VPCODELANG2

SELECT

Иностранный язык 2

VPTEXTANKET

TEXT

Дата заполнения анкеты

VPDOLJTEXT

TEXT

Должность

VPDOPNAV

TEXTAREA

Дополнительные навыки

VPDOSTIG

TEXTAREA

Ваши достижения

VPDRIVERAGE

CHECKBOX

Водительский стаж

VPDRIVERCAT

TEXT

Водительская категория

VPEMAIL

TEXT

E-Mail

VPFIO

TEXT

Фамилия, имя, отчество

VPFOTO

TEXTAREA

Фотография

VPGROUP

TEXT

Название группы

VPHOBBY

TEXTAREA

Хобби

VPLICHKACH

TEXTAREA

Личные качества

VPLISP

CHECKBOX

Согласен на испытательный срок

Название поля

Тип

Описание

VPLKOM

CHECKBOX

Согласен на работу с командировками

VPMESTORAB

TEXT

Место работы

VPMINZP

TEXT

Минимальная зарплата

VPNEHOTEL

TEXT

Какую работу Вы не хотели бы выполнять

VPPLACEWORK

TEXT

Место работы

VPPROGRAMMER

TEXT

Знание языков программирования

VPPROPISKA

TEXT

Адрес прописки

VPREADLANG1

CHECKBOX

Иностранный язык 1: чтение

VPREADLANG2

CHECKBOX

Иностранный язык 2: чтение

VPRECOMEND

TEXTAREA

Рекомендации

VPRESDIPL

TEXT

Оценка за диплом

VPRUT

CHECKBOX

Выполнять рутинную работу

VPSEX

CHECKBOX

Пол

VPSPEAKLANG1

CHECKBOX

Иностранный язык 1: разговорный

VPSPEAKLANG2

CHECKBOX

Иностранный язык 2: разговорный

VPSPECDOPOBR

TEXT

Специальность дополнительного образования

VPSPEED

TEXT

Скорость набора текста

VPSPHDEAT

TEXT

Желаемая сфера деятельности

VPTELHOME

TEXT

Домашний телефон

VPTELKONT

TEXT

Контактный телефон

VPTELRAB

TEXT

Рабочий телефон

VPTELSOT

TEXT

Номер мобильного телефона

VPTEMADIPL

TEXT

Тема диплома

VPTORGAGENT

CHECKBOX

Согласен работать торговым агентом

VPUCHZAV

TEXT

Учебное заведение

VPURL

TEXT

сайт в Интернет

Название поля

Тип

Описание

VPUSEFAX

CHECKBOX

Умение пользоваться факсом

VPUSEPRINTER

CHECKBOX

Умение пользоваться принтером

VPUSER

TEXT

Знание программ

VPUSERPC

CHECKBOX

Знание компьютера

VPUSESCANNER

CHECKBOX

Умение пользоваться сканером

VPUSEXEROX

CHECKBOX

Умение пользоваться ксероксом

VPWARFUC

CHECKBOX

Обучение на военной кафедре

VPWRITELANG1

CHECKBOX

Иностранный язык 1: письмо

VPWRITELANG2

CHECKBOX

Иностранный язык 2: письмо

VPYEARFINISH

CHECKBOX

Год окончания университета

VPYEARWORK

CHECKBOX

Год трудоустройства

Частота поступления данной формы в систему определяется целиком частотой обращения

Форма подаваемая на вход модуля регистрация предприятий имеет структуру представленную в таблице 2.4.

Таблица 2.4 - Структура входной формы регистрация предприятий.

Название поля	Тип	Описание
CODECITY	SELECT	Город
CODEORGFORM	SELECT	Организационная форма
CODEPREDPR	SELECT	Уникальный идентификатор
CODERAZM	SELECT	Размер предприятия
CODEVID	SELECT	Вид деятельности
PRADDRESS	TEXT	Адрес предприятия
PREMAIL	TEXT	E-mail
PRFAX	TEXT	Номер факса
Название поля	Тип	Описание
PRINN	TEXT	ИНН
PRKADR	TEXT	Начальник отдела кадров
PRKONT	TEXT	Контактное лицо
PRNAME	TEXT	Название предприятия
PRNUMDOG	TEXT	Номер договора
PROKONH	TEXT	ОКОНХ
PROKPO	TEXT	ОКПО
PRSOC	TEXTAREA	Социальная сфера
PRSUMMARY	TEXTAREA	Примечания
PRTELKADR	TEXT	Телефон начальника ОК
PRTELKONT	TEXT	Телефон контактного лица
PRTELNUM	TEXT	Номер телефона
PRTELRUK	TEXT	Телефон руководителя
PRURADR	TEXT	Юридический адрес
PRWWW	TEXT	сайт в Интернет

На вход модулю приема заявок поступает в виде формы, структура которой представлена в таблице 2.5.

Таблица 2.5 - Структура входной формы регистрация заявок.

Название поля	Тип	Описание
CODEDOLJ	SELECT	Идентификатор вакантной должности
CODEINJZ	SELECT	Идентификатор иностранного языка
CODEOBR	SELECT	Идентификатор желаемого образования
CODEREZRAB	SELECT	Идентификатор режима работы
CODEZAIV	SELECT	Идентификатор заявки
ZVTEXTPOD	TEXT	Дата подачи заявки
Название поля	Тип	Описание
ZVTEXTVIP	TEXT	Дата выполнения заявки
ZVDOPOLN	TEXT	Дополнительные требования
ZVFAK	TEXT	Факультет
ZVFUNCT	TEXT	Основные функциональные обязанности
ZVKARERA	TEXT	Возможность карьерного роста
ZVKOLPODCH	TEXT	Количество подчиненных
ZVNUMPEOPLE	TEXT	Количество вакансий
ZVOPLDAL	TEXT	Оплата в дальнейшем
ZVOPLISP	TEXT	Оплата на испытательный срок
ZVPRISTRAB	TEXT	Когда необходимо приступить к работе
ZVRESRAB	TEXT	Ожидаемые результаты работы
ZVSEX	CHECKBOX	Пол
ZVSPEC	TEXT	Специальность
ZVSTAZRAB	TEXT	Стаж работы
ZVUSLRAB	TEXT	Условия работы
ZVVOZRDO	TEXT	Заработная плата до
ZVVOZROT	TEXT	Заработная плата от
ZVZNPC	TEXT	Знание ПК

2.3.9 Описание комплекса технических средств

В первую очередь необходимо определить, что будет представлять из себя платформа серверной части, в ходе проектирования было решено, создаваемое приложение должно работать под управлением стандартного Web-сервера. Это решение избавит от проблемы оснащения Web-узла, на котором будет размещена система, дополнительными средствами. В дальнейшем разработчик остановился на применении Web-сервера Apache. Данный сервер обладает рядом неоспоримых преимуществ:

- он является на сегодняшний день наиболее распространённым и популярным, что обуславливает его динамичное развитие;

- сервер Apache является многоплатформенным, что облегчает размещение системы;

- данный сервер уже имеет в своём составе довольно широкий набор средств по ограничению доступа к хранимым на нём данным и некоторые элементы аудита;

- Пподдержка интерфейса CGI, что обеспечивает высокую интерактивность пользовательского интерфейса web-приложений.

