Рынок пищевых продуктов
Модели поведения потребителей на рынке пищевых продуктов. Методология проведения его исследования: индивидуальное разовое анкетирование и регрессионный анализ. Анализ и оценка результатов опроса потребителей, порядок построения экономической модели.
| Рубрика | Маркетинг, реклама и торговля |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 31.05.2016 |
| Размер файла | 115,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
- Женщины имеют более высокий уровень осведомленности, чем мужчины. Данный результат подтверждает многочисленные исследования прошлых лет. Женщины, как правило, более заинтересованы в потреблении здоровых продуктов питания, они более тщательно следят за составом тех продуктов, которые они потребляют. Вдобавок, это может объясняться тем, что женщины гораздо чаще соблюдают диеты, которые подразумевают заинтересованность в составе продуктов.
- Потребители с более высоким уровнем здоровья, которые меньше употребляют алкоголь и табачные изделия, чаще занимаются спортом и реже употребляют пищу быстрого приготовления, имеют более высокий уровень осведомленности в области информации о составе продуктов питания. Такой результат можно объяснить тем, что потребители, которые ведут более здоровый образ жизни, заведомо заинтересованы в поддержании высокого уровня здоровья, а соответственно и потреблении более качественной продукции
- Доход отрицательно влияет на уровень осведомленности потребителей. Данный результат противоречит выдвинутой гипотезе и предыдущим исследованиям. Возможно, люди с высоким доходом, могут позволить себе покупку более «раскрученных» известных брендов йогурта, которые достаточно часто производятся при помощи многочисленных добавок, они заинтересованы в бренде, а не снижении риска ухудшения здоровья в результате потребления продукта.
Для того чтобы интерпретировать степень влияния факторов, коэффициенты перед которыми оказались значимы, были рассчитаны предельные эффекты, то есть эффекты прироста показателей, возникающие в результате незначительного прироста какой-либо другой переменной. В данной работе это эффекты прироста переменной осведомленности в результате изменения пола, уровня здоровья и уровня дохода (табл.6).
Таблица 6. Предельные эффекты в модели 1
|
Expression: Pr(underst = 0) |
dy/dx |
|
|
gender |
0.0715 |
|
|
income |
0.0388 |
|
|
health |
-0.0588 |
Значения в данной таблице можно интерпретировать следующим образом:
- вероятность того, что потребитель попадет в группу низко осведомленных потребителей (underst=0), для мужчин выше в среднем на 7,15 процентов;
- при увеличении уровня дохода на 1 единицу, вероятность попадания в группу с низким уровнем осведомленности повышается в среднем на 3,88 процента;
- при повышении уровня здоровья на 1 единицу вероятность попадания в группу с низким уровнем осведомленности в среднем снижается на 5,9 процентов.
Значения в таблице указывают на изменение вероятности попадания в группу с низким уровнем осведомленности. Вероятность попадания в группу с высоким уровнем осведомленности изменяется в той же степени, но величина изменения имеет противоположный знак, то есть, например, с увеличением вероятности попадания потребителя в группу с низким уровнем осведомленности, вероятность попадания в группу с высоким уровнем осведомленности снижается на ту же величину.
В качестве попытки улучшения модели была использована другая спецификация. В числе объясняющих переменных была использована переменная возраста, возведенная в квадрат. Были получены следующие результаты (табл.7):
Таблица 7. Модель 1 (улучшенная спецификация)
|
Variable |
Coefficient |
Std. Error |
z-Statistic |
Prob. |
|
|
GENDER |
-1.64 |
0.85 |
-1.92 |
0.05 |
|
|
HEALTH |
0.74 |
0.49 |
1.49 |
0.13 |
|
|
ILLNESS |
-0.27 |
0.37 |
-0.72 |
0.46 |
|
|
INCOME |
-0.86 |
0.41 |
-2.08 |
0.04 |
|
|
SQ_AGE |
0.0057 |
0.0044 |
1.27 |
0.20 |
|
|
Pseudo R-squared |
0.28 |
Akaike info criterion |
1.38 |
||
|
Schwarz criterion |
1.67 |
Log likelihood |
-19.92 |
||
|
Hannan-Quinn criter. |
1.48 |
Restr. log likelihood |
-27.51 |
||
|
LR statistic |
15.17 |
Avg. log likelihood |
-0.51 |
||
|
Prob(LR statistic) |
0.0096 |
х |
х |
х |
Достаточно трудно судить об улучшении или ухудшении качества модели. С одной стороны, увеличение показателя псевдо-R2, который говорит о более высоком качестве модели, но который нельзя интерпретировать как процент объясненной дисперсии, свидетельствует о том, что качество модели, представленной данным образом, выше, чем в предыдущей. Однако некоторые коэффициенты теряют свою значимость, а именно значимость коэффициента перед переменной здоровья сильно снижается.
