По окончании «горячего» опробования должна быть подготовлена и сдана отчетная документация по наладке, обусловленная договором.

Во время комплексных испытаний производятся следующие работы: пуск и наблюдение за совместной работой всех электроприводов и оборудования комплекса; проверка надежности взаимных блокировок схем приводов; наблюдение за четкостью и надежностью действия аппаратуры; осуществление и наладка различных режимов работы комплекса совместно с механиками и технологами цеха; корректировка настроенных ранее параметров схем и аппаратуры; постепенное введение автоматического управления (где это предусмотрено).

Участие наладчиков в нормальной эксплуатации объекта зависит от его сложности, качества работы оборудования и подготовленности обслуживающего персонала. Длительность этого периода определяется договоренностью с заказчиком и обычно составляет 10--15 дней. Для участия в пробной эксплуатации выделяется из состава бригады ограниченное количество наиболее квалифицированных наладчиков.

Как и на последующих этапах наладчики не являются только объективными регистраторами недостатков, а должны активно участвовать в разрешении встретившихся затруднений, давая конкретные рекомендации по их устранению. При этом должна быть проявлена максимальная оперативность, имеющая целью не задерживать дальнейший ход наладки и ввод объекта в эксплуатацию.

Суммарное время наладки затраченное для выдачи, поиска и анализа информации и принятия решения длится 3 дня.

4.3 Критерий

Для решения этой задачи необходимо иметь эталон временных затрат в ручную т.е. сколько уходило времени на поиск информации, измерений и расчетов переходных процессов электромеханических характеристик без информационно - советующей системы, и сколько времени отнимет на эти же операции с информационно - советующей системой.

Где - ф ^ср _п среднее время на поиск информации 2 дня.

Где - ф ^ср _в среднее время на выдачу информации 1 день.

Среднее время затраченное на поиск и выдачу информации без информационной системы 3 дня на 1запорс.

Требуется : построить БД, которая удовлетворит ограничениям и минимизирует критерий.

4.4 База данных

Одними из основополагающих в концепции баз данных являются обобщенные категории «данные» и «модель данных».

Понятие «данные» в концепции баз данных -- это набор конкретных значений, параметров, характеризующих объект, условие, ситуацию или любые другие факторы. Данные не обладают определенной структурой, данные становятся информацией тогда, когда пользователь задает им определенную структуру, то есть осознает их смысловое содержание. Поэтому центральным понятием в области баз данных является понятие модели. Не существует однозначного определения этого термина, токая абстракция определяется с некоторыми различиями, но тем не менее можно выделить нечто общее в этих определениях.

Система управления базами данных (СУБД) -- совокупность языковых и программных средств, предназначенных для создания, ведения и совместного использования БД многими пользователями. Самая распространенная на сегодняшний день трехуровневая система организации БД, изображенная на рисунке 6

1 Уровень внешних моделей -- самый верхний уровень, где каждая модель имеет свое «видение» данных. Этот уровень определяет точку зрения на БД отдельных приложений. Каждое приложение видит и обрабатывает только те данные, которые необходимы именно этому приложению.

2 Концептуальный уровень -- центральное управляющее звено, здесь база данных представлена в наиболее общем виде, который объединяет данные, используемые всеми приложениями, работающими с данной базой данных. Фактически концептуальный уровень отражает обобщенную модель предметной области (объектов реального мира), для которой создавалась база данных. Как любая модель, концептуальная модель отражает только существенные, с точки зрения обработки, особенности объектов реального мира.

3 Физический уровень -- собственно данные, расположенные в файлах или в страничных структурах, расположенных на внешних носителях информации.

Рисунок 6 - Трехуровневая модель системы управления базой данных

Модель данных -- это некоторая абстракция, которая, будучи приложима к конкретным данным, позволяет пользователям и разработчикам трактовать их уже как информацию, то есть сведения, содержащие не только данные, но и взаимосвязь между ними.

На рисунке 7 - представлена классификация моделей данных.

В соответствии с рассмотренной ранее трехуровневой архитектурой мы сталкиваемся с понятием модели данных по отношению к каждому уровню. И действительно, физическая модель данных оперирует категориями, касающимися организации внешней памяти и структур хранения, используемых в данной операционной среде. В настоящий момент в качестве физических моделей используются различные методы размещения данных, основанные на файловых структурах: это организация файлов прямого и последовательного доступа, индексных файлов и инвертированных файлов, файлов, использующих различные методы хэширования, взаимосвязанных файлов. Кроме того, современные СУБД широко используют страничную организацию данных. Физические модели данных, основанные на страничной организации, являются наиболее перспективными.

Рисунок 7 - Классификация моделей данных

Кроме трех рассмотренных уровней абстракции при проектировании БД существует еще один уровень, предшествующий им. Модель этого уровня должна выражать информацию о предметной области в виде, независимом от используемой СУБД. Эти модели называются инфологическими, или семантическими, и отражают в естественной и удобной для разработчиков и других пользователей форме информационно-логический уровень абстрагирования, связанный с фиксацией и описанием объектов предметной области, их свойств и их взаимосвязей .



4.5 Классификатор характеристик

Основными функции разработки являются: измерения, аппроксимация и регистрации электрических характеристик. Система позволяет проводить произвольные выборки с использованием результатов измерений для решения задач по диагностике промышленных установок, протоколированию технологических процессов, выявлению причин нештатных ситуаций, которая позволит наладчикам за меньшее время детально выявить поведения электропривода и просмотреть параметры работы двигателей с сохранением данных.

Для создания информационно-советующий системы нужен набор соответствующих характеристик:

1. Составляющая система должна быть лицензионно свободна

2. Модульная структура, для лёгкого расширения системы.

