Гносеологические проблемы искусственного интеллекта

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Мышление, разум, сознание, интеллектуальность - это все проблемы, которые волновали человечество на протяжении многих веков и тысячелетий. Тайны, которые окружают эти категории, раскрываются через диаметрально противоположные направления в философии - как в онтологическом, так и в гносеологическом аспектах. С одной стороны, идеализм признает мышление особой сущностью, рассматриваемой в отрыве от материи, отличной от нее. И напротив, материализм исходит из того, что материя первична, а вещественный и воспринимаемый через органы чувств мир - это мир единственный и действительный, и человеческое сознание является продуктом телесного органа.

Исходя из того, что кибернетика сегодня позволяет производить моделирование отдельных функций головного мозга живого существа/человека, то мышление, сознание, разум и интеллектуальность могут иметь чисто материальную основу. Но за данной областью не может быть закреплено монопольное право на доказательство многочисленных теорий понимания мышления, поэтому более-менее общие выводы дать невозможно. Взгляды теоретиков диалектического материализма или материализма вообще опирались на обобщенные данные таких областей научных знаний, как психология, лингвистика или физиология. Кибернетика определила новый порог развития представлений о мышлении и интеллекте, ставя вопрос о более конкретном понимании мышления.

В инструментарии философских наук имеется знание, представляющее собой цепочку процессов, но не конечный результат. Инструментом же кибернетики является моделирование, с позиций которого говорить о тождестве модели и оригинала просто бессмысленно. Отсюда можно сделать вывод о том, что моделирование точной копии «интеллектуальности» или «разумности» для компьютерных систем также невозможно.

Через развитие информационных технологий человечество сумело компенсировать свою психофизиологическую ограниченность в различных направлениях деятельности, и именно такая компенсация позволяет создавать сложнейшие системы и управлять ими, обходя естественные барьеры, выраженные в неспособности человека абсолютного охвата информации, а, следовательно, и абсолютного познания. Искусственный интеллект не устраняет этих барьеров, однако он способен существенно их сдвинуть, что особенно важно именно сейчас, в эпоху, когда человечество развивается благодаря существованию таких сверхсложных систем.

Исследование проблем искусственного интеллекта является существенным вкладом в осознание человеком закономерностей внешнего и внутреннего мира, в их использование в интересах общества и, тем самым, в развитие свободы человека.

искусственный интеллект философский мышление

СПИСОК ИСТОЧНИКОВ

1. Аверкин А. Н., Гаазе-Рапопорт М. Г., Поспелов Д. А. Толковый словарь по искусственному интеллекту. - М.: Радио и связь, 1992. - 256 с.

2. Гаврилов А. В., Канглер В. М. Использование искусственных нейронных сетей для анализа данных. // Сб. науч. трудов НГТУ. - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 1999. - № 3(16).

3. Корсаков С. Н. Начертание нового способа исследования при помощи машин, сравнивающих идеи. / Под ред. А. С. Михайлова - М.: МИФИ, 2009. - 44 с. ISBN 978-5-7262-1108-4.

4. Кузнецов Н. А., Мускешвили Н. Л., Шрейдер Ю. А. Информационное взаимодействие как объект научного исследования. // Вопросы философии, 1999, № 1.

5. Лекторский В. А. Теория познания (гносеология, эпистемология). // Вопросы философии, 1999, № 8.

6. Люгер Дж. Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных про-блем / Под ред. Н. Н. Куссуль - 4-е изд.. - М.: Вильямс, 2005. - 864 с. ISBN 5-8459-0437-4.

7. Петрунин Ю. Ю., Рязанов М. А., Савельев А. В. Философия искусственного интеллекта в концепциях нейронаук. (Научная монография). - М.: МАКС Пресс, 2010. ISBN 978-5-317-03251-7.

8. Тьюринг А. М. Вычислительные машины и разум. // В сб.: Хофштадер Д., Деннет Д. Глаз разума. - Самара: Бахрах-М, 2003. С. 47-59.

9. Dreyfus H. What Computers Can't Do. New York: MIT Press, 1972. ISBN 0060110821.

10. Ertel W. Grundkurs Kьnstliche Intelligenz: Eine praxisorientierte Einfьhrung. - 2009. ISBN 978-3-8348-0783-0.

11. Ludovico A. Cervello e Computer O Metodo Per Utilizzare Tecnologia E Ragione. Roma: Lithos, 1997. ISBN 88-86584-20-2.

12. McCorduck P. Machines Who Think (2nd ed.), Natick, MA: A. K. Peters, Ltd. ISBN 1-56881-205-1.

13. Sabah G. Comprйhension des langues et interaction (Traitй IC2, Sйrie Cognition et Traite-ment de l'Information). Hermиs science: Lavoisier, 2006. ISBN 2-7462-1256-0.

14. Vowinkel B. Maschinen mit Bewusstsein - Wohin fьhrt die kьnstliche Intelligenz? Wiley-VCH, 2006. ISBN 978-3-527-40630-2.

15. Искусственный интеллект: в чем загвоздка? / 3DNews // www.3dnews.ru/news/ iskusstvennii_intellekt_v_chshm_zagvozdka.

16. Российский НИИ искусственного интеллекта // www.artint.ru.

17. Савельев А. В. О конференциях по философии искусственного интеллекта. // www.sciteclibrary.ru/rus/catalog/pages/8895.html.

18. Тьюринг А. Могут ли машины мыслить? / Научный портал «Эврика» // evrika.tsi.lv/ index.php?name=texts&file=show&f=347.

Размещено на Allbest.ru