Оценка основных эффектов от использования перевода времени

4,08%

3,82%

3,63%

3,45%

Население

27,47%

27,63%

27,50%

27,69%

Как видно из таблицы 3 за рассматриваемый период в структуре электропотребления не происходило значительных изменений.

2.2 Алгоритм проведения расчетов по оценке энергетического эффекта

На сегодняшний день не существует единой методики для расчета энергетического эффекта.Сложность единой методики заключается в том, что не всегда очевидно какие показатели в какой мере оценивать. Основные показатели для энергосистемы:

· Электропотребление (с различной дискретностью от суток до года).

· Мощность (средние показатели, минимальные, максимальные значения).

· Характерные показатели графика нагрузки(плотность, пиковость и ЧЧИ).

· Коэффициент загрузки агрегатов и др.

В связи с этим была изучена литература и применяемые методы, которые можно разделить на две группы:

1. Статистический анализ

2. Факторный анализ

Статистический анализ - использование математического ряда электропотребления с различной дискретностью в период перевода времени и построение ряда без перевода времени, а так же дальнейшее их наложение.

В автоматизированных системах энергетики накоплены громадные массивы данных. Имеются инструментарии расчетов, обладающие большими возможностями, что позволяет широко применять методы статистического анализа. Но при этом необходимо большое внимание уделять корректности их применения. Если статистический анализ проводится без достаточного обоснования методики, то и модели и прогнозы будут иметь большие погрешности.

Статистический анализ проводится по следующим вопросам:

· формирование выборки статистической информации из массива данных;

· приведение данных к однородным свойствам;

· группировка данных по структурным свойствам процесса;

· изучение динамики процесса;

· выбор периода ретроспекции;

· сглаживание информации -- устранение скачков за период ретроспекции;

· ввод дополнительной информации для повышения достоверности и разработки статистической модели.

Формирование выборки статистической информации из массива данных. Точность прогноза зависит от базы наблюдений. Задача решается подбором при анализе видов данных за прошедшие периоды. Процедура подбора оптимального периода ретроспекции формализована и в ряде случаев может осуществляться с использованием стандартных вычислительных пакетов. В общем случае она осуществляется под контролем человека в диалоговом режиме. Для каждого объекта требуется выполнять индивидуальное исследование.. Оптимальная длина рядапопт определяется сравнением статистических оценок для моделей прогнозирования, например, для различных периодов ретроспекции по минимуму стандартного отклонения прогнозов различных моделей от фактических данных для совокупностейnom_1, пот_2, nопт_3,..

Оценка статистических моделей. Любая модель есть упрощение реального процесса. Выбор модели -- это компромисс между ее точностью и сложностью. Часто сложность ограничивается принципиальными положениями (незнанием процесса, невозможностью его моделирования, отсутствием информации, недостаточными возможностями математики, отсутствием программных средств расчета и пр.) и большое значение имеет тот факт, что простота модели определяет ее понимание пользователем.

Организация расчетов по статистическому анализу и подбору статистических моделей. Приведенное выше показывает, что без специального инструментария статистический анализ в практике применять чрезвычайно трудно. В расчетах часто используются доступные инструментарии -- стандартный пакет Excel. Однако сочетать формальные математические методы с разнообразными эвристическими можно только при активном участии пользователя. Бесспорно, автоматизация расчетов играет существенную роль в использовании статистических моделей. В настоящее время именно отсутствие инструментария тормозит использование статистических методов прогнозирования

Факторный анализ - выделение элементов из общего ряда электропотребления, которые обладают наибольшей значимостью от перевода времени и определение факторов.

Факторный анализ в учебной литературе трактуется как раздел многомерного статистического анализа, объединяющий методы оценки размерности множества наблюдаемых переменных посредством исследования структуры ковариационных или корреляционных матриц. Данный вид анализа позволяет исследователю решить две основные задачи: описать предмет измерения компактно и в то же время всесторонне. С помощью факторного анализа возможно выявление факторов, отвечающих за наличие линейных статистических связей корреляций между наблюдаемыми переменными.

Таким образом, можно выделить две цели факторного анализа:

1. определение взаимосвязей между переменными, их классификация, т.е. «Объективная R--классификация»;

2. сокращение числа переменных.

Факторный анализ - методика комплексного и системного изучения и измерения воздействия факторов на величину результативного показателя. Существуют следующие типы факторного анализа:

1. Детерминированный (функциональный) - результативный показатель представлен в виде произведения, частного или алгебраической суммы факторов.

2. Стохастический (корреляционный) - связь между результативным и факторными показателями является неполной или вероятностной.

3. Прямой (дедуктивный) - от общего к частному.

4. Обратный (индуктивный) - от частного к общему.

5. Одноступенчатый и многоступенчатый.

6. Статический и динамический.

7. Ретроспективный и перспективный.

Также факторный анализ может быть разведочным - он осуществляется при исследовании скрытой факторной структуры без предположения о числе факторов и их нагрузках и конфирматорным, предназначенным для проверки гипотез о числе факторов и их нагрузках. Практическое выполнение факторного анализа начинается с проверки его условий.

Обязательные условия факторного анализа:

· Все признаки должны быть количественными

· Число признаков должно быть в два раза больше числа переменных

· Выборка должна быть однородна

· Исходные переменны должны быть распределены симметрично

· Факторный анализ осуществляется по коррелирующим переменным

2.3 Оценка энергетического эффекта от перевода времени

Рассмотрим какое влияние оказывает перевод стрелок на электропотребление различных групп потребителей.

Все процессы потребления электроэнергии могут быть разделены на силовые, тепловые, электрохимические, электрофизические, освещение.

К силовым процессам относятся процессы, на которые расходуется механическая энергия, необходимая для привода различных механизмов и машин (насосов, вентиляторов, компрессоров, дымососов, металлорежущих станков, подъемно--транспортного оборудования и т.д.). В производственном секторе затраты электрической энергии зависят от объема производства.

К тепловым процессам относятся процессы, расходующие тепло различных потенциалов. Они разделяются на высокотемпературные, среднетемпературные, низкотемпературные и криогенные процессы. Высокотемпературные процессы, осуществляемые при температуре выше 500 0С включают:

а) термические (термообработка, нагрев под прокатку, ковку, штамповку, плавление металлов);

б) термохимические (производство стали, ферросплавов; выплавка чугуна, никеля; производство стекла, цемента и т.п.).