Важным этапом является выбор языка реализации. В настоящие время для Internet-программирования существует широкий спектр языковых средств и вопрос выбора правильной языковой основы является одним из самых актуальных. Язык должен обеспечивать разработчику максимум средств для написания функционала системы, и построения интерфейса системы, он должен обеспечить законченному проекту достаточное быстродействие и наконец у потребителя не должно возникнуть проблем с эксплуатацией написанного приложения. После взвешивания всех «за» и «против» решено было остановиться на языке PHP4 в силу следующих причин:

- данный язык изначально предназначен для написания Internet-приложений;

- в последнее время PHP получил повсеместное распространение, и интерпретатор этого языка имеется на большинстве серверов предоставляющих услуги по размещению на своей базе ресурсов сторонних клиентов;

- PHP имеет встроенный набор функций, позволяющих реализовать защиту данных на сервере и аутентификацию пользователей;

- среди других особенностей PHP стоит отметить, то что в нём заложены (хотя и несколько ограниченно) принципы объектно-ориентированного программирования (ООП), что в дальнейшем должно облегчить модификацию и развитие системы.

- новый скриптовый движок Zend, применённый в 4 версии языка, обеспечивает приемлемую скорость работы крупных приложений.

- PHP реализован для всех операционных систем, под которые создается данный продукт.

- поддерживает интерфейс с большинством современных СУБД.

Однако если при построении интерфейса целиком полагаться на возможности языка PHP, это может привести к значительным затратам на трафик, так как при работе через интерфейс CGI, данные приложения придется передавать через каналы Internet. Поэтому для решения отдельных задач связанных с построением интерфейса применен язык JavaScript, этот язык отличается малыми вычислительными возможностями, но средства построения интерфейса в нем развиты очень сильно, так как именно для этой цели он в основном и создавался. К сожалению, этот язык имеет значительный минус - до сих пор не существует общепринятого стандарта его реализации, поэтому его диалекты реализованные в разных web-браузерах например MS Explorer и Mozilla Fire Fox несколько различаются. Данный минус был обойден, путем реализации платформенно-зависимых функций для каждого браузера отдельно [20].

В качестве СУБД была выбрана клиент серверная система InterBase, вернее ее разновидность FireBird, которая является системой freeware.

Данная СУБД обладает рядом существенных достоинств:

- наличие реализаций под различные платформы операционных систем в том числе Windows, Linux;

- наличие современных средств поддержания целостности данных таких как триггеры, транзакции, констрейнты;

- хорошие показатели производительности;

- наличие возможностей работы с web-приложениями.

2.3.10 Программное обеспечение

Система содержит описанные ниже основные модули.

wrtext.php - модуль отображения документов, входные параметры dc - уникальный идентификатор документа в системе, menu_id - массив уникальных идентификаторов документов в системе, menu_doc - массив ссылок на документы.

dbcls.php - содержит класс DbEngine для работы с базой данных. Класс DbEngine содержит следующие функции:

- function DbEngine - конструктор класса;

- function DbConect - функция установки соединения с БД;

- function DbClose - функция завершения сессии работы с БД;

- function DbRunQuery - функция выполнения запроса БД;

- function GetDbRow - функция получения строки результата запроса в массив;

- function GetDbObj - функция получения строки результата в объект.

authprc.php - модуль аутентификации, входные данные USS_SESN - текущий номер сессии пользователя, UFLAG - логин для входа в систему, HFLAG пароль для входа в систему.

addpr.php - модуль регистрации предприятия, структура входной формы представлена в разделе входящая информация.

edpred.php - модуль изменения данных предприятия, структура входной формы в целом аналогична входной форме addpr.php.

edpred.php - модуль изменения данных выпускника, структура входной формы представлена в разделе входящая информация.

addzv.php - модуль регистрации заявки, структура входной формы представлена в разделе входящая информация.

edzv.php - модуль корректировки заявки, структура входной формы в целом аналогична входной форме addzv.php.

sndeml.php - модуль рассылки сообщений, входные данные ADR - адрес электронной почты получателя. MSG - текст сообщения.

shres.php - модуль просмотра резюме, входные параметры VPCODE -идентификатор выпускника.

admvp.php - модуль администрирования выпускников, входные параметры VPPG - страница отображения, act - код действия.

admpr.php - модуль администрирования предприятий, входные параметры VPPG - страница отображения, act - код действия.

admzv.php - модуль администрирования заявок, входные параметры VPPG - страница отображения, act - код действия.

stat.php - модуль накопления статистики.

В качестве операционной системы для серверной части системы выбрана ОС FreeBSD v. 4.51.

Операционная система имеет в своем составе следующие расширения:

- web-сервер - Apache v. 1.3.20;

- интерпретатор языка PHP v. 4.4.3;

- СУБД FireBird v. 1.0.

2.3.11 Требования к содержанию документов с решениями по математическому обеспечению

В систему существует три способа подбора кандидата на вакансию:

- ручной побор кандидатов. Когда работодателю предоставляется список всех выпускников, и он сам просматривает резюме всех интересующих его кандидатов. После чего отбирает того, кто по его мнению ему больше всего подойдет. В этом случае заполнять заявку не надо. Это самый простой способ, не использующий какого-либо автоматизированного способа отбора;

- автоматизированный поиск по сопоставлению требований заявки с характеристиками выпускника;

- дополнительные возможности подбора с использованием Бизнес-Аналитика (системы профессионального клиринга выпускников).

Последние два способа, хоть и сильно различаются по алгоритму выполнения, но имеют общий подготовительный период, содержащий этапы, представленные в таблице 2.6.