Также качество моделей можно сравнить по количеству правильно предсказанных значений зависимой переменной. По результатам оценки можно сказать, что вторая модель является лучшей (табл.8).
Таблица 8. Процент правильно предсказанных значений
|
Модель |
Процент правильно предсказанных значений |
Процент неправильно предсказанных значений |
|
|
Первоначальная модель |
68% |
32% |
|
|
Нелинейная спецификация |
80% |
20% |
Таким образом, на основе построения двух моделей можно судить о подтверждении двух гипотез:
- Женщины более осведомлены в области информации на этикетках продукта питания
- Потребители, заботящиеся о своем здоровье, более заинтересованы в информации о пищевых добавках.
Не подтвердились гипотезы о положительной корреляции между уровнем осведомленности и возрастом, а также гипотеза о том, что потребители с более высоким уровнем дохода имеют более высокий уровень осведомленности.
Следующая модель позволяет проверить выполнение основной гипотезы исследования: повышение уровня осведомленности об информации на этикетке йогурта снижает частоту его потребления.
Была построена модель упорядоченный probit, которая представляет собой модель спроса на йогурты в зависимости от уровня осведомленности потребителей о влиянии пищевых добавок на организм (табл.9).
Таблица 9. Модель 2
|
Variable |
Coefficient |
Std. Error |
z-Statistic |
Prob. |
|
|
UNDERST |
0.23 |
0.25 |
0.94 |
0.34 |
|
|
Pseudo R-squared |
0.005 |
Akaike info criterion |
2.61 |
||
|
Schwarz criterion |
2.74 |
Log likelihood |
-88.84 |
||
|
Hannan-Quinn criter. |
2.66 |
Restr. log likelihood |
-89.29 |
||
|
LR statistic |
0.89 |
Avg. log likelihood |
-1.25 |
||
|
Prob(LR statistic) |
0.34 |
х |
х |
х |
Построение данной модели не дало репрезентативных результатов. Коэффициент перед переменной осведомленности является незначимым. Возможной причиной такого результата может быть наличие пропущенных переменных, которое ведет к смещению оценок параметров при включенных в модель переменных.
Был проведен тест на наличие пропущенных переменных. Согласно тесту пропущенными переменными являются возраст и пол. В первой регрессии было выявлено, что коэффициент перед переменной пола является значимым, а, следовательно, оказывает влияние на уровень осведомленности. Такой результат после включения обеих переменных в модель в качестве объясняющих факторов может привести к появлению мультиколлинеарности. Однако проведенный корреляционный анализ показал, что корреляция между переменными незначительная (-0,19), поэтому обе переменные были включены в модель. При построении данной модели получаются следующие коэффициенты (табл.10):
Таблица 10. Модель 2 (улучшенная спецификация)
|
Variable |
Coefficient |
Std. Error |
z-Statistic |
Prob. |
|
|
UNDERST |
0.46 |
0.26 |
1.77 |
0.08 |
|
|
AGE |
-0.05 |
0.02 |
-2.85 |
0.004 |
|
|
GENDER |
1.01 |
0.37 |
2.69 |
0.007 |
|
|
Pseudo R-squared |
0.08 |
Akaike info criterion |
2.46 |
||
|
Schwarz criterion |
2.65 |
Log likelihood |
-81.36 |
||
|
Hannan-Quinn criter. |
2.53 |
Restr. log likelihood |
-89.29 |
||
|
LR statistic |
15.85 |
Avg. log likelihood |
-1.14 |
||
|
Prob(LR statistic) |
0.0012 |
х |
х |
х |
В целом качество модели после добавления пропущенных переменных улучшилось. Возросло значение псевдо-R2, все коэффициенты в новом уравнении оказались значимыми. Однако качество модели оставляет желать лучшего, так как значение псевдо-R2 достаточно низкое, и больше половины значений зависимой переменной предсказаны неверно. Тем не менее, по полученным знакам можно говорить о подтверждении основной гипотезы, а именно можно утверждать, что при повышении уровня осведомленности потребителя частота потребления йогурта снижается (положительный знак интерпретируется таким образом, так как значение 0 переменной consume характеризует наивысшую частоту потребления йогурта, а значение 0 переменной underst свидетельствует о низком уровне осведомленности), что говорит о том, что информация о пищевых добавках на этикетках заставляет потребителя задуматься о выборе продукта и возможных последствиях его потребления. По коэффициентам в уравнении можно также сказать, что на частоту потребления йогурта влияет пол и возраст потребителя. С увеличением возраста частота потребления йогурта увеличивается. Также женщины чаще потребляют йогурт, чем мужчины. Более частое потребление йогурта женщинами можно объяснить тем, что у потребителей создается образ йогурта как легкого и низкокалорийного продукта, женщины более склонны к потреблению таких продуктов, так как зачастую они стараются потреблять меньшее количество калорий.
