Размещено на http://www.allbest.ru/

Курсовая работа

по дисциплине логистика складирования

Содержание

Введение

1. Формирование блока исходных данных

2. Определение количества региональных (распределительно-подсортировочных) складов

2.1 Решение задачи оптимального закрепления региональных складов за поставщиками однородной продукции при прямых поставках

2.2 Решение задачи позиционирования склада по методу «центра тяжести»

2.3 Определение координат складов относительно «центра тяжести»

3. Определение количества и местоположения филиальных (подсортировочных) складов

3.1 Подготовка исходных данных для формирования математической модели транспортно-складской задачи

Выводы

Список литературы

Введение

Целью данной курсовой работы является, закрепление полученных знаний на теоретических занятиях, лабораторных и так далее.

Задачи:

· формирование навыков практической реализации методических положений проектирования складских сетей различных конфигураций;

· овладение различными методами анализа и проектирования грузопотоков в складских системах;

· овладение методикой определения оптимального количества и места расположения складских объектов;

· закрепление навыков обоснования решений при выборе вариантов системы товароснабжения складов в складской сети;

· закрепление навыков выбора стратегии складирования запасов в складской системе;

· закрепление навыков оценки экономической эффективности формирования или развития складской системы.

1. Формирование блока Исходных данных

1) Определим исходные данные по величине суммарных спроса и предложения в складской системе компании (табл.1).

Таблица 1. Суммарные спрос и предложение в складской системе, тыс.т/год

Краткое обозначение	Перечень поставщиков и потребителей	3 вариант
	Поставщики
П1	Санкт-Петербург	600
П2	Нижний Новгород	1700
	Итого:	2300
	Потребители
п1	Москва	80
п2	Вологда	220
п3	Мурманск	210
п4	Архангельск	90
п5	Казань	60
п6	Самара	40
п7	Саратов	80
п8	Уфа	100
п9	Пермь	215
п10	Калининград	120
п11	Волгоград	95
п12	Ростов-на-Дону	150
п13	Краснодар	125
п14	Ставрополь	55
п15	Челябинск	90
п16	Екатеринбург	110
п17	Омск	130
п18	Новосибирск	135
п19	Воронеж	125
п20	Брянск	70
	Итого:	2300

2) Выберем величину тарифа за доставку грузов автомобильным транспортом при использовании подвижного состава грузоподъемностью свыше 20 т.:

-подвижной состав VolvoFL618+ полуприцеп класса «еврофура», грузоподъемность которого составляет 18-22 тонны, грузовместимость - 85 куб.м.;

-проведя анализ тарифов, предлагаемых транспортными компаниями по России, определим средний тариф на доставку грузов по территории страны при доставке рассматриваемой категорией транспортных средств в пределах 40,5 - 42 руб./км (устанавливаем общий средний тариф для грузоперевозок по России С₀ = 41,25 руб./км, что соответствует 1 у.е.).

3) Определим исходные данные по прочим категориям (дополнительные исходные данные). Вариант исходных данных по прочим категориям - второй.

Таблица 2. Дополнительные исходные данные

Показатели	2 вариант
Цена единицы продукции (Сп), руб./т	300
Доля от цены Сп, приходящаяся на затраты на хранение (f)	0,15
Постоянные затраты, связанные с содержанием или арендой склада (Rj), тыс.руб./мес.	1200
Произведение весовых долей i-го поставщика и k-го склада, k-го склада и j-го потребителя (Wik, Wkj)	1

2. ОПРЕДЕЛЕНИЕ КОЛИЧЕСТВА РЕГИОНАЛЬНЫХ (РАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНО-ПОДСОРТИРОВОЧНЫХ) СКЛАДОВ

2.1 Решение задачи оптимального закрепления региональных складов за поставщиками однородной продукции при прямых поставках

Задать расположение поставщиков и потребителей координатами их размещения на плоскости. Для определения координат поставщиков и потребителей использовалась карта России масштаба 1:20 000 000. Результаты представлены в виде таблицы 3.

