Разработка и продвижение интернет магазина сантехники и электроинструментов "Маяк"

2.6 Внешнее продвижение интернет магазинов: с помощью естественных ссылок

Ссылки - это основа интернета. Они связывают между собой веб-ресурсы и участвуют в навигации трафика, поэтому отказаться от данного фактора в формуле поискового ранжирования сайтов в принципе невозможно. Ситуация очевидна - в SEO ссылки работают. А вот какие именно, и как их получать - поищем ответы в инструкциях поисковых систем и в практике SEO-специалистов.

Что такое естественная ссылка?

С точки зрения поисковой оптимизации «естественные» - это не только те ссылки, которые ставят собственноручно пользователи в сети, но также рекламные и SEO-ссылки, соответствующие определенным требованиям к качеству. Есть три способа формирования естественной ссылочной массы: линкбейтинг (стимуляция к простановке ссылок), маркетинг (размещение рекламного контента со ссылками) и покупка ссылок на биржах.

Требования к качеству ссылок

Чтобы понимать, откуда и каким образом привлекать работающие в SEO ссылки, прежде необходимо установить присущие им критерии качества. На основании справочных документов поисковых машин Google и Яндекс, а также многолетней практики и наблюдений веб-мастеров и SEO-специалистов, можем составить портрет «хорошей» ссылки.

1. Показатели сайта-донора / страницы размещения:

- СДЛ (сайт для людей);

- регулярная посещаемость площадки;

- регулярная обновляемость контента;

- способность обеспечить сайту-акцептору (продвигаемому) целевой трафик;

- модерация;

- отсутствие сети сателлитов (низкосортных сайтов для прокачки веса основного сайта веб-мастера);

- незаспамленность (сайт не создан исключительно для продажи рекламы);

- большинство страниц сайта в индексе поисковых систем;

- страница размещения ссылки есть в индексе поисковых систем;

- страница размещения ссылки есть в кэше поисковых систем;

- тематичность и релевантность страницы донора и продвигаемого сайта;

- наличие других исходящих тематических ссылок;

- наличие обратных ссылок с других ресурсов.

2. Показатели контента сайта-донора:

- тематическое / около тематическое текстовое окружение ссылки;

- уникальное полезное содержание;

- не переоптимизированный текст (на рисунке 11 пример того, как делать не нужно).

Рисунок 11 - За такие спамные тексты и ссылки Google может наказать фильтром

3. Показатели ссылки:

- кликабельность (способность обеспечивать переходы);

- конвертируемость перешедшего трафика;

- видимость (размещение не в футере и сайдбаре), визуальное оформление;

- использование кроме текстового также формата картинки;

- наличие в индексе поисковых машин;

- релевантность тематике контента донора;

- естественность анкора.

4. Показатели ссылочной массы:

- разнородность ссылочного профиля (вариативность площадок-доноров, типов ссылок, анкор-листа (наличие брендовой составляющей, URL, Title страницы, разбавленное вхождение ключа, использование слов «тут», здесь» и т.д.));

- естественная динамика прироста ссылок;

- отсутствие «мигания» ссылочной массы.

Несомненно, ссылочная масса различных типов сайтов будет существенно отличаться. К примеру, в некоммерческих тематиках реально выйти в ТОП даже за счет хорошей внутренней оптимизации, и в качестве вспомогательного фактора можно использовать несколько десятков хороших ссылок (впоследствии их число будет расти за счет естественных факторов). С коммерческими сайтами ситуация обратная - здесь требуется серьезная внешняя поддержка.

Способы получения естественных ссылок

Источниками естественных ссылок могут быть совершенно разные площадки: форумы, блоги, интернет-СМИ, социальные сети, партнерские сайты, каталоги и прочие. Важно, чтобы в большинстве своем они отвечали ключевым требованиям (см.пункт №1 указанного выше списка).

Линкбейтинг предполагает создание такого контента, инфоповода (видео, вебинар, обзор, конкурс и прочее), который будет встречен «на ура» целевой аудиторией и разлетится по сети по принципу вирусного эффекта. Это достаточно сложный, трудозатратный путь, и далеко не все попытки производства вирусного контента могут увенчаться успехом. В случае удачи линкбейтинг может принести за короткий промежуток времени множество естественных обратных ссылок.