3. Удобный и понятый интерфейс

4. Просмотр осциллограмм

5. Возможность получать и сохранять данные графических изображений с любого компьютера, имеющего доступ к локальной сети

6. Регистрация и протоколирование осциллографических измерений

7. Модификация

7.1. Сдвиг нуля (по оси ординат)

7.2. Сдвиг времени (по оси абсцисс)

7.3. Масштабирование графика (осциллограммы)

8. Анализ осциллограммы

8.1. График производной от данной осциллограммы

8.2. Определение максимума всей осциллограммы

8.3. Определение максимума на выбранном диапазоне

8.4. Определение среднеарифметического

8.5. Определение среднегеометрического

8.6. Среднеквадратического отклонения с автоматическим выводом

9. Фильтрация

9.1. Фильтр апериодичности

9.2. Фильтр второго порядка (колебательного звена)

9.3. Робастный фильтр

9.4. Определения действующего значения

10. Дополнительные построения

10.1. Линейка

10.2. Прямая по двум точкам

11. Синусоида с построением пройденного пути от времени a=f(t)

4.6 Пакет программ для анализа

Несколько десятилетий наладчикам приходятся принимать участия, в разработке и наладки аналитических методов исследования которые, предоставили очень много теории и практики для электропривода. Однако эти методы дали существенные ограничения. Они позволяют в полной мере исследовать системы, которые описываются дифференциальными уравнениями первого и второго порядка. Системы, описываемые уравнениями третьего и четвертого порядка, подаются аналитическому решению, но влияние параметров системы приходится исследовать уже численными методами.

Численные методы базируются на использования компьютерного моделирования.

Компьютерная модель - это программная реализация математической модели дополненная различными служебными программами (например, рисующими и изменяющими графические обзоры во времени).

На исторических ранних этапах компьютерного моделирования программы создавались на языке машинных слов (1100101…).следующим шагом стал язык Ассемблера. В дальнейшем появились «языки высокого уровня»(Алгол, Бейсик, Фортран, Паскаль и др.). Применявшаяся в те годы технология программирования требовала на создание моделей очень много времени. Трудозатраты на создание простой, современной компьютерной модели оценивалась в 5-6 человеко-месяцев.

В настоящее время можно все кардинально изменить с помощью разработанных прикладных пакетов TrendWorX32 фирмы ICONICS является набором программ, предназначенных для реализации подсистемы построения и анализа зависимостей от параметров контролируемого процесса от времени и друг от друга. А также для архивации и последующего представления исторических данных на графиках на верхнем уровне автоматизированных систем управления.

Назначение программных компонентов TrendWorX32.

Контейнер TrendWorX32 - автономное приложение Windows с многодокументным пользовательским интерфейсом, которое предназначено для одновременной работы с множеством элементов просмотра графиков, включая конфигурирование и использование в режим е Исполнение. Контейнер позволяет запускать на исполнение отдельные экраны с вставленными управляющими элементами ActiveX. Содержит интегрированную среду разработки и исполнения сценарных процедур Microsoft Visual Bask: for Applications (VBA).

Рисунок 8- Архитектура пакета TrendWorX32

Элемент просмотра графиков TrendWorX32Viewer ActiveX (ICONICS TWXView32 ActiveX) -предназначен для построения графических зависимостей контролируемых параметров, получаемых от серверов ОРС доступа к дающим данным (ОРС Data Access или OPC DA) и из архивов. Элемент просмотра графиков TrendWorX32 также может использоваться совместно с другими приложениями, способными выполнять функцию контейнера ActiveX.

К основным функциональным возможностям элемента просмотра графиков относятся:

Построение графиков на основе текущих данных (данных реального времени)

1 Построение графиков на основе данных из архивов (исторических данных

2 Вторичная и статистическая обработка данных

3 Обеспечение целостности данных путем многопоточной буферизации

4 предоставлением пользователю возможности настраивать период сбора и обновления данных

5 Элемент просмотра графиков TrendWorX32 получает исторические данные из базы данных от сервера архивации TrendWorX32 SQL Server с использованием интерфейсов ОРС доступа к историческим данным ОРС Historical Data Access (DPC HDA).

Управляющий элемент ICONICS TWXSQL Tool Control-предназначен для выполнения запросов к базе данных архива GENESIS32. обслуживаемой TrendWorX32 SQL Server. Может быть вставлен в любой контейнер ActiveX, включая GraphWorX32, TrendWorX32 и AlarmWorX32.

Сервер архивации TrendworX32 SQL Server (SQL DataLogger) пред назначен для приема данных от ОРС - серверов, записи в базу данных MS Access, MS SQL Server 7.0, Oracle или Microsoft Date Engine (MSDE) с использованием заданных алгоритмов архивации и предоставления данных клиентским приложениям, соответствующим спецификации ОРС Historical Data Access 1.0 (ОРС HDA - спецификация ОРС доступа к историческим данным).

КонфигураторTrendWorX32 - предназначен для создания и редактирования конфигураций сервера архивации в базе данных. Кроме того, Конфигуратор TrendWorX32 содержит ряд отладочно-диагностических функций, позволяющих проверить правильность и эффективность работы подсистемы архивации данных.

Генератор отчетов TrendWorX32 Reporting - предназначен для автоматического выполнения запросов к базе данных архива и представления полученных выборок в текстовом файле, в рабочем листе MS Ехсеl или в таблице базы данных.

Сервер фоновой буферизации - предназначен для приема данных от серверов ОРС, размещения данных в оперативной памяти и, при необходимости, в файловых буферах, а также для предоставления доступа к буферизованным данным через OLE Automation.

Общие сведения: контейнер TrendWorX32является приложением с многооконным интерфейсом, которое предназначено для одновременной работы с множеством экземпляров элемента просмотра графиков ICONICS TWXView32 ActiveX, а также с другими управляющими элементами ActiveX, вставленными в дочерние окна (окна просмотра или экраны).

Контейнер TrendWorX32 предоставляет средства быстрого доступа к Конфигуратору сервера архивации, к Серверу архивации TrendWorX32 SQL Server, Серверу фоновой буферизации Persistent Trending и Генератору отчетов TrendWorX32 Reporting из единой среды разработки. Кроме того, в состав контейнера входит среда разработки и исполнения сценарных процедур Microsoft VBA.

Интерфейс пользователя. В этом разделе описан пользовательский интерфейс элемента TrendWorX32 ViewerActiveX.