Таблица 3. Координаты поставщиков и потребителей

Поставщики	Потребители
Обозначение	Координаты, км	Обозначение	Координаты, км
	xi	yi		xj	yj
П1	Санкт-Петербург	1040	2300	п1	Москва	900	1720
П2	Нижний Новгород	1160	1420	п2	Вологда	1260	1840
				п3	Мурманск	2000	2700
				п4	Архангельск	1780	2160
				п5	Казань	1360	1160
				п6	Самара	1120	900
				п7	Саратов	880	980
				п8	Уфа	1620	780
				п9	Пермь	1840	1050
				п10	Калининград	250	2580
				п11	Волгоград	580	860
				п12	Ростов-на-Дону	240	1020
				п13	Краснодар	0	920
				п14	Ставрополь	150	720
				п15	Челябинск	1900	600
				п16	Екатеринбург	1980	780
				п17	Омск	2560	200
				п18	Новосибирск	3140	0
				п19	Воронеж	600	1340
				п20	Брянск	530	1720

Определить кратчайшие расстояния между поставщиками и потребителями Lij по формуле:

(1)

где x_i, y_i - координаты поставщика;

x_j, y_j - координаты потребителя.

При выполнении расчетов использовался табличный процессор MSOfficeExсel. Результаты расчетов представлены в табл. 4.

Таблица 4. Матрица кратчайших расстояний

	П1	П2	п1	п2	п3	п4	п5	п6	п7	п8	п9	п10	п11	п12	п13	п14	п15	п16	п17	п18
П1	-	888	597	510	1 040	753	1 184	1 402	1 330	1 627	1 484	838	1 512	1 509	1 728	1 813	1 905	1 787	2 592	3 114
П2	888	-	397	432	1 531	965	328	522	522	788	774	1 474	806	1 003	1 263	1229	1 105	1 040	1 857	2 437
п1	597	397	-	379	1 473	984	725	849	740	1 184	1 154	1 078	918	962	1 204	1 250	1 501	1 432	2 251	2 824
п2	510	432	379	-	1 135	611	687	950	940	1 119	980	1 252	1 193	1 309	1 560	1 577	1 395	1 281	2 093	2 631
п3	1 040	1 531	1 473	1 135	-	583	1 668	2 004	2 053	1 957	1 658	1 754	2 324	2 433	2 677	2 710	2 102	1 920	2 562	2 931
п4	753	965	984	611	583	-	1 085	1 422	1 484	1 389	1 112	1 587	1 769	1 916	2 169	2 175	1 565	1 394	2 110	2 552
п5	1 184	328	725	687	1 668	1 085	-	354	513	460	492	1 802	836	1 129	1 381	1 288	778	727	1 537	2 125
п6	1 402	522	849	950	2 004	1 422	354	-	253	514	735	1 892	541	888	1 120	987	836	868	1 601	2 211
п7	1 330	522	740	940	2 053	1 484	513	253	-	767	963	1 720	323	641	882	775	1 088	1 118	1 852	2 463
п8	1 627	788	1 184	1 119	1 957	1 389	460	514	767	-	348	2 262	1 043	1 401	1 626	1 471	333	360	1 105	1 708
п9	1 484	774	1 154	980	1 658	1 112	492	735	963	348	-	2 207	1 274	1 600	1 845	1 722	454	304	1 114	1 671
п10	838	1 474	1 078	1 252	1 754	1 587	1 802	1 892	1 720	2 262	2 207	-	1 751	1 560	1 679	1 863	2 577	2 497	3 317	3 874
п11	1 512	806	918	1 193	2 324	1 769	836	323	323	1 043	1 274	1 751	-	376	583	452	1 345	1 402	2 087	2 701
п12	1 509	1 003	962	1 309	2 433	1 916	1 129	641	641	1 401	1 600	1 560	376	-	260	313	1 712	1 756	2 461	3 074
п13	1 728	1 263	1 204	1 560	2 677	2 169	1 381	882	882	1 626	1 845	1 679	583	260	-	250	1 927	1 985	2 659	3 272
п14	1 813	1229	1 250	1 577	2 710	2 175	1 288	775	775	1 471	1 722	1 863	452	313	250	-	1 754	1 831	2 465	3 075
п15	1 905	1 105	1 501	1 395	2 102	1 565	778	1 088	1 088	333	454	2 577	1 345	1 712	1 927	1 754	-	197	772	1 378
п16	1 787	1 040	1 432	1 281	1 920	1 394	727	1 118	1 118	360	304	2 497	1 402	1 756	1 985	1 831	197	-	820	1 398
п17	2 592	1 857	2 251	2 093	2 562	2 110	1 537	1 852	1 852	1 105	1 114	3 317	2 087	2 461	2 659	2 465	772	820	-	614
п18	3 114	2 437	2 824	2 631	2 931	2 552	2 125	2 463	2 463	1 708	1 671	3 874	2 701	3 074	3 272	3 075	1 378	1 398	614	-