Для интерпретации коэффициентов, полученных перед переменными, были рассчитаны предельные эффекты (табл.11).
Таблица 11. Предельные эффекты в модели 2
|
Pr(consume = 0) |
dy/dx |
|
|
underst |
- 0.0644 |
|
|
gender |
- 0.1820 |
|
|
age |
0.0109 |
Таким образом, можно говорить о следующих результатах:
- с увеличением уровня понимания на 1 единицу вероятность попадания потребителей в группу, часто потребляющую йогурты (consume = 0), в среднем снижается на 6,44 процентов;
- мужчины с вероятностью меньшей на 18 процентов попадают в группу потребителей, которые часто потребляют йогурт;
- с увеличением возраста на 1 год, вероятность того, что потребитель попадет в группу, которая часто потребляет йогурт, в среднем увеличивается на 1,09 процент.
На частоту потребления йогурта наибольшее влияние оказывает такая социально-демографическая характеристика как пол, влияние уровня осведомленности гораздо ниже, что говорит о том, что потребители недостаточно внимания уделяют информации на этикетке, а чаще руководствуются какими-либо иными предпочтениями.
Интересным наблюдением в данном исследовании оказалось то, что при построении зависимости между частотой потребления йогурта и субъективно оцененным уровнем понимания информации на этикетке знак перед коэффициентом перед переменной субъективного уровня понимания оказался отрицательным, что говорит о результате, противоречащем предыдущему выводу об объективном уровне понимания (табл.12).
Таблица 12. Зависимость между субъективным пониманием и частотой потребления йогурта
|
Variable |
Coefficient |
Std. Error |
z-Statistic |
Prob. |
|
|
UNDERSTSUBJ |
-0.35 |
0.20 |
-1.70 |
0.08 |
|
|
Pseudo R-squared |
0.02 |
Akaike info criterion |
2.54 |
||
|
Schwarz criterion |
2.67 |
Log likelihood |
-82.64 |
||
|
Hannan-Quinn criter. |
2.60 |
Restr. log likelihood |
-84.10 |
||
|
LR statistic |
2.92 |
Avg. log likelihood |
-1.21 |
||
|
Prob(LR statistic) |
0.08 |
х |
х |
х |
Однако модель отличается достаточно низким качеством. Больше половины значений предсказано неверно, а значение псевдо-R2 очень низкое. Для улучшения качества модели в качестве независимых переменных были добавлены пол и возраст, которые в результате теста на пропущенные переменные оказались пропущенными. В результате качество модели значительно улучшилось (табл.13).
Таблица 13. Улучшенная спецификация модели с субъективно оцененным уровнем осведомленности
|
Variable |
Coefficient |
Std. Error |
z-Statistic |
Prob. |
|
|
UNDERSTSUBJ |
-0.57 |
0.22 |
-2.56 |
0.01 |
|
|
AGE |
-0.06 |
0.02 |
-3.35 |
0.0008 |
|
|
GENDER |
0.75 |
0.38 |
1.96 |
0.04 |
|
|
Pseudo R-squared |
0.13 |
Akaike info criterion |
2.28 |
||
|
Schwarz criterion |
2.48 |
Log likelihood |
-69.28 |
||
|
Hannan-Quinn criter. |
2.36 |
Restr. log likelihood |
-79.71 |
||
|
LR statistic |
20.84 |
Avg. log likelihood |
-1.04 |
||
|
Prob(LR statistic) |
0.000114 |
х |
х |
х |
Субъективная оценка уровня осведомленности не является достаточно показательной в данном случае, так как потребитель склонен неточно отвечать на вопросы подобного типа. Анализ результатов анкетирования показал, что большинство потребителей сомневаются в выборе ответа на вопрос, объективно оценивающий их уровень понимания, несмотря на то что большая часть потребителей утверждают, что информация им понятна. Такой результат говорит о том, что потребители неверно оценивают уровень своей осведомленности о влиянии добавок на организм и возможном повышении риска ухудшения здоровья в результате их потребления.
