Маркетинговая информационная система с разработкой совокупности показателей оценки рисков микросреды организации

Понятие и содержание маркетинговой информационной системы. Основные факторы микросреды организации. Подходы к определению роли информации в оценке рисков. Решение проблем функционирования аппаратно-программной среды организации, ожидаемый эффект.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 18.07.2014
Размер файла 295,5 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Анализ структуры данных за определенный интервал времени позволяет обнаружить неявные взаимосвязи между группами. В то же время использование свойства объекта в качестве независимой переменной часто осложняется наличием большого числа субъективных факторов, которые могут изменяться при переходе от одного значения данного свойства к другому. Действие таких факторов поддается описанию, если в качестве аргументов для сравнения будут выступать не различные свойства объектов, а динамика одних и тех же свойств во времени. Таким образом, динамический ряд в отличие от случайной выборки имеет определенную последовательность и связан с переменной времени.

На первом этапе анализа временных рядов так же, как и при анализе структуры данных за определенный интервал времени необходимо рассчитать обобщающие показатели каждой группы. Абсолютные и относительные показатели динамики могут рассчитываться по каждому элементу группы (для каждого значения времени - уровня ряда): базисные и цепные приросты уровней ряда, темпы роста и темпы прироста, либо для всей группы - средние величины данных показателей. В маркетинговом анализе одним из основных показателей динамики является частота (стабильность) и возможность прогнозирования будущих значений элементов группы. Для этого рассчитывается коэффициент вариации по каждому элементу группы, который характеризует степень отклонения параметра от его среднего значения.

Результатом анализа является распределение элементов на три основные подгруппы: X - характеризуется стабильной количественной оценкой, Y - степень отклонения определяется с заданной точностью, Z - изменение оценки характеризуется нерегулярностью и низкой точностью прогнозирования (XYZ-анализ). На практике ABC- и XYZ-анализ проводятся параллельно с целью классификации элементов группы одновременно по величине количественной оценки элемента в общей структуре (принадлежность к одной из подгрупп А, B или C) и динамике изменения этого элемента во времени (принадлежность к одной из подгрупп X, Y или Z).

Существуют две основные цели анализа временных рядов: определение природы ряда и прогнозирование его будущих значений. При выборе методов прогнозирования необходимо определить, имеется ли зависимость исследуемого параметра от других переменных и есть ли прогнозные значения этих переменных. Если такой зависимости нет, то единственным показателем прогнозной модели будет фактор времени, при этом считается, что влияние других факторов несущественно или косвенно сказывается через фактор времени. В этом случае параметр х в приведенном выше уравнении регрессии заменяется на параметр времени t: Y = b0 +b1*t. Выбор вида функции, описывающей тренд, параметры которой определяются методом наименьших квадратов, производится в большинстве случаев эмпирически, путем построения ряда функций и сравнения их между собой по величине среднеквадратической ошибки.

Таким образом, методы прогнозирования временных рядов во многом основаны на возможности экстраполяции детерминированной компоненты, которая может быть описана с помощью различных трендовых моделей, а также скорректирована с учетом систематических отклонений. Использование таких методов часто осложняется действием случайной компоненты, количественная оценка которой часто носит вероятностный характер. Поэтому для детерминации случайной компоненты используются казуальные (причинно-следственные) методы, в основе которых лежит изучение глубинных процессов и выявление скрытых факторов, определяющих поведение прогнозируемого показателя. К числу широко используемых казуальных методов относится корреляционно-регрессионный анализ, рассмотренный выше. В многомерном случае, когда используется более одной независимой переменной, уравнение регрессии имеет вид: Y = b0 + b1 * x1 + b2 * x2 + b3 * x3 + … + bn * xn. В данном уравнении регрессионные коэффициенты (b-коэффициенты) представляют собой независимые вклады каждой переменной (xi) в предсказание зависимой переменной (Y). На практике часто исследуются зависимости между итоговыми значениями групп, без учета их внутренних взаимосвязей.

