Аксиоматика Вейля

Аксиомы линейного векторного пространства. Произведение любого вектора на число 0. Аксиомы размерности, доказательство теоремы. Дистрибутивность скалярного произведения векторов относительно сложения векторов. Требования, предъявляемые к системе аксиом.

Рубрика Математика
Вид реферат
Язык русский
Дата добавления 28.03.2014
Размер файла 80,9 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru

Размещено на http://www.allbest.ru

Содержание

Введение

Аксиоматика Вейля

Аксиомы линейного векторного пространств

Аксиомы размерности

Аксиомы скалярного произведения векторов

Аксиомы откладывания векторов

Требования, предъявляемые к системе аксиом

Список литературы

Введение

Герман Вейль (1885--1955) вошел в науку в самом начале нашего века. Он относится к числу немногих великих ученых, сумевших оставить отпечаток своей индивидуальности почти во всех разделах математики. Достойный преемник своего учителя Давида Гильберта и яркий продолжатель традиций немецкой математической школы. Как ученый он сформировался под сильным влиянием Д. Гильберта особый интерес к математическим структурам фундаментальной физики, проблемам аксиоматики физических теорий, к построению единой теории поля. В 1918 в соч. «Пространство, время, материя» Вейль разработал свой вариант «единой теории поля»-- фактически первую подлинно геометризованную концепцию, основанную на расширении Римановой геометрии и истолковании электромагнитного поля как геометрического феномена.

Аксиоматика Вейля

В аксиоматике Вейля два неопределяемых понятия: точка - элемент множества Т и вектор - элемент множества V.

Четыре основных отношения: сумма векторов, произведение вектора на действительное число, скалярное произведение векторов, откладывание вектора от точки.

Четыре группы аксиом:

I. Аксиомы линейного векторного пространства;

II. Аксиомы размерности;

III. Аксиомы скалярного произведения векторов;

IV. Аксиомы откладывания векторов.

Аксиомы линейного векторного пространства

Первая группа аксиом описывает отображение , называемое операцией сложения векторов, позволяющая любым двум векторам и отнести третий вектор - их сумму так, что выполняются аксиомы:

V1: Сложение векторов коммутативно.

V2: Сложение векторов ассоциативно.

V3: Существует нулевой вектор такой, что для справедливо равенство.

V4: Для существует противоположный вектор такой, что .

Вторая группа аксиом описывает отображение , называемое операцией умножения вектора на число, при этом каждому вектору и числу однозначно отнести вектор , называемый произведением вектора на число , так что выполняются аксиомы:

Аксиомы линейного векторного пространства

V5: Операция умножения дистрибутивна по отношению к сложению векторов.

V6: Операция умножения дистрибутивна по отношению к сложению чисел.

V7: Операция умножения вектора на число ассоциативна.

V8: Операция умножения вектора на единицу не меняет вектора .

Теорема 1.5. Произведение любого вектора на число 0 равняется нулевому вектору.

Доказательство. С одной стороны, имеем . С другой стороны, прибавляя почленно к обеим частям полученного равенства вектор , противоположный к вектору , мы получим .Таким образом, , т.е.

Теорема 1.6. Противоположный вектор для вектора равен , т.е. .

Теорема 1.7. Произведение вещественного числа на нулевой вектор равняется нулевому вектору, т.е. .

Система векторов называется линейно зависимой, если равенство выполняется для некоторых постоянных , причем

Аксиомы размерности

D1: Существует три линейно независимых вектора , т.е. если .

D2: Любые четыре вектора линейно зависимы, т.е. если .

Всякая система трех линейно независимых векторов называется базисом данного трехмерного векторного пространства.

Теорема: Всякий вектор векторного пространства можно разложить, и притом единственным образом, по векторам базиса.

Числа x называются координатами вектора в базисе .

Аксиомы скалярного произведения векторов

Четвертая группа аксиом описывает отображение , называемое операцией скалярного умножения векторов, при этом любым двум векторам и однозначно сопоставляется число , называемое скалярным произведением двух векторов, так что выполняются аксиомы:

E1: Скалярное произведение векторов коммутативно.

E2: Дистрибутивность скалярного произведения векторов относительно сложения векторов

E3: Ассоциативность скаляра относительно произведения векторов

.

E4. и .

Скалярное произведение векторов позволяет определить число называемое скалярным квадратом вектора .

Аксиомы откладывания векторов

Пятая группа аксиом описывает операцию откладывания вектора от точки, при этом любым упорядоченным двум точкам А и В однозначно сопоставляется вектор : , причем точка А называется начальной точкой вектора , а В - конечной. Для операции откладывания вектора от точки выполняются следующие аксиомы:

T1: Для каждой фиксированной точки А и каждого вектора существует единственная точка В такая, что .

