Рассмотрим типовую схему такой системы. В различных публикациях, посвященных конкретным системам, приводятся схемы, которые отличаются друг от друга только применением конкретных программных решений, но не принципом организации различных компонентов системы. Поэтому рассмотрим эту схему на представленном примере :

Рис.1 Структура ИПС для Internet

На этой схеме обозначены:

client - это программа просмотра конкретного информационного ресурса. В настоящее время наиболее популярны мультипротокольные программы типа Netscape Navigator. Такая программа обеспечивает просмотр документов World Wide Web, Gopher, Wais, FTP-архивов, почтовых списков рассылки и групп новостей Usenet. В свою очередь все эти информационные ресурсы являются объектом поиска информационно-поисковой системы.

user interface - интерфейс пользователя - это не просто программа просмотра. В случае информационно-поисковой системы под этим словосочетанием понимают и способ общения пользователя с поисковым аппаратом системы, т.е. с системой формирования запросов и просмотров результатов поиска. Просмотр результатов поиска и информационных ресурсов сети - это совершенно разные вещи, на которых остановимся чуть позже.

search engine - поисковая машина служит для трансляции запроса пользователя, который подготавливается на информационно-поисковом языке (ИПЯ), в формальный запрос системы, поиска ссылок на информационные ресурсы Сети и выдачи результатов этого поиска пользователю.

index database - индекс - это основной массив данных информационно-поисковой системы. Он служит для поиска адреса информационного ресурса. Архитектура индекса устроена таким образом, чтобы поиск происходил максимально быстро и при этом можно было бы оценить ценность каждого из найденных информационных ресурсов сети.

queries - запросы пользователя сохраняются в его личной базе данных. На отладку каждого запроса уходит достаточно много времени, и поэтому чрезвычайно важно хранить запросы, на которые система дает хорошие ответы.

index robot - робот-индексировщик служит для сканирования Internet и поддержки базы данных индекса в актуальном состоянии. Эта программа является основным источником информации о состоянии информационных ресурсов сети.

www sites - это весь Internet. А если говорить более точно, то это те информационные ресурсы, просмотр которых обеспечивается программами просмотра.

2.2 Принцип работы поисковых систем

Поисковая система -- веб-сайт, предоставляющий возможность поиска информации в Интернете. Большинство поисковых систем ищут информацию на сайтах Всемирной паутины, но существуют также системы, способные искать файлы на серверах, товары в интернет-магазинах, а также информацию в группах новостей.

В большинстве случаев информационная потребность возникает после изучения какой-либо новой информации, полученной пользователем.

Основатели и разработчики первых поисковых систем воспользовались методом поиска книг в библиотеках. Они создали тематические каталоги, в категориях которых и располагались нужные сайты. Человек заходил в каталог, выбирал нужную рубрику и получал несколько сайтов по тематике, к ней относящихся. По началу, когда сайтов было не много, все было прекрасно, а потом стало все сложней и сложней отыскать нужный ресурс. Рубрик становилось все больше и больше, вложенность категорий все росла и росла. В конеце концов приходилось проделывать путь в множество подкатегорий, а если в какой-то категории «свернуть» не туда, то можно было просто ничего не найти.

Потом постепенно все поисковые системы начали переходить на «поисковые указатели». В отличие от каталогов, поисковые указатели формируют связки «Запрос -- ответ», и к «ответам» могли приписываться несколько разных ресурсов. Но впоследствии выяснилось, что это трудно не только для людей, но и для поисковых машин, потому что на любой распространенный запрос «высыпались» сотни тысяч ответов, в которых просто невозможно было разобраться. И именно поэтому возможность выбора поисковиком из этой «горы» информации полезных двадцати-тридцати ссылок и стала определяющей на поисковом рынке.

Как правило, основной частью поисковой системы является поискоовая машиина (поискоовый движоок) -- комплекс программ, обеспечивающий функциональность поисковой системы. Основными критериями качества работы поисковой машины являются релевантность (степень соответствия запроса и найденного, то есть уместность результата), полнота базы, учёт морфологии языка. Индексация информации осуществляется специальными поисковыми роботами. В последнее время появился новый тип поисковых движков, основанных на технологии RSS, а также среди XML-данных разного типа.

Поисковые cистемы обычно состоят из трех компонентов:

1. агент (паук или кроулер), который перемещается по Сети и собирает информацию;

2. база данных, которая содержит всю информацию, собираемую пауками;

3. поисковый механизм, который люди используют как интерфейс для взаимодействия с базой данных.

2.3 Популярные и необычные поисковые системы

Популярные поисковые системы.

