Создание математической модели

Определение расхода воздуха и необходимого давления греющего пара для непрерывно действующей противоточной сушилки, работающей по нормальному сушильному варианту. Порядок разработки программы, ее листинг. Проведение многофакторного эксперимента.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 18.12.2012
Размер файла 383,0 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Создание математической модели

Введение

Вторая половина XX века связана с появлением и широким распространением новой методологии исследования сложных объектов и систем. В ее основе лежит метод математического моделирования и реализованные на его основе вычислительные эксперименты. Математические модели использовались и раньше. Они позволяли уже тогда анализировать недоступные или несуществующие объекты и процессы. Например:

1) Планета Уран была открыта путем анализа возмущений орбит трех планет (Леверье).

2) К.Э. Циолковский показал, что для преодоления земного притяжения требуется первая космическая скорость, а не скорость света.

Однако считалось, что методы математического моделирования не пригодны для исследования сложных технических, экономических, биологических и социальных систем. В области техники отсутствие объективных математических методов привело, с одной стороны, к созданию многочисленных частных, так называемых инженерных методик расчета, носивших рецептурный характер, а с другой - к полному безраздельному господству эмпирики (натурных экспериментов).

Недостаточно полная проработка вариантов приводила к субъективным решениям.

Положение начало меняться во второй половине XX в. при развитии средств вычислительной техники, в частности современных ЭВМ, которое дало в руки исследователей новое эффективное средство моделирования сложных систем. В настоящее время не существует объектов, при изучении которых не применялись бы методы математического моделирования. Разработаны и активно используются математические модели технических устройств, модели разнообразных технологических процессов, экономические модели предприятий, регионов и целых государств, экологические модели, модели геологических и геофизических процессов, модели социальных систем, биологические и медицинские модели.

Передо мной встала задача создания математической модели непрерывно действующей противоточной сушилки.

Противоточные сушилки применяют в тех случаях, когда материал не чувствителен к высоким температурам или если сухой материал должен иметь очень низкую влажность. В таких сушилках для предотвращения разложения материала под действием высоких температур в качестве основной регулируемой величины нужно использовать температуру материала на выходе из сушилки и вносить регулирующие воздействия изменением расхода сушильного агента. Температура воздуха на входе в барабан регулируется изменением расхода теплоносителя, подаваемого в воздухоподогреватель, а влажность - изменением расхода рециркулирующего воздуха. Узлы регулирования расхода влажного материала и разрежения остаются такими же, как и в прямоточных сушилках. Наибольшее распространение получили барабанные противоточные сушилки (рисунок 1).

Рисунок 1 - Барабанная противоточная сушилка:

1 - барабан; 2 - бандаж; 3 - ролики; 4 - зубчатая передача; 5 - ролики; 6 - питатель; 7 - лопасти приемно-винтовой насадки; 8 - вентилятор; 9 - циклон; 10 - камера; 11 - разгрузочное устройство.

Эти сушилки широко применяются для сушки кусковых, зернистых и сыпучих материалов. Барабанная сушилка в соответствии с рисунком 1 имеет цилиндрический барабан 1, установленный с небольшим наклоном к горизонту (1/15-1/50) и опирающийся с помощью бандажей 2 на ролики 3. Барабан приводится во вращение электродвигателем через зубчатую передачу 4 и редуктор. Число оборотов барабана обычно не превышает 5-8 мин-1; положение его в осевом направлении фиксируется упорными роликами 5. Материал подается в барабан питателем 6, предварительно подсушивается, перемешиваясь лопастями 7 приемно-винтовой насадки, а затем поступает на внутреннюю насадку, расположенную вдоль почти всей длины барабана. Насадка обеспечивает равномерное распределение и хорошее перемешивание материала по сечению барабана, а также его тесное соприкосновение при пересыпании с сушильным агентом - топочными газами. Газы и материал особенно часто движутся прямотоком, что помогает избежать перегрева материала. Чтобы избежать усиленного уноса пыли с газами последние просасываются через барабан вентилятором 8 со средней скоростью, не превышающей 2- 3 м/сек.