Рисунок 9 - Внешний вид главного окна контейнера TrendWorX32 с кратким описанием областей и органов управления

Диалог TwxView32 ActiveXControlProperties (называемый также диалогом свойств), изображенный ниже, является пользовательским интерфейсом для конфигурирования ActiveX элемента. Он вызывается двойным щелчком на ActiveX элементе в режиме разработки, и состоит из следующих страниц свойств:

Рисунок 10 - диалоговое окно свойств элемента просмотра графиков

TWXView32 ActiveX Control Pro perties

Страница свойств Общие, изображенная ниже, является страницей по умолчанию диалога свойств. Она содержит следующие основные свойства элемента просмотра графиков:

1. Заголовок

2. Имя и местонахождение файла конфигурации элемента просмотра

3. Адрес конфигурационной информации элемента просмотра в сети Интернет

4. Тип графика

5. Страница свойств Рабочая область рисунок 11

Страница свойств Рабочая область, изображенная на рисунке, конфигурирует различные косметические аспекты областей элемента просмотра графиков, такие, как наличие информации о диапазонах и подробности о перьях на графике .

Вы можете выбрать, какие компоненты графика должны отображаться на экране. Кроме того, можно указать Стиль рамки графика и Вид рамки. Существует также возможность придать рамке рельефный вид.

Рисунок 11 - Диалог свойств: страница Рабочая область

Страница свойств Линии сетки

Страница свойств Линии сетки, изображен на рисунке 12 ниже, управляет отображением сетки на графике. В зависимости от выбранного типа графика, некоторые параметры могут быть доступны или недоступны.

Содержимое страницы разбито на две секции, для оси X и для оси Y. Если отмечен флажок Показать, соответствующие линии сетки будут отображаться на экране. Поле количество определяет число линий для каждой из осей, а поле Ширина указывает толщину линий. Возможно также указать стиль для линий из следующих вариантов: пунктирная, сплошная, штриховая или штрих - пунктир. Как и в странице рабочая область, можно выбрать цвет для сетки, щелкнув на поле выбора цвета. Для удобства, TrendWorX32 предоставляет возможность независимой конфигурации для каждой из осей, за исключением гистограммы, не поддерживающей сетку по оси X.

Рисунок 12 - Диалог свойств: страница Линии сетки

Страница свойств Диапазоны

Страница свойств Диапазоны, изображенная ниже на рисунке 13, предназначена для определения внешнего вида и местоположения области отображения диапазонов. В зависимости от выбранного типа графика, некоторые из параметров могут быть доступны или недоступны.

Рисунок 13 - Диалог свойств: страница Диапазоны

Страница свойств Подробности

Страница Подробности диалога свойств, изображенная ниже на рисунке - 14, управляет отображением подробной информации об источниках данных, связанных с перьями, которая представляется в виде таблицы в нижней части элемента просмотра графиков.

Рисунок 14 -Диалог свойств: страница Подробности

Записи в таблице

Группа параметров Записи в таблице позволяет выбрать элементы информации, которые будут входить в таблицу в отдельных столбцах: Имя тега, Название пера, Границы диапазона, Допустимые значения, Предельные значения, Значения перьев, Единицы измерения, Качество, Метка времени, Дата и Ось X. Элементы будут появляться в таблице в том порядке, в котором они перечислены. Например, если отмечены Значения перьев и Метка времени, столбец Значения перьев всегда будет отображаться в таблице перед столбцом Метка времени.

Дополнительно к перечисленным параметрам, в диалоге присутствует флажок Заголовок. Если он отмечен, на экране будут показаны заголовки столбцов таблицы подробностей, позволяя увидеть, к каким параметром относятся данные в таблице. В противном случае, данные будут выводиться без указания, к чему они относятся.

Признак качества

Элемент просмотра графиков располагает встроенной поддержкой признака качества как для архивных (HDA) тегов, так и для текущих значений (OPCDA). Если параметр Качество отмечен на странице свойств Подробности диалогаTrendWorX32 ActiveXControlProperties, элемент просмотра графиков будет отображать информацию о признаке качества для каждого из отсчетов в таблице Подробности, как это показано на рисунке 15

Рисунок 15- Признак качества в таблице подробности

Кроме стандартных значений признака качества OPCDataAccess, элемент просмотра графиков поддерживает спецификацию качества HistoricalDataAccess для индикации интервалов времени, когда архивация данных остановлена, действительных (необработанных) отсчетов данных, или вычисленных значений. В режиме исполнения, таблица Подробности поддерживает расширенную функциональность для каждого из перьев или группы перьев (если указано).

Параметры перьев

Как изображено на рисунке, пользователь может выбрать одно или несколько перьев в таблице Подробности. При нажатии правой клавиши мыши на одном из них, возникает всплывающее меню. В подменю Опции перечислены следующие параметры отображения графика и действия для выбранного пера:

Рисунок 16- Меню таблицы подробности

1 Видимое перо: Показывает или скрывает перо на графике.

2 Отсчеты: Показывает отсчеты данных для пера.

3 Маркер пера: Отображает или скрывает маркер пера в правой части графика.

4 Пределы: Отображает или скрывает штриховые линии значений тревог на Нижнем допустимом, Нижнем предельном, Верхнем допустимом и Верхнем предельном уровнях.

5 Ступенчатая трасса: Включает ступенчатый метод рисования трассы пера. Этот режим наиболее подходит для отображения медленно меняющихся сигналов или заданий (уставок).

6 Показать диапазон: Отображает шкалу, соответствующую диапазону выбранного пера, в крайней левой позиции области диапазона.

7 Автоподбор диапазона: Делает недоступными параметры Мин. и Макс. на странице свойств пера Диапазон, и устанавливает эти значения автоматически, отслеживая текущие значения пера. При разрешенном на странице свойств Диапазоны автоподборе, значения границ диапазона увеличиваются, если текущее значение становится выше или ниже заданных пределов. Например, если установлен диапазон от 0 (Мин.) до 200 (Макс.), а текущее значение равно 250, то границы диапазона будут автоматически установлены от 0 до 280. Граница диапазона устанавливается примерно на 20 процентов выше текущего значения.

8 Показать комментарии: Если архивные перья присутствуют в конфигурации TrendWorX32 Viewer, выбор опции Показать комментарии переводит элемент просмотра графиков в режим фиксации и выводит все архивные комментарии и записи циклов, которые доступны.

