Математические и программные модели движения кораблей
Разработка модели движения трёх видов судов: надводного корабля "Красный Кавказ", катера "Тритон" и корабля на подводных крыльях. Написание программной модели в среде Matlab и исследование с ее помощью динамических свойств моделируемых объектов.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | курсовая работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 08.03.2012 |
Размер файла | 590,5 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Оглавление
- Цель работы и исходные данные
- 1. Математическая модель движения кораблей
- 2. Программная модель движения кораблей в среде Matlab
- 3. Графический интерфейс программы (GUI)
- 4. Результаты исследования программной модели
Выводы
Цель работы и исходные данные
Цель курсовой работы: разработка математической модели движения кораблей, написание программной модели и исследование с ее помощью динамических свойств моделируемых объектов на ПК.
Исходные данные
Основные ТТД надводных кораблей
Исходные данные и ограничения, наложенные на систему, представлены в таблице 1.
движение корабль программный
Таблица 1
Основные ТТД надводного корабля |
|||||||
№ варианта |
Тип корабля |
W, т |
N, л.с. |
V, узлы/Vк,V1max,V2max, узлы |
|||
4 |
Легкий крейсер "Красный кавказ |
9030 |
5500 |
29 |
|||
Основные ТТД катера |
|||||||
4 |
Катер "Тритон" |
2.3 |
150 |
29 |
|||
Основные ТТД корабля на подводных крыльях |
|||||||
4 |
-КПК |
9.4 |
400 |
11 |
13 |
32 |
Необходимо учесть:
1 узел = 1 миля/час = 1852 м / 3600 с = 0.51 м/с
1 л.с. = 735.5 Вт; 1 Вт = 1 Нм/с
Ограничения разрабатываемой модели:
1. Предполагается, что корабль движется на постоянном курсе.
2. Не учитывается волнение моря, гидродинамические особенности корпуса, переменное воздействие ветра и т.п.
1. Математическая модель движения кораблей
Математическая модель движения надводного водоизмещающего корабля:
где xi+1 - значение координаты на следующем шаге; xi - значение координаты на текущем шаге; Дxi - приращение координаты на прошлом шаге; Pi - относительное значение силы тяги в процентах от максимальной; Fmax - максимальное значение силы тяги; Дt - шаг приращения времени; A - коэффициент пропорциональности; Дxi+1 - приращение координаты на текущем шаге; V2max - максимальное значение скорости корабля.
Математическая модель движения надводного корабля "Красный Кавказ"
1. Шаг приращения времени (принимается) Дt = 1 с.
2. Относительное (в процентах от максимальной) допустимое изменение силы тяги за время Дt = 1 с:
Fmax = Nmax / Vmax=(55000*735.5)/(29*0.51)=2735100 H
ДFmax =0.1Fmax (т.к. корабль имеет водоизмещение более 10000т)
ДPi Дt(ДFmax/Fmax) 100 50%.
3. Коэффициент пропорциональности силы сопротивления движению:
=12504
4. Координата пройденного расстояния:
xi+1 = xi + (xi-xi-1) + (Pi 273510012/100 - 12504(xi - xi-1) xi - xi-1) /9030000.
5. Величина текущей скорости:
Vi+1 =--Дxi+1 / Дt = (xi+1 -xi) / 1
Математическая модель движения катера "Тритон"
1. Шаг приращения времени (принимается) Дt = 1 с.
2. Относительное (в процентах от максимальной) допустимое изменение силы тяги за время Дt = 1 с:
Fmax = Nmax / Vmax=(150*735.5)/(29*0.51)=7459 Н
ДFmax =0,2Fmax (т.к. корабль имеет водоизмещение менее 10000т)
ДPi Дt(ДFmax/Fmax) 100 10%.
3. Коэффициент пропорциональности силы сопротивления движению:
=34.1
4. Координата пройденного расстояния:
xi+1 = xi + (xi-xi-1)+(Pi 74591/100-34.1(xi - xi-1) xi - xi-1) /2300.
5. Величина текущей скорости:
Vi+1 =--Дxi+1 / Дt = (xi+1 -xi) / 1
Математическая модель движения корабля на подводных крыльях
где xi+1 - значение координаты на следующем шаге; xi - значение координаты на текущем шаге; Дxi - приращение координаты на прошлом шаге; Pi - относительное значение силы тяги в процентах от максимальной; Fmax - максимальное значение силы тяги; Дt - шаг приращения времени; A - коэффициент пропорциональности; Дxi+1 - приращение координаты на текущем шаге; V21max - максимальное значение скорости корабля при водоизмещающем режиме; V22max - максимальное значение скорости корабля при режиме глиссирования и движения на крыльях.