Среднетемпературные процессы, выполняются при температуре от 150 до 500 0С. Это процессы сушки, варки, выпаривания, нагрева, мойки. Низкотемпературные процессы осуществляются при температуре от --153 до 150 0С (отопление, горячее водоснабжение, кондиционирование воздуха и др.). Криогенные процессы происходят при температуре ниже --153 0С (разделение воздуха на составляющие, ожижение и замораживание газов и др.). энергетический время электропотребление статистический

Электрохимические и электрофизические процессы выполняются при использовании электрической энергии; к ним относятся электролиз металлов и расплавов, электрофорез, электронно--лучевая и светолучевая обработка металлов, плазменная и ультрафиолетовая обработка металлов и др.

В зависимости от группы потребителей доля этих процессов будет значительно различаться.

Структура процессов потребления электроэнергии для групп потребителей «Население» и «Промышленность», выглядит следующим образом.

Таблица 4 - Структура процессов потребления электроэнергии различных групп потребителей

Процессы потребления электроэнергии	«Население», %	«Промышленность», (машиностроительная промышленность), %	МУП «Новосибирский метрополитен»
силовые	61,1	45	30
тепловые	15,8	42	26
электрохимические	0	8	0
освещение	23,1	5	44

Освещение в свою очередь разделяется на естественное и искусственное. Существуют нормативы по освещенности рабочих мест для предприятий, промышленности, учебных заведений и др. При отсутствии или недостаточности естественного освещения необходимо искусственное.

Расход электроэнергии на освещение промышленных предприятий составляет в среднем по отраслям промышленности 5 -- 10% их общего потребления. По отдельным отраслям расход электроэнергии на осветительные установки существенно колеблется: в металлургических предприятиях -- около 5%, горнорудная промышленность - 5%, химическая - 2%, нефтедобывающая -- 5%,газовая - 2%, в машиностроении--15%, в легкой промышленности -- и среднем 12%. На некоторых предприятиях легкой промышленности доля расхода электроэнергии на осветительные установки превышает 30%. В медицинских учреждениях доля расхода электроэнергии на освещение составляет-- 30 -- 60 %, в дошкольных учреждениях освещение потребляет от 10% до 15% от общего электропотребления, в учреждениях образования 50--70%, в административных учреждениях - 40--60%.

Как видно из выше приведенных данных потребление электроэнергии на освещение занимает значительную долю в общем потреблении коммунально--бытовых потребителей, многих отраслей промышленности и непромышленных потребителей. Так как доли данных отраслей в структуре потребления электроэнергии являются самыми значительными, снижение потребления электроэнергии на освещение, будет оказывать существенное значение на изменение графиков нагрузки.

Переход на зимнее и летнее время используется с целью наиболее оптимального использования светового дня, соответственно для снижения потребления электроэнергии на освещение в утренние и вечерние часы.

Большое влияние сдвига времени на уровень и характер потребления оказывает величина коммунально--бытовой нагрузки, а также совпадение светового дня с периодом максимальной бытовой активности. Изменения характера потребления связанного с переходом на зимнее и летнее время и использованием декретного время можно рассмотреть с помощью Рисунка 18

Рисунок 18 - График совмещения продолжительности светового дня с периодом наибольшей бытовой активности потребителей при переводе стрелок часов на летнее и зимнее время и отмене летнего и декретного времени

Из рисунка 18 видно, что сдвиг времени на летний период на 1 час позволяет более оптимально использовать световой день.На рисунке также приведены графики восхода и заката для вариантов возврата к поясному времени при сохранении летнего (отмены декретного времени) и варианта возврата к поясному времени при отмене декретного и летнего времени. Отмена декретного и летнего времени приводит к тому, что восход солнца в среднем будет приходиться на 2--3 часа ночи. При этом для июня (период самой большой продолжительности светового дня) темное время суток будет в первом случае наступать ориентировочно в 21:30, во втором -- в 20:30. При отказе от декретного и летнего времени в большую часть года естественная освещенность будет прекращаться до завершения окончания периода рабочего времени (до 18:00).

2.4 Освещение

Освещение, создание освещённости поверхностей предметов, обеспечивающее видимость этих предметов или возможность их регистрации светочувствительными веществами или устройствами. Значение освещения определяется тем, что посредством зрения люди получают наибольший объём информации о внешнем мире. Освещение играет также большую роль как полезный обще физиологический фактор, который способствует появлению благоприятного для отдыха или работы психического состояния людей и имеет важное санитарно--гигиеническое значение. С улучшением освещения почти во всех случаях повышаются производительность труда (и иногда значительно -- на 15% и более) и качество работы, понижается производственный травматизм, а на улицах и дорогах -- аварийность транспорта. Затраты на улучшение освещения в большинстве случаев быстро окупаются экономически.

Освещение, удовлетворяющее гигиеническим и экономическим требованиям, называется рациональным. Гигиенические требования основаны на изучении важнейших характеристик зрения людей: остроты различения, контрастной и цветовой чувствительности глаза, скорости зрительного восприятия, устойчивости ясного видения. При создании освещения производственных помещений или рабочих мест необходимо учитывать степень точности выполняемой работы, контрастность объекта различения по отношению к фону, необходимость различения быстродвижущихся или удалённых деталей, продолжительность зрительной работы, а в ряде случаев -- опасность травматизма, освещение должно обеспечивать достаточную и постоянную во времени освещённость поверхностей, необходимое распределение яркостей в окружающем пространстве, отсутствие слепящего действия источников света, благоприятный спектральный состав света и правильное направление его падения. Устройство рационального освещения часто является сложной инженерно--гигиенической задачей. Низкое качество освещения может быть причиной заболеваний (близорукость школьников, спазм аккомодации и др.), травм, зрительного и общего утомления. Хорошее освещение создаёт благоприятные условия для жизни и деятельности человека.

Единица освещенности -- люкс (лк) -- это освещенность поверхности площадью 1 м2 световым потоком 1 лм (лм/м2). Освещенность поверхности не зависит от ее световых свойств.

Установки электроосвещения различных видов выполняют во всех производственных и бытовых помещениях, в общественных, жилых и других зданиях, на улицах, площадях, дорогах, проездах. Кроме установок общего применения имеются специальные, например, для облучения растений в сельском хозяйстве, лечебных целей в медицинских учреждениях, регулирования и управления движением на транспорте и технологическими процессами на производстве и т.д.

При освещении производственных помещений используют естественное освещение, создаваемое светом неба(прямым и отраженным), искусственное, осуществляем с электрическими лампами, и совмещенное, при котором в светлое время суток недостаточное по нормам естественное освещение дополняется искусственным.B спектре естественного (солнечного) света в отличие от искусственного гораздо больше необходимых для человека ультрафиолетовых лучей. Для естественного освещения характерна высокая диффузность (рассеянность) света, весьма благоприятная для зрительных условий работы.