Интернет-маркетинг (в частности, контент-маркетинг) - по мнению специалистов Google это именно то, к чему стремится современное SEO. Какотмечает Мэтт Каттс (интервью в оригинале на английском языке), линкбилдинг (создание ссылочной массы) должен являться элементом брендинга и способствовать распространению полезного и качественного контента. Рассмотрим ряд способов, как получать естественные ссылки на сайт в стратегии интернет-маркетинга:

- размещение описания компании, услуг в авторитетных отраслевых каталогах, рейтингах (указание названия сайта в ссылке) (см. рис. 12);

Рисунок 12 - Карточка компании в каталоге автодилеров auto.mail.ru

- информационное партнерство (указание ссылки с брендовой составляющей - название компании, сайта);

- размещение пресс-релизов в отраслевых и топовых интернет-СМИ (в анкоре - название компании), пример новостного пресс-релиза SeoPult;

- создание канала на популярных видео-хостингах (размещение URL страницы сайта в аннотации к видео, указание адреса сайта в описании канала) (см. рис. 13);

- создание инфографики и ее размещение на специализированных сервисах типа pinterest.com (с указанием в ссылке домена сайта);

- создание групп в социальных медиа (брендовая составляющая в анкоре ссылок) (см. рис. 14);



Рисунок. 13 - Ссылка в виде URL страницы в аннотации к видео на YouTube

Рисунок 14 - Пример оформления ссылок на ресурсы компании в профиле группы ВК

- написание гостевых постов в тематических блогах (в анкоре - название компании / домен / ключевой запрос);

- ведение собственного блога на крупных отраслевых площадках (вариативность анкор-листа), пример поста из блога SeoPult на площадке sostav.ru;

- создание собственной ветки на форуме, участие в чужих отраслевых форумах (указание URL, ключей в анкорах);

- размещение статей разного плана (рекламного и нерекламного характера) в отраслевых порталах, веб-ресурсах (вариативность анкор-листа);

- создание презентаций и их размещение со ссылкой на источник на специализированных ресурсах (например, slideshare.net);

- сотрудничество с тематическими группами в социальных сетях;

- оптимизация страниц сайта под продвижение в социальных сетях (кнопки «поделиться», «нравится») для прироста естественной ссылочной массы.

Список еще можно дополнять и расширять. Использование тех или иных способов в каждом случае зависит от специфики компании, отраслевой ниши, охвата рынка и размера рекламных бюджетов.

Покупка ссылок (арендных, размещаемых в виде текстовых блоков на страницах сайтов веб-мастеров) является неотъемлемой частью стратегии линкбилдинга. Но в стратегии закупки следует исходить из важных принципов качества ссылочной массы и использовать точечный аналитический подход. В данный момент при отборе сайтов-доноров необходимо учитывать не только классические параметры оценки страниц, но и возможность размещенной ссылки обеспечивать переходы реального трафика (исключаются любые виды накруток!). Кроме того, большое значение придается естественности и вариативности анкор-листа.

Инструменты проверки ссылочной массы.

В SEO-практике важно регулярно проводить аудит ссылочной массы, чтобы выявлять проблемные моменты и корректировать ссылочный профиль. Для такой проверки можно использовать бесплатные инструменты для веб-мастеров Google и Яндекса, или платные, например ahrefs.com. Оценить доноров на предмет объема и источников их трафика помогут сервисы Semrush и Alexa.

При анализе ссылочной массы важно обращать внимание на следующие показатели:

- количество ссылающихся на ваш сайт страниц (в том числе принять в учет и уникальные домены);

- динамику роста ссылочной массы;

- качество анкор-листа.

2.7 WEB - аналитика

Веб-аналитика (англ. Web analytics) -- это измерение, сбор, анализ, представление и интерпретация информации о посетителях веб-сайтов с целью их улучшения и оптимизации. Основной задачей веб-аналитики является мониторинг посещаемости веб-сайтов, на основании данных которого определяется веб-аудитория и изучается поведение веб-посетителей для принятия решений по развитию и расширению функциональных возможностей веб-ресурса.