Выполнить закрепление поставщиков за потребителями на основе решения транспортной задачи.

Целевая функция определяется минимизацией транспортной работы P:

(2)

где i=(1,…,m) - поставщики;

j=(1,…,n) - потребители;

Q_ij - объем груза. перевозимого от i-го поставщика j-му потребителю, т;

W_ij- произведение весовых долей i-го поставщика и j-го потребителя (в расчетах контрольной работы следует принять W_ij=1).

При выполнении расчетов использовался табличный процессор MSOfficeExсel. Результаты расчетов представлены в табл. 5.

Пример расчета транспортной работы для Санкт-Петербурга:

Р = 400*0 + 1900*888 + 80*59 7 + 220*510 + 210*1040 + 90*753 + 60*1184 + 40*1402 + 80*1330 + 100*1627 + 215*1484 + 120*838 + 95*1512 + 150*1509 + 125*1728 + 55*1813 + 90*1905 + 110*1787 + 130*2592 + 135*3114 + 125*1056 + 70*772 = 4 768 685 тыс.ткм

Таблица 5 Транспортная работа ро поставщикам/потребителям

Поставщик/Потребитель	Транспортная работа Р, тыс.ткм
Нижний Новгород	2 928 725
Москва	3 650 540
Вологда	3 631 775
Мурманск	7 320 060
Архангельск	5 268 580
Казань	3 644 895
Самара	4 244 325
Саратов	4 235 340
Уфа	4 931 880
Пермь	4 791 145
Калининград	7 301 320
Волгоград	5 123 420
Ростов-на-Дону	5 755 675
Краснодар	6 776 260
Ставрополь	6 686 695
Челябинск	5 989 020
Екатеринбург	5 709 585
Омск	8 881 900
Новосибирск	11 310 495
Воронеж	4 261 575
Брянск	4 583 170

Исходя из того, что Р min и проанализировав полученные результаты расчетов, получаем наименьшую транспортную работу у П2, следовательно, распределительный центр (в дальнейшем РЦ) находится вблизи расположения Поставщика 2, т.е. города Нижний Новгород.

Определить суммарные расходы на транспортировку:

(3)

где Z_ij - количество груженых рейсов от i-го поставщика j-му потребителю; С₀ - тариф на перевозку, у.е./км.

(4)

где q_ij - номинальная грузоподъемность подвижного состава, используемого для перевозки от i-го поставщика j-му потребителю;

г_ij - коэффициент использования грузоподъемности подвижного состава, используемого при перевозке i-го поставщика j-му потребителю (для курсового проекта принять г_ij=0,9).

Таблица 6 Количество груженых рейсов с заданным объемом продукции транспортом грузоподъемностью 20 т

Объем предложенияQij, тыс. т/год	Количество груженых рейсов Z
600	27
1700	77
80	4
220	10
210	9
90	4
60	3
40	2
80	4
100	5
215	10
120	5
95	4
150	7
125	6
55	2
90	4
110	5
130	6
135	6
125	6
70	3

По формуле (3) определим суммарные расходы на транспортировку заданного объема продукции относительно предполагаемого РЦ у Поставщика 2.

