Проект совершенствования системы управления товарными запасами на примере дистрибьюторской компании

К группе Х относятся позиции номенклатуры, динамические ряды которых равномерны или незначительно колеблются, что позволяет говорить о максимально точном прогнозировании. Для товарных позиций данной группы характерна стратегия минимизации, то есть налаживание таких взаимоотношений с поставщиками, результатом которых будут поставки точно к моменту расхода складского запаса.

Группа Y характеризуется значительными колебаниями, ярко выраженные тенденции, сезонные колебания, что снижает точность прогноза. Для позиций данной группы необходим страховой запас, сглаживающий различия характеристик возможных поставок и имеющегося спроса. Главной задачей управления группой Y является оптимизация уровня запаса, который способен обеспечить определенный уровень обслуживания клиентов при минимальных затратах на создание и поддержание запаса.

Группа Z - это группа с нерегулярным спросом, предугадать который тяжело в силу его неоднородности, спрос данной группы не позволяет делать точные и достоверные прогнозные оценки.

Использование матрицы АВС-XYZпри управлении запасами

В мировой практике очень распространено объединение АВС - анализа и XYZ для принятия управленческих решений в сфере управления товарными запасами.Матрица имеет вид, представленный в таблице 2.1.

Таблица 2.1- Матрица АВС-XYZ

Критерий по XYZ	Критерий по АВС
	А	В	С
X	AX	BX	CX
Y	AY	BY	CY
Z	AZ	BZ	CZ

Как правило, группа AX - группа товаров, общая доля вклада которых достаточно высока, при этом колебания спроса не большие, то есть можно предсказать уровень продаж с относительно высокой точностью. Так как прогнозы на товары данной категории достоверны, то страховой запас, который создается для сглаживания неопределенности спроса, не нужен или нужен, но в минимальных количествах.

Группа AY - характеризуется также высокой долей вклада, однако здесь уже присутствуют определенные колебания спроса, что приводит к среднему уровню достоверности прогнозных результатов. Страховой запас обязателен.

AZсчитается одной из самых сложный групп с точки зрения управления товарными запасами, так как спрос на данную группу товаров нестабильный, характерны большие колебания. Точность прогноза низкая.

2.3 Управление товарными запасами в условиях неопределенности

Ситуация на рынке в настоящее время такова, что нельзя сказать наверняка, какой ожидается спрос на продукцию компании. На спрос влияет множество факторов, как внутренних, так и внешних: экономическая ситуация в стране, активность конкурентов, динамика рынка, изменения предпочтений покупателей. Все перечисленные факторы влияют на уровень достоверности прогнозов.

Однако, не только спрос носит случайных характер. Продолжительность цикла выполнения заказа, как правило, также не является постоянной величиной. На время выполнения заказа могут влиять сроки производства, формирования заказа, оперативное реагирование на изменения спроса, порой даже время года способно повлиять на данную величину.

Исходя из наличия двух случайных величин, менеджеры, занимающиеся управлением товарными запасами, сталкиваются с необходимостью формировать страховой запас, либо идти на риск потери прибыли из-за дефицита товара на складе. Именно поэтому затраты на содержание запасов всегда рассматриваются в сравнении с ущербом, вызванным дефицитом.

Существует два основных метода управления товарными запасами в условиях неопределенности. Система с фиксированным размером заказа - ее еще называют модель returnorderpoint, ROP. Суть модели заключается в размещении заказа на пополнение запаса в тот момент, когда запасы достигают определенного минимального уровня. При достижении запаса уровня ROP, делается заказ на доставку оптимального размера.

Вторая система - система управления запасами с фиксированным интервалом времени между заказами. Суть модели заключается в том, что уровень текущего запаса сравнивается с прогнозным спросом и, исходя из этого, делается заказ на необходимое количество товара через определенное, заранее установленное время.

Как правило, для компаний, работающий в сфере оптовой и розничной торговли, наиболее удобным оказывается второй вариант управления товарными запасами, так как позволяет объединить разные виды продукции, входящие в его ассортимент, что положительно влияет на стоимости закупки. Появляется возможность получить от производителя скидки за объем заказа, а также значительно сэкономить на перевозке консолидированных грузов. Кроме того, подобная система считается более гибкой с точки зрения учета спроса, так как менеджеры должны учитывать изменения в объемах продаж и делать прогнозы по каждому интервалу между заказами.

Расчет уровня страхового запаса

Объем страхового запаса, который необходим компании для покрытия неопределенности спроса, может быть рассчитан при помощи компьютерного моделирования или на основе анализа статистических данных. При расчете страхового запаса следует учитывать влияние, как неопределенности спроса, так и нестабильного времени выполнения пополнения запаса.

В работах [2] предложена формула 2.5 расчета уровня страхового запаса, представленная ниже:

(2.5)

где - уровень страхового запаса;

- коэффициент, определяемый с помощью табулированной функции ;

- общее среднеквадратическое отклонение уровня запаса.

Общее среднеквадратическое отклонение рассчитывается по формуле 2.6, которая впервые была предложена Р. Феттером в 1961 году.

(2.6)

где - среднее значение времени пополнения;

- средний объем дневных продаж;

- среднеквадратическое отклонение времени пополнения;

- среднеквадратическое отклонение объема продаж.

Среднеквадратическое отклонение продаж производится по формуле

2.4 По аналогии рассчитывается СКО времени пополнения запаса

Прогнозирование, как важный инструмент при управлении товарными запасами.

Для компаний, работающих в сфере дистрибуции, применение методов прогнозирования имеет широкое распространение. Это связано в первую очередь со спецификой деятельности таких компаний, ведь они имеют непосредственное отношение в продаже. Прогнозные оценки спроса являются основой для принятия управленческих решений в сфере закупки, сбыта. При этом, чем точнее будет прогноз, тем выше эффективность протекания всех бизнес-процессов компании.

Не секрет, что для отдела логистики прогнозный спрос на товар является основой для планирования закупки, средних остатков на складах, страховых запасов, а также поставок товаров потребителям. При максимально точном прогнозе, уменьшается вероятность возникновения дефицита/профицита, и как следствие, увеличивается уровень обслуживания клиентов, затраты на содержание запасов уменьшаются.

В соответствии с источником [16], прогноз - вероятностное научно обоснованное суждение о перспективах, возможных состояниях того или иного явления в будущем.

Не смотря на точность прогнозирования, любой прогноз всегда будет носить вероятностный характер, иметь определенную погрешность, следовательно, на основе прогнозов должна быть построена такая система управления товарными запасами, которая могла бы адекватно реагировать на любые внеплановые изменения спроса.

Существует ряд основных свойств, характерных для прогноза:

- как правило, точность прогнозов выше, если прогнозирование проводится для группы товаров, а не для каждой позиции. Однако при управлении товарными запасами, для адекватного планирования уровней текущего и страхового запаса, прогнозирование осуществляется именно по отдельно взятой позиции;

- точность прогноза выше при краткосрочном прогнозировании - чем период, на который делается прогноз выше, тем больше погрешность прогноза.