Перед выбросом в атмосферу отработанные газы очищаются от пыли в циклоне 9. У разгрузочного конца барабана имеется подпорное устройство в виде сплошного кольца или кольца, образованного кольцеобразно расположенными поворотными лопатками (в виде жалюзи). Назначение этого кольца - поддерживать определенную степень заполнения барабана материалом; как правило, степень заполнения не превышает 20%. Время пребывания обычно регулируется скоростью вращения барабана и резке - изменением угла его наклона. Высушенный материал удаляется из камеры 10 через разгрузочное устройство 11 с помощью которого герметизируется камера 10 и предотвращается поступление в нее воздуха извне.

Подсосы воздуха привели бы к бесполезному увеличению производительности и энергии, потребляемой вентилятором 5.

Устройство внутренней насадки барабана зависит от размера кусков и свойств высушиваемого материала.

Подъемно-лопастная насадка используется для сушки крупнокусковых и склонных к налипанию материалов, а секторная насадка - для малосыпучих и крупнокусковых материалов с большой плотностью. Для мелкокусковых, сильно сыпучих материалов широко применяются распределительные насадки. Сушка тонкоизмельченных, пылящих материалов производится в барабанах, имеющих перевалочную насадку с закрытыми ячейками. Иногда используют комбинированные насадки, например подъемно-лопастную (в передней части аппарата) и распределительную.

Типы промышленных барабанных сушилок разнообразны: сушилки, работающие при противотоке сушильного агента и материала, с использованием воздуха в качестве сушильного агента, контактные барабанные сушилки и др.

Постановка задачи

Определить расход воздуха, расход и необходимое давление греющего пара для непрерывно действующей противоточной сушилки, работающей по нормальному сушильному варианту.

Производительность сушилки по влажному материалу: Gн = 350 кг/ч;

Начальная влажность материала: uн = 42%;

Конечная влажность материала: uк = 11%;

Температура материала, поступающего на сушку: 1 = 18є С;

Температура материала, выходящего из сушилки: 2 = 47є С;

Характеристика состояния воздуха:

- до калорифера: t0 = 15є C, ц0 = 70%;

- после сушилки: t2 = 45є C, ц2 = 60%;

Теплоёмкость высушенного (uк = 11%) материала: ck = 2,35*103 Дж/кг*град;

Масса транспортирующего устройства (стальной транспортёр): Gтр = 600 кг;

Тепловые потери сушилки в окружающую среду Qпот = 12% от суммы всех остальных слагаемых теплового баланса;

Влажность греющего пара: 6%.

Решение

Количество испаренной в сушилке влаги определим по уравнению:

, (1)

Где Gн - производительность сушилки по влажному материалу, кг/ч;

uн - начальная влажность материала, %;

uк - конечная влажность материала, %.

Расход сухого воздуха в сушилке на испарение W кг влаги в час находим по уравнению:

, (2)

Где W - количество испаренной в сушилке влаги, кг/ч;

x0 - влагосодержание воздуха до калорифера;

x2 - влагосодержание воздуха, выходящего из сушилки;

Расход тепла в теоретической сушилке определяем из уравнения:

Qт = L*(I2 - I0), (3)

Где L - расход сухого воздуха в сушилке на испарение W кг влаги в час, кг/ч;

I2 - теплосодержание воздуха, выходящего из сушилки, кДж/кг;

I0 - теплосодержание воздуха, до калорифера, кДж/кг.

Общее количество тепла, которое должно быть подведено в калорифер, с учетом потерь в окружающую среду определим по формуле:

Qр = ((Qт + Gк* ck*(2 - 1) + Gтр* cтр*(2 - 1)) - W* 1* cв) *1,12, (4)

Где Qт - расход тепла в теоретической сушилке, вт;

Gк - производительность сушилки по сухому материалу, кг/ч;

ck - теплоёмкость высушенного (uк = 11%) материала, Дж/кг*град;

2 - температура материала, выходящего из сушилки, є С;

1 - температура материала, поступающего на сушку, є С;

W - количество испаренной в сушилке влаги, кг/ч;

cв - теплоёмкость влажного материала, Дж/кг*град.

, (5)

Где Qр - общее количество тепла, которое должно быть подведено в калорифер, с учетом потерь в окружающую среду, вт;

L - расход сухого воздуха в сушилке на испарение W кг влаги в час, кг/ч;

I0 - теплосодержание воздуха, до калорифера, кДж/кг.

tгр.п = t1 + ?t, (6)

где t1 - температура воздуха после калорифера, є С;

?t - разница температур на выходе воздуха из калорифера, є С.

