Обробка соціологічної інформації

Размещено на http://www.allbest.ru

Зміст

Введення

1. Поняття обробки інформації

1.1 Етапи та механізми обробки даних

1.2 Засоби математичної обробки даних

2. Аналіз даних, його методи

3. Статистичні ряди розподілу

4. Підведення підсумків та впровадження результатів дослідження

Висновок

Список використаних джерел

Введення

Методологія будь-якої наукової дисципліни, в тому числі соціологічна методологія, являє собою певну оптику - погляд на світ, як розумно влаштовану систему, яка в принципі піддасться раціонального пізнання. Припущення про абсурдність світу робить вчення про метод непотрібним. Методологія - це техніка одержання знання. Крім запитальників, шкал і статистичних коефіцієнтів, технічний інструментарій включає способи аргументації та представлення результатів роботи. Не менш важливе значення має етика - норми поведінки в науковому співтоваристві, відповідно до яких здійснюється дисциплінарне відтворення знання. Методика соціологічного дослідження повинна виконуватися за правилами навіть у тому випадку, коли в суспільстві правила перестають дотримуватися. При проектуванні соціологічного дослідження потрібно вирішити сім завдань:

1) скласти словник змінних;

2) визначити одиниці дослідження і об'єкт;

3) побудувати простір ознак;

4) сформулювати гіпотези;

5) перевести концептуальні визначення в операціональні;

6) розробити проект вибірки;

7) опрацювати і проаналізувати соціологічну інформацію, підвести підсумки та впровадити результати.

Метою роботи є аналіз соціологічної інформації, виявлення підсумків, а також побудова та впровадження результатів у соціальній роботі. Об'єктом дослідження є соціологічна інформація. Предметом - обробка, аналіз та впровадження результатів соц. дослідження.

Завдання роботи:

- розкрити поняття обробки даних, виявити їх етапи та механізми;

- встановити які математичні засоби обробки даних існують в статистичному аналізі;

- виявити яким чином підбиваються підсумки соц. дослідження, яка структура звіту, і як скласти рекомендації до дослідження.

1. Поняття обробки інформації

1.1 Етапи та механізми обробки даних

Головне завдання заключного етапу соціологічного дослідження - аналіз та інтерпретація отриманих даних, узагальнення висновків та надання рекомендацій щодо вдосконалення або змін роботи досліджуваного соціального механізму.

Після проведення дослідження здійснюються заключні етапи, тлумачення отриманих даних. Спочатку інформація проходить стадію попередньої підготовки до обробки. Вона включає в себе перевірку методичного інструментарію на точність, повноту і якість заповнення, відбувається вибраковування неякісно заповнених анкет. Дані, отримані в соціологічному дослідженні на стадії: збору емпіричного матеріалу, як правило, обробляються на ЕОМ. Сучасна технологія обробки включає цілий ряд етапів: редагування даних, кодування даних, контроль даних і виправлення помилок, вибір засобів математичної обробки даних, аналіз даних [1, с. 122 - 127].

Редагування. Мета цього етапу - підготовка інформації, що містяться в запитальнику, для перекладу на машинний носій.

Анкети, отримані в результаті опитування, можуть містити безліч помилок, неточностей і різного роду похибок необхідно по можливості уникати їх. Найбільш типові помилки:

1. Порушення польових процедур опитування: використана не та форма опитувальника; опитаний не той респондент; відсутні шифри, що ідентифікують запитальник.

2. Неповнота заповнення опитувальника.

3. Суперечливість відповідей

4. неіснуючі коди відповідей;

5. невірна інтерпретація питань, респондентом або інтерв'юером.

Частина з цих помилок, якщо вони помічені на стадії збору даних, може бути виправлена ??в результаті бесіди з інтерв'юером, частину - шляхом повторного звернення до респондента. Якщо цього зробити не можна, часто доводиться приймати рішення про виключення цієї анкети з подальшої обробки.

