Поворот изображения вокруг центра
Описание алгоритма поворота изображения. Вычисление синуса и косинуса угла поворота изображения. Алгоритм и реализация функции поворота изображения вокруг центра на заданный пользователем угол. Проверка на соответствие диапазону допустимых значений.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | курсовая работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 23.01.2015 |
Размер файла | 1,3 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ.
1. ОПИСАНИЕ АЛГОРИТМА ПОВОРОТА ИЗОБРАЖЕНИЯ
2. РАЗРАБОТКА ПРИЛОЖЕНИЯ НА ЯЗЫКЕ ПРОГРАММИРОВАНИЯ C#
2.1 Описание приложения
2.2 Тестирование приложения
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
ПРИЛОЖЕНИЕ А
ВВЕДЕНИЕ. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
В рамках изучения дисциплины «Получение и обработка изображений» в качестве контрольной работы поставлена задача описать алгоритм и реализовать функцию поворота изображения вокруг центра на заданный пользователем угол. Косинус и синус угла вычислять единожды. Все исходные параметры задавать произвольно, осуществлять проверку на соответствие диапазону допустимых значений.
1. Описание алгоритма поворота изображения
Для поворота изображения на заданный в градусах угол используется функция private Bitmap RotateImage(Bitmap Image, int angle).
Входные параметры:
Bitmap Image - изображение для поворота;
int angle - угол поворота в градусах.
Функция возвращает повёрнутое на заданный угол изображение.
Алгоритм работы функции:
1) На вход подаётся изображение и угол поворота в градусах;
2) Вычисление синуса и косинуса угла поворота (единожды). Угол поворота задан в радианах;
3) Вычисление новой ширины и высоты изображения, используя вычисленный синус и косинус угла поворота;
4) Инициализация массива структур тира Point (Point [] points = new Point [3]), которые определяют параллелограмм.
5) В зависимости от угла поворота (в какой четверти он лежит в радианах) происходит вычисление координат трёх точек для построения нового изображения. Вычисление координат происходит на основе пункта (3) данного алгоритма (новая ширина и высота - пересчет координат Х и У точек);
6) Отрисовка повёрнутого изображения по трём точкам (левый верхний, правый верхний и левый нижний углы параллелограмма. Четвёртая точка экстраполируется на основе первых трёх).
g.DrawImage(Image, points); - функция прорисовки.
7) Возвращение повёрнутого изображения для использования вне данной функции.
Центрирование изображения осуществляется свойством элемента pictureBox1.SizeMode = PictureBoxSizeMode.CenterImage;
2. РАЗРАБОТКА ПРИЛОЖЕНИЯ НА ЯЗЫКЕ ПРОГРАММИРОВАНИЯ C#
В качестве инструмента разработки приложения по обработке изображения была выбрана среда MS Visual Studio 2012. Языком программирования выбран C#. Данный инструментарий предоставляет достаточный спектр возможностей по работе с графикой.
Разработано приложение согласно поставленной задаче.
2.1 Описание приложения
поворот изображение угол диапазон
В основе приложения лежит класс frmRotationForm.
В данном классе реализованы следующие методы:
Метод private void btnRotateImage_Click(object sender, EventArgs e) обрабатывает нажатие на кнопку «повернуть изображение». После нажатия происходит попытка преобразования содержимого текстового поля в число (для дальнейшего использования в качестве переменной ang, которая предназначена для хранения угла поворота в градусах). Также в данном методе осуществляется обработка исключений, запуск функции RotateImage, которая и осуществляет поворот изображения.
Метод private Bitmap RotateImage(Bitmap Image, int angle) осуществляет поворот изображения на заданный угол. Возвращает повёрнутое изображение.
Метод private void btnLoadImage_Click(object sender, EventArgs e) загружает изображение с диска в PictureBox с оригинальным изображением.
Метод private void timer1_Tick(object sender, EventArgs e) выполняется на каждый такт таймера. В данном приложении частота установлена в 50 миллисекунд (для более «гладкой» работы в режиме «анимации»).