Всеязычные:

1. Google (34,4 % Русскоязычного сегмента).

2. Bing (0,9 % Русскоязычного сегмента).

3. Yahoo! (0,2 % Рунета) и принадлежащие этой компании поисковые машины: Inktomi, AltaVista, Alltheweb.

Англоязычные и международные: AskJeeves (механизм Teoma).

Рейтинг российских поисковых систем. Основные поисковые системы:

1. http://www.yandex.ru/ -- 54.8267%

2. http://www.rambler.ru/ -- 21.7645%

3. http://www.google.com/ -- 15.6207%

4. http://www.mail.ru/ -- 4.5466%

5. http://www.aport.ru/ -- 1.5788%

Необычные поисковые системы. Русскоязычные - большинство «русскоязычных» поисковых систем индексируют и ищут тексты на многих языках -- украинском, белорусском, английском и др. Отличаются же они от «всеязычных» систем, индексирующих все документы подряд, тем, что в основном индексируют ресурсы, расположенные в доменных зонах, где доминирует русский язык или другими способами ограничивают своих роботов русскоязычными сайтами.

1. Яндекс (46,3 % Рунета)

2. Mail.ru (8,9 % Рунета)

3. Rambler (3,3 % Рунета)

4. Nigma (0,5 % Рунета)

5. Генон (0,1 % Рунета)

6. Gogo.ru (<0,1 % Рунета)

7. Aport (<0,1 % Рунета)

Из перечисленных поисковых систем не все имеют собственный поисковый алгоритм -- так Mail.ru и QIP.ru используют поисковый механизм Яндекса, а Nigma сочетает в себе как свой алгоритм, так и сборную выдачу от других поисковиков.

1. Koogle (с его помощью ортодоксальные иудеи могут найти контент, признанный раввинами удовлетворяющим религиозным требованиям).

2. Yauba (индийский поиск «для параноиков» -- в отличие от привычных поисковиков, за пользователями не следят, а все записи о его действиях удаляются с сервера).

3. TinEye -- поисковая система, специализирующаяся на поиске изображений в Интернете.

4. Генон -- поисковая система, собирающая и создающая контент у себя на сайте.

Заключение

Сегодня трудно представить себе мир без компьютера, и мало кто задумывается, а что же на самом деле мы называем умными машинами. И уж точно никто не знает насколько стали умными данные аппараты. Для многих людей Искусственный интеллект и компьютер который стоит на вашем столе это одно и тоже. Но как люди просвещенные мы знаем, что до разума человека, или даже собаки любой самой умной машине еще далеко.

За время существования Интернета предпринимались различные попытки организации поисковых средств. Многие из этих попыток оказались неудачными, другие же привели к созданию удобных средств поиска информации. Наиболее удачные проекты появились в последние пять лет. Мы рассмотрели наиболее распространенные системы поиска. Всего же в мире существуют сотни различных поисковых систем, и выбор той или иной системы зависит только от личных пристрастий.

Считается, что идеальная поисковая машина должна отвечать следующим требованиям:

1. простота в использовании

2. чётко организованный и обновляемый индекс.

3. быстрый поиск в базе данных и быстрое реагирование.

4. надёжность и точность результатов поиска.

Интернет продолжает развиваться с неослабевающей интенсивностью, по сути дела стирая ограничение на распространение и получение информации в мире. Однако в этом информационном океане бывает не очень легко найти необходимый документ следует также иметь в виду, что в сети наряду с давно действующими серверами возникают новые.

Список используемой литературы

1. Таненбаум Э. Компьютерные сети. Спб.: «Питер», 2002.

2. Закер К. Компьютерные сети. Модернизация и поиск неисправностей. Спб.: «БХВ-Петербург», 2002 г.

3. Э.А. Якубайтис «Информатика-электроника-сети». М., «Финансы и статистика», 1989.

4. А.В. Гаврилов "Локальные сети ЭВМ", Москва, Изд-во "Мир", 1990.

Н.А. Гайдамакин «Автоматизированные информационные системы, базы и банки данных», М.: «Гелиос», 2002.

5. www.raskrutka.net

6. Ашманов И.C., Иванов А.А. Продвижение сайта в поисковых системах. -- М.: Вильямс, 2007. -- 304 с. -- ISBN 978-5-8459-1155-1.

7. Колисниченко Д.Н. Поисковые системы и продвижение сайтов в Интернете. -- М.: Диалектика, 2007. -- 272 с. -- ISBN 978-5-8459-1269-5

8. Ландэ Д.В. Поиск знаний в Internet. -- М.: Диалектика, 2005. -- 272 с. -- ISBN 5-8459-0764-0

Размещено на Allbest.ru