Таблица 2.6 - Этапы подготовительного периода

Этап	Содержание работ
1 Первое, что необходимо - определить перечень возможных профессиональных требований к выпускникам ВУЗов - то есть требований, которым должны соответствовать выпускники и без которых успешное, качественное, эффективное выполнение работы на которую они претендуют просто невозможно.	1.1 Нужны актуальные знания о существующих профессиях и их профессиограммах, которые содержаться в разнообразных и многочисленных справочниках (словарях, указателях) профессий, систематизированных по различным критериям, а также в методиках выявления и оценки профпригодности людей, обращающихся в службах занятости и кадровых подразделениях предприятий, учреждений, фирм.
	1.2 Нужна информация о результатах анализа работ, профессий, должностей на предприятиях, которые непосредственно присылают заявки на выпускников. Т.е. необходимо учесть специфику конкретных предприятий и условий работы на вакантных должностях.
	1.3 Разработаны два вида профессиограмм: для системы автоматизированного отбора (см. таблицу 2.7) и для системы профессионального клиринга выпускников (см. таблицу 2.8).
2 После получения перечня возможных требований к выпускникам. Определяемся (на основании той же информации) с набором комплексных показателей измерения характеристик выпускников в соответствии с	2.1 Модель выпускника укрупнено может быть представлен следующим образом: можно выделить несколько групп характеристик выпускника, как участника рынка труда, требующих измерения и оценки с целью решения задачи профессионального клиринга.
	2.2 Таким же образом должны быть измерены и оценены две системы характеристик выпускника: - полученная, накопленная система знаний, навыков, умений в результате действия процесса
Этап	Содержание работ
требованиями вакантных профессий, должностей, работ.	высшего образования и всего опыта жизнедеятельности (в т.ч. профессионального); - система способностей применить систему знаний, навыков, умений для решения практических задач профессиональной деятельности в определенных условиях существования (коллектив, обстоятельства) в данном случае измерению подвергнутся социально - психологические характеристики выпускника.
3 После получения укрупненной модели выпускника - претендента на вакантную работу необходимо комплексные интегральные характеристики детализировать до простейших, базовых, измеряемых непосредственно и не зависящих от других показателей.	Для реализации процесса детализации комплексных показателей характеристик выпускников, в частности характеристик результата процесса высшего образования необходима информация из справочника профессий и должностей, а также актуальный банк профессиограмм, также информация о результатах анализа работ, профессий, должностей на предприятиях - работодателей, которые непосредственно предъявляют спрос на выпускников и без учета специфики которых обойтись невозможно. Для системы профессионального клиринга выпускников, используя всю информацию в результате получаем дерево разработанных базовых показателей характеристик выпускников (см. рисунки 2.28-2.30) [24].
4 Формирование базы данных «Выпускники».	4.1 Формирование структуры базы данных «Выпускники».
	4.2 Заполнение базы данных «Выпускники». Этим занимается АИС «Кафедра» и/или web-система «Кадровое агентство выпускников».
5 Разработка и формирование баз данных	5.1 Формирование (заполнение) базы данных «Профессиональные характеристики

Продолжение таблицы 2.6

Этап	Содержание работ
«Профессиональные характеристики выпускников» и «Личностные характеристики выпускников».	выпускников». Этим занимается АИС «Кафедра» в процессе обучения студента.
	5.2 Формирование (заполнение) базы данных «Личностные характеристики выпускников». Этим занимается МИС «Маркетинг». Для этого разрабатываются специальные тесты.
6 Формирование заявки работодателя.	6.1 Необходимо определить те признаки и характеристики, которые будут указываться в заявке работодателей.
	6.2 Формирование (заполнение) базы данных «Заявки организаций». Этим занимается web-система.

Таблица 2.7 -

Профессиограмма для системы автоматизированного отбора

Группа	Показатели
Оценка профессионального портрета	Спец. подготовка по информатике
	Спец. подготовка по математике
	Спец. подготовка по иностранному языку
	Спец. подготовка по гуманитарным предметам
	Спец. подготовка по экономике
	Знание делопроизводства
Оценка интеллектуальной успешности	Широкий кругозор
	Критическое мышление
	Аналитический склад ума
	Творческий склад ума
	Способности к рационализации
	Умение решать абстрактные задачи
	Способность быстро принимать решения
	Способность к обучению
	Умение отстаивать свою точку зрения
Оценка коммуникативной компетентности	Доброжелательность
	Тактичность
	Чуткость, отзывчивость
	Умение держаться корректно, вежливо

Продолжение таблицы 2.7

Группа	Показатели
	Умение разбираться в людях
	Умение работать с людьми
	Умение работать в коллективе
	Конструктивное проведение в конфликте
	Гибкость коммуникативного поведения
	Общительность
	Самодостаточность
	Умение объяснить
	Умение слушать
Оценка личностных качеств	Лидерство
	Исполнительность
	Находчивость
	Умение распределять права, полномочия и ответственность между подчиненными
	Оперативность
	Самостоятельность
	Инициативность
	Точность и аккуратность в делах
	Ответственность
	Добросовестность
	Дисциплинированность
	Практичность
	Эмоциональная стабильность
	Умение мобилизовать коллектив на решение поставленных задач
	Готовность к риску
	Уравновешенность, здравомыслие
	Напористость
	Педантичность
	Организованность
	Адекватная самооценка
	Креативность
	Способность и умение поддерживать дисциплину и отстаивать интересы дела

Таблица 2.8 - Профессиограмма для системы профессионального клиринга выпускников

Группа качеств	Показатели
Оценка профессионального портрета	Решения задачи разработки АИС
	Анализ и формирование требований к ПО
	Проектирование ПО
	Выполнение работ кодирования, тестирования, интеграции отдельных частей АИС и защиты информации
	Выполнение работ обеспечения дополнительной информационной безопасности и ввода в действие АИС
	Ведение БД
	Администрирование
Оценка интеллектуальной успешности	Широкий кругозор
	Критическое мышление
	Аналитический склад ума
	Творческий склад ума
	Способности к рационализации
	Умение решать абстрактные задачи
	Способность быстро принимать решения
	Способность к обучению
	Умение отстаивать свою точку зрения
Оценка коммуникативной компетентности	Доброжелательность
	Тактичность
	Чуткость, отзывчивость
	Умение держаться корректно, отстранено и вежливо
	Умение разбираться в людях
	Умение работать с людьми
	Умение работать в коллективе
	Конструктивное проведение в конфликте
	Гибкость коммуникативного поведения
	Общительность
	Самодостаточность