9 Вставить комментарии: Выводит диалог Ввод комментария/Цикла для архивных перьев. Эта команда становится доступной только в режиме фиксации.

10 Следует заметить, что те же самые функции доступны и в режиме смешанного воспроизведения архивных данных.

Сдвиг времени:Одной из функций архивного воспроизведения является сдвиг времени для перьев в режиме фиксации. Она предназначена для сравнительного анализа графиков, вне зависимости от сдвига между ними по временной оси. Чтобы воспользоваться функцией сдвига времени, выберите нужное перо(перья) в таблице Подробности. Затем, нажмите правую клавишу мыши и выберите Сдвиг времени из всплывающего меню. При этом откроется диалог Установка сдвига времени для перьев, изображенный на рисунке 17.

После этого можно выбрать интервал и направление для сдвига. При нажатии OK, трассы выбранных перьев будут перерисованы с учетом смещения на указанный интервал времени. Операция сдвига времени может быть отменена в любое время выбором опции Отменить сдвиг.

Графический сдвиг времени. Существует также графический способ осуществления временного сдвига. Точно так же, необходимо выбрать нужные перья в таблице Подробности. Для осуществления графического сдвига времени, нажмите клавишу CTRL и перемещайте указатель мыши по области построения графика, удерживая левую клавишу мыши. При этом появится курсор сдвига времени, и трасса пера (перьев) будет перемещаться назад или вперед по оси времени, в зависимости от направления перемещения указателя.

Рисунок 17- Установка сдвига времени для перьев

Дополнительные свойства пера

Фильтрация выборки данных:

Атрибут Фильтр может быть использован при воспроизведении данных из архива для просмотра метода фильтрации или усреднения, используемого при получении данных.

Выпадающий список (Фильтр) доступен только при настройке параметров исторических перьев и позволяет задать тип фильтра для выборки данных из базы архива. Период архивации данных, как правило, отличается от минимального разрешения, с которым отсчеты отображаются на графике. Минимальное разрешение определяется полем (Период сбора данных) на странице (Интервалы) диалоговой панели свойств элемента просмотра графиков. Общий объем каждой выборки из базы данных определяется интервалом в области построения. При построении графика интервал в области построения делится на участки, соответствующие периоду сбора данных (разрешению). Данные, находящиеся в базе архива, которые располагаются по времени внутри каждого участка, подвергаются фильтрации в соответствии с выбранным типом фильтра. На рисунках18…21 - приведены примеры использование различных типов фильтра для одной выборки из базы архива. При этом интервал в области построения составляет 2 минуты, а период сбора данных (разрешение графика) - 10 секунд. Архивация данных в базу велась с периодом 30 секунд, причем данные от ОРС-сервера принимались 1 раз в секунду. Таким образом, на один отсчет на графике приходилось 10 отсчетов сигнала в базе данных. Поддерживаются следующие типы фильтров

Рисунок 18- использование фильтра минимальное время

Рисунок 19 - использование фильтра максимальное время

Рисунок 20- использование фильтра среднее значение на периоде сбора данных

Рисунок 21- использование фильтра среднеквадратическое отклонение вычисленное на периоде сбора данных

Использование идеальных перьев:

Любое перо, связанное с тегом базы данных архива, может быть использовано в качестве идеального. Идеальным называется историческое перо, которое отображает данные архивируемого тега, начиная с фиксированных даты в пределах текущих суток. Пример использование идеального пера приведен на рисунке 22. В указанном случае отображается значения одного и того же параметра, получаемые от сервера OPC в текущее время (17.06.2010) и из базы данных архива, начиная с(0:47:27 19.06.2010). Таким образом , идеальные перья являются мощным средство сравнительного анализа исторических и текущих данных.

Рисунок 22- Пример использование идеального пера

Настройка параметров идеального пера выполняется на странице (Идеальное перо)диалоговой панели свойств перьев, связанных с данными архива. Внешний вид страницы свойств показана на рисунке 23.

Рисунок23 - настройка параметров идеального пера

Особенности примечания:

Имеется ряд путей оптимизации производительности сервера фоновой буферизации данных и потребления системных ресурсов. Создание групп и тегов в сервере фоновой буферизации, которые получают данные от одного OPC сервера снижает потребления системных ресурсов. Кроме того, желательно избегать включения одних и тех же OPC - тегов в несколько различных групп сервера.

Рассмотренный пакт программ для анализа TrendWorX32 является мощным набором инструментов для построения графиков изменения параметров в реальном времени, архивирования их значений, последующего отображения и анализа.

Базируясь на спецификации OPC Historical Data Access для создания серверов и клиентов исторических данных, TrendWorX32 предусматривает открытое решение для приложений, требующих высокой производительности, масштабируемости и распределенности. Ядром TrendWorX32 является служба архивирования данных, базирующаяся на Microsoft ADO OLEDB. С помощью OPCHDA предоставляются стандартные COM и OLE интерфейсы для элемента управления ICONICS Trend ActiveXViewer Control, позволяющего одновременно отображать как текущие, так и исторические данные.

Поддерживаются многие виды отображения графиков, такие, как зависимость от времени, XY-зависимости, логарифмические графики, гистограммы, самописец, и круговые диаграммы. Возможность собирать данные с множество точек ввода-вывода и организовывать их в группы для наиболее быстрого и эффективного воспроизведения истории процесса и информации реального времени. Использование встроенные средства Visual Basic for Applications для создания отчетов, вычислений и анализа данных.

Такой набор данных и параметров в пакте программ для анализа TrendWorX32 вполне удовлетворяет как для автоматизированной информационной системы поддержки наладочных работ электропривода.



5 Типовые задачи

5.1 Многовариантное типирование интеллекта с профориентацией

Дано:

1 конкретная личность студент группы ИПу - 07 Григоренко А.А.

2 Многовариантное типирование личности включающее вопросники:

3 А) вопросники по Крегеру, Седых и Филатовой.

4 Б) Дихотомические тесты Филатовой.

5 Формулы для расчета долевых результирующих показателей базисных типов интеллекта.

6 Формулы для расчета индивидуальных спектров.

