Построение математических моделей

Приемы построения математических моделей вычислительных систем, отображающих структуру и процессы их функционирования. Число обращений к файлам в процессе решения средней задачи. Определение возможности размещения файлов в накопителях внешней памяти.

Рубрика Математика
Вид лабораторная работа
Язык русский
Дата добавления 21.06.2013
Размер файла 32,1 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

1. Цель работы

Цель работы заключается в ознакомлении с основными приемами построения математических моделей вычислительных систем (ВС), отображающих структуру и процессы функционирования ВС.

Объектом исследования являются многозадачные ВС, функционирующие в режиме оперативной обработки.

Исходными данными при выполнении работы являются параметры файлов, параметры задач, параметры структуры СОО.

2. Исходные данные

№ варианта

Задачи, решаемые системой, и интенсивности их поступления

1

2

3

4

5

z1

1

z2

2

z3

3

z4

4

z5

5

6

6

0,05

15

0,07

9

0,02

20

0,02

2

0,02

№ задачи

Трудоемкость процессорных операций, (тыс. операций)

Среднее число обращений к файлам, N

F1

F2

F3

F4

F5

F6

F7

F8

F9

F10

6

600

8

0

8

0

0

7

0

0

3

1

15

500

0

10

20

0

0

10

0

4

0

3

9

900

10

5

0

9

0

0

0

0

0

3

20

1000

50

0

20

0

10

5

0

8

0

0

2

200

0

8

5

3

0

0

0

0

3

0

Файлы

Длина файла, G (Гбайт)

Средняя длина записи, Мбайт

F1

0,5

0,05

F2

1,0

0,08

F3

1,0

0,15

F4

1,5

0,06

F5

1,5

0,14

F6

2,0

0,18

F7

2,5

0,10

F8

3,0

0,15

F9

4,0

0,20

F10

5,0

0,25

№ варианта

Среднее время доступа к данным, (сек)

Скорость передачи данных, V (Мбайт/сек)

Емкость накопителя, Gн (Гбайт)

НМД

НМЛ

НМД

НМЛ

НМД

НМЛ

6

0,10

3,0

1,5

0,6

7,0

25

3. Определение параметров средней задачи

1) Интенсивность потока запросов на решение средней задачи:

= 0,18

2) Средняя трудоемкость процессорных операций при решении средней задачи:

= 594,44444

3) Среднее число обращений к файлу Fj:

, (j = 1, 2, …, N);

D1

D2

D3

D4

D5

D6

D7

D8

D9

D10

0,88

1,83

32,77

1,33

1,11

6,3888

0

2,44

1,16

1,77

4) Суммарное число обращений к файлам в процессе решения средней задачи:

= 49,66

5) Вероятность использования файла Fj:

, (j = 1, 2, …, N);

p1

p2

p3

p4

p5

p6

p7

p8

p9

p10

0,01772

0,03685

0,6598

0,02678

0,02235

0,12865

0

0,04913

0,02335

0,03564

6) Средняя трудоемкость одного этапа счета:

= 11,7339

где (D+1) - среднее число этапов счета, приходящихся на одну среднюю задачу.

4. Определение возможности размещения файлов в накопителях внешней памяти

Количественная мера оценки возможности размещения того или иного файла в НМД или НМЛ вытекает из условия существования стационарного режима при обращениях к этому файлу. При этом предполагается обособленное размещение файла в накопителе (НМД или НМЛ) без учета возможности размещения других файлов в этом же накопителе.

Условие существования стационарного режима в накопителе при условии размещения в нем файла Fj имеет вид

лjvj < 1,

где лj - интенсивность потока запросов к файлу, vj - среднее время доступа к файлу. Интенсивность лj можно представить в виде

лj = ЛDj.

С учетом этого, ограничение на среднее время доступа к файлам:

vj < 1/(ЛDj).

vj* = 1/(ЛDj) - величина, представляющая собой максимально допустимое время доступа к файлу Fj.

Рассчитаем значения vj* для всех файлов Fj.

6,31313

3,0358

0,1694

4,1672

5,0005

0,8694

0

2,2742

4,7887

3,1355

Теперь оценим возможность размещения файлов Fj либо только в НМД, либо в НМД или НМЛ.

Файл

Размещение

F1

только в НМД

F2

в НМД или НМЛ

F3

в НМД или НМЛ

F4

в НМД или НМЛ

F5

в НМД или НМЛ

F6

в НМД или НМЛ

F7

в НМД или НМЛ

F8

в НМД или НМЛ

F9

в НМД или НМЛ

F10

В размещении не нуждается - не происходит обращения к файлу(P10)

5. Определение параметров СОО с минимальной детализацией

1) Определим быстродействие процессора, обеспечивающее существование стационарного режима в СМО, отображающей в сетевой модели СОО процессор:

Vпр = ЛИ.

