Ценообразование опционов на Российском финансовом рынке
Опцион на фьючерс, акции без дивидендов и маржируемый фьючерс. Улыбка и ухмылка волатильности. Нарушения предположений модели Блэка-Шоуза. Принятие риска трейдерами. Существование арбитражных возможностей. Факторы, влияющие на ценообразование опциона.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | курсовая работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 20.01.2016 |
Размер файла | 2,0 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Список используемой литературы
1 Cox, John C., Rubinstein Mark, Option Markets, Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 2014.
2 Hull, John C., Options, Futures and Other Derivatives, Pearson Education, Upper Saddle River, New Jersey, 2010.
3 Natenberg, Sheldon, Option Volatility & Pricing. Advanced Trading Strategies and Techniques, McGraw-Hill, New York, 1994.
4 Shreve, Steven E., Stochastic Calculus for Finance. Volume I: The Binomial Asset Pricing Model, Springer-Verlag, 2014.
5 Shreve, Steven E., Stochastic Calculus for Finance. Volume II: Continuous-Time Models, Springer-Verlag, 2010.
6 Taleb, Nassim Nicholas, Dynamic Hedging: Managing Vanilla and Exotic Options, John Wiley and Sons, New York, 1997.
7 Thorp, Edward O., Kassouf, Sheen T., Beat the Market, New York, Random House, 1967.
8 Triana, Pablo, Lecturing Birds on Flying: Can Mathematical Theories Destroy the Financial Markets? John Wiley and Sons, Hoboken, New Jersey, 2009.
9 Wilmott, Paul, Paul Wilmott on Quantitative Finance, John Wiley and Sons, Chichester, West Sussex, 2006.
Статьи
1 Black, Fischer; Myron Scholes, The Pricing of Options and Corporate Liabilities, Journal of Political Economy 81 (3), 1973.
2 Gordin, Investigation of the mechanisms for effective use of the Black-Scholes-Merton,2012.
3 Merton, Robert C., Theory of Rational Option Pricing, Bell Journal of Economics and Management Science (The RAND Corporation) 4 (1), 1973.
4 Quing Mao, Is Black-Scholes Model an appropriate Option Pricing Tool in Chinese Stock Market,2007.
5 Vasicek, Oldrich, An Equilibrium Characterisation of the Term Structure, Journal of Financial Economics 5, p. 177-188, 1977.
6 Yong-Jin Kim, Option Pricing under Stochastic Interest Rates: an Empirical Investigation, ASIA-PACIFIC FINANCIAL MARKETS Vol. 9, №1, p. 23-44, 2002.
7 Hentschel, L. (2003) “Errors in Implied Volatility Estimation”. Journal of Financial and Quantitative Analysis. 38 (4): 779-810.
8 Huang, Y.C. and Chen, S.C. (2002) “Warrants Pricing: Stochastic Volatility vs Black-Scholes”. Pacific-Basin finance Journal. 10 (4): 393-409.
Приложение 1
График П.1.1. Динамика индекса РТС с 11.03.2012-15.03.2013.
График П.1.2. Динамика фьючерса на индекс РТС(RTS-3.13) с 11.03.2012-15.03.2013.
График П.1.4. Динамика индекса РТС и его фьючерса (RTS-3.13) с 20.11.2012-15.02.2013.
График П.1.5. Динамика фьючерса на индекс РТС(RTS-3.13) и его опциона(RTS-3.13M150213CA) с 20.11.2012-15.02.2013.
График П.1.6. Ухмылка волатильности опциона(RTS-3.13M150113CA) на 08.01.13.
График П.1.7. Поверхность волатильности опциона (RTS-3.13M150113CA).
График П.1.8. Ухмылка волатильности опциона(RTS-3.13M150213CA) на 08.02.13.
График П.1.9. Поверхность волатильности опциона (RTS-3.13M150213CA).
График П.1.10. Ухмылка волатильности опциона(RTS-3.13M150313CA) на 12.03.13.
График П.1.11. Поверхность волатильности опциона (RTS-3.13M150313CA).