Веб-аналитика помогает во многих аспектах развития сайта. Вот основные из них:

- Развитие функциональности сайта на основании тенденций в поведении посетителей;

- Оценка эффективности рекламных кампаний в интернете;

- Выявление проблемных мест в структуре, навигации и контенте сайта;

Статистика посещаемости разделов и веб-страниц сайта позволяет понять:

- количество просмотренных веб-страниц,

- ключевые слова и фразы, по которым посетители находят сайт в поисковых системах,

- географию посетителей,

- время, проведенное на веб-странице посетителем,

- переходы между веб-страницами,

- аудиторию сайта (случайные, постоянные посетители и т.д.)

- удобство навигации сайта для посетителей и т.д.;

Веб-аналитика -- молодая отрасль не только в странах СНГ, но и мире в целом. Однако, организация Web Analytics Association уже ввела общепринятые стандарты, по которым могли бы производить измерения и анализ веб-аналитики.

- Анализ посещаемости сайта: статистика, тенденции, абсолютные и относительные показатели.

- Анализ юзабилити (анализ плотности щелчков, конверсионных путей посетителей по сайту)

- Анализ поведения посетителей на странице

Бенчмаркинг. Сравнение с общими тенденциями и с конкурентами с помощью независимых исследователей (Alexa, GemiusAudience, Google Trends)

Инструменты веб-аналитики.

Собирать статистику можно с помощью:

Счетчиков -- это внешние программы, предоставлено в таблице 1. Для получения статистики на веб-страницы сайта устанавливается небольшой фрагмент кода (обычно 1-2 килобайт). Смысл в том, что при входе на сайт браузер грузит картинку, которая размещена на сайте сбора информации. Данные о загрузках счетчика заносятся в базу данных, которая может размещаться на сервере поставщика услуги сбора и обработки статистики, и затем просматриваются, например, на его сайте.

Анализаторы логов предоставлено в таблице 1

Основная статья: Лог-анализатор

WebTrends (англ. WebTrends)

Webalizer

AWStats

Таблица 1 - Преимущество и недостаток счетчика и лог анализатора

	Преимущество	Недостаток
Сетчики	Просты и удобны в использовании. Позволяют получать оперативную наглядную информацию.	Требует установки на сайт программного кода. Счетчики могут не собрать или потерять данные, если веб-страница недозагрузилась или возникли технические сбои при передаче данных. Невозможность сбора статистики по скачиваемому контенту, трафику сайта, закладкам, поставленным посетителями на сайт в своем браузере.
Лог - анализатор	Позволяют анализировать ошибки работы сервера, отслеживать хакерские атаки, составлять специальные отчеты. Более точные данные о числе посетителей сайта. Позволяет решать более узкие и сложные задачи, создавать собственные специфические отчеты. Позволяет собирать статистику по скачиваемому контенту, трафику сайта, закладкам, поставленным посетителями на сайт в своем браузере.	Требуется достаточно высокая квалификация администратора веб-ресурса для установки и настройки анализатора.

Счетчики-рейтинги

Дают количество посетителей за день, неделю, месяц, за всю историю.

Rambler's Top100

Liveinternet

Рейтинг@Mail.ru

OpenStat

HotLog

Системы интернет-статистики (устаревшее название -- счетчики-трекеры).

Дают суммарную информацию по посещениям, выбранным по некоторому срезу, заданному пользователем.

Google Analytics

Piwik

Яндекс.Метрика

Liveinternet

Рейтинг@Mail.ru

OpenStat (бывш. Spylog)

HotLog

Системы интернет-статистики с детализацией по просмотрам страниц.

Кроме суммарной информации, дают информацию по просмотрам страниц внутри каждого посещения.

Woopra (англ. Woopra)

Системы интернет-аналитики с детализацией поведения посетителя на странице.

Дают максимально возможную детализацию с возможностью просмотра всех действий посетителей: движений мыши, кликов, нажатий клавиш и т.д. По собранной поведенческой информации строятся отчеты в виде карт активности посетителей на странице.

ClickTale (англ. ClickTale)

Яндекс.Метрика

SpyBOX

Сертификации в области веб-аналитики.