Естественное освещение подразделяют на боковое, осуществляемое через световые проемы в наружных окнах; верхнее, осуществляемое через аэрационные и зенитные фонари, проемы в перекрытиях, а также через световые проемы в местах перепада высот смежных пролётов зданий; комбинированное, когда к верхнему освещению добавляется боковое.

По функциональному назначению искусственное освещение подразделяют на следующие виды: рабочее, аварийное, эвакуационное, охранное, дежурное.

Основным видом освещения для обеспечения нормальной деятельности во всех помещениях и на открытых участках, где в тёмное время суток производятся работы или, происходит движение транспорта и людей, является рабочее.

Основная задача освещения на производстве -- создание наилучших условий для видения. Эту задачу возможно решить только осветительной системой, отвечающей следующим требованиям:

1. Освещенность на рабочем месте должна соответствовать характеру зрительной работы, который определяется следующими тремя параметрами:

2. Необходимо обеспечить достаточно равномерное распределение яркости на рабочей поверхности, а также в пределах окружающего пространства. Если в поле зрения находятся поверхности, значительно отличающиеся между собой по яркости, то при переводе взгляда с ярко освещенной на слабо освещенную поверхность, глаз вынужден переадаптироваться, что ведет к утомлению зрения.

3. На рабочей поверхности должны отсутствовать резкие тени. Наличие резких теней создает неравномерное распределение поверхностей с различной яркостью в поле зрения, искажает размеры и формы объектов различения, в результате повышается утомляемость, снижается производительность труда. Особенно вредны движущиеся тени, которые могут привести к травмам. Тени необходимо смягчать, применяя, например, светильники со светорассеивающими молочными стеклами.

4. В поле зрения должна отсутствовать прямая и отраженная блескость. Блескость -- повышенная яркость светящихся поверхностей, вызывающая нарушение зрительных функций (ослепленность), т. е. ухудшение видимости объектов.

5. Величина освещенности должна быть постоянной во времени. Колебания освещенности, вызванные резким изменением напряжения в сети, имеют большую амплитуду, каждый раз вызывая переадаптацию глаза, приводят к значительному утомлению. Пульсация освещенности связана также с особенностью работы газоразрядных ламп.

Коэффициент пульсации освещенности Кп--критерий оценки относительной глубины колебаний освещенности в результате изменения во времени светового потока газоразрядных ламп при питании их переменным током.

6. Следует выбирать оптимальную направленность светового потока, что позволяет в одних случаях рассмотреть внутренние поверхности деталей, в других-- различить рельефность элементов рабочей поверхности.

7. Следует выбирать необходимый спектральный состав света. Это требование особенно существенно для обеспечения правильной цветопередачи, а в отдельных случаях для усиления цветовых контрастов.

Правильную цветопередачу обеспечивают естественное освещение и искусственные источники света со спектральной характеристикой, близкой к солнечной. Для создания цветовых контрастов применяют монохроматический свет, усиливающий одни цвета и ослабляющий другие.

8. Все элементы осветительных установок: светильники, групповые щитки, понижающие трансформаторы, осветительные сети, должны быть достаточно долговечными, электробезопасными, а также не должны быть причиной возникновения пожара или взрыва. Обеспечение указанных условий достигается применением зануления или заземления, ограничением напряжения для питания местных и переносных светильников до 42 В и ниже (36, 24, 12 В), выбором оборудования, соответствующего условиям среды в помещениях, и защитой элементов осветительных сетей от механических повреждений при эксплуатации. Кроме того, необходимо уменьшить до минимума теплоту, выделяемую осветительной установкой, и шум.

9. Установка должна быть удобной и простой в эксплуатации, отвечать требованиям эстетики.

Освещенность и качество освещения.

Нормы освещенности в помещениях и на рабочих местах и нормы качества освещения (равномерность освещения, ограничение ослепленности и пульсаций освещенности при использования для освещения разрядных ламп) должны выбираться по главе СНиП 23--05--95, по проектированию естественного и искусственного освещения, а при наличии отраслевых норм искусственного освещения для данной отрасли промышленности или вида производства, утвержденных в установленном порядке, на основании этих норм. При проектировании электрического освещения должны учитываться условия естественного освещения в помещениях. В случаях, предусмотренных нормами (СНиП 23--05--95 при отсутствии в помещениях естественного освещения должно предусматриваться повышение освещенности, а в помещениях с недостаточным по нормам естественным освещении предусматриваться совмещенное освещение, при котором недостаток естественного света дополняется искусственным.

Естественная и искусственная освещенность

Потребление энергии на освещение рассматривают с двух позиций - доля потребления на основное освещение, которое используется в любое время суток и не зависит от природной или естественной освещенности, изменение потребления энергии на освещение, которое зависит от естественной освещенности. Это связано с тем, что характер у процессов разный.

1) Длительность светлого времени суток. В отсутствии других факторов, можно предположить, что светлое время суток имеет следующий характерв соответствии с рисунком 19.



Рисунок 19 -- Характер изменения светлого времени суток

2) Интенсивность светового потока, обусловленная природной облачностью. Процесс изменения облачности может иметь различный характер, например за 2005 год этот процесс представлен в соответствии с рисунком 20. Здесь облачность с баллом 1 соответствует наиболее облачному, а 5 -- ясному дню.

Рисунок 20 -- Годовой график частоты появления облачности различных баллов

3) Структура потребителей и график осветительной нагрузки. Известно, что наибольшее изменение наблюдается у коммунально--бытового потребления, так как по ГОСТам и СНИПам промышленное освещение непрерывное и мало зависит от естественной освещенности. Суточный график изменения осветительной нагрузки для коммунально--бытовых потребителей, который без учёта влияния облачности (например, ясный день) имеет вид в соответствии с рисунком 21:



Рисунок 21 -- Суточный график изменения осветительной нагрузки для коммунально--бытовых потребителей

На данном графике можно выделить характерные периоды. В указанные периоды основное влияние оказывают следующие факторы:

· 1,5 периоды - Уличное освещение в ночное время суток;

· 2,4,5 периоды - Освещение в помещениях;

· 3 период - Отсутствие осветительной нагрузки.

Поскольку замеров фактических величин осветительной нагрузки нет, то можно только экспертно оценить эти интервалы времени таблица 6.

Таблица 6 - Длительность интервалов, час

Период год	t1--t2	t2--t3	t3--t4	t4--t5	t5--t6
Лето	4	2	12	2	4
Осень	5	4	5	4	6
Зима	8	3	2	3	8
Весна	5	4	5	4	6

В зависимости от оснащенности современными системами освещения будет меняться и величина электропотребления, т.к. сегодня все энергосберегающие приборы предполагают наличие датчиков уровня естественной освещенности.

