Система распознавания объектов в миллиметровом диапазоне радиоволн
Анализ физических предпосылок селекции движущихся малоразмерных наземных целей по спектральным параметрам. Разработка алгоритмов обнаружения МНЦ и повышения эффективности их распознавания в интересах радиолокационных станций разведки и целеуказания.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | дипломная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 28.04.2009 |
| Размер файла | 830,3 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
9. Казанцев В.С. Алгоритм таксономии, основанный на использовании линейных неравенств // Методы для нестационарных задач математического программирования. - Свердловск: УНЦ АН СССР, 1979.-С. 120-125.
10. Кривоногов А.И. Некоторые вопросы обоснования комитетных алгоритмов //Классификация и оптимизация в задачах управления. - Свердловск: УНЦ АН СССР, 1981.-С. 39-51.
11. Кривоногов А.И., Мазуров Вл.Д. Метод комитетов для задач оптимизации и диагностики технико-экономических систем. - Свердловск: УНЦ АН СССР 1985.
12. Мазуров Вл.Д. О комитете системы выпуклых неравенств. - Труды ICM. - 1966, М.:МГУ, 1966. - №14. - С. 41.
13. Мазуров Вл.Д. О построении комитета системы выпуклых неравенств // Кибернетика. - 1967. - №2. - С. 56-59.
14. Мазуров Вл.Д. Об одном методе обучения машины интерпритации геофизических данных // Применение математических методов в горнорудной и металлургической промышленности. - Свердловск: СОМИ АН СССР, 1968. - С. 3-8.
15. Мазуров Вл.Д. Об одном методе обучения узнаванию // Кибернетика. - 1970. - №2. - С. 92-94.
16. Мазуров Вл.Д. Распознавание образов как средство автоматического выбора процедуры в вычислительных методах // ЖВМиМФ. - 1970. - Т. 10, №6. - С. 1520-1525.
17. Мазуров Вл.Д. Комитеты систем неравенств и задача распознавания // Кибернетика. - 1971. - №3. - С. 140-146.
18. Мазуров Вл.Д. О системах неравенств сопряженного вида // Методы выпуклого программирования и приложения. - Свердловск: УНЦ АН СССР, 1973. - С. 42-46.
19. Мазуров Вл.Д. Теория линейных неравенств и распознавание образов // Методы фейеровского типа в выпуклом программировании. - Свердловск: УНЦ АН СССР, 1975. - С. 9-39.
20. Мазуров Вл.Д. Теория и приложения комитетных конструкций // Методы для нестационарных задач математического программирования. - Свердловск: УНЦ АН СССР, 1979. - С. 31-63.
21. Мазуров Вл.Д., Казанцев В.С., Белецкий Н.Г. и др. Пакет КВАЗАР прикладных программ распознавания образов: информ. материалы по мат. обеспечению. - Свердловск: УНЦ АН СССР, 1979.
22. Мазуров Вл.Д., Кривоногов А.И., Казанцев В.С., Сачков Н.О., Белецкий Н.Г. Комитеты в принятии решений // Кибернетика. - 1984. - №1. - С. 90-95.
23. Нильсон Н. Обучающиеся машины. М.: Мир, 1968.
24. Сачков Н.О. Решение смешанных систем неравенств // Методы оптимизации и распознавания образов в задачах управления. - Свердловск: УНЦ АН СССР, 1980. - С. 99-105.
25. Черников С.Н. Линейные неравенства. - М.: Наука, 1968.
26. Черников С.Н. Свертывание конечных систем линейных неравенств // ДАН УССР. - 1969. - №1. - С. 32-35.
27. Ablow C.M., Kaylor D.J. Inconsistent homogenous linear inequalities // Bull. Amer. Math. Soc. - 1965. - V. 71, №5.
28. Monjardet B. An axiomatic theory of tornament aggregation // Mathematics Oper. Res. - 1978. - V.3, №4.
29. Андреев В.В. К вопросу об определении информативности признаков в задачах принятия решений // Метод комитетов в распознавании образов. - Свердловск: УНЦ АН СССР, 1974. - С. 81-94.
30. Горелик А.Л., Гуревич И.Б., Скрипкин В.А. Современное состояние проблемы распознавания. - М.: Радио и связь, 1985.
31. Журавлев Ю.И. и др. Задачи распознавания и классификации со стандартной обучющей информацией // ЖВМиМФ. - 1980. - Т. 20, №5. - С. 1294-1309.
Подобные документы
Оптико-электронная система идентификации объектов подвижного состава железнодорожного транспорта. Автоматический комплекс распознавания автомобильных номеров. Принципы и этапы работы систем оптического распознавания. Особенности реализации алгоритмов.
дипломная работа [887,3 K], добавлен 26.11.2013Словесный, графический, табличный, программный способы представления алгоритма. Основные конструкции в любом алгоритмическом языке. Теория обнаружения, различения и оценивания сигналов. Радиолокационные системы обнаружения. Система распознавания образов.
презентация [4,8 M], добавлен 09.06.2015Анализ систем распознавания поведения лабораторных мышей. Классификация движений на основе построенных дескрипторов. Существующие методы обнаружения движения, разработка соответствующего программного обеспечения и оценка его эффективности, функции.
дипломная работа [1,1 M], добавлен 16.09.2017Методы предобработки изображений текстовых символов. Статистические распределения точек. Интегральные преобразования и структурный анализ. Реализация алгоритма распознавания букв. Анализ алгоритмов оптического распознавания символов. Сравнение с эталоном.
курсовая работа [2,1 M], добавлен 20.09.2014Понятие системы распознавания образов. Классификация систем распознавания. Разработка системы распознавания формы микрообъектов. Алгоритм для создания системы распознавания микрообъектов на кристаллограмме, особенности его реализации в программной среде.
курсовая работа [16,2 M], добавлен 21.06.2014Необходимость в системах распознавания символов. Виды сканеров и их характеристики. Оптимальное разрешение при сканировании. Программы распознавания текста. Получение электронного документа. FineReader - система оптического распознавания текстов.
презентация [469,2 K], добавлен 15.03.2015Основные понятия теории распознавания образов и ее значение. Сущность математической теории распознавания образов. Основные задачи, возникающие при разработке систем распознавания образов. Классификация систем распознавания образов реального времени.
курсовая работа [462,2 K], добавлен 15.01.2014Обзор существующих алгоритмов для обнаружения лиц. Выравнивание лица с помощью разнообразных фильтров. Использование каскадного классификатора Хаара для поиска лиц на изображении. Распознавание лиц людей с использованием локальных бинарных шаблонов.
дипломная работа [332,4 K], добавлен 30.09.2016Обзор математических методов распознавания. Общая архитектура программы преобразования автомобильного номерного знака. Детальное описание алгоритмов: бинаризация изображения, удаление обрамления, сегментация символов и распознавание шаблонным методом.
курсовая работа [4,8 M], добавлен 22.06.2011Условия применения и технические требования для работы программно-аппаратной платформы. Система распознавания лиц VOCORD Face Control. Система распознавания текста ABBYY FineReader. Алгоритмы и методы, применяемые в программе. Алгоритм хеширования MD5.
дипломная работа [1,8 M], добавлен 19.01.2017