С помощью методов регрессионно-корреляционного анализа оценивается зависимость объема продаж от каждого фактора (строится таблица попарных корреляций), а также определяются коэффициенты bi в уравнении регрессии. Если необходимо построить прогнозную модель прибыли, то к указанным факторам продаж добавляют факторы затрат.

Использование маркетинговой информации становится необходимым условием повышения гибкости и эффективности системы управления предприятием. В то же время применению МИС должен предшествовать этап описания внутренних бизнес-процессов предприятия и детализации основных количественных параметров для их оценки. Таким образом, проектирование МИС представляет собой сложный и многоэтапный процесс, в ходе которого уточняются методы алгоритмизации информационных процессов и способы их интерпретации для принятия управленческих решений.

Для полноценного внедрения Мисс предлагается создать автоматизированные рабочие места.

Задачи, решаемые на АРМ, условно можно разделить на информационные и вычислительные.

К информационным задачам относятся кодирование, классификация, сбор, структурная организация, корректировка, хранение, поиск и выдача информации. Часто информационные задачи включают несложные вычислительные и логические процедуры арифметического и текстового характера и отношения (связи). Информационные задачи являются, как правило, наиболее трудоемкими и занимают большую часть рабочего времени специалистов.

Вычислительные задачи являются как формализуемыми, так и не полностью формализуемыми. Формализуемые задачи решаются на базе формальных алгоритмов и делятся на две группы: задачи прямого счета и задачи на основе математических моделей. Задачи прямого счета решаются с помощью простейших алгоритмов. Для более сложных задач требуется применять различные математические модели.

В последнее время большое внимание выделяется разработке средств решения не полностью формализуемых задач, называемых семантическими. Такие задачи возникают очень часто в ходе оперативного управления экономическими объектами, особенно при принятии решений в условиях неполной информации. Структура АРМ - это совокупность его подсистем и элементов. К обеспечивающим системам в первую очередь следует отнести: техническое, информационное, программное и организационное. Кроме того, существует целый ряд подсистем.

Техническое обеспечение представляет собой комплекс технических средств, основой которого служит профессиональный персональный компьютер, предусматривающий работу специалиста без посредников (программистов, операторов и др.). У групповых АРМ таким компьютером могут пользоваться 4 -6 человек. В комплект профессионального персонального компьютера входят процессор, дисплей, клавиатура, магнитные накопители информации, печатающие устройства и графопостроители.

К комплексу технических средств следует отнести и средства коммуникаций для связи различных АРМ в сетях, а также средства телефонной связи.

Информационное обеспечение - это массивы информации, хранящиеся в локальных базах данных. Информация организуется и хранится, в основном, на магнитных дисках. Управление ею осуществляется с помощью программной системы управления базами данных, которая производит запись информации, поиск, считывание, корректировку и решение информационных задач. В АРМ может быть несколько баз данных.

Организационное обеспечение включает средства и методы организации функционирования, совершенствования и развития АРМ, а также подготовки и повышения квалификации кадров.

Для групповых и коллективных АРМ в подсистему организационного обеспечения включаются функции администрирования АРМ: проектирование, планирование, учет, контроль, анализ, регулирование, организационные связи с инфрасистемами и др.

Организационное обеспечение предусматривает определение и документальное оформление прав и обязанностей пользователей АРМ.

Программное обеспечение состоит из системного программного обеспечения и прикладного. Основой системного обеспечения является операционная система и системы программирования. Системные программы обеспечивают рациональную технологию обработки информации. Так называемые сервисные программы, которыми АРМ комплектуется в зависимости от потребности в них, расширяют возможности операционной системы. Для обеспечения информационной связи в сетях АРМ и связи АРМ по различным каналам также применяются программные средства, которые можно отнести к системному программированию.

Общее программное обеспечение (ПО) обеспечивает функционирование вычислительной техники, разработку и подключение новых программ. Сюда входят операционные системы, системы программирования и обслуживающие программы.