Процес редагування даних в одних дослідженнях (як правило, великих) може бути дуже тривалим, складним і багатоетапним, в інших - зведений до простого перегляду анкет. Однак у будь-якому випадку повинен бути в явній формі розроблений документ - інструкція з редагування, який би вказував, на якого роду можливі помилки слід звернути увагу і що з ними робити в разі виявлення.

Кодування. Мета цього етапу - перетворення зібраної інформації в числову форму, яка в свою чергу призначена для запам'ятовування в ЕОМ у машиночитаній формі. Для запам'ятовування інформації в ЕОМ використовують перфокарти, перфострічки, магнітні стрічки і магнітні диски.

У більшості випадків анкети кодуються на стадії їх створення, і респондент безпосередньо відзначає той код, який відповідає його відповіді. Однак і в таких анкетах можлива і відкрита форма питань, які потребують подальшого кодування. Бланка інтерв'ю можуть повністю складатися з відкриття питань і вимагати спеціального кодування після проведення опитування.

Часто процес кодування поєднується з редагуванням. Існує багато способів кодування інформації в анкетах. Вибір того чи іншого з них зумовлюється головним чином специфікою тієї програми для ЕОМ, якою володіє дослідник при аналізі даних.

Важливою складовою частиною підготовки даних до аналізу є всебічний контроль даних і виправлення знайдених помилок. Джерела помилок криються у всіх попередніх етапах дослідження від збору інформації до її введення в ЕОМ. Практично дуже важко виправити всі помилки в даних, особливо якщо це дослідження досить обширно. Дослідник повинен вирішити, якого роду перевірки і виправлення найбільш важливі для нього, а якими помилками можна знехтувати. Процедура виправлення даних складається з трьох етапів: виявлення помилок, знаходження істинних величин даних або кодів у вихідних документах - анкетах, бланках, виправлення даних.

1.2 Засоби математичної обробки даних

Статистичний аналіз отриманої соціологічної інформації можна обробити наступними видами математичної обробки даних:

- Статистична угруповання - це класифікація чи впорядкування даних за ознакою подібності чи відмінності. Організація фактів в систему здійснюється відповідно до описової гіпотезою про ведучого ознаці угруповання та класифікації. Основне призначення угруповання полягає, по-перше, у встановленні чисельності кожної окремо взятої частини сукупності, розчленованої у відповідності зі значеннями певної ознаки (або кількох ознак), і, по-друге, у вивченні впливу причин і залежності явищ.

- Ряди розподілу. Результат угруповання одиниць спостереження за якою-небудь ознакою називається статистичним поруч. З варіаційного ряду кількісної ознаки можна підрахувати, як часто кожне значення цієї ознаки зустрічається у сукупності.

- Статистичні таблиці - узагальнюють вихідні дані. Надалі складають більш складні таблиці, що дозволяють зіставляти ряди розподілів, і, нарешті, комбінаційні таблиці, в яких три або більше ознаки перехрещуються, комбінуються. За таких таблиць встановлюються, вимірюються і аналізуються зв'язку між ознаками досліджуваної сукупності об'єктів.

Побудова таблиці підпорядковане певним правилам. Основний зміст таблиці має бути відображено в назві. Таблиці бувають прості, групові і комбінаційні. Прості таблиці є перелік, список, окремих одиниць сукупності про кількісної (чи якісної) характеристикою кожної з них окремо. У групових таблицях міститься угруповання одиниць сукупності за однією ознакою, а в комбінаційних - за двома і більше ознаками.

- Гістограма - це графічне зображення інтервального ряду. По осі абсцис відкладають межі інтервалів, на яких будують прямокутники з висотою, пропорційною плотностям розподілу відповідних інтервалів (пропорційної числу одиниць сукупності, що припадає на одиницю довжини інтервалу). При рівних інтервалах щільності розподілу пропорційні частотам, які і відкладаються по осі ординат.

- Кумулятивні криві. Кумуляту округлює індивідуальні значення ознаки у межах інтервалу і являє собою зростаючу ламану лінію.

- Полігони. Для побудови полігона величина ознаки відкладається на осі абсцис, а частоти або відносні частоти - на осі ординат. З точок, що відповідають значенням ознаки, відновлюються перпендикуляри, рівні по висоті частотах. Вершини перпендикулярів з'єднуються прямими лініями [2, с. 127 - 150].

2. Аналіз даних, його методи

Методи, застосовувані соціологами для аналізу даних, різноманітні. Вибір конкретного методу залежить, в першу чергу, від характеру дослідних гіпотез, тобто від того, на які питання ми хочемо отримати відповідь. Якщо метою є опис однієї характеристики вибірки в певний момент часу, розумно обмежитися одномірним аналізом, тобто описом розподілу спостережень уздовж осі, яка нас цікавить ознаки. Різноманітні техніки багатовимірного аналізу дозволяють одночасно досліджувати взаємини двох і більше змінних і в тій чи іншій формі перевіряти гіпотези про причинних зв'язках між ними. Відмінності між цими методами неабсолютними. У реальному дослідженні кожне уточнення вихідних гіпотез або висунення нової гіпотези в ході аналізу результатів призводить до необхідності вибору нової техніки аналізу даних. Крім характеру дослідних гіпотез на вибір методів статистичного аналізу впливає і природа отриманих соціологом даних.

Методи, використовувані для аналізу зв'язку між двома номінальними змінними, також будуть відрізнятися від методів аналізу зв'язку між номінальною змінною і змінною, виміряної на інтервальному рівні. Таким чином, вибір тієї чи іншої статистики буде залежати і від цілей аналізу, і від рівня вимірювання досліджуваних змінних.

Існує два основні класи завдань, що вирішуються за допомогою статистичних методів аналізу. Завданням дескриптивної (описової) статистики є опис розподілу змінної-ознаки в конкретній вибірці. Методи дескриптивної статистики дозволяють також аналізувати взаємозв'язок між різними змінними. Інший клас завдань, пов'язаний з необхідністю вивести властивості великої сукупності, грунтуючись на наявній інформації про властивості вибірки з цієї сукупності, вирішується за допомогою методів індуктивного статистики, або теорії статистичного висновку, заснованої на вероятностном підході до прийняття рішень. Скориставшись якийсь моделлю для аналізу отриманих вибіркових даних, соціолог зазвичай також застосовує деякі методи статистичного висновку, що дозволяють визначити, чи виконуються виявлені ним при аналізі даних відносини на рівні великої сукупності, з якої була витягнута вибірка.

Метою в аналізі даних буде швидше якісне, змістовне розуміння суті цих методів, засноване лише на самих елементарних математичних уявленнях і, в деяких випадках, на інтуїтивному розумінні «фізичного сенсу» статистичних моделей. Таке розуміння може служити певним фундаментом для більш глибокого вивчення прикладної статистики. Крім того, воно абсолютно необхідно для того, щоб самостійно формулювати завдання аналізу даних і орієнтуватися в існуючій різноманітності методів і технік, що використовуються іншими дослідниками при вирішенні цих завдань [3, с101 - 103].

соціологічна інформація дані статистичний

3. Статистичні ряди розподілу

Наслідки зведення і групування статистичних даних можна представити у вигляді статистичних рядів розподілу.

Статистичний ряд розподілу - це упорядковане розміщення одиниць досліджуваної сукупності на групи за групувальною ознакою. Вони характеризують склад (структуру) досліджуваного явища, дають змогу встановити однорідність сукупності, а також закономірності її розвитку.

Ряди розподілу можуть бути атрибутивними і варіаційними.

Атрибутивні ряди розподілу - це такі, які побудовані за якісною ознакою; варіаційні - за кількісною ознакою. Кожний ряд розподілу складається із двох елементів: перший - це перелік груп, другий - їх чисельність у ряду розподілу. Прикладом атрибутивного ряду розподілу може бути розподіл населення або осіб, які вчинили злочин, за статтю (чоловіки та жінки), за місцем проживання (міське та сільське), за рівнем освіти, характером заняття; розподіл усіх злочинів за статтями КК; розподіл цивільних справ за категоріями; розподіл позивачів та відповідачів тощо.

При побудові атрибутивних рядів розподілу утворюють стільки груп, скільки різновидів атрибутивної ознаки має досліджувана сукупність. Ряд розподілу прийнято зображувати у вигляді таблиць. Для наочності наведемо атрибутивний ряд розподілу.

Атрибутивні ряди розподілу характеризують склад сукупності за істотними ознаками. Якщо їх побудувати за декілька періодів, то можна прослідити зміну структури явища у часі.

У варіаційному ряді, де розподіл здійснюється за кількісною ознакою, окремі значення варіюючої ознаки називаються варіантами, а кількість одиниць спостереження кожної групи - частотами. Частоти показують, скільки разів повторюються окремі значення варіантів. Залежно від групувальної ознаки варіаційні ряди можуть бути перервними (дискретними) і безперервними (інтервальними).

Варіююча ознака може бути виражена числами по-різному. Якщо вона приймає лише значення цілого числа (наприклад, кількість засуджених по кримінальній справі, кількість дітей в сім`ї, кількість попередніх судимостей), то такий ряд розподілу має назву дискретного або перервного.

Варіаційні і атрибутивні ряди розподілу у статистичних дослідженнях мають самостійне значення при обчисленні узагальнюючих показників (відносних та середніх величин), а також при використанні графічного зображення (побудови полігона, гістограми та кумуляти) з метою наочного уявлення характеру розподілу сукупності.

4. Підведення підсумків та впровадження результатів дослідження

Після того як вся змістовна робота пророблена, можна приступати до складання звіту. Структура звіту виглядає так: програма дослідження; характеристика вибіркової сукупності респондентів (кого опитували, в якій кількості, відомості про соціально-демографічних «паспортних» характеристики респондентів, зв'язку між ними і т.д.); уявлення, аналіз та інтерпретація отриманих даних, результатів дослідження; практичні рекомендації; основні висновки; додатки (таблиці, графіки, схеми, діаграми). Відповідно до змісту того чи іншого конкретного дослідження обсяг звіту може бути різним: від декількох десятків до декількох сотень сторінок. Характер звіту багато в чому залежить від типу дослідження - проводилося воно згідно з науковими або прикладними цілями [4, с. 160 - 162].

Вимоги до звіту:

1) у звіті мають бути відображені всі групи проблем відповідно до логіки наукового пошуку, що вимагає узагальнення, аналізу результатів;

2) у кожному розділі звіту необхідно прагнути виділити дві частини:

а) проблеми і результати,

б) висновки;

3) для аналізу і звіту результати окремих анкетних питань повинні максимально узагальнюватися;

4) правильне оформлення звіту.

Для того щоб правильно використовувати отримані соціологічні дані, необхідно враховувати важливі методологічні положення:

* характер оцінки та інтерпретації соціологічних даних здебільшого вже зумовлений на стадії концептуального оформлення дослідження, коли з'ясувалися якісні характеристики досліджуваного явища;

* інтерпретація і логічна обробка отриманих даних залежать від глибини знання дослідником об'єкта і предмета;

* велике значення для інтерпретації соціологічних даних має соціальний досвід дослідника [5, с. 53 - 56].

Грамотно проведений аналіз результатів соціологічних досліджень дозволяє ефективно використовувати їх в управлінській діяльності, плануванні, прогнозуванні соціальних процесів.

Важливою формою використання є захист результатів дослідження перед відповідними керівниками підприємств. Ще однією розповсюдженою формою використання результатів є публікація матеріалів соціологічних досліджень у різних збірниках статей, наукових журналах, засобах масової інформації.

Неодмінним компонентом будь-якого звіту є підготовка рекомендацій, що представляють собою перелік основних пропозицій, що випливають з аналізу звітних даних. Рекомендації носять суто стверджувальний характер, і в них вноситься лише тільки те, що підлягає впровадженню в наукову або практичну діяльність. При цьому слід мати на увазі, що у разі сумніву в правильності або необхідності висунутих рекомендацій зацікавлені особи повинні мати можливість знайти необхідні обгрунтування в контексті звіту. Якщо ж і в аналітичні розділи з якихось причин не внесені потрібні розрахунки і обгрунтування висунутих практичних пропозицій, то повинно бути вказано, які додаткові дослідження необхідно провести.

Рекомендації повинні бути доведені до відома колективу працівників досліджуваного об'єкта. При цьому можуть і повинні бути використані засоби масової інформації в показі результатів роботи. Більше того, відповідно до рекомендацій бажаний випуск відповідних розпорядчих документів по підприємствах [1, с. 421].

Висновок

У ході роботи вдалося встановити, яким чином відбувається обробка і аналіз соціологічної інформації, а також за якими правилами робиться звіт про дослідження в соціальній роботі.

Отже, підбиваючи підсумки, можна сказати, що, обробка даних - це заключний етап соціологічного дослідження, де проводиться аналіз та інтерпретація даних. Він складається з: редагування (попередня підготовка інформації), кодування (перетворення зібраної інформації в числову форму), всебічного контролю даних та виправлення знайдених помилок (виявлення помилок, знаходження істинних величин у вихідних документах, виправлення даних), статистичної угруповання (розподіл досліджуваної сукупності на однорідні групи за істотними ознаками), рядів розподілу а також графічної інтерпретації емпіричних залежностей (статистичні таблиці, гістограми, кумуляти, полігони). Після укладення соціологічного дослідження проводиться підведення підсумків, іншими словами, складається звіт про соціологічному дослідженні. Звіт має кілька розділів і складається у зв'язку з особливими вимогами.

Також зазначу, що, впровадження результатів соціологічного дослідження в соціальну роботу - це захист результатів дослідження перед відповідними керівниками підприємств. Ще однією розповсюдженою формою використання результатів є публікація матеріалів соціологічних досліджень у різних збірниках статей, наукових журналах, засобах масової інформації.

Операціоналізація основних понять - це специфічна наукова процедура встановлення зв'язку між концептуальним апаратом дослідження та його методичним інструментарієм. Це не тільки перехід від одного типу знань до іншого, теоретичного до емпіричного, а й перехід від одного засобу отримання знання до іншого, від концептуального апарату дослідження до його методичного інструментарію.

Список використаних джерел

1. Рабочая книга социолога /Под общ. ред. Г.В. Осипова. - М.: Изд-во УРСС, 2003.

2. Тавокин Е.П. Основы методики социального исследования: Учебное пособие. - М.: ИНФРА-М, 2009. - 239 с.

3. Девятко И. Ф . Методы социологического исследования. - Екатеринбург: Изд-во Урал, ун-та, 1998.- 208 с

4. Зборівський Г.Є. Загальна соціологія: Підручник. 3-е изд., испр. і доп. - М.: Гардарики, 2004. - 592 с.

5. Филатова О.Г. Методика и техника социологического исследования: Конспект лекций. - СПб.: Изд-во Михайлова В.А., 2000 - 48с.

6. Ядов А.В. Стратегия социологического исследования: описание, объяснение, понимание социальной реальности / В.Я. Ядов в сотрудничестве с В.В. Семёновой; Рос. академ. наук, Ин-т социологии. - М.: Добросовет6 Кн. дом «Ун-т», 2006. - 596 с.

Размещено на Allbest.ru