Розрахунок інформаційних характеристик каналу зв'язку

Програма розрахунку інформаційних характеристик каналу зв'язку. Побудова коду для передачі повідомлень. Процедури кодування, декодування та оцінка ефективності кодів. Програма на алгоритмічній мові Паскаль. Канальна матриця, що визначає втрати інформації.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид курсовая работа
Язык украинский
Дата добавления 09.07.2009
Размер файла 147,7 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ

НАЦІОНАЛЬНИЙ ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ “ХПІ”

Кафедра “Обчислювальна техніка та програмування”

Курсова розрахункова робота

з курсу “Теорія інформації та кодування”

Виконав:

студент групи ччч-ччч

ччччччччччч.

Перевірив:

доц. чччч.

Харків 2007

Зміст

Вступ

Завдання

Розрахунок інформаційних характеристик каналу зв'язку

Побудова коду для передачі повідомлень

Висновок

Додання

Програма розрахунку інформаційних характеристик каналу зв'язку

Підсумок роботи програми

Література

Вступ

Метою виконання розрахункового курсового завдання є придбання навичок по розрахунку основних інформаційних характеристик каналу зв'язку та побудови кодів для передачі інформації по каналу зв'язку, а також засвоєння процедури кодування, декодування та оцінка ефективності кодів. Для розрахунку інформаційних характеристик каналу зв'язку доцільно сконструювати програму на алгоритмічній мові Паскаль.

Завдання

По каналу зв'язку передаються повідомлення, що являють послідовність шістнадцятирічних цифр імовірності яких відповідно дорівнюють:

p(1)=0,31; p(2)=0,11; p(3)=0,02; p(4)=0,01; p(5)=0,03; p(6)=0,02; p(7)=0,05; p(8)=0,09; p(9)=0,07; p(10)=0,06; p(11)=0,07; p(12)=0,05; p(13)=0,03; p(14)=0,04; p(15)=0,01; p(16)=0,03.

Канальна матриця, що визначає втрати інформації в каналі зв'язку має вид: P(y/x)=

Визначити:

1 Ентропію джерела інформації - H(X)

2 Безумовну ентропію приймача інформації - H(Y).

3 Загальну умовну ентропію - H(Y/X).

4 Швидкість передачі інформації, якщо час передачі одного символу первинного алфавіту дорівнює 0,25мкс

5 Визначити втрати інформації в каналі зв'язку при передачі 1500 символів алфавіту.

6 Середню кількість прийнятої інформації.

7 Побудувати код за методом Хемінга для передачі повідомлень в вигляді чотирьохрозрядного двійкового коду із знаходженням і виправленням однократних помилок.

8 Показати процедуру кодування, декодування і виправлення помилки.

9 Привести схему кодера и декодера для коду Хэмінга.

Розрахунок інформаційних характеристик каналу зв'язку

Визначимо ентропію джерела інформації. Ентропія джерела повідомлень розраховується по формулі:

-(0,31·log20,31+0,11·log20,11+2·0,02·log20,02+ +2·0,01·log20,01+3·0,03log20,03+2·0,05·log20,05+0,09·log20,09+2·0,07·log20,07+0,06·log20,06+0,04·log20,04)= 3,399 біт/симв.

Визначимо імовірність появи символів на вході приймача за допомогою умовних ймовірностей

=p(x1)·p(y1/x1)+p(x2)·p(y1/x2)+p(x3)·p(y1/x3)+p(x4)·p(y1/x4)+p(x5)·p(y1/x5)+

+p(x6)·p(y1/x6)+p(x7)·p(y1/x7)+p(x8)·p(y1/x8)+p(x9)·p(y1/x9)+p(x10)·p(y1/x10)+

+p(x11)·p(y1/x11)+p(x12)·p(y1/x12)+p(x13)·p(y1/x13)+p(x14)·p(y1/x14)+p(x15)·p(y1/x15)+

