Процесс моделирования системы массового обслуживания

Характеристика системы массового обслуживания, куда поступают заявки обслуживания. Особенности моделирования системы массового обслуживания. Имитация работы системы массового обслуживания с относительными приоритетами. Отчеты полного факторного плана.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 14.07.2012
Размер файла 1,1 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Введение

массовый обслуживание моделирование имитация

Системой массового обслуживания (СМО) называется система, на которую в случайные моменты времени поступают заявки, нуждающиеся в том или ином виде обслуживания в течение некоторого отрезка времени. Из-за случайного характера потока заявок в системе, в какие-то моменты времени могут возникнуть очереди, а в другие моменты система может работать с недогрузкой или вообще простаивать. При проектировании СМО архитектор преследует цель увеличения ее КПД, и как следствие, увеличения прибыли, от использования системы.

Имитационное моделирование -- это метод исследования, при котором изучаемая система заменяется моделью, с достаточной точностью описывающей реальную систему и с ней проводятся эксперименты с целью получения информации об этой системе.

Архитектор использует метод имитационного моделирования, для оценки эффективности. Это позволяет быстро и с наименьшими затратами собрать статистику и на ее основе оптимизировать систему.

Целью данной курсовой работы является моделирование системы массового обслуживания со следующими параметрами:

Разработайте программу для имитационного моделирования системы массового обслуживания в соответствии с требованиями технического задания и исходными данными:

? Начальные значения параметров системы:

? дисциплина обслуживания - с относительным приоритетом на три значения;

? количество устройств s = 6;

? емкость накопителя l = 35;

? среднее время поступления требований = 60 c;

? среднее время обработки требований = 180 c.

? Начальные значения коэффициентов экономической оценки:

? c1 = 6·106 руб.;

? c2 = 7·104 руб.;

? c3 = 6·103 руб.;

? c4 = 0.23 руб.;

? c5 = 0.099 руб.

Оценке подлежат следующие параметры:

? коэффициент использования системы с;

? среднее время ожидания заявки в очереди Tq;

? среднее время пребывания заявки в системе Ts;

? среднее по времени число требований в очереди Nq;

? среднее по времени число требований в системе Ns;

? абсолютная пропускная способность Ca;

относительная пропускная способность Cr.

Анализ задания и обзор аналогов. Анализ задания

Схема системы массового обслуживания представлена на рисунке 1.1

Рисунок 1.1 -- Модель реализуемой системы

В данной курсовой работе требуется сымитировать работу СМО с относительными приоритетами. Это значит, что после освобождения одного из обслуживающих приборов из очереди к нему первым попадет заявка, имеющая более высокий приоритет. Всего имеется три значения приоритета.

В нашей системе имеется шесть обслуживающих приборов. Все они обслуживают заявки с одинаковой скоростью, со средним временем выполнения, равным 180 с. Цена одного прибора равна 6 000 000 р. Также, каждый обслуживающий прибор требует затраты на собственное содержание. Они равны 70 000 р в год для работающего прибора и 6 000 для простаивающего.

Максимальная длина очереди - 35. При поступлении заявок сверх данного ограничения в системе появляются издержки в размере 0.23 рубля. Среднее время поступления требований равно 60 с.

Обзор аналогов

СМО встречаются в нашей жизни постоянно. Очереди в кассе, обслуживание телефонных звонков, обслуживание клиентов в банке и.т.д.

Рассмотрим примеры СМО из металлургической промышленности

Примерами систем массового обслуживания без потерь в металлургической промышленности являются производственные системы металлургических цехов.

Производственные процессы в металлургических цехах должны быть организованы таким образом, чтобы производство было максимально эффективным. Неэффективность производства приводит к большим экономическим потерям. Для обеспечения эффективной работы производственных мощностей необходимо правильно выбрать их параметры. Параметры должны выбираться таким образом, чтобы мощности могли обслуживать случайный поток требований. Этим вопросом "занимается" теория массового обслуживания.

Примерами систем массового обслуживания в металлургии являются:

? Система подачи лома и чугуна в конвертор. Потребность сталеплавильного агрегата в этих материалах является потоком требований. Система подачи материалов должна обеспечить своевременную их загрузку в конвертор. Многоканальная СМО.

? Машина непрерывного литья заготовок. Здесь потоком требований являются ковши со сталью, которые нужно разлить. Очень важным является правильный выбор количества МНЛЗ. Количество МНЛЗ рассчитывают, исходя из того, чтобы при работе методом "плавка на плавку" была обеспеченная синхронность работы машин непрерывного литья заготовок и сталеплавильных агрегатов. Многоканальная СМО.

? Комплекс ковшового вакуумирования. Ковши со сталью являются потоком требований. Одноканальная, многофазная СМО (МСШ, установка "печь-ковш", вакуумная камера).

В данной курсовой работе будет разработана следующая система:

Сервис выполнения сложных математических расчетов

Имеется три группы пользователей: SuperVIP, VIP и обычные пользователи. Ожидается, что количество пользователей в каждой группе приблизительно равно, поэтому заявки с каждым приоритетом будут поступать с одинаковой вероятностью, равной 1/3. Каждый из них может отсылать на сервер запрос на выполнение операции, который в свою очередь пересылает эти запросы на обслуживающие компьютеры, а в случае отсутствия свободных, организовывает очередь, в которой следующий, обрабатываемый запрос будет определен, в зависимости от группы пользователя. Размер памяти компьютера, который организовывает очередь очень мал, поэтому длина очереди ограничена 35 заявками. При невыполнении заявки фирма платит клиенту неустойку в размере 0.23 рублей.

Схему данного сервиса можно увидеть на рисунке 1.2

Рисунок 1.2 -- Схема сервиса математических расчетов

Выбор входных распределений

Под потоком событий в теории вероятностей понимается последовательность событий, происходящих одно за другим в какие-то моменты времени. Опишем несколько свойств потока событий.

? Поток событий называется стационарным, если вероятность попадания того или иного числа событий на участок времени определенной длины зависит только от длины этого участка и не зависит от того, где именно на оси времени он расположен.

? Поток событий называется потоком без последействия, если для любых неперекрывающихся участков времени число событий, попадающих на один из них, не зависит от числа событий, попадающих на другие.

? Поток событий называется ординарным, если вероятность попадания на элементарный участок двух или более событий пренебрежимо мала по сравнению с вероятностью попадания одного события.

Поток, обладающий всеми вышеперечисленными свойствами, называется простейшим потоком. Именно при помощи такого потока описывается поступление заявок в СМО.

Для моделирования простейшего потока используется экспоненциальное распределение.

Экспоненциальное или показательное распределение -- абсолютно непрерывное распределение, моделирующее время между двумя последовательными свершениями одного и того же события.

Плотность случайной величины х, распределенной экспоненциально имеет вид:

, (2.1)

где лямбда - обратный коэффициент масштаба.

Функция экспоненциального распределения имеет вид:

(2.2)

Для генерации экспоненциальной случайной величины воспользуемся методом обратного преобразования:

(2.3)

, где:

U - непрерывное равномерное распределение [0, 1];

Логика работы. Блок-схемы алгоритмов

Общий алгоритм работы системы представлен на рисунке 3.1

Рисунок 3.1 -- Логика работы системы

Алгоритм работы системы в единицу времени представлен на рисунке 3.2

Рисунок 3.2 -- Логика прохода единицы времени

На рисунке 3.3 представлен алгоритм добавления заявки в систему.

Рисунок 3.3 -- Логика добавления заявки

Интерфейс системы

Для реализации системы использовались следующие технологии:

? Язык программирования Python 2.7

? Графические средства фреймворка QT для создания интерфейса программы

? Библиотека NumPy для математических вычислений

? Библиотека matplotlib для рисования графиков

? Внешний вид интерфейса системы можно увидеть на рисунке 3.1

Рисунок 3.1-- интерфейс программы

На рисунке 3.2 представлен график зависимости количества заявок от времени их выполнения. По этому графику видно, что данная случайная величина распределена по экспоненциальному закону распределения.

Рисунок 3.2 -- зависимость количества заявок, от времени их выполнения

На рисунке 3.3 представлен график зависимости количества заявок от времени их появления. По этому графику видно, что данная случайная величина также распределена по экспоненциальному закону распределения.

Рисунок 3.3 -- зависимость количества заявок от времени их появления

На рисунке 3.4 представлены графики зависимостей среднего и общего числа заявок в очереди от времени. По этим графикам можно судить о небольшом количестве заявок в очереди.

Рисунок 3.4 -- Зависимость среднего и общего числа заявок в очереди от времени

На рисунке 3.5 представлены графики зависимостей среднего и общего числа заявок в системе от времени. По этим графикам можно судить о достаточно небольшом количестве заявок в системе по сравнению с размером очереди.

Рисунок 3.5 -- Зависимость среднего и общего числа заявок в системе от времени

На рисунке 3.6 представлен график зависимости коэффициента использования системы от времени. По нему можно судить о недостаточной загруженности системы при данных входных параметрах

Рисунок 3.6 -- Зависимость коэффициента использования системы от времени

Предварительные прогоны системы

Для анализа выходных параметров моделирования необходимо рассчитать количество экспериментов для построения факторного плана. Расчет количества экспериментов производится по формуле:

, (4.1)

где

-- дисперсия;

-- 5% от математического ожидания на 10 значениях каждого выходного параметра;

=1.96 - квантиль порядка.