Математическая модель движения корабля на подводных крыльях
1. Шаг приращения времени (принимается) Дt = 0.2с.
2. Относительное (в процентах от максимальной) допустимое изменение силы тяги за время Дt = 0.2с:
Fmax = Nmax / Vmax=(150*735,5)/(32*0,51)=18027 H
ДFmax =0,2Fmax (т.к. корабль имеет водоизмещение менее 10000т)
ДPi Дt(ДFmax/Fmax)100 4%.
3. Коэффициент пропорциональности силы сопротивления движению:
-при V<Vк:
-при VVк: .
4. Координата пройденного расстояния:
При V<Vк:
xi+1 = xi + (xi - xi-1) + (Pi18027 - 410(xi - xi-1) xi - xi-1) /9400.
При VVк:
xi+1 = xi + (xi - xi-1) + (Pi18027 - 68(xi - xi-1) xi - xi-1) /9400.
5. Величина текущей скорости:
Vi+1 = Дxi+1 / Д t = (xi+1 -xi) / 1.
2. Программная модель движения кораблей в среде Matlab
function varargout = Kurs_gui(varargin)
% KURS_GUI M-file for Kurs_gui.fig
% KURS_GUI, by itself, creates a new KURS_GUI or raises the existing
% singleton*.
%
% H = KURS_GUI returns the handle to a new KURS_GUI or the handle to
% the existing singleton*.
%
% KURS_GUI('CALLBACK',hObject,eventData,handles,...) calls the local
% function named CALLBACK in KURS_GUI.M with the given input arguments.
%
% KURS_GUI('Property','Value',...) creates a new KURS_GUI or raises the
% existing singleton*. Starting from the left, property value pairs are
% applied to the GUI before Kurs_gui_OpeningFunction gets called. An
% unrecognized property name or invalid value makes property application
% stop. All inputs are passed to Kurs_gui_OpeningFcn via varargin.
%
% *See GUI Options on GUIDE's Tools menu. Choose "GUI allows only one
% instance to run (singleton)".
%
% See also: GUIDE, GUIDATA, GUIHANDLES
% Edit the above text to modify the response to help Kurs_gui
% Last Modified by GUIDE v2.5 12-Dec-2011 16:21:28
% Begin initialization code - DO NOT EDIT
gui_Singleton = 1;
gui_State = struct('gui_Name', mfilename, ...
'gui_Singleton', gui_Singleton, ...
'gui_OpeningFcn', @Kurs_gui_OpeningFcn, ...
'gui_OutputFcn', @Kurs_gui_OutputFcn, ...
'gui_LayoutFcn', [], ...
'gui_Callback', []);
if nargin & isstr(varargin{1})
gui_State.gui_Callback = str2func(varargin{1});
end
if nargout
[varargout{1:nargout}] = gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});
else
gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});
end
% End initialization code - DO NOT EDIT
% --- Executes just before Kurs_gui is made visible.
function Kurs_gui_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles, varargin)
% This function has no output args, see OutputFcn.
% hObject handle to figure
% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)
% varargin command line arguments to Kurs_gui (see VARARGIN)
% Choose default command line output for Kurs_gui
handles.output = hObject;
% Update handles structure
guidata(hObject, handles);
% UIWAIT makes Kurs_gui wait for user response (see UIRESUME)
% uiwait(handles.figure1);
set(handles.W,'String',0);
set(handles.N,'String',0);
set(handles.V1,'String',0);
set(handles.V1max,'String',0);
set(handles.V2max,'String',0);
% --- Outputs from this function are returned to the command line.
function varargout = Kurs_gui_OutputFcn(hObject, eventdata, handles)
% varargout cell array for returning output args (see VARARGOUT);
% hObject handle to figure
% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)
% Get default command line output from handles structure
varargout{1} = handles.output;
% --- Executes on button press in ship1.