+p(x16)·p(y1/x16) = 0,31·0,98+0,11·0,01+0,02·0,01=0,3051

p(y2)=0,31·0,01+0,11·0,97+0,02·0,02=0,1102;

p(y3)=0,11·0,01+0,02·0,98+0,01·0,01=0,0208;

p(y4)=0,11·0,01+0,02·0,02+0,01·0,94+0,03·0,02+0,02·0,01=0,0117;

p(y5)=0,01·0,01+0,03·0,98+0,02·0,01=0,0297;

p(y6)=0,01·0,01+0,03·0,01+0,02·0,96+0,05·0,01+0,09·0,01=0,0210;

p(y7)=0,03·0,01+0,02·0,02+0,05·0,94+0,09·0,02+0,07·0,01=0,0502;

p(y8)=0,05·0,02+0,09·0,96+0,07·0,02=0,0888;

p(y9)=0,09·0,01+0,07·0,98+0,06·0,01=0,0701;

p(y10)=0,09·0,01+0,07·0,01+0,06·0,96+0,07·0,01+0,05·0,01=0,0604;

p(y11)=0,07·0,01+0,06·0,01+0,07·0,96+0,05·0,01+0,03·0,01=0,0693;

p(y12)=0,06·0,01+0,07·0,01+0,05·0,95+0,03·0,02+0,04·0,01=0,0498;

p(y13)=0,05·0,02+0,03·0,96+0,04·0,02=0,0306;

p(y14)=0,05·0,01+0,03·0,02+0,04·0,94+0,01·0,02+0,03·0,01=0,0392;

p(y15)=0,03·0,01+0,04·0,02+0,01·0,95+0,03·0,02=0,0112;

p(y16)=0,04·0,01+0,01·0,01+0,03·0,98=0,0299;

Перевірка: Так як прийняті повідомлення становлять повну групу явищ то їх сумарна імовірність дорівнює 1.

0,3051+0,1102+0,0208+0,0117+0,0297+0,0210+0,0502+0,0888+

+0,0701+0,0604+0,0693+0,0498+0,0306+0,0392+0,0112+0,0299= 1,00;

Визначимо ентропію приймача інформації. Ентропія приймача повідомлень розраховується по формулі:

= 0,3051·log2(0,3051)+0,1102·log2(0,1102)+

+0,0208·log2(0,0208)+0,0117·log2(0,0117)+0,0297·log2(0,0297)+

+0,0210·log2(0,0210)+0,0502·log2(0,0502)+0,0888·log2(0,0888)+

+0,0701·log2(0,0701)+0,0604·log2(0,0604)+0,0693·log2(0,0693)+

+0,0498·log2(0,0498)+0,0306·log2(0,0306)+0,0392·log2(0,0392)+

+0,0112·log2(0,0112)+0,0299·log2(0,0299)=

= -(-0,523 -0,351 -0,116 -0,075 -0,151 -0,117 -0,217 -0,310 -0,269 -0,245 -0,267 -0,216 -0,154 -0,183 -0,073 -0,151)=3,416 біт/симв.

Загальна умовна ентропія розраховується по формулі:

=[0,31·(0,98·log2(0,98)+2·0,01·log2(0,01))+

+0,11·(0,01·log2(0,01)+0,97·log2(0,97)+0,02·log2(0,02))+

+0,02·(0,98·log2(0,98)+2·0,01·log2(0,01))+

+0,01·(2·0,01·log2(0,01)+2·0,02·log2(0,02)+0,94·log2(0,94))+

+0,03·(2·0,01·log2(0,01)+0,98·log2(0,98))+

+0,02·(4·0,01·log2(0,01)+0,96·log2(0,96))+

+0,05·(2·0,01·log2(0,01)+2·0,02·log2(0,02)+0,94·log2(0,94))+

+0,09·(2·0,02·log2(0,02)+0,96·log2(0,96))+

+0,07·(2·0,01·log2(0,01)+0,98·log2(0,98))+

+0,06·(4·0,01·log2(0,01)+0,96·log2(0,96))+

+0,07·(4·0,01·log2(0,01)+0,96·log2(0,96))+

+0,05·(3·0,01·log2(0,01)+0,95·log2(0,95)+0,02·log2(0,02))+

+0,03·(2·0,02·log2(0,02)+0,96·log2(0,96))+

+0,04·(2·0,01·log2(0,01)+2·0,02·log2(0,02)+0,94·log2(0,94))+

+0,01·(0,01·log2(0,01)+2·0,02·log2(0,02)+0,95·log2(0,95))+

+0,03·(2·0,01·log2(0,01)+0,98·log2(0,98))]=0,248 біт/симв.

Визначимо швидкість передачі інформації яка являє середню кількість інформації яка передається по каналу зв'язку за одиницю часу та розраховується по формулі:

С=V[H(Y)-H(Y/X)]=V[H(X)-H(X/Y)]==1/(0,25·103)·(3,416-0,248)=12,67 Кбіт/с.

Визначимо втрати інформації в каналі зв'язку при передачі 1500 символів алфавіту

k H (Y/X)=1500·0,248 =371,8 бит.