Для этого проведем 10 экспериментов с данными значениями. Результаты прогонов представлены в таблице 4.1

Таблица 4.1 -- результаты 10 начальных прогонов

A

S

p

d

w

Q

L

R

1

959400250

530315996

0,5483

7,7816

190,932

0,1398

3,5268

0

2

365343567

858382445

0,5342

7,8517

194,362

0,135

3,5609

0

3

347640036

1028073209

0,5089

5,4689

186,203

0,0922

2,7267

0

4

774832752

339932167

0,476

4,4709

177,64

0,0738

2,5511

0

5

726597342

529223092

0,4555

5,2545

179,798

0,0822

2,8712

0

6

28792477

377656710

0,518

6,8938

199,59

0,111

3,0877

0

7

735760989

79784524

0,4941

6,0741

187,337

0,0993

2,9947

0

8

816525225

737212877

0,4826

6,4128

180,177

0,1066

2,8654

0

9

779213498

258598289

0,5288

7,0321

194,631

0,1187

3,1489

0

10

908598407

764865876

0,4682

4,1222

180,909

0,0659

2,4323

0

число прогонов

5,2661

61,862

2,23751

80,367

2,237512

Здесь используются следующие обозначения

­ A -- начальное значение генератора случайной величины поступления требования;

­ S -- начальное значение генератора случайной величины обработки требования;

­ p -- коэффициент использования системы;

­ d -- среднее время ожидания в очереди;

­ w -- среднее время нахождения заявки в системе;

­ Q -- среднее по времени число требований в очереди;

­ L -- среднее по времени число требований в системе;

­ R -- количество необслуженных заявок (в процентах)

Возьмем число прогонов для каждого плана равным 81.

Построение факторного плана

По результатам 10 тестовых прогонов можно судить о том, что система используется недостаточно. Поэтому при построении факторного плана будем стремиться увеличить коэффициент использования системы. Этого можно добиться убрав один из компьютеров (сократить число устройств), увеличив среднее время выполнения заявки (закупив более слабые компьютеры для системы) или уменьшив среднее время поступления заявки (увеличить использование системы, например, проведя рекламную кампанию).

Уровни факторов и их значения представлены в таблице 4.2

Таблица 4.2 -- уровни факторов и их значения

Фактор

-

+

Количество устройств (m)

5

6

Среднее время поступления требования,

40

60

Среднее время обработки требования,

180

210

Для планирования экспериментов был построен факторный план , значения которого приведены в таблице. Результаты всех прогонов приведены в приложении А.

Таблица 4.3 -- полный факторный план

m

d

w

Q

L

I

R

-

-

-

0,897

233,3

413,973

5,9039

10,382

19286468

0,0889

+

-

-

0,748

46,095

225,571

1,1626

5,6352

8456149

0

-

+

-

0,979

827,13

1038,58

19,517

24,409

53014294

4,927

+

+

-

0,863

182,4

391,621

4,6133

9,7858

17042882

0,092

-

-

+

0,606

21,093

201,356

0,3566

3,3724

5509287

0

+

-

+

0,498

5,9941

185,189

0,1005

3,0735

5779297

0

-

+

+

0,698

50,039

259,522

0,8409

4,319

7426643

0

+

+

+

0,585

16,068

227,28

0,2679

3,7653

6227532

0

Расчет главных эффектов и эффектов взаимодействия осуществляется по формулам:

, (4.2)

, (4.3)

, (4.4)

, (4.5)

, (4.6)

, (4.7)

. (4.8)

Рассчитанные значения эффектов представлены в таблице 4.4

Таблица 4.4 -- Эффекты

e1

e2

e3

e12

e13

e23

e123

p

-0,19138

0,65767

-0,2048

-0,06303

-0,05926

0,0657

-0,059

d

-414,523

1546,25

-104,66

-313,37

1,44329

21,494

1,4433

w

-415,708

1669,98

-104,34

-313,424

1,97378

22,165

1,9738

Q

-9,78747

36,3912

-2,7387

-7,28872

0,03496

0,566

0,035

L

-10,0783

39,9064

-3,898

-7,55537

-0,39313

0,8877

-0,393

I

-2,30E+07

9E+07

-7E+06

-1,80E+07

71244,7

1E+06

71245

Регрессионный анализ -- это метод установления аналитического выражения стохастической зависимости между исследуемыми признаками. Уравнение регрессии показывает, как в среднем изменяется у при изменении любого из xi.

Общий вид уравнения регрессии представлен ниже:

, (4.9)

где -- коэффициенты уравнения регрессии

Расчет коэффициентов будет проводиться матричным методом.

Представим данные наблюдений и коэффициенты модели в матричной форме.

(4.10)

Здесь Y -- n-мерный вектор-столбец наблюдений зависимой переменной; X -- матрица размерности n х (m +1), в которой i-я строка i = 1, 2,..., n представляет i-е наблюдение вектора значений независимых переменных X1, X2,...,Xm, единица соответствует переменной при свободном члене b0; B -- вектор-столбец размерности (m + 1) параметров уравнения множественной регрессии; e -- вектор-столбец размерности n отклонений выборочных значений yi зависимой переменной от значений yi, получаемых по уравнению регрессии:

(4.11)

В матричном виде соотношение примет вид:

(4.12)

Согласно методу наименьших квадратов:

(4.13)

где eT = (e1, e2,…, en), т. Е. надстрочный значок T означает транспонированную матрицу.

Можно показать, что предыдущее условие выполняется, если вектор-столбец коэффициентов B найти по формуле:

(4.14)

Здесь XT -- матрица, транспонированная к матрице X,

(XTX)-1 -- матрица, обратная к (XTX). Соотношение справедливо для уравнений регрессии с произвольным количеством m объясняющих переменных.

Значения коэффициентов уравнения регрессии представлены в таблице 4.5. Расчеты проводились в Microsoft Excel.

Таблица 4.5 -- значения коэффициентов уравнения регрессии.

p

d

W

Q

L

I

A0

0,769315

269,9019

465,2693

6,429784

10,60412

21041275

A1

-0,09569

-207,262

-207,854

-4,89373

-5,03917

-1,2E+07

A2

0,082209

193,2807

208,7471

4,5489

4,988297

11283475

A3

-0,10242

-52,3309

-52,1674

-1,36935

-1,94901

-3408673

A12

-0,03151

-156,685

-156,712

-3,64436

-3,77769

-9024733

A13

-0,02963

0,721643

0,986891

0,017477

-0,19657

35622,34

A23

0,032839

10,74682

11,0823

0,282997

0,443865

704835,4

A123

-0,03995

-42,3057

-42,072

-1,10383

-1,30858

-2739460

Рекомендации по использованию результатов моделирования

Как мы видим из полученных результатов, изначальные параметры системы не являются оптимальными, из-за низкого коэффициента использования системы. Если владелец системы ставит перед собой задачу минимизации экономической оценки, то ему следует воспользоваться планом с 5 устройствами, 180 секундами обработки заявки и 60 секундами поступления. При таких входных параметрах можно ожидать следующие выходные: 0.6 - коэффициент использования системы, 21.1 - время ожидания в очереди, 201.3 - среднее время нахождения заявки в системе, 0.35 - среднее по времени число требований в очереди, 3.37 - среднее по времени число требований в системе, 5509287 - экономическая оценка, 0 процентов необслуженных заявок.

Относительно базовых входных параметров мы получаем снижение затрат при незначительном увеличении среднего времени нахождения заявки в очереди и системе. Если владелец системы ставит цель установить коэффициент использования приблизительно равным 0.8, то ему следует воспользоваться планом с 6 устройствами, 180 секундами обработки заявки и 40 секундами поступления новых. Выходные параметры в этом случае будут следующие: 0.74 - коэффициент использования системы, 46,1 - время ожидания в очереди, 225,57 - среднее нахождение заявки в системе 1,16 - среднее по времени число требований в очереди, 5,63 - среднее по времени число требований в системе, 8456149 - экономическая оценка, 0 процентов необслуженных заявок. Во втором плане мы видим увеличение коэффициента использования, при небольших увеличениях времени ожидания и экономической оценки.

Приложение А

Таблица. Подробные отчеты для каждой точки полного факторного плана

Таблица A.1 -- Точка ПФП «- - -»