Продолжение таблицы 2.8

Группа качеств	Показатели
	Умение объяснить
	Умение слушать
Оценка личностных качеств	Лидерство
	Исполнительность
	Находчивость
	Умение распределять права, полномочия и ответственность между подчиненными
	Оперативность
	Самостоятельность
	Инициативность
	Точность и аккуратность в делах
	Ответственность
	Добросовестность
	Дисциплинированность
	Практичность
	Эмоциональная стабильность
	Умение мобилизовать коллектив на решение поставленных задач
	Готовность к риску
	Уравновешенность, здравомыслие
	Напористость
	Педантичность
	Организованность
	Адекватная самооценка
	Креативность
	Способность и умение поддерживать дисциплину и отстаивать интересы дела



Рисунок 2.28 - Модель выпускника укрупнено

151

Рисунок 2.29 - Детализация комплексных показателей профессионального портрета выпускника

151

Рисунок 2.30 - Дальнейшая детализация комплексных показателей профессионального портрета выпускника

Далее идет этап, присущий лишь системе профессионального клиринга, заключающийся в расчете показателей качества полученного высшего образования. Необходимо понимать, что при оценке результатов высшего образования в виде сформированных профессиональных компетенций выпускников необходимо учесть качество полученного высшего образования, т.е. качество всех составляющих процесса высшего образования, условий его предоставления, целей. Поэтому на основе разработанных и сформированных деревьев базовых показателей качества высшего образования, являющихся одной из составляющих деревьев базовых показателей характеристик выпускников (см. рисунок 2.31) оцениваются факторы качества полученного высшего образования. Результатами будут рейтинги отдельных составляющих высшего образования: рейтинг преподавателя [37], рейтинг специальности, рейтинг курса, рейтинг кафедры, рейтинг ВУЗа. Показатели этого качества будут измеряться и храниться в отдельной базе знаний. Они рассчитываются с использованием АИС «Бизнес - Аналитик».

Теперь важно разработать алгоритм определения влияния данных рейтингов на объективную оценку по конкретному предмету. Эти рейтинги могут быть нормированы и выступать в роли коэффициентов пересчета для конкретных оценок с целью получения более объективных оценок за ЗУН выпускника. Могут быть просто в одной базе с оценками и участвовать независимо в задаче непосредственного подбора выпускников по заявкам организаций. При этом в заявке должны быть указаны требования к рейтингам качества высшего образования выпускника. Могут вообще не участвовать в классификации выпускников, а выдаваться работодателю отдельно в качестве информации к размышлению.

Теперь вся информация для реализации процесса отбора и для автоматизированного подбора и для системы профессионального клиринга с учетом влияния факторов обеспечения качества результата процесса высшего образования собрана. Система «Кадровое агентство выпускников» готова к работе.

Автоматизированный поиск по сопоставлению требований заявки с характеристиками выпускника осуществляется по следующему алгоритму (см. таблицу 2.9).

Таблица 2.9 - Алгоритм автоматизированного отбора выпускников

Этап	Содержание работ
1 Работодатель заполняет заявку (см. таблицу 2.10) на вакансию и профессиограмму должности (см. таблицу 2.7).	1.1 Заявка представляет собой стандартную форму для заявки и затруднений в заполнении не вызывает. 1.2 Профессиограмма заполняется следующим образом - работодатель указывает вакантную должность, а система сама формирует набор актуальных профессиональных и психологических характеристик, причем проставляет оценку от 0 до 9 (в сопоставимом словесном описании) указывая степень важности критерия для данной профессии. Работодатель может либо согласиться с ней, либо внести какие-либо изменения.
2 Далее подбор кандидата происходит по следующему алгоритму.	2.1 Формируется выборка из выпускников, характеристики которых совпали с требованиями заявки (см. рисунок 2.32).
	2.2 Считается рейтинг выпускников, попавших в отбор, согласно требованиям профессиограммы по следующему алгоритму. Значение показателей профессиограммы берется
Этап	Содержание работ
	из таблиц, как показано в таблице 2.11. Далее по формуле (2.1) находится рейтинг выпускника, скорректированный на важность данного показателя для работодателя.
3 Список отобранных выпускников, ранжированный по уменьшению рейтинга выводится для изучения работодателю

Таблица 2.10 - Структура заявки

Пометки	Поле
Обязательное для заполнения поле	Должность (направление работы)
Обязательное для заполнения поле	Занятость
	Образование
	Владение иностранным языком
Обязательное для заполнения поле	Основные функциональные обязанности
Обязательное для заполнения поле	Возможность карьерного роста
	Ожидаемые результаты работы
	Условия работы
	Пол
	Оплата на испытательный срок (руб.)
	Оплата в дальнейшем (руб.)
	Заработная плата от (руб.)
	Заработная плата до (руб.)
	Когда необходимо приступить к работе
	Знание ПК
	Количество подчиненных
	Количество вакансий

Таблица 2.11 - Расчет показателей профессиограммы

Группа качеств	Показатели	Вычисление значение
Оценка профессионального портрета	Спец. подготовка по информатике	Сумма оценок по предметам скорректированная на вес принадлежности предмета к области информатика
	Спец. подготовка по математике	Сумма оценок по предметам скорректированная на вес принадлежности предмета к области математика
	Спец. подготовка по иностранному языку	Сумма оценок по предметам скорректированная на вес принадлежности предмета к области иностранные языки
	Спец. подготовка по гуманитарным предметам	Сумма оценок по предметам скорректированная на вес принадлежности предмета к области гуманитарных предметов
	Спец. подготовка по экономике	Сумма оценок по предметам скорректированная на вес принадлежности предмета к области экономика
	Знание делопроизводства	Сумма оценок по предметам скорректированная на вес принадлежности предмета к области делопроизводство
Оценка интеллектуальной успешности	Широкий кругозор	Баллы за соответствующую характеристику из справочника личных качеств
	Критическое мышление
	Аналитический склад ума
	Творческий склад ума
	Способности к рационализации
	Умение решать абстрактные задачи
	Способность быстро принимать решения
Группа качеств	Показатели	Вычисление значение
	Способность к обучению
	Умение отстаивать свою точку зрения
Оценка коммуникативной компетентности	Доброжелательность	Баллы за соответствующую характеристику из справочника личных качеств
	Тактичность
	Чуткость, отзывчивость
	Умение держаться корректно, отстранено и вежливо
	Умение разбираться в людях
	Умение работать с людьми
	Умение работать в коллективе
	Конструктивное проведение в конфликте
	Гибкость коммуникативного поведения
	Общительность
	Самодостаточность
	Умение объяснить
	Умение слушать
Оценка личностных качеств	Лидерство	Баллы за соответствующую характеристику из справочника личных качеств
	Исполнительность
	Находчивость
	Умение распределять права, полномочия и ответственность между подчиненными
	Оперативность
	Самостоятельность
	Инициативность
	Точность и аккуратность в делах
	Ответственность
	Добросовестность
	Дисциплинированность
	Практичность

