Теория вычислимости
Временная, пространственная и асимптотическая сложности. Основные классы сложности в теории алгоритмов. Сведение как преобразование одной задачи к другой. Проблема равенства классов P и NP. Характеристика основных иерархических отношений между классами.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Предмет | Информатика |
Вид | реферат |
Язык | русский |
Прислал(а) | Аза |
Дата добавления | 09.04.2012 |
Размер файла | 16,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Временная и ёмкостная сложность программы. Размер входных данных. Связь сложности в худшем случае и в среднем. Понятие оптимальной программы. Классы вычислительной сложности программ. Эквивалентность по сложности. Примеры классов вычислительной сложности.
презентация [77,3 K], добавлен 19.10.2014Общее понятие алгоритма и меры его сложности. Временная и емкостная сложность алгоритмов. Основные методы и приемы анализа сложности. Оптимизация, связанная с выбором метода построения алгоритма и с выбором методов представления данных в программе.
реферат [90,6 K], добавлен 27.11.2012Понятие алгоритма и анализ теоретических оценок временной сложности алгоритмов умножения матриц. Сравнительный анализ оценки временной сложности некоторых классов алгоритмов обычным программированием и программированием с помощью технологии Open MP.
дипломная работа [1,6 M], добавлен 12.08.2017Обзор рекурсивных алгоритмов с позиции теории алгоритмов, теории сложности, с точки зрения практического программирования. Имитация работы цикла с помощью рекурсии. Способы изображения древовидных структур. Синтаксический анализ арифметических выражений.
курсовая работа [432,2 K], добавлен 16.01.2013Нормальный алгоритм Маркова. Тезис Маркова и машина Тьюринга. Гипотеза теории алгоритмов. Алгоритмически неразрешимые проблемы. Задача эквивалентности двух слов в ассоциативном исчислении. Задача распознавания выводимости. Линейная оценка сложности.
методичка [57,0 K], добавлен 06.07.2009- Разработка алгоритмов и программ для определения сходства семантических сетей на основе их сложности
Семантические сети как модели представления знаний. Основные методы определения сходства графовых моделей систем. Метод решения задач определения сходства семантических сетей на основе их сложности. Разработка алгоритмов и их программная реализация.
дипломная работа [1,3 M], добавлен 17.12.2011 Обзор криптографических классов библиотеки Framework Class Libr: классы алгоритмов симметричного и асимметричного шифрования, хеширования. Классы-форматеры и деформатеры. Классы для формирования и проверки цифровой подписи. Примеры применения классов.
курсовая работа [30,0 K], добавлен 27.12.2011Основные этапы разработки игровой системы "Тетрис", создание игр "Стройка" и "Гонки" на основе тетриса в трех режимах сложности: сложный, средний, легкий. Особенности контейнеров, итераторов, обработка исключений, описание основных классов и алгоритмов.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 22.06.2012Возникновение информатики во второй половине XX столетия. Теория графов. Понятие и терминология теории графов. Некоторые задачи теории графов. Математическая логика и теория типов. Теория вычислимости и искусственный интеллект.
реферат [247,4 K], добавлен 15.08.2007Описание отношений между частями сложного проекта с помощью Visual Studio. Создание графов зависимостей для управляемого и машинного кода. Их использование для визуализации взаимосвязей между классами. Выявление циркулярных ссылок для обнаружения классов.
контрольная работа [1,1 M], добавлен 20.02.2015