function ship1_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject handle to ship1 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)
if get(hObject,'Value')==1
set(handles.text1,'Visible','On');
set(handles.text2,'Visible','On');
set(handles.text3,'Visible','On');
set(handles.ship2,'Value', 0);
set(handles.ship3,'Value', 0);
set(handles.W,'Visible','On');
set(handles.N,'Visible','On');
set(handles.V1,'Visible','On');
set(handles.text6,'Visible','Off');
set(handles.text7,'Visible','Off');
set(handles.V1max,'Visible','Off');
set(handles.V2max,'Visible','Off');
set(handles.W,'String',9030);
set(handles.N,'String',55000);
set(handles.V1,'String',29);
else
set(handles.text1,'Visible','Off');
set(handles.text2,'Visible','Off');
set(handles.text3,'Visible','Off');
set(handles.W,'Visible','Off');
set(handles.N,'Visible','Off');
set(handles.V1,'Visible','Off');
end
% Hint: get(hObject,'Value') returns toggle state of ship1
% --- Executes on button press in ship2.
function ship2_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject handle to ship2 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)
if get(hObject,'Value')==1
set(handles.text1,'Visible','On');
set(handles.text2,'Visible','On');
set(handles.text3,'Visible','On');
set(handles.ship1,'Value', 0);
set(handles.ship3,'Value', 0);
set(handles.W,'Visible','On');
set(handles.N,'Visible','On');
set(handles.V1,'Visible','On');
set(handles.text6,'Visible','Off');
set(handles.text7,'Visible','Off');
set(handles.V1max,'Visible','Off');
set(handles.V2max,'Visible','Off');
set(handles.W,'String',2.3);
set(handles.N,'String',150);
set(handles.V1,'String',29);
else
set(handles.text1,'Visible','Off');
set(handles.text2,'Visible','Off');
set(handles.text3,'Visible','Off');
set(handles.W,'Visible','Off');
set(handles.N,'Visible','Off');
set(handles.V1,'Visible','Off');
end
% Hint: get(hObject,'Value') returns toggle state of ship2
% --- Executes on button press in ship3.
function ship3_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject handle to ship3 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)
if get(hObject,'Value')==1
set(handles.text1,'Visible','On');
set(handles.text2,'Visible','On');
set(handles.text3,'Visible','On');
set(handles.text6,'Visible','On');
set(handles.text7,'Visible','On');
set(handles.ship1,'Value', 0);
set(handles.ship2,'Value', 0);
set(handles.W,'Visible','On');
set(handles.N,'Visible','On');
set(handles.V1,'Visible','On');
set(handles.V1max,'Visible','On');
set(handles.V2max,'Visible','On');
set(handles.W,'String',9.4);
set(handles.N,'String',400);
set(handles.V1,'String',11);
set(handles.V1max,'String',13);
set(handles.V2max,'String',32);
else
set(handles.text1,'Visible','Off');
set(handles.text2,'Visible','Off');
set(handles.text3,'Visible','Off');
set(handles.text6,'Visible','Off');
set(handles.text7,'Visible','Off');
set(handles.W,'Visible','Off');
set(handles.N,'Visible','Off');
set(handles.V1,'Visible','Off');
set(handles.V1max,'Visible','Off');
set(handles.V2max,'Visible','Off');
end
% Hint: get(hObject,'Value') returns toggle state of ship3
% --- Executes on button press in close.
function close_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject handle to close (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)
close
% --- Executes on button press in change.
function change_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject handle to change (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)
if get(hObject,'Value')==1
set(handles.W,'Style','edit');
set(handles.N,'Style','edit');
set(handles.V1,'Style','edit');
set(handles.V1max,'Style','edit');
set(handles.V2max,'Style','edit');
end
% --- Executes on button press in ok.