7 Базисно профессиональный классификатор.

8 Требуется:

9 Определить свой тип личности по многовариантной методике.

10 Определить и построить с учетом ранжирования типологический базисный спектр.

11 Провести анализ.

12 Построить индивидуальные спектры объекты деятельности, функциональные компоненты деятельности, обеспечивающие компоненты деятельности.

5.2 Методика многовариантного типирования интеллекта

Многовариантное типирование интеллекта нацелено на построение многовариантной типологической модели характерных свойств интеллекта конкретной личности и осуществляется согласно следующим методическим положениям. Под личностью понимается человек как носитель определенных свойств, способностей. Человеческое разнообразие является огромным, нестационарным, разносторонним и потому всякая систематизация его неизбежно приводит к весьма условным модельным построениям. Каждый многовариантный тип личности характеризуется гибким объединением многих вариантов модельно-личностных типов с их разнообразным взаимосовмещением и взаимодействием.

Первой паре классификационных признаков-предпочтений соответствуют экстравертный (Эв, обращенный вовне) и интровертный (Ив, обращенный внутрь себя) варианты ориентации, предпочтительного применения интеллектуальных способностей получения и обработки информации с принятием решений, так сказать, во внешнем мире или же в своём внутреннем мире. Второй паре соответствуют сенсорный (С) и интуитивный (И) варианты получения, сбора информации человеком. Третьей паре соответствуют мыслительный (М) и чувствующий (Ч) варианты обработки информации и принятия решений человеком в ходе интеллектуальной деятельности. Четвёртой паре соответствуют решающий (Р) и воспринимающий (В) варианты общения, взаимодействия человека с окружающим миром и отношения к нему. Детальным разъяснениям сущности каждой из четырёх пар признаков предпочтений в отдельности и в связи друг с другом. Краткие наименования личностных знаков являются весьма условными и потому их надо соотносить другими словесными обозначениями, включая следующую терминологию соматики (экстраверты) - релатики (интроверты); конкретики (ощущающие, сенсорики) - абстрактики (интуитики); объективики (мыслители, логики) - субъективики (эмоциональные, этики); планомерики (рациональные, решительные) -спонтаники (иррациональные). Разумеется, основную информацию для ти типирования несут не кодовые термины, а многовариантные определения, примеры, обсуждения реального опыта, образные выражения, например, такие: "Конкретика видится, ощущается, абстрактика понимается, выражается. Конкретиком мы будем называть человека с практическим складом мышления. Абстрактном называют человека с теоретическим, концептуальным складом мышления.

Предпринимаются попытки "дробления" данного модельного пространства посредством введения ряда подтипов, учёта дополнительных признаков личностей. Не отрицая полезности таких приемов наращивания модельного разнообразия применительно к огромному реальному разнообразию людей, считаем более естественным и основательным вариантнический подход , когда необходимое модельное разнообразие достигается путём гибких многовариантных формирований в эвристически ясном базисе относительно простых вариантов модельно-личностных типов. Здесь уместно отметить аналогии с классическим аппаратом спектрального анализа.

При наполнении информацией своего рода базисно-профессиональпого классификатора частично использованы труды по соционике и человеческому типоведению с их некоторой переориентацией и дополнением в аспекте компонентного функционально-обеспечивающего структурирования деятельности. Приведённые ниже эвристические характеристики базисных типов интеллекта соответствуют в основном книге Екатерины Филатовой . Примечательно, что уже по этим характеристикам возможно проводить многовариантное типирование интеллекта конкретных личностей. Описанные ранее группы профессий по О. Крегеру и по Р.К. Седых, как и в целом названные труды, остаются важным источником "типирующих" и профориентационных сведений. Вместе с тем, развиваемый подход по своей сути отличается от узкопрофессиональных классификаций, делая упор на достаточно универсальные компоненты деятельности в широком смысле, что надо постоянно иметь в виду при сочетании прежних разработок с излагаемыми здесь представлениями в форме 16-звснного классификатора. На основе четырёх пар характеристических признаков

Интровертный (Ив) или Экстравертный (Эв)

Сенсорный (С) или Интуитивный (И)

Мыслительный (М) или Чувствующий (Ч)

Решающий (Р) или Воспринимающий (В)

Получается 16 символически обозначенных вариантов личностных типов: ИвСМР, ИвСЧР, ИвИЧР, ИвИМР, ИвСМВ, ИвСЧВ, ИвИЧВ, ИвИМВ, ЭвСМВ, ЭвСЧВ, ЭвИЧВ, ЭвИМВ, ЭвСМР, ЭвСЧР, ЭвИЧР, ЭвИМР. Именно этими вариантами заполнено четырёхмерное пространство бинарных признаков-предпочтений.

Решение задачи

Берем вопросники Крегер, Седых и Филатовой. И по этим вопросам определяем тип личности. В результате прорешанных вопросников получились результаты, представленные в следующей таблице 7.1

Таблица 1 - Результаты вопросников

Экстраверт	Интроверт
0,3	0,7
Чувствительный	Мыслительный
0,3	0,7
Сенсорик	Интуит
0,6	0,4
Воспринимающий	Решающий
0,8	0,2

Затем по дихотомическим тестам определяем тип личности в таблице 2.

Таблица 2 - Таблица ответов на дихотомические тесты

	I	II	III	IV	V	VI	VII	VIII	IX	X	Результат
1	1	1	1	1	9	1	9	9	9	9	50
2	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	10
3	9	9	9	9	9	1	5	9	9	9	78
4	1	1	1	9	1	1	1	9	1	1	26

По проведенным дихотомическим тестам были получены результаты, которых представлены в таблице 3.

Таблица 3 - Результаты типологического типирования

Характеристические данные	Значение
D(Эв)	0,10
D(Ив)	0,90
D(С)	0,26
D(И)	0,74
D(Ч)	0,22
D(М)	0,78
D(Р)	0,50
D(В)	0,50

После расчета дихотомических тестов, полученные результаты усредняем в таблице 4.

Таблица 4 - Усредненные данные

Тип	D	Тип	D
В	0,60	Р	0,40
Эв	0,20	Ив	0,80
М	0,79	Ч	0,21
С	0,43	И	0,57

Долевые результирующие показатели для базисных типов интеллекта.