Продолжение таблицы 2.11

Группа качеств	Показатели	Вычисление значение
	Эмоциональная стабильность
	Умение мобилизовать коллектив на решение поставленных задач
	Готовность к риску
	Уравновешенность, здравомыслие
	Напористость
	Педантичность
	Организованность
	Адекватная самооценка
	Креативность
	Способность и умение поддерживать дисциплину и отстаивать интересы дела

Рейтинг выпускника считается по формуле (2.1):

Р =Д*Р+(П1*Р+П2*Р+Пn*Р)+(Л1*Р+Л2*Р+…+Л44*Р), (2.1)

где Р - рейтинг выпускника;

Д - баллы из справочника соответствия специальности;

П - сумма оценок по предметам скорректированная на вес принадлежности предмета к определенной области;

Л - баллы за соответствующую характеристику из справочника личных качеств;

В - важность показателя для работодателя.

Алгоритм эффективной информационной технологии профессионального клиринга выпускников с использованием Бизнес-Аналитика на естественном языке можно описать следующим образом (см. таблицу 2.12).

Таблица 2.12 - Алгоритм эффективной информационной технологии профессионального клиринга выпускников с использованием Бизнес-Аналитика

Этап	Содержание работ
1 Работодатель заполняет заявку на вакансию (см. таблицу 2.10) и профессиограмму должности (см. таблицу 2.8).	1.1 Заявка представляет собой стандартную форму для заявки и затруднений в заполнении не вызывает. 1.2 Профессиограмма в этом случае заполняется также, как и при заполнения профессиограммы для автоматизированного подбора, но видоизменяется: в ней работодатель, кроме требований к личностным качествам кандидата, теперь может отмечает для каких именно типовых работ ему требуется специалист.
2 Далее подбор кандидата происходит по следующему алгоритму.	2.1 В зависимости от отмеченных типовых работ формируется набор требований к выпускнику. Эти требования детализируются до знаний, умений, навыков, описываемых рядом предметов, которые он должен освоить. У каждого предмета есть свой вес (значимость) в багаже знаний. Показатели построенных деревьев рассчитывается или с помощью формул, или с применением нейронных сетей, или экспертной оценки в Бизнес-Аналитике. В ходе работы сформировано дерево оценки профпригодности выпускника специальности ИСЭ для разработки АИС (см. рисунки 2.34-2.36 и Приложение Ж).
	2.2 Сформированные деревья базовых показателей со значениями конкретных показателей из таблиц «Профессиональные характеристики выпускников», «Личностные характеристики выпускников» и иных необходимых таблиц для расчета рейтингов экспортируем в АИС «Бизнес - Аналитик».
	2.3 В режиме администратора проектируется структура гибридной экспертной системы и настраиваются методы решения в узлах графа связей задач. При выборе нейросетевого метода решения администратор определяет структуру и параметры
Этап	Содержание работ
	сети, формирует обучающую выборку [8, 9, 14, 22]. Для продукционной системы он вербализует показатели и составляет правила продукции. Для формализованных задач - задает формулы.
	2.4 В режиме пользователя рассчитывается рейтинги выпускников, показывающий возможности выпускника для выполнения данных типовых задач на основе уже настроенных методов. Полученные рейтинги заносятся в БД «Выпускники».
3 Список отобранных выпускников, ранжированный по уменьшению рейтинга выводится для изучения работодателю

Выбор метода решения в узлах дерева, обозначенного в таблице 2.12 пункте 2.1 зависит от целого ряда факторов, которые делятся на две группы. Во-первых, это характеристики решаемой задачи, во-вторых, это характеристики возможных методов решения, в том числе продукционных экспертных систем и нейронных сетей, и предпочтения пользователя, решающего задачу.

Характеристики задачи в значительной степени влияют на способ и возможность ее решения. Для задач оценки главной характеристикой является сложность ее решения. Определение сложности задачи неоднозначно. На основе анализа подходов к понятию сложности в выделены следующие характеристики задач, по которым определяется их сложность: размерность, доступность информации, динамичность, детерминированность, характер входных показателей.

Аналитические зависимости, или формулы, можно использовать для решения задач малого и среднего размера. Построение формулы для большого количества показателей затруднено. Доступность информации косвенно влияет и на динамику изменения, и на детерминированность связей, поэтому формулы можно применять при решении задач, вся информация о которых легко доступна. Функциональная зависимость может отразить только задачи с определенным (детерминированным) механизмом функционирования

Продукционные экспертные системы могут решать и более сложные задачи. Их тип сложности можно охарактеризовать как разрешимые и трудно разрешимые. Они могут быть использованы и для решения простых задач, однако затраты на создание базы знаний будут не сопоставимы с эффектом.

Экспертные системы лучше использовать для решения задач среднего размера, поскольку при большом числе правил, модификация базы знаний сильно затруднится. Способность экспертных систем к наращиванию базы знаний в процессе эксплуатации позволяет использовать их при решении изменчивых задач. Внесение изменений в базу знаний производится экспертом, что может занять значительное время, поэтому решение нестабильных задач в рамках экспертной системы затруднено. Наличие коэффициентов уверенности внутри системы позволяет решать стохастические задачи, а структура правил базы знаний работать с качественными показателями.

Нейронные сети позволяют решать задачи, для которых нет информации о методах решения, но есть статистический материал. Таким образом, нейронные сети можно использовать для решения трудно разрешимых задач, а при наличии достаточного статистического материала - и неразрешимых. Нейронные сети могут оперировать большим числом показателей. Качественные признаки можно представить для нейронных сетей посредством введения отдельного входного показателя для каждого значения качественного признака и обозначения его наличия/отсутствия через "1" или "0". Нейронные сети легко модифицируются, дообучаются, т.е. пригодны для решения изменчивых и нестабильных задач. Для обучения нейронных сетей задачник может быть построен экспертом на основании предположений и может быть уточнен позже при появлении информации, нейронная сеть в этом случае дообучается по измененному задачнику.