function ok_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject handle to ok (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)
if (get(handles.ship1,'Value')==1 || get(handles.ship2,'Value')==1)
KursoviK
elseif get(handles.ship3,'Value')==1
KursoviKPK
end
set(handles.text15,'Visible','On');
set(handles.text16,'Visible','On');
set(handles.text17,'Visible','On');
function tab_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject handle to tab (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)
if (get(handles.ship1,'Value')==1 || get(handles.ship2,'Value')==1)
KursoviK
elseif get(handles.ship3,'Value')==1
KursoviKPK
end
B=[]; j=1;
if get(handles.ship1,'Value')==1
for i=1:5:length(tt),
B(j,:)=[tt(i), XX(i), vv(i), pp(i)];
j=j+1;
end
end
i (get(handles.ship2,'Value')==1 || get(handles.ship3,'Value')==1)
for i=1:1:length(tt),
B(j,:)=[tt(i), XX(i), vv(i), pp(i)];
j=j+1;
end
endsprintf('%s',' Время Путь Скорость Тяга')
disp(B)
Текст скрипта KursoviK.m
clc
W_h = handles.W; % выбор объекта а1 из родительского объекта
W = str2double(get(W_h,'String')); % извлечение численного значения из объекта а1
N_h = handles.N;
N = str2double(get(N_h,'String'));
V_h = handles.V1;
V = str2double(get(V_h,'String'));
% W=9030; N=55000; V=29;
% 1 шаг приращения
dt=1;
% перевод в сист Си
W1=W*1000; N1=N*735.5; V1=V*0.51;
Fmax=N1/V1;
if get(handles.ship1,'Value')==1
dFmax=0.1*Fmax;
end
if get(handles.ship2,'Value')==1
dFmax=0.2*Fmax;
end
% 2
dP=dt*(dFmax/Fmax)*100;
% 3
A=Fmax/(V1^2);
% Пройденное расстояние
xi=0; x_pre=0; P=0; t=0;
global tt; global XX; global vv; global pp;
XX=[]; tt=[]; vv=[]; pp=[];
while P<100 % разгон + выход на макс значение силы тяги
X=xi+(xi-x_pre)+(P*Fmax*(dt^2)/100-A*(xi-x_pre)*abs(xi-x_pre))/W1;
v=(X-xi)/dt;
vv=[vv,v];
pp=[pp,P];
x_pre=xi; xi=X;
P=P+dP;
tt=[tt,t];
XX=[XX,X];
t=t+dt;
end;
while v<0.98*V1, % разгон на макс тяге до макс скорости
X=xi+(xi-x_pre)+(P*Fmax*(dt^2)/100-A*(xi-x_pre)*abs(xi-x_pre))/W1;
v=(X-xi)/dt;
vv=[vv,v];
pp=[pp,P];
x_pre=xi; xi=X;
tt=[tt,t];
XX=[XX,X];
t=t+dt;
end;
while P>-100, % торможение, выход на обратную силу тяги
X=xi+(xi-x_pre)+(P*Fmax*(dt^2)/100-A*(xi-x_pre)*abs(xi-x_pre))/W1;
v=(X-xi)/dt;
vv=[vv,v];
x_pre=xi; xi=X;
pp=[pp,P];
P=P-dP;
tt=[tt,t];
XX=[XX,X];
t=t+dt;
end;
while v>0.02, % торможение, до нуля
X=xi+(xi-x_pre)+(P*Fmax*(dt^2)/100-A*(xi-x_pre)*abs(xi-x_pre))/W1;
v=(X-xi)/dt;
vv=[vv,v];
pp=[pp,P];
x_pre=xi; xi=X;
tt=[tt,t];
XX=[XX,X];
t=t+dt;
end;
if get(handles.ok,'Value')==1
set(handles.XX_plot,'Visible','On');
axes(handles.XX_plot);
cla;
plot(tt,XX), grid;
set(handles.vv_plot,'Visible','On');
axes(handles.vv_plot);
cla;
plot(tt,vv), grid
set(handles.pp_plot,'Visible','On');
axes(handles.pp_plot);
cla;
plot(tt,pp), grid
end
Текст скрипта KursoviKPK.m
clc
% W=9.4; N=400; V_k=11; V_1max=13; V_2max=32;
W_h = handles.W; % выбор объекта а1 из родительского объекта
W = str2double(get(W_h,'String')); % извлечение численного значения из объекта а1
N_h = handles.N;
N = str2double(get(N_h,'String'));
Vk_h = handles.V1;
V_k = str2double(get(Vk_h,'String'));