Расход греющего пара:

D = Qр/r * xґ, (7)

где xґ - паросодержание;

r - теплота конденсации пара при tгр.п.

Удельный расход пара:

d = D/W, (8)

где D - расход греющего пара, кг/ч;

W - количество испаренной в сушилке влаги, кг/ч.

Численный пример

Количество испаренной в сушилке влаги определим по уравнению:

По диаграмме 1 - x находим влаго- и теплосодержание воздуха до калорифера и воздуха, выходящего из сушилки:

x0 = 0,0077 x2 = 0,038

I0 = 35 кДж/кг I2 = 145 кДж/кг

Расход сухого воздуха в сушилке на испарение W кг влаги в час находим по уравнению:

Расход тепла в теоретической сушилке определяем из уравнения:

В действительной сушилке тепло расходуется на подогрев материала

а также на нагрев транспортирующих устройств. В условиях нашей задачи последнее количество тепла:

где 0,5*103 - теплоёмкость стали, Дж/(кг*град).

Из общего количества тепла, которое необходимо подать в сушилку, надо вычесть количество тепла, вносимое влагой, находящейся во влажном материале:

Тогда общее количество тепла, которое должно быть подведено в калорифер, с учетом потерь в окружающую среду составит:

Qр = (123 000 +4300+2420-2560)*1,12 = 142500 вт

Сравнивая расходы тепла в теоретической и действительной сушилке, можно видеть, что в последней расход тепла выше лишь на 15%.

Так как

Qр = L*(I1 - I0) = 142500 вт

то

Следовательно

I1 = 127,5 * 103 + I0 = 127,5 *103 + 35 *103 = 162,5 *103 Дж/кг сухого воздуха

Этому значению I1 соответствует температура воздуха после калорифера t1 ? 138є C (по диаграмме I - x).

Таблица 1 - Зависимость I - x

I, *10 3, Дж/кг сухого воздуха

Температура воздуха после калорифера t1, є C

160

135

162,5

138

165

141

Принимаем на выходе воздуха из калорифера:

?t = tгр.п - t1 = 10 град

Тогда

tгр.п = 138+10 = 148є С

чему соответствует необходимое давление греющего пара pабс ? 4,7 атм

Таблица 2 - Зависимость давления греющего пара от температуры

Температура, є С

Абсолютное давление, атм

145

4,238

148

4,7

150

4,855

Расход греющего пара:

D = Qр/r * xґ = 142 500/2124 *103 * 0,94 = 0,0715 кг/сек = 257 кг/ч

где xґ - паросодержание;

r - теплота конденсации пара при 148є C.

Удельный расход пара:

d = D/W = 257/122 =2,1 кг / кг испаряемой влаги

Листинг - программы

Sub Polina()

'Описание переменных'

Dim Gn As Integer, un As Integer, uk As Integer, R1 As Integer, R2 As Integer, t0 As Integer, _

j0 As Integer, t2 As Integer, j2 As Integer, ck As Integer, Gtr As Integer, x0 As Single, x2 As Single, _

I0 As Long, I2 As Long, t1 As Integer, dt As Integer, tgrp As Integer, x11 As Integer, _

I1 As Long, W As Long, L As Long, Qt As Long, Qr As Long, D As Single, dm As Single, _

ctr As Single, cv As Integer, r As Single, p As Single, I As Long, Qp As Double, Qtr As Single, Qw As Double

'Ввод данных'

Gn = InputBox («Введите Gn =», «350»)

un = InputBox («Введите un =», «42»)

uk = InputBox («Введите uk =», «11»)

R1 = InputBox («Введите R1 =», «18»)

R2 = InputBox («Введите R2 =», «47»)

t0 = InputBox («Введите t0 =», «15»)

j0 = InputBox («Введите j0 =», «70»)

t2 = InputBox («Введите t0 =», «45»)

j2 = InputBox («Введите j2 =», «60»)

ck = InputBox («Введите ck =», «2350»)

Gtr = InputBox («Введите Gtr =», «600»)

x0 = InputBox («Введите x0 =», «0,0077»)