Приложение 2
График П.2.1. Основные характеристики вероятностного распределения доходностей фьючерса на индекс РТС (RTS-3.13) с 08.08.12 по 15.03.13.
График П.2.2. Сравнительный график вероятностного распределения доходностей фьючерса на индекс РТС (RTS-3.13) с 08.08.12 по 15.03.13.
График П.2.3. Изменение волатильности для опциона RTS-3.13M150113CA.
График П.2.4. Изменение волатильности для опциона RTS-3.13M150213CA.
График П.2.5. Изменение волатильности для опциона RTS-3.13M150313CA.
График П.2.6. Изменение краткосрочной ставки ГКО-ОФЗ
График П.2.7. Изменение объемов торгов для опциона RTS-3.13M150113CA.
График П.2.8. Изменение объемов торгов для опциона RTS-3.13M150213CA.
График П.2.9. Изменение объемов торгов для опциона RTS-3.13M150313CA.
График П.2.10 Изменение объемов торгов для трех страйков опциона RTS-3.13M150113CA.
График П.2.11 Изменение объемов торгов для трех страйков опциона RTS-3.13M150213CA.
График П.2.12 Изменение объемов торгов для трех страйков опциона RTS-3.13M150313CA.
График П.2.13 Поверхность волатильности опциона RTS-3.13M150313CA.
График П.2.14 Сглаженная поверхность волатильности опциона RTS-3.13M150313CA.
График П.2.15 Сглаженная поверхность волатильности опциона RTS-3.13M150313CA.
Листинг используемой в Scilab программы
function [xx, yf]=picture(x, y, colore)
m=50 a = x(1); b = x(length(x));
xx = linspace(a,b,m)'; yf = interp(xx, x, y, splin(x,y,"fast"));
endfunction
function yf=pic2(x, y, colore, t)
xx = x
x2=zeros(int(length(x)/t)) y2=zeros(int(length(x)/t))
for i=1:length(x)
if (int(i/t)=(i/t))
x2(i/t)=x(i) y2(i/t)=y(i)
end
end
x2(1)=x(1) y2(1)=y(1) y2(length(y2))=y(length(y)) x2(length(y2))=x(length(y))
yf = interp(xx, x2, y2, splin(x2,y2,"fast"));
endfunction
function BS=BlackScholes(S, K, r, T, v)
d1=(log(S/K)+(r+0.5*v^2)*T)/(v*sqrt(T)) d2=d1-v*sqrt(T)
BS=S*cdfnor("PQ",d1,0,1)-K*cdfnor("PQ",d1,0,1)*exp(-r*T)
endfunction
function differ=differ(S, K, r, T, v, Call)
differ=(Call-BlackScholes(S,K,r,T,v))^2
endfunction
function y=Bisection(S, K, r, T, Call)
a=0.01 b=0.98 eps=0.000001
while(abs(differ(S,K,r,T,b,Call)-differ(S,K,r,T,a,Call))>eps)
midpt=(b+a)/2
if (differ(S,K,r,T,a,Call)-differ(S,K,r,T,midpt,Call)<0)
b=midpt
else
a=midpt
end end
y=midpt
endfunction
function v1=metoda(S, K, r, T, Call)
v0=[0.96:-0.01:0.01] s1=1000000 v1=0
for i=1:length(v0)
s2=differ(S,K,r,T,v0(i),Call)
if(s2<s1)
s1=s2 v1=v0(i)
end end
endfunction
function fun()
xx=[1:1:length(S)]
y1=pic2(xx,x135,"green",5) y2=pic2(xx,x140,"green",5) y3=pic2(xx,x145,"green",5) y4=pic2(xx,x150,"green",5)
y5=pic2(xx,x155,"green",5) y6=pic2(xx,x160,"green",5) y7=pic2(xx,x165,"green",5) y=[y1;y2;y3;y4;y5;y6;y7]
iv3=zeros(length(K),1) iv4=zeros(length(K),1)
for j=1:length(K)
iv3(j)=Bisection(S(1)/1000,K(1),r,T(1),y(j,1)/1000) iv4(j)=metoda(S(1)/1000,K(j),r,T(1),y(j,1)/1000)
end
[x1,y21]=picture(K,iv4',"green") [x2,y22]=picture(K,iv3',"red")
z1=y21 z2=y22
for i=2:length(S)
iv3=zeros(length(K),1) iv4=zeros(length(K),1)
for j=1:length(K)
iv3(j)=Bisection(S(i)/1000,K(j),r,T(i),y(j,i)/1000) iv4(j)=metoda(S(i)/1000,K(j),r,T(i),y(j,i)/1000)
end
[x1,y21]=picture(K,iv4',"green") [x2,y22]=picture(K,iv3',"red")
z1=[z1,y21] z2=[z2,y22]
end
k=[135:0.61:165] T=[38:-1:1]
ys=pic2([1:38],z1(1,:),"red",3)
for i=2:length(z1(:,1))
