Модернизация алгоритма распознания цели многофункциональной РЛС
Возможность выделения сигнальных признаков в приемниках обнаружения и сопровождения. Технические характеристики и аналитическое описание сигналов. Подбор математической модели алгоритма радиолокационного распознавания. Разработка программного продукта.
| Рубрика | Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 23.09.2011 |
| Размер файла | 415,8 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Таким образом, новый алгоритм распознавания представляет собой последовательность девяти действий, с проверкой новыми тремя условиями. Данные условия основаны на использовании сигнальных признаков, получаемых от МСНР 9С32. А признак курсовой параметр поступает с РЛС-КО. Данный алгоритм позволяет расширять информационные возможности ЗРК 9К81 и обеспечит однозначное определение класса цели в областях неоднозначности массива трасс.
Вывод
Таким образом, в качестве траекторных признаков остаются те, которые уже реализованы, а именно высота, скорость изменения высоты, дальность. А в качестве сигнальных предполагается использовать признаки вторичной модуляции (наличие боковой составляющей и их симметрия, время существования биений на этапе пуска ПРР, линейное нарастание частоты одной из спектральных составляющих в спектре сигнала).
То есть, в качестве сигнальных признаков можно использовать спектральную структуру сигналов, спектрально-временную структуру сигналов, а именно наличие в них гармонических составляющих характеризующих вторичную модуляцию и наклон спектральной составляющей в спектрально-временной структуре, а также время биения возникающих при выходе ПРР из разрешаемого объема. Выделение этих признаков возможно в МСНР 9С32.
В качестве сигнальных признаков выбираем наличие или отсутствие вторичной модуляции;
Тогда блок-схема алгоритма распознавания будет иметь вид (см. приложение Б).
Заключение
Таким образом, в качестве траекторных признаков остаются те, которые уже реализованы, а именно высота, скорость изменения высоты, дальность. А в качестве сигнальных предполагается использовать признаки вторичной модуляции (наличие боковой составляющей и их симметрия, время существования биений на этапе пуска ПРР, линейное нарастание частоты одной из спектральных составляющих в спектре сигнала).
То есть, в качестве сигнальных признаков можно использовать спектральную структуру сигналов, спектрально-временную структуру сигналов, а именно наличие в них гармонических составляющих характеризующих вторичную модуляцию и наклон спектральной составляющей в спектрально-временной структуре, а также время биения возникающих при выходе ПРР из разрешаемого объема. Выделение этих признаков возможно в МСНР 9С32.
В качестве сигнальных признаков выбираем наличие или отсутствие вторичной модуляции;
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Проблемы современной радиотехники. Преимущества сверхширокополосных сигналов в сравнении с узкополосными. Эллипсные функции и их связь с круговой тригонометрией. Использование оптимального алгоритма обнаружения радиоимпульсов с эллипсными несущими.
дипломная работа [2,2 M], добавлен 09.03.2015Ансамбли различаемых сигналов - группы M однородных сигналов. Условие различимости сигналов - их взаимная ортогональность. Правило задачи распознавания-различения по аналогии с задачей обнаружения. Задачи обнаружения по критерию минимума среднего риска.
реферат [1,0 M], добавлен 28.01.2009Моделирование алгоритма выделения огибающей сложных периодических сигналов и получение первичных признаков различных звуков, их использование в системах идентификации и верификации. Анализ безопасности разработки при её эксплуатации; определение затрат.
дипломная работа [3,7 M], добавлен 23.09.2011Описание алгоритма работы и разработка структурной схемы микропроцессорной системы управления. Разработка принципиальной схемы. Подключение микроконтроллера, ввод цифровых и аналоговых сигналов. Разработка блок-схемы алгоритма главной программы.
курсовая работа [3,3 M], добавлен 26.06.2016Метод выделения огибающей АМ-сигнала при помощи преобразования Гильберта. Эквивалентная схема программного алгоритма. Способы выделения амплитудного огибающего сигнала. Синтез АМ-сигнала с несущей и боковыми частотами. Формирователь амплитудной огибающей.
курсовая работа [279,1 K], добавлен 23.06.2009Основные технические требования, предъявляемые к цифроаналоговым преобразователям. Разработка структурной схемы учебного стенда. Описание алгоритма программного обеспечения. Разработка печатной платы. Расчет цены изделия и прибыли от его реализации.
дипломная работа [2,5 M], добавлен 17.06.2012Проектирование домовой распределительной сети сигналов телевидения для жилого дома. Структурная схема цифровой системы передачи сигналов изображения и звукового сопровождения. Основные параметры кабеля SNR RG11-M-Cu. Технические характеристики усилителя.
контрольная работа [837,7 K], добавлен 18.09.2012Определение дальности частотным способом. Расчет основных характеристик и описание алгоритма. Разработка структурной схемы, блок схемы и текста программы. Измерение изменения частоты излучаемых колебаний за время прохождения сигнала до цели и назад.
курсовая работа [71,9 K], добавлен 07.02.2011Угрозы, существующие в процессе функционирования сетей с кодовым разделением каналов. Исследование методов защиты информации от радиоэлектронных угроз, анализ недостатков сигналов. Построение ансамблей дискретных ортогональных многоуровневых сигналов.
курсовая работа [360,2 K], добавлен 09.11.2014Достоинства цифровой обработки сигнала. Выбор частоты дискретизации. Расчет импульсной характеристики. Определение коэффициента передачи. Описание работы преобразователя Гильберта. Выбор микросхем и описание их функций. Требования к источнику питания.
дипломная работа [1,3 M], добавлен 26.10.2011