2.2 Тестирование приложения
Разработанное приложение тестировалось в среде Microsoft Windows 7 64-bit с установленным .NET Framework 4.5. Результат запуска исполняемого файла Image_Rotation.exe представлен на рисунке 2.1.
Рисунок 2.1 - Окно приложения при запуске
При запуске в приложении «зашито» выбранное мной изображение по умолчанию. Его можно сменить, нажав кнопку «Загрузить изображение». Результат выбора собственного изображения представлен на рисунке 2.2.
Рисунок 2.2 - Выбор собственного изображения для поворота
Дальнейшие действия рассматриваются на изображении по умолчанию. Выбрав угол поворота в соответствующем текстовом поле в верхнем левом углу формы следует нажать кнопку «повернуть изображение». (см. рисунок 2.3).
Рисунок 2.3 - Результат поворота изображения на 8 градусов
Описанные прямоугольники на рисунке являются вспомогательным инструментом, выводятся для собственного удобства и показывают центр изображения.
В приложении реализована «защита от дурака», а именно: при попытке ввести угол больше 360 градусов, либо меньше -360 градусов, а также текст, выводится предупреждение и изображение не будет обработано:
Рисунок 2.4 - Попытка повернуть изображение на -361 градус
В приложении реализована возможность «анимированного вращения» по\против часовой стрелки, а также «зум» (увеличение картинки по размеру контейнера PictureBox).
Рисунок 2.5 - Анимированное вращение
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Задача, поставленная в техническом задании к контрольной работе, реализована.
Изучены приёмы обработки изображений, используя язык программирования C#.
Исходный код приложения представлен в «Приложении А».
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1 Старовойтов В.В. Цифровые изображения: от получения до
обработки / В.В. Старовойтов, Ю.И. Голуб - Минск: ОИПИ НАН Беларуси, 2014. - 202 с. - ISBN 978-985-6744-80-1.
2 Кристиан Нейгел, Билл Ивьен и др. C# 2008 и платформа .NET 3.5 для профессионалов - Professional C# 2008. -- М.: Диалектика, 2008. -- ISBN 978-5-8459-1458-3.
3 Разработка приложений на платформе Microsoft. MSDN [Электронный ресурс]: http://msdn.microsoft.com/ru-ru/library/4f9s3at1(v=vs.110).aspx . - Дата обращения 25.10.2014.
ПРИЛОЖЕНИЕ А
Листинг класса «frmRotationForm»
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows.Forms;
using System.Drawing.Drawing2D;
namespace Image_Rotation
{
public partial class frmRotationForm : Form
{
private int jj;//угол в градусах
public frmRotationForm()
{
InitializeComponent();
w.Text = pictureBox3.Image.Width.ToString();
h.Text = pictureBox3.Image.Height.ToString();
jj = Convert.ToInt32(textBox1.Text);
}
private void btnRotateImage_Click(object sender, EventArgs e)
{
pictureBox1.Image = pictureBox3.Image;
int ang = 0 ;
try
{
ang = Convert.ToInt32(textBox1.Text);
if (ang < -360 || ang > 360)
{
MessageBox.Show("Разрешено использовать углы от 0 до 360. \nДопустается использование знака \'-\' для поворота против часовой стрелки.");
return;
}
}
catch (Exception ex)
{
MessageBox.Show("Разрешено использовать углы от 0 до 360. \nДопустается использование знака \'-\' для поворота против часовой стрелки.");
return;
}
Bitmap i = new Bitmap(pictureBox1.Image);
pictureBox1.Image = this.RotateImage(i, ang);
//this.Controls.Add(pictureBox1);
}
private Bitmap RotateImage(Bitmap Image, int angle)
{
var pi2 = Math.PI/2;//ПИ на два
int oldWidth = Image.Width;
int oldHeigth = Image.Height;
var theta = angle * Math.PI / 180.0;//перевод в радианы
