Результаты работы программы

Кнопка (5) - кнопка выхода. Она закрывает приложение.

3.4 Пример работы программы

3.4.1 Пример работы системы с небольшим временем моделирования

В качестве тестового примера возьмем систему, состоящую из 6 обработчиков заявок. Другие входные параметры:

- поток заявок простейший пуассоновский с интенсивностью л=0.08;

- интенсивность потока обслуживания л=0.03;

- время моделирования: 3200 ед. времени;

- дисциплина взаимопомощи: сосредоточенная.

Введение входных параметров

Запустив программу моделирования кнопкой старт, мы смоделировали процесс, параметры которого были заданы ранее. В результате получим следующие результаты:

Результаты моделирования

Время моделирования: 3200 вр. ед.

Система:

Поступило заявок в систему: 1271

Вероятность простоя системы: 0.043

Среднее время пребывания заявки в системе: 17.646

Очередь:

Всего побывало в очереди: 489

Всего побывало в очереди (-0):418

Максимальный размер очереди: 2

Среднее число заявок в очереди: 1.402

Среднее время нахождения заявки в очереди: 9.366

Обработчики:

Максимальное число занятых обработчиков: 6

Среднее число занятых обработчиков: 6

Среднее время обработки заявки: 14.042

3.4.2 Пример работы системы с большим временем моделирования

Теперь возьмем другой пример, при намного большем времени моделирования.

Входные параметры:

- 4 обработчика;

- поток заявок простейший пуассоновский с интенсивностью л=0.03571;

- интенсивность потока обслуживания л=0.00833;

- время моделирования: 259200 ед. времени;

Поскольку все параметры устанавливаются в главном окне программы, перейдем сразу к сравнению результатов моделирования, при данном тесте мы также воспользовались аналитическим расчетом результатов. Некоторые результаты аналитически рассчитать не представляется возможным ввиду сложных вычислений, поэтому в сравнительной таблице на этих местах стоит прочерк.

Программа моделирования систем массового обслуживания хорошо справляется с задачей вычисления характеристик системы. В некоторых параметрах качество вычислений превышает GPSS, и это заметнее всего с ростом времени моделирования системы. Однако некоторые параметры с ростом времени моделирования моделируются несколько хуже, что объясняется ростом погрешности при вычислении малых величин, вроде среднего числа заявок в очереди.

В результате тестирования были проведены испытания программы на граничных данных, что позволило выявить слабые места и исправить их. Опробовать программу, было предложено пользователю, не имеющему знаний в области моделирования. Результатом оказалось выявление некоторых погрешностей в результатах моделирования, но они оказались незначительными. Был проявлен большой интерес к дисциплине и заметен явный прогресс в изучении темы функционирования СМО с разными дисциплинами обслуживания. В целом, программа удовлетворяет поставленным требованиям и работает стабильно на различных компьютерах, на что, безусловно, повлиял инструмент, использующийся для написания данной программы.

В качестве дальнейшего развития программы, предлагается добавить другие типы построений, помимо графиков, например, гистограммы или диаграммы Бокса-Вискера. Также система обладает достаточной структурной гибкостью для того, чтобы добавить возможность моделирования систем с другими дисциплинами обслуживания заявок. Стоит добавить, что необходима дальнейшая работа над повышением точности получаемых результатов.

Заключение