Визначимо середню кількість прийнятої інформації:

I=k[H(Y)-H(Y/X)]=k [H(X)-H(X/Y)]==1500·(3,416-0,248)=4,752 Кбіт.

Побудова коду для передачі повідомлень

Постановка задачі

Побудувати код за методом Хемінга з виправленням однократної помилки для передачі повідомлень у виді послідовності 16-річных цифр представлених у виді 4-розрядних двійкових слів. Показати процес кодування, декодування і виправлення одиночної помилки на прикладі інформаційного слова 5 - [0101].

Порядок побудови коду за методом Хемінга

1. Первинне кодування. Визначимо інформаційні комбінації (слова) лінійного коду, як повний 4-х розрядний двійковий код зі старшинством розрядів праворуч наліво, відповідно до їх надходження на вхід декодера.

0) 0000 4) 0100 8) 1000 C) 1100

1) 0001 5) 0101 9) 1001 D) 1101

2) 0010 6) 0110 A) 1010 E) 1110

3) 0011 7) 0111 B) 1011 F) 1111

2. Визначимо довжину кодової комбінації по заданій довжині інформаційного слова (k = 4), використовуючи співвідношення:

m = [log2 {(k+1)+ [log2(k+1)]}]=[log2 {(4+1)+ [log2(4+1)]}]=3,

при цьому n = k + m = 7, тобто одержали (7, 4) -код.

Для виправлення одиночної помилки (s = 1) мінімальне кодова відстань дорівнює d0 = 2s+1 = 3.

3. Визначимо структуру кодової комбінації.

1

2

3

4

5

6

7

к

к

а1

к

а2

а3

а4

b1

b2

b3

b4

b5

b6

b7

Контрольні біти розположені на 1, 2, 4... місцях.

4. Визначимо значення контрольних бітів.

Складемо матрицю:

k1 k2 a1 k3 a2 a3 a4

Перевірки:

к3а2а3а4

к2а1а3а4

к1а1а2а4

Тобто контрольні біти:

5 - [0101]

к3 = а2а3а4 = 101 = 0

к2 = а1а3а4 = 001 = 1

к1 = а1а2а4 = 011 = 0

5. Кодування.

Отримали закодоване слово:

F =

0

1

0

0

1

0

1

k1

k2

a1

k3

a2

a3

a4

Введемо в закодоване слово помилку в 3 біті:

F` = 0110101

6. Декодування.

Візьмемо перевірки:

к3а2а3а4 = 0101 = 0

к2а1а3а4 = 1101 = 1

к1а1а2а4 = 0111 = 1

Отримали синдром помилки Sп = 011, що вказує на помилку в третьому біті - його необхідно інвертувати.

7. Схема кодера.

Розробимо схему кодера (Рис. 1):

Рис. 1 Схема кодера

8. Схема декодера.

Розробимо схему декодера (Рис. 2):

Рис. 2 Схема декодера

Висновок

В наслідок виконання завдання розраховані основні інформаційні характеристики каналу зв'язку для чого розроблена відповідна програма на алгоритмічній мові Паскаль, яка наведена в додатку.

Побудовано код за методом Хемінга для передачі повідомлень з виявленням і виправленням однократних помилок. Порядок побудови коду, процес кодування, декодування, виявлення та виправлення помилок розглянуто на прикладі інформаційного слова 0101.

Додання

Програма розрахунку інформаційних характеристик каналу зв'язку

{Расчетное задание по курсу ТИК}

Program Work20;

Uses CRT;

Const n=16;

arr_px:array[1..n] of real =

(0.31, 0.11, 0.02, 0.01, 0.03, 0.02, 0.05, 0.09, 0.07, 0.06, 0.07, 0.05, 0.03, 0.04, 0.01, 0.03);

arr_x:array[1..n,1..n] of real =

(( 0.98,0.01,0.01, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0),

( 0.01,0.97,0.02, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0),

( 0,0.01,0.98,0.01, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0),

( 0,0.01,0.02,0.94,0.02,0.01, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0),

( 0, 0, 0,0.01,0.98,0.01, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0),

( 0, 0, 0,0.01,0.01,0.96,0.01,0.01, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0),

( 0, 0, 0, 0,0.01,0.02,0.94,0.02,0.01, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0),

( 0, 0, 0, 0, 0, 0,0.02,0.96,0.02, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0),

( 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,0.01,0.98,0.01, 0, 0, 0, 0, 0, 0),

( 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,0.01,0.01,0.96,0.01,0.01, 0, 0, 0, 0),