A

S

p

d

w

Q

L

R

9,08E+08

2,14E+08

0,9009

143,239

319,089

3,67953

8,178

0

1,32E+08

4,90E+08

0,8779

171,819

351,8623

4,22285

8,605

1,2

6,04E+08

2,06E+08

0,87771

112,8

289,9909

2,8343

7,215

0

1,94E+08

42047241

0,8458

128,851

305,1229

3,10176

7,323

0

6,82E+08

1,07E+09

0,86483

121,57

302,2942

2,94509

7,261

0

7,08E+08

3,49E+08

0,87783

151,608

333,4775

3,75145

8,134

0

2,35E+08

6,09E+08

0,92453

293,326

472,475

7,59296

12,21

0

7,47E+08

1,01E+09

0,90979

244,837

430,4796

6,08235

10,63

0

9,18E+08

2,23E+08

0,92514

200,012

383,6546

5,09318

9,714

0,7

4,48E+08

81696437

0,85062

188,741

364,4106

4,56959

8,814

0

2,49E+08

1,04E+09

0,9001

289,32

472,8223

7,13865

11,63

0

8,93E+08

87114435

0,93756

504,735

686,1072

13,0466

17,73

0

1,02E+09

3,83E+08

0,91239

249,634

435,6689

6,14479

10,7

0

5,16E+08

1,06E+09

0,95015

365,484

549,9028

9,4116

14,16

0

51575227

6,46E+08

0,91024

187,122

364,052

4,83129

9,376

0

3,02E+08

3,57E+08

0,89351

151,663

337,6935

3,64047

8,101

0

9,69E+08

1,72E+08

0,87138

148,074

326,772

3,65839

8,008

0

80316252

2,90E+08

0,85909

160,373

340,9215

4,02039

8,308

0

9,77E+08

34922519

0,87719

142,99

320,3434

3,5443

7,922

0

2,01E+08

8,68E+08

0,91768

443,36

624,1791

11,2345

15,82

0

23162413

9,24E+08

0,85228

170,396

344,8275

4,16926

8,423

0

2,65E+08

4,82E+08

0,89102

141,797

315,985

3,64086

8,088

0,1

1,07E+09

8,76E+08

0,96074

424,307

604,76

11,2718

16,07

0

16054615

1,76E+08

0,83999

134,632

314,9583

3,13332

7,324

0

3,36E+08

2,13E+08

0,94617

488,977

668,8064

12,909

17,64

0

5,26E+08

9,51E+08

0,85455

113,924

289,6368

2,77704

7,041

0

9,37E+08

7,82E+08

0,91478

183,473

370,7992

4,65385

9,223

0

51316601

8,01E+08

0,94093

308,464

495,5337

7,86439

12,57

0

6,79E+08

53182339

0,95717

293,282

476,2489

7,74866

12,53

0

6,21E+08

3,29E+08

0,86942

179,765

357,5466

4,41632

8,756

0

3,37E+08

9,61E+08

0,93628

391,68

570,6148

10,4161

15,09

0

4,57E+08

8,92E+08

0,9297

351,491

538,942

8,69945

13,34

0

2,16E+08

2,19E+08

0,89038

137,977

317,209

3,42668

7,871

0,2

5,69E+08

8,04E+08

0,93898

609,646

797,5152

15,6038

20,3

1,1

95331775

77534413

0,86421

157,209

333,9562

3,86382

8,177

0

7,63E+08

3,47E+08

0,86074

197,968

379,1005

4,82744

9,124

0

1,49E+08

7,95E+08

0,84303

94,975

269,7712

2,29537

6,502

0

5,43E+08

6,43E+08

0,87807

151,709

334,8094

3,93233

8,316

0

5,03E+08

7,97E+08

0,90804

178,901

355,2975

4,61289

9,147

0

93788937

4,66E+08

0,90084

195,377

372,3604

4,98439

9,483

0

7,49E+08

3,77E+08

0,84123

89,9579

269,4781

2,11253

6,309

0

9,67E+08

1,06E+08

0,89006

226,536

409,9709

5,51476

9,959

0

1,54E+08

7,62E+08

0,92175

262,427

445,5549

6,61686

11,22

0

7,21E+08

3,38E+08

0,84988

91,8006

270,2586

2,18333

6,424

0

76527540

57667673

0,89155

160,491

346,2593

3,86231

8,313

0

8,65E+08

1,64E+08

0,92358

235,302

418,8017

5,94145

10,55

0

5,54E+08

1,34E+08

0,81179

87,3917

262,3763

2,03778

6,087

0

8,14E+08

6,02E+08

0,92193

249,525

428,2796

6,49509

11,1

0,6

1,83E+08

9,06E+08

0,88063

169,723

344,5712

4,29166

8,688

0

5,26E+08

8,47E+08

0,85672

150,423

326,0277

3,74821

8,024

0

1,04E+09

7,59E+08

0,97231

358,824

547,3989

9,30016

14,16

0

6,92E+08

1,49E+08

0,90656

266,235

445,5646

6,80579

11,33

2,3

3,92E+08

2,06E+08

0,89733

154,542

334,4855

3,86804

8,347

0

3,58E+08

6,13E+08

0,92017

306,772

490,3787

7,70977

12,31

0

9,94E+08

8,23E+08

0,89305

212,033

390,9458

5,29406

9,753

0

5,21E+08

4,49E+08

0,92671

355,874

542,4857

8,86831

13,5

0

5,10E+08

8,61E+08

0,94055

355,89

539,1319

9,13571

13,83

0

3,60E+08

4,69E+08

0,89763

229,224

408,7138

5,73218

10,21

0

1,02E+09

6,52E+08

0,92211

283,987

466,4944

7,5116

12,12

0

2,93E+08

5,09E+08

0,94482

356,901

540,9702

9,22604

13,95

0

3,36E+08

2,78E+08

0,87936

193,651

372,9606

4,75766

9,148

0,2

9,63E+08

9,51E+08

0,91336

282,167

459,3134

7,39258

11,95

0,2

5,51E+08

3,79E+08

0,83729

157,322

330,6526

3,80337

7,982

0

6,99E+08

1,48E+08

0,90649

310,737

485,642

8,62237

13,15

0

1,04E+08

7,21E+08

0,90834

188,312

378,6053

4,53688

9,073

0

8,33E+08

2,10E+08

0,94589

298,086

483,9847

7,6066

12,33

0

8,20E+08

6,09E+08

0,80107

44,496

215,3963

1,04252

5,036

0

1,64E+08

5,33E+08

0,86233

128,24

303,1073

3,16039

7,463

0

5,22E+08

1,70E+08

0,89824

272,179

454,8055

6,73949

11,23

0,1

3,18E+08

7,87E+08

0,91997

503,053

688,9348

12,5502

17,15

0,5

2,74E+08

7,71E+08

0,96272

394,862

581,1779

10,1759

14,99

0

2,77E+08

2,13E+08

0,88747

156,236

329,2623

4,0117

8,442

0

8,44E+08

3,52E+08

0,82798

158,784

334,7699

3,75764

7,889

0

2,42E+08

5,37E+08

0,86604

168,842

350,5577

4,23937

8,562

0

1,06E+09

32807971

0,95823

298,709

480,4913

7,90989

12,7

0

9,02E+08

8,06E+08

0,88592

185,484

365,0414

5,00667

9,43

0

7,09E+08

8,73E+08

0,85987

130,711

312,2817

3,09909

7,391

0

1,03E+09

1,08E+08

0,87311

207,581

388,1949

5,0171

9,375

0

44663138

1,58E+08

0,94032

329,495

517,6687

8,25931

12,96

0

3,24E+08

38327672

0,93387

343,329

529,2724

8,69678

13,36

0

9,47E+08

27176182

0,90634

235,898

421,5545

5,78404

10,31

0

Средние значения:

0,89687

233,303

413,9731

5,9039

10,38

0,08889

A

S

p

d

w

Q

L

R

3,03E+08

6,34E+08

0,61129

19,1473

203,8513

0,31619

3,36

0

2,77E+08

8,16E+08

0,59187

21,0551

206,5642

0,33599

3,283

0

2,51E+08

8,35E+08

0,61442

22,6994

202,3656

0,38735

3,447

0

5,87E+08

4,48E+08

0,58739

21,3297

198,661

0,35226

3,276

0

7,77E+08

4,94E+08

0,60453

32,8998

210,2061

0,56169

3,572

0

8083556

3,12E+08

0,61683

14,7141

193,5258

0,25433

3,325

0

4,07E+08

7,04E+08

0,60745

21,7309

205,2285

0,36885

3,394

0

42056689

50030198

0,61638

30,5792

211,3683

0,52229

3,592

0

1,18E+08

3,84E+08

0,56241

16,2114

183,9545

0,2716

3,07

0

7,55E+08

69223961

0,6311

31,2375

215,3689

0,53607

3,68

0

8,43E+08

4,22E+08

0,59251

11,0441

182,6356

0,1906

3,139

0

24711581

9,07E+08

0,60844

16,3136

196,4648

0,27803

3,307

0

6,62E+08

28831131

0,63521

28,1954

213,1272

0,48389

3,648

0

8,59E+08

2,15E+08

0,6451

30,3828

215,2972

0,53147

3,744

0

4,39E+08

9,49E+08

0,59878

21,5581

201,7023

0,35831

3,339

0

9,02E+08

2,86E+08

0,59744

20,5932

195,7056

0,35029

3,324

0

8,78E+08

6,12E+08

0,60747

20,9439

206,3674

0,34464

3,37

0

2,87E+08

8,32E+08

0,59966

25,0511

209,0372

0,40841

3,394

0

7,48E+08

31880017

0,60533

19,9379

199,0132

0,33658

3,351

0

5,72E+08

1,14E+08

0,57359

10,9439

181,7716

0,1835

3,038

0

8,95E+08

2,23E+08

0,62346

17,0805

201,8925

0,29557

3,4

0

5,39E+08

3,13E+08

0,62076

27,8925

211,7767

0,47471

3,566

0

5,29E+08

7,01E+08

0,59529

19,5156

194,1958

0,33268

3,296

0

3,59E+08

13012894

0,60719

19,1072

197,7441

0,34464

3,348

0

7,21E+08

1,07E+09

0,62978

26,5491

213,8762

0,47471

3,582

0

86208512

49643243

0,62215

25,7315

204,3959

0,33268

3,546

0

9,68E+08

3,77E+08

0,60241

32,6236

212,6737

0,57324

3,573

0

5,12E+08

4,42E+08

0,58838

12,1483

192,2595

0,19799

3,127

0

1,06E+09

5,55E+08

0,60782

18,505

199,3465

0,3114

3,338

0

5,41E+08

1,05E+09

0,58507

16,8603

196,1994

0,27648

3,189

0

4,45E+08

4,81E+08

0,60888

14,005

194,1147

0,23751

3,269

0

9,06E+08

1,17E+08

0,60595

9,44188

189,644

0,15919

3,176

0

1,04E+09

8,42E+08

0,67964

44,3036

226,3762

0,82663

4,213

0

79524565

9,76E+08

0,58603

17,4709

187,3203

0,3012

3,218

0

2,11E+08

7,97E+08

0,56214

12,0562

192,4496

0,18883

2,986

0

7,06E+08

1,04E+09

0,58615

20,8166

192,9477

0,3012

3,273

0

1,25E+08

2,18E+08

0,63939

28,5005

218,066

0,48197

3,667

0

88183585

3,42E+08

0,61193

17,5

199,8346

0,29405

3,34

0

3,77E+08

9,47E+08

0,59627

14,973

196,2147

0,2457

3,214

0

2,70E+08

1,05E+09

0,59503

14,3016

194,7825

0,23626

3,199

0

3,19E+08

1634153

0,59802

26,3898

211,468

0,42619

3,405

0

4,82E+08

8,45E+08

0,61593

18,6112

200,4214

0,31455

3,381

0

6,98E+08

95869753

0,62597

22,3738

208,8419

0,37583

3,493

0

6,36E+08

9,64E+08

0,62841

17,1012

196,1301

0,29989

3,429

0

6,87E+08

8,51E+08

0,62625

22,9088

203,1742

0,39807

3,517

0

3,82E+08

8,02E+08

0,64401

15,6864

200,0062

0,42619

3,482

0

7,48E+08

3,25E+08

0,6199

25,1583

210,9252

0,42001

3,507

0

2,27E+08

2,88E+08

0,59916

28,3577

206,6207

0,47585

3,459

0

9,04E+08

4,15E+08

0,6433

20,6122

205,4557

0,3581

3,562

0

9,63E+08

3,21E+08

0,62143

33,0281

222,5989

0,54054

3,636

0

7,41E+08

9,84E+08

0,605

20,3096

198,7978

0,34451

3,357

0

4,03E+08

3,70E+08

0,57933

17,0962

193,3609

0,28051

3,164

0

9,73E+08

1,93E+08

0,58457

13,5551

185,6404

0,23075

3,14

0

7,72E+08

4,56E+08

0,604

15,6754

188,8774

0,27348

3,28

0

8,20E+08

2,11E+08

0,58774

21,2986

199,8144

0,35166

3,278

0

4,44E+08

2,66E+08

0,62282

19,7345

207,0283

0,32783

3,429

0

1,26E+08

3,87E+08

0,59938

18,6162

193,4577

0,3189

3,303

0

5,78E+08

5,47E+08

0,60001

29,8196

205,4828

0,50988

3,497

0

9,25E+08

6,39E+08

0,60733

24,9389

211,0252

0,40646

3,431

0

6,28E+08

5,10E+08

0,61783

15,9269

188,0436

0,28546

3,361

0

6,14E+08

8,95E+08

0,63555

28,9589

215,1977

0,49362

3,66

0

3,16E+08

1,76E+08

0,55935

12,4188

184,7652

0,20096

2,984

0

4,85E+08

2,70E+08

0,53954

11,8517

181,4194

0,25424

2,873

0

9,18E+08

1,12E+08

0,60294

15,3407

197,1424

0,25424

3,256

0

9,27E+08

3,66E+08

0,61816

20,6002

205,469

0,34378

3,423

0

9,19E+08

5,94E+08

0,64285

25,973

212,3948

0,44774

3,65

0

22768925

6,89E+08

0,61453

33,6647

206,766

0,60147

3,661

0

8,48E+08

1,01E+09

0,56896

15,4429

194,3902

0,24688

3,079

0

3,59E+08

4,35E+08

0,59893

19,7836

202,7044

0,32472

3,307

0

9,53E+08

1,93E+08

0,62032

25,2255

207,051

0,43065

3,52

0

2144765

8,67E+08

0,62175

20,7906

205,7479

0,34862

3,445

0

5,34E+08

8,95E+08

0,58711

26,2345

210,035

0,41875

3,342

0

9,58E+08

7,23E+08

0,61139

20,1433

202,3193

0,33832

3,383

0

6,73E+08

8,76E+08

0,6072

23,7615

210,4094

0,38608

3,41

0

2686580

8,15E+08

0,58607

21,8106

194,7606

0,36851

3,286

0

4,88E+08

9,84E+08

0,55942

20,6222

197,8014

0,32518

3,11

0

93796112

1,07E+09

0,55773

10,5471

182,0934

0,17095

2,946

0

5,65E+08

9,50E+08

0,61572

23,6453

204,9956

0,40077

3,467

0

7,45E+08

5,63E+08

0,60451

15,8878

200,1166

0,38608

3,27

0

6,14E+08

9,40E+08

0,53233

9,001

184,5137

0,1368

2,785

0

1,41E+08

87267281

0,68583

33,6683

224,2277

0,60567

4,023

0

Средние значения:

0,6057

21,0929

201,3558

0,35661

3,372

0

A

S

p

d

w

Q

L

R

7,30E+08

8,64E+08

0,96448

607,416

814,74

14,8136

19,63

4,3

98994687

1,01E+09

0,99132

863,384

1075,437

20,7266

25,68

3,6

9,34E+08

1,44E+08

0,99098

964,694

1182,905

22,5476

27,5

4,8

7,78E+08

7,76E+08

0,99062

982,366

1195,746

22,8796

27,83

7,5

5,45E+08

6,57E+08

0,98629

818,933

1036,11

18,7328

23,66

3,9

6,81E+08

8,73E+08

0,98099

913,527

1127,659

21,381

26,28

3,1

9,01E+08

2,09E+08

0,99763

1077,92

1288,63

26,0419

31,03

1,1

Продолжение таблицы А.2

3,39E+08

4,73E+08

0,98888

981,864

1192,707

23,4605

28,4

1,4

1,26E+08

3,23E+08

0,99321

923,562

1141,54

21,5148

26,48

2

9,49E+08

4,84E+08

0,99778

1019,82

1230,217

24,4016

29,39

0

2295313

7,72E+08

0,98653

1200,11

1418,19

27,4328

32,37

9,2

3,07E+08

78786934

0,9651

738,784

947,3535

17,2101

22,03

6,3

7,56E+08

9,29E+08

0,97164

756,785

958,5469

18,528

23,38

6,2

7,18E+08

7,79E+08

0,97126

702,416

909,2313

16,6445

21,5

4,7

3,32E+08

9,21E+08

0,9907

951,477

1174,686

21,2951

26,25

6,7

3,67E+08

1,00E+09

0,99644

1068,89

1287,981

24,99

29,97

9,9

6,35E+08

25791775

0,98911

1013,81

1232,84

23,7369

28,68

4,4

8,31E+08

8,85E+08

0,98324

745,766

953,0432

17,853

22,77

2,8

5,98E+08

1,71E+08

0,9721

830,399

1038,712

19,7396

24,6

7,3

38800765

7,37E+08

0,98499

898,329

1116,483

20,7515

25,68

7,6

4,83E+08

4,61E+08

0,95813

569,924

770,5568

13,6439

18,43

6,8

1,02E+09

3,42E+08

0,98949

727,256

937,5475

17,3089

22,26

4,7

3,26E+08

2,74E+08

0,95612

524,805

734,9584

12,556

17,33

10,9

1,13E+08

7,30E+08

0,96818

674,878

883,4267

15,7668

20,61

3,7

6,55E+08

7,42E+08

0,97357

631,869

825,7133

15,9479

20,81

7,8

3,83E+08

7,60E+08

0,99761

871,369

1079,455

21,4841

26,47

3,2

8,08E+08

3,56E+08

0,96631

370,085

570,0784

9,12772

13,96

9,4

1,46E+08

23501716

0,99706

1129,76

1356,878

25,6455

30,63

5,3

7,57E+08

2,85E+08

0,99272

930,152

1138,944

22,4721

27,44

5,4

4,36E+08

1,03E+09

0,98207

730,29

938,3771

18,2526

23,16

1,9

1,05E+09

3,49E+08

0,98625

1039,39

1254,165

24,0706

29

3,5

4,66E+08

7,20E+08

0,99035

970,1

1183,12

22,891

27,84

1,1

9,77E+08

5,20E+08

0,98119

1030,09

1240,032

24,4848

29,39

9,1

6,58E+08

5,82E+08

0,95504

443,5

651,9458

10,6549

15,43

0,3

7,49E+08

9,26E+08

0,99733

1074,33

1292,337

25,2054

30,19

8,4

3,98E+08

3,63E+08

0,95803

571,735

773,3924

13,7807

18,57

10,4

8,38E+08

7,37E+08

0,99196

1121,61

1341,418

26,0753

31,03

0

8,18E+08

86698883

0,95998

715,084

921,66

17,405

22,2

3,5

1,88E+08

1,05E+09

0,97107

485,738

692,5393

12,1833

17,04

3,6

8,48E+08

4,20E+08

0,9815

1002,27

1210,247

24,0841

28,99

7,3

92655578

9,35E+08

0,99314

1062,78

1283,918

24,6611

29,63

3,6

5,94E+08

5,47E+08

0,98373

951,918

1163,421

22,6427

27,56

7,4

7,25E+08

2,98E+08

0,99277

950,349

1163,78

22,92

27,88

0,7

1,01E+09

1,79E+08

0,98247

762,345

975,288

18,4234

23,33

4,2

8,55E+08

7,64E+08

0,95634

487,041

695,7131

11,5232

16,3

0

9,06E+08

6,12E+08

0,95731

840,812

1048,024

20,0861

24,87

5,8

36889553

4,93E+08

0,97078

903,21

1115,516

20,6753

25,53

7,3

2,79E+08

4,73E+08

0,99178

1039,76

1259,523

23,6276

28,59

4,3

9,27E+08

4,68E+08

0,97145

588,305

792,9764

14,4015

19,26

6,8

4,74E+08

3,39E+08

0,98372

810,186

1020,862

19,0762

23,99

6,2

7,07E+08

2,77E+08

0,97565

729,757

940,9583

17,6596

22,54

5,6

2,57E+08

6,56E+08

0,95895

720,279

933,0375

16,7226

21,52

3

4,35E+08

6,18E+08

0,9719

755,683

968,6488

18,0031

22,86

1,2

6,95E+08

1,96E+08

0,92142

479,001

672,2882

11,4407

16,04

8,1

2,38E+08

5,33E+08

0,98025

787,704

998,4076

18,4248

23,33

4,6

4,59E+08

2,46E+08

0,96337

780,976

991,1964

18,6947

23,51

4,4

8,29E+08

2,01E+08

0,99191

1008,47

1228,564

23,2834

28,24

5,3

8,67E+08

2,50E+08

0,98615

866,076

1072,249

20,761

25,69

7,9

8,82E+08

9,75E+08

0,99381

783,811

995,0467

18,4535

23,42

6,7

3,71E+08

4,15E+08

0,99626

1084,92

1304,44

24,8779

29,86

2,8

23235671

2,66E+08

0,98231

990,495

1212,425

22,4258

27,34

3,4

1,79E+08

3,18E+08

0,98554

949,335

1159,334

22,9131

27,84

7,4

4,34E+08

75498262

0,97533

743,213

954,7571

17,3272

22,2

6,6

9,43E+08

3,38E+08

0,94459

452,764

651,5039

10,7967

15,52

2,7

2,48E+08

2,34E+08

0,95973

772,487

988,1523

17,4718

22,27

4,6

1,93E+08

2,48E+08

0,97706

925,5

1134,429

21,8627

26,75

3,1

8,89E+08

4,68E+08

0,97114

1034,72

1252,502

23,7669

28,62

4,3

7,96E+08

1,29E+08

0,9692

755,938

974,3413

17,3539

22,2

0

5,76E+08

2,68E+08

0,98208

948,856

1166,44

21,5598

26,47

9,6

3,41E+08

2,28E+08

0,92413

475,199

672,3318

11,2592

15,88

6,6

24244399

8,74E+08

0,98729

1149,79

1366,191

26,8847

31,82

6

77235136

9,36E+08

0,96902

506,829

712,7329

12,5577

17,4

5,4

1,32E+08

3,47E+08

0,98674

915,292

1118,347

22,4015

27,33

11,2

9,96E+08

1,55E+08

0,97325

615,511

821,4675

14,9551

19,82

2,1

98916815

3,84E+08

0,97489

400,935

610,5022

9,38304

14,26

4,4

1,43E+08

1,07E+09

0,98692

813,853

1027,967

18,8293

23,76

6

1,55E+08

2,36E+08

0,98464

809,462

1033,515

18,4926

23,42

2,3

1,86E+08

7,00E+08

0,99076

888,522

1104,263

20,8566

25,81

1,9

27686358

6,18E+08

0,99483

1137,1

1354,677

26,3709

31,34

2,4

1,87E+08

2,97E+08

0,99287

819,148

1029,933

19,6157

24,58

0,4

Средние значения:

0,97873

827,129

1038,582

19,5168

24,41

4,92716

8,18E+08

6,69E+08

0,70051

57,4783

268,1362

0,97064

4,463

0

30012667

8,57E+08

0,6869

51,2714

247,9828

0,90518

4,329

0

3,39E+08

7,51E+08

0,76009

68,2883

290,3665

1,1803

4,972

0

6,59E+08

2,77E+08

0,7178

89,0541

304,2161

1,48193

5,061

0

5,23E+08

9,83E+08

0,73199

61,9338

273,6643

1,0786

4,728

0

2,77E+08

6,01E+08

0,68887

41,3818

248,6819

0,68646

4,12

0

18102585

6,98E+08

0,69079

45,6563

252,3276

0,76376

4,207

0

9,81E+08

1,51E+08

0,68566

44,2214

251,0588

0,73358

4,151

0

9,58E+08

8,53E+08

0,6746

42,8768

254,3267

0,68322

4,046

0

49410905

4,65E+08

0,65248

38,3437

236,2416

0,6312

3,883

0

3,87E+08

8,16E+08

0,6516

30,6456

234,1147

0,49246

3,739

0

1,05E+09

4,35E+08

0,66513

32,8457

236,1675

0,53898

3,853

0

5,63E+08

1,88E+08

0,66971

33,8116

233,1885

0,56758

3,905

0

4,85E+08

5,69E+08

0,74607

77,0799

290,6742

1,39095

5,112

0

8,45E+08

4,33E+08

0,73388

57,998

276,4505

0,97944

4,639

0

8,48E+08

5,34E+08

0,69324

64,005

275,8366

1,04885

4,505

0

3,24E+08

1,01E+09

0,67804

50,5978

259,6111

0,84555

4,225

0

8,98E+08

1428519

0,70444

28,1635

225,2271

0,52112

4,031

0

1,03E+09

1,05E+09

0,68584

39,0231

245,4647

0,64824

4,067

0

4,08E+08

39364460

0,71136

45,6971

253,4264

0,78514

4,331

0

6,44E+08

1,56E+08

0,68876

57,1483

256,944

0,98743

4,421

0

59792306

5,27E+08

0,68694

52,4098

264,8594

0,84991

4,274

0

24754628

3,08E+08

0,68691

33,6393

236,5184

0,56896

3,992

0

71354122

9,70E+08

0,7158

59,2558

277,0676

1,01022

4,579

0

6,22E+08

8,36E+08

0,73387

50,991

266,5677

0,86747

4,526

0

7,67E+08

7,99E+08

0,67177

35,37

241,7423

0,58562

3,934

0

9,93E+08

5,28E+08

0,67869

32,4599

238,7596

0,53392

3,916

0

7,39E+08

7,93E+08

0,70725

44,9439

257,7063

0,74588

4,272

0

7,55E+08

2,27E+08

0,67928

62,7324

267,6875

1,0462

4,432

0

1,99E+08

4,11E+08

0,69532

60,3898

272,8608

0,98627

4,452

0

37700015

4,22E+08

0,75471

68,8696

288,1162

1,18691

4,952

0

7,71E+08

2,05E+08

0,70058

76,0704

284,8786

1,29317

4,786

0

1,91E+08

8,49E+08

0,72346

82,4529

302,7355

1,35619

4,964

0

3,93E+08

3,79E+08

0,7334

62,2094

276,6098

1,07014

4,727

0

3,71E+08

4,96E+08

0,63122

34,2884

230,7384

0,55753

3,703

0

3,03E+08

6,65E+08

0,72025

49,1713

259,0728

0,84783

4,438

0

56238046

2,14E+08

0,66649

27,7916

242,415

0,43173

3,753

0

6,80E+08

5,85E+08

0,68635

60,8387

271,0864

0,99704

4,418

0

6,65E+08

9,81E+08

0,62888

45,0271

243,4173

0,72141

3,855

0

9,17E+08

6,18E+08

0,67029

33,1785

237,1193

0,54822

3,888

0

3,70E+08

3,72E+08

0,72932

38,0321

256,3526

0,63545

4,272

0

4,18E+08

5,59E+08

0,6981

44,0311

248,3298

0,75395

4,234

0

5,85E+08

1,93E+08

0,72186

64,3176

280,9216

1,0721

4,671

0

6,03E+08

6,11E+08

0,69295

57,521

252,8048

1,01977

4,474

0

8,30E+08

7,10E+08

0,63027

16,1014

211,3018

0,26379

3,403

0

6,07E+08

9,58E+08

0,69904

43,8397

258,1417

0,71592

4,201

0

9,20E+08

1,02E+09

0,72189

52,9136

262,6655

0,9164

4,516

0

7,63E+08

42337509

0,71178

48,2004

261,235

0,80804

4,357

0

8,31E+08

8,78E+08

0,6777

33,5643

241,942

0,54856

3,926

0

1,03E+09

1,53E+08

0,73918

56,99

279,3597

0,95047

4,637

0

92768442

9,42E+08

0,72289

62,9789

282,3533

1,04115

4,646

0

6,02E+08

4,63E+08

0,65856

25,1874

233,6884

0,39832

3,68

0

2,45E+08

1,77E+08

0,74784

83,0601

295,69

1,45889

5,189

0

8,01E+08

6,97E+08

0,73119

53,1142

265,0256

0,91662

4,563

0

8,92E+08

3,56E+08

0,6821

56,4653

273,6658

0,89892

4,3

0

8,11E+08

8,09E+08

0,68395

38,2445

244,9857

0,63547

4,045

0

5,17E+08

6,21E+08

0,74591

58,6323

276,1302

1,00745

4,728

0

9,00E+08

7,18E+08

0,63012

39,6643

239,8188

0,62731

3,767

0

1,00E+09

5,22E+08

0,69736

55,4289

255,0088

0,96762

4,444

0

6,15E+08

4991826

0,70771

52,6253

263,0533

0,88761

4,416

0

83642064

99627751

0,68777

52,4707

251,8913

0,93601

4,364

0

3,51E+08

8,98E+08

0,65932

21,7008

218,8349

0,36536

3,65

0

3,47E+08

9,40E+08

0,65002

43,4249

253,7931

0,67145

3,911

0

5,63E+08

5,04E+08

0,75045

60,2255

282,5133

1,01664

4,76

0

89969047

3,39E+08

0,73131

48,4078

259,778

0,83815

4,484

0

9,10E+08

1,67E+08

0,67767

34,4359

253,372

0,53221

3,91

0

1,94E+08

2,94E+08

0,69765

73,4784

281,2594

1,23561

4,713

0

3,33E+08

1,78E+08

0,69214

31,3858

240,5671

0,51853

3,968

0

2,39E+08

9,83E+08

0,7165

61,6104

279,2697

1,02101

4,594

0

1,53E+08

56313418

0,66167

20,4289

220,2228

0,33901

3,635

0

7,12E+08

1,56E+08

0,70236

50,7535

256,4332

0,86665

4,368

0

6544498

9,68E+08

0,67991

45,5251

252,6181

0,74648

4,135

0

4,83E+08

6,19E+08

0,73167

76,7231

294,3806

1,30801

4,957

0

8,59E+08

5,82E+08

0,70389

42,0802

251,3569

0,70631

4,216

0

5324368

91155134

0,75225

55,6102

276,5105

0,94674

4,698

0

41139698

2,29E+08

0,70996

47,2625

254,3547

0,81316

4,353

0

5,22E+08

1,01E+09

0,66534

48,5908

259,399

0,77404

4,09

0

2,80E+08

6,93E+08

0,688

43,2319

249,3026

0,72352

4,153

0

5,04E+08

4,46E+08

0,73603

64,8701

283,2473

1,09762

4,768

0

4,92E+08

3,61E+08

0,71688

78,8677

297,5022

1,30155

4,877

0

1,07E+09

2287642

0,68463

41,5881

248,1643

0,70536

4,118

0

Средние значения:

0,69771

50,0395

259,5224

0,84089

4,319

0

A

S

p

d

w

Q

L

R

1,41E+08

9,01E+08

0,68117

31,0341

202,2527

0,74434

4,816

0

1,25E+08

9,62E+08

0,74323

27,993

203,1871

0,71241

5,156

0

1,94E+08

6,04E+08

0,78006

44,5701

227,8411

1,13541

5,802

0

2,26E+08

7,05E+08

0,78998

63,1298

246,7454

1,63698

6,365

0

3,73E+08

9,69E+08

0,74736

41,6513

218,6206

1,05795

5,526

0

9,98E+08

7,16E+08

0,70083

22,9509

192,7709

0,56944

4,758

0

3,08E+08

9,91E+08

0,80966

45,5241

227,6496

1,22262

6,068

0

6,68E+08

2,25E+08

0,7335

32,1127

211,5727

0,79734

5,183

0

1,45E+08

5,19E+08

0,74736

28,5641

216,0742

0,68867

5,157

0

1,00E+09

8,17E+08

0,74869

33,3036

213,5076

0,83101

5,309

0

78212736

9,25E+08

0,67129

21,6052

189,7223

0,52174

4,532

0

2,80E+08

4,56E+08

0,74956

41,6553

217,65

1,0683

5,55

0

8,90E+08

7,97E+08

0,71137

49,5617

223,5457

1,22083

5,473

0

6,51E+08

1,35E+08

0,75982

37,0923

218,4262

0,93626

5,48

0

3,44E+08

1,07E+09

0,72705

23,8938

189,414

0,63503

4,981

0

8,71E+08

8,36E+08

0,73702

37,3116

212,268

0,94195

5,348

0

52856325

3,74E+08

0,69747

26,2896

200,4396

0,6329

4,801

0

11106222

7,77E+08

0,78057

49,0721

230,2624

1,26643

5,936

0

4,33E+08

9,21E+08

0,76641

36,4719

214,5505

0,94313

5,526

0

9,43E+08

1,05E+09

0,76467

44,9058

221,4631

1,16775

5,741

0

9,19E+08

1,02E+09

0,74234

30,7685

208,9156

0,77287

5,212

0

1,96E+08

3,73E+08

0,81153

62,8823

255,0511

1,6098

6,467

0

1,40E+08

3,94E+08

0,71728

27,8076

202,8319

0,68266

4,97

0

6,44E+08

95287668

0,78164

87,4489

275,8779

2,17511

6,853

0

7,88E+08

1,98E+08

0,74398

37,7816

224,4004

0,90249

5,352

0

5,03E+08

4,61E+08

0,71996

39,515

216,654

0,96279

5,268

0

9,56E+08

4,08E+08

0,72537

52,8064

228,4156

1,31017

5,648

0

7,11E+08

4,84E+08

0,77894

29,995

210,2342

0,77846

5,436

0

8,17E+08

2,07E+08

0,75734

38,3407

218,0846

0,96949

5,5

0

2,35E+08

35044094

0,7384

28,6864

208,7832

0,70992

5,124

0

3,16E+08

5,86E+08

0,74389

36,2568

219,3208

0,89493

5,343

0

8,14E+08

7,46E+08

0,80193

89,1052

269,599

2,37139

7,171

0

3,95E+08

7,22E+08

0,75567

46,2144

225,4284

1,17269

5,692

0

2,67E+08

4,95E+08

0,78027

85,5822

265,2506

2,23982

6,909

0

2,13E+08

8,71E+08

0,78153

82,6493

277,1852

1,98872

6,665

0

6,97E+08

5,33E+08

0,72235

58,2986

229,6097

1,47775

5,796

0

5,22E+08

1,08E+08

0,7917

117,914

307,3068

2,97189

7,712

0

6,81E+08

6,72E+08

0,72016

23,9699

191,6897

0,6183

4,922

0

4,05E+08

6,19E+08

0,71626

27,2475

200,1661

0,67718

4,958

0

1,00E+09

15908769

0,7526

34,3457

214,2692

0,86371

5,364

0

8,66E+08

2,48E+08

0,74064

99,2154

281,476

2,42475

6,855

0

8,35E+08

5,95E+08

0,76381

38,2299

222,5401

0,96055

5,53

0

56645233

52019727

0,77052

49,009

229,1458

1,25975

5,87

0

2,36E+08

9,41E+08

0,73232

29,7255

212,0998

0,716

5,094

0

9,71E+08

17795852

0,76852

64,8748

246,4848

1,64499

6,243

0

7,85E+08

1,80E+08

0,73775

38,4068

209,7699

0,99662

5,408

0

1,07E+09

1,00E+08

0,68816

16,2856

186,9081

0,39528

4,507

0

5,94E+08

12921214

0,76761

58,6283

235,4077

1,52794

6,12

0

5,33E+08

8,72E+08

0,74037

30,8715

211,4482

0,76639

5,193

0

1,01E+09

1,04E+09

0,73049

34,7726

213,9478

0,8524

5,221

0

2,82E+08

3,40E+08

0,71269

24,496

204,0836

0,58315

4,843

0

1,04E+09

9,54E+08

0,70916

29,8587

203,8293

0,73026

4,969

0

9,60E+08

31293234

0,85118

92,5518

285,4877

2,45642

7,554

0

5,35E+08

8,98E+08

0,70835

36,1241

206,0526

0,9294

5,163

0

8,78E+08

8,19E+08

0,65658

23,003

188,4114

0,54871

4,472

0

2,95E+08

4,91E+08

0,75884

34,4619

219,6085

0,84915

5,388

0

9,12E+08

9,10E+08

0,76533

89,0982

272,0989

2,23811

6,817

0

6,71E+08

5,68E+08

0,7658

36,8237

211,9041

0,96474

5,545

0

6,29E+08

13251822

0,80696

77,5378

271,0062

1,98493

6,814

0

7,80E+08

4,75E+08

0,72378

48,9195

231,921

1,17722

5,506

0

7,17E+08

3,97E+08

0,72803

38,3407

215,3123

0,95052

5,303

0

4,91E+08

2,65E+08

0,78259

71,2926

263,4504

1,7452

6,428

0

1,73E+08

8,73E+08

0,72109

37,2856

222,9863

0,868

5,18

0

1,00E+09

1,07E+09

0,71

34,019

207,3043

0,83551

5,08

0

6,85E+08

1,00E+09

0,74053

27,6503

204,9919

0,69547

5,122

0

9,70E+08

4,52E+08

0,72527

53,3738

230,0203

1,32298

5,66

0

5,31E+08

5,28E+08

0,74776

56,6233

235,675

1,42049

5,893

0

5,17E+08

4,95E+08

0,77463

47,659

226,3739

1,2455

5,879

0

1,94E+08

4,54E+08

0,6966

21,5381

199,5463

0,50771

4,672

0

8,20E+08

3,10E+08

0,75091

52,6233

237,6969

1,27881

5,77

0

2,89E+08

33090119

0,77328

53,2886

225,2465

1,43681

6,062

0

9,37E+08

9,25E+08

0,7365

30,0832

209,3132

0,74384

5,147

0

1,06E+09

1,06E+09

0,7583

38,8602

217,8129

1,00108

5,537

0

4,17E+08

3,98E+08

0,76729

34,6723

222,0692

0,85395

5,443

0

4,95E+08

94617935

0,75204

38,7926

221,1174

0,95827

5,456

0

5,46E+08

6,32E+08

0,82383

100,244

281,4859

2,75255

7,685

0

99389298

4,22E+08

0,796

54,2786

233,0145

1,44886

6,211

0

1,05E+09

5,67E+08

0,76309

54,1029

251,3216

1,27414

5,84

0

6,07E+08

2,80E+08

0,7308

80,0601

258,6376

1,96711

6,338

0

7,64E+08

4,10E+08

0,69941

27,8537

197,8271

0,68792

4,867

0

Средние значения:

0,74787

46,0948

225,5708

1,16255

5,635

0

A

S

p

d

w

Q

L

R

4,36E+08

1,53E+08

0,47835

4,49299

186,5786

0,07096

2,927

0

6,47E+08

1,13E+08

0,49367

8,67635

184,3187

0,14626

3,093

0

4,82E+08

5,00E+08

0,47371

3,49098

186,2868

0,05418

2,882

0

1,13E+08

6,42E+08

0,51171

8,19439

184,908

0,14231

3,197

0

3,44E+08

9,39E+08

0,49625

5,36172

186,9995

0,08805

3,051

0

8,40E+08

1,03E+09

0,49222

7,06914

191,3513

0,1137

3,053

0

6,22E+08

1,17E+08

0,51027

10,6663

191,1775

0,18093

3,228

0

2,90E+08

1,07E+08

0,52455

5,86573

193,2552

0,09873

3,231

0

66531298

7,40E+08

0,46029

2,84669

184,5586

0,04317

2,791

0

6,72E+08

6,71E+08

0,49262

4,43888

184,5889

0,07267

3,013

0

9,42E+08

1,04E+09

0,49731

4,7986

187,5691

0,07869

3,047

0

4,12E+08

5,78E+08

0,50058

6,91283

182,9158

0,11763

3,106

0

1,80E+08

7,99E+08

0,46574

3,48397

177,5968

0,05582

2,835

0

6,16E+08

36460180

0,49716

5,49399

188,3311

0,08946

3,058

0

5,45E+08

73943153

0,49107

4,13728

178,5512

0,06985

3,001

0

5,74E+08

8,03E+08

0,49545

9,32164

191,9942

0,15166

3,11

0

8,07E+08

7,99E+08

0,49607

4,30962

177,2041

0,07415

3,035

0

6,17E+08

4,48E+08

0,48598

6,29259

183,1519

0,10397

3,005

0

5,94E+08

8,81E+08

0,53218

10,5852

196,4592

0,18183

3,36

0

9,93E+08

2,57E+08

0,50634

6,40882

182,4606

0,11131

3,134

0

5,03E+08

82333732

0,48673

3,05311

182,821

0,0495

2,955

0

7,90E+08

7,13E+08

0,52686

4,32665

188,14

0,07423

3,22

0

1,94E+08

9,06E+08

0,48139

4,69439

177,8799

0,07903

2,952

0

6,02E+08

5,74E+08

0,47322

4,76253

179,615

0,07724

2,902

0

9,39E+08

68380759

0,47355

7,56413

179,4128

0,12494

2,952

0

1,06E+09

3,37E+08

0,50822

6,1012

186,4178

0,10331

3,137

0

220299

8,95E+08

0,49908

5,84369

182,7499

0,09904

3,078

0

9,70E+08

3,39E+08

0,50253

6,0481

189,987

0,09889

3,099

0

9,72E+08

8,88E+08

0,49664

5,76854

190,841

0,09321

3,059

0

5,71E+08

6,78E+08

0,49051

6,42886

177,2691

0,11103

3,039

0

8,44E+08

1,41E+08

0,48989

3,98397

183,055

0,06548

2,99

0

6,83E+08

4,91E+08

0,49651

7,65531

184,0553

0,12952

3,094

0

5,54E+08

7,01E+08

0,52319

5,39679

179,083

0,09739

3,221

0

7,90E+08

8,62E+08

0,50772

4,14028

179,0531

0,07193

3,102

0

3,86E+08

2,54E+08

0,4967

9,53307

188,1934

0,1591

3,125

0

3,40E+08

9,62E+08

0,47353

3,37575

176,0178

0,05594

2,882

0

3,98E+08

1,05E+09

0,4904

4,55912

177,6648

0,07734

3,004

0

6,61E+08

4,07E+08

0,51111

9,65932

193,5245

0,16167

3,214

0

1,82E+08

1,73E+08

0,49223

6,93086

184,9349

0,11472

3,053

0

3,82E+08

6,47E+08

0,50288

4,89479

183,3306

0,08276

3,085

0

2,79E+08

7,01E+08

0,53534

4,73146

198,8854

0,07808

3,275

0

5,78E+08

9,36E+08

0,49419

5,52004

182,1881

0,09263

3,043

0

8,82E+08

2,86E+08

0,52366

9,72044

194,6925

0,16491

3,292

0

19647505

4,25E+08

0,50387

3,92285

183,2853

0,06606

3,074

0

2,00E+08

1,66E+08

0,50274

4,66734

186,7436

0,07712

3,079

0

5,46E+08

5967578

0,47729

2,9519

177,0688

0,04856

2,897

0

6,15E+08

4,65E+08

0,50684

4,30762

185,9895

0,07214

3,098

0

7,10E+08

5,84E+08

0,50777

6,0992

181,7391

0,10592

3,137

0

6,02E+08

4,85E+08

0,4731

4,6984

181,1451

0,07538

2,899

0

8,81E+08

1,03E+09

0,52757

7,18136

187,0569

0,12654

3,277

0

7,43E+08

8,80E+08

0,51138

12,8086

193,9151

0,21677

3,271

0

6,45E+08

2,13E+08

0,48755

4,43531

171,1803

0,07768

2,987

0

6,38E+08

3,39E+08

0,50185

2,82766

180,7144

0,04797

3,044

0

2,51E+08

6,08E+08

0,49537

3,60922

179,7193

0,06101

3,018

0

7,06E+08

9,39E+08

0,4621

3,54965

176,4915

0,05881

2,817

0

8,31E+08

7,96E+08

0,52828

18,2746

202,3404

0,31441

3,47

0

6,45E+08

9,62E+08

0,50365

6,00802

195,1661

0,0959

3,104

0

1,61E+08

3,75E+08

0,50584

5,75952

193,973

0,09305

3,114

0

96595087

3,89E+08

0,49539

6,5992

179,3675

0,11375

3,071

0

7,19E+08

6,38E+08

0,49228

2,92786

179,4213

0,04894

2,987

0

1,91E+08

6,13E+08

0,46946

4,21844

175,9461

0,06922

2,871

0

7,42E+08

9,86E+08

0,51251

10,2335

190,993

0,17446

3,235

0

8,34E+08

7,60E+08

0,49797

3,8998

181,7238

0,06564

3,038

0

7,07E+08

9,86E+08

0,52025

4,56313

185,8652

0,07845

3,185

0

84893001

1,66E+08

0,48812

2,6473

183,1459

0,04315

2,957

0

86861903

4,35E+08

0,52199

5,89168

187,0707

0,10192

3,218

0

7,33E+08

5,88E+08

0,52729

10,8277

196,0239

0,18531

3,334

0

1,02E+09

14956671

0,4751

5,14128

177,6062

0,08483

2,921

0

3,87E+08

2,90E+08

0,48552

2,1473

183,5841

0,03447

2,932

0

9,43E+08

9,84E+08

0,47522

6,84669

178,5995

0,11369

2,95

0

9,39E+08

77078154

0,51496

9,39579

200,867

0,15191

3,228

0

5,46E+08

45685419

0,48651

7,15832

182,6872

0,11886

3,023

0

2,62E+08

2,91E+08

0,50637

6,53808

189,4519

0,10854

3,132

0

2,63E+08

4,51E+08

0,55165

8,76052

190,6686

0,15931

3,454

0

5,89E+08

41085347

0,47026

3,61184

177,6475

0,05852

2,865

0

4357394

7,77E+08

0,4745

4,20441

178,3318

0,06855

2,9

0

2,16E+08

1,41E+08

0,49006

5,58818

187,2797

0,09044

3,016

0

8,22E+08

7,58E+08

0,49989

4,74349

189,1749

0,07757

3,062

0

4,31E+08

1,01E+08

0,49345

7,28056

189,7779

0,11788

3,064

0

4,69E+08

1,04E+09

0,49138

6,37275

179,8099

0,10848

3,042

0

5,56E+08

9,00E+08

0,52463

7,28457

198,6796

0,11988

3,253

0

Средние значения:

0,49799

5,99412

185,1892

0,10047

3,073

0

Таблица A.7 -- Точка ПФП ++-»

