Искусственный интеллект

Актуализация процесса мышления у машин в связи с развитием искусственного интеллекта и развитием робототехники. Определение возможности вычисления управляемой правилами функции с входами и выходами с помощью компьютера. Сущность сознательного процесса.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид эссе
Язык русский
Дата добавления 23.06.2019
Размер файла 16,9 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Может ли машина мыслить? Этим вопросом задаются долгое время величайшие умы мира. Данная проблема очень актуальна в последнее время в связи с развитием искусственного интеллекта и развитием робототехники.

Для начала нужно обратиться к истории. В 50-х годах традиционный вопрос о том может ли машина мыслить уступил более достойному вопросу, может ли машина мыслить, манипулирующая физическими символами в соответствии с правилами, учитывая их структуру. Данный вопрос более точен в своей формулировке, так как теория вычислений и формальная логика значительно продвинулись вперёд.

Было много причин ответить да, что машина может мыслить. В двух важных результатов теории вычислений и была одна из первых причин. Тезис Черча, согласно которому каждая эффективно вычислимая функция является рекурсивно вычислимой. «Эффективно вычислимая» данный термин означает, что есть некоторая «механическая» процедура, с помощью которой и можно за конечное время и вычислить результат при заданных вводных данных. Термин «рекурсивно вычисляемая» означает, что существуют конечные множества операций, которые можно применять к заданному входу, а затем многократно и последовательно применять к новым полученным результатам, чтобы вычислить за конечное время функцию. Однако тезис Черча не имеет формального доказательства, так как термин механической процедуры скорее интуитивный нежели формальный. Но он раскрывает саму суть того, чем является вычисление.

Алан Тьюринг получил второй важный результат, продемонстрировав, что любая функция являющиеся рекурсивно вычислимой может быть вычисленной с помощью максимально упрощённой машины за конечное время. Эта машина манипулирующая символами назвали универсальной машиной Тьюринга. мышление машина искусственный интеллект

Данные два результата дают нам очень важное следствие, а именно то, что стандартный цифрой компьютер с достаточным временем, обладающий большим запасом памяти и снабженный правильной программой может вычислить любую управляемую правилами функцию с входами и выходами.

Результаты, рассмотренные выше, означают, что правильно запрограммированная машина, манипулирующая символами сможет пройти тест Тьюринга на сознательный разум. Тест Тьюринга хоть и бихевиорский, но его требования очень сильны. Согласно ему в машину вводят вопросы или фразы, которые мы набираем на устройстве ввода. Считается, что машина выдержала данный тест только в том случае, когда её ответы соответствуют ответам разумного человека. Разумеется, в наши дни ещё никому неизвестна функция, с помощью которой можно получить ответ, не отличающийся от поведения человека. Результаты Тьюринга и Черча гарантируют нам, что какой бы не была функция, машина нужной конструкции сможет её решить. Нужно лишь найти ту функцию которая будет соответствовать ответным реакциям человека на воздействия из внешней среды. Эта цель и легла в основу научной программы классического искусственного интеллекта.

Первые результаты были обнадёживающими, машины продемонстрировали целый ряд действий, которые как будто относились к проявлению разума. Машины решали сложные алгебраические, арифметические задачи, реагировали на ряд команд, доказывали теоремы и играли в шашки и шахматы. Deep Blue - шахматный компьютер разработанный компанией IBM. В 1996 году стал первым компьютером, победившем сильнейшего шахматиста (Каспаров) в мире в партии с классическим контролем времени.

Может ли машина мыслить? Были также и отрицательные ответы на данный вопрос. Один из которых заключался в том, что мышление это не физический процесс, и происходит он не в материальной душе. Однако подобная точка зрения не была достаточной убедительной ни с точки зрения эволюции, ни с точки зрения логики.