Таблица 5- сортировка по возрастанию

1	0,22	ИвИМР
2	0,17	ИвСМР
3	0,14	ИвИМВ
4	0,11	ИвСМВ
5	0,06	ИвИЧР
6	0,05	ЭвИМР
7	0,04	ИвСЧР
8	0,04	ИвИЧВ
9	0,04	ЭвСМР
10	0,04	ЭвСЧР
11	0,04	ЭвИМВ
12	0,03	ИвСЧВ
13	0,03	ЭвСМВ
14	0,01	ЭвИЧР
15	0,01	ЭвСЧВ
16	0,01	ЭвИЧВ

Отображено неравномерное "соучастие" вариантов в составе многовариантных типов личностей необходимы, разумеется, специальные разработки классов Многовариантные типы личностей и в общем многовариантной типологии Человека с опорой на шестнадцать вариантов интеллектуальных модельно-личностных типов в рамках психоинформационных дисциплин соционики и типоведения.

На рисунке 24 приведены результаты расчета базисных типов личности проранжированных по убыванию

Рисунок - 24 Графическое построения из шестнадцати типов личности проранжированный по убыванию

Представление многовариантного типа личности в базисе шестнадцати типов оценивая качественно справедливый для конкретной личности нормированный (с условным началом в единице) долевой показатель соответствия ей каждого базисного модельно-личностного типа с индивидуальным присвоением ему номера личности в пределах от 1 до 16.

Базисные типы интеллекта с их характеристиками для эффективной деятельности.

Выводы

Базисный тип интеллекта Таким образом, личность Григоренко А. А. характеризуется базисными типами ИвИМВ, ИвИМР и ИвСМР.

1 Базисный тип интеллекта ИвИМВ

Осмыслитель жизни, Критик, любящий решать проблемы. Он не терпит поспешности. Работоспособность ИвИМВ исключительно избирательна. Слабо ориентируется в области эмоций, предпочитает скрытность, но порой его просто захлёстывает волна эмоций, лишая власти над самим собой. Сознание ИвИМВ воспринимает мир целостно и системно, а все процессы - в динамике, с ним мало кто может сравниться в стратегических прогнозах. Такие его способности находят себе применение везде, где требуется именно стратегический прогноз, включая и политику, и сферу финансов, и военное дело. Может успешно реализовать себя также и в научной работе (естественные и технические науки, философия, искусство) и в дальновидном руководстве крупными подразделениями.

Предпочтительные для ИвИМВ обобщённые объекты деятельности: Человеко-технические; Формализованные модельно-знаковые; Природные .

Предпочтительные для ИвИМВ функциональные компоненты деятельности: Прогнозирование; Исследование; Управление ... .

Предпочтительные для ИвИМВ обеспечивающие компоненты деятельности: Концептуальные; Информационные; Алгоритмические ... .

Предпочтительные специальности:

По Крегеру: писатели, художники, конферансье, программисты, учёные (общественные науки), адвокаты.

По Седых: естественные, исторические и философские науки, инженерия, планирование.

2 Базисный тип интеллекта ИвИМР

Вольный мыслитель жизни, Аналитик, стремящийся к познанию общих закономерностей, опираясь на факты. Обладает необходимыми свойствами для исследовательской работы. Способность разобраться в запутанных и сложных вопросах, увидеть проблему в целом и чётко изложить понятое делает ИвИМР хорошим преподавателем и методистом. Работа для ИвИМР очень часто является главным делом жизни. Интуитивное проникновение в сущность мироздания постоянно ведет его вперёд. Для него характерна заниженная самооценка. Любит во всем точность и порядок, бывает скрупулёзным и дотошным. Ему нравится систематизировать, планировать все заранее. С людьми общается обычно на далекой психологической дистанции, чаще всего проявляет осторожность и сдержанность.

Предпочтительные для ИвИМР обобщённые объекты деятельности: Натурно-модельные; Человеко-технические; Формализованные модельно-знаковые... .

Предпочтительные для ИвИМР функциональные компоненты деятельности: Исследование; Обучение; Развитие ... .

Предпочтительные для ИвИМР обеспечивающие компоненты деятельности: Концептуальные; Методические; Алгоритмические; Образовательные.

Предпочтительные специальности:

По Крегеру: адвокаты, учёные (естественные науки), специалисты по компьютерным системам, инженеры-химики, преподаватели университетов.

По Седых: точные науки, техника, инженерия, конструирование, преподавание естественных наук, аналитическая психология.

3 Базисный тип интеллекта ИвСМР

Дисциплинированный организатор жизни, Систематик, нацеленный делать то, что может быть реально сделано. ИвСМР незаменим везде, где требуется чёткое, неукоснительное соблюдение правил, инструкций, нормативов. Он всегда конкретен. Любое дело он продумывает глубоко и основательно, старается разобраться в сути. Сила воли, целеустремлённость, порядок и дисциплина - вот основной стиль деятельности ИвСМР. Он стремится занять в служебной иерархии как можно более высокое место, доминировать в коллективе. В области потенциальных возможностей и перспектив развития кого-либо или чего-либо чувствует себя неуверенно. Может стать отличным математиком, программистом, диспетчером, делопроизводителем, администратором, издателем, военным.

Предпочтительные для ИвСМР обобщённые объекты деятельности: Формализованные модельно-знаковые; Технические; Коллективно-человеческие.

Предпочтительные для ИвСМР функциональные компоненты деятельности: Исполнение; Контроль; Управление.

Предпочтительные для ИвСМР обеспечивающие компоненты деятельности: Организационные; Правовые; Программные.

Предпочтительные специальности:

По Крегеру: администраторы и менеджеры (школы, промышленность, медицина), дантисты, полицейские и следователи, ревизоры и фининспекторы, военные.

По Седых: материальное производство, юриспруденция, армия, правоохрана, банковское дело, дизайн, экономические специальности.