Прежде, чем приступить к прогнозированию, необходимо определиться с методом прогнозирования. В источниках, относящихся к прогнозированию, рассматривается огромное множество методов, однако, все они базируются на двух основных подходах: математическом и эвристическом.

Эвристические методы основаны на интуитивных оценках, мнении эксперта, которое формируется исходя их полученной информации, опыта. К метожам данной группы относятся: метод простого ранжирования, парных сравнений, метод Дельфи.

Математические методы основаны на анализе статистической информации и протекающих процессах и разделяются на три основные группы:

- простые методы экстраполяции по временным рядам (метод наименьших квадратов, экспоненциальное сглаживание и другие);

- статистические методы, которые включают в себя корреляционный и регрессионный анализ, факторный анализ и другие;

- комбинированные методы, которые представляют собой совокупность различных подходов к прогнозированию.

Кроме того, необходимо ответить на ряд вопросов, которые напрямую влияют на выбор метода прогнозирования:

- на какой период целесообразно делать прогноз?

- насколько детализированным должен быть прогноз?

- характерно ли сезонность для анализируемого объекта, наличие тренда?

- как часто необходимо пересматривать прогноз и вносить корректировки?

Применительно к логистике, прогноз необходим для качественного планирования деятельности, а также для координации отдельных операций.

При управлении товарными запасами можно говорить о двух типах неопределенности, которым подвержена данная сфера деятельности: неопределенность спроса, требующая прогнозирования, и неопределенность функционального цикла.

При прогнозировании спроса следует учитывать ряд факторов, которые оказывают прямое влияние на динамику спроса, а именно: сезонные колебания, дефицит товара, проведение мероприятий по стимулированию продаж, случайные колебания.

В первую очередь необходимо учитывать дефицит товара. Если товара не было на складе, и компания не смогла удовлетворить спрос, это не значит, что спроса не было. Дефицит необходимо оценивать и прибавлять к уровню продаж, с целью корректного прогнозирования и не допущения возникновения дефицита в будущем.

Проведение мероприятий по стимулированию продаж. При образовании неликвидов или товаров с критичным сроком годности, часто принимаются решения о реализации подобной продукции посредством распродаж. Товар распродается, фактический уровень продаж растет. Однако, подобные продажи нельзя отнести к естественному спросу, так как он был создан искусственным путем.

Учитывая все вышеперечисленные факторы, можно сказать, что прогнозный спрос представляет собой не что иное, как средний объем продаж прошлые периодов с поправкой на определенные коэффициенты, отражающие влияние на спрос определенных факторов.

Рассмотрим метод прогнозирования, получивший широкое распространение в практике в силу относительной простоты в использовании - метод экстраполяции тренда.

В основе метода экстраполяции тренда лежит закономерность, что действующая внутри анализируемого временного ряда, сохраняется и а будущем периоде. Именно на этом утверждении основывается прогнозирование. Важным моментом является подбор модели тренда, имеющий общий вид: по данным базового периода и экстраполяции тренда на прогнозируемом периоде. Данный метод прогнозирования возможен с применением двух моделей: аддитивной и мультипликативной. Прогнозирование осуществляется в несколько этапов. Первый этап заключается в подборе уравнения тренда. При оценке тренда необходимо определить зависимость для уравнения тренда, которая задается определенной функцией - линейной, степенной, экспоненциальной. Параметры модели определяются с помощью метода наименьших квадратов (МНК), при этом должно соблюдаться условие, что сумма квадратов отклонений расчетных значений от фактических должна быть наименьшей. Уравнение линейной модели имеет вид, представленный формулой 2.7:

(2.7)

где - прогнозное значение;

- коэффициенты уравнения линейной модели, которые рассчитываются по формулам 2.8 и 2.9;

- период прогнозирования.

(2.8)



. (2.9)

Второй этап заключается в продолжении линии тренда на будущие периоды, или определение точечного прогноза. Для того, чтобы получить прогнозное значение периода t, необходимо в уравнение тренда подставить конкретные значения t. Для получения адекватного прогноза, важно соблюдать следующее соотношение - 3:1, то есть длина предпрогнозного периода должна быть в три раза больше периода прогнозирования.

Третий этап - расчет ошибки прогноза. Так как тренд в большей степени характеризует среднее значение динамического ряда, логично предположить, что фактические значения имеют определенные отклонения от среднего, следовательно, можно говорить и об отклонениях для прогнозного периода. Причем погрешность прогнозного значения обусловлена не только колебаниями значений от среднего, но и вероятностной характеристикой спроса. Погрешность прогноза можно вычислить по формуле 2.10.

(2.10)

где - прогнозное значение показателя;

- фактическое значение;

- число степеней свободы, которое определяется в зависимости от числа наблюдений (N) и числа оцениваемых параметров (z), ; при наличии линейного тренда z = 2.

Погрешность прогноза выражается в виде доверительного интервала. Четвертый этап прогнозирования заключается в определении интервала прогноза при условии, что прогнозные оценки подчиняются нормальному закону распределения. Тогда интервал можно определить по формуле 2.11.

(2.11)

где - критерий Стьюдента с k степенями свободы и уровнем значимости p.

Однако, следует учитывать, что при увеличении периода прогнозирования, погрешность прогноза растет, именно поэтому при расчете интервального прогноза СКО умножается на коэффициентК, который определяется по формуле 2.12.

(2.12)

где - коэффициент для корректировки погрешности прогноза.

Учитывая коэффициент K, формула 2.11будет иметь следующий вид, представленный формулой 2.13.

. (2.13)

Рассмотрим еще один метод прогнозирования по данным временного ряда, но на это раз содержащим сезонную компоненту. В теории известно несколько способов учета сезонности при прогнозировании. В данной работе будет рассмотрен метод учета сезонности в трендовых моделях, а также метод экспоненциального сглаживания с тремя параметрами (метод Винтерса).

Учет сезонности в трендовых моделях прогнозирования.

Данный метод прогнозирования возможно с применением двух моделей: аддитивной и мультипликативной. Прогнозирование осуществляется в 5 этапов.

Первый этап заключается в определение периодичности сезонных колебаний, то есть необходимо определить, как часто за рассматриваемый период поведение анализируемого показателя повторяется. Это может быть каждый третий квартал года, или каждый девятый месяц при анализе по месяцам.

Второй этап содержит оценку тренда и его дальнейшее исключение. Для оценки тренда применяют два основных метода: линии тренда или метод скользящих средних. При оценке по линии тренда необходимо определить зависимость для уравнения тренда, которая задается определенной функцией - линейной, степенной, экспоненциальной. Уравнение линейной модели имеет вид, представленный формулой 2.7.

Третий этап - определение сезонной компоненты, которое осуществляется по двум моделям: аддитивной и мультипликативной. При расчете по аддитивной модели оценка сезонной компоненты определяется как разность между фактическим значением и значением, определенным по трендовой модели по формуле 2.7. Для мультипликативной модели оценка определяется как отношение фактических значений показателя к расчетным. Так как оценка сезонности по периодам будет иметь различные значение, то необходимо найти среднее значение коэффициента сезонности для каждого сезона.

Если в аддитивной модели вычесть из фактического значения сезонную компоненту, а в мультипликативной - разделить фактическое значение на индекс сезонности, получим данные без учета сезонности.

