Регрессионный анализ в задачах психолого-педагогических исследований
На основе корреляционно-регрессионного анализа выявление зависимости успеваемости учащихся от таких факторов как: табакокурение; проблемы в семье; времяпровождение в сети Интернет; время, уходящее на телефонные разговоры; посещение дополнительных занятий.
| Рубрика | Математика |
| Вид | научная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 23.05.2012 |
| Размер файла | 212,8 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Иными словами, можно ответить на вопрос задачи . Так, согласно уравнению (1) при показателе 100% не потребления табачных изделий или другими словами, процент потребления табачных изделий в данном случае равен 0%, то показатель уровня успеваемости равен 3,96 балла. Если же показатель потребления табачных изделий равен 20%, а следовательно показатель не потребления - 80%, то уровень успеваемости становится равным 3,8 балла, т.е уменьшается на 4%. Согласно уравнению (2) получаем, что повышения количества учащихся, потребляющих табачные изделия до 27% снижает успеваемость практически на 1 балл.
Выше было показано, что если известны два коэффициента регрессии для обеих линий регрессий, то на их основе можно получить коэффициент линейной корреляции между X и Y :
(3)
Кроме этого получены следующие уравнения:
(4)
(5)
(6)
(7)
(8)
(9)
Области практического использования результатов: математические методы можно и нужно применять в различных исследованиях различных спектров вопросов, что позволит учащимся более углубленно и вдумчиво относится к самому предмету математики, как к прекрасному и совершенному инструменту, позволяющему глубоко раскрыть корни тех или иных окружающих нас явлений.
Размещено на www.allbest.ru
Подобные документы
Построение многофакторной корреляционно-регрессионной модели доходности предприятия: оценка параметров функции регрессии, анализ факторов на управляемость, экономическая интерпретация модели. Прогнозирование доходности на основе временных рядов.
дипломная работа [5,1 M], добавлен 28.06.2011Функциональные и стохастические связи. Статистические методы моделирования связи. Статистическое моделирование связи методом корреляционного и регрессионного анализа. Проверка адекватности регрессионной модели.
курсовая работа [214,6 K], добавлен 04.09.2007Понятие доверительного интервала, сущность и определение критерия согласия Пирсона. Особенности точечного оценивания неизвестных параметров, основные требования к оценкам и статистикам. Характеристика классической линейной модели регрессионного анализа.
дипломная работа [440,4 K], добавлен 23.07.2013Алгоритм проведения регрессионного анализа для создания адекватной модели, прогнозирующей цены на бензин на будущий период. Основы разработки программного обеспечения, позволяющего автоматизировать исследования операций в заданной предметной области.
контрольная работа [182,0 K], добавлен 06.02.2013Предмет, метод и история возникновения статистики. Построение таблиц, понятие абсолютных и относительных величин и правила действия с ними. Сущность вариации, свойства дисперсии и расчет индексов. Особенности корреляционно-регрессионного анализа.
курс лекций [302,0 K], добавлен 14.07.2011Установление корреляционных связей между признаками многомерной выборки. Статистические параметры регрессионного анализа линейных и нелинейных выборок. Нахождение функций регрессии и проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента корреляции.
курсовая работа [304,0 K], добавлен 02.03.2017Основные задачи регрессионного анализа в математической статистике. Вычисление дисперсии параметров уравнения регрессии и дисперсии прогнозирования эндогенной переменной. Установление зависимости между переменными. Применение метода наименьших квадратов.
презентация [100,3 K], добавлен 16.12.2014Дисперсионный анализ. Применение дисперсионного анализа в различных задачах и исследованиях. Дисперсионный анализ в контексте статистических методов. Векторные авторегрессии. Факторный анализ.
курсовая работа [139,8 K], добавлен 29.05.2006Роль и место учебных исследований в обучении математике. Содержание и методические особенности проектирования учебных исследований по теме "Четырехугольники" на основе использования динамических моделей. Структура учебного исследования по математике.
курсовая работа [720,9 K], добавлен 28.05.2013Анализ исследований в области лечения диабета. Использование классификаторов машинного обучения для анализа данных, определение зависимостей и корреляции между переменными, значимых параметров, а также подготовка данных для анализа. Разработка модели.
дипломная работа [256,0 K], добавлен 29.06.2017