Кроме характеристик задач и методов решения при выборе агрегатов играют роль предпочтения пользователя, например, о степени прозрачности решения.

Для обучения нейронных сетей с учетом совокупного мнения экспертов были предварительно подготовлены обучающие выборки, которые содержат примеры, описывающие состояние объекта исследования, и значения целевого параметра. Обучающую выборку можно составить на основе накопленного опыта за прошлые периоды.

Таким образом процедуру расчета рейтинга выпускника (см. таблицу 2.12 пункты 2.3 и 2.4) можно разбить на две части. Сначала происходит настройка системы на решение конкретной задачи (оценка рейтинга выпускника), а затем ее непосредственное решение и интерпретация результата (рисунок 2.33).

Рисунок 2.33 - Последовательность действий при работе в аналитическом блоке программы

2.3.12 Программа и методика испытаний системы

Испытания системы будут проводиться в 2 этапа. 1 этап - это тестовая эксплуатация на локальном web-сервере кафедры ИСЭ. 2 этап - тестовая эксплуатация на web-сервере АлтГТУ.

На 1 этапе преследуется цель проверить на практике верность концепции проектных решений.

Перечень проверок на этом этапе включает:

- соответствие системы ТЗ;

- комплектность системы;

- комплектность и качество документации;

- комплектность, достаточность состава к качество программных средств и программной документации;

- степень выполнения требований функционального назначения системы.

В испытательную комиссию 1 этапа испытаний входят:

- администратор системы;

- администратор БД системы;

- другие специалисты кафедры ИСЭ, занимающиеся разработкой информационно-аналитической системы профессионального клиринга.

Срок проведения 1 этапа испытаний - 2 недели.

Для обеспечения материально-технической базы 1 этапа испытаний необходимо, чтобы на сервере кафедры ИСЭ присутствовали следующие программные средства:

- web-сервер - Apache v. 1.3.20;

- интерпретатор языка PHP v. 4.4.3;

- СУБД FireBird v. 1.0.

По результатам испытаний членами испытательной комиссии составляется акт, куда заносятся все замечания и рекомендации по доработке системы.

На 2 этапе преследуется цель проверить возможность системы устойчиво выполнять свои функции не допуская сбоев и потерь данных.

Перечень проверок на этом этапе включает:

- контроль пригодности системы;

- выполнение требований техники безопасности, противопожарной безопасности, промышленной санитарии, эргономики;

- функционирование системы с применением программных средств..

В испытательную комиссию 2 этапа испытаний входят:

- администратор системы;

- администратор БД системы;

- другие специалисты кафедры ИСЭ, занимающиеся разработкой информационно-аналитической системы профессионального клиринга.

Срок проведения 2 этапа испытаний - 2 месяца.

Для обеспечения материально-технической базы 2 этапа испытаний необходимо, чтобы на web-сервере АлтГТУ присутствовали следующие программные средства:

- web-сервер - Apache v. 1.3.20;

- интерпритатор языка PHP v. 4.4.3;

- СУБД FireBird v. 1.0.

По результатам испытаний членами испытательной комиссии составляется акт, куда заносятся все замечания и рекомендации по доработке системы.

Создание технического проекта в соответствии со всеми требованиями стандартов проектирования, существенно облегчило все последующие этапы разработки, и позволило оптимальным образом учесть все требования технического задания. В будущем технический проект послужит базой для дальнейшего развития и совершенствования системы.

3 РЕЗУЛЬТАТЫ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОЕКТА

3.1 Результаты подбора выпускников по заявкам предприятий

Подробное описание работы с разработанной в ходе дипломного проектирования web-системой представлено в Приложении З.

В процессе проектирования web-системы были выполнены контрольные подборы выпускников по заявкам предприятий методами автоматизированного отбора и с использованием дополнительных возможностей подбора с использованием Бизнес-Аналитика (системы профессионального клиринга выпускников).

В данный момент модуль, отвечающий за связь с ИС Бизнес-Аналитик, разрабатываемый на кафедре ИСЭ еще не вышел на стадию практического функционирования, поэтому накопленная информация переносилась в ручную.

Результаты проведенного эксперимента по подбору кандидата на вакансию программиста (разработчика АИС) приводиться в качестве приложения к диплому (см. Приложение И).

С помощью разработанной web-системы был произведен подбор кандидатов на вакансию программиста.

Была заполнена заявка на подбор кандидата на вакансию (см. рисунок 3.1) и профессиограмма, у которой были изменены стандартные значения, предлагаемые системой (см. рисунок 3.2).

В результате работы путем автоматизированного отбора система выдала список кандидатов на данную вакансию (см. рисунок 3.3).

Этот список может быть изучен работодателем, который может просмотреть резюме интересующих его соискателей (см. рисунок 3.4) и отметить кандидатов, приглашаемых на собеседование. Отмеченным претендентам выводиться сообщение, приглашающее его на собеседование (см. рисунок 3.5).

Поскольку ни работодатель, ни соискатель не получают доступ к личным данным, то договариваться о времени и месте собеседования они могут лишь через сотрудников отдела маркетинговых исследований.

Рисунок 3.1 - Заполнение заявки на должность программиста



Рисунок 3.2 - Заполнение профессиограммы программиста

3.2 Расчет экономической эффективности внедрения системы

3.2.1 Затраты на разработку и внедрение

Программное обеспечение, используемое при разработке системы распространяется бесплатно, а вспомогательное ПО, такое как Windows XP Professional SP2, MS Excel приобретено не специально для реализации системы, его стоимость не включается в стоимость разработки системы.

Затраты, связанные с реализацией системы, приведены в таблице 3.1, стоит отметить, что это однократные затраты.

Таблица 3.1 - Затраты, связанные с реализацией системы

Этапы реализации	Стоимость	Время, час	Итоговая сумма, руб
Подготовка ТЗ	30	50	1500
Подготовка ТП	40	120	4800
Кодирование	40	100	4000
Итого зарплата	10300
ЕСН, 28%	2884
Итого	13184

Имеющееся в распоряжении кафедры техническое обеспечение удовлетворяет требованиям системы, поэтому затраты на него равны нулю.

Стоимость поддержки и сопровождения системы администратором рассчитываются следующим образом (3.1):

СтА=В*СтЧ, (3.1)

где СтА - стоимость поддержки и сопровождения системы администратором;

В - время, которое потратиться на администрирование, час;

СтЧ - стоимость часа работы администратора, руб./час.