I0 = InputBox («Введите I0 =», «35000»)

x2 = InputBox («Введите x2 =», «0,038»)

I2 = InputBox («Введите I2 =», «145000»)

ctr = InputBox («Введите ctr =», «500»)

cv = InputBox («Введите cv =», «4190»)

r = InputBox («Введите r =», «2124000»)

x11 = InputBox («Введите x11 =», «0,94»)

Количество испаренной в сушилке влаги'

W = Gn * ((un - uk) / (100 - uk))

Расход сухого воздуха в сушилке на испраение W кг влаги в час'

L = W / (x2 - x0)

Расход тепла в теоретической сушилке'

Qt = (L * (I2 - I0)) / 3600

Общее количество тепла, которое должно быть подведено в калорифер, с учетом потерь в окружающую среду:'

Qp = ((Gn - W) * ck * (R2 - R1)) / 3600

Qtr = (Gtr * ctr * (R2 - R1)) / 3600

Qw = (W * R1 * cv) / 3600

Qr = (Qt + Qp + Qtr - Qw) * 1.12

I1 = Qr / (L + I0)

If I = 162500 Then

t1 = 138

ElseIf I = 16000 Then

t1 = 135

Else

t1 = 141

End If

Разница температур на выходе из калорифера:'

dt = 10

tgrp = t1 + dt

If tgrp = 148 Then p = 4.7 Else If tgrp = 145 Then p = 4.238 Else p = 4.855

Расход греющего пара:'

D = Qr / (r * x11)

Удельный расход пара:'

dm = D / W

MsgBox «Расход сухого воздуха в сушилке, кг/ч» & L

Cells (1, 1) = «Расход сухого воздуха в сушилке, кг/ч»

Cells (1, 2) = L

MsgBox «Расход греющего пара, кг/сек» & D

Cells (2, 1) = «» Расход греющего пара, кг/сек

Cells (2, 2) = D

MsgBox «Давление греющего пара, атм» & p

Cells (3, 1) = «Давление греющего пара, атм»

Cells (3, 2) = p

End Sub

Многофакторный эксперимент

Определить зависимость расхода сухого воздуха в непрерывно действующей противоточной сушилке от испарения влаги (W) и влагосодержания (x).

сушилка программа давление противоточный

Таблица 9.1

Уровни

x1 (W), кг/ч

x2 (x)

основной

122

0,03

нижний

120

0,025

верхний

124

0,035

интервал варьирования

2

0,005

Таблица 9.2 - Карта проведения эксперимента

Порядок реализации опыта

Матрица планирования

x1*x2

Выходной y, кг/ч

x1

x2

yu1

yu2

yu

1

2,3

-1

-1

+1

4020

4022

4021

2

3,1

+1

-1

-1

4026

4034

4030

3

4,4

-1

+1

-1

4030

4035

4032,5

4

1,2

+1

+1

+1

4031

4028

4029,5

Рассчитаем построчное среднее по следующей формуле:

, (9)

где j - число повторных опытов

;

Определим построчные дисперсии - дисперсии воспроизводимости:

, (10)

= 4,5.

Рассчитаем сумму построчных дисперсий:

(11)

S2? = 2 + 32 + 15 + 4,5 = 53,5

Проверим воспроизводимость опыта по критерию Кохрена:

, (12)

= 0,598

Табличное значение при N=4, y=2, Gt = 0,906, p=0,95

Опыты равноточны, так как Gr < Gt

Определим коэффициенты уравнения регрессии:

Проверим значимость коэффициентов регрессии, то есть проверяем дисперсию эксперимента:

, (14)

Также рассчитаем усреднённую дисперсию эксперимента:

S2y = S2y / 2 = 13,375/2 = 6,6875

Определим дисперсию и среднеквадратичную ошибку коэффициентов регрессии:

, (15)

, (16)

Находим значение доверительного интервала для коэффициентов регрессии:

?bi = ±t * Sbi, (17)

где t - значение коэффициента Стьюдента, выбранного в зависимости от числа степеней свободы.

Определим степень свободы:

f = N * (j - 1), (18)

f = 4*(2-1) = 4;

Выбранный уровень значимости: 0,95.

