Построение математических моделей
Приемы построения математических моделей вычислительных систем, отображающих структуру и процессы их функционирования. Число обращений к файлам в процессе решения средней задачи. Определение возможности размещения файлов в накопителях внешней памяти.
| Рубрика | Математика | 
| Вид | лабораторная работа | 
| Язык | русский | 
| Дата добавления | 21.06.2013 | 
| Размер файла | 32,1 K | 
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
1. Цель работы
Цель работы заключается в ознакомлении с основными приемами построения математических моделей вычислительных систем (ВС), отображающих структуру и процессы функционирования ВС.
Объектом исследования являются многозадачные ВС, функционирующие в режиме оперативной обработки.
Исходными данными при выполнении работы являются параметры файлов, параметры задач, параметры структуры СОО.
2. Исходные данные
| № варианта | Задачи, решаемые системой, и интенсивности их поступления | ||||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||||||
| z1 | 1 | z2 | 2 | z3 | 3 | z4 | 4 | z5 | 5 | ||
| 6 | 6 | 0,05 | 15 | 0,07 | 9 | 0,02 | 20 | 0,02 | 2 | 0,02 | 
| № задачи | Трудоемкость процессорных операций, (тыс. операций) | Среднее число обращений к файлам, N | ||||||||||
| F1 | F2 | F3 | F4 | F5 | F6 | F7 | F8 | F9 | F10 | |||
| 6 | 600 | 8 | 0 | 8 | 0 | 0 | 7 | 0 | 0 | 3 | 1 | |
| 15 | 500 | 0 | 10 | 20 | 0 | 0 | 10 | 0 | 4 | 0 | 3 | |
| 9 | 900 | 10 | 5 | 0 | 9 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | |
| 20 | 1000 | 50 | 0 | 20 | 0 | 10 | 5 | 0 | 8 | 0 | 0 | |
| 2 | 200 | 0 | 8 | 5 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | 
| Файлы | Длина файла, G (Гбайт) | Средняя длина записи, Мбайт | |
| F1 | 0,5 | 0,05 | |
| F2 | 1,0 | 0,08 | |
| F3 | 1,0 | 0,15 | |
| F4 | 1,5 | 0,06 | |
| F5 | 1,5 | 0,14 | |
| F6 | 2,0 | 0,18 | |
| F7 | 2,5 | 0,10 | |
| F8 | 3,0 | 0,15 | |
| F9 | 4,0 | 0,20 | |
| F10 | 5,0 | 0,25 | 
| № варианта | Среднее время доступа к данным, (сек) | Скорость передачи данных, V (Мбайт/сек) | Емкость накопителя, Gн (Гбайт) | ||||
| НМД | НМЛ | НМД | НМЛ | НМД | НМЛ | ||
| 6 | 0,10 | 3,0 | 1,5 | 0,6 | 7,0 | 25 | 
3. Определение параметров средней задачи
1) Интенсивность потока запросов на решение средней задачи:
= 0,18
2) Средняя трудоемкость процессорных операций при решении средней задачи:
= 594,44444
3) Среднее число обращений к файлу Fj:
, (j = 1, 2, …, N);
| D1 | D2 | D3 | D4 | D5 | D6 | D7 | D8 | D9 | D10 | |
| 0,88 | 1,83 | 32,77 | 1,33 | 1,11 | 6,3888 | 0 | 2,44 | 1,16 | 1,77 | 
4) Суммарное число обращений к файлам в процессе решения средней задачи:
= 49,66
5) Вероятность использования файла Fj:
, (j = 1, 2, …, N);
| p1 | p2 | p3 | p4 | p5 | p6 | p7 | p8 | p9 | p10 | |
| 0,01772 | 0,03685 | 0,6598 | 0,02678 | 0,02235 | 0,12865 | 0 | 0,04913 | 0,02335 | 0,03564 | 
6) Средняя трудоемкость одного этапа счета:
= 11,7339
где (D+1) - среднее число этапов счета, приходящихся на одну среднюю задачу.
4. Определение возможности размещения файлов в накопителях внешней памяти
Количественная мера оценки возможности размещения того или иного файла в НМД или НМЛ вытекает из условия существования стационарного режима при обращениях к этому файлу. При этом предполагается обособленное размещение файла в накопителе (НМД или НМЛ) без учета возможности размещения других файлов в этом же накопителе.
Условие существования стационарного режима в накопителе при условии размещения в нем файла Fj имеет вид
лjvj < 1,
где лj - интенсивность потока запросов к файлу, vj - среднее время доступа к файлу. Интенсивность лj можно представить в виде
лj = ЛDj.
С учетом этого, ограничение на среднее время доступа к файлам:
vj < 1/(ЛDj).
vj* = 1/(ЛDj) - величина, представляющая собой максимально допустимое время доступа к файлу Fj.