Тело, излучающее свет в результате преобразования энергии называют источником света. Искусственные источники света, применяемые во всех областях деятельности человека, являются электрическими, так как первичной затрачиваемой энергией используют электрический ток. К источникам света относят не только приборы с оптическим излучением в видимой части спектра (длины волны 380--780 нм), но и в ультрафиолетовой (10--380нм), и инфракрасной (780--106нм) областях спектра.

Одним из главных и важных явлений природы является свет, и трудно представить жизнь без света. Более 80% информации об окружении человек получает через зрительные ощущения. Поэтому основным назначением электрических источников света является создание требуемых для человека световых условий.

Для анализа математического ряда электропотребления можно использовать статистический и факторный метод. Различия заключаются в методике расчета и выводам, которые в последствии получим. Статистический анализ считается более простым, но и выводы по нему не всегда могут в полной мере ответить на поставленный вопрос. При факторном анализе, при допущении ошибки на первом этапе (отбор факторов влияния) можно сделать в итоге не верные выводы. В связи с чем в третьей главе бакалаврской работы будет проведен анализ как статистическим, так и факторным методом.

Существует много различных источников света, которые мы часто, а точнее постоянно используем в нашей повседневной жизни. Более того, без них трудно представит наш сегодняшний мир. Основным является дневной свет, который, в свою очередь, имеет различные фазы: прямой солнечный свет, ясное небо, облачное небо и т. д. Помимо дневного света, существует большое количество искусственных источников освещения, например, лампы накаливания, люминесцентные лампы. Все вышеперечисленные источники освещения имеют различное спектральное распределение энергии.

Осветительную нагрузку начинают рассчитывать еще на стадии проектирования. Для обеспечения на рабочих местах нормируемой освещенности проводят светотехнический расчет. Его задачей является определение электрической мощности установки для получения заданной освещенности. Выбор расположения, количества и типа светильников общего освещения является одним из основных вопросов, решаемых при устройстве осветительных установок, влияющим на экономичность, качество освещения и удобства эксплуатации

3. Оценка энергетического эффекта от перевода часов на летнее и зимнее время для НСО

3.1 Назначение прогнозов электропотребления. Краткосрочное прогнозирование

Множество случайных и неопределенных факторов влияют на потребление электроэнергии. Даже с небольшой заблаговременностью до 1 часа невозможно точно предвидеть объем покупки. Тем более это невозможно в длительных периодах. Появляются большие риски в результатах текущей деятельности, в инвестиционных проектах, в перспективах развития энергетики. В этих условиях большое значение имеет исследование процесса электропотребления и его случайных свойств.

Задача расчетов прогнозов потребления решается на всех временных интервалах с последовательным уточнением результатов расчетов по мере уменьшения времени упреждения. Точность прогнозных расчетов определяется соответствием применяемых математических моделей процессу колебаний потребления. В целом колебания потребления представляют собой сложный нестационарный случайный процесс, имеющий определенные цикличности (регулярные колебания). Они определяются сезонными колебаниями температуры и освещенности (долготы дня) в разрезе года, технологическим режимом работы предприятий, режимом труда и отдыха населения. На регулярные колебания накладываются нерегулярные и случайные компоненты, определяемые резкими изменениями погодных условий, различными социальными факторами (популярные телевизионные передачи, переносы рабочих выходных дней и т. п.). Все эти процессы должны учитываться при разработке математических моделей прогноза.

Методические подходы к прогнозированию электропотребления зависят от целей, которые ставит перед собой организация. В работе будут рассмотрены подходы к прогнозированию электропотребления относительно временного аспекта.

Для краткосрочного прогнозирования используются в основном временные ряды и регрессионные связи, отражающие внутренние процессы объекта.

Существует несколько подходов к построению прогнозирующих моделей электропотребления. Первый подход, предполагает использование математических и эвристических моделей. Второй - эвристических.

Первый подход в основном базируется на использовании временных моделей. Он заключается в идентификации модели одномерного временного ряда электропотребления и его экстраполяции. При этом предполагается, что все структурные составляющие модели (тренд, сезонная компонента, автоковариационная структура) в ближайшем будущем будут вести себя таким же образом, как и в прошлом, т.е. предполагается устойчивость модели. Такой подход можно считать полноценным прогнозирующим, поскольку единственным фактором в таких моделях является время, и не требуется знания прогнозов множества сопутствующих факторов. В этом - его достоинство, но и, одновременно, -- ограниченность, поскольку информации, содержащейся в динамике (поведении во времени) самого показателя, может быть недостаточно для обеспечения требуемого качества прогноза.

Повышение достоверности прогнозов предполагает внесение поправок на основе факторных статистических связей и экспертных. Факторные модели дают статистические зависимости прогнозируемого показателя от набора факторов. При этом текущее значение электропотребления связывается с текущими значениями факторов. Категория времени вырождается в обычный индекс. Использование подобного подхода может быть конструктивно, поскольку информации о вводимых факторах, можно последовательно повышать точность прогноза.

3.2 Оценка эффектов от перевода часов на зимнее и летнее время статистическим методом

Для оценки влияния перехода на летнее и зимнее время на уровень электропотребления рассмотрим временной ряд за период с 2007 - 2016 гг.

Перевод стрелок часов в данном периоде осуществлялся в следующие даты, представленные в Таблице 7.

Таблица 7 - Даты перевода стрелок часов на летнее и зимнее время за 2007 - 2016 годы

Год	Дата перевода на летнее время	Дата перевода на зимнее время
2007	25 марта 2:00 +01:00	28 октября 3:00 --01:00
2008	30 марта 2:00 +01:00	26 октября 3:00 --01:00
2009	29 марта 2:00 +01:00	25 октября 3:00 --01:00
2010	28 марта 2:00 +01:00	31 октября 3:00 --01:00
2011	Отмена сезонного перевода стрелок
2014	21 июля	26 октября переход на зимнее время
2016	24 июля +1ч.

Оценка эффектов от перевода часов на зимнее и летнее время 2016 г.