Четвертый этап заключается в непосредственном прогнозировании.

Пятый этап - вычисление ошибки прогноза по формуле 2.10.



3. Разработка мероприятий по повышению эффективности управления товарными запасами

3.1 Проведение АВС-XYZ-анализа

Современный бизнес таков, что зачастую для того, чтобы определить группы товаров, имеющие важное стратегическое значение для компании, проведение АВС - анализа по одному критерию бывает недостаточно.

При управлении товарными запасами компании САНГ АВС - анализ проводится по критерию «объем реализации, руб», после чего полученные данные используются при расчете величины страхового запаса: группа А - +8 дней запаса, группа В - +6 дней, С - +3 дня. При этом, распределение на группы производится автоматически в соответствии с пропорцией 20:80 по количеству, и 36:64 по реализации. На мой взгляд, данная система является неэффективной, так как объем товарных запасов с каждым годом продолжает расти, при этом по некоторым позициям наблюдается дефицит, планы продаж выполняются на 75-80%.

Ввиду проблем, с которыми столкнулась компания, необходимо предпринять следующие меры:

- пересмотреть цели проведения АВС - анализа;

- совместно с АВС - анализом использовать XYZ - анализ для определения номенклатурных групп, требующих особого внимания при управлении товарными запасами;

- для групп товаров с высокой неопределенностью спроса, при этом имеющих большое значение для обеспечения финансовой устойчивости компании, разработать систему прогнозирования уровня запаса с учетом неопределенности спроса и сезонности.

Для начала необходимо определить группу критериев, по которым будет проводиться АВС - анализ. С учетом того, что целью проведения анализа является повышение эффективности управления товарными запасами, необходимо разделить номенклатуру товаров на такие группы, которые требуют от менеджеров компании особого внимания. Таким образом, АВС - анализ будет проводиться по критерию «валового дохода без НДС». XYZ - анализ проведем по критерию «расхода товара, шт». При расчете были использованы данные по 61 номенклатуре товаров финансового направления СМС/ЧС.

Используя алгоритм проведения АВС - анализа, описанный в разделе 2, произведем разбивку номенклатуры на группы А, В и С, результаты расчета представлены в Приложении 1.

Анализ был произведен по 61 номенклатурной позиции, деление на группы осуществлялось по дифференциальному методу на основе коэффициентов, предложенных Оганесяном М.Д.

Определим среднее значение показателя:

К группеА будут относится позиции, доход которых равен:

, то есть , данному условию соответствует 3 позиции номенклатуры.

К группеВ отнесем позиции, удовлетворяющие условию:

или , чему соответствует 34 позиции.

И, наконец, группаС, для которой . К группе С относится 24 позиции из 61.

Таким образом, получилось распределение по группа, представленное в таблице 3.1.



Таблица 3.1 - Распределение номенклатуры товаров по группам АВС

Группа	Количество, %	Вклад, %
А	5	35
В	56	59
С	39	6
Итого	100	100

Следующим шагом будет проведение XYZ - анализа, алгоритм которого описан в разделе 2.

В приложении 2 представлена динамика расхода товаров за 2011 год. В соответствии с алгоритмом деления номенклатуры на группы XYZ, сначала находим средний расход за год по каждой позиции, затем рассчитываем среднее квадратическое отклонение фактического значения от среднего. После чего считаем коэффициент вариации как частное СКО и среднего значения.

Сопоставив результаты, полученные в ABCи XYZ анализах, получаем матрицу, представленную в таблице 3.2.

Из таблицы видно, что наибольшее число товара приходится на группу BX, которая характеризуется довольно высокой долей приносимого дохода, а также тем, что спрос на товары данной категории однороден, колебания незначительны. Таким образом, стратегия управления товарными запасами должна ориентироваться на минимизацию. Страховой запас, который покрывал бы неопределенные колебания спроса, не нужен или нужен минимальный.

Более пристального внимания требует группа товаров BY, в силу того, что спрос этой группы имеет определенные колебания, затрудняющие точность прогнозирования. При этом, товары относятся к группе В, что говорит о их значительной доле в доходе. Именно данная группа товаров требует наличия страхового запаса, метод формирование которого мы рассмотрим в пункте 2.2.



Талица 3.2 - Матрица ABC-XYZ

XYZ - расход	ABC - доход
	A	B	C
X	Пемолюкс сода эффект Дени Автомат Лоск Автомат	Дени Экстра Ласка Цвет1 Бреф запасной блок Пемос детский Ласка Цвет2 Бреф Оригинал ВернельСвеж_Утра Пемолюкс Лим Прил гель ПерсилРуч_Ст_Св_В ПерсилКолор Пемолюкс алоэ вера Ласка черная Персил автомат Ласка бальзам Пемос авторитет Ласка бальзам ПерсилСенсетив ВернельАрома Пемос Универсал Вернель детский Лоск Универсал Пемос авторитет Лоск гель Персил ЖМС	Пемолюкс цитрус Пемолюкс яблоко
Y	-	Вернель Орхидея Вернель Магнолия ВернельСв_Бриз ПерсилСв_Вер ПерсилколорСв_Вер Пемолюкс дезэфект Дени Бреф актив Клин оригинал 500мл	Пемолюкс крем бриз ПерсилРуч_Ст Пемолюкс крем лим Бреф гель Вернельтроп_ливень Вернель Ирис Соматтабс Вернель лотос Вернельсенсетив Сомат порошок Сомат соль Пемолюкс ромашка Клин запас.блок Вернель сапфир
Z	-	Ласка магия белого	Дени детский Соматополаск-ль Сомат перфект Вернель аметист Брефориг+зап.блок СоматДео ПрилБальзас

3.2 Прогнозирование как инструмент повышения эффективности при управлении товарными запасами

В таблице 3.3представлены данные о расходе товара за три месяца по позиции - «ПерсилСвеж_Вернеля».

Таблица 3.3 - Спрос на товар

Год	Месяц	Период, t	Реализация - шт., yt
2009	явн.09	1	2194,29
	фев.09	2	3168,18
	мар.09	3	2440,80
	апр.09	4	2334,15
	май.09	5	1980,45
	июн.09	6	2421,90
	июл.09	7	2267,46
	авг.09	8	2006,91
	сен.09	9	3161,16
	окт.09	10	3015,63
	ноя.09	11	3406,05
	дек.09	12	4844,61
2010	янв.10	13	1842,21
	фев.10	14	2302,56
	мар.10	15	3126,87
	апр.10	16	2977,83
	май.10	17	3108,24
	июн.10	18	2306,34
	июл.10	19	2747,25
	авг.10	20	2924,64
	сен.10	21	3628,81
	окт.10	22	3278,88
	ноя.10	23	4056,75
	дек.10	24	5564,97
2011	янв.11	25	3098,25
	фев.11	26	2472,66
	мар.11	27	2653,66
	апр.11	28	4027,32
	май.11	29	3248,64
	июн.11	30	3597,21
	июл.11	31	3260,25
	авг.11	32	4333,23
	сен.11	33	3456,54
	окт.11	34	3854,25
	ноя.11	35	3983,85
	дек.11	36	4250,34

Необходимо определить спрос на 1 квартал 2012 года, то есть на январь, февраль и март, с целью планирования уровня текущего и страхового запасов. Прежде всего, на основе данных, представленных в таблице 3.3, построим график, отражающий динамику расхода за три года. На рисунке 3.1 видно, что для рассматриваемого товара характерно наличие сезонных колебаний, повторяющихся каждые 12 месяцев. Следовательно, периодичность сезонных колебаний равна 12. Кроме того, существует тенденция увеличения спроса.