T2: Для любых трех точек А, В, С справедливо равенство

Требования, предъявляемые к системе аксиом

аксиома вектор произведение скалярный

Основное требование, которое предъявляется к системе аксиом - непротиворечивость. Это требование означает, что, во-первых, система аксиом не должна содержать двух каких-либо взаимоисключающих друг друга предложений. Во-вторых, в следствиях из системы аксиом не должно содержаться двух теорем, противоречащих друг другу.

Для выполнения первого условия необходимо проверить систему аксиом на наличие взаимоисключающих друг друга предложений. Второе условие проверить невозможно, так как число теорем, выведенных из данной системы аксиом, неограниченно. Поэтому, для того чтобы убедиться в непротиворечивости системы аксиом, надо построить модель этой системы.

Теорема: система аксиом Вейля непротиворечива, если непротиворечива арифметика действительных чисел.

Для доказательства построим математическую модель. Введем основные объекты:

векторы;

точка.

Введем основные отношения:

сложение двух векторов;

умножение вектора на скаляр;

скалярное произведение векторов;

бинарное отношение, принадлежность упорядоченной пары точек и вектора.

Убедимся в справедливости аксиом:

V1.

V2.

V3.

V4.

V5.

V6.

V7.

V8.

V1-V8-выполнены.

D1.

D2.

D1-D2-выполнены.

E1.

E2.

E3.

E4.

E1-E4-выполняются.

T1.

T2.

T1-T2-выполняются.

Список используемой литературы

Егоров И.П. Лекции по аксиоматике Вейля и неевклидовым геометриям, пособие для студентов. Рязань, 1973

Основания геометрии. Геометрия Лобачевского: Учебно-методическое пособие/ Н.В. Эйрих, Д.В. Мостовая.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Основные определения и свойства скалярного произведения. Необходимое и достаточное условие перпендикулярности векторов. Проекция произвольного вектора. Геометрический смысл скалярного произведения. Проведение нормализации вектора, его направление.

    курсовая работа [491,4 K], добавлен 13.01.2014

  • Векторы в трехмерном пространстве. Линейные операции над векторами. Общее понятие про скалярные величины. Проекции векторов, их свойства. Коммутативность скалярного произведения, неравенство Коши-Буняковского. Примеры скалярного произведения векторов.

    контрольная работа [605,8 K], добавлен 06.05.2012

  • Сущность понятия "скалярное произведение векторов". Законы векторного произведения. Практический пример нахождения площади треугольника. Общее понятие о правой и левой тройке. Содержание закона круговой переместительности. Объём треугольной пирамиды.

    презентация [373,9 K], добавлен 16.11.2014

  • Понятие и характеристика линейного пространства, его главные свойства и особенности. Исследование аксиом векторного пространства. Анализ отличий и признаков векторного подпространства. Базис и формулы линейного пространств, определение его размерности.

    реферат [249,4 K], добавлен 21.01.2011

  • Вектор - направленный отрезок, имеющий начало и конец, его свойства. Виды определения векторов, действия над ними. Правила сложения векторов, их сумма. Скалярное произведение векторов. Особенности использования векторов. Решение геометрических задач.

    контрольная работа [640,1 K], добавлен 18.01.2013

  • Понятие собственных векторов и собственных значений, их свойства и характеристики, порядок нахождения собственных векторов оператора. Критерии определения независимости и ортогональности собственных векторов. Факторы и теоремы положительных матриц.

    реферат [350,1 K], добавлен 22.04.2010

  • Задача на вычисление скалярного произведения векторов. Нахождение модуля векторного произведения. Проверка коллинеарности и ортогональности. Составление канонического уравнения эллипса, гиперболы, параболы. Нахождение косинуса угла между его нормалями.

    контрольная работа [102,5 K], добавлен 04.12.2013

  • Теоретические основы аксиоматики Вейля. Непротиворечивость и категоричность аксиоматики Вейля, прямая, плоскость. Аксиоматика Вейля и школьная геометрия. Задачи, решаемые векторным способом. Виды задач о прямых и плоскостях, их решение и доказательство.

    дипломная работа [673,4 K], добавлен 11.12.2012

  • Векторы на плоскости и в пространстве. Расстояние между началом и концом. Коллинеарные и нулевые векторы. Условие коллинеарности и перпендикулярности векторов. Определение суммы и разницы векторов. Свойства операций сложения и умножения вектора на число.

    презентация [98,6 K], добавлен 21.09.2013

  • Доказательство теоремы о линейно независимой системе векторов в пространстве Rn. Краткое рассмотрение базиса пространства Rn, в котором каждый вектор ортогонален остальным векторам базиса, особенности его представления на плоскости и в пространстве.

    презентация [68,5 K], добавлен 21.09.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.