На данный момент в мире существует 2 приоритетных сертификации специалистов в области веб-анализа.

Google Analytics Certified Partner -- сертификация для компаний, показавших свою способность в анализе сайтов с помощью Google Analytics. Сертификация проводится после собеседования в офисах Google специалистами компании по веб-анализу. Для сертификации необходимо иметь 3 успешных проекта в области веб-анализа, направленных на повышение конверсии и оптимизацию расходов на интернет-рекламу.

Web Analytics Association Member -- членство в международной ассоциации веб-аналитики, дающее право на формирование стандартов в области отслеживания веб-данных для интернет-рекламы.



Рисунок 15 - Яндекс метрика интернет магазина сантехники и электроинструментов «Маяк»

3. Обоснование экономической эффективности проекта

3.1 Понятие экономической эффективности

Любое техническое или программное решение предполагает вложение финансовых средств, отсюда возникает вопрос рационального их применения и выбора из многообразных способов решения задачи наиболее эффективного. Эффективность - широкое социально-экономическое понятие, предполагающее наличие положительных результатов, полезного эффекта, отдачи от всех средств, вложенных в разработку и внедрение проекта.

Существует несколько видов эффективности, среди которых обычно выделяют:

- коммерческую (финансовую) эффективность, учитывающую финансовые последствия реализации проекта для всех участников проекта;

- бюджетную эффективность, отражающую влияние последствий внедренного проекта на бюджет предприятия, отрасли или региона;

- экономическую эффективность, учитывающую затраты и результаты, связанные с реализацией проекта.

Экономическую эффективность (как и другие виды человеческой деятельности) в самом общем виде принято определять, как отношение планируемых результатов производства к затратам. Экономический эффект выступает как показатель результата производства, как достижение ранее поставленной цели. Сущность экономического эффекта заключается в создании материальных благ, удовлетворяющих соответствующие потребности и в экономии всех производственных ресурсов (живого труда, материалов, капитальных вложений).

3.2 Оценка затрат при реализации проекта

3.2.1 Определение затрат на создание web-сайта

Затраты на создание любого программного продукта или Web-сайта складываются из расходов по оплате труда разработчика программы и расходов по оплате машинного времени при отладке программы:

З_спп = З_зп + З_маш + З_общ, (3.1)

где Зспп - затраты на создание программного продукта;

З_зп - затраты на оплату труда разработчика программы;

З_маш - затраты на оплату машинного времени;

З_общ - общие затраты.

3.2.2 Расходы на оплату труда разработчика

Расходы на оплату труда разработчика сайта определяются путем умножения трудоёмкости создания сайта на среднечасовую оплату разработчика (с учётом коэффициента отчислений на социальные нужды):

З_зп = t T_час (3.2)

где t - трудоемкость создания сайта;

Т_час - среднечасовая оплата труда разработчика.

3.2.3 Расчёт трудоёмкости создания программного продукта

Трудоёмкость разработки программного продукта можно определить следующим образом:

t = t_оп + t_конц + t_диз + t_стр+ t_прог + t_инф + t_отл(3.3)

где t_оп - затраты труда на подготовку описания задачи;

t_конца - затраты труда на поиск концептуальных решений сайта;

t_диз - затраты труда на разработку элементов дизайна сайта;

t_стр - затраты труда на разработку структуры сайта и каркаса сайта;

t_прог - затраты труда на составление HTML-кода и Java-кода сайта;

t_инф - затраты труда на информационное наполнение сайта;

t_отл - затраты труда на отладку и тестирование сайта.

Составляющие затрат, в свою очередь можно вычислить через условное число операторов Q по формуле:

Q=O C K_r (1 + n P) (3.4)

где О - предполагаемое количество условных строчек кода на всех страницах сайта.

С - коэффициент сложности сайта (обычно определяется в пределах 1,0 - 1,5). Более высокие коэффициенты используются только в крупных разработках корпоративного уровня;

K_r - коэффициент повторения одного и того же кода во всех страницах сайта (0, 1 - 0, 9)

n - Количество коррекций сайта в ходе его разработки (имеется в виду значительная перестройка кода или дизайна сайта);

P - Средний коэффициент коррекции сайта в ходе его разработки (Р=1,0 значит что сайт полностью создавался заново. Обычно высокий коэффициент коррекции говорит о допущенных неточностях на этапе предварительного проектирования сайта).

