература 2000.

10. Евланов Л.Г. Теория и практика принятия решений. - М.: Экономика, 2004

11. Екатеринославский Ю.Ю. Управленческие ситуации: анализ и решения. М.: Экономика, 1999.

12. Завьялов П. "Конкурентоспособность и маркетинг" // Российский экономический журнал - 1995 - №12

13. Иваненко Т.Б., Юрский А.Д. Ситуационный анализ. - М., Знание, 2000

14. Кабушкин Н.И. Основы менеджмента: Учебное пособие. - 5-е изд.: Новое знание, 2002.

15. Клыков Ю.И. Семиотические основы ситуационного управления. М.: МИФИ, 2004.

16. Крылов В.К. Ситуационный анализ: сбор информации. // Маркетинг, 2000. № 7.

17. Кунц Г., О Доннел С. Управление: системный и ситуационный анализ управленческих функций. М: Прогресс, 2001.

18. Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения. М.: Дело, 2002

19. Медведев А.П. ситуационный анализ и практика принятия решений, м.: Артека, 2005

20. Методика и результаты ситуационных анализов, учебное пособие МГЕМО, 2006

21. Морозов Ю.В. Основы маркетинга. -М.: Издательский дом «Дашков и К», 2000.

22. Осипова Л.В, Синяева И.М.. Основы коммерческой деятельности. М.: ЮНИТИ, 2001.

23. Проблемы и перспективы управления экономикой и маркетингом в организации. Научно-методический журнал. Номер №1 2001 год

24. Райков А.Н. Применение метода ситуационного анализа, С-Петербург: Питер, 2002

25. Сайт http://www.randconsult.ru компании «Ренд-консалт»

26. Сайт http://www.sos-consulting.ru , Кадышева Е.В. Методика проведения SWOT анализа

27. Сайт компании http://www.it2b.ru Безопасность бизнеса

28. Сайт региональных хозяйственных связей. www.pti.ru, Погодин М.В. Ситуационное управление. 2008.

29. Ситчихин А.Н. Иерархические ситуационные модели с предысторией для автоматизированной поддержки решений в сложных системах. Дисс. … канд. техн. наук: УГАТУ. Уфа, 2002.

30. Шеремет А.Д. “Теория экономического анализа” 2000 г.

Приложение

SWOT-анализ фирмы ООО «Томас»

	Факторы внешней среды	Итого внутренняя среда
	Возможности	Угрозы
	Политика реставрации памятников культуры	Неактивное продвижение фирмамиконкурен-тами своих услуг	Повысились барьеры входа на рынок	Рост числа конкурентов	Низкий уровень заработной платы населения	Задержка оплаты услуг, оказанных предприятием
Сильные стороны
1.Опыт, навыки, умение работы в данной отрасли	+	+		+			+3
2.Высокое качество СМР	+	+	+	+			+4
3.Стандартизация и сертификация материалов	+	+	+	+			+4
4. Применение современных материалов и технологий	+	+		+			+3
Слабые стороны
1. Финансовая неустойчивость	-			-		-	-3
2. Высокая себестоимость продукции	-			-	-		-3
3. Низкая рентабельность производства	-			-			-2
4. Отсутствие некоторых услуг, предлагаемых фирмами-конкурентами	-	+		-			-1
5. Низкая осведомленность потребителей о фирме		+		-			0
6. Отсутствие имиджа фирмы	-	+		-			-1
Итого внешняя среда	-1	+7	+2	-2	-1	-1	+4