Типы моделей данных
Понятие модели данных как отображения непрерывных последовательностей реального мира в набор дискретных объектов. Типы моделей: растровая, векторная, преимущества и недостатки. Увеличение потребностей в генерализации в зависимости от уменьшения масштаба.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | презентация |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 26.11.2013 |
| Размер файла | 310,4 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
HTML-версии работы пока нет.
Cкачать архив работы можно перейдя по ссылке, которая находятся ниже.
Подобные документы
Модель данных как совокупность структур данных и операций их обработки. Иерархическая, сетевая и реляционная модели данных, их основные преимущества и недостатки. Операции над данными, определенные для каждой из моделей, ограничения целостности.
реферат [128,4 K], добавлен 16.02.2012Понятие, задачи и требования к разработке базы данных. Типы моделей данных, их преимущества и недостатки и обоснование выбора модели. Процесс учета студентов в больнице, описание структуры базы данных, перечень групп пользователей и доступа к данным.
курсовая работа [45,1 K], добавлен 09.03.2009Разработка структур данных. Иерархия объектов в пространстве. Пользовательские типы данных, преимущества, недостатки подхода. Разработка графических алгоритмов: управление обзором сцены, отрисовка модели, эффект тумана и снегопада, динамическое освещение.
курсовая работа [194,7 K], добавлен 15.05.2014Построение 3D моделей на основе векторных 2D аналогов. Преобразование объектов векторной и 3D графики в растровые. Перенос векторных и растровых изображений в документы MS Word. Создание учебного чертёжного документа с растровым изображением детали.
контрольная работа [1,5 M], добавлен 14.01.2015Типы моделей данных: реляционная, иерархическая и сетевая. Описание концептуальной модели реляционной базы данных. Разработка базы данных в СУБД Microsoft Access, ее премущества и недостатки, составные компоненты, описание и обоснование полей таблиц.
курсовая работа [62,6 K], добавлен 09.03.2009Понятие геоинформационной системы, ее связь с научными дисциплинами и технологиями. Основные направления и использование ГИС в современном обществе. Растровая и векторная модели пространственных данных. Топологическое представление векторных объектов.
курсовая работа [4,0 M], добавлен 26.04.2015Модели данных как формальный аппарат для описания информационных потребностей пользователей. Структура информационной базы. Типы взаимосвязей. Разработка логической структуры базы для хранения данных о пяти поставщиках. Детализация реляционной модели.
презентация [28,9 K], добавлен 07.12.2013Описание внешних иерархических моделей базы данных. Проектирование нормализованных локальных ER-моделей. Выявление и устранение эквивалентных сущностей и категорий, дублирования атрибутов и связей. Создание внутренней реляционной модели данного проекта.
курсовая работа [87,9 K], добавлен 20.01.2015Сущность и характеристика типов моделей данных: иерархическая, сетевая и реляционная. Базовые понятия реляционной модели данных. Атрибуты, схема отношения базы данных. Условия целостности данных. Связи между таблицами. Общие представления о модели данных.
курсовая работа [36,1 K], добавлен 29.01.2011Ознакомление с понятием, классификацией и структурными элементами баз данных. Виды моделей данных: иерархическая, сетевая, реляционная. Типы связей. Разработка программы для работы с базами данных в книжном магазине. Действие программы и ее листинг.
курсовая работа [549,3 K], добавлен 22.01.2013