Индивидуальные спектры S(ОДi ), S(Ф ), S(Om )

По информации о типологическом спектре интеллекта конкретной личности и о предпочтительных для базисных типов интеллекта объектах деятельности и функционально-обеспечивающих компонентах деятельности строится тройка профориентирующих индивидуальных спектров, а именно:

1) Индивидуальный спектр приемлемости для конкретной личности различных обобщённых объектов деятельности (ЛОД-спектр);

2) Индивидуальный спектр приемлемости для конкретной личности различных функциональных компонентов деятельности (ЛФК-спектр);

3) Индивидуальный спектр приемлемости для конкретной личности различных обеспечивающих компонентов деятельности (ЛОК-спектр).

Обобщенные объекты деятельности

При построении индивидуального спектра используется следующая формула:

1 индивидуально-человеческие

2 коллективно-человеческие

3 природные

4 технические

5 человеко-технические

6 содержательные модельно-образные

7 формализованные модельно-знаковые

8 натурно-модельные объекты деятельности.

S (ОД₁)=0,19

S (ОД₂)=0,33

S (ОД₃)=0,41

S (ОД₄)=0,34

S (ОД₅)=0,67

S (ОД₆)=0,21

S (ОД₇)=0,58

S (ОД₈)=0,34

Функциональные компоненты деятельности

При построении индивидуального спектра используется следующая формула:

1) контроль

2) исследование

3) прогнозирование

4) исполнение

5) управление

6) создание

7) обслуживание

8) эксплуатация

9) обучение

10) развитие

S (Ф₁)=0,43

S (Ф₂)=0,15

S (Ф₃)=0,26

S (Ф₄)=0,34

S (Ф₅)=0,32

S (Ф₆)=0,45

S (Ф₇)=0,46

S (Ф₈)=0,16

S (Ф₉)=0,15

S (Ф₁₀)=0,31

Обеспечивающие компоненты деятельности

При построении индивидуального спектра используется следующая формула:

1) концептуальное

2) образовательно-кадровое

3) организационное

4) правовое

5) финансовое

6) социопсихологическое

7) лингвистическое

8) информационное

9) методическое

10) алгоритмическое

11) программное

12) техническое

S (О₁)=0,46

S (О₂)=0,34

S (О₃)=0,24

S (О₄)=0,21

S (О₅)=0,14

S (О₆)=0,21

S (О₇)=0,04

S (О₈)=0,39

S (О₉)=0,31

S (О₁₀)=0,39

S (О₁₁)=0,31

S (О₁₂)=0,23

На рисунке 25 представлены индивидуальные спектры S(ОДi ), S(Ф ), S(Om ).

Из приведённых индивидуальных спектров вытекает, что соответствующей личности в ходе непрерывного обучения и продуктивной работы имеет смысл делать упор на конкретизации своих целей, задач, действий применительно к обобщённым объектам: коллективно-человеческие, человеко-технические, натурно-модельные объекты деятельности. В группе функций: исследование, управление. В группе видов обеспечения: концептуальное, информационное.

Рисунок 25 - Индивидуальные спектры приемлемости для конкретной личности

Методы многокритериального выбора вариантов

Так как для решения данной задачи требуется внедрения нового программного контроллера представляется возможность использовать конфигурации аппаратных средств модуль программного контроллера серии PIC 16 передающего сигнала. Для ввода аналоговых сигналов через адресную шину (TRIS) от силового модуля состоящих из биполярных транзисторов с изолированной базой (IGBT) после чего следует передача сигнала через USB порт, которая связана с компьютером по интерфейсу пользователя реализован на базе TrendWorX32- ICONICS GENESIS. По этому первоначальное предназначение только для построения человеко-машинного интерфейса верхнего уровня.

Требуется : произвести многокритериальный выбор программируемого контроллера.

Таблица 6 - Исходные данные

№	Наименование	Тактовая частота MGz	Флеш память KBit	Диапазон входов	Ток питания мА	Цена $
		Q1	Q2	Q3	Q4	Q5
1	PIC 16F873	10	4	3	2	60
2	PIC 16F874	15	4	3	4	72
3	PIC 16F875	20	8	3	0,5	120
4	PIC 16F876	20	8	5	15	95
5	PIC 16F877-201/P	20	4	3	5	65
6	PIC 16F877-201/L	20	4	5	10	72
7	PIC16C67-20/L	20	8	5	15	75

Таблица 1- исходные данные программируемых контроллеров четырех видов.

Проанализировав критерии, можно сделать вывод, что свести к минимуму требуется 2 критерия: "потребления тока", как потребитель электрической энергии, и "стоимость", как затраты на приобретение. Остальные критерии требуют максимизации. Поэтому, Q₄ и Q₅ следует нормировать по формуле:

а остальные Q₁ ,Q₂ ,Q₃ по формуле:

.

В таблицу 2 запишем нормированный критерий К- который распределяется по формулам постановленной задачи на основании показателя Q- из таблицы 1 в таблицу 2

Ранжирование критериев

Расставим критерии в следующий ряд по приоритетам.

К1(Q1) - быстродействие (тактовая частота)

К2(Q5) - стоимость

К3(Q2)- память

К4(Q4) - ток питания

К5(Q3) - входной диапазон (количество входных портов)

В таблице 2 приведены нормированные и ранжированные критерии. Коэффициенты важности для них определены по оценкам экспертов и также внесены в таблицу, при этом

Таблица 7- ранжирование критерия.

№ контроллера	К1(Q1)	К2(Q5)	К3(Q2)	К4(Q4)	К5(Q3)	КСв
1	0	1	0	0,89	0	0,33
2	0,5	0,8	0	0,75	0	0,51
3	1	0	1	1	1	0,7
4	1	0,42	1	0	1	0,8
5	1	0,9	0	0,69	0	0,79
6	1	0,8	0	0,33	1	0,76
7	1	0,75	1	0	1	0,89
б	0,5	0,3	0,15	0,03	0,02

Метод общего свёртывания критериев

По результатам расчётов наилучшим оказался PIC16C67-20/L № 7, К_СВ=0,9.

Метод постепенно наращиваемой свёртки

1 этап. Заключается в том, что в результате анализа первого наиболее значимого критерия отбраковываем те варианты программируемого контроллера серии (PIC) для которых критерий оказался самым малым - это PIC 16F873 №1и PIC 16F874№2.

