Разработка хранилища данных для маркетингового агентства с использованием технологии OLAP

Система, призванная решить проблему анализа большого объёма данных, состоит из трех компонентов: хранилища данных, OLAP-куба и аналитической панели индикаторов.

Хранилище данных - это база данных особой структуры, предназначенная для хранения данных, полученных из различных источников, и дальнейшей передачи их в аналитические системы. Загрузка данных осуществляется с помощью процедур ETL. Само хранилище может быть спроектировано с помощью подхода «корпоративной информационной фабрики» (подход Билла Инмона) или «хранилища с архитектурой шины» (подход Ральфа Кимболла). В первом случае сама база является нормализованной, а витрины данных, создаваемые для анализа независимы. Во втором - база состоит из набора витрин, соединённых шиной. Для данной работы был выбран подход Кимболла, ввиду быстроты получения первых результатов. Хранилище было создано с помощью СУБД Microsoft SQL Server. Основными причинами этого выбора являются удобство интерфейса и простота интеграции с другими системами

Технология OLAP применяется в данной работе как средство анализа имеющихся в хранилище данных. OLAP собирает данные из различных источников и преобразует их в особые структуры - OLAP-кубы. Такой подход позволяет эффективно производить такие манипуляции с данными, как срез, вращение, консолидация и детализация. Формирование OLAP-куба производилось средствами SQL Server Analysis Service - дополнительного инструмента для SQL Server. Он позволяет строить отчеты, используя интуитивно понятный метод «drag'n'drop», а также поддерживает выгрузку в Excel.

Панель индикаторов - это мощный инструмент визуализации данных, который был использован для компенсации недостатков SSAS. Панель состоит из нескольких графических средств отображения, таких как диаграммы, графики, сводные таблицы, карты и т.д. В рамках данной работы была использована панель, принадлежащая к классу аналитических, что подразумевает предоставление конечному пользователю возможностей гибкой настройки и манипулирования данными. Для создания панели индикаторов была использована программа Microsoft Power BI.

В результате была получена система управленческой отчётности, доказавшая свою полезность на наборе тестовых данных о деятельности маркетингового агентства. Практическая значимость работы состоит в том, что предложенные модели и рекомендации могут быть применимы практически для любого маркетингового агентства, а разработанная информационно-аналитическая система готова к внедрению в опытную эксплуатацию.

Литература

1. Акперов И.Г., Сметанин А.В., Коноплева И.А. Информационные технологии в менеджменте: Учебник. - М.: ИНФРА-М, 2012. - 400с.

2. Барсегян А.А. Анализ данных и процессов: учеб. пособие, 3-е изд., перераб. и доп. -- СПб.: БХВ-Петербург, 2009. -- 512с.

3. Белов В.С. Информационно-аналитические системы. Основы проектирования и применения: учебно-практическое пособие. - М.: МЭСИ, 2004. - 116с.

4. Бодаев М. Хранилища данных: вчера, сегодня, завтра // ITPartner. 2010. №3 (3), с.34-37.

5. Галахов И. Проектирование корпоративной информационно-аналитической системы // Открытые системы. 2003. № 4. С.39-42.

6. Дейт К.Дж. Введение в системы баз данных, 8-е изд.: Пер. с англ. - М.: Вильямс, 2016. - 1328с.

7. Котлер Ф., 300 ключевых вопросов маркетинга: отвечает Филип Котлер / Пер. с англ. -- М.: Олимп--Бизнес, 2006. -- 224с.

8. Ларсон Б. Разработка бизнес-аналитики в SQL Server 2005. - СПб.: Питер, 2008. - 684с.

9. Новикова Г.М. Корпоративные информационные системы: учебное пособие. - М.: РУДН, 2008. - 94с.

10. Петкович Д. Microsoft SQL Server 2012. Руководство для начинающих: Пер. с англ. СПб.: БХВ-Петербург, 2013. - 816с.

11. Репкина О.Б. Использование информационно-аналитических систем для повышения эффективности управления предпринимательскими структурами // Молодой ученый. 2011. №1. с. 98-100.

Размещено на Allbest.ru