Профессиональная ориентация АРМ определяется функциональной частью ПО (ФПО). Именно здесь закладывается ориентация на конкретного специалиста, обеспечивается решение задач определенных предметных областей.

При разработке ФПО очень большое внимание уделяется вопросам организации взаимодействия «человек-машина». Пользователю интересно и увлекательно работать на ЭВМ только в том случае, когда он чувствует, что он занимается полезным, серьезным делом. В противном случае его ждут неприятные ощущения. Непрофессионал может почувствовать себя обойденным и даже в чем-то ущемленным только потому, что он не знает неких «мистических» команд, набора символов, вследствие чего у него может возникнуть глубокая досада на все программное обеспечение или служителей культа ЭВМ.

Анализ диалоговых систем с точки зрения организации этого диалога показал, что их можно разделить (по принципу взаимодействия пользователя и машины) на:

- системы с командным языком

- «человек в мире объектов»

- диалог в форме «меню»

Применение командного языка в прикладных системах это перенос идей построения интерпретаторов команд для мини- и микро ЭВМ. Основное его преимущество - простота построения и реализации, а недостаток - продолжение их достоинств: необходимость запоминания команд и их параметров, повторение ошибочного ввода, разграничение доступности команд на различных уровнях и пр. Таким образом в системах с командным языком пользователь должен изучать язык взаимодействия.

Внешне противоположный подход «человек в мире объектов» - отсутствуют команды и человек в процессе работы «движется» по своему объекту с помощью клавиш управления курсором, специальных указывающих устройств (мышь, перо), функциональных комбинаций клавиш. Диалог в форме меню «меню» представляет пользователю множества альтернативных действий, из которых он выбирает нужные. В настоящее время наиболее широкое распространение получил пользовательский интерфейс, сочетающий в себе свойства двух последних. В нем все рабочее пространство экрана делится на три части (объекта). Первая (обычно располагающаяся вверху) называется строкой или полосой меню. С ее помощью пользователь может задействовать различные меню, составляющие «скелет» программы, с их помощью производится доступ к другим объектам (в т.ч. управляющим). Вторая часть (обычно располагается внизу или в небольших программах может вообще отсутствовать) называется строкой состояния. С ее помощью могут быстро вызываться наиболее часто используемые объекты или же отображаться какая-либо текущая информация. Третья часть называется рабочей поверхностью (поверхностью стола) - самая большая. На ней отображаются все те объекты, которые вызываются из меню или строки состояния. Такая форма организации диалога человека и машины наиболее удобна (по крайней мере на сегодняшний день ничего лучшего не придумано) и все современные программы в той или иной мере используют ее. В любом случае она должна соответствовать стандарту СUA (Common User Access) фирмы IBM.

3.3 Ожидаемый эффект от внедрения нововведений

В результате оптимизации МИС по предложенным параметрам, ожидаются следующие эффекты:

- внедрение новых методов сбора и анализа данных: CATI (устройство для компьютеризированных телефонных опросов), CAPI (устройство для компьютеризированных личных интервью), Peoplemeters (устройство для оценки популярности различных информационных сообщений) и др.;

- формирование новых подходов к анализу рынка недвижимости с помощью микромаркетинга и маркетинга баз данных. Современные базы данных представляют собой не только адресный список покупателей, но и полную информацию о каждом покупателе и его потребительском поведении в течение длительного промежутка времени;

- применение нововведений в области имеющихся маркетинговых данных, связанных с концепцией управления знаниями. Маркетинговые знания представляют собой накопленный интеллектуальный капитал компании, способствующий принятию эффективных маркетинговых решений.

Информационными системами, обеспечивающими эффективную ориентацию на рынок, в настоящее время являются системы класса CRM (customer relationship management - управление взаимоотношениями с клиентами). Такие системы появились лишь в середине 90-х годов и находятся в стадии развития.

