Статистический анализ многомерных неоднородных данных в программной среде R
Знакомство с возможностями среды статистических вычислений R для классификации многомерных неоднородных ассиметричных данных. EM алгоритм как общий метод для нахождения оценок максимального правдоподобия параметров моделей по данным с пропусками.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | реферат |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 14.12.2014 |
| Размер файла | 449,2 K |
Соглашение об использовании материалов сайта
Просим использовать работы, опубликованные на сайте, исключительно в личных целях. Публикация материалов на других сайтах запрещена.
Данная работа (и все другие) доступна для скачивания совершенно бесплатно. Мысленно можете поблагодарить ее автора и коллектив сайта.
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Изучение возможностей среды статистических вычислений R для классификации многомерных неоднородных ассиметричных данных с помощью Expectation-Maximization (EM) алгоритмов. Использование R для анализа модели смеси вероятностных распределений (FMM).
реферат [1,8 M], добавлен 09.12.2014Точечные и пространственные данные. Отображение в одномерном пространстве, сеточна органзация. K-d-деревья, тетрарные деревья и K-D-B-деревья. Требования к структурам многомерных данных. Свойства точечного пространства. Объекты с переменной размерностью.
презентация [125,9 K], добавлен 11.10.2013Сущность разработки и построения хранилища данных в цепочке локальных сетей. Его типичная структура. Особенности организации хранения информации. Алгоритм действия системы ROLAP и его сравнение с алгоритмом многомерных систем управления базами данных.
курсовая работа [743,1 K], добавлен 23.01.2015Реализация алгоритма верификации данных; разработка программы обнаружения аномальных данных в одномерных выборках. Характеристика методов D-статистики, Титьена-Мура, диаграммы "Ящик с усами"; обеспечение эффективности оценок статистических данных.
курсовая работа [2,5 M], добавлен 27.05.2013Разработка программ на языке Turbo Pascal на основе использования массивов данных. Особенности хранения данных, способы объявления переменных, действия над элементами массивов, их ввод и вывод. Практическое применение одномерных и многомерных массивов.
методичка [17,8 K], добавлен 25.11.2010Определение оптимального плана производства продукции при наличии определенных ресурсов, проблемы оптимизации распределения неоднородных ресурсов на производстве с помощью системы символьной математики Mathcad. Составление алгоритма симплекс-метода.
курсовая работа [676,5 K], добавлен 20.09.2009Индексирование в базах данных. Создание индекса, его типы, виды и структура. Индексы для последовательных файлов. Неупорядоченные и упорядоченные файлы. Типы хеширования, древовидные структуры для многомерных данных. Деревья квадрантов и их вершины.
реферат [2,6 M], добавлен 19.06.2015Метод оценки максимального правдоподобия. Основные методы вычисления 95% доверительного интервала. Сознание программы-функции на Matlab для исследования точности оценки параметра экспоненциального распределения методом максимального правдоподобия.
курсовая работа [175,6 K], добавлен 18.05.2014Обзор и анализ программных технологий создания WEB-приложений для аналитической обработки данных. Разработка многомерных моделей данных для построения OLAP-кубов по международному научно-техническому и образовательному сотрудничеству вузов России.
дипломная работа [3,8 M], добавлен 16.05.2013История создания, понятие, типы и функции системы управления базами данных. Изучение технологии копирования данных средствами устройства их хранения. Процесс разработки алгоритма и программы для нахождения максимального элемента массива А в массиве В.
отчет по практике [360,4 K], добавлен 08.02.2014