Дата перевода стрелок часов 24 июля в 2:00, период ретроспекции формируется в пределах временного ряда 01.06.2016 - 30.08.2016

Рисунок 22 -- График нагрузки за период 01.06.2016 - 30.04.2016

Таблица 8 - Расчет модели графиков нагрузки выходного и буднего дней весна 2016 год

Час	Р1ср выходного дня, МВт	Р1ср буднего дня, МВт	Модель 24.07.2016	Модель 25.07.2016	Модель 26.07.2016	Модель 27.07.2016	Модель 28.07.2016	Модель 29.07.2016	Модель 30.07.2016
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
0:00	--233,3	--227,7	638,03	653,86	643,90	669,64	644,16	648,26	644,43
1:00	--251,7	--235,68	619,63	641,93	635,92	676,79	634,85	667	636,45
2:00	--253,7	--222,2	617,63	683,35	649,40	698,99	648,33	686,21	649,93
3:00	--232,6	--156,02	638,73	757,88	715,58	769,48	714,51	786,81	716,11
4:00	--180,27	--53,2	691,06	876,69	818,40	884,17	817,33	899,54	818,93
5:00	--102,08	68,8	769,25	1002,42	940,40	1001,76	939,33	1007,49	940,93
6:00	--29,29	151,7	842,04	1067,8	1023,30	1050,66	1022,23	1044,26	1023,83
7:00	19,31	186,3	890,64	1089,22	1057,90	1069,13	1056,83	1061,86	1058,43
8:00	30,29	189,2	901,62	1079,28	1060,80	1055,34	1059,73	1074,15	1061,33
9:00	31,77	186,3	903,10	1092,72	1057,90	1073,31	1056,83	1062,05	1058,43
10:00	30,64	192,06	901,97	1093,49	1063,66	1070,95	1062,59	1051,3	1064,19
11:00	27,87	190,99	899,20	1081,01	1062,59	1056,04	1061,52	1048,12	1063,12
12:00	20,81	180,24	892,14	1091,2	1051,84	1037,96	1050,77	1040,28	1052,37
13:00	16,2	158,44	887,53	1038,78	1030,04	1002,2	1028,97	1004,23	1030,57
14:00	14,37	138,12	885,70	1028,31	1009,72	988,07	1008,65	996,01	1010,25
15:00	12,81	120,83	884,14	1023,48	992,43	990,81	991,36	971,68	992,96
16:00	6,68	97,64	878,01	990,71	969,24	973,58	968,17	946,4	969,77
17:00	10,54	87,78	881,87	969,25	959,38	968,17	958,31	950,46	959,91
18:00	24,01	95,103	895,34	974,59	966,70	954,9	965,63	950,86	967,23
19:00	--5,62	56,01	865,71	901,53	927,61	872,69	926,54	901,35	928,14
20:00	--85,33	--35,31	786,00	810,53	836,29	779,58	835,22	795,51	836,82
21:00	--158,99	--125,45	712,34	745,93	746,15	703,84	745,08	718,27	746,68
22:00	--209,98	--178,98	661,35	702,12	692,62	671,94	691,55	682,4	693,15
23:00	--232,22	--202,172	639,11	686,78	669,42	655,71	668,36	668,98	669,96

Период стабильности вычисляется путем расчета отклонений остатка после тренда от значения Рср.сут., отклонения внутри периода не должны превышать 10%.

На интервале 01.02.2007 - 30.04.2007 период стабильности будет с 01.03.2007 по 07.04 2007????

Для каждого часа вычисляются и усредняются значения Р1 = Р(t)--Ртренд. Рассчитываются значения модели графика нагрузки для выходных и рабочих дней.

Графики нагрузки в день перевода на летнее время и следующую неделю имеют вид.

Рисунок 22 - Среднесуточный график нагрузки за 24.07.2016

На Рисунках изображены графики нагрузки будних дней первой недели после перевода стрелок часов. В понедельник заметно увеличивается нагрузка почти на протяжении всего дня (за исключением пару часов).

В следующие дни можно наблюдать увеличение нагрузки в первой половине дня и снижению ее во второй половине дня, в субботу нагрузка фактического дня выше чем модели, особенно в дневные часы.

Проанализируем отклонения фактических значений нагрузок от модели по часам суток и в утренний и вечерний максимумы.

Таблица 9 -- Анализ показателей графиков нагрузки по часам суток

Час	?Р 24.07.2016, МВт	?Р 25.07.2016, МВт	?Р 26.07.2016, МВт	?Р 27.07.2016, МВт	?Р 28.07.2016, МВт	?Р 29.07.2016, МВт	?Р 30.07.2016, МВт
1	2	3	4	5	6	7	8
0:00	7,2	10,0	25,5	3,8	21,3	17,4	--4,3
1:00	6,8	6,0	41,9	30,6	26,1	9,6	2,6
2:00	16,1	34,0	50,7	36,3	38,5	17,1	--4,6
3:00	4,0	42,3	55,0	70,7	61,9	34,8	0,3
4:00	--9,0	58,3	66,8	80,6	54,5	35,2	17,1
5:00	--3,3	62,0	62,4	66,6	65,3	32,2	36,0
6:00	--13,8	44,5	28,4	20,4	12,2	--10,3	33,4
7:00	--1,1	31,3	12,3	3,4	4,2	--20,3	18,3
8:00	2,4	18,5	--4,4	12,8	--10,2	--36,9	25,6
9:00	--0,8	34,8	16,5	3,6	--5,1	--21,4	8,6
10:00	13,0	29,8	8,4	--12,9	--17,8	--21,6	13,1
11:00	25,8	18,4	--5,5	--15,0	--14,7	--41,5	4,7
12:00	8,8	39,4	--12,8	--12,1	--7,9	--42,1	--4,6
13:00	10,4	8,7	--26,8	--26,3	--17,1	--47,8	6,1
14:00	27,4	18,6	--20,6	--14,2	--15,0	--45,0	7,6
15:00	25,0	31,1	--0,6	--21,3	--10,8	--31,6	--4,5

Таблица 10 -- Анализ показателей графиков нагрузки в утренний и вечерний максимумы

Час	?Р 24.07.2016, МВт	?Р 25.07.2016, МВт	?Р 26.07.2016, МВт	?Р 27.07.2016, МВт	?Р 28.07.2016, МВт	?Р 29.07.2016, МВт	?Р 30.07.2016, МВт
1	2	3	4	5	6	7	8
6:00	--13,8	44,5	28,4	20,4	12,2	--10,3	33,4
7:00	--1,1	31,3	12,3	3,4	4,2	--20,3	18,3
8:00	2,4	18,5	--4,4	12,8	--10,2	--36,9	25,6
9:00	--0,8	34,8	16,5	3,6	--5,1	--21,4	8,6
??Р, МВт	--13,30	129,14	52,82	40,31	1,19	--88,88	85,99
??Р, %	--0,38%	2,98%	1,24%	0,95%	0,03%	--2,16%	2,37%
15:00	24,97	31,05	--0,55	--21,28	--10,78	--31,63	--4,48
16:00	25,33	21,47	5,41	--23,37	--14,46	--56,89	--8,36
17:00	38,97	9,87	9,86	--9,45	--23,81	--49,14	--22,21
18:00	31,64	7,89	--10,73	--16,37	--1,18	--36,83	--7,52
19:00	27,60	--26,08	--53,85	--26,79	--18,96	--60,19	--43,90
20:00	13,50	--25,76	--55,64	--41,31	--31,72	--56,70	--45,63
??Р, МВт	162,01	18,46	--105,51	--138,56	--100,93	--291,38	--132,08
??Р, %	3,03%	0,33%	--1,90%	--2,51%	--1,82%	--5,43%	--2,61%

Проанализируем отклонения фактических значений нагрузок от модели по часам суток и в утренний и вечерний максимумы.Расчетные данные сведены в Таблицы 9 -- 10.

