статья  Реализация метода главных компонент с помощью библиотеки OpenCV

Метод главных компонент. Процесс распознавания. Ковариационная матрица, диагональная матрица собственных чисел. Использовании метрики Махаланобиса и Гауссовского распределения для оценки близости изображений. Входные вектора. Библиотека OpenCV.

Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.

Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"

  ####     ####      ###    ######    ####   
 #    #   #    #    #       #        #    #  
     #    #    #   #        #             #  
    #     #    #   #####    #####      ###   
   #      #    #   #    #        #        #  
  #       #    #   #    #        #   #    #  
 ######    ####     ####    #####     ####   
                                             

Введите число, изображенное выше:

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 29.09.2008
Размер файла 22,1 K

Подобные документы

  • OpenCV – библиотека компьютерного зрения с открытым исходным кодом, предоставляющая набор типов данных, функций и численных алгоритмов для обработки изображений. Ее реализация на C/C++. Цели использования технологии. Основные модули библиотек 1-3.

    презентация [121,8 K], добавлен 14.12.2013

  • Анализ основных аспектов технологии компьютерного зрения, необходимых для выполнения работы. Изучение характеристик библиотеки OpenCV, оценка актуальности работы по распознаванию жестов рук. Поэтапный отчет о работе над программным обеспечением.

    курсовая работа [669,9 K], добавлен 20.05.2017

  • Анализ существующих проблем и обзор библиотеки обработки изображений и алгоритмов общего назначения OpenCV. Особенности разработки и детальный анализ требований к программе. Основная логика ее работы и реализация. Трекинг лица и объекта по цвету.

    дипломная работа [1,3 M], добавлен 26.06.2017

  • Расчет матрицы по заданной формуле. Формирование вектора по алгоритму, построение его вектора. Структура окна С++. Свойства события компонент С++, которые использовались для реализации задачи. Структуры программирования. Блок-схемы алгоритмов подпрограмм.

    курсовая работа [602,7 K], добавлен 26.06.2016

  • Разработка компоненты для математических вычислений (операций над матрицами) с использованием технологии OpenGL (сложение, вычитание, умножение, транспонирование, определитель, обратная матрица). Базовые навыки по работе с технологией в среде .Net.

    курсовая работа [365,6 K], добавлен 17.02.2015

  • Обзор разнообразных методов теории линейных систем: методов корреляционного и регрессионного анализа, косинор-анализа. Особенности применения факторного анализа. Программная реализация метода главных компонент. Разработка нелинейных регрессионных моделей.

    дипломная работа [390,2 K], добавлен 03.09.2016

  • Создание приложения на языке C Windows Form. Характеристика особенностей интерфейса GDI+. Композиция преобразований. Матрица A, поворот на 90 градусов. Матрица B, масштабирование по оси X с коэффициентом 2. Матрица C, сдвиг на три единицы по оси Y.

    лабораторная работа [88,8 K], добавлен 12.06.2015

  • Методы предобработки изображений текстовых символов. Статистические распределения точек. Интегральные преобразования и структурный анализ. Реализация алгоритма распознавания букв. Анализ алгоритмов оптического распознавания символов. Сравнение с эталоном.

    курсовая работа [2,1 M], добавлен 20.09.2014

  • Алгоритм - последовательность арифметических и логических действий над числовыми значениями переменных, приводящих к вычислению результата решения задачи. Транспонированная, диагональная и единичная матрица. Вектор-строка и столбец. Блок-схемы алгоритмов.

    курсовая работа [447,9 K], добавлен 15.06.2013

  • Нахождение собственных чисел и разработка фундаментальной системы решений. Построение фундаментальной матрицы методом Эйлера. Зависимость Жордановой формы матрицы А от ее собственных чисел. Решение задачи Коши. Построение фазового портрета в MATLAB.

    курсовая работа [1,4 M], добавлен 20.12.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.