Таким образом, в результате построения регрессионной модели, которая характеризует объем спроса на йогурты в зависимости от уровня осведомленности потребителей о пищевых добавках в составе йогурта, подтвердилась гипотеза о том, что потребители, которые знают о потенциальном влиянии пищевых добавок на организм, потребляют йогурт реже. Данная гипотеза подтверждается при оценке осведомленности объективным путем, то есть при помощи шкалы Лайкерта. Достаточно низкое качество данной модели можно объяснить тем, что уровень осведомленности оценен не достаточно полно. Заданные респондентам вопросы не охватывают всех сведений о пищевых добавках.
Если сравнить данное исследование с существующими работами по данной тематике, то можно заметить, что оно привело к достаточно противоречивым результатам. Что касается факторов, которые влияют на уровень осведомленности, то данное исследования подтвердило выводы ученых (Besler et al, 2012) о том, что женщины более осведомлены и заинтересованы в информации на этикетках продуктов питания. Более того, как и было выявлено в работах прошлых лет, уверенность в продукте повышается, если потребитель уже знаком с ним и покупает не в первый раз, такой вывод о потребительском поведении был сделан на основе анализа ответов респондентов. Однако выводы о влиянии такого фактора как доход в данном исследовании противоречат выводам, сделанным в исследованиях прошлых лет (Nayga, 1996). Была выявлена отрицательная взаимосвязь между уровнем дохода и уровнем осведомленности потребителей.
Большинство исследователей (Reid and Hendricks, 1994; Besler et al, 2012; Sшrensena et al, 2013) пришли к выводу, что потребители достаточно неэффективно используют информацию на этикетке при выборе продуктов питания. В проведенном исследовании было выявлено, что большой части потребителей информация на этикетке непонятна, однако в целом те потребители, которые осведомлены о влиянии пищевых добавок на организм, снижают потребление продукта, что говорит о том, что они эффективно используют информацию на этикетке.
Заключение
В настоящее время вопрос об удовлетворении потребностей потребителями качественными продуктами питания является очень актуальным. Расширение рынков сбыта, появление новых современных технологий, стремительно растущая конкуренция приводят к использованию в процессе производства пищевых добавок - веществ, которые улучшают органолептические свойства продуктов питания. Риск потребления некачественных продуктов современными потребителями значительно возрос за последнее время, именно поэтому повышается значимость осведомленности о возможном влиянии пищевых добавок на организм и рисках потребления продуктов, в которых они содержаться.
В работе был проведен широкий обзор литературы, которая изучает понимание потребителями информации на этикетках продуктов питания и эффективность использования этой информации при выборе продуктов питания. Большинство исследователей приходит к выводу, что информация на этикетках используется неэффективно. Спецификой проведенного исследования являлось то, что в нем было изучено поведение российских потребителей, оно было сужено до исследования рынка конкретного продукта, а также изучения специфической информации на этикетках (информации о пищевых добавках).
Было проведено анкетирование респондентов. Результаты анализа ответа респондентов позволили сделать вывод о том, что достаточно большая доля респондентов не читают информацию на этикетках и объясняют это, как правило, незаинтересованностью в том, что там написано. Далее была оценена осведомленность потребителей на двух уровнях: субъективном и объективном. Можно утверждать, что несмотря на то, что большинство потребителей отмечают, что они понимают большую часть информации о пищевых добавках на этикетке, они сомневаются при оценке влияния на организм конкретных добавок.