Таблица 7 Результаты расчета суммарных расходов на транспортировку

Поставщики/Потребители	Кратчайшие расстояния L, км.	Количество груженых рейсов Z	Суммарные расходы на транспортировку S, руб.
П1	888	27	959 040
П2	0	77	0
п1	397	4	63 520
п2	432	10	172 800
п3	1531	9	551 160
п4	965	4	154 400
п5	328	3	39 360
п6	522	2	41 760
п7	522	4	83 520
п8	788	5	157 600
п9	774	10	309 600
п10	1474	5	294 800
п11	806	4	128 960
п12	1003	7	280 840
п13	1263	6	303 120
п14	1229	2	98 320
п15	1105	4	176 800
п16	1040	5	208 000
п17	1857	6	445 680
п18	2437	6	584 880
п19	566	6	135 840
п20	698	3	83 760
Итого:	5 273 760

Из полученных результатов расчета мы видим, что самые большие суммарные расходы на транспортировку мы получили у П1 (Санкт-Петербург), которые составляют 959 040 рублей. При данном расположении РЦ, мы несем лишние расходы на транспортировку при перемещении продукции от П1 до РЦ. Рекомендуется рассчитать необходимое количество продукции на складе у П1 и проводить доставку груза ближайшим по удаленности потребителям, таким как: Мурманск (п3), Архангельск (п4) и Калининград (п10), напрямую из Санкт-Петербурга, тем самым снижая расходы.

2.2 Решение задачи позиционирования склада по методу «центра тяжести»

Задать возможные координаты расположения склада, определить величину транспортной работы и расходов на транспортировку по формулам:

(5)

где L_i, L_j - расстояния от i-го поставщика до склада и от склада до j-го потребителя соответственно (рассчитываются по приведенной выше формуле);

Q_i, Q_j - объем грузов, перевозимых на склад от i-го поставщика до j-го потребителя соответственно, т (ед.)

(6)

где Z_i, Z_j - соответственно количество ездок от i-го поставщика до склада и от склада до j-го потребителя.

Изменяя координаты склада на основе численного метода сформировать решение, удовлетворяющее условию:

(7)

Результаты решения представить в виде таблицы; сформулировать выводы.

Таблица 8

Вариант	Координаты склада
	X	Y
1	700	480
2	800	480

2.3 Определение координат складов относительно «центра тяжести»

1) Найденные координаты склада, при которых достигается минимальное значение целевой функции принять в качестве координат центра тяжести.

2) Определить расстояние между координатами максимально удаленных друг от друга пунктов

(8)

(9)

где x_i, x_j - координаты поставщиков;

y_i, y_j- координаты потребителей.

3) Выбрать минимальное расстояние и определить радиус окружности R, на которой диаметрально располагаются склады:

(10)

(11)

4) Рассчитать величину грузооборота при различном расположении складов относительно окружности (горизонтальное и вертикальное), а также при различных радиусах окружности R (R=0,1Д; R=0,2Д; R=0,3Д и т.д.). Для целей курсового проекта расчеты произвести для двух вариантов радиусов R=0,2Д и R=0,5Д:

(12)

где i=(1,…,m) - поставщики;

k=(1,…,l) - склады;

j=(1,…,n) - потребители;

L_ik, L_kj - расстояние от i-го поставщика до k-го склада и от k-го склада до j-го потребителя соответственно;

Q_ik, Q_kj - объемы перевозок грузов от i-го поставщика до k-го склада и от k-го склада до j-го потребителя соответственно;

W_ik, W_kj - произведение весовых долей i-го поставщика и k-го склада, k-го склада и j-го потребителя.