По данным таблиц 9 - 10 можно сделать вывод, что в рассматриваемые дни фактическое электропотребление в вечерние часыоказалось ниже чем в модели, кроме первых двух дней перевода, утренний максимум незначительно повышается(кроме дня перевода стрелок и пятницы 29 числа). Расчеты для 2008, 2009 и 2010 годов были проведены аналогично.

Рекомендации по использованию летнего и зимнего времени для Новосибирской области

В результате проведенного в данной работе анализа графиков нагрузке после перехода на летнее и зимнее время получены данные, позволяющие оценить эффект экономии электроэнергии после перевода часов. Расчеты проводились для рабочей недели после перевода стрелок часов и выходного дня.

Таблица 11 - Анализ показателей графиков нагрузки при переходе на летнее время 2007--2010 годы

Показатель	Воскресенье (день перевода часов)	Понедельник	Вторник	Среда	Четверг	Пятница	Суббота
1	2	3	4	5	6	7	8
2007 год
??Р сутки, МВт	--1756,05	--1244,29	--862,75	--219,21	26,33	218,87	934,19
??Р утренний пик, МВт	--495,95	--229,97	--211,88	--34,79	--26,70	23,39	304,59
??Р вечерний пик, МВт	--219,57	--213,30	--138,98	--181,66	--24,34	--112,03	--110,67

Таблица 12 - Анализ показателей графиков нагрузки при переходе на зимнее время 2007--2010 годы

Показатель	Воскресенье (день перевода часов)	Понедельник	Вторник	Среда	Четверг	Пятница	Суббота
1	2	3	4	5	6	7	8
2007 год
??Р сутки, МВт	--111,55	165,15	--518,83	--330,82	--897,80	--814,79	--639,46
??Р утренний пик, МВт	--28,05	32,97	--286,03	--116,03	--213,02	--103,02	--65,03

Как следует из приведенной выше таблицы, влияние перевода времени существенно различается в разные года и сезоны.

При переходе на летнее время в 2007 году наблюдается снижение нагрузки в первые четыре дня, в основном это заметно в вечернем пике, далее потребление возрастает, в 2008 году потребление существенно снижается в рабочие дни, в выходной день увеличивается, в 2009 году снижается суммарное потребление и неравномерность нагрузки, в 2010 году получен неоднозначный результат .

При переходе на зимнее время в 2007 году потребление снижается в основном в утренние и дневные часы, в вечернем пике нагрузка увеличивается, в 2008 году нет однозначного результата, в 2009 году объем суточного потребления значительно увеличивается, существенно увеличивается вечерний максимум, в 2010 году потребление при переходе на зимнее время снижается.

Подводя итог, можно сказать, что рассматривая период после перехода на летнее и зимнее время в различные года, не получается дать однозначную оценку о влиянии перевода часов на экономию электроэнергии для рассматриваемой энергосистемы, так как из года в год не просматривается одинаковой тенденции к снижению или повышению потребления. Графическая иллюстрация-- рисунок 29.

Рисунок 29 - Изменения суточного потребления при использовании летнего времени

Для получения более достоверного результата необходимо провести анализ влияния климатических факторов (температура, освещенность), так же анализ структуры осветительной нагрузки для различных групп потребителей.

3.3 Оценка эффектов от перевода часов на зимнее и летнее время факторным методом

Принято считать, что наиболее значимые факторы влияющие на электропотребление это температура и освещенность.Температура измеряется достаточно просто, при этом из года в год она достаточно изменчива. Это происходит из--за влияния различных циклонов и воздушных масс. Прогнозировать движение воздушных масс и их влияние на температуру в той или иной мере весьма затруднительно. В то время освещение является более постоянным фактором, так как территория Новосибирской области неизменна и рассвет, зенит и заход Солнца является постоянным из года в год. Имеют место осадки, которые могут повлиять на ухудшение освещенности. Принимая это во внимание максимальная и минимальная шкала временам года отлична. Можно предположить, что в нее уже заложены усредненные осадки и облачность, в связи с чем освещенность территории уменьшается.

Географические характеристики-- НСО расположена в центральной части материка Евразия, почти в центре Российской Федерации на юго--востоке Западно--Сибирской низменности -- одной из величайших равнин мира. Площадь области 178 тысяч кв. км. или 1% территории России. Протяжённость области с запада на восток более 600, а с севера на юг до 400 километров. Она заключена в пределах 75--85 градусов восточной долготы и 53--57 градусов северной широты. Величина солнечной радиации зависит от географической широты и состояния атмосферы. Географическая широта определяет высоту солнца над горизонтом и продолжительность дня. В июне солнце поднимается в полдень на высоту до 600, продолжительность дня в области 16 - 17 часов, поверхность получает достаточно тепла и света. В декабре высота солнца всего 12 - 140, день уменьшается до 7 - 8 часов, поэтому зимой солнечного тепла намного меньше.

При недостаточности естественного освещения используется искусственное. Для того, чтобы узнать в какие месяца наибольший разница между требуемым освещением и естественным возьмем метеорологические средние данные о восходе, зените и заходе Солнца по месяцам в год без перевода времени. Так же примем рабочий день с 8.00 до 18.00 для коммунально--бытовых потребителей (КБП) и с 7.00 до 19.00 для непромышленных (НП). Далее изобразим это на рисунке 3.2.1, где освещенность принимаем в относительных единицах от 0 до 10, т.е. от минимума до максимума. Зафиксируем на временном отрезке рабочий день с 8.00 до 18.00 и с 7.00 до 19.00, который постоянен по месяцам.