var locked_theta = theta;
if (locked_theta < 0.0) locked_theta += 2 * Math.PI;
double newWidth, newHeigth;
int nWidth, nHeigth;
double adjacentTop, oppositeTop;
double adjacentBottom, oppositeBottom;
#region Вычисление новой ширины и высоты
double SINUS = Math.Abs(Math.Sin(locked_theta));
double COSINUS = Math.Abs(Math.Cos(locked_theta));
if ((locked_theta >= 0.0 && locked_theta < pi2) || (locked_theta >= Math.PI && locked_theta < (Math.PI + pi2)))
{// Угол (>= 0 и < Pi/2) или (>= ПИ и < ПИ + Пи/2)
adjacentTop = COSINUS * oldWidth;
oppositeTop = SINUS * oldWidth;
adjacentBottom = COSINUS * oldHeigth;
oppositeBottom = SINUS * oldHeigth;
}
else
{
adjacentTop = SINUS * oldHeigth;
oppositeTop = COSINUS * oldHeigth;
adjacentBottom = SINUS * oldWidth;
oppositeBottom = COSINUS * oldWidth;
}
newWidth = adjacentTop + oppositeBottom;
newHeigth = adjacentBottom + oppositeTop;
nWidth = (int)(Math.Ceiling(newWidth));//округление до целых вверх
nHeigth = (int)(Math.Ceiling(newHeigth));
#endregion Вычисление новой ширины и высоты
Bitmap rotatedBmp = new Bitmap(nWidth,nHeigth);
Graphics g = Graphics.FromImage(rotatedBmp);
Point [] points = new Point [3];//массив из 3 структур типа Point, которые определяют параллелограмм
//Три точки обозначают: верхний левый, верхний правый, нижний левый углы параллелограмма.
//Четвёртая точка экстраполируется из первых трёх
//точка отсчёта (0,0) - левый верхний угол
if (locked_theta >= 0.0 && locked_theta < pi2) //90
{
points[0] = new Point((int)oppositeBottom, 0);
points[1] = new Point(nWidth, (int)(oppositeTop));
points[2] = new Point(0, (int)(adjacentBottom));
}
else if (locked_theta >= pi2 && locked_theta < Math.PI) //90-180
{
points[0] = new Point(nWidth, (int)(oppositeTop));
points[1] = new Point((int)(adjacentTop), nHeigth);
points[2] = new Point((int)(oppositeBottom), 0);
}
else if (locked_theta >= Math.PI && locked_theta < (Math.PI + pi2))//180-270
{
points[0] = new Point((int)(adjacentTop), nHeigth);
points[1] = new Point(0, (int)(adjacentBottom));
points[2] = new Point(nWidth, (int)(oppositeTop));
}
else
{
points[0] = new Point(0, (int)(adjacentBottom));
points[1] = new Point((int)(oppositeBottom), 0);
points[2] = new Point((int)(adjacentTop), nHeigth);
}
label6.Text = "Центр ИСХОДНЫЙ х="+ (oldWidth / 2.0f).ToString() + ", у=" + (oldHeigth / 2.0f).ToString();
label7.Text = "Центр ПОВЕРНУТЫЙ х=" + (nWidth / 2.0f).ToString() + ", у=" + (nHeigth / 2.0f).ToString();
g.DrawImage(Image, points);
g.DrawRectangle(new Pen(Color.Red, 0.1f),new Rectangle(0,0,nWidth/2,nHeigth/2));
g.DrawRectangle(new Pen(Color.Red, 0.1f), new Rectangle(nWidth/2, nHeigth/2, nWidth/2-1, nHeigth/2-1));
g.Dispose();
Image.Dispose();
return rotatedBmp;
}
private void btnLoadImage_Click(object sender, EventArgs e)
{
OpenFileDialog dlg = new OpenFileDialog();
dlg.Title = "Open Image";
dlg.Filter = "jpg files (*.jpg)|*.jpg|All files (*.*)|*.*";
if (dlg.ShowDialog() == DialogResult.OK)
{
pictureBox3.Image = new Bitmap(dlg.OpenFile());
pictureBox1.Image = pictureBox3.Image;
}
w.Text = pictureBox1.Image.Width.ToString();
h.Text = pictureBox1.Image.Height.ToString();
dlg.Dispose();
}
private void timer1_Tick(object sender, EventArgs e)
{
if (checkBox2.Checked)
{//изменение режима пкчербокса на ЗУМ
pictureBox1.SizeMode = PictureBoxSizeMode.Zoom;
}
//если не отмечено, то изображение центрируется
else {
pictureBox1.SizeMode = PictureBoxSizeMode.CenterImage;
}
if (checkBox1.Checked)