Рисунок 3.1 - Динамика изменения спроса за 3 года



Рассмотрим тренд, характерный для данного ряда. Для этого на графике добавим линию тренда, а также уравнение линии тренда. С помощью MSExcelможно получить данное уравнение автоматически, однако параметры уравнения можно получить и расчетным способом, по формулам 2.8 и 2.9.

Уравнение линейного тренда имеет вид: .

Рассчитаем трендовые значения спроса по все периодам. Результаты расчета представлены в пятом столбце таблица 3.4.

Таблица 3.4 - Результат расчета сезонной компоненты

Год	Месяц	Период, t	Реализация, yt	Тренд, ед.	Оценка с.к. аддитивной модели, ед	Оценка с.к. мультипликативной модели, ед
2009	явн.09	1	2194,29	2358,10	-163,81	0,931
	фев.09	2	3168,18	2403,30	764,88	1,318
	мар.09	3	2440,80	2448,50	-7,70	0,997
	апр.09	4	2334,15	2493,70	-159,55	0,936
	май.09	5	1980,45	2538,90	-558,45	0,780
	июн.09	6	2421,90	2584,10	-162,20	0,937
	июл.09	7	2267,46	2629,30	-361,84	0,862
	авг.09	8	2006,91	2674,50	-667,59	0,750
	сен.09	9	3161,16	2719,70	441,46	1,162
	окт.09	10	3015,63	2764,90	250,73	1,091
	ноя.09	11	3406,05	2810,10	595,95	1,212
	дек.09	12	4844,61	2855,30	1989,31	1,697
2010	янв.10	13	1842,21	2900,50	-1058,29	0,635
	фев.10	14	2302,56	2945,70	-643,14	0,782
	мар.10	15	3126,87	2990,90	135,97	1,045
	апр.10	16	2977,83	3036,10	-58,27	0,981
	май.10	17	3108,24	3081,30	26,94	1,009
	июн.10	18	2306,34	3126,50	-820,16	0,738
	июл.10	19	2747,25	3171,70	-424,45	0,866
	авг.10	20	2924,64	3216,90	-292,26	0,909
	сен.10	21	3628,81	3262,10	366,71	1,112
	окт.10	22	3278,88	3307,30	-28,42	0,991
	ноя.10	23	4056,75	3352,50	704,25	1,210
	дек.10	24	5564,97	3397,70	2167,27	1,638
2011	янв.11	25	3098,25	3442,90	-344,65	0,900
	фев.11	26	2472,66	3488,10	-1015,44	0,709
	мар.11	27	2643,66	3533,30	-889,64	0,748
	апр.11	28	4027,32	3578,50	448,82	1,125
	май.11	29	3248,64	3623,70	-375,06	0,896
	июн.11	30	3597,21	3668,90	-71,69	0,980
	июл.11	31	3260,25	3714,10	-453,85	0,878
	авг.11	32	4333,23	3759,30	573,93	1,153
	сен.11	33	3456,54	3804,50	-347,96	0,909
	окт.11	34	3854,25	3849,70	4,55	1,001
	ноя.11	35	3983,85	3894,90	88,95	1,023
	дек.11	36	4250,34	3940,10	310,24	1,079

Далее необходимо оценить сезонную составляющую аддитивной и мультипликативной модели. Для аддитивной модели находим разность между фактическим значение спроса и значением тренда, результаты расчета представлены в столбце 6 таблицы 3.4:

Для мультипликативной модели сезонная составляющая находится путем деления фактическое значения на значение тренда, что отражено в 7 столбце таблицы 3.4:



Найдем среднюю оценку сезонной компоненты по двум моделям, результаты расчета представлены в таблице 3.5.

Таблица 3.5 - Расчет средней оценки сезонной компоненты

Месяц	Аддитивная	Мультипликативная
	среднее	среднее*	среднее	среднее*
январь	-522,250	-521,293	0,822	0,822
февраль	-297,900	-296,943	0,936	0,937
март	-253,790	-252,833	0,930	0,930
апрель	77,000	77,957	1,014	1,014
май	-302,190	-301,233	0,895	0,895
июнь	-351,350	-350,393	0,885	0,885
июль	-413,380	-412,423	0,869	0,869
август	-128,640	-127,683	0,937	0,938
сентябрь	153,403	154,361	1,061	1,061
октябрь	75,620	76,577	1,028	1,028
ноябрь	463,050	464,007	1,148	1,149
декабрь	1488,940	1489,897	1,471	1,471
Сумма	-11,487	0,000	11,997	12,000

По аддитивной модели средняя оценка сезонной компоненты по январю считается, как:

Аналогично считаем по каждому месяцу. Следующим шагом является определения соответствия условию, что сумма значений сезонной компоненты по 12 месяцам равна нулю. По расчетным данным сумма равна -11,487.

Определим корректирующий коэффициент: . Скорректируем значения сезонной компоненты, путем вычитания из средней оценки сезонной компоненты корректирующего коэффициента. Скорректированные значения записаны в 3 столбце таблица 3.5.

По мультипликативной модели средняя оценка считается аналогичным способом. Однако, проверочное условие при расчете по мультипликативной модели заключается в том, что сумма значений сезонной компоненты по отдельным периодам должна быть равна числу периодов в цикле, то есть 12. Пло расчетным данным сумма равна 11,997.

Определим корректирующий коэффициент: . Скорректированное значение сезонной компоненты, представленное в 5 столбце таблицы 3.5, определяется как произведение средних оценок сезонности на корректирующий коэффициент.

Теперь можно считать прогноз на три месяца вперед.

По аддитивной модели:

Расчетная ошибка прогноза составила: 457, 31.

По мультипликативной модели:

Расчетная ошибка прогноза составила: 493, 80.

В таблице 3.6 представлено сравнение двух моделей прогнозирования с фактическими данными по расходу за первый квартал 2012 года.



Таблица 3.6 - Сравнение двух моделей прогнозирования

Месяц	Факт расхода	Аддитивная	Мультипликативная
		Прогноз	Отклонение	Прогноз	Отклонение
Янв.12	3 250,53	3 464,01	187	3 276,13	-0,4
Фев.12	2 514,51	3 733,56	219	3 774,56	260
Март.12	2 920,05	3 822,87	433	3 792,05	402

Проанализировав полученные данные, видим, что наименьшая ошибка прогноза при расчете мультипликативным методом.

Определение норм текущего и страхового запаса на основе прогнозных данных.

Как уже отмечалось в главе 2, на уровень страхового запаса влияют две случайные величины: спрос и продолжительность цикла выполнения заказа.

Объем страхового запаса, который требуется для обеспечения заданного уровня сервиса, может быть определен при помощи компьютерного моделирования или с использованием статистических методов.