Рассчитаем значения vj* для всех файлов Fj.
| 6,31313 | 3,0358 | 0,1694 | 4,1672 | 5,0005 | 0,8694 | 0 | 2,2742 | 4,7887 | 3,1355 | 
Теперь оценим возможность размещения файлов Fj либо только в НМД, либо в НМД или НМЛ.
| Файл | Размещение | |
| F1 | только в НМД | |
| F2 | в НМД или НМЛ | |
| F3 | в НМД или НМЛ | |
| F4 | в НМД или НМЛ | |
| F5 | в НМД или НМЛ | |
| F6 | в НМД или НМЛ | |
| F7 | в НМД или НМЛ | |
| F8 | в НМД или НМЛ | |
| F9 | в НМД или НМЛ | |
| F10 | В размещении не нуждается - не происходит обращения к файлу(P10) | 
5. Определение параметров СОО с минимальной детализацией
1) Определим быстродействие процессора, обеспечивающее существование стационарного режима в СМО, отображающей в сетевой модели СОО процессор:
Vпр = ЛИ.
Vпр = 106
Тогда среднее время обслуживания заявки в процессоре (средняя продолжительность этапа счета):
vпр = И0/ Vпр
vпр = 0,1106
2) Определим количество накопителей внешней памяти НМД и НМЛ.
Вычислим вероятность обращения к файлам при операции обмена с файлами:
pмл = ,
где pj - вероятности обращения к файлам, размещенным в НМЛ.
Pмл = P2+ P3+ P4+ P5+ P6+ P8+ P9;
pмл = 0,94
Минимальное количество НМЛ системы определяется выражением
= max([25], [0,84]) = 25
Вычислим вероятность обращения к файлам при операции обмена с файлами:
pмд = ,
где pj - вероятности обращения к файлам, размещенным в НМД.
pмд = p1;
pмд = 0,01772;
Минимальное количество НМД системы определяется выражением
= max([0,0158], [3]) = 3
3) Определим количество селекторных каналов в системе.
Интенсивность потока заявок к СК (запросов на передачу информации между внешней и оперативной памятью системы) лск равна сумме интенсивностей потоков заявок к НМД и НМЛ:
лск = лмд + лмл = ЛD;
лск = 8,938
Определим среднюю длину записи файлов на НМД и НМЛ соответственно.
gмд =
gмд =0,05
gмл =
gмл =0,123396947
Тогда среднее время передачи данных через селекторный канал
математический модель файл вычислительный
vск = (p1g1)/Vмд + (p2g2 + p3g3 + p6g6 + p8g8 +p4g4 + p5g5 + p7g7 + p9g9)/Vмл;
vск = 0,011181+0,068207= 0,079388
Количество СК в СОО должно удовлетворять условию mск > ЛDvск,
т.е. для модели М1
mск мин = [ЛDvск];
mск мин = [0,3763];
mск мин = 1.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
- Возникновение и развитие теории динамических систем. Развитие методов реконструкции математических моделей динамических систем. Математическое моделирование - один из основных методов научного исследования. 
 реферат [35,0 K], добавлен 15.05.2007
- Особенности математических моделей и моделирования технического объекта. Применение численных математических методов в моделировании. Методика их применения в системе MathCAD. Описание решения задачи в Mathcad и Scilab, реализация базовой модели. 
 курсовая работа [378,5 K], добавлен 13.01.2016
- Содержание математики как системы математических моделей и инструментов для их создания. Возникновение "теории идей". Натуральные числа, множество целых чисел, рациональное число, вещественное или действительное число. Существующая теория чисел. 
 реферат [81,7 K], добавлен 13.01.2011
- Процесс выбора или построения модели для исследования определенных свойств оригинала в определенных условиях. Стадии процесса моделирования. Математические модели и их виды. Адекватность математических моделей. Рассогласование между оригиналом и моделью. 
 контрольная работа [69,9 K], добавлен 09.10.2016
- Общие аксиомы конструктивной геометрии. Аксиомы математических инструментов. Постановка задачи на построение, методика решения задач. Особенности методик построения: одним циркулем, одной линейкой, двусторонней линейкой, построения с помощью прямого угла. 
 курс лекций [4,0 M], добавлен 18.12.2009
- Структурное преобразование схемы объекта и получение в дифференциальной форме по каналам внешних воздействий. Формы представления вход-выходных математических моделей динамических, звеньев и систем, методов их построения, преобразования и использования. 
 курсовая работа [1,3 M], добавлен 09.11.2013
- Определение понятия модели, необходимость их применения в науке и повседневной жизни. Характеристика методов материального и идеального моделирования. Классификация математических моделей (детерминированные, стохастические), этапы процесса их построения. 
 реферат [28,1 K], добавлен 20.08.2015
- Рассмотрение основных подходов к построению математических моделей процесса. Сопряженное уравнение для простейшего уравнения диффузии и структура алгоритмов для решения задач. Использование принципа двойственности для представления линейного функционала. 
 курсовая работа [711,0 K], добавлен 03.08.2012
- Построение модели множественной регрессии теоретических значений динамики ВВП, определение средней ошибки аппроксимации. Выбор фактора, оказывающего большее влияние. Построение парных моделей регрессии. Определение лучшей модели. Проверка предпосылок МНК. 
 курсовая работа [352,9 K], добавлен 26.01.2010
- Теория игр – раздел математики, предметом которого является изучение математических моделей принятия оптимальных решений в условиях конфликта. Итеративный метод Брауна-Робинсона. Монотонный итеративный алгоритм решения матричных игр. 
 дипломная работа [81,0 K], добавлен 08.08.2007