CRM - это стратегия компании касательно взаимодействия с клиентами во всех организационных аспектах - рекламе, продаже, доставке и обслуживании клиентов, дизайне и производстве новых продуктов, выставлении счетов и т.п. Это стратегия, основанная на использовании передовых управленческих и информационных технологий, с помощью которых компания собирает информацию о своих клиентах на всех стадиях его жизненного цикла (привлечение, удержание, лояльность), извлекает из нее знания и использует эти знания в интересах своего бизнеса путем выстраивания взаимовыгодных отношений с ними.

Главная задача CRM систем - привлечение и удержание клиентов в маркетинге - продажах, сервисе и обслуживании, независимо от канала, через который происходит контакт с клиентом. Система CRM облегчает координацию действий различных отделов, обеспечивая их общей платформой для взаимодействия с клиентами, и дает каждому из них доступ к полной информации о них, что способствует наилучшему удовлетворению потребностей клиентов. Основой системы CRM являются приложения автоматизации продаж. На них возлагаются следующие функции:

- ведение календаря событий и планирование работы;

- управление контактами (ни один важный звонок или личное обращение не будут упущены);

- работа с клиентами (каждый клиент будет обслуживаться на высочайшем уровне, благодаря зафиксированной истории взаимодействия с ним);

- мониторинг потенциальных продаж (ни одна потенциальная возможность не будет упущена, каким бы плотным не было расписание сотрудника);

- поточная организация продаж (эффективное управление циклом продаж);

- повышение точности прогнозов продаж; автоматическая подготовка коммерческих предложений (освобождение сотрудников от рутинной работы);

- предоставление информации о ценах; автоматическое обновление данных о размере бонуса в зависимости от выполнения поставленных задач;

- формирование отчетов (эффективный инструментарий автоматического создания отчетов по результатам деятельности);

- организация продаж по телефону (создание и распределение списка потенциальных клиентов, автоматический набор номера, регистрация звонков, прием заказов).

Возможные изменения в оценке рисков, связанные с внедрением информационных систем, приведены в таблице 6.

Использование маркетинговой информации становится необходимым условием повышения гибкости и эффективности системы управления предприятием. Любое исследование связано с большой работой по поиску источников данных высокой достоверности и полноты отражения реальных рыночных процессов. Ошибочный выбор источника информации приводит к неверной оценке экономической ситуации, неправильной интерпретации данных и, как следствие, к недооценке возможных рисков. Изучение видов и источников маркетинговой информации поможет предпринимателям ориентироваться в мире информационных услуг, решать вопросы комплектования информационной базы предприятия и повысить эффективность использования информационных ресурсов в маркетинговой деятельности.

Таблица 6 - Изменения в оценке рисков, связанные с внедрением информационной системы

Изменения

Характеристика изменений

«Изменения деятельности»

- повышение эффективности принятия решений

- сокращение времени принятия решений

- более удачное позиционирование организации

- фокус на доле определенного клиента / товара в общей сумме прибыли

- направленность рекламы на целевые группы клиентов

- введение электронной системы заказов

«Информационные изменения»

- увеличение объема информации, используемого для принятия решений

- улучшение качества информации

- развитие внутренней инфраструктуры для различных модификаций информационных систем и программ

- уменьшение количества бумажной работы

- рост правдоподобия результатов анализа

- увеличение количественной информации по сравнению с качественной

- предпочтение ИТ интуиции

«Организационные изменения»

- рост статуса / видимость маркетинговой функции повышения спроса на информацию отделами предприятия

- повышение спроса на маркетинг другими отделами предприятия

- контроль маркетинговыми службами деятельности других отделов

- уменьшение количества административного персонала

- уменьшение количества маркетингового персонала

- большая децентрализация деятельности

- уменьшение количества часов обслуживания клиентов

- уменьшение использования услуг посторонних агентств и др.