Воспользуемся вторым методом расчета страхового запаса.

Так как на уровень СЗ влияют две случайные величины, то следует рассматривать именно совместное влияние неустойчивого спроса и нестабильного времени выполнения заказа.

Данные по объемам продаж и времени получения, необходимые для расчета, были получены из системы Cognos, которую использует компания как основной инструмент анализа данных и построения отчетов. Расчет страхового запаса также производится по позиции товара, относящаяся к группе BY - порошок «Персил Свежесть Вернеля».

В таблице 3.7 представлены данные о расходе товарного запаса за последние 3 месяца 2011 года.

Определим среднедневное значение уровня продаж за три месяца:

шт. Среднее значение показателя можно рассчитать с помощью функции MSExcel»СРЗНАЧ».

Для определения среднеквадратического отклонения (СКО) можно также воспользоваться функцией MSExcel»СТАНДОТКЛОН» или по формуле 2.4.

Если принять, что распределение спроса подчинено нормальному закону распределения, то полученная цифра означает, что в 68% случаев дневные продажи будут составлять от 59 до 173 штук товара. При выборе двух среднеквадратических отклонений или 114 единиц товара, достигается защита от дефицита в 95% случаев.

Таблица 3.7 - История продаж с 10.11 по 12.31

Неделя	День недели	Сумма
	Понедельник	Вторник	Среда	Четверг	Пятница
1	113	67	313	178	134
2	116	89	111	146	98
3	134	83	74	212	70
4	168	94	109	252	79
5	104	75	88	91	106
6	173	142	140	118	53
7	196	62	72	114	54
8	87	143	81	155	48
9	139	137	212	34	161
10	94	256	96	136	76
11	37	51	98	136	64
12	177	112	22	112	52
13	187	182	99	50	64
Сумма						7527



Следующим шагом необходимо определить среднее время пополнения товарного запаса, а также среднеквадратическое отклонение цикла пополнения. В таблице 3.8 представлена динамика времени пополнения товарного запаса.

Таблица 3.8 - Динамика времени пополнения запаса

Дата размещения заказа	Кол-во дней в пути	Дата оприходования товара
11.09.2011	19,53	01.10.2011
16.10.2011	15,60	01.11.2011
01.11.2011	14,31	16.11.2011
05.11.2011	13,34	19.11.2011
14.11.2011	9,55	24.11.2011
11.11.2011	19,52	01.12.2011
23.11.2011	13,51	07.12.2011
29.11.2011	16,22	16.12.2011
06.12.2011	13,61	20.12.2011
12.12.2011	14,24	27.12.2011

Вычислим среднее время пополнения запаса:

дней.

Определим СКО времени пополнения запаса по формуле 2.4 или с помощью функции MSExcel»СТАНДОТКЛОН»:

дня

Когда произведены все расчеты, можно рассчитать уровень страхового запаса, который бы учитывал как вариативность спроса, так и цикл времени пополнения запаса, по формуле 2.5.



Таким образом, в ситуации нормального распределения спроса, уровни обслуживания распределяются следующим образом в зависимости от числа необходимых среднеквадратических отклонений. В таблице 3.9 отображено обобщение альтернативных уровней обслуживания, в соответствии с источником [2].

Таблица 3.9 - Соотношение уровней обслуживания и требований к страховому запасу

Уровень обслуживания,%	Необходимые СКО	Страховой запас
84,1	1,0	396
90,3	1,3	515
94,5	1,6	634
97,7	2,0	792
98,9	2,3	911
99,5	2,6	1 030
99,9	3,0	1 188

Мы определили, что среднедневные продажи составляют 116 штук. По существующей ныне системе формирования страхового запаса, рассчитаем уровень страхового запаса:

шт.

В главе 1 был рассмотрен текущий алгоритм расчета уровня страхового запаса в компании, а именно: номенклатура товара делится на группы по принципу АВС - анализа, затем для каждой группы рассчитывается свой уровень страхового запаса: для группы А +8 дней продаж, для группы В +6 дней, для С +2 дня продаж.



3.3 Определение эффективности предложенного решения

Для того, чтобы показать, как сокращение уровня запасов влияет по экономические показатели деятельности компании, рассмотрим зависимости, представленные на рисунке 3.2. На рисунке отражена часть балансового отчета и видно, что по итогам 2011 года текущие активы в 107,39 млн.руб состоят из товарных запасов, которые по всем финансовым направлениям составили 67,78 млн.руб., дебиторской задолженности и прочих активов.

Рисунок 3.2 -Влияние стоимости запасов на экономические показатели

Текущие активы вместе с основными фондами в 0,75 млн.руб. дают оборачиваемость активов в 3 раза. Чистая прибыль компании в 2011 году составила 0,21%. Как известно, доходность на активы соответствует формуле 3.1.

(3.1)

где - доходность активов;

- оборачиваемость активов;

- маржа чистой прибыли.



Рассмотрим, как уровень запасов влияет на общее финансовое состояние компании.

Запасы на СМС/ЧС составляют порядка 53% всех запасов, следовательно, в абсолютном выражении составляют 35,92 млн. руб. По расчетам, произведенным во второй главе, уровень страхового запаса по товарам категории BY возможно снизить на 44%, при этом было установлено, что для товаров группы AX-BX необходимо построить систему пополнения запасов без страхового запаса, так как спрос на товары данной группы однороден и легко поддается прогнозированию. Следовательно, уменьшение уровня страховых запасов на 44% считаем минимально возможной в сложившихся условиях. На рисунке 3.3 отражены изменения, которые произойдут с финансовыми показателями при уменьшении запаса на 44%.

Рисунок 3.3 - Влияние стоимости запасов на экономические показатели после изменения стоимости запасов

Уменьшение уровня запаса на 44% или на 29,82 млн.руб. в абсолютном выражении, привело к снижению общих активов. При этом, если считать, что валовые поступления от продаж остались на уровне 331,26млн.руб., оборачиваемость активов увеличилась до 4,2.



Видим, что доходность по отношению к задействованному в бизнесе капиталу увеличивается. Освобождаются денежные средства для инвестирования в строительство собственного складского комплекса.

Дело в том, что на ближайшие 3 года компания определила для себя стратегию максимизации прибыли, с целью инвестирования с основные фонды. Дело в том, что на данный момент компания «САНГ» не имеет собственных ни складских площадей, ни транспортного парка.

В данной работе были проанализированы товарные запасы только одного филиала из 23, по одному финансовому направлению.

Если подойти к решению проблем управления товарными запасами интегрировано, то можно добиться по-настоящему впечатляющих результатов.



4. Охрана труда и безопасность жизнедеятельности в ООО «САНГ»

4.1 Общие принципы охраны труда на рабочем месте

Охрана труда в большинстве учреждений Российской Федерации - является прерогативой государственного управления, целью которой являетсяподдержание права человека на жизнь и здоровье вовремя его трудовой деятельности. Охрана труда в России базируется на разработанных нормативно-правовых актов, главным из которых является Трудовой кодекс РФ. Кроме того, существует ряд органов управления, которые осуществляют соответствующие надзорные и контрольные функции, в соответствии с принятыми нормативно-правовыми актами.