5) Рассчитать суммарные затраты на транспортировку для различных вариантов:

(13)

Определим расстояния между координатами наиболее удаленных друг от друга мест расположения (потребителе и производителей)

= 2560-150 = 2410

= 2700-200 = 2500

Определим координаты двух складов

R = 0.2 * 2410 = 482

R = 0.5 * 2410 = 1205

Таблица 9

Поставщики	Потребители	Расстояния от производителей до складов	Расстояния от складов до потребителей
№ п/п	Qi	Координаты	№ п/п	Qj	Координаты	Li1	величина грузооборота	Lj1	величина грузооборота
		xi	yi			xi	yi
R = 0,2 * Д =	482
Горизонтальное расположение складов:	X1г =	482	Y1г =	2018
1	600	1040	2300	1	80	900	1720	720		513,3	41068,0
2	1700	1160	1420	2	220	1260	1840	850		798,1	175582,6
				3	210	2000	2700			1664,2	349474,8
				4	90	1780	2160			1305,7	117517,0
				5	60	1360	1160			1227,6	73657,1
				6	40	1120	900			1287,2	51489,3
				7	80	880	980			1111,7	88935,0
				8	100	1620	780			1681,6	168157,3
				9	215	1840	1050			1667,7	358553,2
				10	120	250	2580			608,0	72960,4
				11	95	580	860			1162,1	110403,2
				12	150	240	1020			1026,9	154038,2
				13	125	0	920			1199,1	149892,0
				14	55	150	720			1339,8	73688,3
				15	90	1900	600			2005,4	180481,9
				16	110	1980	780			1943,4	213769,6
				17	130	2560	200			2761,0	358932,0
				18	135	3140	0			3337,3	450529,8
				19	125	600	1340			688,2	86024,0
				20	70	530	1720			301,8	21128,9
Величина транспортной работы -	6135327,54	т-км	1967759,8		3524506,8
Суммарные затраты на перевозки -	1104887,8	у.е.

Таблица 10

Поставщики	Потребители	Расстояния от производителей до складов	Расстояния от складов до потребителей
№ п/п	Qi	Координаты	№ п/п	Qj	Координаты	Li1	величина грузооборота	Lj1	величина грузооборота
		xi	yi			xi	yi
R = 0,5 * Д =	1205
Горизонтальное расположение складов:	X1г =	482	Y1г =	2018
1	600	1040	2300	1	80	900	1720	1149,5	459806,7	596,1	47688,9
2	1700	1160	1420	2	220	1260	1840	689,4	1309910,5	949,9	208977,9
				3	210	2000	2700			2068,4	434367,6
				4	90	1780	2160			1559,8	140383,5
				5	60	1360	1160			888,3	53299,1
				6	40	1120	900			750,4	30015,2
				7	80	880	980			507,6	40605,7
				8	100	1620	780			1249,1	124910,7
				9	215	1840	1050			1379,9	296683,6
				10	120	250	2580			1305,8	156693,0
				11	95	580	860			445,9	42360,7
				12	150	240	1020			366,3	54947,7
				13	125	0	920			610,7	76336,9
				14	55	150	720			664,0	36518,1
				15	90	1900	600			1579,2	142124,5
				16	110	1980	780			1584,1	174246,0
				17	130	2560	200			2348,9	305350,9
				18	135	3140	0			2956,7	399152,5
				19	125	600	1340			126,3	15786,2
				20	70	530	1720			427,7	29939,1
Величина транспортной работы -	6133327,54	т-км	1967759,8		3524506,8
Суммарные затраты на перевозки -	1104887,8	у.е.

6) Результаты расчетов представить в табличном виде (таблица 11). Выявить вариант решения, обеспечивающих выполнение условия:

(14)

Таблица 11

Расположение складов	Радиус	Величина транспортных расходов, у.е. при количестве складов
		Один склад
Горизонтальное	0,2Д	1104887,8
Вертикальное		1071990,5
Горизонтальное	0,5Д	1008730,2
Вертикальное		1179172,9

3. ОПРЕДЕЛЕНИЕ КОЛИЧЕСТВА И МЕСТОПОЛОЖЕНИЯ ФИЛИАЛЬНЫХ (ПОДСОРТИРОВОЧНЫХ) СКЛАДОВ

3.1 Подготовка исходных данных для формирования математической модели транспортно-складской задачи