СтА=2ч./нед.*52нед.*50руб./ч.=5200 руб. в год.

Среднее повышение заработной платы составляет 5% в год. Затраты заработной платы за три года составит 5200+(1+0,05)* 5200+(1+0,05)²*5200= 16393 рублей.

Полная стоимость затрат на систему считается по формуле (3.2):

СТ=СтР+СтА, (3.2)

где СТ - итого стоимость затрат на систему руб.;

СтР - затраты, связанные с реализацией системы, руб.;

СтА- стоимость поддержки и сопровождения системы администратором, руб.

СТ=13184 руб.+16393 руб.=29577 руб.

3.2.2 Доходы от внедрения

В процессе создания проекта АИС «Кадровое агентство выпускников» были сформулированы проблемы существующей системы трудоустройства, на решение которых нацелена разрабатываемая ИС. Был уточнен список целей создания системы, а также определены задачи 1-го и 2-го уровней, решение которых направлено на достижение целей. Структура "Проблемы-Цели-Задачи" проекта представлена в таблице 3.2.

Таблица 3.2 - Структура "Проблемы-Цели-Задачи" проекта

Проблемы	Цели	Задачи 1-ого уровня	Задачи 2-ого уровня
Большие затраты времени по оформлению резюме и заказов	Снижение трудоемкости работ	Занесение информации непосредственно выпускником или работодателем в автоматическом режиме	- Ведение справочников выпускников - Ведение справочников работодателей
Большие затраты времени на нахождение потенциальных работодателей	Снижение трудоемкости работ	Обеспечение удобного доступа к информации об ОМИ	Возможность просмотра БД через Интернет
Оторванность от выпускников, потеря актуальности информации после покидания выпускником ВУЗа	Обеспечение единства, своевременности и достоверности информации	Обеспечение удобного доступа к информации об ОМИ	Возможность обновления данных через Интернет
Большие затраты времени на выполнение заказов	Снижение трудоемкости работ	Подбор кандидата на вакансию в автоматическом режиме, используя единую БД	Автоматическое выявление соответствия способностей выпускника параметрам заявки

Далее проводилась работа по выявлению качественных улучшений в рамках бизнес-процессов, а также выявлению тех экономических выгод, к которым приводят данные улучшения. В результате чего были выделены следующие типовые показатели экономического эффекта:

- уменьшении количества рутинных операций по оформлению резюме и заказов;

- снижении трудовых и стоимостных затрат на обработку заявки;

- сокращение потерь от срывов сделок;

- улучшение связи с предприятиями и выпускниками;

- повышение качества и снижение количества ошибок поиска.

Обозначенным факторам были выставлены экспертные количественные оценки. Количественная оценка выделенных факторов экономической эффективности для предприятия представлена в таблице 3.3.

Таблица 3.3 - Оценка факторов экономической эффективности

Постановочный блок	Оценочный блок
Задачи 1-ого уровня	Факторы экономической выгоды	Количественное выражение
Занесение информации непосредственно выпускником или работодателем в автоматическом режиме	Уменьшении количества рутинных операций по оформлению резюме и заказов	70%
Обеспечение удобного доступа к информации об ОМИ	Улучшение связи с предприятиями и выпускниками	75%
Подбор кандидата на вакансию в автоматическом режиме, используя единую БД	Снижении трудовых и стоимостных затрат на обработку заявки	85%
	Повышение качества и снижение количества ошибок поиска	50%
	Сокращение потерь от срывов сделок	40%

После этого выделенные факторы были трансформированы в такие показатели экономической эффективности, которые можно структурировать в соответствии с классификацией значимых факторов экономической эффективности, а именно:

- минимизация упущенного дохода или формирование новых источников дохода;

- снижение текущих производственных (эксплуатационных) затрат.

По каждому такому фактору требовалось получить оценку, выраженную в абсолютных величинах, рассчитанных на основе фактических данных по предприятию. В таблице 3.4 описаны методы расчета значений факторов экономической эффективности. На основании полученных результатов были сформированы стоимостные показатели измерения экономического эффекта проекта (см. таблицу 3.5).

Было решено оценить эффективность рассматриваемой системы на 3-летнем горизонте планирования. Такой величиной был оценен минимальный целесообразный период эксплуатации системы.

Таблица 3.4 - Описание расчета значений факторов экономической эффективности

Исходные данные	Порядок расчета	Результат
Уменьшении количества рутинных операций по оформлению резюме и заказов обеспечивает 70% экономию рабочего времени специалистов ОМИ	70% * 354 час. (время руч-ной обработки в год) * 42 руб./час (средняя заработная в час)	10407,60 руб./год
Улучшение связи с предприятиями и выпускниками обеспечивает 75% экономию рабочего времени специалистов ОМИ	75% * 238 час. (время затраченное на поиски в год) * 42 руб./час (средняя заработная плата в час)	7497,00 руб./год
Исходные данные	Порядок расчета	Результат
Снижении трудовых и стоимостных затрат на обработку заявки обеспечивает 85% экономию рабочего времени специалистов ОМИ	85% * 1687 час. (время руч-ной обработки в год) * 42 руб./час (средняя заработная в час)	60225,90 руб./год
Повышение качества и снижение количества ошибок поиска	50% *484 (количество заявок)*5000 руб. (средняя стоимость выполнения заявки)*10% (процент ошибок)	121000 руб./год
Сокращение потерь от срывов сделок	40% *484 (количество заявок)*5000 руб. (средние потери от срыва сделок)*5% (процент ошибок)	60500,00 руб./год

Таблица 3.5 - Стоимостные показатели экономического эффекта

Основные задачи, реализуемые системой	Значимые факторы эффективности
	Снижение текущих операционных затрат за счет сокращение трудоемкости выполняемых операций	Увеличение доходов
Уменьшении количества рутинных операций по оформлению резюме и заказов	10407,60 руб./год
Улучшение связи с предприятиями и выпускниками	7497,00 руб./год
Снижении трудовых и стоимостных затрат на обработку заявки	60225,90 руб./год

Продолжение таблицы 3.5

Основные задачи, реализуемые системой	Значимые факторы эффективности
	Снижение текущих операционных затрат за счет сокращение трудоемкости выполняемых операций	Увеличение доходов
Повышение качества и снижение количества ошибок поиска		121000 руб./год
Сокращение потерь от срывов сделок		121000руб./год

Эффекты от разрешения выявленных проблем связаны со снижением затрат, либо с увеличением доходов организации, следовательно, получаемая экономия увеличивает налогооблагаемую базу по налогу на прибыль. В связи с этим сумму планируемых доходов необходимо скорректировать на величину дополнительного налогообложения по налогу на прибыль. В результате ежегодная экономия составит ((10407,60+7497,00+60225,90+121000+121000)*(1-0,24))= 243299,18 руб./год

Перед расчетом чистого дохода необходим пересчет количественных величин, который проводится путем введения соответствующих поправочных коэффициентов.

