Стохастическое программирование

Понятие о стохастическом программировании, М-постановка и Р-постановка целевой функции. Описание этапов решения задач стохастического программирования: предварительный, оперативный анализ стохастической модели, переход к детерминированному эквиваленту.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 15.06.2010
Размер файла 63,2 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.


Подобные документы

  • Основные понятия математического линейного программирования. Постановка и методы решения заданий целочисленного и параметрического составления программ. Примеры вычисления задач с параметрами в целевой функции и в свободных членах системных ограничений.

    дипломная работа [432,0 K], добавлен 25.10.2010

  • Постановка задачи линейного программирования и формы ее записи. Понятие и методика нахождения оптимального решения. Порядок приведения задач к каноническому виду. Механизмы решения задач линейного программирования аналитическим и графическим способами.

    методичка [366,8 K], добавлен 16.01.2010

  • Теоретическая основа линейного программирования. Задачи линейного программирования, методы решения. Анализ оптимального решения. Решение одноиндексной задачи линейного программирования. Постановка задачи и ввод данных. Построение модели и этапы решения.

    курсовая работа [132,0 K], добавлен 09.12.2008

  • Постановка задачи нелинейного программирования. Определение стационарных точек и их типа. Построение линий уровней, трехмерного графика целевой функции и ограничения. Графическое и аналитическое решение задачи. Руководство пользователя и схема алгоритма.

    курсовая работа [2,5 M], добавлен 17.12.2012

  • Вычисление значения интеграла функции, заданной графически. Постановка задач. Составление таблицы значений функции, заданной в виде разложения в ряд. Математическая формулировка. Численный метод решения. Схемы алгоритмов. Инструкции пользователям.

    курсовая работа [56,3 K], добавлен 05.07.2008

  • Модель дискретного программирования как способ нахождения максимума целевой функции на множестве. Коды на языках Java и C# для решения заданий с неделимостями. Применение методов итерации Гомори и "ветвей и границ". Описание решения комбинаторных задач.

    курсовая работа [1,0 M], добавлен 03.04.2011

  • Математическое программирование. Линейное программирование. Задачи линейного программирования. Графический метод решения задачи линейного программирования. Экономическая постановка задачи линейного программирования. Построение математической модели.

    курсовая работа [581,5 K], добавлен 13.10.2008

  • Критерий эффективности и функции в системе ограничений. Общая постановка задачи линейного программирования. Составление математической модели задачи. Алгоритмы решения задачи симплексным методом. Построение начального опорного решения методом Гаусса.

    курсовая работа [232,4 K], добавлен 01.06.2009

  • Выбор метода моделирования дифференциальной стохастической системы и постановка задачи. Построение численной модели дифференциальной стохастической системы. Результаты моделирования. Текст программы. Проверка датчика случайных.

    курсовая работа [429,6 K], добавлен 22.06.2007

  • Постановка задач линейного программирования. Примеры экономических задач, сводящихся к задачам линейного программирования. Допустимые и оптимальные решения. Алгоритм Флойда — алгоритм для нахождения кратчайших путей между любыми двумя узлами сети.

    контрольная работа [691,8 K], добавлен 08.09.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.