Нормы права также затрагивают отношения в сфере охраны труда между работодателем и работником. Все законодательные и правовые нормы в области охраны труда можно условно разделить на три части: общие, особенные и специальные.

Общая часть описывает все виды деятельности в общем виде без каких-либо разделений по сферам деятельности; особенная часть регламентирует деятельность отдельных сфер, а специальная часть касается каждой организации индивидуально.

Охраной труда сотрудников на рабочем месте, а также управление охраной труда является комплексной системой, состоящей их нескольких уровней.Данная система направлена на сохранение жизни и здоровья работника на рабочем месте. Она состоит из ряда мероприятий, целью которых является обеспечениебезопасности жизни и здоровья человека в трудовом процессе. Так можно выделить: правовые, организационные, социально-экономические, технические, профилактические, санитарно-гигиенические и другие мероприятия. Мониторинг охраны труда осуществляется специальной комиссией, кроме того, существует ответственное лицо, которое отвечает за условия труда.

Во многих компаниях существуют журналы по охране труда, которые хранятся у ответственного лица, и компания «САНГ» не является исключением. Как в центральном офисе, так и в каждом филиале, при приеме на работу нового сотрудника, проводится инструктаж по охране труда и обеспечения безопасности жизнедеятельности. После прохождения инструктажа сотрудник регистрируется в журнале, подтверждая тем самым, что он прошел необходимый инструктаж и обязуется соблюдать необходимые для обеспечения безопасного трудового процесса условия.

В компании «САНГ» разработаны инструкции по охране труда для каждой должности. Они находятся в свободном для сотрудников компании доступе на корпоративном сайте. Специальные инструкции существуют как для работников складов, так и для центрального офиса. При этом каждая инструкция имеют свою специфику в силу должности, для которой инструкция разработана.

Ниже будут рассмотрены основные моменты инструкции сотрудника центрального офиса, который непосредственно отвечает за управление товарными запасами.

4.2 Общие требования к безопасности труда

Перед началом работы с электронно-вычислительной техникой следует убедиться в исправности электропроводки, выключателей, штепсельных розеток, при помощи которых оборудование включается в сеть.

Во избежание повреждения изоляции проводов и возникновения коротких замыканий не разрешается: вешать что-либо на провода, закрашивать и белить шнуры и провода, закладывать провода и шнуры за газовые и водопроводные трубы, за батареи отопительной системы, выдергивать штепсельную вилку из розетки за шнур, усилие должно быть приложено к корпусу вилки.

Для исключения поражения электрическим током запрещается: часто включать и выключать компьютер без необходимости, прикасаться к экрану и к тыльной стороне блоков компьютера, работать на средствах вычислительной техники и периферийном оборудовании мокрыми руками, работать на средствах вычислительной техники и периферийном оборудовании, имеющих нарушения целостности корпуса, нарушения изоляции проводов, неисправную индикацию включения питания, с признаками электрического напряжения на корпусе, класть на средства вычислительной техники и периферийном оборудовании посторонние предметы.

Запрещается под напряжением очищать от пыли и загрязнения электрооборудование.

Запрещается проверять работоспособность электрооборудования в неприспособленных для эксплуатации помещениях с токопроводящими полами, сырых, не позволяющих заземлить доступные металлические части.

Недопустимо под напряжением проводить ремонт средств вычислительной техники и периферийного оборудования. Ремонт электроаппаратуры производится только специалистами-техниками с соблюдением необходимых технических требований.

Во избежание поражения электрическим током, при пользовании электроприборами нельзя касаться одновременно каких-либо трубопроводов, батарей отопления, металлических конструкций , соединенных с землей.

При пользовании электроэнергией в сырых помещениях соблюдать особую осторожность.

При обнаружении неисправности немедленно обесточить электрооборудование, оповестить администрацию. Продолжение работы возможно только после устранения неисправности.

При обнаружении оборвавшегося провода необходимо немедленно сообщить об этом администрации, принять меры по исключению контакта с ним людей. Прикосновение к проводу опасно для жизни.

Во всех случаях поражения человека электрическим током немедленно вызывают врача. До прибытия врача нужно, не теряя времени, приступить к оказанию первой помощи пострадавшему.

4.3 Обеспечение безопасности труда при работе на компьютере

Эксплуатирующий средства вычислительной техники и периферийное оборудование персонал может подвергаться опасным и вредным воздействиям, которые по природе действия подразделяются на следующие группы:

- поражение электрическим током;

- механические повреждения;

- электромагнитное излучение;

- инфракрасное излучение;

- опасность пожара;

- повышенный уровень шума и вибрации.

Для снижения воздействия негативных факторов необходимо соблюдать необходимые санитарные нормы и правила.

При пользовании средствами вычислительной техники сотрудник должен внимательно и осторожно обращаться с электропроводкой, приборами и аппаратами. Во избежание поражения электрическим током необходимо твердо знать и выполнять следующие правила безопасного пользования электроэнергией:

- необходимо постоянно следить на своем рабочем месте за исправным состоянием электропроводки, выключателей, штепсельных розеток, при помощи которых оборудование включается в сеть, и заземления. При обнаружении неисправности немедленно обесточить электрооборудование, оповестить администрацию. Продолжение работы возможно только после устранения неисправности;

- Во избежание повреждения изоляции проводов и возникновения коротких замыканий не разрешается: вешать что-либо на провода; закрашивать и белить шнуры и провода; закладывать провода и шнуры за газовые и водопроводные трубы, за батареи отопительной системы; выдергивать штепсельную вилку из розетки за шнур, усилие должно быть приложено к корпусу вилки.

- Для исключения поражения электрическим током запрещается:часто включать и выключать компьютер без необходимости; прикасаться к экрану и к тыльной стороне блоков компьютера;работать на средствах вычислительной техники и периферийном оборудовании мокрыми руками; работать на средствах вычислительной техники и периферийном оборудовании, имеющих нарушения целостности корпуса.

Ремонт электроаппаратуры производится только специалистами-техниками с соблюдением необходимых технических требований.

Во избежание поражения электрическим током, при пользовании электроприборами нельзя касаться одновременно каких-либо трубопроводов, батарей отопления, металлических конструкций , соединенных с землей.

На рабочем месте запрещается иметь огнеопасные вещества. Кроме того, в помещениях запрещается: зажигать огонь; включать электрооборудование, если в помещении пахнет газом; курить; сушить что-либо на отопительных приборах; закрывать вентиляционные отверстия в электроаппаратуре.

При возникновении пожароопасной ситуации или пожара персонал должен немедленно принять необходимые меры для его ликвидации, одновременно оповестить о пожаре администрацию.



Заключение

Управление запасами - одна из важнейших сфер деятельности организации. Эффективное управление товарными запасами компании позволяет удовлетворять или превышать ожидания потребителей, создавая такие запасы каждого товара, которые максимизировали бы чистую прибыль компании.

По итогам дипломного проектирования были решены следующие задачи:

- проанализирована деятельность дистрибьюторской компании ООО «САНГ», в частности одного из филиалов компании ООО «САНГ-Новосибирск»

- была проанализирована логистическая деятельность компании, в частности, рассмотрена система управления товарными запасами;

- были выявлены проблемы и «узкие» места в процессе управления товарными запасами.