V1max_h = handles.V1max;
V_1max = str2double(get(V1max_h,'String'));
V2max_h = handles.V2max;
V_2max= str2double(get(V2max_h,'String'));
% 1 шаг приращения
dt=1;
% перевод в сист Си
W1=W*1000; N1=N*735.5; Vk=V_k*0.51; V1max=V_1max*0.51; V2max=V_2max*0.51;
Fmax=N1/V2max; dFmax=0.2*Fmax;
% 2
dP=dt*(dFmax/Fmax)*100;
% 3
A1=Fmax/(V1max^2); A2=Fmax/(V2max^2);
% Пройденное расстояние
xi=0; x_pre=0; P=0; t=0; v=0;
global tt; global XX; global vv; global pp;
XX=[]; tt=[]; vv=[]; pp=[]; AA=[];
while P<100 % разгон + выход на макс значение силы тяги
if(v<Vk)
A=A1;
end
if(v>=V1max)
A=A2;
end
if(Vk<=v & v<V1max)
A=A1-(v-Vk)*(A1-A2)/(V1max-Vk);
end
AA=[AA,A];
X=xi+(xi-x_pre)+(P*Fmax*(dt^2)/100-A*(xi-x_pre)*abs(xi-x_pre))/W1;
v=(X-xi)/dt;
vv=[vv,v];
pp=[pp,P];
x_pre=xi; xi=X;
P=P+dP;
tt=[tt,t];
XX=[XX,X];
t=t+dt;
end;
while v<0.98*V2max, % разгон на макс тяге до макс скорости
if(v<Vk)
A=A1;
end
if(v>=V1max)
A=A2;
end
if(Vk<=v & v<V1max)
A=A1-(v-Vk)*(A1-A2)/(V1max-Vk);
end
AA=[AA,A];
X=xi+(xi-x_pre)+(P*Fmax*(dt^2)/100-A*(xi-x_pre)*abs(xi-x_pre))/W1;
v=(X-xi)/dt;
vv=[vv,v];
pp=[pp,P];
x_pre=xi; xi=X;
tt=[tt,t];
XX=[XX,X];
t=t+dt;
end;
while P>-100,
if(v<Vk)
A=A1;
end
if(v>=V1max)
A=A2;
end
if(Vk<=v & v<V1max)
A=A1-(v-Vk)*(A1-A2)/(V1max-Vk);
end
AA=[AA,A];
X=xi+(xi-x_pre)+(P*Fmax*(dt^2)/100-A*(xi-x_pre)*abs(xi-x_pre))/W1;
v=(X-xi)/dt;
vv=[vv,v];
x_pre=xi; xi=X;
pp=[pp,P];
P=P-dP;
tt=[tt,t];
XX=[XX,X];
t=t+dt;
end;
while v>0.02,
if(v<Vk)
A=A1;
end
if(v>=V1max)
A=A2;
end
if(Vk<=v & v<V1max)
A=A1-(v-Vk)*(A1-A2)/(V1max-Vk);
end
X=xi+(xi-x_pre)+(P*Fmax*(dt^2)/100-A*(xi-x_pre)*abs(xi-x_pre))/W1;
v=(X-xi)/dt;
vv=[vv,v];
pp=[pp,P];
x_pre=xi; xi=X;
tt=[tt,t];
XX=[XX,X];
t=t+dt;
end;
if get(handles.ok,'Value')==1
set(handles.XX_plot,'Visible','On');
axes(handles.XX_plot);
cla;
plot(tt,XX), grid;
set(handles.vv_plot,'Visible','On');
axes(handles.vv_plot);
cla;
plot(tt,vv), grid
set(handles.pp_plot,'Visible','On');
axes(handles.pp_plot);
cla;
plot(tt,pp), grid
end
3. Графический интерфейс программы (GUI)
Для удобного вывода рассчитанной информации в среде MATLAB был разработан графический интерфейс, представленный на рис. 1.
Рис.1 Графический интерфейс программы
Для создания интерфейса были использованы следующие компоненты:
1. Radio Button - переключатель кораблей.
2. Axes- поля для построения графиков пройденного пути, скорости и силы тяги.
3. Push Button - кнопки. Change parameters - возможность изменять значения основных ТТД кораблей. ОК - кнопка, при нажатии на которую происходят основные расчеты и вывод графиков. Close - кнопка закрытия окна.
4. Static Text - статический текст. В данной работе была реализована возможность изменения видимости тех или иных частей теста.
5. Edit Text -изменяемый пользователем текст. Возможность редактирования текста появляется при нажатии кнопки Change parameters.
6. Menu - меню, к котором была реализована возможность вывести в командное окно таблицы с результатами работы программы.
4. Результаты исследования программной модели
С помощью созданного интерфейса были получены динамические характеристики трёх типов судов.
