Главная База знаний "Allbest" Программирование, компьютеры и кибернетика Разработка программно–алгоритмических средств для определения надёжности программного обеспечения на основании моделирования работы системы типа "клиент–сервер"

Разработка программно–алгоритмических средств для определения надёжности программного обеспечения на основании моделирования работы системы типа "клиент–сервер"

Надежность как характеристика качества программного обеспечения (ПО). Методика расчета характеристик надежности ПО (таких как, время наработки до отказа, коэффициент готовности, вероятность отказа), особенности прогнозирования их изменений во времени.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 01.06.2010
Размер файла 1,2 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Страница:

N1 и N2 - число ошибок, обнаруженных каждой группой соответственно. N12 - число одинаковых ошибок, обнаруженных обеими группами (т.е. число ошибок обнаруженных дважды), N - число всех ошибок программы (см. рис. 74).

Рисунок A.3 - Область ошибок программы

Эффективность тестирования каждой из групп представим как

E1 = N1/N, E2=N2/N.

Предположим, что вероятность обнаружения всех ошибок каждой группой одинакова (это следует из того, что у каждой группы были одинаковые условия и одинакова квалификация их составов). Тогда можно рассматривать каждое подмножество пространства N как аппроксимацию всего пространства, т.е. если 1-я группа обнаружила 10% всех ошибок, то она должна была найти примерно 10% всякого случайным образом выбранного подмножества, например, подмножества N2. Тогда (N1/N) (N12/N2) и (N2/N) (N12/N1). Тогда получаем:

N = (N1 ·N2)/ N12.(А.24)

Например, две группы нашли 20 и 30 ошибок соответственно. Из них - 10 ошибок общие. Имеем согласно формуле (А.24) общее число ошибок N = 60 и из них не обнаружено 60 - 20 - 30 + 10 = 20 ошибок.

Линейная модель

В работе [16] предлагается описывать количество ошибок в программе как линейную функцию от сложности программы, то есть

где zi - показатели сложности ПО такие как:

количество ветвлений;

количество циклов;

количество вычислений;

число комментариев;

количество вызовов функций и т.п.;

ai - весовые коэффициенты.

Методом регрессионного анализа (МНК) по данным об ошибках пяти различных проектов показано, что наибольший вклад в N вносят общее число ветвлений z4 и общее число логических операторов z6 и, что N = 0,0454 · z4 + 0,254· z6; со стандартной ошибкой - 54,4 и доверительным интервалом - 0,982.

В работе [5] рассмотрены модели количества ошибок, основанные на знании объема исходных текстов ПО. Данные модели не учитывают квалификацию программиста и подобные трудно измеримые факторы. В этих моделях используются коэффициенты пропорциональности, которые нужно искать из опытных данных не совсем ясными методами.

Страница:


Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.

© 2000 — 2023, ООО «Олбест» Все права защищены