Заключение

Эффективная информационная деятельность, прежде всего в сфере взаимодействия с потребителями - ключевой фактор успеха любой организации. Суть управления в рыночных условиях - установление определенного соответствия - баланса между внешней средой и деятельностью компании с целью ее устойчивого функционирования и развития. Эта задача решается маркетингом, который фактически является подсистемой управления, отправляющей определенные сигналы рынку и воспринимающей сигналы обратной связи от потребителей и рынка. Повышение эффективности маркетинговой работы непосредственно связано с совершенствованием методов и средств сбора, обработки и анализа данных наблюдений.

К настоящему времени службы маркетинга почти полностью перешли к применению современных цифровых систем сбора, передачи, хранения и обработки данных. Развитие методологической, теоретической и инструментальной базы маркетинговых исследований позволяет получать принципиально новые знания о рыночных процессах и поведении потребителей. Целью таких систем является повышение производительности обработки регистрируемых данных, возможность формализовать и повысить эффективность выделения различного вида особенностей маркетинговых сигналов, оценить возможные риски, а также облегчить интерпретацию получаемых данных.

Совершенствование способов и методов приема и анализа маркетинговых сигналов предполагает модернизацию маркетинговых информационных систем, которые являются важным инструментом обеспечения руководителей предприятий необходимой для информацией о различных элементах рыночной среды. Анализ эволюции МИС и наиболее актуальных направлений ее развития на современном этапе, разработка понятия маркетинговой сигнальной системы позволила автору дополнить существующее понимание принципов функционирования маркетинговой информационной системы и оценить перспективы ее развития, связанные с автоматизацией маркетинговой деятельности.

Основой современного и будущего развития и широкого распространение концепции МИС являются революционные преобразования в области информационных технологий. Пройдя путь от систем сбора данных о потребительских предпочтениях на узкоспециализированных локальных рынках, до центрального интегрирующего звена в корпоративных системах поддержки принятия управленческих решений, в настоящее время МИС имеет следующие основные направления развития: внедрение новых методов сбора и обработки данных; формирование новых подходов к анализу рынка с помощью микромаркетинга и маркетинга баз данных; применение нововведений в области организации и использования имеющихся маркетинговых данных. Особое место в развитии комплексов управления предприятием и его маркетинговых систем занимает автоматизация обработки информационных процессов.

Непрерывно меняющееся рыночное окружение требует постоянной реорганизации и адаптации субъектов рынка в соответствии с получаемыми сигналами из внешней среды. Однако, маркетинговые сигналы являются не только информацией для принятия оперативных решений, но и выступают основой для построения стратегических планов, так как отражают требования потребителей, рыночные условия и собственные возможности.

Использование маркетинговой сигналистики предполагает рыночную ориентацию всех служб и процессов компании. Во избежание противоречащих действий различных подразделений, службе маркетинга нужно предоставить координирующие полномочия, которые должны быть реализованы посредством единой системы управления. В процессе оптимизации системы управления изменениям подвергаются не только продукт как результат деятельности, но и сама деятельность, как процесс, и участники данного процесса, как система, а также их комбинации.

Интеграция маркетингового подхода в общую систему менеджмента на предприятии требует, прежде всего, пересмотра основных принципов управления. Это во многом обусловлено необходимостью повышения гибкости внутренних бизнес-процессов и их координации с общей стратегией компании. Все более актуальной становится концепция управления отдельными бизнес-процессами, которая позволяет своевременно адаптироваться к изменениям внешней среды. Первоочередное внимание при этом уделяется повышению эффективности информационных коммуникаций между внутренней и внешней средой предприятия.

Система показателей оценки рисков микросреды организации должна основываться на изменяющихся потребностях внешней среды, а в качестве главного информационного контура - на системе управления маркетингом.

Управление на основе информации предусматривает определение количественных пропорций и зависимостей между рыночными явлениями и факторами, которые на них влияют. На основании выводов и рекомендаций, полученных на этапе анализа, осуществляется стратегическое планирование маркетинга, уточняется структура комплекса маркетинга, а также выполняется оценка соответствия фактических и прогнозируемых показателей.