- был разработан проект по совершенствованию существующей системы управления товарными запасами.

Компания «САНГ» является одним из крупнейших дистрибьюторов на территории Сибири и Дальнего Востока России, доля рынка которого составляет в среднем 13%. «САНГ» является динамично развивающейся компанией, которая с каждым годом увеличивает оборот в среднем на 0,75 млрд. руб. в год. Компания имеет дистрибьюторские центры во всех крупных городах Сибири и ДВ, покрывая тем самым порядка 95% территории. Главным достижением компании, обеспечивающим достаточно стабильную прибыль, является эксклюзивный контракт к концерном «Хенкель», с которым компания сотрудничает уже больше 15 лет.

Однако каждая динамично развивающаяся компания, стремясь подстроиться под условия постоянно меняющегося рынка, сталкивается с рядом проблем, которые становятся препятствием для дальнейшего успешного развития.

В случае компании «САНГ» такой проблемой стали товарные запасы, можно сказать то, за счет чего компания живет. За последние 3 года наблюдается отчетливая тенденция увеличения товарных запасов компании, а также неликвидных средств, вследствие чего расходы компании растут значительно быстрее доходов.

Товарные запасы служат важнейшим условием непрерывного процесса обращения товаров. Запасы должны быть именно оптимальными, т.к. дефицит товарных запасов приведет к упущенной прибыли компании в результате отсутствия необходимого товара; профицит товарного запаса также не желателен для повышения эффективности компании, т.к. при завышенном стоке увеличиваются затраты на хранение дополнительного объема запасов, уменьшается пропускная способность склада, ввиду неспособности принять и оприходовать товар; как следствие возникают задержки не только при приемке ТМЦ, но и при отгрузке со склада потребителям.

В процессе анализа существующей системы управления товарными запасами были выявлены следующие проблемы:

- не осуществляется прогнозирование спроса, поставки будущих периодов базируются на планах продаж, предоставляемых коммерческим отделом;

- при формировании заказа не учитываются такие показатели как сезонность, ввод нового товара, ввиду чего возникают завышенные стоки;

- при анализе товарного запаса используется только метод АВС - анализа, без учета неопределенного характера спроса;

- ярко выраженный профицит товара категории СМС/ЧМ;

- не налажен учет возвратных потоков, что влияет на адекватное отслеживание стока;

Для совершенствования системы управления товарными запасами были разработаны следующие мероприятия, направленные на снижения уровня стока на складе:

- проведение совместного АВС-XYZ - анализа, с целью выделить группы товаров, требующих наличия страхового запаса, а также групп, для которых возможно построение достаточно точного прогноза;

- осуществление прогнозирования расхода товарных запасов будущих периодов для групп AX, BX, CX; предложена стратегия минимизации товарных запасов для данных групп.

- осуществление прогнозирования расхода товарного запасас учетом тренда и сезонной составляющей для группыBY, с последующим расчетом норм страхового запаса при наличии двух случайных величин, влияющих на страховой запас: неопределенность спроса и время выполнения заказа;

По предварительным оценкам, предложенная система расчета норм текущего и страхового запасов поможет компании снизить уровень запасов на 44%, что приведет в освобождению денежных средств, аккумулированных в запасах. По усмотрению учредителей, освободившиеся денежные средства можно использовать в счет погашения кредиторской задолженности, которая с каждым годом увеличивается, либо вложить в основные фонды компании.

Кроме того, целесообразно усовершенствовать информационную систему компании, с целью более полного и глубокого анализа товарных остатков на складах в регионе. Проблема заключается в том, что на данный момент не учитываются в системе возвратные потоки, т.е. товар, который по какой-либо причине был возвращен на склад.

Необходимо наладитьмежфункциональнуюкоординацию между отделами логистики и коммерческим отделом компании.



Библиографический список

1.Астапова Светлана. Автоматизация работы с заявками / С. Астапова // Логистика&Система. - 2007. - №9 - С. 40-47.

2.БауэрсоксД.Дж., Клосс Д. Дж. Логистика: интегрированная цепь поставок. - М.: Олимп-Бизнес, 2005. - 640 с.

3.Бобкова В.М. Экономические основы логистики и управления цепями поставок: Учебное пособие - СПб.: СПбГИЭУ, 2009.

4.Гаджинский A.M. Логистика: Учебник для высших и средних специальных учебных заведений.-2-е изд. М.: ИВЦ «Маркетинг», 1999.-228 с.

5.Джон Шрайбфедер. Эффективное управление запасами. - Пер. с англ - 2-е изд. - М.:Альпина Бизнес Букс, 2006. - 304с.

6.Езепов Дмитрий. Определение оптимального размера заказа / Д. Езепов // Логистика&Система. - 2006. - №11 - С. 26-28.

7.Клименко Андрей. Расчет потребносте в товаре с помощью ИС / А. Клименко // Логистика&Система. - 2006. - №11 - С. 30-36.

8.Киреева Мария. Имитационное моделирование систем управления запасами торговой компании / М. Киреева // Логистика&Система. - 2007. - №1 - С. 67-72.

9.Котлер Ф. Маркетинг менеджмент. СПб.: Питер Ком, 199. - 896 с.

10.Корпоративная логистика. 300 ответов профессионалов / Под общей и научн. ред. В.И. Сергеева - М.: ИНФРА-М, 2004. - 976 с.

11.Кристофер М. Логистика и управление цепочками поставок / Пер. с англ. под общ.ред. В.С. Лукинского. - СПб.: Питер, 2005. - 316 с.

12.Лебедев Андрей. Систематизация товарной номенклатуры / А. Лебедев // Логистика&Система. - 2007. - №8 - С. 50-54.

13.Логистика: Учебник/ В.В. Дыбская, Е.И. Зайцев, В.И. Сергеев, А.Н. Стерлигова; под ред. В.И. Сергеева. - М.:Эксмо, 2008. - 944с.- (Полный курс MBA)

14.Логистика. Нормирование сбытовых запасов и оборотных средств предприятия: Учебное пособие / Радионов А.Р. - М.:Дело, 2002. - 415 с.

15.Мизинов Сергей. Метод совмещения дистрибьюторских и логистических услуг / С. Мизинов // Логистика&Система. - 2007. - №2 - С. 56-59.

16.Модели и методы теории логистики: Учебное пособие. 2-е изд. / Под ред. В.С. Лукинского. - СПб.: Питер, 2008. - 448 с.

17.Основы логистики: Учебник для вузов /Под ред. В.Щербакова. - СПб: Питер, 2009. - 432 с.

18.Плетнева Н.Г. Аналитические методы управления логистическими системами. - СПб.: СПбГИЭУ, 2007. - 211с.

19.Теория очередей и управление запасами: Учебник для вузов / Под ред. Ю.И. Рыжикова. - СПб: Питер, 2001. - 384 с.

20.Терешкина Т. Логистический подход к управлению запасами /Т.Терешкина // Логистика. -2002. -№2.-С.21-24.