Далее в работе был проведен регрессионный анализ, который позволил подтвердить три из пяти выдвинутых гипотез. Подтвердилась основная гипотеза о том, что уровень осведомленности отрицательно влияет на частоту потребления йогурта. Те потребители, которые получили наивысший бал при объективной оценке уровня осведомленности, реже потребляют йогурт. Однако субъективный уровень осведомленности свидетельствовал об обратном. Возможно, потребители неверно оценивают свой уровень понимания информации на этикетке. Также противоречивые результаты могут свидетельствовать о неискренности при ответе на вопросы анкеты.
Исследование позволило также сделать следующие выводы:
- Женщины имеют более высокий уровень осведомленности, чем мужчины;
- Потребители, которые ведут здоровый образ жизни, лучше понимают информацию о пищевых добавках, представленную на этикетках;
- Люди с более высоким уровнем доходов меньше интересуются информацией на этикетках;
Таким образом, проведенное исследование позволило сделать вывод, что у потребителей нет четко сформированного представления о том, что такое качественный продукт и как его отличить при выборе из огромного разнообразия ассортимента. Какие продукты безопасны для потребления, а каких стоит избегать, по причине того что они значительно повышают риск ухудшения здоровья. Тем не менее, исследование поведения потребителей показало, что они стремятся к тому, чтобы на основе известной им информации выбрать тот продукт, который не нанесет вреда при потреблении.
Проведенное исследование может быть потенциально значимым в первую очередь для самих потребителей, которые стремятся потреблять более безопасную и качественную продукцию. Оно поможет снизить потребление продукции, которая может повысить риски ухудшения здоровья. Более того, исследование может внести определенный вклад для представителей законодательной власти при разработке ими законодательных актов, которые помогают регулировать рынки пищевых продуктов с целью снижения вероятности появления на рынке некачественных продуктов. Работа может быть интересна для маркетологов, которые изучают поведение потребителей на рынке продуктов питания и потребительский спрос. Производители и розничные торговцы могут использовать некоторые выводы данного исследования в целях более детализированного и глубокого понимания потребительских предпочтений и формирования эффективных маркетинговых стратегий.
Вопрос, изучаемый в данной работе, не является до конца исследованным. Существует большое количество аспектов, которые требуют более детального рассмотрения. В рамках дальнейшего исследования можно предположить разработку и формирование более расширенной анкеты, которая позволила бы более точно оценить потребительское поведение на рынке кисломолочных продуктов, их социально-демографические характеристики. Расширение анкеты поможет учесть факторы спроса, которые не были изучены в данном исследовании, так как спрос формируется на основе многочисленных факторов, каждый из которых требует детального изучения. Более того, необходимо расширение выборки, которая поможет получить репрезентативные результаты оценки спроса потребителей на кисломолочные продукты, а именно, йогурты. Для качественной обработки данных может потребоваться поиск более продвинутых и эффективных методов эконометрического анализа.
Список использованной литературы
1) Беккер, Г. (2003), Человеческое поведение: экономический подход. Избранные труды по экономической теории, ГУ-ВШЭ, Москва
2) Гончарова, Л.В. (2007), Современное положение на рынке молока и молочных продуктов в России, с.151-156
3) Кузьминов, Я.И., Бендукидзе, К.А. and Юдкевич М.М. (2006), Курс Институциональной экономики, Изд. Дом ГУ ВШЭ, Москва
4) Малхотра, Н.К. (2002), Маркетинговые исследования. Практическое руководство, Издательский дом «Вильямс», Москва
5) Besler, H. T., Buyuktuncer, Z. and Uyar, M.F. (2012), «Consumer Understanding and Use of Food and Nutrition Labeling in Turkey», Journal of Nutrition Education and Behavior, Volume 44, Number 6, 2012
6) Cruz-Gуngora,V., Villalpando, S., Rodrнguez-Oliveros, G., Castillo-Garcha, M., Mundo-Rosas, V. and Meneses-Navarro, S.(2011), «Use and understanding of the nutrition information panel of pre-packaged foods in a sample of Mexican consumers», salud pъblica de mйxico vol. 54, no. 2, marzo-abril de 2012
7) Dawson, C. R. (2004), FSA salt campaign: strategic research and creative development, COI for FSA
8) Drichoutis, A., Laziridis, P. and Nayga, R.M. (2006) «Consumers' use of nutritional labels: a review of research studies and issues». Academy of Marketing Science Reviews, No.9