3,62E+08

8,90E+08

0,88621

171,079

386,3206

4,24065

9,551

0

1,05E+09

7,07E+08

0,82714

72,8769

280,2043

1,76897

6,722

0,6

1,62E+08

7,55E+08

0,90506

298,825

510,71

7,66296

13,09

0

7,91E+08

1,66E+08

0,87882

115,809

320,6224

3,05542

8,32

0

3,61E+08

1,06E+09

0,85318

147,576

356,8138

3,60894

8,719

0

6,39E+08

2,31E+08

0,84888

122,61

318,3476

3,1895

8,273

0

1,05E+09

2,68E+08

0,86813

194,625

416,0079

4,59328

9,795

0

3,65E+08

9,03E+08

0,90387

269,328

480,3912

7,0242

12,44

0

1,60E+08

8,08E+08

0,84106

92,2796

301,6317

2,22893

7,266

0,2

9,01E+08

6,66E+08

0,95647

403,832

625,9655

10,509

16,25

0

8,24E+08

2,06E+08

0,83406

147,138

355,0326

3,57163

8,567

0

96262509

2,24E+08

0,78231

76,5341

271,4339

1,85148

6,533

0

2,63E+08

3,32E+08

0,85188

137,526

343,3771

3,4188

8,521

0

5,49E+08

1,99E+08

0,93317

284,718

495,7237

7,55615

13,15

0

9,89E+08

6,14E+08

0,86154

159,98

369,5817

4,00386

9,164

0

4,99E+08

6,47E+08

0,83907

134,925

347,199

3,57482

8,6

0

5,81E+08

9,22E+08

0,82918

85,0311

292,2031

2,04179

7,006

0

6,87E+08

7,88E+08

0,84426

155,08

361,3449

3,85898

8,916

0

5,19E+08

1,18E+08

0,83349

90,2298

299,7937

2,16826

7,16

0

1,50E+08

1,98E+08

0,95239

473,419

691,5402

12,4874

18,2

0

5,20E+08

7,48E+08

0,85656

204,994

413,7581

5,08269

10,21

0

4,31E+08

4,99E+08

0,90695

149,825

367,9285

3,77074

9,206

0

3,20E+08

8,88E+08

0,85235

156,017

368,0035

3,83572

8,941

0

1,73E+08

6,21E+08

0,88435

191,411

401,2459

4,85817

10,16

0,3

7,63E+08

6,36E+08

0,82383

91,1523

294,3766

2,22742

7,16

0

4,34E+08

79179890

0,9231

482,118

705,5099

11,958

17,49

0

4,66E+08

1,01E+09

0,86542

179,838

386,1129

4,52473

9,709

0

3,74E+08

1,07E+09

0,8126

130,848

338,4995

3,07377

7,938

0

3,53E+08

8,30E+08

0,8261

110,255

305,4944

2,85167

7,798

0

49780594

8,28E+08

0,80486

82,7621

284,23

2,02206

6,84

0

9,22E+08

7,42E+08

0,87288

200,16

417,5466

4,84189

10,07

0

7,42E+08

4,04E+08

0,9045

434,701

642,9383

11,3783

16,8

0

1,61E+08

6,28E+08

0,92104

307,804

520,435

8,07501

13,6

0

4,66E+08

9,21E+08

0,83388

104,399

304,987

2,61472

7,608

0

53817183

2,44E+08

0,85707

122,147

326,8649

3,203

8,336

0

8,68E+08

1,24E+08

0,85368

98,7014

308,9675

2,40747

7,52

0

1,97E+08

6,02E+08

0,82372

143,328

348,8382

3,45804

8,391

0

3,09E+08

1,74E+08

0,90696

292,372

511,1358

7,30898

12,74

0

7580434

2,28E+08

0,80642

104,358

301,4593

2,62866

7,456

0

4,86E+08

6,93E+08

0,85469

102,541

308,6003

2,64358

7,763

0

5,65E+08

1,71E+08

0,81009

97,6363

302,6104

2,31743

7,168

0

2,88E+08

7,67E+08

0,97117

588,36

799,2833

16,4263

22,25

0

1,08E+08

6,92E+08

0,89255

255,92

468,6581

6,49519

11,84

0

8,16E+08

2,78E+08

0,91803

156,201

369,2244

4,04528

9,547

0

1,78E+08

3,61E+08

0,89771

160,136

371,2565

4,13036

9,509

0

8,15E+08

4,36E+08

0,84676

82,4061

294,8759

1,99656

7,067

0

5,64E+08

9,98E+08

0,80966

108,047

306,7244

2,66257

7,51

0

1,57E+08

1,43E+08

0,90521

188,215

391,814

5,03455

10,46

4,6

4,81E+08

1,02E+09

0,79632

60,1744

258,5455

1,44963

6,215

0

9,89E+08

9,93E+08

0,90635

377,634

597,9163

9,39523

14,83

1,3

54987659

3,00E+08

0,78798

85,7364

286,0968

2,03806

6,754

0

1492441

4,29E+08

0,79261

36,02

238,7168

0,8449

5,587

0

4,78E+08

4,07E+08

0,90885

233,056

449,9924

5,92093

11,37

0

8,62E+08

6,68E+08

0,81827

90,6583

293,1162

2,20799

7,108

0

3,94E+08

3,50E+08

0,85855

108,756

309,4712

2,79954

7,941

0

37802047

9,28E+08

0,86356

232,811

450,0473

5,57972

10,75

0

5,17E+08

4,35E+08

0,81312

70,7834

275,9419

1,6869

6,555

0

7,27E+08

3,31E+08

0,84866

121,131

333,699

2,90271

7,985

0

5,06E+08

9,04E+08

0,92589

449,426

666,8758

11,4744

17,03

0,3

2,98E+08

8,86E+08

0,86261

235,241

437,7851

6,02995

11,2

0

5,71E+08

1,05E+09

0,90978

160,747

375,0397

4,10515

9,557

0

8,76E+08

7,43E+08

0,85361

95,3206

299,2821

2,40106

7,512

0

5,24E+08

2,02E+08

0,90091

272,11

481,6542

7,06436

12,46

0

7,66E+08

6,22E+08

0,83326

86,514

289,3152

2,14645

7,134

0

3,86E+08

2,22E+08

0,82789

106,566

309,6311

2,61002

7,568

0

1,04E+09

1,11E+08

0,8217

101,953

309,5335

2,4488

7,369

0

4,17E+08

9,42E+08

0,86511

176,308

385,1175

4,37318

9,555

0

1,59E+08

6710133

0,78801

48,497

246,3658

1,24115

5,957

0

1,49E+08

1,04E+09

0,88883

329,011

549,1947

8,38254

13,71

0,2

3,98E+08

9,63E+08

0,89826

220,442

434,481

5,58862

10,97

0

4,99E+08

8,02E+08

0,88283

185,358

397,277

4,66386

9,952

0

8,31E+08

2,06E+08

0,86658

131,424

343,2852

3,24062

8,432

0

8,00E+08

7,08E+08

0,8509

75,1217

278,4489

1,89342

6,989

0

1,02E+09

8,83E+08

0,91096

173,539

399,7579

4,19697

9,656

0

3,39E+08

52506966

0,97425

580,778

815,6083

14,5582

20,4

0

6,14E+08

3,26E+08

0,85601

134,011

342,0868

3,32618

8,453

0

5,80E+08

7,37E+08

0,84344

97,8597

309,3987

2,34651

7,398

0

2,04E+08

7,44E+08

0,90107

227,962

448,006

5,73668

11,14

0

5,80E+08

3,23E+08

0,79124

53,7762

253,4492

1,29232

6,027

0

4,63E+08

7,46E+08

0,86711

324,297

530,6462

8,18637

13,38

0

16648951

4,34E+08

0,85567

131,657

339,8947

3,25568

8,38

0

Средние значения:

0,86349

182,404

391,621

4,61328

9,786

0,09259

A

S

p

d

w

Q

L

R

6,61E+08

3,62E+08

0,57856

10,5381

215,97

0,17765

3,635

0

2,62E+08

3,66E+08

0,58468

13,512

225,9085

0,22369

3,718

0

7,54E+08

5,63E+08

0,56939

11,7826

230,907

0,18328

3,586

0

9,83E+08

1,14E+08

0,58712

13,0561

230,6212

0,2119

3,721

0

2,14E+08

6,01E+08

0,62515

25,7455

246,1174

0,43858

4,177

0

1,00E+09

25789546

0,55804

12,1713

223,9335

0,1939

3,529

0

9,50E+08

7,98E+08

0,57673

10,6483

226,5493

0,17089

3,618

0

3,43E+08

9,23E+08

0,574

25,9279

235,9953

0,42533

3,856

0

3,64E+08

1,04E+09

0,60523

19,01

229,4484

0,32961

3,947

0

2,93E+08

5,97E+08

0,5998

14,0832

232,4935

0,23153

3,817

0

6,62E+08

6853002

0,58038

28,0351

240,3404

0,46032

3,929

0

6,51E+08

2,65E+08

0,59453

17,6553

224,7706

0,30396

3,858

0

2,81E+08

4556780

0,5891

20,3277

232,4507

0,33911

3,86

0

6,80E+08

2,86E+08

0,57104

14,3537

220,598

0,23856

3,651

0

6,56E+08

5,59E+08

0,61167

18,1473

228,9579

0,31575

3,972

0

1,42E+08

1,44E+08

0,61111

12,2255

228,9137

0,20824

3,861

0

2,37E+08

8,71E+08

0,5539

18,7124

227,0789

0,29905

3,609

0

8,00E+08

9,33E+08

0,56448

10,1834

214,5228

0,16863

3,541

0

45545756

5,05E+08

0,62491

16,7235

231,5567

0,29226

4,028

0

43374442

4,42E+08

0,55808

13,1433

220,4332

0,21269

3,548

0

72018917

1,83E+08

0,59757

14,2385

234,8062

0,23103

3,803

0

1,40E+08

9,91E+08

0,60184

26,9479

238,2698

0,46164

4,059

0

1,54E+08

8,30E+08

0,55585

17,1633

226,4628

0,27288

3,594

0

8,51E+08

2,99E+08

0,56681

10,0231

223,2326

0,15979

3,547

0

1,73E+08

2,02E+08

0,63449

15,8948

233,3794

0,2792

4,072

0

7,85E+08

8,43E+08

0,5869

13,9329

229,6448

0,22847

3,736

0

9,56E+08

5814702

0,60125

20,8176

240,3891

0,34309

3,938

0

1,07E+09

1,48E+08

0,6039

11,7515

228,9706

0,19645

3,806

0

2,18E+08

26886841

0,58846

13,7956

220,9016

0,23482

3,752

0

2,19E+08

1,02E+09

0,55258

11,5982

211,7704

0,19221

3,493

0

3,28E+08

4,10E+08

0,58931

10,3604

220,7972

0,1769

3,699

0

6,90E+08

3,78E+08

0,57083

13,2255

229,7405

0,20882

3,621

0

4,31E+08

4,34E+08

0,57243

11,0832

216,8479

0,18471

3,605

0

9,26E+08

7,77E+08

0,62005

16,1423

229,8166

0,28278

3,989

0

8,28E+08

3,07E+08

0,55189

17,5356

219,9813

0,28667


Подобные документы

  • Построение имитационной модели системы массового обслуживания, список и содержание ее активностей. Блок-схема алгоритма моделирования и текст процедуры. Моделирование случайных независимых величин и процессов. Оптимизация системы массового обслуживания.

    курсовая работа [4,0 M], добавлен 28.05.2013

  • Общая характеристика системы массового обслуживания, исходные данные для ее создания. Особенности построения алгоритма имитационной модели задачи о поступлении заявок (клиентов) в канал (парикмахерскую). Описание функционирования математической модели.

    курсовая работа [154,1 K], добавлен 19.05.2011

  • Система массового обслуживания как одна из основных моделей, используемых инженерами-системотехниками, примеры: телефонные станции, ремонтные мастерские, билетные кассы. Характеристика и особенности многоканальной системы массового обслуживания.

    контрольная работа [404,2 K], добавлен 19.11.2012

  • Определение характеристик системы массового обслуживания – вероятность обслуживания заявки, занятости любого канала системы, среднее число занятых каналов. Описание блок-схемы алгоритма. Разработка имитационной и аналитической моделей и их сравнение.

    курсовая работа [860,4 K], добавлен 24.12.2013

  • Торговый центр как однофазная многоканальная система с одной очередью конечной длины Структура и элементы моделей системы массового обслуживания. Очередь и дисциплины ее обслуживания. Принципы и этапы моделирования средств массового обслуживания на ЭВМ.

    лабораторная работа [93,2 K], добавлен 04.06.2009

  • Компоненты и классификация систем массового обслуживания. Разработка СМО для лечебно-профилактического центра. Графическое представление СМО регистратуры ЛПЦ. Исследование режима функционирования обслуживающей системы. Алгоритм работы поликлиники.

    курсовая работа [715,3 K], добавлен 28.01.2016

  • Сфера применения имитационного моделирования. Исследование и специфика моделирования системы массового обслуживания с расчетом стационарных значений системы и контролем погрешности получаемых значений. Реализация ее в GPSS и на языке высокого уровня Java.

    курсовая работа [818,7 K], добавлен 23.05.2013

  • Разработка решения задачи имитационного моделирования системы массового обслуживания (СМО), на примере склада продукции. Построение концептуальной модели системы. Сравнение результатов имитационного моделирования и аналитического расчета характеристик.

    курсовая работа [75,5 K], добавлен 26.06.2011

  • Характеристика функций имитационного моделирования. Знакомство с особенностями имитационного моделирования агрегированной системы массового обслуживания. Анализ программы GPSSWorld: рассмотрение возможностей, способы составления имитационной модели.

    курсовая работа [1,6 M], добавлен 27.05.2013

  • Методика и особенности составления имитационной модели системы массового обслуживания (СМО). Анализ и статистическая обработка показателей эффективности СМО путем решения уравнения Колмогорова, их сравнение с результатами аналитического моделирования.

    курсовая работа [609,2 K], добавлен 31.01.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.