Список использованных источников

1. Ассель Г. Маркетинг: принципы и стратегия. - М.: ИНФРА-М, 2009. - 804 с.

2. Багиев Г.JI., Тарасевич В.М., Анн X. Маркетинг. - М.: Экономика, 1999. - 703 с.

3. Беляевский И.К. Маркетинговые исследования: информация анализ прогноз. - М.: Финансы и статистика, 2011. - 320 с.

4. Богданова Е.Л. Информационный маркетинг. - СПб.: «Альфа», 2010. - 174 с.

5. Ванифатова М.М. Системы маркетинговой информации: современные мировые тенденции развития и особенности российского рынка. // Маркетинг в России и за рубежом. - 2002. - №1. С. 56-69.

6. Голубков Е.П. Маркетинговые исследования: теория, методология и практика - М.: Изадательство «Финпресс», 2003. - 496 с.

7. Голубков Е.П. Маркетинговые коммуникации. - М.: Издательство «Финпресс», 2003. - 304 с.

8. Городецкий А.Я. Информационные системы. Вероятностные модели и статистические решения. - СПб: Изд-во СПбГПУ, 2003. - 326 с.

9. Гринева O.JI. Научно-информационная база эффективного маркетинга // Маркетинг. - 2001. - №5 (60). - С. 28-37.

10. Еремин В.Н. Маркетинг: основы и маркетинг информации. - М.: КНОРУС, 2006. - 656 с.

11. Завгородняя A.A., Ямпольская Д.О. Маркетинговое планирование. - СПб: ПИТЕР, 2012. - 352 с.

12. Йеннер Т. Интеграция маркетинга и стратегического менеджмента // Проблемы теории и практики управления. - 2007. - №6. - С. 47-54.

13. Картышов С.В., Кульчицкая И.А., Поташников Н.М. Управление комплексом маркетинга предприятия на основе CRM технологий // Маркетинг в России и за рубежом. - 2002. - №2 (28). С. 14-22.

14. Картышов С.В., Поташников Н.М. Автоматизация процесса исследования рынка в отделах маркетинга предприятий // Маркетинг в России и за рубежом. - 2002. - №3 (29). С. 59-66.

15. Козырев А.А. Информационные технологии в экономике и управлении. - СПб.: Изд. Михайлова В.А., 2011. - 360 с.

16. Кретов И.И. Организация маркетинга на предприятии. - М.: Юристъ, 2001. - 96 с.

17. Леонов А.Н. Повышение экономической эффективности предпринимательской деятельности на основе интеграционного маркетинга. - М.: Прогресс, 2001. - 149 с.

18. Мешалкина Ю.В. Поставщики маркетинговой информации // Маркетинг в России и за рубежом. - 2004. - №1. - С. 14-18.

19. Моисеева Н.К., Конышева М.В. Управление маркетингом: теория, практика, информационные технологии. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 304 с.

20. Морозова Т.Г., Пикулькин A.B., Тихонов В.Ф. и др. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2009. - 318 с.

21. Мхитарян С.В. Маркетинговая информационная система. - М.: Изд. центр ЕАОИ, 2008. - 112 с.

22. Ойнер O.K. Формирование системы информационного обеспечения маркетинговой деятельности промышленного предприятия: Дисс. докт. экон. наук. - Екатеринбург: Город, 2002. - 286 с.

23. Подольский В.И., Савин A.A. и др. Маркетинговая информация как объект контроля внутренней среды коммерческих предприятий. - М.: Прогресс, 2000. - 128 с.

24. Рюмин Ю.М. Коммуникационная концепция маркетинга, как основа организации предпринимательской деятельности в информационном обществе // Маркетинговые коммуникации. - 2011. - №4. - С. 2-7.

25. Рябых Д.А. Маркетинговый анализ: три класса программ // Маркетинг и маркетинговые исследования в России. - 2001. - №4. - С. 46-50.