9) EdComs (2007), Review and analysis of current literature on consumer understanding of nutrition and health claims made on food
10) Grunert, K.G., Wills, J.M., Fernaґndez-Celemэґn, L. (2010), «Nutrition knowledge, and use and understanding of nutrition information on food labels among consumers in the UK» Appetite Vol. 55 (2010), pp. 177-189
11) Knox, B., Hamilton, J., Parr, H., Bunting, B. and Hill, D. (2001), Barriers to the development and uptake of reduced fat foods, FSA
12) Reid, D. J. and Hendricks, S. M. (1994), «Consumer Understanding and Use of Fat and Cholesterol Information on Food Labels» Canadian Journal of Public Health / Revue Canadienne de Sante'e Publique, Vol. 85, No.5 (SEPTEMBER / OCTOBER 1994), pp. 334-337
13) Nayga, R.M. (1996) «Determinants of Consumers' Use of Nutritional Information on Food Packages, Journal of Agricultural and Applied Economics» Vol. 28, pp. 303-312
14) Sшrensen, H.S., Holm, L, Mшgelvang-Hansen, P., Barratt, D., Qvistgaard, F. and Smith, V. (2013), «Consumer understanding of food labels: toward a generic tool for identifying the average consumer» The International Review of Retail, Distribution and Consumer Research, 2013 Vol. 23, No. 3, pp. 291-304
15) Synovate (2005) Qualitative Signpost labelling refinement research, COI for FSA
16) TNS Research (2001) Consumer attitudes to food standards, wave 1, COI for FSA
17) TNS Research (2006) Consumer Research on the Consumption of Phytosterols, COI for FSA
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Требования к срокам годности и условиям хранения пищевых продуктов. Последствие продажи потребителю товара ненадлежащего качества. Технологическое обоснование установления пролонгированного срока годности на продукт. Сроки годности пищевых продуктов.
реферат [19,3 K], добавлен 03.04.2014Понятие и содержание поведения потребителей, а также факторы, влияющие на их формирование. Основные характеристики потребителей на рынке майонеза г. Челябинска: методология исследования и результаты. Использование профиля для маркетинговой деятельности.
курсовая работа [249,6 K], добавлен 04.12.2014Понятие рекламы и ее роль в маркетинговой деятельности. Классификация и анализ особенностей применения различных средств при оказании рекламных услуг. Выявление перспектив использования рекламных средств на примере ООО "Сегмент" и рынка пищевых продуктов.
дипломная работа [204,8 K], добавлен 26.12.2012Виды, способы и регламенты маркировки различных пищевых продуктов. Особенности маркировки консервов. Ветеринарная и товароведная маркировка мяса и мясопродуктов. Требования к маркировке пищевых продуктов. Отличие торговой маркировки от производственной.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 09.05.2011Сущность маркетинга инноваций. Модели инновационного процесса. Основные группы потребителей и особенности рынка инновационных продуктов и услуг. Специфика позиционирования на рынке инноваций. Описание стратегий выхода на рынок инновационных продуктов.
курсовая работа [435,5 K], добавлен 19.06.2014Основные модели, отражающие потребительскую структуру рынка велосипедов (совокупность групп потребителей и их потребностей). Специфика потребностей и поведения потребителей (для каждого выбранного сегмента). Проведение верификации, вопросы анкеты.
контрольная работа [350,8 K], добавлен 03.07.2013Поведение потребителей: содержание, модели; типы покупателей. Характеристика российского рынка антидепрессантов и успокоительных средств безрецептурного отпуска. Методология маркетинговых исследований потребительского поведения на фармацевтическом рынке.
контрольная работа [143,9 K], добавлен 28.06.2011Основные характеристики исследования потребительского поведения. Методология обработки результатов исследования. Количественный и сравнительный анализ потребительского поведения в России и США. Рекомендации по улучшению потребительского поведения.
курсовая работа [841,4 K], добавлен 17.05.2016Понятие модели потребительского поведения. Факторы, влияющие на поведение потребителей. Принятие решения о покупке (на примере рынка мебели). Макротренды потребительского поведения на рынке мебели и продиктованные ими задачи по привлечению покупателей.
курсовая работа [305,1 K], добавлен 06.06.2015Поведение потребителя на рынке услуг. Характеристика отношения потребителей к товарам, торговым маркам и производителям. Анализ маркетингового исследования потребителей гипермаркета "Метро Кэш энд Керри". Составление среднего потребительского портрета.
курсовая работа [202,1 K], добавлен 22.10.2014