21.Сергеев В. И. Логистика в бизнесе: Учебник для студ. Вузов. - М.: ИНФРА-М, 2001.-608 с.

22.Савицкая Г. В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: 5-е изд. -Минск: ООО "Новое знание", 2001. 688 с.

23.Стерлигова А. Н. Управление запасами в цепях поставок: Учебник. - М.: ИНФРА-М, 2008. - 430 с.

24.Чудаков С. К., Чекулаев В. Ю. Микро и Макрологистические системы распределения товаров. - М.: Изд-во ГУУ, 2001. - 40 с.

25.Шаланов Н. В. Экономико-математические методы в торговле. Новосибирск: Сиб УПК, 1998. - 120 с.

26.Экономика торгового предприятия / Под ред. А. И. Гребнева. - М.: Экономика, 1996.-381 с.



Приложение 1

Таблица. Определение номенклатурных групп АВС

№	Наименование	Доход, руб.	%	%	Группа
1	Лоск Автомат	3010849,28	15,48%	15,49%	A
2	Дени Автомат	1980660,37	10,18%	25,67%
3	Пемолюкс Сода Эфект	1859620,80	9,56%	35,23%
4	ПерсилКолор	925830,13	4,76%	39,99%	B
5	Персил Свеж Вернеля	810245,91	4,17%	44,16%
6	Ласка Черная	727503,53	3,74%	47,90%
7	Пемос Авторитет	678632,05	3,49%	51,39%
8	Пемос Автомат	612057,34	3,15%	54,54%
9	Лоск Универсал	570979,76	2,94%	57,47%
10	Ласка Цвет	484947,15	2,49%	59,97%
11	Дени Экстра	462157,35	2,38%	62,34%
12	Вернель Детский	447004,79	2,30%	64,64%
13	Бреф Оригинал	420347,18	2,16%	66,80%
14	ВернельАрома	412941,02	2,12%	68,93%
15	ПерсилКолор Свеж Вернеля	392023,55	2,02%	70,94%
16	Пемос Универсал	390426,28	2,01%	72,95%
17	Прил Гель	355084,73	1,83%	74,78%
18	Клин оригинал 500мл	297278,33	1,53%	76,30%
19	Персил Автомат	295144,93	1,52%	77,82%
20	Персил ЖМС	290082,14	1,49%	79,31%
21	Вернель Свежесть Утра	283631,25	1,46%	80,77%
22	Пемолюкс Дезэфект	260116,50	1,34%	82,11%
23	Ласка Бальзам	243319,87	1,25%	83,36%
24	Вернель Орхидея	215438,40	1,11%	84,47%
25	Пемос Детский	210220,57	1,08%	85,55%
26	Лоск гель	206948,98	1,06%	86,61%
27	БРЕФ АКТИВ	195513,65	1,01%	87,62%
28	ПерсилСенситив	160786,29	0,83%	88,45%
29	Вернель Свежий Бриз	143795,90	0,74%	89,19%
30	Ласка Магия Белого	140084,18	0,72%	89,91%
31	Ласка Бальзам	137027,59	0,70%	90,61%
32	Дени	127987,33	0,66%	91,27%
33	Вернель Магнолия	126952,59	0,65%	91,92%
34	Пемолюкс Лим	120742,01	0,62%	92,54%
35	Пемолюкс Алоэ Вера	116334,57	0,60%	93,14%
36	ПерсилРуч_СтСв-Вернеля	109545,89	0,56%	93,70%
37	Бреф Запасной Блок	106797,28	0,55%	94,25%
39

Подобные документы

• Оценка эффективности управления товарооборотом и товарными запасами на примере ООО "Торгленд"

  Понятие, функции и классификация товарных запасов. Характеристика основных факторов эффективности товарооборота и управления товарными запасами. Анализ и оценка эффективности управления розничным товарооборотом и товарными запасами в ООО "Торгленд".
  
  курсовая работа [47,9 K], добавлен 30.06.2010
  

• Управление товарными запасами и потоками

  Характеристика и виды товарного запаса. Их элементы и особенности формирование. Управление товарными потоками. Повышение мобильности компании и создание дополнительных ресурсов для стратегического развития. Эффективное управление товарными запасами.
  
  курсовая работа [38,8 K], добавлен 03.03.2010
  

• Управление товарными запасами на предприятии ООО "Лэнд-Круиз"

  Анализ политики управления обеспеченности предприятия товарными запасами торгового предприятия. Краткая характеристика деятельности ООО "Лэнд-Круиз". Экономические показатели финансово-хозяйственной деятельности, политики управления товарными запасами.
  
  дипломная работа [4,7 M], добавлен 22.03.2012
  

• Совершенствование управления товарными запасами ООО "Скай парк"

  Структура товарных запасов, методы их учета на предприятии. Системы управления товарными запасами коммерческого предприятия на примере ООО "Скай парк", их планирование и нормирование как способ оптимизации. Соблюдение документального оформления.
  
  дипломная работа [1,5 M], добавлен 30.09.2012
  

• Управление товарными запасами в розничной торговой сети

  Характеристика и виды товарных запасов. Структура, факторы, влияющие на величину товарных запасов и виды систем управления запасами. Оценка эффективности управления товарными запасами ЗАО "Тандер". Оценка организации торгово-технологического процесса.
  
  дипломная работа [136,0 K], добавлен 11.11.2010
  

• Управление товарными запасами в организациях фармации

  Понятие сущности товарных запасов и основные методы управления ими. Влияние управления товарными запасами на эффективность управления фирмы. Анализ движения товара, объема закупок, складских помещений, оборудования, оптимального режима хранения.
  
  дипломная работа [215,9 K], добавлен 03.09.2013
  

• Планирование ресурсов и управление запасами

  Основные положения теории управления запасами. Планирование ресурсов и управление запасами. Виды систем управления запасами. Управление товарными запасами. Пути увеличения прибыли торговой фирмы. Оптимальный размер заказа.
  
  курсовая работа [225,5 K], добавлен 11.04.2004
  

• Разработка мероприятий по совершенствованию управления товарными запасами (на примере ООО "Лидер-Контракт")

  Понятие и экономическая сущность товарных запасов, классификация и затраты, связанные с их поддержанием. Управление товарными запасами в торговых предприятиях. Экономико-организационная характеристика ООО "Лидер-Контракт". Динамика товарооборачиваемости.
  
  курсовая работа [54,8 K], добавлен 24.12.2012
  

• Формирование торгового ассортимента и управление товарными запасами в розничных торговых организациях

  Понятие об ассортименте и товарной номенклатуре. Этапы, принципы и методы формирования ассортимента товаров в магазине, характеристика его показателей. Анализ финансового состояния и управления товарными запасами в розничном торговом предприятии.
  
  дипломная работа [114,3 K], добавлен 05.12.2010
  

• Управление товарными запасами в торговом предприятии и на предприятиях пищевой промышленности

  Теоретические основы формирования товарных запасов на торговом предприятии. Структура товарных запасов, факторы, влияющие на их величину. Виды систем управления запасами. Формирование ассортимента и управление товарными запасами на предприятиях торговли.
  
  курсовая работа [52,1 K], добавлен 26.07.2010
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам