контрольная работа Алгоритми цифрової фільтрації над 2-мірними сигналами в спеціалізованих програмних пакетах
Геометричні перетворення зображення, його аналіз та шляхи покращення, принципи фільтрації і сегментації. Усунення розмитості зображення за допомогою алгоритму сліпої деконволюції. Імітація (Motion Blur) розмитості рухом. Відновлення розмитого зображення.
Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.
Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"
Рубрика | Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника |
Вид | контрольная работа |
Язык | украинский |
Дата добавления | 05.02.2015 |
Размер файла | 1,1 M |
Подобные документы
Геометричні перетворення зображення. Опис функцій його поліпшення, фільтрації, сегментації. Усунення його розмитості за допомогою алгоритму сліпої деконволюції та фільтру Вінера. Імітація (Motion Blur) розмитості рухом та відновлення розмитого зображення.
курсовая работа [15,2 K], добавлен 05.02.2015Основні можливості пакету Image Processing. Дослідження методів перетворення цифрових зображень в середовищі Matlab. Відновлення розмитого зображення за допомогою команди deconvblind, його геометричні перетворення. Зашумлення зображення функцією motion.
курсовая работа [2,4 M], добавлен 05.02.2015Згладжування зображень, функція градієнта. Підкреслення контурів низькочастотним оператором. Корекція структурних властивостей зображення. Урахування шумових властивостей структури оригіналу. Геометричні перетворення в системі поелементної обробки.
реферат [1,9 M], добавлен 05.02.2011Операторне зображення детермінованих сигналів. Взаємозв’язок між зображенням Лапласа та спектральною функцією сигналу. Властивості спектрів детермінованих сигналів. Поняття векторного зображення. Застосування векторного зображення сигналів у радіотехніці.
реферат [134,9 K], добавлен 16.01.2011Характеристика основних методів та засобів передачі зображення. Оборотне перетворення колірної гамми: колірне кодування текстурованих сірих зображень. Факсимільна передача зображень, принцип дії цифрових факсимільних апаратів. Призначення факс-модемів.
курсовая работа [119,3 K], добавлен 21.09.2010Методи й засоби комп'ютерної обробки зображень. Розгляд двох існуючих методів покращення якості зображень, основаних на суб’єктивному сприйнятті роздільної здатності і кількості кольорів. Порівняльна характеристика вейвлет-методу та градієнтського потоку.
реферат [317,1 K], добавлен 03.12.2009Розробка схем розпізнавання бінарних та напівтонових зображень, електро-функціонального блоку керування, аналізатора симетричності та алгоритму блока первинного центрування з метою оптимізації пристрою керування для системи ідентифікації зображень.
курсовая работа [1,0 M], добавлен 19.01.2010Синтез двокаскадного комутаційного блока, його структурні параметри. Зображення функціональної схеми з'єднувального тракту зв'язку абонентів. Зображення схеми комутаційного блоку типу ПВПВ. Ємності та діапазони номерів всіх станцій, включених в МсТМ.
курсовая работа [2,6 M], добавлен 06.11.2016Типи даних, які використовує Mpeg-4 Visual: статичні текстури, рухомі зображення. Застосування формату стиснення H.264/MPEG-4 Part 10. Аналіз програми MSU Video Quality Measurement Tool. Особливості формату Visual part 2, функції. Основні умови праці.
дипломная работа [7,0 M], добавлен 05.04.2012Структурна схема модуля радіоканалу. Проходження сигналів в субмодулі радіоканалу. Канал звукового супроводу. Амплітудно-модульований радіосигнал зображення. Детектор сигналів звукового супроводу. Селектори каналів метрового і дециметрового діапазонів.
курсовая работа [666,3 K], добавлен 29.05.2014