Таблица 13 - Длительность естественного освещения НСО

	Восход	Заход	Зенит	Сумерки (утро)	Сумерки (вечер)	Длительность естественного освещения
Январь	8:40	16:33	12:37	7:57	17:16	7:53
Февраль	7:50	17:32	12:41	7:12	18:10	9:42
Март	6:47	18:40	12:44	6:11	19:16	11:52
Апрель	6:23	20:32	13:27	5:44	21:11	14:08
Май	5:19	21:29	13:24	4:31	22:17	16:10
Июнь	4:50	22:06	13:28	3:52	23:03	17:16
Июль	5:02	21:12	13:07	4:11	22:02	16:10
Август	6:04	20:59	13:31	5:22	21:41	14:55
Сентябрь	7:01	19:44	13:22	6:24	20:21	12:43
Октябрь	7:57	18:26	13:11	7:20	19:02	10:28
Ноябрь	8:00	16:25	12:12	7:19	17:06	8:25
Декабрь	8:45	16:01	12:23	8:00	16:46	7:16

Далее изобразим это на рисунке 31, где освещенность принимаем в относительных единицах от 0 до 10, т.е. от минимума до максимума. Зафиксируем на временном отрезке рабочий день с 8.00 до 18.00, который постоянен по месяцам.



Рисунок 31 - Освещенность по месяцам для НСО в относительных единицах

По Рисунку 31 можно сделать вывод, что естественная освещенность для использования в рабочее время в январе, феврале, ноябре и декабре недостаточна. Про март, сентябрь и октябрь невозможно однозначно сказать, так как принятая освещенность принята без учета осадков.

Рисунок 32 - Корреляционный анализ зависимости суточного потребления электроэнергии и длительности естественного освещения

Взаимосвязь между температурой и энергопотреблением очевидна, а взаимосвязь с освещенность проверим с помощью корреляционного анализа (Рисунок 31).

Для расчётов использовался год без перевода времени. Тем самым получили, что средний коэффициент корреляции r=0,57, следовательно, имеется средняя корреляция. Прослеживается тенденция: при увеличении продолжительности естественного освещения суточное потребление электроэнергии уменьшается, верно и обратное-- при уменьшении длительности естественного освещения энергопотребление увеличивается.

В следующем шаге выделим долю коммунально--бытовых и непромышленных потребителей из общего графика нагрузки. Для этого используем данные о процентномсоставе рассматриваемых потребителей в общем графике энергопотребления. Возьмем 2011 год для расчетов.

Таблица 14 - Структура потребителей электроэнергии за 2009--2012 гг.

Потребители	2009	2010	2011	2012
Промышленность	32,53%	34,10%	33,50%	33,06%
Железнодорожный транспорт	13,93%	13,36%	13,68%	13,40%
Городской транспорт	0,87%	0,86%	0,87%	0,86%
Непромышленные потребители	19,02%	19,75%	20,82%	21,55%
Производственные сельскохозяйственные потребители	4,08%	3,82%	3,63%	3,45%
Население	27,47%	27,63%	27,50%	27,69%
Итого по годам	100%	100%	100%	100%

Для в электропотреблении у КПБ и НПП значительна. Промышленность, железнодорожный и городской транспорт не будут рассмотрены в данной работе, в связи с тем, что промышленные потребители затрачивают одинаковое количество электроэнергии на освещение. Это в связи с тем, что многие производственные цеха нуждаются в искусственном освещении по требованиям нормативных актов. Железнодорожный транспорт так же затрачивает почти идентичное количество электроэнергии.Если рассмотреть затраты электрической энергии для коммунально--бытовых потребителей, то получим:

Таблица 15 - Процентное соотношение затрат электрической энергии КБП

Коммунально--бытовые потребители, использующие электрические плиты	Коммунально--бытовые потребители, использующие газовые плиты
электроплита	37%
освещение	17%	освещение	30%
стиральная машина	2%	стиральная машина	4%
телевизор	3%	телевизор	5%
компьютер	5%	компьютер	9%
холодильник	19%	холодильник	34%
электрочайник	8%	электрочайник	14%
прочее	2%	прочее	4%

Графически это можно представить:

Рисунок 33 - Среднее потребление электрической энергии по группам затрат КБП



Рисунок 34 - Среднее потребление электрической энергии по группам затрат КБП

Среднее значение затрат, приходящиеся на освещение примем 24% от общего электропотребления. Часовые значения электропотребление на освещение так же будет изменяться, в связи с тем, что каждый час естественное освещение различно. Имеется место изменение и по месяцам, сезонам. В расчетах будут приведены по сезонам.Для того, чтобы в дальнейшем можно было сделать более конструктивные выводы и в связи с тем, что график нагрузки требовался лишь для выделения частей и процентов для, затраченных на искусственное освещение -- в расчетных таблицах будет отображены лишь процентные соотношения.

Допущения расчетов:

· При составлении затрат электроэнергии на искусственное освещение применялись удельные веса, которые зависели от времени года и средней степени освещенности. Так же влияние оказывал график электропотребления, так как затраты на освещение не могли превысить электропотребление за данный час.

· При расчетах рассматривался перевод времени на +1, --1,+2 и --2 часа, так как данный перевод наиболее возможен в будущем.

· При рассмотрении графиков нагрузки было решено использовать только рабочие дни, так как выявить закономерности и график нагрузки в выходной день значительно проблематично и есть большая вероятность допущения значимой ошибки и,как итог, не корректный вывод.

· Для лета характерен длинный световой день и избыточность освещения, в связи с этим перевод часов не скажется на экономии электроэнергии, затраченного на искусственное освещение. Тенденция для зимнего периода обратная-- недостаточность естественного освещения и применение искусственного. Очевидно, что при переводе часов все равно будет затрачиваться практически одинаковое количество электрической энергии на освещение. В свя с этими обстоятельствами данные для зимы и лета и графики будут приведены лишь для ознакомления и в расчетах при переводе часов участвовать не будут.

Использование перевода часов для КБП для уменьшения затрат электроэнергии на искусственное освещение.

Таблица 16 - Процентное соотношения затрат электроэнергии всего и на освещение для зимы и лета, по часам

Часы	Зима	Лето
	Процент использования электроэнергии на освещения от суммарных затрат на освещение	Процент от использования суммарного дневного потребления электроэнергии	Процент использования электроэнергии на освещения от суммарных затрат на освещение	Процент от использования суммарного дневного потребления электроэнергии
0:00	0,20	3,46	0,69	3,35
1:00	0,20	3,46	0,69	3,34
2:00	0,40	3,48	1,03	3,26
3:00	0,40	3,61	1,03	3,29
4:00	0,60	3,86	1,37	3,58
5:00	1,05	4,18	1,54	3,89
6:00	1,05	4,48	2,06	4,34
7:00	2,10	4,65	2,06	4,70
8:00	2,10	4,67	1,54	4,78
9:00	1,05	4,64	0,31	4,72
10:00	1,05	4,50	0,31	4,70
11:00	0,80	4,37	0,31	4,71
12:00	0,80	4,27	0,21	4,77
13:00	0,40	4,28	0,10	4,64
14:00	0,80	4,34	0,21	4,58
15:00	0,80	4,58	0,31	4,48
16:00	0,93	4,62	0,31	4,46
17:00	1,40	4,58	0,31	4,37
18:00	1,87	4,44	1,20	4,30
19:00	1,87	4,33	1,80	4,40
20:00	1,40	4,13	2,40	4,40
21:00	0,93	3,88	1,80	4,03
22:00	0,90	3,66	1,20	3,55
23:00	0,90	3,54	1,20	3,36
Сумма:	24	100,00	24	100,00

Рисунок 35 - Типовой график нагрузки рабочего дня (зима) для КБП с указанием рабочего времени и смещением рабочего времени

Рисунки наглядно показывают недостаток естественного освещения зимой и избыток летом, о чем упоминалось выше.

