Влияние личности учителя на творческие способности детей

Y 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

б) Вариационный ряд учителя №2

n* 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22

Y 1 1 1 1 1 1 1 1

n* 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34. 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41

Y 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

в) Вариационный ряд учителя №3

n* 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22

Y 1 1 1 1 1

n* 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41

Y 1 1 1 1 1 1 1 1

г) Вариационный ряд учителя №4

n* 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22

Y 1 1 1

n* 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34,35,36,37,38,39, 40, 41

Y 1 1 1 1 1 1

Одним из основных принципов определения количественных критериев корреляционной связи коэффициентов корреляции -- является сравнение величин отклонений от среднего значения по каждой группе в сопряженных парах сравниваемых рядов переменных. С целью достижения независимости меря корреляционной связи от числа сравниваемых пар и величин стандартных отклонений в сопоставимых рядах. мера носит название коэффициента корреляции -- произведение моментов Пирсона (г) (см. ниже), где X1 и У1 - сравниваемые количественные признаки, n -- число сравниваемых наблюдений, а и - стандартные отклонения в сопоставимых рядах. Определение статистической зависимости коэффициента rxy проводится с помощью критерия Стьюдента (t)(формулы приведены ниже).

Коэффициент детерминации гІxy, выражающий степень вариации переменных, равен гІxy =0.98. что свидетельствует о том, что 98% измерений признаков объясняются их совместным распределением (взаимовлиянием).

Определение статической зависимости коэффициента гxy , с помощью критерия Стьюдента (t):

Вывод: по нашей шкале различия значимы на уровне р ? 0,01. Нулевая гипотеза отвергается и принимается гипотеза о различии.

Коэффициент детерминации гІxy выражающий степень вариации переменных, равен гІxy = 0.88, что свидетельствует о том, что 88% измерений признаков объясняются их совместным распределением (взаимовлиянием).

Определение статической зависимости коэффициента гxy с помощью критерия Стьюдента (t):

Степень свободы п'=2

0,05; 0,01; 0,1 -- процент вероятности нулевых гипотез.

По таблице распределения Стьюдента для п'=2 находим:

Вывод: t эмпирическое попало в зону незначимости, t эм < t кр, гипотеза о различии отклоняется, принимается гипотеза о сходстве.

Коэффициент детерминации гІxy, выражающий степень вариации переменных. равен гІxy =0,08, что свидетельствует о том, что только 8% измерений признаков объясняются их совместным распределением (взаимовлиянием).

Определение статической зависимости коэффициента с помощью критерия Стьюдента (t):

Степень свободы п'=2

0,05: 0,01; 0,1 -- процент вероятности нулевых гипотез.

По таблице распределения Стьюдента для п'=2 находим:

Вывод: t эмпирическое попало в зону незначимости, t эм < t кр, гипотеза о различии отклоняется, принимается гипотеза о сходстве.

Коэффициент детерминации rІxy, выражающий степень вариации переменных, равен rІxy= 0,96, что свидетельствует о том, что 96% измерений признаков объясняются их совместным распределением (взаимовлиянием).

Определение статической зависимости коэффициента rxy с помощью критерия Стьюдента (t):

Степень свободы n'=2

0,05; 0,01 0,1 -- процент вероятности нулевых гипотез.

По таблице распределения Стьюдента для п'=2 находим:

Вывод: по нашей шкале различия значимы на уровне р ? 0,05. Нулевая гипотеза отвергается и принимается гипотеза о различии.

Коэффициент детерминации rxy, выражающий степень вариации переменных. равен rxy =0.64, что свидетельствует о том, что 64% измерений признаков объясняются их совместным распределением (взаимовлиянием).

Определение статической зависимости коэффициента г, с помощью критерия Стьюдента(t):

Степень свободы п'=2

0,05; 0,01; 0,1 -- процент вероятности нулевых гипотез.

По таблице распределения Стьюдента для п'=2 находим:

Вывод: t эмпирическое попало в зону незначимости, t эм < t кр, гипотеза о различии отклоняется, принимается гипотеза о сходстве.

ВЫВОД: корреляционный анализ привел нас к выводу, что различия незначительны, следовательно, изучаемая величина распределяется нормально. Распределение можно рассматривать как репрезентативное по отношению к генеральной совокупности. Таким образом, расхождения между характеристиками эмпирического и теоретического распределения невелики, что является подтверждением исходной гипотезы. Однако для получения более достоверных результатов для устранения различий

необходимо увеличить выборку.