( 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,0.01,0.01,0.96,0.01,0.01, 0, 0, 0),

( 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,0.01,0.01,0.95,0.02,0.01, 0, 0),

( 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,0.02,0.96,0.02, 0, 0),

( 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,0.01,0.02,0.94,0.02,0.01),

( 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,0.01,0.02,0.95,0.02),

( 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,0.01,0.01,0.98));

Type

vec=array[1..n] of real;

Var

f :text;

arr_S,arr_py :vec;

s,ds,H,HX,HY,HYX,Ik,Ck,V,T,Ic,Cn :real;

i,j :byte;

k :integer;

BEGIN

Assign(f,'d:\work20.txt');

Rewrite(f);

ClrScr;

T:=0.25E-3;

V:=1/T;

K:=1500;

Writeln(f,'Решение:');

Writeln(f);

{============ Определим энтропию источника информации ===============}

Textcolor(5);

Writeln('1.Энтропия источника информации равна:');

Writeln(f,'Энтропия источника информации равна:');

Writeln('Промежуточные суммы:'); Writeln(f,'Промежуточные суммы:');

Readkey;

TextColor(15);

s:=0;

For i:=1 to n do

Begin

ds:=arr_px[i]*ln(arr_px[i])/ln(2); s:=s+ds;

Write(ds:7:3);

Write(f,ds:7:3);

if i mod 8 =0 then

begin

writeln;

writeln(f);

end;

End;

Writeln;

Writeln('Результат:');

Writeln(f,'Результат:');

HX:=-s;

Writeln(f);

TextColor(15);

Writeln('H(X)=',HX:6:3,' бит/симв.');

Writeln(f,' H(X)= ',HX:6:3,' бит/симв.');

Writeln(f);

{== Определим вероятности появления символов на входе приемника информации ==}

For j:=1 to n do

Begin

s:=0;

For i:=1 to n do

s:=s+arr_px[i]*arr_x[j,i];

arr_py[j]:=s;

End;

Textcolor(5);

Writeln('2.Вероятности появления символов на входе приемника информации равны:');

Writeln(f,'Вероятности появления символов на входе приемника информации равны:');

Readkey;

For i:=1 to n do

Begin

Textcolor(15);

Write(arr_py[i]:7:4,' ':2);

Write(f,arr_py[i]:7:4,' ':2);

if i mod 8 =0 then

begin

writeln;

writeln(f);

end;

End;

For j:=1 to n do

Begin

write(f,'p(y',j,')=');

s:=0;

For i:=1 to n do

begin

s:=s+arr_px[i]*arr_x[j,i];

if arr_x[j,i]<>0 then

begin

write('+',arr_px[i]:2:2,'·',arr_x[j,i]:2:2);

write(f,'+',arr_px[i]:2:2,'·',arr_x[j,i]:2:2);

end;

end;

arr_py[j]:=s;

Writeln('=',s:5:4);

Writeln(f,'=',s:5:4);

End;

{=== Проверка ===}

s:=0;

Writeln(f);

Writeln(f,' Проверка:',' ':8);

Write(f,'S=');

Writeln;

Write(' Проверка:',' ':8);

For i:=1 to n do

begin

write(f,'+',arr_py[i]:2:4);

s:=s+arr_py[i];

end;

Writeln('s=',s:6:2);Writeln(f,'=',s:6:2,';');

Writeln(f);

{=============== Oпределим энтропию приемника информации ==============}

TextColor(5);

Writeln('Энтропия приемника информации равна:');

Writeln(f,'Энтропия приемника информации равна:');

Writeln('Промежуточные суммы:');

Writeln(f,'Промежуточные суммы:');

Readkey;

Textcolor(15);

write(f,'Entrop=');

for i:=1 to n do

write(f,'+',arr_py[i]:2:4,'·','log2(',arr_py[i]:2:4,')');

write(f,'= -(');

s:=0;

For i:=1 to n do

Begin

ds:=arr_py[i]*ln(arr_py[i])/ln(2);

Write(ds:7:3);Write(f,ds:7:3);

if i mod 8 =0 then writeln;

s:=s+ds;

End;

HY:=-s;

write(f,')=',HY:2:3);

Writeln;

Writeln(f);

Writeln('Результат:');

Writeln(f,'Результат:');

TextColor(15);

Writeln('H(Y)=',HY:6:3,' бит/симв.');

Writeln(f,' H(Y)=',HY:6:3,' бит/симв.');

Writeln(f);

