Вариационные методы решения СЛАУ (методы минимальных невязок, минимальных поправок, наискорейшего спуска, сопряженных градиентов)

Применение методов минимальных невязок, минимальных поправок, скорейшего спуска, сопряженных градиентов. Алгоритмы и блок-схемы решения. Выбор размерности матрицы системы и требуемой точности. Зависимость количества итераций от размерности матрицы.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Предмет Программирование
Вид курсовая работа
Язык русский
Прислал(а) pet.mamontov
Дата добавления 21.01.2014
Размер файла 582,8 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.


Подобные документы

  • Реализация алгоритма метода сопряженных градиентов с матрично-векторным произведением по строкам в модели обмена сообщениями на языке программирования С++ с применением MPI для нахождения приближенного решения системы линейных алгебраических уравнений.

    курсовая работа [107,7 K], добавлен 01.12.2010

  • Минимизация квадратической функции на всей числовой оси методами Ньютона, наискорейшего спуска и сопряженных направлений. Нахождение градиента матрицы. Решение задачи линейного программирования в каноническом виде графическим способом и симплекс-методом.

    контрольная работа [473,1 K], добавлен 23.09.2010

  • Сравнение правой и центральной разностной производной на примере минимизации функции нескольких аргументов методом сопряженных градиентов. Проведение ряда расчетов с целью определения отличий центральной разностной производной. Таблица количеств итерации.

    лабораторная работа [977,8 K], добавлен 19.04.2015

  • Разработка программного обеспечения, реализующего нахождение минимального значения заданной функции многих переменных и ее точку минимума методом сопряжённых градиентов. Минимизация функции вдоль заданного направления. Блок-схема алгоритма минимизации.

    отчет по практике [725,6 K], добавлен 01.10.2013

  • Методы решения систем линейных алгебраических уравнений. Метод простых итераций и метод Зейделя. разработка программы для решения СЛАУ с произвольным количеством уравнений. Реализация методов Зейделя и простых итераций для получения вектора решений СЛАУ.

    курсовая работа [25,0 K], добавлен 20.11.2008

  • Итерационные методы решения нелинейных уравнений, системы линейных алгебраических уравнений (СЛАУ). Решение нелинейных уравнений методом интерполирования. Программная реализация итерационных методов решения СЛАУ. Практическое применение метода Эйлера.

    курсовая работа [1,6 M], добавлен 20.01.2010

  • Преобразование матрицы системы линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) с помощью алгоритма Гаусса. Решение задачи методом простой итерации. Создание блок-схемы и текста программы для решения СЛАУ, реализованной на языке программирования Turbo Pascal.

    курсовая работа [1,2 M], добавлен 15.06.2013

  • Способы построения остовного дерева (алгоритма поиска в глубину и поиска в ширину). Вид неориентированного графа. Понятие и алгоритмы нахождения минимальных остовных деревьев. Последовательность построения дерева графов по алгоритмам Крускала и Прима.

    презентация [22,8 K], добавлен 16.09.2013

  • Понятие определителя матрицы, математические и алгоритмические основы его расчета, функциональные модели, блок-схемы и программная реализация. Сущность метода Гаусса для решения систем линейных алгебраических уравнений и вычисления определителя матрицы.

    контрольная работа [455,2 K], добавлен 18.01.2010

  • Характеристика параметрических методов решения задач линейного программирования: методы внутренней и внешней точки, комбинированные методы. Алгоритм метода барьерных поверхностей и штрафных функций, применяемых для решения задач большой размерности.

    контрольная работа [59,8 K], добавлен 30.10.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.