26. Самочкин В.Н. Гибкое развитие предприятия: анализ и планирование. - М.: Дело, 2010. - 376 с.

27. Семенов М.И., Трубилин И.Т., Лойко В.И., Барановская Т.П. Автоматизированные информационные технологии в экономике. - М.: Финансы и статистика, 2009. - 416 с.

28. Титоренко Г.А., Макарова Г.Л., Дайитбегов Д.М. и др. Информационные технологии в маркетинге. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. - 335 с.

29. Токарев Б.Е. Методы сбора и использования маркетинговой информации. - М.: Юристъ, 2001. - 256 с.

30. Федоров Д.С. Неформальные маркетинговые коммуникации: новые перспективы на российском рынке // Маркетинг в России и за рубежом. - 2003. - №3. - С. 73-78.

31. Черенков В.И. Информационно-коммуникативная проблема глобализации бизнеса // Проблемы современной экономики. - 2003. - №3. - С. 43-47.

32. Юрьев В.Н. Методология и модели организации маркетинговых информационных систем промышленных предприятий. - СПб.: Питер, 1999. - 364 с.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Классификация основных рисков, их идентификация. Планирование и оценка рисков информационной системы в организации, принятие мер для устранения рисков. Определение точки безубыточности проекта. Расчет цены потерь и вероятности наступления риска.

    лабораторная работа [381,2 K], добавлен 20.01.2016

  • Рассмотрение аппаратно-программной, инженерно-технической и нормативно-правовой базы по организации защиты информации на предприятии. Анализ системы обеспечения информационной безопасности на ГУП ОЦ "Московский дом книги", выявление проблем в защите.

    дипломная работа [2,1 M], добавлен 02.11.2011

  • Разработка самообучающейся интеллектуальной информационной системы для анализа кредитоспособности заемщика и оценки кредитных рисков на основе подхода иммунокомпьютинга. Применение процедур кластеризации, классификации и формирования оценок рисков.

    курсовая работа [822,3 K], добавлен 09.06.2012

  • Понятие и разновидности информации, определение целей и значения в деятельности предприятия, источники е методы ее получения. Оценка информационной обеспеченности и технологичности организации. Особенности автоматизированной информационной системы.

    практическая работа [12,7 K], добавлен 03.06.2010

  • Методы оценивания информационных рисков, их характеристика и отличительные особенности, оценка преимуществ и недостатков. Разработка методики оценки рисков на примере методики Microsoft, модели оценки рисков по безопасности корпоративной информации.

    дипломная работа [207,4 K], добавлен 02.08.2012

  • Сущность и способы оценки информационной безопасности. Цели ее проведения. Методы анализа информационно-технологических рисков. Показатели и алгоритм расчета рисков по угрозе ИБ. Расчет информационных рисков на примере сервера Web торговой компании.

    курсовая работа [190,1 K], добавлен 25.11.2013

  • Оптимизация бизнес-процессов профсоюза строителей г. Геленджик через разработку информационной системы, которая позволит разрешить проблему скорости и качества обслуживания в организации и сбора текущей информации о состоянии деятельности профсоюза.

    дипломная работа [3,4 M], добавлен 11.06.2012

  • Анализ информационной защищенности организации, предоставляющей услуги по распечатке изображений (принтов), логотипов, лозунгов. Средства архивации информации. Классификация компьютерных вирусов, антивирусные программы. Профилактика заражения компьютера.

    отчет по практике [954,3 K], добавлен 19.12.2014

  • Понятие, значение и направления информационной безопасности. Системный подход к организации информационной безопасности, защита информации от несанкционированного доступа. Средства защиты информации. Методы и системы информационной безопасности.

    реферат [30,0 K], добавлен 15.11.2011

  • Понятие и состав научно-методологических основ обеспечения информационной безопасности. Основные положения теории систем. Содержание принципов организации комплексной системы защиты информации, предъявляемые к ней требования и порядок работ при создании.

    реферат [158,8 K], добавлен 05.11.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.