На основании формулы подсчета количества условных операторов в программе получим:

Q = 1700 1, 1 0, 5 (1 + 2 0, 15) = 1215 условных строчек кода.

3.2.4 Расчёт затрат труда по всем стадиям разработки программы

Затраты труда на разработку программы вычисляются на основании исходных данных, представленных в таблице 2

Таблица 2 - Временные затраты на разработку программы

№ п\п	Наименование стадии	Доля в общем объеме работ (%)	Временные затраты (час.)
1	Подготовка и описание задачи	10	40
2	Поиск концептуального решения сайта	10	25
3	Разработка элементов дизайна	20	60
4	Разработка структуры и каркаса	20	60
5	Составление HTML и Java кода	15	45
6	Информационное наполнение	15	45
7	Отладка и тестирование	10	30

Для расчета так же используются дополнительные коэффициенты:

B - коэффициент увеличения затрат труда вследствие недостаточного описания задачи и последующих доработок (определяется в пределах 1,0 - 5,0). Нормальный коэффициент обычно не превышает значения В = 1,5;

K - коэффициент квалификации разработчика. Для разработчиков со стажем менее 2 лет данный коэффициент равен 0,8

В связи с тем, что в процессе разработки программы производились некоторые уточнения и доработки, коэффициент увеличения затрат В = 1,2

1. Расчёт затрат труда на подготовку описания задачи. Затраты труда на изучение описания задачи с учётом уточнения описания и квалификации разработчика определяются:

t_оп = Q B / (40K) = 1215 1,2 / (40 0,8) = 45,6 чел./час

2. Расчет затрат труда на поиск концептуального решения сайта. Затраты вычисляются по формуле:

t_конц = Q / (25K) = 1215 / (25 0,8) = 60,75 чел./час

3. Расчет затрат труда на разработку элементов дизайна:

t_диз = Q / (60 K) = 1215 / (60 0,8) = 23,31 чел./час

4. Расчет затрат труда на разработку структуры и каркаса:

t_стр = Q /(60 K) = 1215 / (60 0,8) = 23,31 чел./час

5. Расчёт затрат труда на составление HTML и Java кода:

t_прог = Q / (45 K) = 1215 / (45 0,8) = 33,75 чел./час

6. Расчет затрат на информационное наполнение сайта. Данный тип затрат труда складывается из двух показателей:

t_инф = t_наб + t_оф (3.5)

где t_наб - затраты труда на подготовку и набор текста;

t_оф - затраты труда на оформление и проверку текста.

t_наб = Q / (45 K) = 1215 / (45 0,8) = 33,75 чел./час

t_оф = 0,75 t_наб = 0,75 151,2 = 25,31 чел./час

t_инф = 33,75 + 25,31 = 59 чел./час

7. Затраты труда на отладку сайта на ЭВМ при комплексной отладке задачи:

t_отл = 1,5 t^A_от ,(3.6)

где t^A_от - затраты на отладку сайта при автономной отладке одной страницы.

t^A_от = Q / (30 K) = 1215 / (30 0,8) = 50,62 чел./час

t_отл = 1,5 50,62 = 75,93 чел./час

Исходя из всех расчетов затрат труда, предоставленных в таблице 3, по каждой из стадий разработки программы можно вычислить общую трудоемкость проекта:

t = 45,6 + 60,75 + 23,31 + 23,31 + 33,75 + 59 + 75,93= 321,65 чел./час

Таблица 3 - Затраты труда на этапах проектирования

№ п\п	Наименование стадии	Обозначение	Трудоемкость
			в чел./час	в чел./днях (8-час. день)
1	Подготовка и описание задачи	(tоп)	45,6	5,7
2	Поиск концептуального решения сайта	(tконц)	60,75	7,6
3	Разработка элементов дизайна	(tдиз)	23,31	2,91
4	Разработка структуры и каркаса	(tстр)	23,31	2,91
5	Составление HTML и Java кода	(tпрог)	33,75	4,22
6	Информационное наполнение	(tинф)	59	7,37
7	Отладка и тестирование	(tотл)	75,93	9,5
ИТОГО	321,65	40,21