{//реализация "анимации"-вращения картинки вокруг своей оси по/против часовой
radioButton1.Visible = true;
radioButton2.Visible = true;
if (radioButton1.Checked)
{ //по часовой
this.btnRotateImage_Click(this, e);
this.textBox1.Text = jj++.ToString();
if (jj == 360) jj = 0;
}
else
{//против часовой
this.btnRotateImage_Click(this, e);
this.textBox1.Text = jj--.ToString();
if (jj == 0) jj = 359;
}
}
else
{
radioButton1.Visible = false;
radioButton2.Visible = false;
}
}
}
}
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Фильтрация шумов изображения. Алгоритмы его бинаризации и поворота. Формирование информативных признаков для распознавания нот. Схема программного обеспечения. Описание классов, функций, методов, реализованных в программе. Тестирование приложения.
курсовая работа [2,0 M], добавлен 17.12.2013Получение вейвлетов Габора из представления путем его поворота и растяжения для известного числа масштабов и ориентаций. Описание процедуры pullback. Детектор края, реализация алгоритма. Генерация представления изображения с помощью вейвлетов Габора.
курсовая работа [1021,4 K], добавлен 29.10.2017Информация о графических форматах. Хранение изображения в программе. Очередь как вспомогательная структура данных. Загрузка изображения из двоичного файла. Операции с изображением. Уменьшение разрешающей способности. Увеличение размера изображения.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 29.06.2013Разработка программы, предназначенной для сжатия или компрессии полутонового изображения международным стандартом JPEG. Описание метода JPEG, выдача результатов в виде декодированного изображения. Обзор методов компрессии полутонового изображения.
курсовая работа [43,5 K], добавлен 14.10.2012Общий алгоритм сравнения двух изображений. Метод максимальных площадей. Метод гистограмм. Подготовка изображения к распознаванию. Моделирование многомерной функции. Распределение векторов. Деформируемые модели. Реализация программного обеспечения.
дипломная работа [384,2 K], добавлен 29.09.2008Описание этапов создания анимированного GIF изображения мультипликационного героя "Винни-Пуха" в программе Adobe Photoshop CS6. Создание дубликата слоя изображения и подготовка кадров для GIF анимации. Настройка эффектов анимации и результат GIF-файла.
лабораторная работа [1,2 M], добавлен 05.03.2015Разработка приложения, целью которого ставится преобразование черно-белых полутоновых изображений в цветные. Обзор методики обработки изображения, способов преобразования изображения с помощью нейронной сети. Описания кластеризации цветового пространства.
дипломная работа [6,3 M], добавлен 17.06.2012Определение параметров движения при вращательном движении, зависимости скорости, ускорения, времени от угла поворота, установление времени поворота на определенный угол. Применение построенной математической модели к расчету параметров движения тела.
курсовая работа [112,0 K], добавлен 18.03.2010Компьютерная графика. Пиксели, разрешение, размер изображения. Типы изображений. Черно-белые штриховые и полутоновые изображения. Индексированные цвета. Полноцветные изображения. Форматы файлов. Цвет и его модели. Цветовые модели: RGB, CMYK, HSB.
реферат [18,1 K], добавлен 20.02.2009Методы кодирования изображения: кодированием длины серии, частотно-зависимое кодирование, метод Лемпеля-Зива. Размер строки при 16-битном цвете. Расчет размера всего исходного изображения. Примеры качественного и некачественного сжатия изображения.
презентация [2,0 M], добавлен 22.10.2013