Таблица 17 - Процентное соотношения затрат электроэнергии всего и на освещение для осени и весны, по часам

Часы	Осень	Весна
	Процент использования электроэнергии на освещения от суммарных затрат на освещение	Процент от использования суммарного дневного потребления электроэнергии	Процент использования электроэнергии на освещения от суммарных затрат на освещение	Процент от использования суммарного дневного потребления электроэнергии
0:00	0,58	3,27	0,37	3,47
1:00	0,58	3,24	0,37	3,46
2:00	0,60	3,26	0,46	3,48
3:00	0,60	3,37	0,55	3,60
4:00	0,65	3,73	0,65	3,92
5:00	1,39	4,14	1,98	4,21
6:00	1,86	4,43	2,96	4,45
7:00	2,32	4,64	1,98	4,58
8:00	1,63	4,63	1,48	4,59
9:00	0,53	4,59	1,40	4,54
10:00	0,53	4,50	0,70	4,47
11:00	0,40	4,50	0,56	4,47
12:00	0,33	4,48	0,42	4,44
13:00	0,33	4,47	0,42	4,41
14:00	0,40	4,48	0,28	4,37
15:00	0,53	4,54	0,42	4,41
16:00	0,53	4,64	0,42	4,52
17:00	1,63	4,73	0,56	4,52
18:00	1,86	4,71	0,84	4,49
19:00	2,32	4,55	0,92	4,45
20:00	1,39	4,22	1,48	4,15
21:00	1,11	3,88	2,50	3,86
22:00	0,95	3,59	1,46	3,62
23:00	0,95	3,42	0,83	3,51
Сумма:	24	100,00	24	100,00



Рисунок 37 - Типовой график нагрузки рабочего дня (весна) для КБП с указанием рабочего времени

Рисунок 38 - Типовой график нагрузки рабочего дня (осень) для КБП с указанием рабочего времени

Таблица 18 - Процентное соотношения затрат электроэнергии всего и на освещение для осени и весны при переводе времени, по часам

Часы	Осень	Весна
	+1	--1	+2	--2	+1	--1	+2	--2
	% э/э на освещение	% э/э от суточного потребления	% э/э на освещение	% э/э от суточного потребления	% э/э на освещение	% э/э от суточного потребления	% э/э на освещение	% э/э от суточного потребления	% э/э на освещение	% э/э от суточного потребления	% э/э на освещение	% э/э от суточного потребления	% э/э на освещение	% э/э от суточного потребления	% э/э на освещение	% э/э от суточного потребления
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17
0:00	0,48	3,24	0,80	3,42	0,32	3,59	0,42	3,26	0,93	3,46	1,07	3,51	0,59	3,62	0,75	3,48
1:00	0,48	3,26	0,53	3,27	0,32	3,42	0,42	3,37	0,93	3,48	0,71	3,47	0,59	3,51	0,75	3,60
2:00	0,72	3,37	0,53	3,24	0,32	3,27	0,42	3,73	1,40	3,60	0,71	3,46	0,59	3,47	0,75	3,92
3:00	0,72	3,73	0,80	3,26	0,32	3,24	0,52	4,14	1,40	3,92	1,07	3,48	0,59	3,46	0,94	4,21
4:00	0,84	4,14	0,93	3,37	0,40	3,26	0,63	4,43	1,63	4,21	1,24	3,60	0,74	3,48	1,13	4,45

Рисунок 39 - Типовой график нагрузки рабочего дня (осень) для КБП с переводом времени (+1)

Рисунок 40 - Типовой график нагрузки рабочего дня (осень) для КБП с переводом времени (--1)

Рисунок 41 - Типовой график нагрузки рабочего дня (осень) для КБП с переводом времени (+2)



Рисунок 42 - Типовой график нагрузки рабочего дня (осень) для КБП с переводом времени (--2)

Данные из таблицы 18 отражены в Рисунках 39 -- 46. В рисунках видно, что при недостаточности естественного освещения используется искусственное. При этом сумма затрат на освещения за сутки равна 24% от суммарного электропотребления за тот же период времени.

В следующем шаге сделаем наложение типовых графиков нагрузки с графиком нагрузки с использованием перевода часов для соответствующих сезонов. После этого сможем посчитать разницу между ними, т.е. энергетический эффект. С целью наглядности наложения двух графиков друг на друга ниже представлен Рисунок 47 для графика нагрузки рабочего дня осеннего без перевода времени и с переводом на один час вперед.

После расчетов разницы затрат электроэнергии на освещение между типовым графиком нагрузки и графиком нагрузки с переводом времени получили значения энергетического эффекта от применения перевода времени.

Таблица 19 - Энергетический эффект от перевода часов для КБП

Время года	Перевод часов
	+1 час	--1 час	+ 2 часа	-- 2 часа
Осень	5,68 %	4,34 %	7,00 %	4,67 %
Весна	7,12 %	5,80 %	3,91 %	7,33 %
Сумма	12,80%	10,14%	10,91%	12,00%

Исходя из полученных значений можно сказать, что наибольший положительный энергетический эффект будет при переводе на 1 час вперед (снижение затрат на электроэнергию за осень и весну 12,8%), затем при переводе стрелок часов на 2 часа назад (затраты будут снижены на 12%). Перевод на 1 час более ожидаем с первой точки зрения, чем на 2 часа назад. Как видно на рисунках выше, если мы переведем время на 2 часа назад, то сможем в утренний пик использовать естественное освещение, тем самым снижая электропотребление, в связи с этим значительный процент экономии.

Перевод на 1 час назад и на 2 часа вперед так же показали неплохие результаты в 10,14% и 10,91%, соответственно. Это хоть и менее первых двух вариантов, но ощущаемо для коммунально--бытовых потребителей. В случае при переводе времени на 2 часа вперед потребители будут использовать электрическую энергию на утренний пик. При этом вечером будет достаточно светло и в вечерний пик затраты на электроэнергию будут снижены.