{================ Определим общую условную энтропию ==================}

TextColor(5);

Writeln('3.Общая условная энтропия равна:');

Writeln(f,'Общая условная энтропия равна:');

Writeln('Промежуточные суммы:');

Writeln(f,'Промежуточные суммы:');

Readkey;

Textcolor(15);

H:=0;

write(f,'H(Y/X)=[');

For i:=1 to n do

Begin

s:=0;

write(f,'+',arr_px[i]:1:2,'·(');

For j:=1 to n do

IF arr_x[i,j]<>0 then

Begin

ds:=arr_px[i]*arr_x[i,j]*ln(arr_x[i,j])/ln(2);

Write(ds:7:3);Write(f,'+',arr_x[i,j]:1:2,'·log2(',arr_x[i,j]:1:2,')');

s:=s+ds;

End;

write(f,')');

Writeln;

H:=H+s;

End;

HYX:=-H;

write(f,']=',HYX:2:3);

Writeln;

Writeln(f);

Writeln('Результат:');

Writeln(f,'Результат:');

TextColor(15);

Writeln(' H(Y/X)=',HYX:6:3,' бит/симв.');

Writeln(f,' H(Y/X)=',HYX:6:3,' бит/симв.');

Writeln;

Writeln(f);

{============== Определим скорость передачи информации ==============}

TextColor(5);

Writeln('4.Скорость передачи инфoрмации равна:');

Writeln(f,'Скорость передачи информации равна:');

Writeln(f);

Readkey;

Ck:=V*(HY-HYX);

TextColor(15);

Writeln(' Ck=V[H(Y)-H(Y/X)]=V[H(X)-H(X/Y)]=',Ck:10,' бит/с');

Writeln(f,' Ck=V[H(Y)-H(Y/X)]=V[H(X)-H(X/Y)]=',Ck:10,' бит/с');

Writeln(f);

{== Определим потери в канале связи при передаче 500 символов алфавита ==}

TextColor(5);

Writeln('Потери в канале связи при передаче ',k,' символов алфавита равны:');

Writeln(f,'Потери в канале связи при передаче ',k,' символов алфавита равны:');

Writeln(f);

Readkey;

Ik:=k*HYX;

TextColor(15);

Writeln(' Ik=k*H(Y/X)=',Ik:10,' бит');

Writeln(f,' Ik=k*H(Y/X)=',Ik:10,' бит');

Writeln(f);

{========== Определим среднее количество принятой информации ==========}

TextColor(5);

Writeln('Среднее количество принятой информации равно:');

Writeln(f,'Среднее количество принятой информации равно:');

Writeln(f);

Readkey;

Ic:=k*(HY-HYX);

TextColor(15);

Writeln(' Ic=k*[H(Y)-H(Y/X)]=k*[H(X)-H(X/Y)]=',Ic:10,' бит');

Writeln(f,' Ic=k*[H(Y)-H(Y/X)]=k*[H(X)-H(X/Y)]=',Ic:10,' бит');

Writeln(f);

Readkey;

Close(f);

END.

Підсумок роботи програми

1.Энтропия источника информации равна:

Промежуточные суммы:

-0.524 -0.350 -0.113 -0.066 -0.152 -0.113 -0.216 -0.313

-0.269 -0.244 -0.269 -0.216 -0.152 -0.186 -0.066 -0.152

Результат:

H(X)= 3.399 бит/симв.

2.Вероятности появления символов на входе приемника информации равны:

0.3051 0.1102 0.0208 0.0117 0.0297 0.0210 0.0502 0.0888

0.0701 0.0604 0.0693 0.0498 0.0306 0.0392 0.0112 0.0299

Проверка: s= 1.00

Энтропия приемника информации равна:

Промежуточные суммы:

-0.523 -0.351 -0.116 -0.075 -0.151 -0.117 -0.217 -0.310

-0.269 -0.245 -0.267 -0.216 -0.154 -0.183 -0.073 -0.151

Результат:

H(Y)= 3.416 бит/симв.

3.Общая условная энтропия равна:

Промежуточные суммы:

-0.009 -0.021 -0.021

-0.007 -0.005 -0.012

-0.001 -0.001 -0.001

-0.001 -0.001 -0.001 -0.001 -0.001

-0.002 -0.001 -0.002

-0.001 -0.001 -0.001 -0.001 -0.001

-0.003 -0.006 -0.004 -0.006 -0.003

-0.010 -0.005 -0.010

-0.005 -0.002 -0.005

-0.004 -0.004 -0.003 -0.004 -0.004

-0.005 -0.005 -0.004 -0.005 -0.005

-0.003 -0.003 -0.004 -0.006 -0.003

-0.003 -0.002 -0.003

-0.003 -0.005 -0.003 -0.005 -0.003

-0.001 -0.001 -0.001 -0.001

-0.002 -0.002 -0.001Результат:

H(Y/X)= 0.248 бит/симв.