3.2.5 Расчет зарплаты разработчика

Средняя зарплата разработчика-дизайнера сайтов в современных рыночных условиях может варьироваться в широком диапазоне. Для расчёта возьмём среднюю часовую оплату труда, которая составляет Т_час = 70 руб./час, что составляет 11200 руб./мес. при 8-ми часовом рабочем дне и 5-ти дневной рабочей неделе. Эта цифра близка к реальной заработной плате Web-дизайнера и разработчика.

Затраты на оплату труда разработчика состоят из зарплаты разработчика и отчислений на социальные нужды. Отчисления на социальные нужды включают в себя:

- пенсионный фонд (28%);

- фонд медицинского страхования (4%);

- соцстрах (3,6%).

Итого отчисления на социальные нужды составляют 35,6%. Отсюда затраты на оплату труда разработчика составляют:

З_зп = 11200 10 1,365 1,8= 273 370 руб. в год

3.2.6 Затраты на оплату машинного времени

Затраты на оплату машинного времени при отладке программы определяются путём умножения фактического времени отладки программы на цену машино-часа арендного времени:

З_маш = С_час t_ЭВМ(3.7)

где С_час - цена машино-часа арендного времени, руб./час;

t_ЭВМ - фактическое время отладки программы на ЭВМ;

Фактическое время отладки вычисляется по формуле:

t_ЭВМ = t_конц + t_диз + t_стр+ t_прог + t_инф + t_отл

t_ЭВМ = 60,75 + 23,31 + 23,31 + 33,75 + 59 + 75,93= 276,05 часа

Цена одного машино-часа арендного времени вычисляется по формуле:

С_час = З_ЭВМ / Т_ЭВМ(3.8)

где З_ЭВМ - полные затраты на эксплуатацию ЭВМ в течении года;

Т_ЭВМ - действительный годовой фонд времени ЭВМ, час/год;

Годовой фонд времени работы ЭВМ вычисляется по формуле:

Т_ЭВМ = t_раб (Д_год-Д_пр) - 26 t_проф(3.9)

где t_раб - продолжительность рабочего дня (8-часовой рабочий день);

Д_год - количество дней в году (365 дней);

Д_пр - количество нерабочих дней в году (119 дней);

t_проф - количество часов простоя ЭВМ в связи с плановыми профилактическими работами (по 4 часа каждые 2 недели).

Т_ЭВМ = 8 (365 - 119) - 26 4 = 1864 часа

Полные затраты на эксплуатацию ЭВМ можно определить по формуле:

З_ЭВМ = (И_зп + А + И_эл + И_вм + И_тр + И_пр) (3.10)

где И_зп - годовые издержки на заработную плату обслуживающего персонала, руб./год;

А - годовые издержки на амортизацию, руб./год;

И_эл - годовые издержки на электроэнергию, потребляемую ЭВМ, руб./год;

И_вм - годовые издержки на вспомогательные материалы, руб./год;

И_тр - затраты на обслуживание компьютера, руб./год;

И_пр - годовые издержки на прочие и накладные расходы, руб./год.

Сумма годовых амортизационных отчислений определяется по формуле:

А = С_бал Н_ам (3.11)

где С_бал - балансовая стоимость компьютера, руб./шт.;

Н_ам - норма амортизации. Норма амортизации компьютерной техники (ввиду быстрого морального устаревания) обычно - 20%.

Балансовая стоимость ПЭВМ включает отпускную цену, расходы на транспортировку, монтаж оборудования и его наладку:

С_бал = С_рын + З_уст(3.12)

где С_рын - рыночная стоимость компьютера, руб./шт.;

З_уст - затраты на доставку и установку компьютера, руб./шт.

Компьютер, на котором велась работа, был приобретен по цене С_рын = 25000 руб., затраты на установку и наладку составили примерно 3% от стоимости компьютера:

З_уст = 3% С_рын = 0.03 25000 =750 руб.

С_бал = 25000 + 750 = 25750 руб./шт.