Рис.2 Результат работы программы, графики для легкого крейсера "Красный Кавказ"
Таблица 2
Таблица значений основных показателей движения:
С помощью представленных результатов работы программы было определено:
-время набора максимальной скорости 14,5м/с - 115 с; при этом корабль проходит расстояние 1009,5 м;
-время торможения - 50 с, на расстояние - 402 м;
-общее время движения катера составило - 165 с;
-общая пройденная кораблем дистанция - 1555.8 м.
Рис.3 Результат работы программы, графики для катера "Тритон"
Таблица 3
Таблица значений основных показателей движения:
С помощью представленных результатов работы программы было определено:
-время набора максимальной скорости 14,6м/с - 12 с; при этом корабль проходит расстояние 115.7 м;
-время торможения - 9 с, на расстояние - 72.8 м;
-общее время движения катера составило - 21 с;
-общая пройденная кораблем дистанция - 118.48 м.
Рис.4 Результат работы программы, графики для корабля на подводных крыльях
Таблица 4
Таблица значений основных показателей движения:
С помощью представленных результатов работы программы было определено:
-время набора максимальной скорости 16.09м/с - 23 с; при этом корабль проходит расстояние 243.5 м;
-время торможения - 12 с, на расстояние - 102.8 м;
-общее время движения катера составило - 35 с;
-общая пройденная кораблем дистанция - 346 м.
Выводы
При выполнении данной курсовой работы были разработаны математические и программные модели описания движения трёх видов судов. В соответствии с исходными данными при помощи разработанного программного интерфейса в MATLAB были исследованы динамические свойства моделируемых кораблей и получены их динамические характеристики.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Сравнительный анализ Matlab и Mathcad при моделировании динамических систем. Подсистема Simulink пакета MATLAB. Расчёт базовой модели и проведения исследований. Описание математической модели. Векторные и матричные операторы. Нижние и верхние индексы.
курсовая работа [338,5 K], добавлен 06.02.2014Этапы построения математической модели статического объекта, использование полиномов Чебышева. Характеристика и основное предназначение программы Matlab. Анализ функциональной модели Брюле, Джонсоном и Клетским. Методы исследования динамических объектов.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 21.05.2012Общая характеристика и свойства системы Matlab - пакета прикладных программ для решения задач технических вычислений. Разработка математической модели в данной среде, программирование функций для задающего воздействия. Проектирование GUI-интерфейса.
курсовая работа [1023,2 K], добавлен 23.05.2013Решение в среде Microsoft Excel с помощью программной модели "Поиск решения" транспортной задачи, системы нелинейных уравнений, задачи о назначениях. Составление уравнения регрессии по заданным значениям. Математические и алгоритмические модели.
лабораторная работа [866,6 K], добавлен 23.07.2012Разработка и написание программы по моделированию движения снаряда при заданных параметрах пути, максимальной высоты, времени полета и траектории. Анализ методов построения модели, разработка алгоритма, написание и отладка программы в среде Delphi.
курсовая работа [214,5 K], добавлен 11.02.2011Разработка и реализация моделирующего алгоритма процесса обслуживания 150 кораблей путем написания программы в среде GPSS/PC. Временная диаграмма процедуры погрузки-разгрузки кораблей. Структурная схема функционирования причалов в символике Q-схем.
курсовая работа [711,4 K], добавлен 22.06.2011Общая характеристика ателье "Вита", схема модели рабочего процесса. Исследование заданной системы с помощью моделирования динамических рядов, модели типа "система массового облуживания". Построение имитационной модели деятельности данного ателье.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 01.06.2016Исследование основных концепций информационного поиска: булева и векторная модели, индексные термины. Реализация векторной модели в среде Matlab, расчет ранжированных списков документов, реализация оценок качества поиска и листинг программы в Matlab.
отчет по практике [444,8 K], добавлен 17.06.2012Исследование основных концепций информационного поиска: булева и векторная модели, меры подобия и определение веса индексных терминов. Оценка неранжированных наборов результата поиска. Реализация векторной модели в среде Matlab, листинг программы.
реферат [717,1 K], добавлен 15.07.2012Разработка модели движения практически невесомой заряженной частицы в электрическом поле, созданном системой нескольких фиксированных в пространстве заряженных тел. При условии, что тела находятся в одной плоскости, но частица находится вне плоскости.
контрольная работа [60,7 K], добавлен 31.05.2010