Генетический алгоритм

Определение и описание "генетического алгоритма", идея которого состоит в организации эволюционного процесса, конечной целью которого является получение оптимального решения в сложной комбинаторной задаче. Пример его тривиальной реализации на C++.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 24.05.2010
Размер файла 172,1 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.


Подобные документы

  • Описание принципа работы генетического алгоритма, проверка его работы на функции согласно варианту на основе готовой программы. Основные параметры генетического алгоритма, его структура и содержание. Способы реализации алгоритма и его компонентов.

    лабораторная работа [20,2 K], добавлен 03.12.2014

  • Этапы работы генетического алгоритма, область его применения. Структура данных, генерация первоначальной популяции. Алгоритм кроссинговера - поиск локальных оптимумов. Селекция особей в популяции. Техническое описание программы и руководство пользователя.

    реферат [1014,2 K], добавлен 14.01.2016

  • Операторы генетического алгоритма. Пример простейшей программы. Процесс генерации и накопления информации о выживании и продолжении рода в ряде поколений популяции. Программа, реализующая простой генетический алгоритм для нахождения минимума функции.

    курсовая работа [39,3 K], добавлен 29.10.2012

  • Описание генетических алгоритмов. Применение генетического алгоритма для решения задачи коммивояжера. Постановка задачи безусловной оптимизации. Изучение распространения генетических алгоритмов на модель с несколькими взаимодействующими популяциями.

    дипломная работа [979,1 K], добавлен 30.05.2015

  • Программа реализации генетического алгоритма, использование визуальной среды программирования. Руководство пользователя, листинг программы. Возможность ввода параметров: объем популяции, число поколений, коэффициент скрещивания и мутации, число городов.

    курсовая работа [2,9 M], добавлен 20.08.2009

  • Основные особенности эволюционных алгоритмов. Описание алгоритмов селекции, мутации, скрещивания, применяемых для реализации генетических алгоритмов. Вычисление функции приспособленности. Программная реализация. Тестирование и руководство пользователя.

    курсовая работа [1,3 M], добавлен 11.03.2014

  • Формирование текстового документа с именем goto.cpp., содержимое которого взято из русифицируемой справки MSDN по оператору безусловного перехода. Выбор оптимального алгоритма решения задачи, разработка интерфейса, отладка и тестирование программы.

    курсовая работа [499,8 K], добавлен 10.11.2009

  • Определение понятия "алгоритм". Изображение схемы алгоритма. Разработка схемы действий и этапы решения задач. Рассмотрение функции разрабатываемого приложения. Распределение исходного кода по файлам проекта. Контрольный пример и описание результатов.

    реферат [695,9 K], добавлен 28.09.2014

  • Содержание фундаментальной теории гена. Описание простого генетического алгоритма поиска оптимальных решений. Сущность понятий "кроссинговер", "сайт", "иллегальная рекомбинация". Этапы реализации алгоритма Девиса по перераспределению участков хромосом.

    контрольная работа [23,7 K], добавлен 17.09.2010

  • Анализ заданной сложной функции и разработка структурной схемы алгоритма по её вычислению. Программирование отдельных блоков и структур алгоритма решаемой задачи на языке Паскаль. Полная программа в соответствии с алгоритмом. Результаты расчётов на ПК.

    курсовая работа [59,2 K], добавлен 09.04.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.