Рассчитывая снижение текущих операционных затрат за счет сокращение трудоемкости выполняемых операций нужно, что среднее повышение заработной платы составляет 5% в год. Тогда доход за три года составит 243299,18 + (1+0,05) * 243299,18 +(1+0,05)²*243299,18 =767000,66 рублей.

Расчет дисконтированной величины денежного дохода проводился при ставке дисконта, равной 3,23%. Она была определена как ставка дисконтирования денежных потоков в постоянных ценах в соответствии с порядком определения ставки дисконта, приведенном в постановлении Правительства РФ от 22 ноября 1997 г. N 1470. Согласно этому документу коэффициент дисконтирования без учета риска проекта определяется как отношение ставки рефинансирования, установленной Центральным банком Российской Федерации, и объявленного Правительством Российской Федерации на текущий год темпа инфляции. При темпе инфляции в 8,5% и ставки рефинансирования в 12%, получаем, коэффициент дисконтирования равен ([(1+0,12)/(1+0,085)-1])=3,23% [40].

На трехлетнем горизонте планирования были получены следующие показатели:

- суммарный доход - 767000,66 рублей.

- дисконтированный доход - 767000,66 /(1+0,0323)³= 697233,03 руб.

3.2.3 Экономический эффект

Значения экономических показателей и порядок их расчетов приведены в таблице 5.5.

Таблица 5.5 -

Значения экономических показателей и порядок их расчетов

Показатель	Формула расчетов	Сумма
Экономический эффект	Дисконтированный доход - Стоимость затрат на систему	667656,03
Рентабельность инвестиций	(Дисконтированный доход - Стоимость затрат на систему) / Стоимость затрат на систему	22,57
Период окупаемости	3/Рентабельность инвестиций	0,13 или 2 месяца

Эксперименты по подбору специалистов в системе показали, что система успешно справляется с возложенными на нее функциями и решает все задачи, обозначенные в техническом проекте. Расчет экономической эффективности показал, что внедрение системы в эксплуатацию экономически целесообразно.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Нейросетевые технологии позволяют сгруппировать информацию и объединить ее на принципах, сходных с деятельностью человеческого мозга стратегов, высших менеджеров, аналитиков и других людей, принимающих участие в рыночной деятельности [8].

Подбор специалистов с помощью экспертов в области кадров (это социологи, психологи, начальники отделов), как и происходило до недавнего времени, связан с привлечением большого числа экспертов и временными затратами. Кроме сложность связана с тем, что для получения достаточно достоверной информации приходится анализировать много взаимосвязей большого количества параметров (например, набор профессиональных характеристик претендента, набор социальных характеристик и психологических, а также взаимосвязи между ними). Эта задача достаточно сложна. Часто для описания субъекта рынка труда используется несколько десятков различных показателей, а человек обычно не может оперировать более чем 3 параметрами одновременно. Поскольку информации для анализа нужно много и чаще всего она разнородна, то невозможно окинуть одним взглядом весь этот набор. Как правило, сложность еще вызвана тем, что в реальной жизни мы имеем неполную информацию об объекте исследования, с нечеткими характеристиками.

Исходя из этого, целесообразно использовать нейросетевые методы при подборе персонала. Система профессионального клиринга выпускников, предназначенная для решения задачи подбора выпускников по заявкам предприятий с помощью гибридных методов и Internet технологий, является примером такого использования.

Спроектированная система «Кадровое агентство выпускников», являющаяся частью комплекса эффективного профессионального клиринга позволяет:

- существенно снизить затраты времени на обработку информации;

- «разгрузить» сотрудников ОМИ;

- оптимальным образом соотнести требования работодателей и соискателей друг к другу;

- напрямую взаимодействовать с выпускниками и работодателями;

- поддерживать престиж АлтГТУ на рынке образовательных услуг.

В ходе дипломного проекта мною были решены следующие задачи:

- уточнена технология профессионального клиринга выпускников;

- сформированы требования к системе АИС «Кадровое агентство»;

- составлено техническое задание;

- на основании требований к системе разработан технический проект;

- в соответствии с техническим проектом реализована система функционирующая в едином информационном пространстве ВУЗа;

- поведены первые эксперименты по подбору кандидатов на вакансию по заявке организации всеми способами, которые предоставляет система;

- на разработанные системы оформлены документы на получение авторских свидетельств.

Система имеет значительный потенциал дальнейшего развития. На данный момент ведутся работы по отладке модуля Администрирование. Разрабатываются модули, позволяющие обмениваться информацией с Бизнес-Аналитиком, привлекать и заинтересовывать выпускников, такие как форум, чат (позволяющие, например, общаться со своими одногруппниками), улучшается информационное наполнение системы, совершенствуются существующие модули и способы защиты информации.

Таким образом, цель и задачи дипломного проекта были полностью выполнены.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Афанасьева М.П., Кейман И.С., Севрук А.И. Управление качеством в образовательном учреждении. // Стандарты и мониторинг в образовании. - 1999. - №1. - С.35-38.

2. Адамчук В.В.,Ромашов О.В., Сорокина М.Е. Экономика и социология труда. - М.: Юнити, 1999г. - 407с.

3. Благодатских В.А., Волнин В.А., Поскакалов К.Ф. Стандартизация разработки программных средств: Учеб. пособие; Под ред. О.С. Разумова. - М.: Финансы и статистика, 2003. 288 с.

4. Бурмистрова Е. В. Оценка качества образовательных услуг // Университетское управление: практика и анализ. - 2004. - N 2 (31). - С. 114-115.

5. Васильев Ю.С., Глухов В.В., Федоров М.П., Федотов А.В. Экономика и организация управления вузом. Под ред. Глухова В.В. Учебник. Серия «Учебники для вузов. Специальная литература». - СПб.: Издательство «Лань», 1999. - 448 с.