Приблизительно в 80-х годах Джон Сирл разработал принципиально новую концепцию - идею о том что, правильное манипулирование структурированными символами путем рекурсивного применения правил, учитывающих их структуру и составляет сущность сознательного процесса. Два очень важных обстоятельства базируются на мысленном эксперименте Сирла. Во-первых, эта машина способная выдержать тесть Тьюринга в виде беседы исключительно на китайском языке. Во вторых, машина устроена так, что у наблюдателя не возникает никаких сомнений в том, что машина и любая её часть не понимает китайский язык. Всё что в ней содержится это человек говорящий исключительно на английском, этот же человек выполняет записанные в инструкции правила, с помощью которых он манипулирует символами, входящими и выходящими через окно. Другими словами, система проходит тест, несмотря на то, что не обладает знаниями китайского языка и реального семантического содержания сообщений.

В итоге можно сказать, что пока что создание машины которая могла бы мыслить так же как и разумный человек в наших реалиях не возможна по причинам отсутствия самого понимая мышления разумного человека так как мы сами не познали свой разум и не можем сотворить того что не знаем в полной мере. На сегодняшний день в этом направлении и продвинулись ученые, создав саморазвивающийся искусственный интеллект, но всё же этому искусственному интеллекту и далеко до человеческого разума. Возможно в будущем в связи с развитием технологий в этой области человечеству и получится создать машину способную мыслить. Но не придёт ли к выводу эта разумная машина, что человечество не так уж и необходимо не решит нас уничтожить? Что же это будет? Забвение человечества или новый виток в эволюции разумных видов?

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Может ли искусственный интеллект на данном уровне развития техники и технологий превзойти интеллект человека. Может ли человек при контакте распознать искусственный интеллект. Основные возможности практического применения искусственного интеллекта.

    презентация [511,2 K], добавлен 04.03.2013

  • Искусственный интеллект – научное направление, связанное с машинным моделированием человеческих интеллектуальных функций. Черты искусственного интеллекта Развитие искусственного интеллекта, перспективные направления в его исследовании и моделировании.

    реферат [70,7 K], добавлен 18.11.2010

  • Сущность искусственного интеллекта, сферы человеческой деятельности, в которых он распространен. История и этапы развития данного явления. Первые идеи и их воплощение. Законы робототехники. Использование искусственного интеллекта в коммерческих целях.

    реферат [40,8 K], добавлен 17.08.2015

  • Феномен мышления. Создание искусственного интеллекта. Механический, электронный, кибернетический, нейронный подход. Появление перцептрона. Искусственный интеллект представляет пример интеграции многих научных областей.

    реферат [27,2 K], добавлен 20.05.2003

  • История развития искусственного интеллекта в странах дальнего зарубежья, в России и в Республике Казахстан. Разработка проекта эффективного внедрения и адаптации искусственного интеллекта в человеческом социуме. Интеграция искусственного в естественное.

    научная работа [255,5 K], добавлен 23.12.2014

  • Особенность квантовой реальности. Нанотехнологии и молетроника, характеристика данной эпохи. Возможности появления молекулярного компьютера. Построение системы искусственного интеллекта на основе моделирования принципов работы человеческого мозга.

    отчет по практике [43,5 K], добавлен 12.05.2015

  • Сущность и проблемы определения искусственного интеллекта, его основных задач и функций. Философские проблемы создания искусственного интеллекта и обеспечения безопасности человека при работе с роботом. Выбор пути создания искусственного интеллекта.

    контрольная работа [27,9 K], добавлен 07.12.2009

  • Области человеческой деятельности, в которых может применяться искусственный интеллект. Решение проблем искусственного интеллекта в компьютерных науках с применением проектирования баз знаний и экспертных систем. Автоматическое доказательство теорем.

    курсовая работа [41,3 K], добавлен 29.08.2013

  • Понятие искусственного интеллекта в робототехнике и мехатронике. Структура и функции интеллектуальной системы управления. Классификация и типы знаний, представление их с помощью логики предикатов. Суть семантических сетей, фреймовое представление знаний.

    курс лекций [1,1 M], добавлен 14.01.2011

  • Агентно-ориентированный подход к исследованию искусственного интеллекта. Моделирование рассуждений, обработка естественного языка, машинное обучение, робототехника, распознание речи. Современный искусственный интеллект. Проведение теста Тьюринга.

    контрольная работа [123,6 K], добавлен 10.03.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.