4. Скорость передачи инфoрмации равна:

Ck=V[H(Y)-H(Y/X)]=V[H(X)-H(X/Y)]= 1.267E+04 бит/с

5.Потери в канале связи при передаче 1500 символов алфавита равны:

Ik=k*H(Y/X)= 3.718E+02 бит

6.Среднее количество принятой информации равно:

Ic=k*[H(Y)-H(Y/X)]=k*[H(X)-H(X/Y)]= 4.752E+03 бит

Література

1 Гойфман Э.Ш., Лосев Ю.И. Передача информации в АСУ. - М.: Связь, 1976.

2 Колесник В.Д., Полтырев Г.Ш. Курс теории информации. -М.: Наука, 1982.

3 Цымбал В.П. Теория информации и кодирование. -М.: Высш. шк., 1986.

4 Гринченко А.Г. Теория информации и кодирование: Учебн. пособие. - Харьков: ХПУ, 2000.


Подобные документы

  • Аналіз аналогової системи передачі. Порівняння завадостійкості системи зв’язку. Розрахунок інформаційних характеристик системи передачі. Декодування коректуючого коду. Шифрування кодами Цезаря та Віженера. Структурна схема цифрової системи передачі.

    курсовая работа [1,7 M], добавлен 15.04.2013

  • Визначення кількості інформації в повідомленні, ентропії повідомлень в каналі зв’язку, ентропії двох джерел повідомлень. Продуктивність джерела повідомлень, швидкість передачі інформації та пропускна здатність каналу зв’язку. Кодування, стиснення даних.

    контрольная работа [590,8 K], добавлен 07.06.2012

  • Використання структурно-орієнтованого підходу при написанні програм на мові Сі та Паскаль, тестування та відладки, оформлення документації на програмну розробку. Побудова ефективних алгоритмів для розв’язку типових задач. Процедури пошуку (search).

    курсовая работа [199,5 K], добавлен 14.01.2016

  • Створення програми розв’язку розгалужених прикладів. Типи комп'ютерів та пристроїв, що використовуються при роботі програми. Попередня підготовка вхідних даних. Формат, описання та спосіб їх кодування. Опис і тестування програми, її виклик і завантаження.

    курсовая работа [150,3 K], добавлен 01.04.2016

  • Перевірка коду на парність. Формула для підрахунку парності або непарності одиниць в інформаційних розрядах. Побудова групових кодів і їх вживання для виявлення і виправлення помилок. Правила формування перевірочних символів. Використання кодів Хемминга.

    лабораторная работа [639,7 K], добавлен 17.12.2010

  • Значимість двійкової системи числення для кодування інформації. Способи кодування і декодування інформації в комп'ютері. Відповідність десятковій, двійковій, вісімковій і шістнадцятковій систем числення. Двійкове кодування інформації, алфавіт цифр.

    презентация [1,4 M], добавлен 30.09.2013

  • Створення і реалізація в СУБД MS Access бази даних "Internet-ресурси з інформаційних технологій". Опис предметної області, інфологічне проектування. Побудова ER-діаграми. Даталогічне і фізичне проектування інформаційних систем. Опис роботи програми.

    курсовая работа [8,2 M], добавлен 30.05.2013

  • Розробка інтелектуального програмного продукту для рішення завдання оптимізації у заданій предметній області. Алгоритм розрахунку пласкої конічної передачі. Оптимізація параметрів та вибір мови програмування. Приклад розрахунку конічної передачі.

    курсовая работа [1,5 M], добавлен 24.06.2013

  • Постановка задачі та визначення її функціоналу: записи в файл бази, їх перегляд та редагування, видалення та використання. Формування коду програми з основного коду і процедур, що ведуть облік у базі даних абонентів та оплат за комунальні послуги.

    курсовая работа [237,7 K], добавлен 12.01.2012

  • Імовірнисний підхід у теорії ощадливого кодування. Оцінка інформативності ознак та їх оптимальна градація. Застосування імовірнісних методів для підвищення ефективності ощадливого кодування відеоінформації. Ефективні алгоритми кодування інформації.

    реферат [1,6 M], добавлен 29.06.2009

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.