А = 25750 0,2= 5150 руб./год.

Стоимость электроэнергии, потребляемой за год, определяется по формуле:

И_эл = Р_ЭВМ Т_ЭВМ С_эл k_исп(3.13)

где Р_ЭВМ - суммарная мощность ЭВМ;

С_эл - стоимость 1кВт*ч электроэнергии;

k_исп - коэффициент интенсивного использования мощности машины.

Согласно техническому паспорту ЭВМ Р_ЭВМ = 0,48 кВт, стоимость 1кВт/ч электроэнергии для предприятий С_эл = 6,5 руб., интенсивность использования машины k_исп = 0,95.

Тогда расчётное значение затрат на электроэнергию:

И_эл = 0,4818646,50,95 = 5525 руб.

Затраты на обслуживание компьютера принимаются равными 3% от стоимости ЭВМ:

И_тр = 0,03 С_бал = 0,03 25000 = 750 руб.

Затраты на материалы, необходимые для обеспечения нормальной работы ПЭВМ составляют около 5% от стоимости ЭВМ:

И_вм = 0,0525000 = 1250 руб.

Прочие косвенные затраты, связанные с эксплуатацией ЭВМ, состоят из амортизационных отчислений на здания, стоимости услуг сторонних организаций и составляют около 5% от стоимости ЭВМ:

И_пр = 0,0525000 = 1250 руб.

Издержки на заработную плату обслуживающего персонала складываются из основной заработной платы и отчислений на социальные нужды:

И_зп = И^осн_зп + И^отч_зп

Сумма основной заработной платы определяется исходя из общей численности работающих в штате:

И^осн_зп = 12Зⁱ_окл, (3.14)

где Зⁱ_окл - тарифная ставка i-го работника в месяц, руб..

В штат обслуживающего персонала должны входить техник с месячным окладом 7000 руб., системный администратор с окладом 9000 руб.

Тогда, учитывая, что данный персонал обслуживает порядка 80 машин, получим издержки на основную заработную плату обслуживающего персонала составят:

И^осн_зп = 12 (7000 + 9000)/10 1,8 = 34560 руб.

Сумма отчислений на социальные нужды составляет 35.6% от суммы дополнительной и основной заработных плат:

И^отч_зп = 0,356 34560 = 12303,36 руб.

Тогда годовые издержки на заработную плату обслуживающего персонала составят:

И_зп = 34560 + 12303,36 = 46863,36 руб.

Полные затраты на эксплуатацию ЭВМ в течении года составят:

З_ЭВМ = 46863,36 + 5150 + 5525 + 1250 + 750 + 1250 = 60788,36 руб.

Тогда цена машино-часа арендуемого времени составит

С_час = 60788,36 / 1864 = 32,61 руб.

Общие расходы это расходы на освещение, отопление, коммунальные услуги и т.п. Они принимаются равными одной трети основой зарплаты разработчика программы т.е. 78609 руб.

Тогда затраты на создание программного продукта (срок создания программного продукта - 3 месяца) составят:

З_спп =(273370 + 60788,36 + 78609) 0,25= 103191,84 руб.

Заключение

Развитие сети Интернет привело к резкому росту популярности интернет магазинов среди различных торговых фирм и граждан. Internet - это универсальное средство коммуникации находит применение в самых различных сферах деятельности.

Ценность применения интернет магазинов в рекламной и торговой деятельности фирм заключается в потенциальной возможности охватить своей торговлей бесчисленное количество покупателей.

Интернет магазин - это новый способ предложить товары и услуги потребителю. Интернет же являет собой наиболее динамично развивающуюся среду вещания

В процессе дипломного проектирования был проведен анализ технологий разработки интернет магазинов, гипертекстовых документов и интерактивных HTML-документов. Проведен анализ основных принципов построения виртуальных страниц Internet. Обоснован выбор языка программирования для создания интернет магазина.

Был разработан интернет магазин для магазина сантехники и электрооборудования «Маяк», включающий в себя:

- эффективную систему управления;

- совокупность взаимосвязанных гипертекстовых документов.

Процесс создания интернет магазина четко осуществлялся по этапам проектирования жизненного цикла любого программного обеспечения.