позиционирование складирование запас товароснабжение

Для этого:

1) на основе анализа транспортной системы региона, дислокации объектов складской инфраструктуры выбрать потенциальные места расположения филиальных складов компании. Для первой итерации принять количество филиальных складов m=5;

2) произвести первоначальное закрепление потребителей продукции за филиальными складами (таблица 12):

Таблица 12. Закрепление потребителей за филиальными складами

Потребители	Филиальные склады (ФС)	Объемы поставок, т	Количество груженых поездок
	ФС № 1	ФС № 2	ФС № 3	ФС №4	ФС № 5
Москва	Нижний Новгород					80	4
Вологда		Санкт-Петербург				220	10
Мурманск		Санкт-Петербург				210	9
Архангельск		Санкт-Петербург				90	4
Казань				Уфа		60	3
Самара				Уфа		40	2
Саратов				Уфа		80	4
Уфа				Уфа		100	5
Пермь					Челябинск	215	10
Калининград		Санкт-Петербург				120	5
Волгоград			Саратов			95	4
Ростов-на-Дону			Саратов			150	7
Краснодар			Саратов			125	6
Ставрополь			Саратов			55	2
Челябинск					Челябинск	90	4
Екатеринбург					Челябинск	110	5
Омск					Челябинск	130	6
Новосибирск					Челябинск	135	6
Воронеж	Нижний Новгород					125	6
Брянск	Нижний Новгород					70	3

3) определить среднюю величину оптимальной партии отправки для филиальных складов, пользуясь формулой (15). Выбрать подвижной состав, определить количество груженых ездок по формуле (4), результаты занести в таблицу 13.

4) составить таблицу затрат (таблица 14) на доставку грузов от каждого филиального склада до потребителя с учетом выбранного типа подвижного состава:

(16)

где - тариф за доставку грузов автомобильным транспортом выбранного типа транспортных средств, руб./км пробега;

- расстояние от j-го филиального склада до i-го потребителя.

Таблица 13

Потребители	Филиальные склады (ФС)	Объемы поставок, т	Количество груженых ездок
	Нижний Новгород	Санкт-Петербург	Саратов	Уфа	Челябинск
Москва	396,99					80	4
Вологда		509,90				220	10
Мурманск		1040				210	9
Архангельск		753,13				90	4
Казань				460,43		60	3
Самара				514,20		40	2
Саратов				766,55		80	4
Уфа	788,16					100	5
Пермь					453,98	215	10
Калининград		838,15				120	5
Волгоград			323,11			95	4
Ростов-на-Дону			641,25			150	7
Краснодар			882,04			125	6
Ставрополь			774,92			55	2
Челябинск	1104,54					90	4
Екатеринбург					196,98	110	5
Омск					771,75	130	6
Новосибирск					1377,53	135	6
Воронеж	565,69					125	6
Брянск	697,78					70	3

При определении РЦ методом кратчайших расстояний мы видим минимальные показатели транспортной работы и как следствие минимальные затраты на транспортировку, они близки к показателям определенным визуальным методом выбора РЦ. Но определив координаты РЦ методом кратчайших расстояний, мы увидим, что данный склад придется размещать вдали от транспортной инфраструктуры и населенных пунктов.

Таблица 14. Транспортные расходы

Потребители	Филиальные склады (ФС)
	Нижний Новгород	Санкт-Петербург	Саратов	Уфа	Челябинск
Москва	42874,92
Вологда		152440,3
Мурманск		294840
Архангельск		91505,3
Казань				38494,83
Самара				27766,8
Саратов				82787,4
Уфа	107401,6
Пермь					131767,7
Калининград		135780,3
Волгоград			41438,86
Ростов-на-Дону			129853,1
Краснодар			148844,3
Ставрополь			57537,81
Челябинск	135405
Екатеринбург					29251,53
Омск					135442,1
Новосибирск					251054,8
Воронеж	95460,19
Брянск	65940,21

Итого затраты на перевозку = 3 158 256 руб.