Сравним полученные коэффициента с доверительным интервалом:

b0 = 4028,25 - значимый;

b1 = 1,5 - незначимый;

b2 = 2,75 - значимый;

b12 = -3 - значимый.

Определим адекватность модели по критерию Фишера:

Fр < Fт - модель адекватна;

Fр = S2ад / S2y = S2ад / 6,6875, (19)

где S2ад - это дисперсия адекватности (остаточная дисперсия);

S2y - усредненная дисперсия эксперимента с учетом повторных опытов

, (20)

где yu - рассчитанное по полученному уравнению значение выхода;

yu - усредненное значение выхода параметра оптимизации, полученное при реализации повторных опытов для каждой строки;

k - число варьируемых факторов

Fт рассчитывается в зависимости от степени свободы:

f1 = N-k-1 = 4-2-1=1;

f2 = N*(j-1) = 4* (2-1) = 4;

Для определения S2ад вычисляем:

y1 = 4028,5 + 2,75*(-1) -3*(+1) = 4022,75;

y2 = 4028,5 +2,75*(-1) -3*(-1) = 4028,75;

y3 = 4028,5 +2,75*(+1) -3*(-1) = 4034,25;

y4 = 4028,5 +2,75*(+1) -3*(+1) = 4028,25;

Fр = 9,25/6,6875 = 1,38;

Fт = 7,71

Так как 1,38<7,71, то есть Fр< Fт - модель является адекватной.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Анализ современного состояния общей проблемы синтеза моделей многофакторного оценивания и подходов к ее решению. Разработка математической модели метода компараторной идентификации модели многофакторного оценивания. Описание генетического алгоритма.

    дипломная работа [851,7 K], добавлен 11.09.2012

  • Обозначения и термины, характерные для электрических систем при изложении узлового метода. Создание математической модели данного метода в виде системы алгебраических и трансцендентных уравнений. Структура и листинг программы анализа электрических схем.

    отчет по практике [1,0 M], добавлен 29.05.2013

  • Особенности постановки задачи по вычислению значения алгебраического выражения, описание математической модели. Определение промежутков, на которых функция не определена, построение графика. Результат выполнения программы, ее листинг и схема алгоритма.

    контрольная работа [115,9 K], добавлен 14.04.2012

  • Структура математической модели линейной задачи, алгоритм симплекс-метода. Разработка программы: выбор языка программирования, входные и выходные данные, пользовательский интерфейс. Описание программы по листингу, тестирование, инструкция по применению.

    курсовая работа [1,2 M], добавлен 31.05.2013

  • Создание имитационной модели работы госпиталя при поступлении потерпевших от катастрофы. Определение среднего времени пребывания пациентов в госпитале и необходимого количества мест в палатах. Разработка программы на языке GPSS, ее листинг и тестирование.

    контрольная работа [1,1 M], добавлен 26.11.2013

  • Метод решения математической модели на примере решения задач аналитической геометрии. Описание согласно заданному варианту методов решения задачи. Разработка математической модели на основе описанных методов. Параметры окружности минимального радиуса.

    лабораторная работа [310,6 K], добавлен 13.02.2009

  • Особенности разработки программы и выбор методов решения задачи. Составление алгоритма, распределение регистров программы и формирование файлов. Описание процедуры очистки памяти, сложения, вычитания, умножения. Тестирование и листинг программы.

    лабораторная работа [51,2 K], добавлен 14.05.2011

  • Создание программы, работающей со списком группы, который хранится в текстовом файле; среда разработки: Qt Creator 5.1. Описание и определение самой длинной фамилии среди студентов группы. Руководство пользователя; словесный алгоритм; код программы.

    отчет по практике [304,9 K], добавлен 29.09.2013

  • Построение математической модели, описывающей движение тела. Составление алгоритма расчёта и визуализации временных диаграмм скорости, пути и движущей силы. Листинг программы, реализующей представленный алгоритм расчёта и построение графиков V, S и F.

    контрольная работа [102,4 K], добавлен 05.11.2012

  • C++ как универсальный язык программирования, его сущность, назначение, классы и возможности. Блок-схема и листинг программы KURS.EXE, ее принцип работы, системные требования, возможные неполадки и способы их устранения. Листинг заставки VOVA777.EXE.

    курсовая работа [422,3 K], добавлен 31.05.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.