Методы и алгоритмы оценки неизвестных параметров динамических систем с применением анализа чувствительности
Метод аналитического описания экспериментальных данных, основанный на использовании в качестве аппроксимирующих операторов ОДУ. Разработка итерационного МАЧ, в котором предложен критерий качества подстройки неизвестных параметров объектов управления.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Предмет | Автоматизированные системы обработки информации и управления |
| Вид | дипломная работа |
| Язык | русский |
| Прислал(а) | Евгений |
| Дата добавления | 14.07.2012 |
| Размер файла | 953,3 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Обработка экспериментальных данных с помощью программных продуктов. Редактирование и оформление электронных табличных расчётов. Метод наименьших квадратов: применение в качестве критерия близости суммы квадратов отклонений заданных и расчетных значений.
курсовая работа [275,5 K], добавлен 07.03.2011Нахождение XI–неизвестных. Определение количества ITER-итераций. Составление текста программы, ее тестирование. Условия применения итерационного метода. Выбор количества итераций, исследование их зависимости от точности (eps). Получение корней уравнений.
контрольная работа [33,8 K], добавлен 27.02.2014Описание мониторинга выбросов случайных процессов контролируемых параметров. Основные принципы обработки статистических данных в базисе аддитивной аппроксимации стандартными распределениями. Разработка методов аппроксимирующих вкладов значений выборки.
контрольная работа [308,2 K], добавлен 19.08.2015Разработка методов дихотомической оценки нечетких моделей знаний операторов информационной системы о государственных и муниципальных платежах. Механизмы и принципы управления базами нечетких моделей знаний операторов, методика и этапы их идентификации.
диссертация [2,0 M], добавлен 30.01.2014Содержание активного и пассивного методов идентификации динамических объектов. Проведение полного факторного эксперимента, в котором реализуются все возможные сочетания уравнений факторов. Применение метода наименьших квадратов и регрессионного анализа.
контрольная работа [140,1 K], добавлен 05.11.2011Алгоритмы кластеризации данных, отбора факторов, построения множественной линейной регрессии, оценки параметров процесса на скользящем постоянном интервале. Решение задач анализа данных на нейронных сетях и результаты моделирования нелинейных функций.
контрольная работа [1,5 M], добавлен 11.01.2016Анализ ряда подходов к определению требований к обучающим системам, формулирование системы критериев их оценки. База данных для хранения и обработки параметров и подпараметров электронных учебников и результатов оценки тестируемых электронных учебников.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 23.03.2012Свойства объектов и проверка расчетной зависимости на основании экспериментальной выборки. Построение графической зависимости экспериментальных и расчетных значений от x для их сравнения. Выполнение работы в среде Visual Basic, Excel и MathCAD.
курсовая работа [261,9 K], добавлен 20.05.2011Структурно-информационный анализ методов моделирования динамических систем. Математическое моделирование. Численные методы решения систем дифференциальных уравнений. Разработка структуры програмного комплекса для анализа динамики механических систем.
дипломная работа [1,1 M], добавлен 14.05.2010Описание процесса нахождения оптимальных параметров ПИД регулятора. Овладение методами математического описания систем. Рассмотрение и применение методов синтеза непрерывных и дискретных систем автоматического управления с помощью MATLAB Simulink.
курсовая работа [1,7 M], добавлен 23.12.2015
