Прогнозирование спроса на электроэнергию на примере ООО "Новоуральская энергосбытовая компания"

Субъекты современного рынка электроэнергетики. Особенности маркетинга в электроэнергетике. Методика и экономико-математические модели расчета тарифов на электрическую энергию, адаптированные к современным условиям хозяйствования энергетических компаний.

Рубрика Физика и энергетика
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 25.11.2012
Размер файла 358,3 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Финансовое состояние предприятия и его устойчивость в значительной степени зависят от того, каким имуществом располагает предприятие, в какие активы вложен капитал, и какой доход они ему приносят.

Сведения о размещении капитала, имеющегося в распоряжении предприятия, содержатся в активе баланса. Каждому виду размещенного капитала соответствует определенная статья баланса. По этим данным можно установить, какие изменения произошли в активах предприятия, какую часть составляет недвижимость предприятия, а какую - оборотные средства.

Таблица 4

Оценка имущества предприятия

Разделы и статьи

2010 г.

2011 г.

Отклонения, +/-

Имущество всего

36942

77202

+40260

1. Внеоборотные активы

- в % к имуществу

326

0,88

7231

9,37

+6905

-

2. Оборотные активы

- в % к имуществу

36616

99,12

69971

90,63

+33355

-

2.1 Запасы и затраты

- в % к оборотным активам

180

0,49

1323

1,88

+1143

-

2.2 НДС

- в % к оборотным активам

37

0,10

153

0,22

+116

-

2.3. Дебиторская задолженность

- в % к оборотным активам

32248

88,07

54644

78,1

+22396

-

2.4. Денежные средства

- в % к оборотным активам

4151

11,34

13851

19,8

+9700

-

Из таблицы 4 видно, что в 2010 году удельный вес внеоборотных активов составлял всего 0,88%, но уже через год эта статья увеличилась до 9,37%, что говорит об увеличении основных средств в составе баланса.

Доля оборотных активов в 2010 году и 2011 году составляет 99,12% и 90,63% соответственно.

В оборотных активах наибольший удельный вес в каждом анализируемом году составляет дебиторская задолженность. Запасы и затраты в 2010 году имеют незначительный удельный вес - 0,49%, но все же они увеличиваются в 2011 году до 1,88%. Денежные средства в 2010 году составили 11,34% от оборотных активов, в 2011 году - 19,8%.

Таблица 5

Калькуляция

Статья

Сумма, тыс. руб.

Отклонения, +/-

План

Факт

Затраты на оплату труда

11232000

9712499

-1519501

РСЭО

921100

480431

-440669

Цеховые расходы

306500

95459

-211041

Общехозяйственные расходы

1966800

3753768

+1786968

Прочие

1969000

1295166

-673834

Итого производственные расходы

16395400

15337323

-1058077

Полезный отпуск э/э

203755

207385

+3630

Себестоимость 1000 кВтч

80,47

73,96

-6,51

Из таблицы 5 видно, что общая сумма затрат ниже плановой на 1058077 рублей. А значит и себестоимость 1000 кВтч снизилась и составила 73,96 рублей, что на 6,51 руб. ниже плановой. Общехозяйственные расходы превысили план на 1786968 руб., но это не сильно повлияло на себестоимость 1000 кВтч, т.к. в общем все расходы оказались ниже планового уровня.

2.3 Проведение анализа финансово-хозяйственной деятельности ООО «Новоуральская энергосбытовая компания»

Постатейная форма отражения расходов при калькулировании себестоимости повышает аналитические возможности этого показателя и делает сам анализ действенным и целенаправленным, а также позволяет анализировать затраты не только по направлениям расходов, но и по местам их возникновения. Выделение места возникновения затрат в анализе дает возможность судить о качестве руководства и организации работы отдельных участков. В процессе анализа следует прежде всего изучить динамику себестоимости 1000 кВтч путем сравнения удельного веса затрат в динамике расходов за два предшествующих года. Такое сопоставление показывает, как изменилась структура затрат и какая наблюдается тенденция - роста или снижения удельного веса затрат по отдельным статьям расходов.

Таблица 6

Динамика структуры затрат

Статьи затрат

2010 год

2011 год

Затраты на оплату труда

68,5

63,3

РСЭО

5,6

3,2

Цеховые расходы

1,9

0,6

Общехозяйственные расходы

12

24,5

Прочие

12

8,4

Итого

100

100

Приведенные в таблице 6 данные говорят о том, что структура затрат изменяется, а именно значительное увеличение доли общехозяйственных расходов и снижение доли РСЭО, цеховых и прочих расходов.

Следующий этап анализа - изучение выполнения плана и определение влияния факторов на изменение себестоимости 1000 кВтч

Таблица 7

Исходные данные для факторного анализа себестоимости 1000 кВтч

Показатель

План

Факт

Отклонения, +/-

Полезный отпуск э/э

203755

207385

+3630

Постоянные затраты

12153100

10192930

-1960170

Переменные затраты

4242300

5144393

+4720093

Факторный анализ себестоимости 1000 кВтч произведем методом цепных подстановок.

Снижение постоянных затрат больше всего повлияло на снижение себестоимости и составило -9,62 руб. Увеличение переменных затрат увеличило себестоимость на 4,42 руб. Уменьшение полезного отпуска снизило себестоимость на 1,31 руб.

2.4 Подготовка мероприятий по повышению эффективности управления финансовыми ресурсами предприятия

Разработка финансовых планов является одним из основных средств контактов с внешней средой: поставщиками, потребителями, дистрибьюторами, кредиторами, инвесторами. От их доверия зависят стоимость активов организации и возможность ее эффективной деятельности, поэтому финансовый план должен быть хорошо продуман и серьезно обоснован.

Система финансовых планов включает в себя следующие элементы:

- прогноз баланса

- прогноз отчета о прибылях и убытках

- прогноз финансовых бюджетов

- прогноз ключевых финансовых показателей

- письменное изложение результатов финансового планирования

Прогноз баланса и отчета о прибылях и убытках относят к долгосрочным финансовым планам, имеющим стратегическое значение. Финансовое бюджетирование имеет оперативный характер.

К финансовому планированию тесно примыкают, однако относятся к более общим элементам финансового менеджмента, составление долгосрочного бюджета капиталовложений и оценка инвестиционных проектов, а также долгосрочная стратегия финансирования организации.

Разработка бюджета капиталовложений предполагает:

- классификацию инвестиционных проектов

- сравнение и оценку альтернативных инвестиционных проектов при помощи анализа чистой текущей стоимости и других методов финансового анализа

- выбор наиболее перспективного проекта

Суть долгосрочной стратегии финансирования заключается в:

- определении источников долгосрочного финансового планирования, способов использования резервов

- выборе способов наращивания долгосрочного капитала

- определении структуры и затрат капитала

Несмотря на близость двух названных проблем в сфере финансового планирования, глава включает описание только тех элементов, которые традиционно составляют его содержание.

Процесс финансового планирования состоит из следующих этапов:

- анализ финансовых показателей фирмы за предыдущий период, расчет показателей производится на основе основных финансовых документов фирмы - баланса, отчета о прибылях и убытках, отчета о движении наличности

- долгосрочное финансовое планирование

- оперативное финансовое планирование

как и всякий другой процесс, финансовое планирование завершается практическим внедрением планов и контролем за их выполнением.

В дальнейшем будут применяться следующие определения:

- план предприятия - это заранее разработанная система мероприятий, предусматривающая цели, содержание, сбалансированное взаимодействие ресурсов, объем, методы, последовательность и сроки выполнения работ по производству и реализации определенной продукции или оказания услуг.

- планирование - это процесс разработки и последующего контроля за ходом реализации плана и его корректировки в соответствии с изменяющимися условиями. В общем случае - это процесс обработки информации по обоснованию предстоящих действий, определения наилучших способов достижения цели.

По результатам анализа можно сказать, что на себестоимость оказывают влияние затраты и преимущественно ведут к увеличению себестоимости общехозяйственные расходы. Конечно необходимо стремиться к снижению затрат, но большую роль в эффективной деятельности энергосбытовой организации играет прогнозирование спроса. От того насколько точно будет спланирован спрос зависит доход предприятия в будущем. Если прогноз будет меньше факта, то в следующем периоде государство заведомо уменьшит сумму расходов в бюджете. Это сразу отразится на себестоимости 1 кВтч.

Так как ООО «Новоуральская энергосбытовая компания» существует только с 2010 года, своих потребителей могут разделить на три группы: 49% - население, 20% - самые надежные потребители-организации (водоканал и теплосети), 31% - мелкие организации, которые вновь открываются, увеличивают мощности или совсем уходят с рынка.

Прогнозирование спроса на 2008 год рассчитывается путем прибавления к фактически отпущенной электрической энергии за 2011 год мощностей, поданных в заявках новых потребителей и вычитанием мощностей, поданных в заявках на выбывание.

69% потребителей - это наиболее устойчивый сегмент потребления и в течение года из-за них не будет наблюдаться больших отклонений от плана потребления электроэнергии, а вот 31% - это тот сегмент потребителей, которые могут вызвать колебания.

Так как среди клиентов ООО «Новоуральская энергосбытовая компания» большую долю занимают постоянные потребители электроэнергии, то можно прогнозировать спрос с помощью математических методов, таких как:

- функция «рост»;

- функция «тенденция»;

- скользящее среднее;

- экспоненциальное сглаживание.

В планах организации на 2008 год выйти на оптовый рынок, чтобы без посредников закупать электрическую и тепловую энергию. Это позволит снизить тарифы и привлечь новых потребителей. Также это позволит прогнозировать спрос не на год, а по месяцам, что сделает прогноз более точным, а значит и убытков у предприятия будет меньше.

Также большой проблемой для любой энергосбытовой компании является большая дебиторская задолженность. Неплатежи ведут к росту дебиторской задолженности как краткосрочной, так и долгосрочной, в особенности это характерно в отношении потребителей финансируемых из бюджетов различных уровней. Это такие потребители как население, оптовые потребители-перепродавцы и т.д. Одной из главных причин низкого уровня оплаты за потребляемые теплоэнергию и электроэнергию является недофинансирование госбюджетом федеральных потребителей. Также сохраняются долги и со стороны промышленных потребителей, которые находятся не в лучшем финансовом положении.

Таблица - итоги анализа

Проблемы, выявленные в ходе анализа

Их причины

Как устранить

Высокие затраты

Наличие посредников

Выход на оптовый рынок

Низкий уровень оплаты

Недофиансирование федеральных потребителей

Усиление платёжной дисциплины

Глава III. Техническая часть. Процесс прогнозирования спроса на электроэнергию ООО «Новоуралэнергосбыт»

3.1 Определение понятия региональной тарифной политики и ее эффективности

В Российском законодательстве, нормативно-правовых актах и экономической теории не отражено понятие «Тарифная политика». По мнению автора, данный термин может трактоваться следующим образом: «Тарифная политика - это концепция реализации интересов государства и органов региональной власти по изменению уровня тарифов с учетом динамики спроса и предложения, нацеленная на формирование ресурсов государственного и регионального бюджетов». Тарифная политика государства основывается на регулировании тарифов с помощью нормативно-правовых и законодательных актов в соответствии с социально-экономической политикой государства. Региональная тарифная политика формируется на основании стратегии социально-экономического развития региона.

Эффективность тарифной политики любого уровня заключается в сбалансированности интересов всех участников рынка. Сбалансированность интересов участников рынка достигается через тарифы, которые, с одной стороны, должны покрывать обоснованные затраты и обеспечивать необходимую прибыль для развития энергетических компаний, а с другой стороны, они должны доводится до потребителей по минимально возможной цене.

Эффективность региональной тарифной политики определяется следующими критериями:

- коммерческая эффективность, учитывающая финансовые последствия тарифной политики для всех хозяйствующих субъектов рынка электроэнергии в регионе;

- бюджетная эффективность, отражающая результаты проводимой региональной тарифной политики для бюджетов всех уровней;

- социальная эффективность, учитывающая последствия тарифной политики для населения региона.

К критериям коммерческой эффективности относятся следующие показатели:

· финансовые результаты хозяйственной деятельности предприятий, занимающихся производством, транспортировкой и реализацией электрической энергии;

· финансовые результаты хозяйственной деятельности предприятий - крупных потребителей электрической энергии. Критерии бюджетной эффективности включают в себя:

· показатель уровня налоговых поступлений от энергоемких предприятий в консолидированный бюджет региона;

· показатель выплат субсидий малоимущим гражданам региона за потребленную электрическую энергию.

Основной критерий социальной эффективности отражается в показателе доли платежей населения за электрическую энергию в общем уровне их доходов.

Показатели рассматриваются в динамике за период, предшествующий внедрению усовершенствованной тарифной политики, и последующие периоды ее функционирования. При оценке эффективности функционирования системы в целом, следует придерживаться правила: если, хотя бы один из критериев эффективности системы улучшился, а остальные не изменились, это уже говорит о том, что предложенная тарифная политика является более эффективной, чем существующая.

Для получения корреляционно-регрессионной модели, отражающей влияние основных факторов на величину тарифа, рассчитываются уравнения регрессии для всех тарифных составляющих, а также определяется степень зависимости между ними.

В таблицах 6 и 7 представлены статьи расходов и доходов, входящие в тариф на электроэнергию ООО «Новоуралэнергосбыт» и их структура.

Таблица 6

Динамика статьей расходов и доходов, включаемых в тариф на электроэнергию ООО «Новоуралэнергосбыт»

Наименование статьи

2006

2007

2008

2009

2010

2011

Среднеотпускной тариф, в т.ч.

11,71

18,22

22,99

23,04

24,79

35,13

Стоимость топлива

1,88

3,16

3,17

3,18

3,37

3,54

Заработная плата

0,19

0,2

0,23

0,26

0,40

0,56

Единый социальный налог

0,07

0,08

0,09

0,10

0,16

0,22

Амортизация

0,5

1,66

1,36

1,67

1,63

1,49

Затраты на ремонт

1,09

2,47

3,49

3,55

3,89

5,40

Прочие расходы

1,08

1,58

1,83

2,29

2,57

3,48

Покупная электроэнергия

4,39

7,75

10,74

10,92

11,59

16,44

Прибыль

2,51

1,32

2,08

1,07

1,18

4,00

Зависимость между результативным (величина тарифа) и факторным (стоимость топлива) признаками определяется уравнением прямой следующего вида:

Yx = ao+a1x , (1)

где а0,a1, - параметры уравнения регрессии;

х - значение факторного признака (стоимость топлива, расходуемого на производство 1 кВт.ч электроэнергии, коп.);

Yx - значение результативного признака (величина тарифа на электроэнергию, коп.).

Таблица 7 Структура тарифов на электроэнергию ООО «Новоуралэнергосбыт», %

Наименование статьи

2006

2007

2008

2009

2010

2011

Базисный темп роста среднеотпускного тарифа*, в т.ч.

100,0

155,6

196,3

196,8

211,7

300,0

Стоимость топлива

16,1

17,3

13,8

13,8

13,6

10,1

Заработная плата

1,6

1,1

1,0

1,1

1,6

1,6

Отчисления во внебюджетные фонды (ранее ЕСН)

0,6

0,4

0,4

0,4

0,6

0,6

Амортизация

4,3

9,1

5,9

7,3

6,5

4,2

Затраты на ремонт

9,3

13,6

15,2

15,4

15,7

15,4

Прочие расходы

9,2

8,7

8,0

10,0

10,4

9,9

Покупная электроэнергия

37,5

42,5

46,7

47,4

46,8

46,8

Прибыль

21,4

7,3

9,0

4,6

4,8

11,4

Для нахождения параметров а0,a1 использован метод наименьших квадратов. Параметр а0- свободный член, а a1 - коэффициент регрессии, показывающий изменение результативного признака при увеличении факторного признака на единицу: на сколько копеек изменится тариф при увеличении стоимости топлива, расходуемого на выработку 1 кВт.ч электроэнергии, на 1 копейку.

При линейной зависимости теснота связи между результативным и факторным признаками в модели оценивается с помощью теоретического корреляционного отношения зT, которое определяется по формуле:

· где уYx2 - вариация результативного признака под влиянием

· фактора «х»;

· уY2- вариация результативного признака под влиянием всей совокупности факторов;

· Yx- расчетные значения результативного признака;

· Yx- среднее из расчетных значений результативного признака;

· Y- фактические значения результативного признака; Y- среднее из фактических значений результативного признака.

Проведенные исследования показывают, что чем ближе полученный результат к единице, тем теснее связь между факторным и результативным признаками в модели.

В результате корреляционно-регрессионного анализа получена следующая модель: Yx= -6,74 + 10,56x.

Таким образом, при увеличении стоимости топлива, расходуемого на выработку 1 кВт.ч электроэнергии на 1 копейку, тариф на электроэнергию возрастает на 10,56 копейки.

Согласно представленной формуле (2) найдено теоретическое корреляционное отношение, значение которого(зT=0,94) свидетельствует о тесной зависимости тарифа на электроэнергию от топливных затрат энергетического предприятия.

Линейные зависимости между составляющими тарифа и самим результативным признаком, а также их теоретические корреляционные отношения представлены в таблице 8.

Таблица 8

Линейные уравнения связи, описывающие зависимость тарифа на электроэнергию от его составляющих

Тарифная составляющая

Уравнение регрессии

Теоретическое корреляционное отношение,

Стоимость топлива

Yx=-6,74+10,56x

0,94

Заработная плата*

Yx=5,06 + 56,96x

0,99

Затраты на ремонт

Yx=3,43 + 5,74x

1,00

Амортизация

Yx=4,65 + 15,57x

0,93

Прочие расходы

Yx=0,35 + 10,64x

0,99

Покупная электроэнергия

Yx=1,64 + 2,02x

1,00

Прибыль

Yx=6,81+9,65x

0,87

Рассчитаны парные коэффициенты корреляции между всеми составляющими тарифа, которые отражены в матрице парных коэффициентов по определяющим факторам (табл.9).

Таблица 9

Матрица парных коэффициентов корреляции по определяющим факторам

Тариф

Стоимость топлива

Зарплата

Амортизация

Затраты на ремонт

Прочие расходы

Покупная электроэнергия

Прибыль

Тариф

1,00

0,94

0,99

0,93

1,00

0,99

1,00

0,87

Стоимость топлива

0,94

1,00

0,91

0,96

0,92

0,91

0,93

0,76

Зарплата

0,99

0,91

1,00

0,89

0,99

0,98

0,99

0,89

Амортизация

0,93

0,96

0,89

1,00

0,92

0,93

0,92

0,67

Затраты на ремонт

1,00

0,92

0,99

0,92

1,00

0,99

1,00

0,82

Прочие расходы

0,99

0,91

0,98

0,93

0,99

1,00

0,99

0,81

Покупная эл/энергия

1,00

0,93

0,99

0,92

1,00

0,99

1,00

0,84

Прибыль

0,87

0,76

0,89

0,67

0,82

0,81

0,84

1,00

Далее произведен отбор факторов для построения уравнения множественной регрессии, которые должны удовлетворять следующим требованиям:

- все факторы должны быть количественно измеримы, а если какой-либо параметр имеет только качественную характеристику, то ему следует придать количественную определенность;

- между факторами не должна существовать высокая степень корреляции, иначе нельзя определить влияние каждого конкретного фактора на результативный признак и параметры уравнения регрессии будут не интерпретируемыми.

Выявлены дублирующие факторы и на основании теоретико-экономического анализа проведен их отбор.

Факторы «затраты на ремонт - тариф», «покупная электроэнергия - тариф», «затраты на ремонт - покупная электроэнергия» имеют одинаковое значение коэффициентов корреляции равное единице, то есть дублируют друг друга. В уравнение регрессии целесообразно включить фактор «покупная электроэнергия», так как в структуре тарифа на электроэнергию он составляет около 50 %.

Факторы «прочие расходы - затраты на ремонт», «прочие расходы - покупная электроэнергия», «прочие расходы - тариф», «зарплата - тариф», «затраты на ремонт - зарплата», «покупная электроэнергия - зарплата» имеют коэффициент корреляции равный 0,99. Фактор «затраты на ремонт» исключен ранее, а из других целесообразнее оставить фактор «покупная электроэнергия», так как он оказывает наибольшее влияние на тариф (коэффициент корреляции с результативным признаком равен единице, а у факторов «прочие расходы» и «зарплата» -0,99).

Факторы «прочие расходы - зарплата» имеют коэффициент корреляции равный 0,98. Данные факторы были исключены в ходе анализа, поэтому они не участвуют в дальнейшем отборе.

Коэффициент корреляции факторов «амортизация - тариф» «стоимость топлива - покупная электроэнергия», «амортизация -прочие расходы» составляет 0,93. В уравнение регрессии включен фактор «стоимость топлива», так как он является основополагающим при формировании цены на электрическую энергию.

Фактор «прибыль» имеет одинаковый коэффициент корреляции с фактором «стоимость топлива», равный 0,76. Это не высокий показатель степени зависимости факторов друг от друга, а, следовательно, параметры уравнения с данными факторами являются интерпретируемыми.

Однако фактор «покупная электроэнергия» оказывает достаточно сильное влияние на результативный признак вследствие того, что его удельный вес в структуре тарифа на электроэнергию ООО «Новоуралэнергосбыт» составляет около 50 %, поэтому целесообразно включить в модель и его.

В результате получено трехфакторное уравнение регрессии, следующего вида:

Yxqz = a0 + ахх + a2q + a3z, (3)

где а0,a1,a2,а3- параметры уравнения регрессии, отражающие увеличение тарифа на электроэнергию при изменении стоимости топлива, покупной электроэнергии и прибыли, заложенной в тариф;

Yxqz- значение результативного признака (тариф на электрическую энергию),

х - значение факторного признака (стоимость топлива, расходуемого при выработке 1 кВт.ч электроэнергии);

q - значение факторного признака (покупная электроэнергия);

z - значение факторного признака (прибыль, заложенная в тариф).

Полученная корреляционно - регрессионная модель показывает степень влияния основных тарифных составляющих на его величину:

Yxqz=-0,09+1,34x+1,72q+0,47z (4)

Параметры a1, a2 и a3 имеют экономический смысл, а именно: при увеличении стоимости топлива, расходуемого на выработку 1 кВт.ч электроэнергии на 1 копейку, тариф возрастает 1,34 копейки; с ростом стоимости покупной электроэнергии на 1 копейку, тариф возрастает на 1,72 копейки; и с увеличением прибыли, заложенной в тариф на электроэнергию на 1 копейку, он возрастает на 0,47 копейки.

Теоретическое корреляционное отношение, которое показывает, какая часть результативного признака Yxqz объясняется факторами, включенными в рассматриваемое уравнение регрессии, близко к единице.

Использование параметрического метода ценообразования, основанного на корреляционно-регрессионном анализе, позволит не увеличивать тариф, а скорректировать основные его составляющие в зависимости от изменений в микро и макросреде. При формировании тарифов для генерирующих компаний определяющими факторами являются затраты на производство 1 кВт.ч электроэнергии и уровень рентабельности, заложенный в тариф (табл. 5). Для сбытовых компаний основными признаками, определяющими тариф, являются стоимость покупной электроэнергии, собственные расходы компании, связанные с реализацией 1 кВт.ч электроэнергии и уровень рентабельности, заложенный в тариф (табл. 11).

С помощью данного метода можно достаточно точно спрогнозировать тариф на электроэнергию в зависимости от изменений его составляющих, установить тесноту связи между параметрами, а также быстро среагировать на изменения цены конкурентов на электроэнергию путем регулирования структуры тарифа. Его преимуществом, по сравнению с методами затратного ценообразования является то, что полученная на основе предлагаемого метода цена в большей мере отражает складывающиеся на рынке условия формирования тарифов, чем калькуляция, что особенно важно в условиях становления рыночных отношений в энергетике. Параметрический метод позволяет предвидеть тенденции спроса на электроэнергию и сформировать рациональную структуру энергопотребления. Он дает реальную оценку способности предприятия реализовать электроэнергию с наибольшей выгодой для себя. Параметрический метод ценообразования может быть применен лишь на конкурентных рынках (производство и сбыт электроэнергии). В сфере транспортировки электроэнергии, согласно плану реструктуризации отрасли, применяется метод индексации тарифов (рис.1).

Рис. 1. Предлагаемая схема системы формирования тарифов на рынке электрической энергии

Органы регулирования тарифов следует оставить те же: Федеральная энергетическая комиссия (ФЭК) на государственном уровне и Региональные энергетические комиссии (РЭК) в регионах. Контроль за уровнем тарифов будет осуществляться с помощью метода эталонного сравнения, когда выбирается лучшая генерирующая и энергосбытовая компании, устанавливающие самые низкие тарифы на электроэнергию, и их затраты сравниваются с издержками других предприятий отрасли. Регулирование тарифов сетевых компаний будет осуществляться с учетом уровня инфляции.

Усовершенствованная тарифная политика, на основе параметрического метода ценообразования, позволит предприятиям региона функционировать по экономически обоснованным тарифам, что является главным условием устойчивой работы всех хозяйствующих субъектов рынка электроэнергии.

3.2 Методика и экономико-математические модели расчета тарифов на электрическую энергию, адаптированные к современным условиям хозяйствования энергетических компаний

На основании корреляционно-регрессионного анализа, с использованием метода отбора и оценки факторов, влияющих на величину тарифа на электроэнергию, предложена методика определения тарифов, позволяющая включать в модель затраты, сгруппированные по различным признакам. Также в зависимости от ситуации, складывающейся на микро- и макроуровне, выделять в модели наиболее важные тарифные составляющие, влияние которых на тариф, необходимо отследить в данном периоде (рис.2).

Для построения модели расчета тарифов для генерирующих компаний следует сгруппировать определяющие факторы, выделив затраты на производство 1 кВт.ч электроэнергии и уровень рентабельности, заложенный в тариф (табл.5).

В результате проведенных расчетов получено уравнение множественной регрессии следующего вида:

Yxz=-1,71 + 1,10x+0,14z (5)

Таким образом, при увеличении затрат на производство 1 кВт.ч электроэнергии на 1 копейку, тариф возрастает 1,10 копейки; а с ростом рентабельности на 1 %, тариф на электроэнергию увеличивается на 0,14 копейки (рис.3).

Полученная регрессионная модель позволит достаточно точно и быстро рассчитать тариф на электроэнергию не только на основе имеющихся данных, но и спрогнозировать его величину на ближайшее будущее с учетом изменения издержек и уровня рентабельности, а также отследить колебания тарифа при изменении параметров в структуре издержек предприятия и скорректировать рост цен на электроэнергию через изменения составляющих тарифа.

Рис.2. Блок-схема построения модели расчета тарифов на электрическую энергию для генерирующих и сбытовых компаний

элекроэнергетика тариф модель рынок

Предлагаемая модель, рассчитанная на основе статистических данных о тарифах, полученных с помощью затратного метода ценообразования, основным преимуществом которого является максимально точное отражение фактических затрат, позволяет сделать их корректировку с учетом будущих потребностей и прогнозирования спроса на электроэнергию в перспективе.

Для построения модели расчета тарифов для сбытовых компаний затраты сгруппированы следующим образом: собственные затраты предприятия, связанные с реализацией 1 кВт.ч электроэнергии, расходы на покупную электроэнергию и уровень рентабельности, заложенный в тариф (табл.6).

В результате проведенных расчетов получено уравнение множественной регрессии, которое имеет вид:

Yxqz=-1,01+0,80х+1,35q+0,12z (6)

Экономический смысл данной модели заключается в следующем: при увеличении на 1 копейку собственных расходов, тариф возрастает на 0,80 копейки; при росте стоимости покупной энергии на 1 копейку, тариф увеличивается на 1,35 копейки; и при повышении уровня рентабельности на 1 %, стоимость электроэнергии возрастает на 0,12 копейки.

Таблица 12

Группировка составляющих тарифа на электроэнергию ООО «Новоуралэнергосбыт» по основным статьям

Наименование статьи

2006

2007

2008

2009

2010

2011

Среднеотпускной тариф, коп., в т.ч.

11,71

18,22

22,99

23,04

24,79

35,13

Собственные затраты, коп/кВт.ч

4,81

9,15

10,17

11,05

12,02

14,69

Покупная электроэнергия, коп/кВт.ч

4,39

7,75

10,74

10,92

11,59

16,44

Рентабельность, %

27,3

7,8

10,0

4,9

5,0

12,9

Таким образом, предложенные модели расчета тарифов на электроэнергию, построенные на основе корреляционно-регрессионного анализа, позволяют в кратчайшие сроки и с минимальными затратами не только рассчитать текущие тарифы на электроэнергию, но и составить достаточно точный прогноз роста тарифов на ближайшее будущее. В условиях конкуренции особенно важно быстро реагировать как на изменения конъюнктуры рынка электрической энергии: колебание спроса, изменение цены на электроэнергию у конкурентов, рост стоимости топливных ресурсов; так и на изменения внутри самого предприятия: появление незадействованных мощностей, проведение капитального строительства, смена менеджмента, приток дополнительных инвестиций.

Следует отметить, что разработанные модели полностью подходят для их использования в период становления рыночных отношений в отрасли, то есть для расчета отпускных тарифов энергетических компаний на данный момент.

Механизм экономических взаимоотношений хозяйствующих субъектов рынка электроэнергии определяется государственной системой регулирования тарифов и договорными отношениями между всеми участниками рынка на этапах: производства, транспортировки и сбыта электрической энергии. Для развития конкуренции в регионе сбытовым компаниям необходимо предоставить свободный доступ на Федеральный оптовый рынок электроэнергии и мощности (ФОРЭМ). Но выход на оптовый рынок предприятий самостоятельно не возможен, так как для этого потребуются значительные финансовые вложения для подготовки технического оснащения энергосбытовых компаний (приобретение Автоматизированной системы коммерческого учета электрической энергии (АСКУЭ) и подготовка высококвалифицированных специалистов по ее обслуживанию). В связи с этим будет целесообразным прикрепить районные энергокомпании, занимающиеся реализацией электроэнергии к сбытовым компаниям городов, тем самым, образовав 5 Объединенных энергосбытовых компаний. Для них будет рассчитываться единый тариф, что позволит предприятиям аккумулировать средства для технического перевооружения и подготовки персонала для работы на ФОРЭМ.

Актуальность выхода на оптовый рынок электроэнергии предприятий коммунальной энергетики очевидна, так как это позволит потребителям выбирать энергосбытовую компанию с наименьшим тарифом, что положительно отразиться на финансовом состоянии предприятий Республики и на величине налоговых поступлений в региональный бюджет.

Существование в регионе нескольких крупных сбытовых компаний будет способствовать развитию конкуренции на потребительском рынке электроэнергии, так как им придется привлекать потребителей, предлагая электроэнергию по минимально возможной цене и наилучший пакет сопутствующих услуг. Аккумулированные средства пойдут на модернизацию всей системы реализации и учета электрической энергии в регионе (сверхнормативные потери электроэнергии в отдельных районах составляют в год около 15%).

Что касается крупных потребителей, то на данный момент, состояние рынка электроэнергии характеризуется низкой платежной дисциплиной и непрозрачностью финансовых расчетов, поэтому им выгоднее иметь свой доступ к сети и рассчитываться напрямую с производителем. Впоследствии, когда в условиях жесткой конкуренции сбытовые компании будут бороться за своих покупателей, энергоемким предприятиям могут быть предложены дополнительные услуги по оптимальным ценам, что сделает выгодным для них сотрудничество со специализированными организациями.

Таким образом, в результате преобразований в регионе будут созданы укрупненные энергосбытовые компании на базе муниципальных предприятий и сбытовые компании, выделенные из состава ООО «Новоуралэнергосбыт». В ближайшем будущем муниципальную энергетику необходимо акционировать с целью привлечения дополнительных инвестиций, что даст ей возможность на равных правах конкурировать с энергетическими компаниями.

3.3 Методика прогнозирования спроса на электроэнергию

Анализ опыта реформирования, государственной политики тарифного регулирования, изучение работ российских и зарубежных авторов, касающихся коммерциализации естественных монополий, свидетельствует о необходимости сбалансировать интересы субъектов рынка, приводящих к минимальной общественной стоимости продукции российской электроэнергетики. Важнейшим аспектом в соблюдении данного условия является оказание услуг в реализации электроэнергии потребителям. Совершенствование энеросбытовой деятельности, особенно в условиях перехода к конкурентному рынку электроэнергии, будет зависеть от выстроенной системы отношений между производителями и потребителями электроэнергии. В их взаимоотношениях немаловажное значение приобретает тарифная политика, проводимая государством в сфере хозяйствования естественных монополий. Показано, что существующая тарифная политика несовершенна и является одним из факторов существования неплатежей за поставляемую потребителям электроэнергию. Существующая организация отношений на потребительском рынке не обеспечивает эффективного функционирования и развития, стимулирования предприятий к энергосбережению и снижению затрат.

Успех хозяйствования сбытовых компаний на конкурентном рынке электроэнергии явится результатом проявления ряда преимуществ: более низкие цены на оптовом рынке и транзакционные издержки; гарантия стабильности тарифов на розничном рынке; минимизация рисков; оптимизация графиков электрической нагрузки потребителей; предоставление потребителям дополнительных услуг.

В переходном периоде к конкурентному рынку, энергосбытовой компании предстоит решить комплекс задач по совершенствованию её деятельности: определить требования к управлению сбытом; рассмотреть возможности и условия осуществления сбытовой деятельности и обеспечить её эффективное управление. Решение данных задач предполагает наличие современных инструментов, постоянное совершенствование и использование которых предоставляет возможность руководителю компании адаптировать систему управления к новым условиям, формируемым под воздействием конкурентной борьбы за рынки сбыта.

Среди инструментов обеспечения сбытовой деятельности, подлежащих совершенствованию, выделены: информационное обеспечение; система анализа данных; прогнозирование; планирование и оценка риска. Определены требования к их совершенствованию: обработка и выделение необходимой информации; выделение в результате анализа факторов, свойств и взаимосвязей; получение достоверных прогнозных оценок; подготовка плана сбыта и тарифного плана; определение меры риска неплатежей за потребленную электроэнергию. Выполнение данных требований достигается посредством разработки алгоритмов, методов и методик анализа, прогнозирования, планирования и измерения показателей.

При разработке средств реализации инструментов следует учитывать специфику, присущую электроэнергии как товару: невозможность складирования и хранения; специфический характер исполнения обязательств потребителя перед поставщиком (после того как электроэнергия фактически потреблена); мгновенная передача от производителя к конечному потребителю; естественные физические потери при передаче товара по электрическим сетям; отсутствие таких качеств как упаковка, дизайн, гарантийные сроки эксплуатации, товарный вид. Данная специфика накладывает свой отпечаток на систему взаимосвязей спроса и предложения на конкурентном рынке электроэнергии. Поэтому одним из вопросов, стоящих перед энергосбытовой компанией, является формирование цен на оптовом и тарифов на розничном конкурентных рынках.

Уровень цены, формирующейся на оптовом рынке, во многом зависит от работы механизма торговых отношений между его участниками. С тем чтобы выявить, насколько привлекателен для участников торгов вновь созданный свободный оптовый рынок, выполнен анализ взаимосвязи цен и объемов продаж на бирже электроэнергии. Он позволил выявить следующее: а) между объемами продаж электроэнергии и ценой покупки существует тесная отрицательная корреляционная связь (коэффициент корреляции равен -- 0,74); б) построенная регрессионная зависимость цены от объемов продаж свидетельствует о том, что на свободном рынке спрос на электроэнергию более эластичен (коэффициент эластичности изменялся в пределах [- 0,09; -0,04] чем на регулируемом, т.е. на федеральном оптовом рынке энергии.

Если на оптовом рынке механизм формирования цены построен на принципах проведения свободных торгов, то на розничном должна функционировать гибкая система тарифов. Её важнейшим элементом является тарифный план. Последний должен обладать функциями: стимулирования в предоставлении услуг потребителям; создания стимулов для повышения эффективности; контроля спроса; компенсации перераспределения доходов.

При подготовке тарифных планов должны быть учтены факторы, оказывающие влияние на уровень и структуру тарифов: степень универсальности товара; стоимость услуг; значимость электроэнергии для потребителей; тип источника электроэнергии; размеры компаний и потребителей; погодные условия; рост нагрузки (электропотребления); различные типы потребителей; действие рыночных сил. Составлена типология потребителей сгруппированных согласно выделенных признаков: обслуживание (наличие у потребителей средств технического или автоматизированного учета); диапазон потребления (соотношение между максимальным и минимальным объемом потребления электроэнергии); качество услуг, предоставляемых потребителю. Для каждого типа потребителей предложены виды тарифов (одноставочный, снижающийся, дифференцированный, двухставочный) стимулирующие их деятельность по рациональному использованию электроэнергии.

Рассмотрение перспективы развития сбытовой деятельности компании связано с необходимостью иметь информацию о взаимосвязи производственного потенциала с электропотреблением, степени влияния тарифов на потребительский спрос, наличии благоприятной среды, путей, потенциала и средств совершенствования деятельности компании, каналах и методах реализации электроэнергии и покупательских запросах потребителей.

Вопрос о потребностях в электроэнергии решался посредством анализа взаимосвязи динамики объемов потребления электроэнергии в России и Уральском регионе с производством валового внутреннего продукта, который показал следующее. В течение последних 8 лет прослеживается явная тенденция к росту объемов электропотребления. ВВП оказывает на него существенное влияние, что подтверждается выполнением корреляционного анализа: линейный коэффициент корреляции между ВВП (млрд. руб.) и электропотреблением в России получен равным 0,997, а уравнение линейной регрессии электропотребления -- Э = 781 + 0,011х ВВП (млрд. кВтч); между внутренним региональным продуктом (ВРП) (млн. руб.) и электропотреблением в Уральском регионе коэффициент корреляции равен 0,97, уравнение регрессии -- Э = 6117 + 0,09х ВРП (млн. кВтч). Тем самым рост валового внутреннего продукта предопределяет повышение спроса на электроэнергию.

Если рассматривать ВВП как обобщающий фактор влияния на спрос, то для более глубокого анализа необходимо принимать во внимание частные факторы: доходы и число потребителей; природные и климатические условия; вид деятельности потребителя; уровень технологии производства; цены на ресурсы производства; технологические возможности и др. Среди их многообразия вид и величина тарифов оказывают существенное влияние на потребительский спрос, особенно для категорий населения с низкими доходами. Определены доли расходов семей на приобретение электроэнергии по существующим и предполагаемым тарифам в 2008 г. Их сопоставление показало, что, несмотря на возможное увеличение тарифов в розничном секторе рынка в два раза, не стоит ожидать заметного снижения уровня жизни населения.

Анализ спроса на электроэнергию свидетельствует о необходимости совершенствования сложившейся системы сбыта. Учитывая принципы системного подхода и синтез стратегических установок подсистем сбыта, определены требования к реорганизации структуры сбытовых предприятий находящихся в структуре АО-Энерго. Необходимость совершенствования организационной структуры предприятия сбыта, обусловлена рядом причин: отсутствие ориентации на перспективу; рост масштаба деятельности; расширение сферы услуг; изменение технологии управления; интеграция в сферу рынка; изменения во внешней политике. Тем самым востребован механизм реорганизации структуры. Принимая во внимание опыт и методологию интеграции предприятий в рыночную среду, рассмотрены подходы к совершенствованию оргструктуры предприятий сбыта: разукрупнение; внешняя интеграция с другими предприятиями; совершенствование внутренней организационной структуры. Даны научно обоснованные предложения реализации каждого из подходов, включающие в себя возможные прогнозные оценки и аналитические методы, необходимые для выработки приемлемых управленческих решений. Показано, что в условиях переходного периода наиболее предпочтительным, с точки зрения минимальных экономических потерь, является внешняя интеграция предприятий сбыта с региональными генерирующими компаниями.

Среди инструментов сбытовой деятельности немаловажное значение приобретает прогнозирование, поскольку от точности прогноза зависит соотношение реальных и планируемых объемов приобретения и реализации электроэнергии на рынке. Поэтому рассмотрены методы прогнозирования, выделены их достоинства и недостатки, проанализированы возможности применения и дальнейшего совершенствования.

Рассматривая вопрос о наличии благоприятной среды в сфере реализации электроэнергии, необходимо обратится к проблеме неплатежей за потребленную электроэнергию. При этом значение приобретают задачи анализа и управления риском недополучения дохода компании. Учитывая специфику товарно-денежных отношений на розничном рынке электроэнергии, дана формулировка товарно-кредитного риска, который обусловлен возможными отклонениями доходов от номинальной (ожидаемой) величины под действием трудно предсказуемых факторов. Тем самым риск связан с изменением таких параметров как размер неплатежей и доходов, получаемых от реализации электроэнергии, отклонение фактического объема реализованной электроэнергии от заявленного значения, тариф на электроэнергию, а также корреляция между этими параметрами.

Если принимаются во внимание покупательские запросы потребителей (работа компании ориентирована на рынок покупателя), то сбытовая деятельность предполагает формирование и последующее развитие системы адресной реализации электроэнергии (табл. 1).

В рамках данной системы предусматривается решение задач управления с последующим анализом достижения результатов. Последние следует считать удовлетворительными, если достигнута взаимосвязь стратегии и тактики управления, направленная на адаптацию компании к изменяющимся внешним и внутренним условиям.

Таблица 1 -- Мероприятия адресной реализации электроэнергии

Задачи

Средства реализации

Результаты решения

1 .Сегментирование рынка

2. SWOT анализ

3. Прогнозирование продаж

Программное обеспечение Методы прогнозирования

1. Уровень потенциала сил, слабостей, возможностей и угроз 2. Выделенные сегменты рынка

3. Позиционирование продаж 4. Прогнозные значения тарифов

5. Выделение сезонного спроса

1. Оценка эффективности затрат на рекламу

2. Качественная оценка рекламной кампании

Методики Экспертные оценки Нормативы

1. Упорядоченность действий для целей управления

2. Затраты на рекламу и их соотношение с издержками

1. Выявление потребностей заказчика

2. Оценка спроса обеспечения потребителей средствами технического учета

Методы и методики Анкеты Отчеты

1. Стимулы к управлению в зависимости от внешних и внутренних факторов

2. Сбалансированность спроса и предложения

Согласование видов тарифов, условий оплаты и поставки электроэнергии, технических средств учета и проведения аудита

Инструктивные материалы Договора

1. Структурные изменения

2. Отлаженные взаимосвязи с клиентами

3. Упорядоченность действий для целей управления

4. Реакции потребителей на изменение тарифов

1. Анализ цен/тарифов и объемов покупки/продажи

2. Изучение предпочтений потребителей для понимания их интересов

Методики Программное обеспечение Анкеты

1. Уровень обеспеченности средствами автоматизированного учета

2. Сопоставительные характеристики цен / тарифов и объемов покупки / продажи

3. Группы потребителей согласно режимов электропотребления

4. Факторы влияния на уровень цен / тарифов и объемы продаж

Деятельность компании в условиях функционирования розничного рынка предполагает наличие отлаженной системы управления адаптированной к внешним условиям через использование инструментов сбыта. С их помощью должны решаться задачи освоения, расширения и сохранения рынка, отыскания и рационального использования резервов, снижения риска доходов. При этом сбытовая деятельность погружается в инструментальную среду (рис. 1).

В системе управления сбытом значение приобретают инструменты прогнозирования емкости рынка (цены и тарифы, объемы приобретения и реализации электроэнергии, доходы от предоставления услуг).

Прогноз емкости розничного рынка и уровня цен на оптовом рынке является результатом подготовки реального плана сбыта.

Для этой задачи в работе предложены методики:

1.Прогнозирование пен на оптовом рынке. Методика позволяет решать задачу определения равновесной цены и включает в себя нижеследующую последовательность операций.

Анализируются заявки на реализацию и приобретение электроэнергии, каждая из которых включает в себя величину мощности и цену за 1 МВтч. Число заявок должно быть ни менее 4: по две заявки от продавцов и покупателей. Количество учтенных заявок является критерием точности прогноза. Используя метод регрессии, строятся функции аппроксимации спроса и предложения от цены в виде системы уравнений линейного вида. Решение системы уравнений методом наименьших квадратов позволяет получать прогнозные значения точки равновесия между спросом и предложением.

Методика была апробирована на примере торговой сделки, получены удовлетворительные результаты (погрешность не превысила 5%). Она справедлива не только для определения точки равновесия цены на оптовом, но и на розничном рынке.

2.Выявление сезонных колебаний электропотребления. Методика выявления позволяет строить график сезонного изменения экономического показателя и включает в себя ряд этапов

Определив тенденцию развития на будущий год и умножив её на найденные значения сезонности, получены месячные прогнозные значения электропотребления.

С целью решения задач планирования структуры сбыта была разработана методика портфельного планирования, обеспечивающая достижение заданного уровня доходности энергосбытовой компании при минимальном уровне товарно-кредитных рисков.

Методика основывается на статистическом подходе, включающим в себя оценку максимальных потерь некоторого заданного портфеля заявок на поставку электроэнергии при наличии распределений вероятностей рыночных факторов за данный период времени. Портфель состоит из активов, которые группируются по ряду признаков: виды тарифов, характер потребителей, платежеспособность покупателей и др.

Методика включает в себя несколько этапов.