Vпр = 106

Тогда среднее время обслуживания заявки в процессоре (средняя продолжительность этапа счета):

vпр = И0/ Vпр

vпр = 0,1106

2) Определим количество накопителей внешней памяти НМД и НМЛ.

Вычислим вероятность обращения к файлам при операции обмена с файлами:

pмл = ,

где pj - вероятности обращения к файлам, размещенным в НМЛ.

Pмл = P2+ P3+ P4+ P5+ P6+ P8+ P9;

pмл = 0,94

Минимальное количество НМЛ системы определяется выражением

= max([25], [0,84]) = 25

Вычислим вероятность обращения к файлам при операции обмена с файлами:

pмд = ,

где pj - вероятности обращения к файлам, размещенным в НМД.

pмд = p1;

pмд = 0,01772;

Минимальное количество НМД системы определяется выражением

= max([0,0158], [3]) = 3

3) Определим количество селекторных каналов в системе.

Интенсивность потока заявок к СК (запросов на передачу информации между внешней и оперативной памятью системы) лск равна сумме интенсивностей потоков заявок к НМД и НМЛ:

лск = лмд + лмл = ЛD;

лск = 8,938

Определим среднюю длину записи файлов на НМД и НМЛ соответственно.

gмд =

gмд =0,05

gмл =

gмл =0,123396947

Тогда среднее время передачи данных через селекторный канал

математический модель файл вычислительный

vск = (p1g1)/Vмд + (p2g2 + p3g3 + p6g6 + p8g8 +p4g4 + p5g5 + p7g7 + p9g9)/Vмл;

vск = 0,011181+0,068207= 0,079388

Количество СК в СОО должно удовлетворять условию mск > ЛDvск,

т.е. для модели М1

mск мин = [ЛDvск];

mск мин = [0,3763];

mск мин = 1.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Возникновение и развитие теории динамических систем. Развитие методов реконструкции математических моделей динамических систем. Математическое моделирование - один из основных методов научного исследования.

    реферат [35,0 K], добавлен 15.05.2007

  • Особенности математических моделей и моделирования технического объекта. Применение численных математических методов в моделировании. Методика их применения в системе MathCAD. Описание решения задачи в Mathcad и Scilab, реализация базовой модели.

    курсовая работа [378,5 K], добавлен 13.01.2016

  • Содержание математики как системы математических моделей и инструментов для их создания. Возникновение "теории идей". Натуральные числа, множество целых чисел, рациональное число, вещественное или действительное число. Существующая теория чисел.

    реферат [81,7 K], добавлен 13.01.2011

  • Процесс выбора или построения модели для исследования определенных свойств оригинала в определенных условиях. Стадии процесса моделирования. Математические модели и их виды. Адекватность математических моделей. Рассогласование между оригиналом и моделью.

    контрольная работа [69,9 K], добавлен 09.10.2016

  • Общие аксиомы конструктивной геометрии. Аксиомы математических инструментов. Постановка задачи на построение, методика решения задач. Особенности методик построения: одним циркулем, одной линейкой, двусторонней линейкой, построения с помощью прямого угла.

    курс лекций [4,0 M], добавлен 18.12.2009

  • Структурное преобразование схемы объекта и получение в дифференциальной форме по каналам внешних воздействий. Формы представления вход-выходных математических моделей динамических, звеньев и систем, методов их построения, преобразования и использования.

    курсовая работа [1,3 M], добавлен 09.11.2013

  • Определение понятия модели, необходимость их применения в науке и повседневной жизни. Характеристика методов материального и идеального моделирования. Классификация математических моделей (детерминированные, стохастические), этапы процесса их построения.

    реферат [28,1 K], добавлен 20.08.2015

  • Рассмотрение основных подходов к построению математических моделей процесса. Сопряженное уравнение для простейшего уравнения диффузии и структура алгоритмов для решения задач. Использование принципа двойственности для представления линейного функционала.

    курсовая работа [711,0 K], добавлен 03.08.2012

  • Построение модели множественной регрессии теоретических значений динамики ВВП, определение средней ошибки аппроксимации. Выбор фактора, оказывающего большее влияние. Построение парных моделей регрессии. Определение лучшей модели. Проверка предпосылок МНК.

    курсовая работа [352,9 K], добавлен 26.01.2010

  • Теория игр – раздел математики, предметом которого является изучение математических моделей принятия оптимальных решений в условиях конфликта. Итеративный метод Брауна-Робинсона. Монотонный итеративный алгоритм решения матричных игр.

    дипломная работа [81,0 K], добавлен 08.08.2007

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.