2. этап.

В результате отбраковываем один вариант PIC 16F875 №3и PIC 16F876№4 с наименьшими значениями .

3. этап.

Отбраковываем вариант PIC 16F877-201/L № 6

4. этап.

Остается наилучший вариант PIC16C67-20/L № 7.

Метод поэтапного учёта критериев

1 этап. По первому критерию отбраковывается вариант PIC 16F873 №1и PIC 16F874№2.

2 этап. По второму критерию - вариант PIC 16F875 №3и PIC 16F876№4.

3 этап. По третьему критерию - вариант PIC 16F877-201/L № 6 .

4 этап. Отбраковывается PIC 16F877-201/P № 5.

Остается наилучший вариант PIC16C67-20/L № 7.

Метод с использованием соотношения "цена-баллы"

Здесь исключаем цену из разряда самостоятельных критериев и таблица 10 принимает следующий вид, не меняя ранга остальных критериев:

Таблица 8 - Исключение цены из критериев

№	K1 (Q1)	K2 (Q2)	K3 (Q4)	K4 (Q3)	SОТН	КСВ	Z
1	0	1	0	0,89	0,5	0,33	1,52
2	0,5	0,8	0	0,75	0,6	0,51	1,18
3	1	0	1	1	0,1	0,7	0,14
4	1	0,42	1	0	0,8	0,8	1,00
5	1	0,9	0	0,69	0.54	0,79	0,68
6	1	0,8	0	0,33	0,6	0,76	0,79
7	1	0,75	1	0	0,63	0,89	0,71
б	0,50	0,30	0,15	0,05

За «баллы» целесообразно принять значение свёрнутого критерия по оставшимся критериям.

Коэффициенты б поменяют свои значения, но ранжировка критериев сохранится.

Наилучший вариант SPSS № 2, где соотношение Z наименьшее.

Усовершенствованная методика свёртки

Исходные данные те же таблица 8.

В качестве примера выберем =0,5.

,

К_СВ - свёрнутый критерий методом общей свёртки, взят из таблицы .

Определить значения (N) можно, построив графики распределения вариантов SPSS по критериям и подсчитав количество спадов критериальных функций для каждого варианта, а можно по таблице, аналогично подсчитав, сколько раз уменьшаются значения смежных (рядом стоящих) критериев для каждого варианта, начиная с наиболее важного.

Расчётные данные приведены в таблице 9.

Таблица 9 - Расчётные данные по усовершенствованной методике свёртки

№	К1	К2	К3	К4	К5	(N)	КСВТ
1	0	1	0	0,89	0	2	0,53
2	0,5	0,8	0	0,75	0	2	0,71
3	1	0	1	1	1	2	0,9
4	1	0,42	1	0	1	2	1
5	1	0,9	0	0,69	0	2	0,99
6	1	0,8	0	0,33	1	2	0,96
7	1	0,75	1	0	1	2	1,09
	0,50	0,30	0,15	0,03	0,02

Наилучшим остался вариант PIC16C67-20/L № 7.

Вывод: согласно результатам произведённого выбора из семи типов представленных лазерных принтеров, лучшим по всем процедурам является контроллер - PIC16C67-20/L № 7. Таким образом, получился согласованный выбор по всем методикам, что подтверждает целесообразность одновременного использования многих методов, плодотворность и надёжность предложенных методик МкВВ: усовершенствованной методики общей свёртки.

Заключение

В научно исследовательской работе принята последовательность решении проблемы связанной с переходными процессами электрических машин с позиций электромеханического преобразования энергии. Это дало возможность наиболее подробно изучения электромагнитных процессов не только на обычные, но и на любые другие принципиально возможные исполнения электрических машин и систем управления электроприводами.

В разделе характеристика объекта описаны основы и назначения применения электропривода в промышленных областях.

В характеристике проблем подробно раскрыт принцип воздействий статических и динамических характеристик электроприводов основным значением изменений момента нагрузки и.т.п. Притом эти возмущения приводящие к отклонению выходной координаты от предписанного ей значения, определяются параметры преобразователя, двигателя и механизма.

В выборе системы прототипа рассмотрен прикладной пакет программ MATLAB и Simulink фирмы Math Work, может быть полезен для следующих категорий пользователей: инженерам-проектировщикам электромеханических систем и желающим повысить уровень компьютерной грамотности. Как выяснилось эти прикладные пакеты невозможно использовать в совокупности аналитического и измерительного инструмента для наладки электропривода.

В постановке задачи рассмотрен процесс проектирования автоматизированной системы информационной поддержки наладочных работ электропривода, принцип определения последовательности анализа объекта при проектировании. Качество принятого решения от информированности об объекте управления и временного ресурса. С указанием на основные режимы работы, которые оказывают существенное влияние на формирования требований к их надежности. А также раскрыты основные фазы преобразования информации и основные ограничения при наладочных работах, которые определяются по этапам. Ограничения, критерий, базы данных, классификатор характеристик и наиболее подходящего пакта программ для анализа.

В методах многокритериального выбора вариантов. Важной задачей является внедрения и выбора программируемого контроллера который необходим для ввода сигнала через адресную шину для преобразования верхнего уровня человеко-машинного интерфейса в виде первоначальных осциллограмм.

В многовариантном типировании интеллекта с гибкой профориентацией и адаптацией обучения, приведены характеристики базисных типов интеллекта и выделенные для них объектно-функционально-обеспечивающие компоненты деятельности профориентирующих индивидуальных спектров, а именно индивидуальный спектр приемлемости для конкретной личности различных обобщённых объектов деятельности.

Список используемых источников

1) В.П. Андреев, Ю.А Сабинин Основы электропривода Государственное энергетическое издательство Москва, Ленинград 1963г.

2) М. Г. Чиликин. Общий курс электропривода Москва Энергия 1971г.

6-7стр.

3) А.В. Башарин, В.А. Новиков, Г.Г.Соколовский. Управления электроприводами Ленинград Энергоиздат 1982г.

4) В.Ю. Островлянчик. Автоматический электропривод постоянного тока горно - металлургического производства. Второе стереотипное Новокузнецк 2004г.