Оценка сложности алгоритмов
Общее понятие алгоритма и меры его сложности. Временная и емкостная сложность алгоритмов. Основные методы и приемы анализа сложности. Оптимизация, связанная с выбором метода построения алгоритма и с выбором методов представления данных в программе.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | реферат |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 27.11.2012 |
| Размер файла | 90,6 K |
Соглашение об использовании материалов сайта
Просим использовать работы, опубликованные на сайте, исключительно в личных целях. Публикация материалов на других сайтах запрещена.
Данная работа (и все другие) доступна для скачивания совершенно бесплатно. Мысленно можете поблагодарить ее автора и коллектив сайта.
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Понятие алгоритма и анализ теоретических оценок временной сложности алгоритмов умножения матриц. Сравнительный анализ оценки временной сложности некоторых классов алгоритмов обычным программированием и программированием с помощью технологии Open MP.
дипломная работа [1,6 M], добавлен 12.08.2017Временная и ёмкостная сложность программы. Размер входных данных. Связь сложности в худшем случае и в среднем. Понятие оптимальной программы. Классы вычислительной сложности программ. Эквивалентность по сложности. Примеры классов вычислительной сложности.
презентация [77,3 K], добавлен 19.10.2014Временная, пространственная и асимптотическая сложности. Основные классы сложности в теории алгоритмов. Сведение как преобразование одной задачи к другой. Проблема равенства классов P и NP. Характеристика основных иерархических отношений между классами.
реферат [16,9 K], добавлен 09.04.2012Описание формальной модели алгоритма на основе рекурсивных функций. Разработка аналитической и программной модели алгоритма для распознающей машины Тьюринга. Разработка аналитической модели алгоритма с использованием нормальных алгоритмов Маркова.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 07.07.2013Переход от словесной неформальной постановки к математической формулировке данной задачи. Оценка различных вариантов с целью выбора наиболее эффективных структур данных и алгоритмов обработки. Реализация алгоритмов на одном из языков программирования.
курсовая работа [35,0 K], добавлен 25.06.2013Анализ алгоритмов, оценка параметров алгоритма (эффективности, сложности, правильности). Комплексный анализ эффективности алгоритма на основе комплексной оценки ресурсов формальной системы. Верификация при коллективной разработке программных систем.
презентация [234,9 K], добавлен 22.10.2013- Разработка алгоритмов и программ для определения сходства семантических сетей на основе их сложности
Семантические сети как модели представления знаний. Основные методы определения сходства графовых моделей систем. Метод решения задач определения сходства семантических сетей на основе их сложности. Разработка алгоритмов и их программная реализация.
дипломная работа [1,3 M], добавлен 17.12.2011 Изучение алгоритмов внутренней сортировки массивов данных, сравнение сложности их реализации и производительности. Отличительные черты сортировки включением, выбором, разделением, сортировки Шелла, обменной сортировки. Сравнение методов: плюсы и минусы.
курсовая работа [203,8 K], добавлен 03.12.2010Оценка временной сложности алгоритма. Механизм сортировки пузырьком и вставками. Основные положения технологии параллельного программирования Ореn MР. Оценка временной сложности некоторых классов алгоритма с помощью параллельного программирования.
дипломная работа [1,7 M], добавлен 27.10.2017Оценка вычислительной сложности программы. Реализация алгоритма кодирования информации Хаффмана. Кодировка теста двоичным кодом и в дереве Хаффмана. Бинарный код символов. Символ и частота его появления в тексте. Вычисление трудоемкости алгоритма.
контрольная работа [21,0 K], добавлен 16.12.2012