ys2=pic2([1:38],z1(i,:),"red",3) ys=[ys;ys2]
end
x = k; y = [1:38]; m = 50;
xx = linspace(80,190,m);
yy = y; [XX,YY] = ndgrid(xx,yy);
zz3 = interp2d(XX,YY, x, y, splin2d(x, y, ys, "monotone"));
plot3d(xx, yy, zz3)
endfunction
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Роль моделирования общественно-исторических процессов. Распределенный банк данных системы сбора информации. Концептуальная схема модели системы. Критерии оценки эффективности процесса функционирования СМО. Выдвижение гипотез и принятие предположений.
дипломная работа [140,1 K], добавлен 30.07.2009Современные системы дистанционного обучения и анализ требований, предъявляемых при создании сетевых курсов и виртуальных университетов. Архитектура и ценообразование СДО для повышения квалификации и переподготовки специалистов транспортной отрасли РФ.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 28.07.2011Факторы, влияющие на надежность объектов. Тепловые режимы и пути их облегчения. Ударно-вибрационные режимы транспортируемой аппаратуры. Биологические факторы, влияющие на ухудшение эксплуатационных свойств. Эксплуатационные факторы возникновения отказов.
контрольная работа [62,1 K], добавлен 10.06.2009Применение нейрокомпьютеров на российском финансовом рынке. Прогнозирование временных рядов на основе нейросетевых методов обработки. Определение курсов облигаций и акций предприятий. Применение нейронных сетей к задачам анализа биржевой деятельности.
курсовая работа [527,2 K], добавлен 28.05.2009Персональный компьютер как вполне самостоятельное устройство, в котором есть все необходимое для автономной жизни. Анализ способов выявления лучшей модели струйного принтера с функцией фотопечати среди всех моделей, поступающих на российский рынок.
дипломная работа [2,8 M], добавлен 30.10.2013Задача анализа деловой активности, факторы, влияющие на принятие решений. Современные информационные технологии и нейронные сети: принципы их работы. Исследование применения нейронных сетей в задачах прогнозирования финансовых ситуаций и принятия решений.
дипломная работа [955,3 K], добавлен 06.11.2011Программное обеспечение для ЭВМ и личные права на него. Техническое обслуживание программного обеспечения. Компьютерные преступления на рынке программных продуктов. Пути снижения преступности на рынке программных продуктов и компьютерной информации.
курсовая работа [95,7 K], добавлен 23.01.2012Теория математических моделей принятия оптимальных решений. Принятие решения в условиях неопределённости. Критерий пессимизма-оптимизма Гурвица, минимаксного риска Сэвиджа, Ходжа-Лемана. Разработка программного приложения. Программная среда разработки.
дипломная работа [999,7 K], добавлен 23.04.2015Понятия "информация", "информационная технология". Процесс информатизации общества и его становления. Основные понятия информатики. Виды и принципы информационных технологий (ИТ), факторы, влияющие на их организацию. Ценность ИТ с точки зрения бизнеса.
курсовая работа [262,6 K], добавлен 12.02.2013Задачи продления жизненного цикла модели, проблемы ее старения. Анализ эволюции систем автоматизации технологического назначения как объективный источник воздействия на текущее состояние модели и вызывающий девиацию ее функциональных возможностей.
статья [110,8 K], добавлен 29.10.2013