Активный и пассивный эксперименты идентификации объектов
Идентификация динамических объектов. Полный факторный эксперимент. Метод наименьших квадратов и регрессионный анализ. Фиксированный набор уровней факторов. Входные параметры технологического процесса. Точность предсказания значений параметра оптимизации.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Предмет | Идентификация и диагностика систем управления |
| Вид | контрольная работа |
| Язык | русский |
| Прислал(а) | Алексей |
| Дата добавления | 05.11.2011 |
| Размер файла | 3,7 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Содержание активного и пассивного методов идентификации динамических объектов. Проведение полного факторного эксперимента, в котором реализуются все возможные сочетания уравнений факторов. Применение метода наименьших квадратов и регрессионного анализа.
контрольная работа [140,1 K], добавлен 05.11.2011Анализ методов идентификации, основанных на регрессионных процедурах с использованием метода наименьших квадратов. Построение прямой регрессии методом Асковица. Определение значения дисперсии адекватности и воспроизводимости, коэффициентов детерминации.
курсовая работа [549,8 K], добавлен 11.12.2012Рассмотрение основных способов идентификации объектов: реккурентного; с использованием степенных полиномов; ортогональных полиномов Чебышева; методом наименьших квадратов для авторегрессионной модели. Алгоритм построения простых диагностических тестов.
курсовая работа [1,9 M], добавлен 14.06.2012Сущность понятия "кибернетика". Общее понятие про пассивный и активный эксперимент. Определение локального оптимума на объекте исследования. Применение критерия Кохрена при проверке однородности дисперсий. Проверка адекватности уравнения регрессии.
курсовая работа [222,9 K], добавлен 12.06.2011Идентификация объектов методом наименьших квадратов, построение линейной модели для неравноточных измерений входной величины. Численные процедуры оценивания параметров нелинейной регрессии; аналитическая модель химического реактора; линеаризация.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 12.12.2010Обработка экспериментальных данных с помощью программных продуктов. Редактирование и оформление электронных табличных расчётов. Метод наименьших квадратов: применение в качестве критерия близости суммы квадратов отклонений заданных и расчетных значений.
курсовая работа [275,5 K], добавлен 07.03.2011Идентификация объектов методом наименьших квадратов. Анализ коэффициентов парной, частной и множественной корреляции. Построение линейной модели и модели с распределенными параметрами. Итерационный численный метод нахождения корня (нуля) заданной функции.
курсовая работа [893,3 K], добавлен 20.03.2014Определение зависимости одной физической величины от другой. Применение метода наименьших квадратов с помощью программного обеспечения Mathcad. Суть метода наименьших квадратов. Корреляционный анализ, интерпретация величины корреляционного момента.
курсовая работа [63,8 K], добавлен 30.10.2013Решения алгебраических уравнений методом выделения корней. Аппроксимация функций методом наименьших квадратов; дихотомия, бисекция. Одномерная оптимизация многоэкстремальных функций; метод золотого сечения. Многомерная оптимизация градиентным методом.
курсовая работа [956,7 K], добавлен 04.03.2013Метод Гаусса и одно из его приложений в экономике (простейшая задача о рационе). Модель Леонтьева межотраслевого баланса. Алгебраический метод наименьших квадратов. Анализ данных эксперимента. Метод наименьших квадратов в Excel и аппроксимация данных.
курсовая работа [598,7 K], добавлен 11.07.2015