А). Формирование портфеля заявок. Группируются активы (составные части портфеля) по признакам: назначение тарифов; характер электропотребления; платежеспособность покупателей.

Б). Определение дохода портфеля. Характеризуется средневзвешенной величиной доходов активов при условии нормальности распределения потоков платежей.

В). Определение меры риска. Находится величина Р отклонения предельных потерь дохода от ожидаемой (заявленной) величины. При этом во внимание принимается средневзвешенное значение платежей и доверительная вероятность ошибки.

Г). Учет корреляции. Определяются взаимосвязи между заявленными значениями и платежами, а также между активами портфеля. На данном этапе уточняется значение Р актива и вычисляется мера риска всего портфеля.

Д). Выбор варианта портфеля договоров: измерение риска для заданного портфеля; решение вопроса о приемлемости возможных потерь (в размере р); возможное изменение портфеля с целью минимизации его Д резервирование доходной части в размере не меньшем ft для покрытия возможных потерь.

3.4 Технические аспекты функционирования энергосбытовой компании

Как известно, для успешного функционирования в рыночных условиях политика любого предприятия должна измениться: главным теперь является не производство продукции, а ее реализация. Если признать, что электрическая и тепловая энергия - тоже товар, хотя и специфический (и прежде всего социально значимый), данное утверждение будет актуальным и для энергоснабжающих организаций. Соответственно роль энергосбытовых подразделений (ЭСП), пока действующих в составе АО-энерго, а затем выделяемых в самостоятельные структуры, становится важнейшей. Причем наибольший эффект в их деятельности приносит маркетинговый подход, основанный на тщательном анализе запросов, интересов и возможностей потребителя энергоресурсов.

Сложившаяся в России система энергосбытовой деятельности (ЭСД) предполагает отсутствие у потребителей реальной возможности выбора поставщиков электрической и тепловой энергии из-за монопольного положения энергоснабжающих организаций (ЭСО) в своем регионе. При этом функции региональной энергоснабжающей организации может выполнять не только АО-энерго, но и оптовые потребители-перепродавцы (ОПП), и так называемые основные потребители (потребители, имеющие своих абонентов).

С учетом такой ситуации строилась (и продолжает строиться) деятельность большинства АО-энерго, направленная на жесткое решение задачи реализации продукции энергокомпании, в которую входит энергосбытовое подразделение. В современных условиях, когда экономика не достигла стабильного состояния и находится в процессе развития, когда сохраняются массовые неплатежи в сфере ЖКХ и бюджетных организаций, когда существуют многочисленные посредники в лице ОПП, такой подход во многих случаях оправдывает себя. Однако в период формирования рынка тепловой и электрической энергии и при сложившихся рыночных отношениях необходимы новые формы и методы энергосбытовой деятельности, которые могли бы существенно повысить эффективность продаж тепловой и электрической энергии.

Рассматривая изменение энергосбытовой деятельности в контексте всей электроэнергетической отрасли, необходимо найти такие пути реформ, которые уже в настоящее время могли бы дать значительный эффект в рамках сложившихся структур АО-энерго, где энергосбытовые подразделения определяют финансовую устойчивость энергокомпании, хотя пока не являются самостоятельными.

Влияние внешней и внутренней среды на энергосбытовую деятельность. Для разработки стратегии (и реализующих ее программ) по совершенствованию ЭСД необходимо выделить факторы внешней и внутренней среды, которые оказывают и/или способны оказать влияние на этот процесс. Анализируя факторы и выявляя проблемы, можно разработать план конкретных мероприятий, которые должны существенно улучшить ЭСД.

Внешняя среда. Внешняя среда складывается из совокупности внешних условий, в которых функционирует энергосбыт и от которых зависит эффективность его работы, причем главную роль играют два важнейших взаимосвязанных фактора:


Подобные документы

  • Категории надежности потребителей электроэнергии. Основные режимы работы электроприемников. Порядок применения тарифов на электрическую энергию и мощность для потребителей, относящихся к различным группам. Рекомендации по оплате за ее использование.

    курсовая работа [36,4 K], добавлен 06.01.2012

  • Современное состояние электроэнергетики Мурманской области. Оценка перспективного спроса на электроэнергию. Потенциальные возможности развития генерирующих мощностей в Кольской энергосистеме. Перспективные балансы электроэнергии Кольской энергосистемы.

    реферат [542,6 K], добавлен 24.07.2012

  • Электронные генераторы как устройства, преобразующие электрическую энергию источника постоянного тока в энергию электрических колебаний заданных формы. Условия самовозбуждения колебаний. Автогенераторы типа фазосдвигающих цепей. Условие баланса фаз.

    лекция [78,0 K], добавлен 15.03.2009

  • Гидравлические машины как устройства, служащие для преобразования механической энергии двигателя в энергию перемещаемой жидкости или для преобразования гидравлической энергии потока жидкости в механическую энергию, методика расчета ее параметров.

    курсовая работа [846,7 K], добавлен 09.05.2014

  • Становление и развитие электроэнергетики. География энергетических ресурсов России. Единая энергетическая система России. Современное состояние электроэнергетики России и перспективы дальнейшего развития. Электроэнергетика СНГ.

    реферат [28,2 K], добавлен 23.11.2006

  • Устройство атомной электростанции (АЭС), в которой атомная энергия преобразуется в электрическую. Особенности преобразования в электроэнергию тепла, которое выделяется в реакторе в результате цепной реакции деления ядер некоторых тяжёлых элементов.

    презентация [4,8 M], добавлен 17.02.2013

  • Автоматизированная информационно-измерительная система "Телеучет". Автоматизированный коммерческий учет электроэнергии субъектов оптового рынка электроэнергии. Состав технических средств. Розничный рынок электроэнергии. Тарифы на электрическую энергию.

    курсовая работа [676,6 K], добавлен 31.05.2013

  • Гидравлическая электростанция (ГЭС) как комплекс сооружений и оборудования, посредством которых энергия потока воды преобразуется в электрическую энергию. Характеристика тепловой электростанции (ТЭС). Особенности работы атомной электростанции (АЭС).

    контрольная работа [32,5 K], добавлен 10.11.2009

  • Понятие электромагнитной совместимости. Особенности взаимодействия технических средств. Критерии качества функционирования технических средств при воздействии помех. Электромагнитная обстановка на объектах электроэнергетики. Процесс коммутации, схема.

    лекция [4,3 M], добавлен 12.11.2013

  • Истощение топливных ресурсов. Энергетический кризис. Интерес к новым источникам энергии. Электростанция, преобразующая энергию морских приливов в электрическую. Самая дешевая электроэнергия в энергосистеме. Экологическая безопасность.

    доклад [384,8 K], добавлен 06.12.2006

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.