Тщательно разработана структура интернет магазина для магазина «Маяк», которая бы соответствовала направлению деятельности данной фирмы. Проанализированы требования к содержанию и дизайну интернет магазина.

Было произведено технико-экономическое обоснование целесообразности разработки и внедрения интернет магазина данной фирмы в сеть Internet.

Таким образом, можно заключить, что быстро растущая аудитория сети Интернет являет собой область повышенного интереса для большинства рекламодателей. Многие компании немало выиграли от использования Internet, получив весьма ощутимое преимущество в конкурентной борьбе. Именно поэтому создание интернет магазина «Маяк» является выгодной необходимостью для ее дальнейшего развития.

Навыки и наработки, полученные в процессе проектирования интернет магазина будут использованы в дальнейшей профессиональной деятельности.

Список литературы

1. Автоматизированные информационные технологии / Под ред. Либермана, В.Б. и др. - М.: ФА при Правительстве РФ, 1997. - 605с.

2. Брайан Клифтон. Google Analytics для профессионалов, 3-е издание = Advanced Web Metrics with Google Analytics, 3rd ed.. -- М.: «Диалектика», 2012. -- 608 с. -- ISBN 978-5-8459-1797-3.

3. Гончаров, А. Самоучитель HTML. С.Пб: - Питер, 2000.

4. Джерри Ледфорд, Мэри Э. Тайлер. Google Analytics 2.0: анализ веб-сайтов = Google Analytics 2.0. -- М.: «Диалектика», 2008. -- С. 368. -- ISBN 978-5-8459-1415-6.

5. Зубов, В.С. Справочник программиста. Москва., 2002 - 256 с.

6. Карминский, А.М., Нестеров П.В. Информатизация бизнеса - М.: Финансы и статистика, 2000 - 560 с.

7. Карпова, Т.С. Базы данных: модели, разработка, реализация / Карпова Т.С. - ЗАО «Питер Бук», С-Петербург, 2001. - 300 с. ил.

8. Корнеев, И.К., Машурцев В.А. Информационные технологии в Управлении - М.: ИНФРА - М, 2001 - 545 с.

9. Липаев, В.В. Управление разработкой программных средств: Методы, стандарты, технология. - М.: Финансы и статистика, 2000. - 157 с

10. Матросов А., Сергеев А., Чаунин М. HTML 4.0. - BHV Санкт-Петербург. 2000. - 672 с.

11. Марк Хасслер. Веб-аналитика = Web Analytics. -- М.: Эксмо, 2010. -- С. 432. -- ISBN 978-5-699-36444-2.

12. Мелихов Д.С Сарматов И.И. Веб-аналитика: шаг к совершенству. -- К.: Аналитик Интеллект Сервис, 2010. -- С. 112.

13. Новоселов, Ю. Электронная кооперация, // Деловой вестник «Российской кооперации» №3, март 2003 г. Стр. 49-50.

14. Охрименко, С.А. Современные подходы к становлению информационного бизнеса.//Автоматизация и современные технологии. - 2000, N 9, c. 32-35.

15. Пауэрз, Ш. Эффективная работа с Microsoft Internet Explorer 6.0. - СбП.:Питер. 2002 - 282 с

16. Стефан Кох. Введение в JavaScript./перевод с английского Усманов Р. - М.: 2003 - 189 c

17. Фролов, А.В., Фролов Г.В. Сценарии JavaScript в активных страницах: [Учебно-справочное пособие] - М.: Диалог-МИФИ, 1998. - 203 с.

18. Хоумер Алекс, Улмер Крис. Dinamic HTML: Справочник. /пер. с англ. - СбП.:Питер, 2004 - 156 с.

19. Храмцов, П.И, Практическое введение в программирование на JavaScript. - Санкт-Петербург. 2003. - 174 с.

20. Шапошников, И.В. Самоучитель HTML 4 - СПб.: БХВ-Петербург, 2001 г - 288 с.

21. Яковлев А.А. Довжиков А.А. Веб-аналитика: основы, секреты, трюки. -- СПб.: БХВ-Петербург, 2009. -- С. 272. -- ISBN 978-5-9775-0499-7.

Размещено на Allbest.ru