ВЫВОДЫ

Складская сеть, через которую осуществляется распределение материального потока, является значимым элементом логистической системы. Построение этой сети оказывает существенное влияние на издержки, возникающие в процессе доведения товаров до потребителей, а через них и на конечную стоимость реализуемого продукта.

Решая задачу определения оптимального количества складов в системе распределения, в качестве одной из главных зависимых переменных рассматриваются транспортные расходы по доставке товаров потребителям материального потока со складов распределительной системы.

Однако величина транспортных расходов может существенно меняться не только в зависимости от количества складов, но также и в зависимости от места расположения этих складов на обслуживаемой территории.

Задача размещения распределительных центров может формулироваться как поиск оптимального решения или же как поиск субоптимального (близкого к оптимальному) решения. Наукой и практикой выработаны разнообразные методы решения задач обоих видов. Кратко охарактеризуем некоторые из них.

В процессе решения данной курсовой работы мы овладели следующими знаниями: формированием навыков практической реализации методических положений проектирования складских сетей различных конфигураций; овладение различными методами анализа и проектирования грузопотоков в складских системах; овладение методикой определения оптимального количества и места расположения складских объектов; закрепление навыков обоснования решений при выборе вариантов системы товароснабжения складов в складской сети; закрепление навыков оценки экономической эффективности формирования или развития складской системы.

В ходе решения работы мы получили следующие данные:

· в пункте 2.1 из полученных результатов расчета мы видим, что самые большие суммарные расходы на транспортировку мы получили у П1 (Санкт-Петербург), которые составляют 959 040 рублей. При данном расположении РЦ, мы несем лишние расходы на транспортировку при перемещении продукции от П1 до РЦ. Рекомендуется рассчитать необходимое количество продукции на складе у П1 и проводить доставку груза ближайшим по удаленности потребителям, таким как: Мурманск (п3), Архангельск (п4) и Калининград (п10), напрямую из Санкт-Петербурга, тем самым снижая расходы.

· в пункте 2.2 мы определили координаты склада:

Вариант	Координаты склада
	X	Y
1	700	480
2	800	480

· в пункте 2.3. мы получили определили величину транспортных расходов:

Расположение складов	Радиус	Величина транспортных расходов, у.е. при количестве складов
		Один склад
Горизонтальное	0,2Д	1104887,8
Вертикальное		1071990,5
Горизонтальное	0,5Д	1008730,2
Вертикальное		1179172,9

По результатам расчетов грузооборота и суммарных затрат на транспортировку при различном расположении склада относительно окружности (горизонтальное и вертикальное расположение) для одного склада вариантом решения, обеспечивающим выполнение условия P min, является горизонтальное расположение склада относительно ЦТ при радиусе R = 0,5Д = 1205 км.

В данной работе проанализированы возможности размещения распределительного центра, определено позиционирование склада по методу «центра тяжести», определены координаты склада относительно «центра тяжести».

В качестве регионального распределительно-подсортировочного центра выбран г. Нижний Новгород.

Определены филиалы (подсортировочных) складов в следующих городах: Нижний Новгород, Мурманск, Архангельск и Калининград, напрямую из Санкт-Петербурга, тем самым снижая расходы.

Общие транспортные расходы составят 3 158 256 рублей, тариф 40 рублей за 1 км пробега.

Список литературы

1. Бочкарев А.А. Планирование и моделирование цепи поставок: Учебно-практическое пособие. - М.: Издательство «Альфа-пресс», 2008. - 192 с.

2. Дыбская В.В. Логистика складирования для практиков. - М .: Альфа-Пресс, 2010. - 202 с.

3. Модели и методы теории логистики: Учебное пособие / Под ред. В. С. Лукинского. - СПб.: Питер, 2009. - 176 с.

4. Дыбская В.В. Управление складированием в цепях поставок. - М.: Издательство «Альфа-Пресс», 2009. - 720 с.

5. Маликов О.Б. Склады и грузовые терминалы: Справочник. - СПб: Издательский дом «Бизнес-пресса», 2008. - 560 с.

Размещено на Allbest.ru